- Dataset-Verfügbarkeit
- 2012-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- Global Fishing Watch
- Intervall
- 1 Tag
- Tags
Beschreibung
Anwesenheit von Fischereifahrzeugen, gemessen in Stunden pro Quadratkilometer. Jedes Asset ist die Anwesenheit von Schiffen für einen bestimmten Flaggenstaat und Tag, mit einem Band für die Anwesenheit jedes Fanggerätetyps.
Beispielskripts für Earth Engine Auf der GFW-Hauptwebsite finden Sie außerdem Programminformationen, vollständig interaktive Visualisierungskarten und Informationen zu den Auswirkungen.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 1.113,2 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|
drifting_longlines |
h/km² | 1.113,2 Meter | Stunden pro Quadratkilometer, in denen sich Fischerboote mit treibenden Langleinen aufhielten. |
fixed_gear |
h/km² | 1.113,2 Meter | Stunden pro Quadratkilometer der Anwesenheit von Fischereifahrzeugen mit festen Fanggeräten. |
other_fishing |
h/km² | 1.113,2 Meter | Stunden pro Quadratkilometer, in denen sich Fischerboote mit anderen Fanggeräten aufhielten. |
purse_seines |
h/km² | 1.113,2 Meter | Stunden pro Quadratkilometer der Anwesenheit von Fischereifahrzeugen mit Ringwaden. |
squid_jigger |
h/km² | 1.113,2 Meter | Stunden pro Quadratkilometer der Anwesenheit von Fischerbooten mit Tintenfischfanggeräten. |
trawlers |
h/km² | 1.113,2 Meter | Stunden pro Quadratkilometer, in denen Fischerboote mit Schleppnetzen anwesend waren. |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| country | STRING | ISO3-Ländercode des Flaggenstaats des Schiffs. Verwenden Sie für alle Länder „WLD“. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Dieses Werk ist unter der Creative Commons-Lizenz „Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International“ lizenziert. (CC-BY-SA)
Zitationen
Global Fishing Watch, „Tracking the Global Footprint of Fisheries“. Science 361.6378 (2018).
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('GFW/GFF/V1/vessel_hours') .filter(ee.Filter.date('2016-12-01', '2017-01-01')); var trawlers = dataset.select('trawlers'); var trawlersVis = { min: 0.0, max: 5.0, }; Map.setCenter(130.61, 34.287, 8); Map.addLayer(trawlers.max(), trawlersVis, 'Trawlers');