- डेटासेट की उपलब्धता
- 2006-01-01T00:00:00Z–2015-06-10T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- Global Forest Watch, World Resources Institute
- टैग
ब्यौरा
FORMA, MODIS पर आधारित एक ऐसा सिस्टम है जो उष्णकटिबंधीय वर्षावनों में होने वाली कटाई के बारे में सूचना देता है. FORMA को, पेड़-पौधों के आवरण में हुए नुकसान की नई जगहों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है. यह सिस्टम, एमओडीआईएस सेंसर से हर दिन इकट्ठा किए गए डेटा का विश्लेषण करता है. यह सेंसर, नासा के टेरा और ऐक्वा सैटलाइट पर काम करता है. इसके बाद, FORMA का सूचना सिस्टम, समय के साथ वनस्पति कवर में हुए बदलावों का पता लगाता है. इन बदलावों को नॉर्मलाइज़्ड डिफ़रेंस वेजिटेशन इंडेक्स (एनडीवीआई) से मापा जाता है. एनडीवीआई, वनस्पति के हरेपन को मापने का तरीका है. वनस्पति कवर में हुए इन बदलावों से पता चलता है कि जंगल को साफ़ किया गया है, जलाया गया है या उसके पत्ते झड़ गए हैं. डेटासेट में चेतावनी तब जोड़ी जाती है, जब पिक्सल की वैल्यू को उस तारीख पर सेट किया जाता है जिस तारीख को बदलाव का पता चला था. FORMA की सूचनाएं सिर्फ़ उन इलाकों में दिखती हैं जहां पेड़ों के कटने की आशंका 50% या उससे ज़्यादा होती है. FORMA डेटा का जगह के हिसाब से रिज़ॉल्यूशन 500 मीटर है. इसे महीने में दो बार अपडेट किया जाता है. फ़ॉर्मा से जुड़ी चेतावनियां जनवरी 2006 से शुरू हुईं.
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 500 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | इकाई | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
constant |
सेकंड | 1.13498e+09* | 1.43392e+09* | 500 मीटर |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
FORMA के डेटासेट को बिना किसी पाबंदी के इस्तेमाल या डिस्ट्रिब्यूट किया जा सकता है. WRI का अनुरोध है कि जहां लागू हो, वहां डेटा के सोर्स के तौर पर उपयोगकर्ता WRI और GFW को क्रेडिट दे.
उद्धरण
हैमर, डैन, रॉबिन क्राफ़्ट, और डेविड व्हीलर. 2013. FORMA की सूचनाएं. वर्ल्ड रिसोर्सेज़ इंस्टिट्यूट और सेंटर फ़ॉर ग्लोबल डेवलपमेंट. www.globalforestwatch.org.
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.Image('FORMA/FORMA_500m'); var visualization = { bands: ['constant'], min: 1134979200.0, max: 1433919600.0, palette: ['ff0000'] }; Map.setCenter(-51.482, -0.835, 6); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Alert Areas');