- डेटासेट की उपलब्धता
- 2000-11-01T00:00:00Z–2026-10-21T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- NASA / LANCE / EOSDIS
- डेटासेट अपडेट होने की फ़्रीक्वेंसी
- 1 दिन
- टैग
ब्यौरा
फ़ायर इन्फ़ॉर्मेशन फ़ॉर रिसोर्स मैनेजमेंट सिस्टम (एफ़आईआरएमएस) डेटासेट के Earth Engine वर्शन में, रास्टराइज़्ड फ़ॉर्म में LANCE फ़ायर डिटेक्शन प्रॉडक्ट शामिल है. आग लगने की जगहों की करीब-करीब रीयल-टाइम (एनआरटी) जानकारी को LANCE प्रोसेस करता है. इसके लिए, वह स्टैंडर्ड MODIS MOD14/MYD14 Fire और Thermal Anomalies प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करता है. ऐक्टिव आग की हर जगह, एक किलोमीटर पिक्सल के सेंट्रॉइड को दिखाती है. इसे एल्गोरिदम ने फ़्लैग किया है. इसमें पिक्सल के अंदर एक या उससे ज़्यादा आग शामिल हैं. डेटा को इस तरह से रास्टराइज़ किया जाता है: FIRMS के हर ऐक्टिव फ़ायर पॉइंट के लिए, एक किलोमीटर का बाउंडिंग बॉक्स (बीबी) तय किया जाता है. MODIS साइनुसॉइडल प्रोजेक्शन में मौजूद उन पिक्सल की पहचान की जाती है जो FIRMS बीबी को इंटरसेक्ट करते हैं. अगर एक से ज़्यादा FIRMS बीबी एक ही पिक्सल को इंटरसेक्ट करते हैं, तो ज़्यादा कॉन्फ़िडेंस वाले पिक्सल को रखा जाता है. अगर दोनों का कॉन्फ़िडेंस स्कोर एक जैसा है, तो ज़्यादा ब्राइटनेस वाले पिक्सल को रखा जाता है.
रीयल-टाइम में अपडेट होने वाले डेटासेट में मौजूद डेटा को वैज्ञानिक सिद्धांतों के हिसाब से सही नहीं माना जाता है.
इस बारे में ज़्यादा जानने के लिए, यहां जाएं.
ध्यान दें: NOAA20 और SUOMI के वीआईआईआरएस एफ़आईआरएमएस डेटासेट भी उपलब्ध हैं:
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 1,000 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | इकाई | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
T21 |
K | 300* | 509.29* | 1,000 मीटर | MODIS चैनल 21/22 का इस्तेमाल करके, आग वाले पिक्सल का ब्राइटनेस टेंपरेचर. |
confidence |
% | 0 | 100 | 1,000 मीटर | यह एक कॉन्फ़िडेंस स्कोर है. इससे उपयोगकर्ताओं को यह पता चलता है कि अलग-अलग ऐक्टिव फ़ायर पिक्सल की क्वालिटी कैसी है. फ़ायर मास्क में मौजूद सभी फ़ायर पिक्सल के लिए, कॉन्फ़िडेंस का अनुमान 0% से 100% के बीच होता है. कॉन्फ़िडेंस फ़ील्ड का इस्तेमाल सावधानी से किया जाना चाहिए. ऐसा हो सकता है कि दुनिया के अलग-अलग हिस्सों में इसका मतलब अलग-अलग हो. |
line_number |
1* | 35,302* | 1,000 मीटर | एफ़आईआरएमएस की CSV फ़ाइल में मौजूद लाइन नंबर, जिससे पिक्सल मिला है. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
नासा, रिसर्च और ऐप्लिकेशन कम्यूनिटी, निजी उद्योग, शिक्षा जगत, और आम जनता के साथ सभी डेटा को पूरी तरह से और खुले तौर पर शेयर करने को बढ़ावा देता है. नासा की डेटा और जानकारी से जुड़ी नीति पढ़ें.
अगर आपको लैंड, एटमॉस्फ़ियर नियर रीयल-टाइम कैपेबिलिटी फ़ॉर ईओएस (एलएएनसीई) / फ़ायर इन्फ़ॉर्मेशन फ़ॉर रिसोर्स मैनेजमेंट सिस्टम (एफ़आईआरएमएस) का डेटा किसी तीसरे पक्ष को देना है, तो एलएएनसीई के साइटेशन, आभार, और डिसक्लेमर दिशा-निर्देशों का पालन करें. साथ ही, उनके डिसक्लेमर की कॉपी या लिंक शामिल करें.
साइटेशन
MODIS कलेक्शन 6 एनआरटी हॉटस्पॉट / ऐक्टिव फ़ायर डिटेक्शन एमसीडी14डीएल. यह ऑनलाइन उपलब्ध है: https://earthdata.nasa.gov/firms. doi:10.5067/FIRMS/MODIS/MCD14DL.NRT.006
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('FIRMS').filter( ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-10')); var fires = dataset.select('T21'); var firesVis = { min: 325.0, max: 400.0, palette: ['red', 'orange', 'yellow'], }; Map.setCenter(-119.086, 47.295, 6); Map.addLayer(fires, firesVis, 'Fires');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('FIRMS').filter( ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-10') ) fires = dataset.select('T21') fires_vis = {'min': 325.0, 'max': 400.0, 'palette': ['red', 'orange', 'yellow']} m = geemap.Map() m.set_center(-119.086, 47.295, 6) m.add_layer(fires, fires_vis, 'Fires') m