FIRMS: Fire Information for Resource Management System

FIRMS
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
2000-11-01T00:00:00Z–2026-05-02T00:00:00Z
Nhà sản xuất tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("FIRMS")
Tần suất
1 ngày
Thẻ
eosdis fire firms geophysical hotspot lance modis nasa thermal

Mô tả

Phiên bản Earth Engine của tập dữ liệu Hệ thống thông tin về cháy cho quản lý tài nguyên (FIRMS) chứa sản phẩm phát hiện cháy LANCE ở dạng raster. Các vị trí có đám cháy đang hoạt động gần với thời gian thực (NRT) được LANCE xử lý bằng sản phẩm Dị thường về nhiệt và đám cháy MOD14/MYD14 tiêu chuẩn của MODIS. Mỗi vị trí cháy đang hoạt động đại diện cho tâm của một pixel 1 km mà thuật toán gắn cờ là có chứa một hoặc nhiều đám cháy trong pixel đó. Dữ liệu được chuyển đổi thành raster như sau: đối với mỗi điểm cháy đang hoạt động của FIRMS, một hộp giới hạn (BB) 1 km được xác định; các điểm ảnh trong phép chiếu hình sin MODIS giao nhau với BB của FIRMS sẽ được xác định; nếu nhiều BB của FIRMS giao nhau với cùng một điểm ảnh, thì điểm ảnh có độ tin cậy cao hơn sẽ được giữ lại; trong trường hợp có độ tin cậy bằng nhau, điểm ảnh sáng hơn sẽ được giữ lại.

Dữ liệu trong tập dữ liệu gần như theo thời gian thực không được coi là có chất lượng khoa học.

Bạn có thể xem thêm thông tin tại đây.

LƯU Ý: Bạn cũng có thể sử dụng các tập dữ liệu FIRMS của VIIRS từ NOAA20 và SUOMI:

Băng tần

Băng tần

Kích thước pixel: 1.000 mét (tất cả các dải tần)

Tên Đơn vị Tối thiểu Tối đa Kích thước pixel Mô tả
T21 nghìn 300* 509,29* 1.000 mét

Nhiệt độ độ sáng của một điểm ảnh cháy bằng cách sử dụng các kênh 21/22 của MODIS.

confidence % 0 100 1.000 mét

Độ tin cậy phát hiện nhằm giúp người dùng đánh giá chất lượng của từng pixel đám cháy đang hoạt động. Mức độ tin cậy ước tính nằm trong khoảng từ 0% đến 100% cho tất cả các pixel đám cháy trong mặt nạ đám cháy. Bạn nên thận trọng khi sử dụng trường độ tin cậy; có thể trường này sẽ có ý nghĩa khác nhau ở các nơi trên thế giới.

line_number 1* 35302* 1.000 mét

Số dòng trong tệp CSV FIRMS mà pixel được lấy từ đó.

* giá trị tối thiểu hoặc tối đa ước tính

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

NASA khuyến khích việc chia sẻ đầy đủ và công khai tất cả dữ liệu với cộng đồng nghiên cứu và ứng dụng, ngành tư nhân, giới học thuật và công chúng nói chung. Đọc Chính sách dữ liệu và thông tin của NASA.

Nếu bạn cung cấp dữ liệu Khả năng theo thời gian gần thực về đất đai và khí quyển cho EOS (LANCE) / Thông tin về cháy cho Hệ thống quản lý tài nguyên (FIRMS) cho bên thứ ba, hãy tuân thủ các nguyên tắc trên trang web Thông tin trích dẫn, lời cảm ơn và tuyên bố từ chối trách nhiệm của LANCE, đồng thời sao chép hoặc cung cấp đường liên kết đến tuyên bố từ chối trách nhiệm.

Trích dẫn

Trích dẫn:

Khám phá bằng Earth Engine

Trình chỉnh sửa mã (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('FIRMS').filter(
    ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-10'));
var fires = dataset.select('T21');
var firesVis = {
  min: 325.0,
  max: 400.0,
  palette: ['red', 'orange', 'yellow'],
};
Map.setCenter(-119.086, 47.295, 6);
Map.addLayer(fires, firesVis, 'Fires');

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về Python API và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển có tính tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('FIRMS').filter(
    ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-10')
)

fires = dataset.select('T21')

fires_vis = {'min': 325.0, 'max': 400.0, 'palette': ['red', 'orange', 'yellow']}

m = geemap.Map()
m.set_center(-119.086, 47.295, 6)
m.add_layer(fires, fires_vis, 'Fires')
m
Mở trong Trình soạn thảo mã