FIRMS: Fire Information for Resource Management System

FIRMS
डेटासेट की उपलब्धता
2000-11-01T00:00:00Z–2026-05-07T00:00:00Z
डेटासेट बनाने वाली कंपनी
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("FIRMS")
डेटासेट अपडेट होने की फ़्रीक्वेंसी
हर दिन
टैग
eosdis fire firms geophysical hotspot lance modis nasa thermal

ब्यौरा

Fire Information for Resource Management System (FIRMS) के डेटासेट के Earth Engine वर्शन में, LANCE के फ़ायर डिटेक्शन प्रॉडक्ट को रास्टर फ़ॉर्मैट में दिखाया जाता है. रीयल-टाइम में अपडेट होने वाले (एनआरटी) ऐक्टिव फ़ायर की जगहों को, LANCE, MODIS MOD14/MYD14 Fire and Thermal Anomalies प्रॉडक्ट के स्टैंडर्ड का इस्तेमाल करके प्रोसेस करता है. ऐक्टिव फ़ायर की हर जगह, 1 किलोमीटर के पिक्सल के सेंट्रॉइड को दिखाती है. एल्गोरिदम, इस पिक्सल को एक या उससे ज़्यादा आग वाले पिक्सल के तौर पर फ़्लैग करता है. डेटा को इस तरह रास्टर किया जाता है: FIRMS के ऐक्टिव फ़ायर के हर पॉइंट के लिए, 1 किलोमीटर का बाउंडिंग बॉक्स (बीबी) तय किया जाता है. MODIS के साइनसोइडल प्रोजेक्शन में मौजूद वे पिक्सल आइडेंटिफ़ाई किए जाते हैं जो FIRMS के बीबी को इंटरसेक्ट करते हैं. अगर FIRMS के एक से ज़्यादा बीबी, एक ही पिक्सल को इंटरसेक्ट करते हैं, तो ज़्यादा कॉन्फ़िडेंस वाले बीबी को बनाए रखा जाता है. अगर कॉन्फ़िडेंस स्कोर बराबर होता है, तो ज़्यादा ब्राइट बीबी को बनाए रखा जाता है.

रीयल-टाइम में अपडेट होने वाले डेटासेट में मौजूद डेटा को वैज्ञानिक सिद्धांतों के हिसाब से सही नहीं माना जाता है.

ज़्यादा जानकारी यहां देखी जा सकती है.

ध्यान दें: NOAA20 और SUOMI के VIIRS FIRMS डेटासेट भी उपलब्ध हैं:

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 1,000 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
T21 K 300* 509.29* 1,000 मीटर

MODIS के चैनल 21/22 का इस्तेमाल करके, फ़ायर पिक्सल का ब्राइटनेस टेंपरेचर.

confidence % 0 100 1,000 मीटर

यह एक कॉन्फ़िडेंस स्कोर है. इससे उपयोगकर्ताओं को यह पता चलता है कि अलग-अलग ऐक्टिव फ़ायर पिक्सल की क्वालिटी कैसी है. फ़ायर मास्क में मौजूद सभी फ़ायर पिक्सल के लिए, कॉन्फ़िडेंस का अनुमान 0% से 100% के बीच होता है. कॉन्फ़िडेंस फ़ील्ड का इस्तेमाल सावधानी से करना चाहिए. ऐसा हो सकता है कि दुनिया के अलग-अलग हिस्सों में इसका मतलब अलग-अलग हो.

line_number 1* 35302* 1,000 मीटर

एफ़आईआरएमएस की CSV फ़ाइल में मौजूद लाइन नंबर, जिससे पिक्सल मिला है.

* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

नासा, रिसर्च और ऐप्लिकेशन कम्यूनिटी, निजी उद्योग, शिक्षा जगत, और आम जनता के साथ सभी डेटा को पूरी तरह से और खुले तौर पर शेयर करने को बढ़ावा देता है. नासा की डेटा और जानकारी से जुड़ी नीति पढ़ें.

अगर आपको लैंड, एटमॉस्फ़ियर नियर रीयल-टाइम कैपेबिलिटी फ़ॉर ईओएस (एलएएनसीई) / फ़ायर इन्फ़ॉर्मेशन फ़ॉर रिसोर्स मैनेजमेंट सिस्टम (एफ़आईआरएमएस) का डेटा किसी तीसरे पक्ष को देना है, तो एलएएनसीई के साइटेशन, आभार, और डिसक्लेमर दिशा-निर्देशों का पालन करें. साथ ही, उनके डिसक्लेमर की कॉपी या लिंक शामिल करें.

साइटेशन

साइटेशन:

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('FIRMS').filter(
    ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-10'));
var fires = dataset.select('T21');
var firesVis = {
  min: 325.0,
  max: 400.0,
  palette: ['red', 'orange', 'yellow'],
};
Map.setCenter(-119.086, 47.295, 6);
Map.addLayer(fires, firesVis, 'Fires');

Python सेटअप

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('FIRMS').filter(
    ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-10')
)

fires = dataset.select('T21')

fires_vis = {'min': 325.0, 'max': 400.0, 'palette': ['red', 'orange', 'yellow']}

m = geemap.Map()
m.set_center(-119.086, 47.295, 6)
m.add_layer(fires, fires_vis, 'Fires')
m
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