FIRMS: Fire Information for Resource Management System

FIRMS
데이터 세트 제공
2000-11-01T00:00:00Z–2026-10-15T00:00:00Z
데이터 세트 출처
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("FIRMS")
주기
1일
태그
eosdis 화재 firms 지구물리학 핫스팟 lance modis nasa 열

설명

Earth Engine 버전의 FIRMS (Fire Information for Resource Management System) 데이터 세트에는 래스터화된 형식의 LANCE 화재 감지 제품이 포함되어 있습니다. 거의 실시간 (NRT) 활성 화재 위치는 표준 MODIS MOD14/MYD14 화재 및 열 이상 제품을 사용하여 LANCE에서 처리됩니다. 각 활성 화재 위치는 알고리즘에 의해 픽셀 내에 하나 이상의 화재가 포함된 것으로 플래그가 지정된 1km 픽셀의 중심을 나타냅니다. 데이터는 다음과 같이 래스터화됩니다. 각 FIRMS 활성 화재 지점에 대해 1km 경계 상자 (BB)가 정의됩니다. FIRMS BB와 교차하는 MODIS 정현파 투영의 픽셀이 식별됩니다. 여러 FIRMS BB가 동일한 픽셀과 교차하는 경우 신뢰도가 더 높은 BB가 유지됩니다. 동점인 경우 더 밝은 BB가 유지됩니다.

거의 실시간 데이터 세트의 데이터는 과학적 품질로 간주되지 않습니다.

자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

참고: NOAA20 및 SUOMI의 VIIRS FIRMS 데이터 세트도 사용할 수 있습니다.

대역

대역

픽셀 크기: 1,000미터 (모든 대역)

이름 단위 민 최대 픽셀 크기 설명
T21 K 300* 509.29* 1,000미터

MODIS 채널 21/22를 사용하는 화재 픽셀의 밝기 온도입니다.

confidence % 0 100 1,000미터

사용자가 개별 활성 화재 픽셀의 품질을 측정하는 데 도움이 되는 감지 신뢰도입니다. 신뢰도 추정치는 화재 마스크 내의 모든 화재 픽셀에 대해 0% 에서 100% 사이입니다. 신뢰도 필드는 주의해서 사용해야 합니다. 전 세계 여러 지역에서 의미가 다를 수 있습니다.

line_number 1* 35302* 1,000미터

픽셀이 가져온 FIRMS CSV 파일의 줄 번호입니다.

* 예상 최솟값 또는 최댓값

이용약관

이용약관

NASA는 연구 및 응용 커뮤니티, 민간 산업, 학계, 일반 대중과 모든 데이터를 완전하고 공개적으로 공유하도록 장려합니다. NASA 데이터 및 정보 정책을 읽어보세요.

EOS (LANCE)용 육지, 대기 거의 실시간 기능/자원 관리 시스템용 화재 정보 (FIRMS) 데이터를 서드 파티에 제공하는 경우 LANCE 인용, 감사의 말, 면책 조항 사이트의 가이드라인을 따르고 면책 조항에 대한 링크를 복제하거나 제공하세요.

인용

인용:

Earth Engine으로 탐색

코드 편집기(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('FIRMS').filter(
    ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-10'));
var fires = dataset.select('T21');
var firesVis = {
  min: 325.0,
  max: 400.0,
  palette: ['red', 'orange', 'yellow'],
};
Map.setCenter(-119.086, 47.295, 6);
Map.addLayer(fires, firesVis, 'Fires');

Python 설정

Python API 및 대화형 개발을 위한 geemap 사용에 대한 자세한 내용은 Python 환경 페이지를 참조하세요.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab(Python)

dataset = ee.ImageCollection('FIRMS').filter(
    ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-10')
)

fires = dataset.select('T21')

fires_vis = {'min': 325.0, 'max': 400.0, 'palette': ['red', 'orange', 'yellow']}

m = geemap.Map()
m.set_center(-119.086, 47.295, 6)
m.add_layer(fires, fires_vis, 'Fires')
m
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