Drained Organic Soils Emissions (Annual) 1.0

FAO/GHG/1/DROSE_A
Dataset-Verfügbarkeit
1992-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("FAO/GHG/1/DROSE_A")
Intervall
1 Jahr
Tags
agriculture climate climate-change emissions fao ghg organic-soils

Beschreibung

Die beiden zugehörigen FAO-Datasets zu entwässerten organischen Böden enthalten Schätzungen zu:

  1. DROSA-A: Fläche der organischen Böden (in Hektar), die für landwirtschaftliche Aktivitäten (Ackerland und Weideland) entwässert wurden

  2. DROSE-A: Schätzungen für Kohlenstoff (C) und Distickstoffoxid (N2O) (in Gigagramm) aus der landwirtschaftlichen Entwässerung organischer Böden bei diesen Landnutzungen.

Die jährlichen Daten sind mit einer Auflösung von 0,0083333 × 0,0083333 (~1 km am Äquator) verfügbar und decken den Zeitraum von 1992 bis 2018 weltweit ab.

FAOSTAT-Schätzungen folgen den Richtlinien des Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) und verwenden Histosole als Proxy für das Vorhandensein organischer Böden und jährliche Karten der Bodenbedeckung als zeitabhängige Komponente. Außerdem werden Bodenmerkmale, Landnutzung und Klimainformationen in die Analyse einbezogen. Die Kohlenstoffemissionen können in CO2 umgerechnet werden, indem die Pixelwerte mit dem Verhältnis des Molekulargewichts von Kohlendioxid (CO2) zu dem von C (44/12) multipliziert werden.

Organische Böden entwickeln sich in Ökosystemen mit feuchtem Boden. Dazu gehören tropische und boreale Moore, Hochmoore in hohen Breitengraden, Farne und Sümpfe. Organische Böden bedecken weltweit nur 3 % der Landfläche, machen aber bis zu 30 % des gesamten Bodenkohlenstoffs aus und spielen daher eine wichtige Rolle bei der Aufrechterhaltung des Kohlenstoffhaushaltes der Erde. Die Landwirtschaft ist eine Hauptursache für die Entwässerung organischer Böden auf der ganzen Welt. Durch die Entwässerung wird die organische Substanz organischer Böden aeroben Bedingungen ausgesetzt, die oxidiert und dabei große Mengen schädlicher Treibhausgase in die Atmosphäre freisetzt.

DROSA-A und DROSE-A sind die Grundlage für Länder- und Regionalstatistiken zu entwässerten organischen Böden, die in drei FAOSTAT-Datasets (Cultivation of Organic Soils, Cropland und Grassland) veröffentlicht werden.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 927,67 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Pixelgröße Beschreibung
croplandc Gg 927,67 Meter

C-Emissionen aus organischen Böden auf Ackerland

croplandn2o Gg 927,67 Meter

N2O-Emissionen aus organischen Böden auf Ackerland

grasslandc Gg 927,67 Meter

C-Emissionen aus organischen Böden von Grünland

grasslandn2o Gg 927,67 Meter

N2O-Emissionen aus organischen Böden von Grünland

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Die Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen (FAO) ist beauftragt, Informationen zu Ernährung, Lebensmitteln und Landwirtschaft zu sammeln, zu analysieren, zu interpretieren und zu verbreiten. In diesem Zusammenhang veröffentlicht sie eine Reihe von Datenbanken zu Themen, die mit dem Mandat der FAO zusammenhängen, und ermutigt zur Nutzung dieser Datenbanken für wissenschaftliche und Forschungszwecke. Entsprechend den Grundsätzen der Offenheit und des Teilens, die im Rahmen der Open Data Licensing For Statistical Databases vorgesehen sind, und entsprechend dem Mandat der FAO sind Daten zu Treibhausgasemissionen aus landwirtschaftlichen Aktivitäten auf organischen Böden als Teil von FAOSTAT – der Datenbank der FAO zu Lebensmittel- und Landwirtschaftsdaten – für die Nutzergemeinschaft kostenlos verfügbar.

Zitationen

Quellenangaben:
  • FAO 2020. Entwässerte organische Böden 1990–2019. Globale, regionale und länderspezifische Trends. FAOSTAT Analytical Brief Series Nr. 4, FAO, Rom. http://www.fao.org/3/cb0489en/cb0489en.pdf

  • Conchedda, G. und Tubiello, F. N.: Entwässerung organischer Böden und Treibhausgasemissionen: Validierung mit Länderdaten, Earth Syst. Sci. Data Discuss. doi:10.5194/essd-12-3113-2020, 2020

DOIs

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Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('FAO/GHG/1/DROSE_A');

var visualization = {
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  max: 1,
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Map.setCenter(108.0, -0.4, 6);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Cropland C emissions (Annual)');
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