- 数据集可用时间
- 2014-12-19T16:45:00Z–2014-12-19T16:45:00Z
- 数据集生产者
- FAO UN
- 标签
说明
全球行政单位图层 (GAUL) 汇编并传播全球所有国家/地区行政单位的最佳可用信息,为行政单位空间数据集的标准化做出贡献。GAUL 始终维护全球图层,并在国家/地区、一级(例如部门)和二级行政级别(例如区)采用统一的编码系统。在有数据的情况下,它会按国家/地区提供图层,直至三级、四级和更低级别。总体方法包括:a) 从最可靠的来源收集最佳 可用数据;b) 确定地理特征的验证 期(如果可能);c) 根据联合国制图组 (UNCS) 提供的最新国家/地区边界地图,将所选数据 添加到全球图层;d) 使用 GAUL 编码 系统生成代码;e) 将数据分发给用户 (请参阅 GAUL 分发集的 Technical Aspects)。 请注意,某些行政单位是多边形特征。
表格结构
表格结构
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| ADM0_CODE | INT | GAUL 国家/地区代码 |
| ADM0_NAME | STRING | 联合国国家/地区名称 |
| DISP_AREA | STRING | 未定居的领土:“Yes”或“No” |
| STATUS | STRING | 国家/地区的状态 |
| Shape_Area | 双精度 | 形状面积 |
| Shape_Leng | 双精度 | 形状长度 |
| ADM1_CODE | INT | 一级行政单位的 GAUL 代码 |
| ADM1_NAME | STRING | 一级行政单位的名称 |
| EXP1_YEAR | INT | 行政单位的到期年份 |
| STR1_YEAR | INT | 行政单位的创建年份 |
使用条款
使用条款
GAUL 数据集分发给联合国和其他获得授权的国际和国家机构/组织。FAO 授予使用、下载和打印 GAUL 数据集所含资料的许可,但仅限非商业用途,且必须遵守数据许可中指定的条件。 完整的 GAUL 数据许可文档 可供下载。另请参阅 免责声明。
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代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection('FAO/GAUL/2015/level1'); Map.setCenter(7.82, 49.1, 4); var styleParams = { fillColor: 'b5ffb4', color: '00909F', width: 1.0, }; dataset = dataset.style(styleParams); Map.addLayer(dataset, {}, 'First Level Administrative Units');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.FeatureCollection('FAO/GAUL/2015/level1') dataset = dataset.style(fillColor='b5ffb4', color='00909F', width=1.0) m = geemap.Map() m.set_center(7.82, 49.1, 4) m.add_layer(dataset, {}, 'First Level Administrative Units') m
以 FeatureView 的形式可视化
FeatureView 是
FeatureCollection 的只读加速表示形式。如需了解详情,请访问
FeatureView 文档。
代码编辑器 (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('FAO/GAUL/2015/level1_FeatureView'); var visParams = { color: '00909F', fillColor: 'b5ffb4', opacity: 1, width: 1, pointSize: 1 }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('First Level Administrative Units'); Map.setCenter(7.82, 49.1, 4); Map.add(fvLayer);
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.FeatureCollection('FAO/GAUL/2015/level1') dataset = dataset.style(fillColor='b5ffb4', color='00909F', width=1.0) m = geemap.Map() m.set_center(7.82, 49.1, 4) m.add_layer(dataset, {}, 'First Level Administrative Units') m