ESA WorldCover 10m v200

ESA/WorldCover/v200
مدى توفُّر مجموعة البيانات
2021-01-01T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z
الجهة المنتِجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v200")
العلامات
esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived

الوصف

يوفّر منتج ESA WorldCover 10 m 2021 من وكالة الفضاء الأوروبية (ESA) خريطة عالمية للغطاء الأرضي لعام 2021 بدقة مكانية تبلغ 10 أمتار استنادًا إلى بيانات Sentinel-1 وSentinel-2. يأتي منتج WorldCover مع 11 فئة من فئات الغطاء الأرضي، وقد تم إنشاؤه في إطار عمل مشروع ESA WorldCover، وهو جزء من برنامج Earth Observation Envelope Programme (EOEP-5) الخامس التابع لوكالة الفضاء الأوروبية.

انظر أيضًا:

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 10 أمتار (جميع النطاقات)

الاسم حجم البكسل الوصف
Map 10 أمتار

فئة الغطاء الأرضي

جدول فئات الخريطة

القيمة اللون الوصف
10 #006400

الغطاء الشجري

20 #ffbb22

Shrubland

30 #ffff4c

مرعى

40 #f096ff

الأراضي الزراعية

50 #fa0000

المناطق المبنية

60 #b4b4b4

النباتات العارية أو المتفرقة

70 #f0f0f0

الثلج والجليد

80 #0064c8

المسطحات المائية الدائمة

90 #0096a0

الأراضي الرطبة العشبية

95 #00cf75

أشجار المانغروف

100 #fae6a0

الطحالب والأشنات

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

CC-BY-4.0

الاقتباسات

المراجع
  • Zanaga, D., Van De Kerchove, R., Daems, D., De Keersmaecker, W., Brockmann, C., Kirches, G., Wevers, J., Cartus, O., Santoro, M., Fritz, S., Lesiv, M., Herold, M., Tsendbazar, N.E., Xu, P., Ramoino, F., Arino, O., 2022. ESA WorldCover 10 m 2021 v200. (doi:10.5281/zenodo.7254221)

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v200').first();

var visualization = {
  bands: ['Map'],
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Landcover');

إعداد Python

يُرجى الاطّلاع على صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول Python API واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v200').first()

visualization = {'bands': ['Map']}

m = geemap.Map()
m.center_object(dataset)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Landcover')
m
فتح في أداة تعديل الرموز"