ESA WorldCover 10m v200

ESA/WorldCover/v200
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2021-01-01T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z
ผู้ผลิตชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v200")
แท็ก
esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived

คำอธิบาย

ผลิตภัณฑ์ WorldCover 10 ม. ปี 2021 ของ European Space Agency (ESA) ให้แผนที่พื้นผิวปกคลุมดินของพื้นที่ทั่วโลกปี 2021 ที่ความละเอียด 10 เมตรโดยอิงตามข้อมูล Sentinel-1 และ Sentinel-2 ผลิตภัณฑ์ WorldCover มาพร้อมกับพื้นผิวปกคลุมดิน 11 ประเภทและสร้างขึ้นในกรอบของโปรเจ็กต์ ESA WorldCover ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Earth Observation Envelope Programme (EOEP-5) ครั้งที่ 5 ของ European Space Agency

และดู

ย่านความถี่

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล: 10 เมตร (ทุกย่านความถี่)

ชื่อ ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
Map 10 เมตร

ประเภทพื้นผิวปกคลุมดิน

ตารางประเภทแผนที่

ค่า สี คำอธิบาย
10 #006400

ร่มไม้

20 #ffbb22

Shrubland

30 #ffff4c

ทุ่งหญ้า

40 #f096ff

พื้นที่เพาะปลูก

50 #fa0000

พื้นที่สิ่งปลูกสร้าง

60 #b4b4b4

พืชพรรณเบาบาง / ไม่มีพืชพรรณ

70 #f0f0f0

หิมะและน้ำแข็ง

80 #0064c8

แหล่งน้ำถาวร

90 #0096a0

พื้นที่ชุ่มน้ำที่เป็นพืชล้มลุก

95 #00cf75

ป่าชายเลน

100 #fae6a0

มอสและไลเคน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

CC-BY-4.0

การอ้างอิง

การอ้างอิง
  • Zanaga, D., Van De Kerchove, R., Daems, D., De Keersmaecker, W., Brockmann, C., Kirches, G., Wevers, J., Cartus, O., Santoro, M., Fritz, S., Lesiv, M., Herold, M., Tsendbazar, N.E., Xu, P., Ramoino, F., Arino, O., 2022. ESA WorldCover 10 m 2021 v200. (doi:10.5281/zenodo.7254221)

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v200').first();

var visualization = {
  bands: ['Map'],
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Landcover');

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้าสภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v200').first()

visualization = {'bands': ['Map']}

m = geemap.Map()
m.center_object(dataset)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Landcover')
m
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด