ESA WorldCover 10m v100

ESA/WorldCover/v100
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
Veri Kümesi Sağlayıcı
Earth Engine Snippet
ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v100")
Etiketler
esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived

Açıklama

Avrupa Uzay Ajansı (ESA) WorldCover 10 m 2020 ürünü, Sentinel-1 ve Sentinel-2 verilerine dayalı olarak 10 m çözünürlükte 2020 yılına ait küresel bir arazi örtüsü haritası sunar. WorldCover ürünü 11 arazi örtüsü sınıfıyla birlikte gelir ve Avrupa Uzay Ajansı'nın 5. Dünya Gözlem Zarfı Programı'nın (EOEP-5) bir parçası olan ESA WorldCover projesi kapsamında oluşturulmuştur.

Şuna da bakabilirsiniz:

Bantlar

Piksel Boyutu
10 metre

Bantlar

Ad Piksel Boyutu Açıklama
Map metre

Arazi örtüsü sınıfı

Harita Sınıfı Tablosu

Değer Renk Açıklama
10 #006400

Ağaç örtüsü

20 #ffbb22

Shrubland

30 #ffff4c

Otlak

40 #f096ff

Tarım arazisi

50 #fa0000

Birikmiş

60 #b4b4b4

Çıplak / seyrek bitki örtüsü

70 #f0f0f0

Kar ve buz

80 #0064c8

Kalıcı su kütleleri

90 #0096a0

Otsu sulak alan

95 #00cf75

Mangrov ağaçları

100 #fae6a0

Yosun ve liken

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

CC-BY-4.0

Alıntılar

Alıntılar:
  • Zanaga, D., Van De Kerchove, R., De Keersmaecker, W., Souverijns, N., Brockmann, C., Quast, R., Wevers, J., Grosu, A., Paccini, A., Vergnaud, S., Cartus, O., Santoro, M., Fritz, S., Georgieva, I., Lesiv, M., Carter, S., Herold, M., Li, Linlin, Tsendbazar, N.E., Ramoino, F., Arino, O., 2021. ESA WorldCover 10 m 2020 v100. (doi:10.5281/zenodo.5571936)

Earth Engine ile keşfetme

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v100').first();

var visualization = {
  bands: ['Map'],
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Landcover');

Python kurulumu

Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere Python Ortamı sayfasına bakın.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v100').first()

visualization = {
    'bands': ['Map'],
}

m = geemap.Map()
m.center_object(dataset)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Landcover')
m
Kod Düzenleyici'de aç