ESA WorldCover 10m v100

ESA/WorldCover/v100
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
Veri Kümesi Üreticisi
Earth Engine Snippet'i
ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v100")
Etiketler
esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived

Açıklama

Avrupa Uzay Ajansı (ESA) WorldCover 10 m 2020 ürünü, Sentinel-1 ve Sentinel-2 verilerine dayalı olarak 10 metre çözünürlükte 2020 yılına ait küresel arazi örtüsü haritası sunar. 11 arazi örtüsü sınıfı içeren WorldCover ürünü, Avrupa Uzay Ajansı'nın 5. Yer Gözlem Zarf Programı (EOEP-5) kapsamında yer alan ESA WorldCover projesi çerçevesinde oluşturulmuştur.

Şuna da bakabilirsiniz:

Bantlar

Bantlar

Piksel boyutu: 10 metre (tüm bantlar)

Ad Piksel Boyutu Açıklama
Map 10 metre

Arazi örtüsü sınıfı

Sınıf Tablosunu Eşleme

Değer Renk Açıklama
10 #006400

Bitki örtüsü

20 #ffbb22

Shrubland

30 #ffff4c

Otlak

40 #f096ff

Tarım arazisi

50 #fa0000

Birikmiş

60 #b4b4b4

Çıplak / seyrek bitki örtüsü

70 #f0f0f0

Kar ve buz

80 #0064c8

Kalıcı su kütleleri

90 #0096a0

Otsu bitkilerin bulunduğu sulak alan

95 #00cf75

Mangrov ağaçları

100 #fae6a0

Yosun ve liken

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

CC-BY-4.0

Alıntılar

Alıntılar:
  • Zanaga, D., Van De Kerchove, R., De Keersmaecker, W., Souverijns, N., Brockmann, C., Quast, R., Wevers, J., Grosu, A., Paccini, A., Vergnaud, S., Cartus, O., Santoro, M., Fritz, S., Georgieva, I., Lesiv, M., Carter, S., Herold, M., Li, Linlin, Tsendbazar, N.E., Ramoino, F., Arino, O., 2021. ESA WorldCover 10 m 2020 v100. (doi:10.5281/zenodo.5571936)

Earth Engine ile Keşif

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v100').first();

var visualization = {
  bands: ['Map'],
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Landcover');

Python kurulumu

Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere Python Ortamı sayfasına bakın.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v100').first()

visualization = {
    'bands': ['Map'],
}

m = geemap.Map()
m.center_object(dataset)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Landcover')
m
Kod Düzenleyici'de aç