ESA WorldCover 10m v100

ESA/WorldCover/v100
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
ผู้ผลิตชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v100")
แท็ก
esa สิ่งปกคลุมดิน การใช้ประโยชน์ที่ดิน สิ่งปกคลุมดินและการใช้ประโยชน์ที่ดิน sentinel1-derived sentinel2-derived

คำอธิบาย

ผลิตภัณฑ์ WorldCover 10 ม. ปี 2020 ของ European Space Agency (ESA) มี แผนที่พื้นผิวปกคลุมดินของพื้นที่ทั่วโลกปี 2020 ที่ความละเอียด 10 ม. โดยอิงตามข้อมูล Sentinel-1 และ Sentinel-2 ผลิตภัณฑ์ WorldCover มีพื้นผิวปกคลุมดิน 11 ประเภทและสร้างขึ้นในกรอบของโปรเจ็กต์ ESA WorldCover ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Earth Observation Envelope Programme (EOEP-5) ครั้งที่ 5 ของ European Space Agency

และดู:

ย่านความถี่

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล: 10 เมตร (ทุกแถบ)

ชื่อ ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
Map 10 เมตร

คลาสสิ่งปกคลุมดิน

ตารางคลาสของแผนที่

ค่า สี คำอธิบาย
10 #006400

พื้นที่ที่มีต้นไม้

20 #ffbb22

Shrubland

30 #ffff4c

ทุ่งหญ้า

40 #f096ff

พื้นที่เพาะปลูก

50 #fa0000

สร้างขึ้น

60 #b4b4b4

พืชพรรณเบาบาง / ไม่ขึ้น

70 #f0f0f0

หิมะและน้ำแข็ง

80 #0064c8

แหล่งน้ำถาวร

90 #0096a0

พื้นที่ชุ่มน้ำที่เป็นพืชล้มลุก

95 #00cf75

ป่าชายเลน

100 #fae6a0

มอสและไลเคน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

CC-BY-4.0

การอ้างอิง

การอ้างอิง
  • Zanaga, D., Van De Kerchove, R., De Keersmaecker, W., Souverijns, N., Brockmann, C., Quast, R., Wevers, J., Grosu, A., Paccini, A., Vergnaud, S., Cartus, O., Santoro, M., Fritz, S., Georgieva, I., Lesiv, M., Carter, S., Herold, M., Li, Linlin, Tsendbazar, N.E., Ramoino, F., Arino, O., 2021 ESA WorldCover 10 ม. 2020 v100 (doi:10.5281/zenodo.5571936)

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v100').first();

var visualization = {
  bands: ['Map'],
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Landcover');

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้าสภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v100').first()

visualization = {
    'bands': ['Map'],
}

m = geemap.Map()
m.center_object(dataset)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Landcover')
m
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด