ESA WorldCover 10m v100

ESA/WorldCover/v100
זמינות קבוצת הנתונים
2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
מפיק מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v100")
תגים
esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived

תיאור

מוצר WorldCover 10 m 2020 של סוכנות החלל האירופית (ESA) מספק מפת כיסוי שטח גלובלית לשנת 2020 ברזולוציה של 10 מטרים על סמך נתוני Sentinel-1 ו-Sentinel-2. המוצר WorldCover כולל 11 סיווגים של כיסוי שטח ונוצר במסגרת פרויקט ESA WorldCover, שהוא חלק מהתוכנית החמישית של Earth Observation Envelope Programme‏ (EOEP-5) של סוכנות החלל האירופית.

ראה גם:

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: 10 מטרים (כל הפסים)

שם גודל הפיקסל תיאור
Map ‫10 מטרים

סיווג כיסוי השטח

טבלת סיווג מפה

ערך צבע תיאור
10 #006400

כיסוי צל העצים

20 #ffbb22

Shrubland

30 #ffff4c

אדמת מרעה

40 #f096ff

אדמות לעיבוד גידולים

50 #fa0000

Built-up

60 #b4b4b4

צמחייה דלילה / חשופה

70 #f0f0f0

שלג וקרח

80 #0064c8

גופי מים קבועים

90 #0096a0

אדמה בוצית עם צמחים עשבוניים

95 #00cf75

מנגרובים

100 #fae6a0

טחב וחזזית

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

CC-BY-4.0

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:
  • Zanaga, D., Van De Kerchove, R., De Keersmaecker, W., Souverijns, N., Brockmann, C., Quast, R., Wevers, J., Grosu, A., Paccini, A., Vergnaud, S., Cartus, O., Santoro, M., Fritz, S., Georgieva, I., Lesiv, M., Carter, S., Herold, M., Li, Linlin, Tsendbazar, N.E., Ramoino, F., Arino, O., 2021. ‫ESA WorldCover 10 m 2020 v100. (doi:10.5281/zenodo.5571936)

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v100').first();

var visualization = {
  bands: ['Map'],
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Landcover');

הגדרה של Python

בדף סביבת Python מפורט מידע על Python API ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v100').first()

visualization = {
    'bands': ['Map'],
}

m = geemap.Map()
m.center_object(dataset)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Landcover')
m
פתיחה ב-Code Editor