- Disponibilità del set di dati
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-12-31T23:59:59Z
- Fornitore di set di dati
- ESA WorldCereal Consortium
- Tag
Descrizione
La suite di prodotti WorldCereal 10 m 2021 dell'Agenzia spaziale europea (ESA) è costituita da mappe delle colture annuali e stagionali su scala globale e dalla relativa confidenza. Sono stati generati nell'ambito del progetto ESA-WorldCereal. Maggiori informazioni sui contenuti di questi prodotti e sulla metodologia utilizzata per generarli sono descritte in [1].
Questa raccolta contiene fino a 106 immagini di zone agroecologiche (AEZ) per ogni prodotto, tutte elaborate in base alla stagionalità regionale e da considerare come prodotti indipendenti. Queste stagioni sono descritte nell'elenco seguente e sono state sviluppate in [2] nell'ambito del progetto. Tieni presente che i cereali descritti da WorldCereal includono grano, orzo e segale, che appartengono alla tribù Triticeae.
Descrizione delle stagioni di WorldCereal:
- tc-annual: un ciclo di un anno definito in una zona agroecologica entro la fine dell'ultima stagione di crescita considerata
- tc-wintercereals: la stagione principale dei cereali definita in una zona agroecologica
- tc-springcereals: stagione facoltativa di cereali primaverili, definita solo in alcune AEZ
- tc-maize-main: la stagione principale del mais definita in una zona agroecologica
- tc-maize-second: seconda stagione del mais facoltativa, definita solo in alcune zone agroecologiche
I prodotti disponibili in questa raccolta sono:
- temporarycrops
- Maize
- wintercereals
- springcereals
- irrigazione
Ogni prodotto (immagine) ha una classificazione binaria (0 o 100) e una banda di confidenza (0-100). Tieni presente che le zone ecologiche per le quali non è disponibile alcun prodotto di irrigazione non sono state elaborate a causa della mancata disponibilità di dati termici Landsat.
La raccolta deve essere filtrata utilizzando una o più delle seguenti proprietà dell'immagine:
- aez_id, contenente l'ID della zona economica speciale a cui appartiene l'immagine
- prodotto, che descrive il nome del prodotto WorldCereal dell'immagine
- stagione, che descrive la stagione per cui l'immagine è valida.
Riferimenti:
Set di dati WorldCereal:
- Versione 100 per l'anno 2021
Bande
Dimensioni pixel
10 metri
Bande
| Nome | Min | Max | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|
classification |
0 | 100 | metri | Classificazione: 0 o 100 |
confidence |
0 | 100 | metri | Confidenza, da 0 a 100 |
Proprietà immagini
Proprietà immagine
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| aez_id | INT | ID della zona agroecologica (AEZ) a cui appartiene il prodotto. |
| prodotto | STRING | Nome del prodotto WorldCereal. |
| season | STRING | La stagione per cui è valido il prodotto. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Citazioni
Van Tricht, K., Degerickx, J., Gilliams, S., Zanaga, D., Battude, M., Grosu, A., Brombacher, J., Lesiv, M., Bayas, J. C. L., Karanam, S., Fritz, S., Becker-Reshef, I., Franch, B., Mollà-Bononad, B., Boogaard, H., Pratihast, A. K. e Szantoi, Z.: WorldCereal: un sistema open source dinamico per la mappatura stagionale e riproducibile di colture e irrigazione su scala globale, Earth Syst. Sci. Data Discuss. [preprint], doi:10.5194/essd-2023-184, in revisione, 2023.,
DOI
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCereal/2021/MODELS/v100') // Set satellite background Map.setOptions('SATELLITE'); // Typically we'd want to mask the "other" class (value 0) // in the images function mask_other(img) { return img.updateMask(img.neq(0)) } // Apply the mask_other function to the collection dataset = dataset.map(mask_other); /*-------------------------------------------------- Basic example for a global mosaic of temporary crops --------------------------------------------------*/ // Get a global mosaic for all agro-ecological zone (AEZ) of temporary crops var temporarycrops = dataset.filter('product == "temporarycrops"').mosaic(); // Visualization specifics var visualization_class = { bands: ["classification"], max: 100, palette: ["ff0000"] }; var visualization_conf = { bands: ['confidence'], min: [0], max: [100], palette: ['be0000','fff816','069711'], }; // Show global classification mosaic Map.centerObject(temporarycrops); Map.addLayer(temporarycrops, visualization_class, 'Temporary crops'); // By default don't show confidence layer Map.addLayer( temporarycrops, visualization_conf, 'Temporary crops confidence', false); /*-------------------------------------------------- Advanced example for tc-maize-main season products in a specific AEZ --------------------------------------------------*/ // Filter on AEZ and season var tc_maize_main_46172 = dataset.filter( ee.Filter.eq('season', 'tc-maize-main') ).filter(ee.Filter.eq('aez_id', 46172)); // Get the different products var maize = tc_maize_main_46172.filter('product == "maize"'); var irrigation = tc_maize_main_46172.filter('product == "irrigation"'); // Visualization specifics var visualization_maize = { bands: ["classification"], max: 100, palette: ["#ebc334"] }; var visualization_irrigation = { bands: ["classification"], max: 100, palette: ["#2d79eb"] }; // Show maize and irrigation classification Map.addLayer(maize, visualization_maize, 'Maize'); Map.addLayer(irrigation, visualization_irrigation, 'Active irrigation'); // Uncomment the line below to zoom to a region // where maize, other crops and active irrigation are visible // Map.setCenter(-0.9911, 43.5017, 12)