- 資料集開放期間
- 2001-01-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
- 資料集產生者
- 歐洲太空總署 (ESA) 氣候變遷計畫 (CCI) 方案，火災 ECV Google Earth Engine
- 行銷系列活動
- 1 個月
- 標記
說明
MODIS Fire_cci Burned Area 像素產品 5.1 版 (FireCCI51) 是每月全球約 250 公尺空間解析度的資料集，內含燒毀面積資訊和輔助資料。這項資料是根據 Terra 衛星上 MODIS 儀器的近紅外線 (NIR) 波段地表反射率，以及 Terra 和 Aqua 衛星上相同感應器的火災資訊而得。
燒毀面積演算法採用兩階段混合做法。首先，系統會根據火災活動偵測出高機率燒毀的像素 (稱為「種子」)。第二個則會套用情境式成長，完全偵測火災區域。這項成長階段是由適應性閾值控制，系統會根據每個種子周圍區域的特定特徵計算閾值。引導整個偵測程序的變數是火災前後影像的近紅外線下降幅度。
這個資料集包含每個像素的火災首次偵測日期估算值、偵測的信賴水準，以及燒毀的土地覆蓋物 (從 ESA CCI 土地覆蓋物資料集 v2.0.7 擷取)。此外，系統還會提供觀察標記，指出因缺乏有效觀察結果或屬於不可燃燒的土地覆蓋而未處理的像素。
FireCCI51 是 ESA 氣候變遷計畫 (CCI) 的一部分，也是哥白尼氣候變遷服務 (C3S) 的一部分。
頻帶
像素大小
250 公尺
波段
| 名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
BurnDate |
1 | 366 | 公尺 | 預估首次偵測到燒毀的日期 (以一年中的第幾天表示) |
|
ConfidenceLevel |
% | 1 | 100 | 公尺 | 偵測到像素燒毀的機率，表示所有像素的偵測不確定度，即使像素分類為未燒毀也一樣。 |
LandCover |
公尺 | 從 CCI LandCover v2.0.7 產品擷取的燃燒像素土地覆蓋類別。See Defourny, P., Lamarche, C.、Bontemps, S.、De Maet, T.、 Van Bogaert, E.、Moreau, I.、Brockmann, C.、Boettcher, M.、Kirches, G.、 Wevers, J. Santoro, M.、Ramoino, F.、與 Arino, O. (2017 年)。Land Cover Climate Change Initiative - Product User Guide v2. 第 2.0 版。[online] Available at: https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf accessed: July 2020. © ESA Climate Change Initiative - Land Cover led by UCLouvain (2017)。 |
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ObservedFlag |
公尺 | 指出像素未處理原因的標記。
|
土地覆蓋類別表
| 值 | 顏色 | 說明 |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | 沒有資料 |
| 10 | #ffff64 | 耕地 (雨養) |
| 20 | #aaf0f0 | 耕地 (灌溉或洪水後) |
| 30 | #dcf064 | 農田 (50% 以上) / 天然植被 (樹木、灌木、草本植物) (50% 以下) |
| 40 | #c8c864 | 天然植被 (樹木、灌木、草本植物) 鑲嵌 (>50%) / 農地 (<50%) |
| 50 | #006400 | 樹木覆蓋率 (闊葉樹、常綠樹、封閉至開放) (超過 15%) |
| 60 | #00a000 | 樹木覆蓋率，闊葉、落葉，封閉至開放 (>15%) |
| 70 | #003c00 | 樹木覆蓋率，針葉樹，常綠，封閉至開放 (>15%) |
| 80 | #285000 | 樹木覆蓋率，針葉樹、落葉樹，封閉至開放 (>15%) |
| 90 | #788200 | 樹木覆蓋率，混合葉片類型 (闊葉和針葉) |
| 100 | #8ca000 | 樹木和灌木叢 (超過 50%) / 草本植物 (低於 50%) |
| 110 | #be9600 | 草本植物覆蓋率高於 50%，樹木和灌木覆蓋率低於 50% |
| 120 | #966400 | Shrubland |
| 130 | #ffb432 | 草地 |
| 140 | #ffdcd2 | 地衣和苔蘚 |
| 150 | #ffebaf | 稀疏植被 (樹木、灌木、草本覆蓋率) (<15%) |
| 170 | #009678 | 樹木覆蓋、淹水、鹽水 |
| 180 | #00dc82 | 灌木或草本覆蓋物、淹水、淡水/鹹水/半鹹水 |
使用條款
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參考資料
Padilla Parellada, M. (2018)：ESA Fire Climate Change Initiative (Fire_cci)：MODIS Fire_cci Burned Area Pixel 產品，版本 5.1。Centre for Environmental Data Analysis，2018 年 11 月 1 日。 https://doi.org/10.5285/58f00d8814064b79a0c49662ad3af537。
相關出版品：Lizundia-Loiola, J.、Otón, G. Ramo, R.、Chuvieco, E. (2020)：A spatio-temporal active-fire clustering approach for global burned area mapping at 250m from MODIS data. Remote Sensing of Environment, 236, 111493. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111493
DOI
使用 Earth Engine 探索
程式碼編輯器 (JavaScript)
// Visualize FireCCI51 for one year var dataset = ee.ImageCollection('ESA/CCI/FireCCI/5_1') .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31'); var burnedArea = dataset.select('BurnDate'); // Use a circular palette to assign colors to date of first detection var baVis = { min: 1, max: 366, palette: [ 'ff0000', 'fd4100', 'fb8200', 'f9c400', 'f2ff00', 'b6ff05', '7aff0a', '3eff0f', '02ff15', '00ff55', '00ff99', '00ffdd', '00ddff', '0098ff', '0052ff', '0210ff', '3a0dfb', '7209f6', 'a905f1', 'e102ed', 'ff00cc', 'ff0089', 'ff0047', 'ff0004' ] }; var maxBA = burnedArea.max(); Map.setCenter(0, 18, 2.1); Map.addLayer(maxBA, baVis, 'Burned Area');