- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2001-01-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
- ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
- European Space Agency (ESA) Climate Change Initiative (CCI) Programme, Fire ECV
- แผนการสนทนา
- 1 เดือน
- แท็ก
คำอธิบาย
ผลิตภัณฑ์พิกเซลพื้นที่ที่ถูกไฟไหม้ MODIS Fire_cci เวอร์ชัน 5.1 (FireCCI51) เป็นชุดข้อมูลความละเอียดเชิงพื้นที่ระดับโลกที่ ~250 ม. ต่อเดือน ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่ที่ถูกไฟไหม้และข้อมูลเสริม โดยอิงตาม การสะท้อนพื้นผิวในแถบอินฟราเรดใกล้ (NIR) จากเครื่องมือ MODIS บนดาวเทียม Terra รวมถึงข้อมูลไฟที่กำลังลุกไหม้จาก เซ็นเซอร์เดียวกันของดาวเทียม Terra และ Aqua
อัลกอริทึมพื้นที่ที่ถูกไฟไหม้ใช้แนวทางแบบผสม 2 เฟส ในขั้นตอนแรก ระบบจะตรวจหาพิกเซลที่มีโอกาสสูงที่จะถูกไฟไหม้ (เรียกว่า "จุดเริ่มต้น") โดยอิงตามไฟที่กำลังลุกไหม้ ในภาพที่ 2 จะใช้การขยายตามบริบทเพื่อ ตรวจจับจุดไฟได้อย่างสมบูรณ์ ระยะการเติบโตนี้ควบคุมโดย การกำหนดขีดจำกัดแบบปรับได้ ซึ่งจะคำนวณขีดจำกัดตามลักษณะเฉพาะของพื้นที่โดยรอบแต่ละจุด ตัวแปรที่ใช้เป็นแนวทาง ในกระบวนการตรวจจับทั้งหมดคือการลดลงของ NIR ระหว่างรูปภาพก่อนและหลังเกิดไฟ
ชุดข้อมูลประกอบด้วยวันที่โดยประมาณที่ตรวจพบไฟครั้งแรก ระดับความเชื่อมั่นของการตรวจจับนั้น และพื้นที่ปกคลุมของดินที่ถูกไฟไหม้ (ดึงข้อมูลจากชุดข้อมูลพื้นที่ปกคลุมของดิน ESA CCI v2.0.7) สำหรับแต่ละพิกเซล นอกจากนี้ ยังมีการระบุสถานะการสังเกตเพื่อระบุพิกเซลที่ไม่ได้ประมวลผลเนื่องจาก ไม่มีข้อมูลการสังเกตที่ถูกต้อง หรือเนื่องจากพิกเซลดังกล่าวอยู่ในพื้นที่ปกคลุมที่ไม่สามารถเผาได้
FireCCI51 ได้รับการพัฒนาขึ้นภายใต้โปรแกรม Climate Change Initiative (CCI) ของ ESA และยังเป็นส่วนหนึ่งของ Copernicus Climate Change Service (C3S) ด้วย
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล
250 เมตร
ย่านความถี่
| ชื่อ | หน่วย | ต่ำสุด | สูงสุด | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|---|
BurnDate |
1 | 366 | เมตร | วันที่โดยประมาณของปีที่ตรวจพบร่องรอยการเผาครั้งแรก |
|
ConfidenceLevel |
% | 1 | 100 | เมตร | ความน่าจะเป็นของการตรวจพบพิกเซลว่าไหม้ ซึ่งแสดงถึงความไม่แน่นอนของการตรวจหาพิกเซลทั้งหมด แม้ว่าจะจัดประเภทเป็นไม่ไหม้ก็ตาม |
LandCover |
เมตร | หมวดหมู่การปกคลุมของพิกเซลที่ถูกเผา ซึ่งดึงมาจากผลิตภัณฑ์ CCI LandCover v2.0.7 ดู Defourny, P., Lamarche, C., Bontemps, S., De Maet, T., Van Bogaert, E., Moreau, I., Brockmann, C., Boettcher, M., Kirches, G., Wevers, J., Santoro, M., Ramoino, F., & Arino, O. (2017). สิ่งปกคลุมดิน โครงการริเริ่มด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ - คู่มือผู้ใช้ผลิตภัณฑ์ v2 ฉบับที่ 2.0 [ออนไลน์] พร้อมให้บริการที่: https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf เข้าถึงเมื่อ: กรกฎาคม 2020 © ESA Climate Change Initiative - Land Cover led by UCLouvain (2017) |
|||
ObservedFlag |
เมตร | Flag ที่ระบุสาเหตุที่ไม่ได้ประมวลผลพิกเซล
|
ตารางคลาสการปกคลุมของพื้นดิน
| ค่า | สี | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | ไม่มีข้อมูล |
| 10 | #ffff64 | พื้นที่เพาะปลูกที่อาศัยน้ำฝน |
| 20 | #aaf0f0 | พื้นที่เพาะปลูกที่ชลประทานหรือหลังน้ำท่วม |
| 30 | #dcf064 | พื้นที่เพาะปลูกแบบโมเสก (>50%) / พืชพรรณธรรมชาติ (ต้นไม้ ไม้พุ่ม พืชคลุมดิน) (<50%) |
| 40 | #c8c864 | พืชพรรณธรรมชาติแบบโมเสก (ต้นไม้ พุ่มไม้ พืชคลุมดิน) (>50%) / พื้นที่เพาะปลูก (<50%) |
| 50 | #006400 | ร่มไม้ ใบกว้าง เขียวชอุ่ม ปิดถึงเปิด (>15%) |
| 60 | #00a000 | ร่มไม้ ใบกว้าง ผลัดใบ ปิดถึงเปิด (>15%) |
| 70 | #003c00 | พื้นที่ที่มีต้นไม้ ใบเข็ม เขียวชอุ่ม ปิดถึงเปิด (>15%) |
| 80 | #285000 | พื้นที่ที่มีต้นไม้ ใบเข็ม ผลัดใบ ปิดถึงเปิด (>15%) |
| 90 | #788200 | พื้นที่ที่มีต้นไม้ ประเภทใบไม้ผสม (ใบกว้างและใบเข็ม) |
| 100 | #8ca000 | ต้นไม้และพุ่มไม้แบบโมเสก (>50%) / พืชสมุนไพร (<50%) |
| 110 | #be9600 | พืชสมุนไพรแบบโมเสก (>50%) / ต้นไม้และพุ่มไม้ (<50%) |
| 120 | #966400 | Shrubland |
| 130 | #ffb432 | ทุ่งหญ้า |
| 140 | #ffdcd2 | ไลเคนและมอส |
| 150 | #ffebaf | พืชพรรณเบาบาง (ต้นไม้ ไม้พุ่ม พืชคลุมดิน) (<15%) |
| 170 | #009678 | ร่มไม้ น้ำท่วม น้ำเค็ม |
| 180 | #00dc82 | พุ่มไม้หรือพืชคลุมดิน น้ำท่วม น้ำจืด/น้ำเค็ม/น้ำกร่อย |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ชุดข้อมูลนี้ให้บริการฟรีและเปิดให้ผู้ใช้ทุกคนนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์ใดก็ได้ โดยมีข้อกำหนดและเงื่อนไขต่อไปนี้
ผู้ใช้ข้อมูลต้องรับทราบโครงการริเริ่มด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของ ESA และโปรเจ็กต์ Fire CCI พร้อมกับผู้ให้บริการข้อมูลแต่ละราย หากมีการใช้ข้อมูลในการนำเสนอหรือเผยแพร่ โปรดอ้างอิง DOI ของชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องด้วย
สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา (IPR) ในข้อมูล CCI เป็นของผู้ผลิตข้อมูล ซึ่งก็คือ นักวิจัยและองค์กรต่างๆ
ความรับผิด: ไม่มีการรับประกันคุณภาพหรือความถูกต้องของข้อมูล CCI หรือความเหมาะสมสำหรับการใช้งานใดๆ เงื่อนไขโดยนัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ คุณภาพหรือความเหมาะสมของข้อมูล และความรับผิดทั้งหมดที่เกิดขึ้นจาก การจัดหาข้อมูล (รวมถึงความรับผิดที่เกิดขึ้นจากความประมาท) จะ ได้รับการยกเว้นในขอบเขตสูงสุดที่กฎหมายอนุญาต
การอ้างอิง
Padilla Parellada, M. (2018): ESA Fire Climate Change Initiative (Fire_cci): MODIS Fire_cci Burned Area Pixel product, version 5.1. Centre for Environmental Data Analysis, 01 November 2018. https://doi.org/10.5285/58f00d8814064b79a0c49662ad3af537.
สื่อเผยแพร่ที่เกี่ยวข้อง: Lizundia-Loiola, J., Otón, G., Ramo, R., Chuvieco, E. (2020): A spatio-temporal active-fire clustering approach for global burned area mapping at 250m from MODIS data. Remote Sensing of Environment, 236, 111493. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111493
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
// Visualize FireCCI51 for one year var dataset = ee.ImageCollection('ESA/CCI/FireCCI/5_1') .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31'); var burnedArea = dataset.select('BurnDate'); // Use a circular palette to assign colors to date of first detection var baVis = { min: 1, max: 366, palette: [ 'ff0000', 'fd4100', 'fb8200', 'f9c400', 'f2ff00', 'b6ff05', '7aff0a', '3eff0f', '02ff15', '00ff55', '00ff99', '00ffdd', '00ddff', '0098ff', '0052ff', '0210ff', '3a0dfb', '7209f6', 'a905f1', 'e102ed', 'ff00cc', 'ff0089', 'ff0047', 'ff0004' ] }; var maxBA = burnedArea.max(); Map.setCenter(0, 18, 2.1); Map.addLayer(maxBA, baVis, 'Burned Area');