- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2001-01-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
- ผู้ผลิตชุดข้อมูล
- European Space Agency (ESA) Climate Change Initiative (CCI) Programme, Fire ECV
- ความถี่การบันทึก
- 1 เดือน
- แท็ก
คำอธิบาย
ผลิตภัณฑ์พิกเซลพื้นที่ที่ถูกไฟไหม้ของ MODIS Fire_cci เวอร์ชัน 5.1 (FireCCI51) เป็นชุดข้อมูลความละเอียดเชิงพื้นที่ทั่วโลกที่ ~250 ม. ต่อเดือน ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่ที่ถูกไฟไหม้และข้อมูลเสริม โดยอิงตาม การสะท้อนพื้นผิวในแถบอินฟราเรดใกล้ (NIR) จากเครื่องมือ MODIS บนดาวเทียม Terra รวมถึงข้อมูลไฟที่กำลังลุกไหม้จาก เซ็นเซอร์เดียวกันของดาวเทียม Terra และ Aqua
อัลกอริทึมพื้นที่ที่ถูกไฟไหม้ใช้แนวทางแบบผสม 2 เฟส ในขั้นตอนแรก ระบบจะตรวจหาพิกเซลที่มีโอกาสสูงที่จะถูกไฟไหม้ (เรียกว่า "จุดเริ่มต้น") โดยอิงตามไฟที่กำลังลุกไหม้ ในภาพที่ 2 จะใช้การขยายตามบริบทเพื่อตรวจจับ พื้นที่ไฟไหม้ทั้งหมด ระยะการขยายนี้ควบคุมโดย การกำหนดขีดจำกัดแบบปรับได้ ซึ่งจะคำนวณขีดจำกัดตามลักษณะเฉพาะของพื้นที่รอบๆ เมล็ดแต่ละเมล็ด ตัวแปรที่ใช้เป็นแนวทาง ในกระบวนการตรวจจับทั้งหมดคือการลดลงของ NIR ระหว่างรูปภาพก่อนและหลังเกิดไฟ
ชุดข้อมูลประกอบด้วยวันที่โดยประมาณที่ตรวจพบไฟครั้งแรกสำหรับแต่ละพิกเซล ระดับความเชื่อมั่นของการตรวจจับนั้น และสิ่งปกคลุมดินที่ถูกไฟไหม้ (ดึงมาจากชุดข้อมูลสิ่งปกคลุมดินของ ESA CCI v2.0.7) นอกจากนี้ ยังมีการระบุสถานะการสังเกตเพื่อระบุพิกเซลที่ไม่ได้ประมวลผลเนื่องจาก ไม่มีการสังเกตที่ถูกต้อง หรือเนื่องจากพิกเซลดังกล่าวอยู่ในพื้นที่ปกคลุมที่ไม่สามารถเกิดไฟไหม้ได้
FireCCI51 ได้รับการพัฒนาขึ้นโดยเป็นส่วนหนึ่งของโครงการริเริ่มด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (CCI) ของ ESA และยังเป็นส่วนหนึ่งของบริการด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโคเปอร์นิคัส (C3S) ด้วย
ย่านความถี่
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล: 250 เมตร (ทุกแถบ)
| ชื่อ | หน่วย | ต่ำสุด | สูงสุด | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|---|
BurnDate |
1 | 366 | 250 เมตร | วันที่โดยประมาณของปีที่ตรวจพบร่องรอยการเผาครั้งแรก |
|
ConfidenceLevel |
% | 1 | 100 | 250 เมตร | ความน่าจะเป็นของการตรวจพบพิกเซลที่เบิร์น ซึ่งแสดงความไม่แน่นอนของการตรวจหาพิกเซลทั้งหมด แม้ว่าจะจัดประเภทเป็นพิกเซลที่ไม่เบิร์นก็ตาม |
LandCover |
250 เมตร | หมวดหมู่การปกคลุมของพิกเซลที่ถูกเผา ซึ่งดึงมาจากผลิตภัณฑ์ CCI LandCover v2.0.7 ดู Defourny, P., Lamarche, C., Bontemps, S., De Maet, T., Van Bogaert, E., Moreau, I., Brockmann, C., Boettcher, M., Kirches, G., Wevers, J., Santoro, M., Ramoino, F., & Arino, O. (2017). สิ่งปกคลุมดิน โครงการริเริ่มด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ - คู่มือผู้ใช้ผลิตภัณฑ์ v2 ฉบับที่ 2.0 [ออนไลน์] พร้อมให้บริการที่ https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf เข้าถึงเมื่อ: กรกฎาคม 2020 © ESA Climate Change Initiative - Land Cover led by UCLouvain (2017) |
|||
ObservedFlag |
250 เมตร | Flag ที่ระบุสาเหตุที่ไม่ได้ประมวลผลพิกเซล
|
ตารางคลาสการปกคลุมของพื้นดิน
| ค่า | สี | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | ไม่มีข้อมูล |
| 10 | #ffff64 | พื้นที่เพาะปลูกที่อาศัยน้ำฝน |
| 20 | #aaf0f0 | พื้นที่เพาะปลูกที่มีการชลประทานหรือหลังน้ำท่วม |
| 30 | #dcf064 | พื้นที่เพาะปลูกแบบผสม (>50%) / พืชพรรณธรรมชาติ (ต้นไม้ พุ่มไม้ พืชล้มลุก) (<50%) |
| 40 | #c8c864 | พืชพรรณธรรมชาติแบบโมเสก (ต้นไม้ พุ่มไม้ พืชคลุมดิน) (>50%) / พื้นที่เพาะปลูก (<50%) |
| 50 | #006400 | ร่มไม้ ใบกว้าง ไม่ผลัดใบ ปิดถึงเปิด (>15%) |
| 60 | #00a000 | ร่มไม้ ใบกว้าง ผลัดใบ ปิดถึงเปิด (>15%) |
| 70 | #003c00 | มีร่มไม้ ใบเข็ม ไม่ผลัดใบ ปิดถึงเปิด (>15%) |
| 80 | #285000 | ร่มไม้ ใบเข็ม ผลัดใบ หนาแน่นถึงเบาบาง (มากกว่า 15%) |
| 90 | #788200 | พื้นที่ที่มีต้นไม้ ประเภทใบไม้ผสม (ใบกว้างและใบเข็ม) |
| 100 | #8ca000 | ต้นไม้และพุ่มไม้ผสม (>50%) / พืชล้มลุก (<50%) |
| 110 | #be9600 | พืชสมุนไพรแบบโมเสก (>50%) / ต้นไม้และพุ่มไม้ (<50%) |
| 120 | #966400 | Shrubland |
| 130 | #ffb432 | ทุ่งหญ้า |
| 140 | #ffdcd2 | ไลเคนและมอส |
| 150 | #ffebaf | พืชพรรณเบาบาง (ต้นไม้ ไม้พุ่ม พืชสมุนไพร) (<15%) |
| 170 | #009678 | พื้นที่ปกคลุมด้วยต้นไม้ น้ำท่วม น้ำเค็ม |
| 180 | #00dc82 | พุ่มไม้หรือพืชคลุมดิน น้ำท่วม น้ำจืด/น้ำเค็ม/น้ำกร่อย |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ชุดข้อมูลนี้ให้บริการฟรีและเปิดให้ผู้ใช้ทุกคนนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์ใดก็ได้ โดยมีข้อกำหนดและเงื่อนไขต่อไปนี้
ผู้ใช้ข้อมูลต้องรับทราบโครงการริเริ่มด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของ ESA และโปรเจ็กต์ Fire CCI พร้อมกับผู้ให้บริการข้อมูลแต่ละราย หากมีการใช้ข้อมูลในการนำเสนอหรือเผยแพร่ โปรด อ้างอิง DOI ของชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องด้วย
สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา (IPR) ในข้อมูล CCI เป็นของผู้ผลิตข้อมูล ซึ่งได้แก่ นักวิจัยและองค์กรต่างๆ
ความรับผิด: ไม่มีการรับประกันเกี่ยวกับคุณภาพหรือความถูกต้องของข้อมูล CCI หรือความเหมาะสมสำหรับการใช้งานใดๆ เงื่อนไขโดยนัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ คุณภาพหรือความเหมาะสมของข้อมูล และความรับผิดทั้งหมดที่เกิดขึ้นจาก การจัดหาข้อมูล (รวมถึงความรับผิดที่เกิดขึ้นจากความประมาท) จะ ได้รับการยกเว้นในขอบเขตสูงสุดที่กฎหมายอนุญาต
การอ้างอิง
Padilla Parellada, M. (2018): ESA Fire Climate Change Initiative (Fire_cci): MODIS Fire_cci Burned Area Pixel product, version 5.1. Centre for Environmental Data Analysis, 01 November 2018. https://doi.org/10.5285/58f00d8814064b79a0c49662ad3af537
สื่อเผยแพร่ที่เกี่ยวข้อง: Lizundia-Loiola, J., Otón, G., Ramo, R., Chuvieco, E. (2020): A spatio-temporal active-fire clustering approach for global burned area mapping at 250m from MODIS data. Remote Sensing of Environment, 236, 111493. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111493
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
// Visualize FireCCI51 for one year var dataset = ee.ImageCollection('ESA/CCI/FireCCI/5_1') .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31'); var burnedArea = dataset.select('BurnDate'); // Use a circular palette to assign colors to date of first detection var baVis = { min: 1, max: 366, palette: [ 'ff0000', 'fd4100', 'fb8200', 'f9c400', 'f2ff00', 'b6ff05', '7aff0a', '3eff0f', '02ff15', '00ff55', '00ff99', '00ffdd', '00ddff', '0098ff', '0052ff', '0210ff', '3a0dfb', '7209f6', 'a905f1', 'e102ed', 'ff00cc', 'ff0089', 'ff0047', 'ff0004' ] }; var maxBA = burnedArea.max(); Map.setCenter(0, 18, 2.1); Map.addLayer(maxBA, baVis, 'Burned Area');