FireCCI51: MODIS Fire_cci Burned Area Pixel Product, Version 5.1

ESA/CCI/FireCCI/5_1
مدى توفُّر مجموعة البيانات
2001-01-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
الجهة المنتِجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("ESA/CCI/FireCCI/5_1")
معدّل خطوات الجري
شهر واحد
العلامات
burn cci climate-change copernicus esa fire fragmentation geophysical global human-modification landcover landscape-gradient modis monthly stressors
c3s
firecci
firecci51
gcos

الوصف

منتج البكسل Fire_cci Burned Area الإصدار 5.1 (FireCCI51) من MODIS هو مجموعة بيانات شهرية عالمية بدقة مكانية تبلغ 250 مترًا تقريبًا، وتحتوي على معلومات حول المساحة المحروقة بالإضافة إلى البيانات الإضافية. ويستند هذا المنتج إلى انعكاس السطح في النطاق القريب من الأشعة تحت الحمراء (NIR) من جهاز MODIS على متن القمر الصناعي Terra، بالإضافة إلى معلومات الحرائق النشطة من المستشعر نفسه على متن القمرين الصناعيين Terra وAqua.

تستخدم خوارزمية المساحة المحروقة نهجًا مختلطًا من مرحلتَين. في الخطوة الأولى، يتم رصد البكسلات التي من المحتمل أن تكون محروقة (تُعرف باسم "البذور") استنادًا إلى الحرائق النشطة. وفي الخطوة الثانية، يتم تطبيق عملية نمو سياقية لرصد رقعة الحريق بالكامل. تخضع مرحلة النمو هذه لعملية تحديد عتبة تكيفية، حيث يتم احتساب العتبات استنادًا إلى الخصائص المحددة للمنطقة المحيطة بكل بكسل من "البذور". المتغيّر المستخدَم لتوجيه عملية الرصد بأكملها هو انخفاض النطاق القريب من الأشعة تحت الحمراء بين الصور قبل الحريق وبعده.

تتضمّن مجموعة البيانات لكل بكسل اليوم المقدَّر الذي تم فيه رصد الحريق لأول مرة، ومستوى الثقة في عملية الرصد هذه، والغطاء الأرضي الذي تم حرقه (المستخرَج من مجموعة بيانات ESA CCI Land Cover الإصدار 2.0.7). بالإضافة إلى ذلك، يتم توفير علامة الملاحظة لتحديد البكسلات التي لم تتم معالجتها بسبب عدم توفُّر ملاحظات صالحة أو لأنّها تنتمي إلى غطاء أرضي غير قابل للاحتراق.

تم تطوير FireCCI51 كجزء من برنامج ESA Climate Change Initiative (CCI)، وهو أيضًا جزء من خدمة Copernicus لتغيّر المناخ (C3S).

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 250 مترًا (جميع النطاقات)

الاسم الوحدات الحد الأدنى الشحن بأقصى سرعة حجم البكسل الوصف
BurnDate 1 366 250 meters

اليوم المقدَّر من السنة الذي تم فيه رصد الحريق لأول مرة
ConfidenceLevel % 1 100 250 meters

احتمالية رصد بكسل على أنّه محروق، ما يعبّر عن عدم اليقين في عملية الرصد لجميع البكسلات، حتى إذا تم تصنيفها على أنّها غير محروقة
LandCover 250 meters

فئة الغطاء الأرضي للبكسلات المحروقة، المستخرَجة من منتج CCI LandCover الإصدار 2.0.7 راجِع Defourny, P.، Lamarche, C.، Bontemps, S.، De Maet, T.، Van Bogaert, E.، Moreau, I.، Brockmann, C.، Boettcher, M.، Kirches, G.، Wevers, J.، Santoro, M.، Ramoino, F.، ‫& Arino, O. (2017). Land Cover Climate Change Initiative - Product User Guide v2. Issue 2.0. [online] Available at: https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf accessed: July 2020. ‫© ESA Climate Change Initiative - Land Cover led by UCLouvain (2017).
ObservedFlag 250 meters

العلامات التي تشير إلى سبب عدم معالجة البكسل

  • ‫-2: البكسل غير قابل للاحتراق (المسطحات المائية والمناطق الجرداء والمناطق الحضرية والثلج والجليد الدائمَين)
  • ‫-1: لم تتم ملاحظة البكسل خلال الشهر (بسبب الغيوم أو ظلال الغيوم أو عطل المستشعر)

جدول فئات LandCover

القيمة اللون الوصف
0 #000000

ليس هناك أي بيانات
10 #ffff64

الأراضي الزراعية البعلية
20 #aaf0f0

الأراضي الزراعية المروية أو بعد الفيضانات
30 #dcf064

الأراضي الزراعية المختلطة (>50%) / الغطاء النباتي الطبيعي (الأشجار أو الشجيرات أو الغطاء العشبي) (<50%)
40 #c8c864

الغطاء النباتي الطبيعي المختلط (الأشجار أو الشجيرات أو الغطاء العشبي) (>50%) / الأراضي الزراعية (<50%)
50 #006400

الغطاء الشجري، عريض الأوراق، دائم الخضرة، من مغلق إلى مفتوح (>15%)
60 #00a000

الغطاء الشجري، عريض الأوراق، متساقط الأوراق، من مغلق إلى مفتوح (>15%)
70 #003c00

الغطاء الشجري، إبري الأوراق، دائم الخضرة، من مغلق إلى مفتوح (>15%)
80 #285000

الغطاء الشجري، إبري الأوراق، متساقط الأوراق، من مغلق إلى مفتوح (>15%)
90 #788200

الغطاء الشجري، نوع الأوراق المختلط (عريض الأوراق وإبري الأوراق)
100 #8ca000

فسيفساء الأشجار والشجيرات (>50%) / الغطاء العشبي (<50%)
110 #be9600

الغطاء العشبي المختلط (>50%) / الأشجار والشجيرات (<50%)
120 #966400

Shrubland
130 #ffb432

مرعى
140 #ffdcd2

الأشنات والطحالب
150 #ffebaf

نباتات متفرقة (الأشجار أو الشجيرات أو الغطاء العشبي) (<15%)
170 #009678

الغطاء الشجري، مغمور بالمياه المالحة
180 #00dc82

الشجيرات أو الغطاء العشبي، مغمور بالمياه العذبة أو المالحة أو قليلة الملوحة

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

مجموعة البيانات هذه مجانية ومتاحة لجميع المستخدمين لأي غرض، مع مراعاة البنود والشروط التالية:

  • يُطلب من مستخدمي البيانات الإشارة إلى ESA Climate Change Initiative ومشروع Fire CCI بالإضافة إلى مقدّمي البيانات الفرديين إذا تم استخدام البيانات في عرض تقديمي أو منشور. يُرجى أيضًا الإشارة إلى أي معرِّفات عناصر رقمية ذات صلة بمجموعة البيانات.

  • تعود حقوق الملكية الفكرية (IPR) في بيانات CCI إلى الباحثين والمؤسسات التي تنتج البيانات.

  • المسؤولية: لا يتم تقديم أي ضمان بشأن جودة بيانات CCI أو دقتها أو مدى ملاءمتها لأي استخدام. يتم استبعاد جميع الشروط الضمنية المتعلقة بجودة المعلومات أو مدى ملاءمتها، وجميع المسؤوليات الناشئة عن توفير المعلومات (بما في ذلك أي مسؤولية ناشئة عن الإهمال) إلى أقصى حد يسمح به القانون.

الاقتباسات

المراجع

  • Padilla Parellada, M. (2018): ESA Fire Climate Change Initiative (Fire_cci): MODIS Fire_cci Burned Area Pixel product, version 5.1. Centre for Environmental Data Analysis, 01 November 2018. https://doi.org/10.5285/58f00d8814064b79a0c49662ad3af537.

  • Related publication: Lizundia-Loiola, J., Otón, G., Ramo, R., Chuvieco, E. (2020): A spatio-temporal active-fire clustering approach for global burned area mapping at 250m from MODIS data. Remote Sensing of Environment, 236, 111493. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111493

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

// Visualize FireCCI51 for one year
var dataset = ee.ImageCollection('ESA/CCI/FireCCI/5_1')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31');
var burnedArea = dataset.select('BurnDate');

// Use a circular palette to assign colors to date of first detection
var baVis = {
  min: 1,
  max: 366,
  palette: [
    'ff0000', 'fd4100', 'fb8200', 'f9c400', 'f2ff00', 'b6ff05',
    '7aff0a', '3eff0f', '02ff15', '00ff55', '00ff99', '00ffdd',
    '00ddff', '0098ff', '0052ff', '0210ff', '3a0dfb', '7209f6',
    'a905f1', 'e102ed', 'ff00cc', 'ff0089', 'ff0047', 'ff0004'
  ]
};
var maxBA = burnedArea.max();

Map.setCenter(0, 18, 2.1);
Map.addLayer(maxBA, baVis, 'Burned Area');

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول Python API واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Visualize FireCCI51 for one year
dataset = ee.ImageCollection('ESA/CCI/FireCCI/5_1').filterDate(
    '2020-01-01', '2020-12-31'
)

burned_area = dataset.select('BurnDate')
max_ba = burned_area.max()

# Use a circular palette to assign colors to date of first detection
ba_vis = {
    'min': 1,
    'max': 366,
    'palette': [
        'ff0000', 'fd4100', 'fb8200', 'f9c400', 'f2ff00', 'b6ff05',
        '7aff0a', '3eff0f', '02ff15', '00ff55', '00ff99', '00ffdd',
        '00ddff', '0098ff', '0052ff', '0210ff', '3a0dfb', '7209f6',
        'a905f1', 'e102ed', 'ff00cc', 'ff0089', 'ff0047', 'ff0004'
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(0, 18, 2.1)
m.add_layer(max_ba, ba_vis, 'Burned Area')
m
فتح في أداة تعديل الرموز"
منتج البكسل Fire_cci Burned Area الإصدار 5.1 (FireCCI51) من MODIS هو مجموعة بيانات شهرية عالمية بدقة مكانية تبلغ 250 مترًا تقريبًا، وتحتوي على معلومات حول المساحة المحروقة بالإضافة إلى البيانات الإضافية. ويستند هذا المنتج إلى انعكاس السطح في النطاق القريب من الأشعة تحت الحمراء (NIR) من جهاز MODIS على متن القمر الصناعي Terra، بالإضافة إلى …
‫ESA/CCI/FireCCI/5_1, burn,cci,climate-change,copernicus,esa,fire,fragmentation,geophysical,global,human-modification,landcover,landscape-gradient,modis,monthly,stressors
2001-01-01T00:00:00Z/2020-12-01T00:00:00Z
‎-90 -180 90 180
Google Earth Engine