ECMWF Near-Realtime IFS Wave Forecasts

ECMWF/NRT_FORECAST/IFS/WAVE
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
‎2024-11-12T12:00:00Z–2025-11-19T00:00:00Z‎
ارائه دهنده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("ECMWF/NRT_FORECAST/IFS/WAVE")
کادانس
۱۲ ساعت
برچسب‌ها
پیش‌بینی آب و هوا ecmwf اقیانوس جهانی

توضیحات

این مجموعه داده‌ها شامل پیش‌بینی‌های ۱۵ روزه از میدان‌های مدل موج تولید شده توسط سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF (IFS) با وضوح ۰.۲۵ درجه است. ما به این موارد، پیش‌بینی‌های نزدیک به زمان واقعی (NRT) می‌گوییم زیرا محصولات جدید دو بار در روز پس از انتشار داده‌های پیش‌بینی زمان واقعی ECMWF منتشر می‌شوند که این مجموعه زیرمجموعه‌ای از آن است. داده‌ها ممکن است با ذکر منبع مناسب توزیع و به صورت تجاری استفاده شوند.

محصولات از زمان پیاده‌سازی Cycle 49r1 در تاریخ 2024-11-12 در Earth Engine موجود هستند؛ محصولات قبلی شامل نمی‌شوند. برای اطلاعات کلی در مورد نحوه استفاده از مجموعه داده‌های ECMWF NRT، به مستندات کاربر آنها مراجعه کنید. فایل‌های منبع در بازار Google Cloud موجود هستند.

باندها

اندازه پیکسل
۲۸۰۰۰ متر

باندها

نام واحدها حداقل مکس اندازه پیکسل توضیحات
mean_zero_crossing_wave_period_sfc ثانیه‌ها ۰.۸۸۹۳۵۸* ۱۷.۰۰۷۴* متر

میانگین مدت زمان بین مواقعی که سطح دریا/اقیانوس از سطح متوسط ​​دریا عبور می‌کند.

significant_height_of_combined_wind_waves_and_swell_sfc متر ۰.۰۱۷۲۰۷۹* ۱۵.۷۴۶۹* متر

میانگین ارتفاع یک سوم بالایی امواج سطحی اقیانوس/دریا که توسط باد و امواج ایجاد می‌شوند. این نشان دهنده فاصله عمودی بین قله موج و قعر موج است.

mean_wave_direction_sfc درجه 0 ۳۶۰ متر

جهت میانگین امواج سطح اقیانوس/دریا نسبت به موقعیت جغرافیایی قطب شمال (مثلاً ۰ به معنی «آمدن از شمال» و ۹۰ به معنی «آمدن از شرق» است).

peak_wave_period_sfc ثانیه‌ها ۱.۰۳۰۷۴* ۲۳.۹۳۵۳* متر

دوره پرانرژی‌ترین امواج اقیانوس که توسط بادهای محلی تولید می‌شوند و با موج همراه هستند. دوره موج میانگین زمانی است که طول می‌کشد تا دو قله موج متوالی، روی سطح اقیانوس/دریا، از یک نقطه ثابت عبور کنند.

mean_wave_period_sfc ثانیه‌ها ۱.۰۴۰۷۱* ۱۹.۵۲۳۹* متر

میانگین زمانی که طول می‌کشد تا دو قله موج متوالی، روی سطح اقیانوس/دریا، از یک نقطه ثابت عبور کنند.

* حداقل یا حداکثر مقدار تخمینی

ویژگی‌های تصویر

ویژگی‌های تصویر

نام نوع توضیحات
روز_آفرینش داخلی

روزی از ماه که پیش‌بینی در آن ایجاد شده است.

creation_doy داخلی

روزی از سال که پیش‌بینی در آن ایجاد شده است.

creation_hour داخلی

ساعتی از روز که پیش‌بینی در آن ایجاد شده است.

ماه_آفرینش داخلی

ماهی از سال که پیش‌بینی در آن ایجاد شده است.

زمان_ایجاد داخلی

زمان، در واحد میلی‌ثانیه عصر یونیکس، زمانی که پیش‌بینی ایجاد شده است.

سال_آفرینش داخلی

سالی که پیش‌بینی ایجاد شده است.

ساعات پیش‌بینی‌شده داخلی

ساعت‌ها در آینده، نسبت به creation_time پیش‌بینی.

زمان پیش‌بینی داخلی

زمان پیش‌بینی، بر حسب میلی‌ثانیه در عصر یونیکس.

مدل رشته

مدل پیش‌بینی ECMWF:

  • ifs: سیستم پیش‌بینی یکپارچه
  • aifs: هوش مصنوعی/سیستم پیش‌بینی یکپارچه
جریان رشته

جریانی که متغیرها از آن واکشی شده‌اند. لیست کامل را اینجا ببینید.

شرایط استفاده

شرایط استفاده

CC-BY-4.0

DOI ها

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت) 

// Observe the ocean in the vicinity of the Caribbean islands and
// Gulf coast.
var aoi = ee.Geometry.Polygon(
    [[
      [-100.6052734375, 31.751243295508836],
      [-100.6052734375, 6.080143483787566],
      [-57.18730468750001, 6.080143483787566],
      [-57.18730468750001, 31.751243295508836]
    ]],
    null, false);

// Extract significant wave height forecasts made at noon on 2025/6/11.
var wave =
    ee.ImageCollection('ECMWF/NRT_FORECAST/IFS/WAVE')
        .filter(ee.Filter.eq('creation_doy', 162))
        .filter(ee.Filter.eq('creation_hour', 12))
        .sort('forecast_hours')
        .select('significant_height_of_combined_wind_waves_and_swell_sfc');

// Display the observations at forecast hour 0 on the map.
var hour0 = wave.first().clip(aoi);
Map.centerObject(hour0);
Map.addLayer(hour0, {min: 0, max: 5}, 'sig height fc=0');

// Animate the wave height forecasts over time.
var videoArgs = {
  dimensions: 540,
  region: aoi,
  framesPerSecond: 7,
  crs: 'EPSG:3857',
  min: 0,
  max: 5,
};
print(ui.Thumbnail(wave, videoArgs));
باز کردن در ویرایشگر کد
این مجموعه داده‌ها شامل پیش‌بینی‌های ۱۵ روزه از میدان‌های مدل موج تولید شده توسط سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF (IFS) با وضوح ۰.۲۵ درجه است. ما به این موارد به عنوان پیش‌بینی‌های نزدیک به زمان واقعی (NRT) اشاره می‌کنیم زیرا محصولات جدید دو بار در روز پس از انتشار داده‌های پیش‌بینی زمان واقعی ECMWF منتشر می‌شوند که این یکی از آنهاست...
ECMWF/NRT_FORECAST/IFS/WAVE، آب و هوا، ecmwf، پیش بینی، جهانی، اقیانوس
‎2024-11-12T12:00:00Z/2025-11-19T00:00:00Z‎
۹۰- ۱۸۰ ۹۰ ۱۸۰
موتور گوگل ارث