ECMWF Near-Realtime IFS Wave Forecasts

ECMWF/NRT_FORECAST/IFS/WAVE
دردسترس بودن مجموعه داده
2024-11-12T12:00:00Z–2026-10-22T12:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
تکه‌کد Earth Engine
ee.ImageCollection("ECMWF/NRT_FORECAST/IFS/WAVE")
توالی
‫۱۲ ساعت
برچسب‌ها
ecmwf forecast global oceans weather-and-climate

شرح

این مجموعه داده شامل پیش‌بینی‌های ۱۵ روزه از میدان‌های مدل موج است که توسط «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» (IFS) «مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا» (ECMWF) با وضوح ۰٫۲۵ درجه تولید شده است. ما این محصولات را «تقریباً هم‌زمان» (NRT) می‌نامیم زیرا محصولات جدید دو بار در روز پس‌از انتشار داده‌های پیش‌بینی هم‌زمان ECMWF منتشر می‌شوند که این محصول زیرمجموعه‌ای از آن است. داده‌ها ممکن است با ارجاع مناسب توزیع و به‌صورت تجاری استفاده شوند.

محصولات از زمان اجرای چرخه 49r1 در تاریخ ۲۰۲۴/۱۱/۱۲ در Earth Engine دردسترس هستند؛ محصولات قبلی گنجانده نشده‌اند. برای اطلاعات کلی درباره نحوه استفاده از مجموعه‌داده‌های ECMWF NRT، به اسناد کاربر آن‌ها مراجعه کنید. فایل‌های منبع در Google Cloud marketplace دردسترس است.

باند

باند

اندازه پیکسل: ۲۸۰۰۰ متر (همه باندها)

نام واحدها دقیقه Max اندازه پیکسل شرح
mean_zero_crossing_wave_period_sfc ثانیه 0.889358* 17.0074* ۲۸۰۰۰ متر

میانگین مدت زمان بین مواردی که سطح دریا/اقیانوس از میانگین سطح دریا عبور می‌کند.
significant_height_of_combined_wind_waves_and_swell_sfc پشت 0.0172079* 15.7469* ۲۸۰۰۰ متر

میانگین ارتفاع یک‌سوم بالایی امواج سطح اقیانوس/دریا که دراثر باد و خیزاب ایجاد شده‌اند. این فاصله عمودی بین قله موج و دره موج را نشان می‌دهد.
mean_wave_direction_sfc درجه 0 ۳۶۰ ۲۸۰۰۰ متر

جهت میانگین امواج سطح اقیانوس/دریا نسبت به مکان جغرافیایی قطب شمال (برای مثال، ۰ یعنی «از شمال می‌آید» و ۹۰ یعنی «از شرق می‌آید»).
peak_wave_period_sfc ثانیه 1.03074* 23.9353* ۲۸۰۰۰ متر

دوره پرانرژی‌ترین امواج اقیانوس که توسط بادهای محلی ایجاد می‌شود و با خیزاب همراه است. دوره موج عبارت است از میانگین زمانی که طول می‌کشد تا دو قله موج متوالی در سطح اقیانوس/دریا از یک نقطه ثابت عبور کنند.
mean_wave_period_sfc ثانیه 1.04071* 19.5239* ۲۸۰۰۰ متر

میانگین زمان لازم برای عبور دو قله موج متوالی در سطح اقیانوس/دریا از یک نقطه ثابت.
* حداقل یا حداکثر مقدار تخمینی

مشخصات تصویر

ویژگی‌های تصویر

نام نوع شرح
creation_day INT

روزی از ماه که پیش‌بینی ایجاد شده است.
creation_doy INT

روزی از سال که پیش‌بینی ایجاد شده است.
creation_hour INT

ساعتی از روز که پیش‌بینی ایجاد شده است.
creation_month INT

ماهی از سال که پیش‌بینی در آن ایجاد شده است.
creation_time INT

زمان، برحسب میلی‌ثانیه تاریخ یونیکس، که پیش‌بینی ایجاد شده است.
creation_year INT

سالی که پیش‌بینی ایجاد شده است.
forecast_hours INT

ساعت‌های آینده، نسبت به creation_time، از پیش‌بینی.
forecast_time INT

زمان پیش‌بینی، برحسب میلی‌ثانیه تاریخ یونیکس.
مدل رشته

مدل پیش‌بینی ECMWF:

  • ifs: Integrated Forecasting System
  • aifs: Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System
جاری‌سازی رشته

جاری‌سازی‌ای که متغیرها از آن واکشی شده‌اند. فهرست کامل را اینجا ببینید.

شرایط استفاده

شرایط استفاده

CC-BY-4.0

شناسه دیجیتال شیء

کاوش با Earth Engine

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

// Observe the ocean in the vicinity of the Caribbean islands and
// Gulf coast.
var aoi = ee.Geometry.Polygon(
    [[
      [-100.6052734375, 31.751243295508836],
      [-100.6052734375, 6.080143483787566],
      [-57.18730468750001, 6.080143483787566],
      [-57.18730468750001, 31.751243295508836]
    ]],
    null, false);

// Extract significant wave height forecasts made at noon on 2025/6/11.
var wave =
    ee.ImageCollection('ECMWF/NRT_FORECAST/IFS/WAVE')
        .filter(ee.Filter.eq('creation_doy', 162))
        .filter(ee.Filter.eq('creation_hour', 12))
        .sort('forecast_hours')
        .select('significant_height_of_combined_wind_waves_and_swell_sfc');

// Display the observations at forecast hour 0 on the map.
var hour0 = wave.first().clip(aoi);
Map.centerObject(hour0);
Map.addLayer(hour0, {min: 0, max: 5}, 'sig height fc=0');

// Animate the wave height forecasts over time.
var videoArgs = {
  dimensions: 540,
  region: aoi,
  framesPerSecond: 7,
  crs: 'EPSG:3857',
  min: 0,
  max: 5,
};
print(ui.Thumbnail(wave, videoArgs));
باز کردن در «ویرایشگر کد»
این مجموعه داده شامل پیش‌بینی‌های ۱۵ روزه از میدان‌های مدل موج است که توسط «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» (IFS) «مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا» (ECMWF) با وضوح ۰٫۲۵ درجه تولید شده است. ما به این محصولات «تقریباً هم‌زمان» (NRT) می‌گوییم زیرا محصولات جدید دو بار در روز پس‌از انتشار داده‌های پیش‌بینی هم‌زمان ECMWF منتشر می‌شوند که این …
ECMWF/NRT_FORECAST/IFS/WAVE, ecmwf,forecast,global,oceans,weather-and-climate
2024-11-12T12:00:00Z/2026-10-22T12:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine