ERA5 Monthly Aggregates - Latest Climate Reanalysis Produced by ECMWF / Copernicus Climate Change Service

ECMWF/ERA5/月単位
利用可能なデータセットの期間
1979-01-01T00:00:00Z–2020-06-01T00:00:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5/MONTHLY")
ケイデンス
1 か月
タグ
climate copernicus dewpoint ecmwf era5 precipitation pressure reanalysis surface temperature weather-and-climate wind

説明

ERA5 は、ECMWF による第 5 世代の地球規模の気候の大気再解析です。 再解析では、モデルデータと世界中の観測データを組み合わせて、地球規模で完全かつ一貫性のあるデータセットを作成します。ERA5 は、前身である ERA-Interim 再解析に代わるものです。

ERA5 MONTHLY は、ERA5 の 7 つの気候再解析パラメータ（2 m の気温、2 m の露点温度、総降水量、平均海面気圧、地表面気圧、10 m の風の u 成分、10 m の風の v 成分）の各月の集計値を提供します。また、2 m の月ごとの最低気温と最高気温は、2 m の時間ごとの気温データに基づいて計算されています。月ごとの総降水量の値は、月ごとの合計として示されます。 他のすべてのパラメータは、月ごとの平均値として提供されます。

ERA5 データは 1940 年からリアルタイムの 3 か月前まで利用できますが、EE Data Catalog のバージョンは 1979 年から利用できます。詳細 とその他の ERA5 大気パラメータについては、 Copernicus Climate Data Storeをご覧ください。

プロバイダの注: 月ごとの集計は、各パラメータの ERA5 の時間ごとの値に基づいて計算されています。

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 27,830 メートル（すべてのバンド）

名前 単位 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
mean_2m_air_temperature K 224* 304* 27,830 メートル

2 m の高さの平均気温（月平均）
minimum_2m_air_temperature K 213.1* 298.9* 27,830 メートル

2 m の高さの最低気温（月ごとの最小値）
maximum_2m_air_temperature K 233.8* 314.3* 27,830 メートル

2 m の高さの最高気温（月ごとの最大値）
dewpoint_2m_temperature K 219.8* 297.6* 27,830 メートル

2 m の高さの露点温度（月平均）
total_precipitation m 0* 0.4* 27,830 メートル

総降水量（月ごとの合計）
surface_pressure Pa 65256.9* 102427* 27,830 メートル

地表面気圧（月平均）
mean_sea_level_pressure Pa 98206.4* 102943* 27,830 メートル

平均海面気圧（月平均）
u_component_of_wind_10m m/s -8.7* 8.7* 27,830 メートル

10 m の風の u 成分（月平均）
v_component_of_wind_10m m/s -6.8* 6.8* 27,830 メートル

10 m の風の v 成分（月平均）
* 推定最小値または最大値

画像プロパティ検出

画像プロパティ検出

名前 タイプ 説明
月 INT

データの月
年 INT

データの年

利用規約

利用規約

Copernicus C3S/CAMS ライセンス契約に記載されているように、ERA5 の使用を承認してください。

  • 5.1.1 ライセンシーが Copernicus 製品を一般に伝達または配布する場合、ライセンシーは、次の通知または同様の通知を使用して、ソースを受信者に通知するものとします。「Copernicus 気候変動 Service の情報（年）を使用して生成」。
  • 5.1.2 ライセンシーが、適応または変更された Copernicus 製品を含む出版物または配布物を作成または提供する場合、ライセンシーは、次の通知または同様の通知を提供するものとします。「変更された Copernicus 気候変動サービスの情報（年）を含む」。
  • 5.1.1 項と 5.1.2 項の対象となる出版物または配布物には、欧州委員会も ECMWF も、Copernicus の情報またはそこに含まれるデータから生じるいかなる使用に対しても責任を負わないことを明記するものとします。

引用

引用:

  • Copernicus Climate Change Service（C3S）（2017 年）: ERA5: 第 5 世代の ECMWF による地球規模の気候の大気再解析。 Copernicus Climate Change Service Climate Data Store（CDS）、（アクセス日）、https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home

Earth Engine で探索する

コードエディタ（JavaScript）

var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/MONTHLY');

var visualization = {
  bands: ['mean_2m_air_temperature'],
  min: 250.0,
  max: 320.0,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
    '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
    'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
  ]
};

Map.setCenter(22.2, 21.2, 0);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Monthly average air temperature [K] at 2m height');

Python の設定

Python API と geemap を使用したインタラクティブな開発については、 Python 環境のページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab（Python）

dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/MONTHLY')

visualization = {
    'bands': ['mean_2m_air_temperature'],
    'min': 250.0,
    'max': 320.0,
    'palette': [
        '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
        '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
        'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(22.2, 21.2, 0)
m.add_layer(
    dataset, visualization, 'Monthly average air temperature [K] at 2m height'
)
m
コードエディタで開く
ERA5 は、ECMWF による第 5 世代の地球規模の気候の大気再解析です。再解析では、モデルデータと世界中の観測データを組み合わせて、地球規模で完全かつ一貫性のあるデータセットを作成します。ERA5 は、前身である ERA-Interim 再解析に代わるものです。ERA5 MONTHLY は、ERA5 の 7 つの気候再解析パラメータの各月の集計値を提供します。
ECMWF/ERA5/MONTHLY, climate,copernicus,dewpoint,ecmwf,era5,precipitation,pressure,reanalysis,surface,temperature,weather-and-climate,wind
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