- Ketersediaan Set Data
- 1979-01-01T00:00:00Z–2020-06-01T00:00:00Z
- Produsen Set Data
- ECMWF / Copernicus Climate Change Service
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 1 Bulan
- Tag
Deskripsi
ERA5 adalah analisis ulang atmosfer ECMWF generasi kelima dari iklim global. Analisis ulang menggabungkan data model dengan pengamatan dari seluruh dunia ke dalam set data yang lengkap dan konsisten secara global. ERA5 menggantikan pendahulunya, analisis ulang ERA-Interim.
ERA5 MONTHLY memberikan nilai gabungan untuk setiap bulan untuk tujuh parameter analisis ulang iklim ERA5: suhu udara 2m, suhu titik embun 2m, total curah hujan, tekanan permukaan laut rata-rata, tekanan permukaan, komponen angin u 10m, dan komponen angin v 10m. Selain itu, suhu udara minimum dan maksimum bulanan pada 2m telah dihitung berdasarkan data suhu udara 2m per jam. Nilai total curah hujan bulanan diberikan sebagai jumlah bulanan. Semua parameter lainnya diberikan sebagai rata-rata bulanan.
Data ERA5 tersedia dari tahun 1940 hingga tiga bulan dari waktu sebenarnya, versi dalam Katalog Data EE tersedia dari tahun 1979. Informasi selengkapnya dan parameter atmosfer ERA5 lainnya dapat ditemukan di Copernicus Climate Data Store.
Catatan Penyedia: Agregat bulanan telah dihitung berdasarkan nilai per jam ERA5 dari setiap parameter.
Band
Band
Ukuran piksel: 27.830 meter (semua band)
| Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|---|
mean_2m_air_temperature |
K | 224* | 304* | 27.830 meter | Suhu udara rata-rata pada ketinggian 2m (rata-rata bulanan) |
minimum_2m_air_temperature |
K | 213,1* | 298,9* | 27.830 meter | Suhu udara minimum pada ketinggian 2m (minimum bulanan) |
maximum_2m_air_temperature |
K | 233,8* | 314,3* | 27.830 meter | Suhu udara maksimum pada ketinggian 2m (maksimum bulanan) |
dewpoint_2m_temperature |
K | 219,8* | 297,6* | 27.830 meter | Suhu titik embun pada ketinggian 2m (rata-rata bulanan) |
total_precipitation |
m | 0* | 0,4* | 27.830 meter | Total curah hujan (jumlah bulanan) |
surface_pressure |
Pa | 65256,9* | 102427* | 27.830 meter | Tekanan permukaan (rata-rata bulanan) |
mean_sea_level_pressure |
Pa | 98206,4* | 102943* | 27.830 meter | Tekanan permukaan laut rata-rata (rata-rata bulanan) |
u_component_of_wind_10m |
m/s | -8,7* | 8,7* | 27.830 meter | Komponen angin u 10m (rata-rata bulanan) |
v_component_of_wind_10m |
m/s | -6,8* | 6,8* | 27.830 meter | Komponen angin v 10m (rata-rata bulanan) |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| bulan | INT | Bulan data |
| tahun | INT | Tahun data |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Harap akui penggunaan ERA5 seperti yang dinyatakan dalam perjanjian Lisensi Copernicus C3S/CAMS:
- 5.1.1 Jika Penerima Lisensi mengomunikasikan atau mendistribusikan Produk Copernicus kepada publik, Penerima Lisensi harus memberi tahu penerima sumber dengan menggunakan pemberitahuan berikut atau pemberitahuan serupa: "Dibuat menggunakan informasi Copernicus Climate Change Service (Tahun)".
- 5.1.2 Jika Penerima Lisensi membuat atau berkontribusi pada publikasi atau distribusi yang berisi Produk Copernicus yang diadaptasi atau dimodifikasi, Penerima Lisensi harus memberikan pemberitahuan berikut atau pemberitahuan serupa: "Berisi informasi Copernicus Climate Change Service yang dimodifikasi (Tahun)".
- 5.1.3 Publikasi atau distribusi tersebut yang tercakup dalam klausul 5.1.1 dan 5.1.2 harus menyatakan bahwa baik Komisi Eropa maupun ECMWF tidak bertanggung jawab atas penggunaan apa pun yang mungkin dilakukan terhadap informasi atau Data Copernicus yang ada di dalamnya.
Kutipan
Copernicus Climate Change Service (C3S) (2017): ERA5: Fifth generation of ECMWF atmospheric reanalyses of the global climate. Copernicus Climate Change Service Climate Data Store (CDS), (date of access), https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/MONTHLY'); var visualization = { bands: ['mean_2m_air_temperature'], min: 250.0, max: 320.0, palette: [ '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff', '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00', 'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff', ] }; Map.setCenter(22.2, 21.2, 0); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Monthly average air temperature [K] at 2m height');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/MONTHLY') visualization = { 'bands': ['mean_2m_air_temperature'], 'min': 250.0, 'max': 320.0, 'palette': [ '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff', '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00', 'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff', ], } m = geemap.Map() m.set_center(22.2, 21.2, 0) m.add_layer( dataset, visualization, 'Monthly average air temperature [K] at 2m height' ) m