- 資料集開放期間
- 1979-01-01T00:00:00Z–2020-06-01T00:00:00Z
- 資料集產生者
- ECMWF / 哥白尼氣候變遷服務 Google Earth Engine
- 行銷系列活動
- 1 個月
- 標記
說明
ERA5 是第五代 ECMWF 大氣再分析全球氣候資料。 重新分析會將模型資料與全球各地的觀測結果合併，形成全球完整一致的資料集。ERA5 取代了前身 ERA-Interim 重新分析。
ERA5 MONTHLY 提供七個 ERA5 氣候再分析參數的每月匯總值：2 公尺氣溫、2 公尺露點溫度、總降水量、平均海平面氣壓、地表氣壓、10 公尺風速 u 分量和 10 公尺風速 v 分量。此外，系統也根據每小時 2 公尺處的氣溫資料，計算出每月最低和最高氣溫。每月總降水量值以每月總和表示。 其他所有參數則以月平均值表示。
ERA5 資料的提供時間範圍為 1940 年至今 (即時資料會延遲三個月)，EE 資料目錄中的版本則從 1979 年開始提供。如要瞭解詳情及更多 ERA5 大氣參數，請前往 Copernicus Climate Data Store。
供應商注意事項：每月匯總資料是根據各項參數的 ERA5 每小時值計算得出。
頻帶
像素大小
27830 公尺
波段
| 名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
mean_2m_air_temperature |
K | 224* | 304* | 公尺 | 2 公尺高度的平均氣溫 (月平均) |
minimum_2m_air_temperature |
K | 213.1* | 298.9* | 公尺 | 2 公尺高度的最低氣溫 (每月最低) |
maximum_2m_air_temperature |
K | 233.8* | 314.3* | 公尺 | 2 公尺高度的最高氣溫 (每月最高) |
dewpoint_2m_temperature |
K | 219.8* | 297.6* | 公尺 | 2 公尺高度的露點溫度 (月平均值) |
total_precipitation |
公尺 | 0* | 0.4* | 公尺 | 總降水量 (每月總和) |
surface_pressure |
Pa | 65256.9* | 102427* | 公尺 | 地表氣壓 (月平均值) |
mean_sea_level_pressure |
Pa | 98206.4* | 102943* | 公尺 | 平均海平面氣壓 (月平均) |
u_component_of_wind_10m |
公尺/秒 | -8.7* | 8.7* | 公尺 | 10 公尺風速 u 分量 (月平均) |
v_component_of_wind_10m |
公尺/秒 | -6.8* | 6.8* | 公尺 | 10 公尺風速 v 分量 (月平均) |
影像屬性
影像屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| 個月 | INT | 資料月份 |
| 年 | INT | 資料年份 |
使用條款
使用條款
請確認您瞭解 Copernicus C3S/CAMS 授權協議中關於使用 ERA5 的規定：
- 5.1.1 授權人向大眾傳達或散布哥白尼產品時，應使用下列或類似的通知，告知接收者來源：「使用哥白尼氣候變遷服務資訊 (年份) 生成」。
- 5.1.2 授權對象製作或參與製作的出版品或發行物中，若含有改編或修改的哥白尼產品，授權對象應提供下列或類似的通知：「含有修改過的哥白尼氣候變化服務資訊 (年份)」。
- 5.1.3 凡是第 5.1.1 和 5.1.2 條款涵蓋的發布或散布行為，都應註明歐盟執委會和 ECMWF 對於可能涉及哥白尼氣候變化服務資訊和其中資料的使用行為，概不負責。
參考資料
Copernicus Climate Change Service (C3S) (2017)：ERA5：第五代 ECMWF 全球氣候大氣再分析。 Copernicus Climate Change Service Climate Data Store (CDS)，(存取日期)，https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home
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var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/MONTHLY'); var visualization = { bands: ['mean_2m_air_temperature'], min: 250.0, max: 320.0, palette: [ '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff', '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00', 'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff', ] }; Map.setCenter(22.2, 21.2, 0); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Monthly average air temperature [K] at 2m height');