ERA5 Monthly Aggregates - Latest Climate Reanalysis Produced by ECMWF / Copernicus Climate Change Service

ECMWF/ERA5/MONTHLY
Ketersediaan Set Data
1979-01-01T00:00:00Z–2020-06-01T00:00:00Z
Produsen Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5/MONTHLY")
Rangkaian Langkah Penjualan
1 Bulan
Tag
climate copernicus dewpoint ecmwf era5 precipitation pressure reanalysis surface temperature weather-and-climate wind

Deskripsi

ERA5 adalah analisis ulang atmosfer ECMWF generasi kelima dari iklim global. Analisis ulang menggabungkan data model dengan pengamatan dari seluruh dunia ke dalam set data yang lengkap dan konsisten secara global. ERA5 menggantikan pendahulunya, analisis ulang ERA-Interim.

ERA5 MONTHLY memberikan nilai gabungan untuk setiap bulan untuk tujuh parameter analisis ulang iklim ERA5: suhu udara 2m, suhu titik embun 2m, total curah hujan, tekanan permukaan laut rata-rata, tekanan permukaan, komponen angin u 10m, dan komponen angin v 10m. Selain itu, suhu udara minimum dan maksimum bulanan pada 2m telah dihitung berdasarkan data suhu udara 2m per jam. Nilai total curah hujan bulanan diberikan sebagai jumlah bulanan. Semua parameter lainnya diberikan sebagai rata-rata bulanan.

Data ERA5 tersedia dari tahun 1940 hingga tiga bulan dari real-time, versi di Data Catalog EE tersedia dari tahun 1979. Informasi selengkapnya dan parameter atmosfer ERA5 lainnya dapat ditemukan di Copernicus Climate Data Store.

Catatan Penyedia: Agregat bulanan telah dihitung berdasarkan nilai per jam ERA5 dari setiap parameter.

Band

Band

Ukuran piksel: 27830 meter (semua band)

Nama Unit Min Maks Ukuran Piksel Deskripsi
mean_2m_air_temperature K 224* 304* 27830 meter

Suhu udara rata-rata pada ketinggian 2m (rata-rata bulanan)

minimum_2m_air_temperature K 213.1* 298.9* 27830 meter

Suhu udara minimum pada ketinggian 2m (minimum bulanan)

maximum_2m_air_temperature K 233.8* 314.3* 27830 meter

Suhu udara maksimum pada ketinggian 2m (maksimum bulanan)

dewpoint_2m_temperature K 219.8* 297.6* 27830 meter

Suhu titik embun pada ketinggian 2m (rata-rata bulanan)

total_precipitation m 0* 0.4* 27830 meter

Total curah hujan (jumlah bulanan)

surface_pressure Pa 65256.9* 102427* 27830 meter

Tekanan permukaan (rata-rata bulanan)

mean_sea_level_pressure Pa 98206.4* 102943* 27830 meter

Tekanan permukaan laut rata-rata (rata-rata bulanan)

u_component_of_wind_10m m/s -8.7* 8.7* 27830 meter

Komponen angin u 10m (rata-rata bulanan)

v_component_of_wind_10m m/s -6.8* 6.8* 27830 meter

Komponen angin v 10m (rata-rata bulanan)

* perkiraan nilai min atau maks

Properti Gambar

Properti Gambar

Nama Jenis Deskripsi
bulan INT

Bulan data

tahun INT

Tahun data

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Harap akui penggunaan ERA5 seperti yang tercantum dalam perjanjian lisensi C3S/CAMS Copernicus:

  • 5.1.1 Jika Penerima Lisensi mengomunikasikan atau mendistribusikan Produk Copernicus kepada publik, Penerima Lisensi harus memberi tahu penerima sumbernya dengan menggunakan pemberitahuan berikut atau pemberitahuan serupa: "Dibuat menggunakan informasi Copernicus Climate Change Service (Tahun)".
  • 5.1.2 Jika Penerima Lisensi membuat atau berkontribusi pada publikasi atau distribusi yang berisi Produk Copernicus yang diadaptasi atau dimodifikasi, Penerima Lisensi harus memberikan pemberitahuan berikut atau pemberitahuan serupa: "Berisi informasi Copernicus Climate Change Service yang dimodifikasi (Tahun)".
  • 5.1.3 Publikasi atau distribusi apa pun yang tercakup dalam klausul 5.1.1 dan 5.1.2 harus menyatakan bahwa baik Komisi Eropa maupun ECMWF tidak bertanggung jawab atas penggunaan apa pun yang mungkin dilakukan terhadap informasi atau Data Copernicus yang ada di dalamnya.

Kutipan

Kutipan:
  • Copernicus Climate Change Service (C3S) (2017): ERA5: Generasi kelima analisis ulang atmosfer ECMWF dari iklim global. Copernicus Climate Change Service Climate Data Store (CDS), (tanggal akses), https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/MONTHLY');

var visualization = {
  bands: ['mean_2m_air_temperature'],
  min: 250.0,
  max: 320.0,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
    '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
    'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
  ]
};

Map.setCenter(22.2, 21.2, 0);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Monthly average air temperature [K] at 2m height');

Penyiapan Python

Baca halaman Lingkungan Python untuk mengetahui informasi tentang Python API dan penggunaan geemap untuk pengembangan interaktif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/MONTHLY')

visualization = {
    'bands': ['mean_2m_air_temperature'],
    'min': 250.0,
    'max': 320.0,
    'palette': [
        '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
        '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
        'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(22.2, 21.2, 0)
m.add_layer(
    dataset, visualization, 'Monthly average air temperature [K] at 2m height'
)
m
Buka di Editor Kode