ERA5-Land Monthly Aggregated - ECMWF Climate Reanalysis

دردسترس بودن مجموعه داده

1950-02-01T00:00:00Z–2026-09-01T00:00:00Z

تولیدکننده مجموعه داده

تجمعی‌های ماهانه: Google و «مخزن داده‌های آب‌وهوایی Copernicus»

گزیده Earth Engine

ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR")

توالی

۱ ماه

برچسب‌ها

cds آب‌وهوا copernicus ecmwf era5-land تبخیر گرما دریاچه‌ها بارندگی فشار تابش تحلیل مجدد روان‌آب برف آب خاک دما پوشش گیاهی باد

شرح

‫ERA5-Land مجموعه داده‌ای است که با تجزیه‌وتحلیل مجدد، دیدگاهی یکپارچه از تحول متغیرهای زمین در چند دهه با وضوح بهبودیافته در مقایسه با ERA5 ارائه می‌دهد. ‫ERA5-Land با بازپخش کردن عنصر زمین از تحلیل مجدد آب‌وهوای ECMWF ERA5 تولید شده است. «تحلیل مجدد» داده‌های مدل را با مشاهدات سراسر جهان ترکیب می‌کند تا بااستفاده از قوانین فیزیک، مجموعه داده‌ای کامل و سازگار در سطح جهانی ایجاد کند. «تحلیل مجدد» داده‌هایی تولید می‌کند که چندین دهه به گذشته برمی‌گردد و توصیفی دقیق از اقلیم گذشته ارائه می‌دهد. این مجموعه داده شامل همه ۵۰ متغیر موجود در CDS است.

داده‌های ERA5-Land از سال ۱۹۵۰ تا سه ماه پس‌از زمان واقعی دردسترس است.

لطفاً به بخش «مشکلات شناخته‌شده» ERA5-Land مراجعه کنید. به‌طور خاص، توجه داشته باشید که سه مؤلفه از کل تبخیر و تعرق مقادیرشان به شرح زیر جابه‌جا شده است:

• متغیر «تبخیر از خاک لخت» (کد پارامتر MARS 228101 (evabs)) مقادیر مربوط به «تبخیر از تعریق گیاهان» (پارامتر MARS 228103 (evavt)) را دارد،
• متغیر «تبخیر از سطوح آب آزاد به‌جز اقیانوس‌ها (کد پارامتر مارس 228102 (evaow)) مقادیر مربوط به «تبخیر از خاک لخت» (کد پارامتر مارس 228101 (evabs)) را دارد،
• متغیر «تبخیر از تعریق گیاهان» (کد پارامتر MARS 228103 (evavt)) مقادیر مربوط به «تبخیر از سطوح آب آزاد به‌استثنای اقیانوس‌ها» (کد پارامتر MARS 228102 (evaow)) را دارد.

این دارایی مجموع ماهانه دارایی‌های ساعتی ECMWF ERA5 Land است که شامل هر دو نوار جریان و غیرجریان می‌شود. باند‌های جریان با جمع‌آوری داده‌های ساعت اول روز بعد برای هر روز از ماه و سپس افزودن آن‌ها به یکدیگر تشکیل می‌شوند، درحالی‌که باندهای غیرجریان با میانگین‌گیری همه داده‌های ساعتی ماه ایجاد می‌شوند. نوارهای جریان با شناسه «_sum» برچسب‌گذاری می‌شوند که این رویکرد با داده‌های ماهانه تولیدشده توسط «مخزن داده‌های اقلیمی Copernicus» متفاوت است، جایی که نوارهای جریان نیز میانگین‌گیری می‌شوند.

مجموع‌های ماهانه ازقبل محاسبه شده‌اند تا بسیاری از برنامه‌های کاربردی که نیاز به دسترسی آسان و سریع به داده‌ها دارند تسهیل شوند، درحالی‌که فیلدهای زیرماهانه موردنیاز نیستند.

نوارهای بارش و جریان‌های دیگر (تجمعی) ممکن است گاهی مقادیر منفی داشته باشند که ازنظر فیزیکی منطقی نیست. در زمان‌های دیگر، مقادیر آن‌ها ممکن است بیش‌ازحد بالا باشد.

این مشکل به نحوه ذخیره داده‌ها در قالب GRIB مربوط است: این قالب داده‌ها را ساده می‌کند یا آن‌ها را در اعداد کوچک‌تر و با دقت کمتر «فشرده می‌کند»، که می‌تواند باعث بروز خطا شود. این خطاها زمانی بدتر می‌شوند که داده‌ها بسیار متفاوت باشند.

به‌همین دلیل، وقتی داده‌های یک روز کامل را برای محاسبه مجموع‌های روزانه بررسی می‌کنیم، گاهی اوقات بیشترین میزان بارندگی ثبت‌شده در یک زمان می‌تواند بیشتر از کل بارندگی اندازه‌گیری‌شده در کل روز به‌نظر برسد.

برای کسب اطلاعات بیشتر، لطفاً به موارد زیر مراجعه کنید: «چرا گاهی اوقات تجمع بارش منفی کوچک وجود دارد»

باند

باند

اندازه پیکسل: ۱۱۱۳۲ متر (همه باندها)

نام	واحدها	اندازه پیکسل	شرح
dewpoint_temperature_2m	K	۱۱۱۳۲ متر	دمایی که هوای ۲ متری بالای سطح زمین باید به آن برسد تا اشباع شود. این شاخصی برای سنجش رطوبت هوا است. در ترکیب با دما و فشار، می‌توان از آن برای محاسبه رطوبت نسبی استفاده کرد. دمای نقطه شبنم ۲ متری با میان‌یابی بین پایین‌ترین سطح مدل و سطح زمین محاسبه می‌شود و شرایط جوی در آن لحاظ می‌شود.
temperature_2m	K	۱۱۱۳۲ متر	دمای هوا در ارتفاع ۲ متری از سطح زمین، دریا، یا آب‌های داخلی. دمای ۲ متری با میان‌یابی بین پایین‌ترین سطح مدل و سطح زمین محاسبه می‌شود و شرایط جوی در آن لحاظ می‌شود.
skin_temperature	K	۱۱۱۳۲ متر	دمای سطح زمین. دمای پوست دمای نظری است که برای برقراری توازن انرژی سطح لازم است. این دما نشان‌دهنده دمای لایه سطحی بالایی است که ظرفیت گرمایی ندارد و بنابراین می‌تواند فوراً به تغییرات شار سطحی واکنش نشان دهد. دمای پوست در خشکی و دریا به‌صورت متفاوت محاسبه می‌شود.
soil_temperature_level_1	K	۱۱۱۳۲ متر	دمای خاک در لایه ۱ (۰ تا ۷ سانتی‌متر) از «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF». سطح در فاصله ۰ سانتی‌متری است. دمای خاک در وسط هر لایه تنظیم می‌شود و انتقال حرارت در سطوح مشترک بین آن‌ها محاسبه می‌شود. فرض می‌شود که هیچ انتقال حرارتی از پایین لایه زیرین وجود ندارد.
soil_temperature_level_2	K	۱۱۱۳۲ متر	دمای خاک در لایه ۲ (۷ تا ۲۸ سانتی‌متری) «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF».
soil_temperature_level_3	K	۱۱۱۳۲ متر	دمای خاک در لایه ۳ (۲۸ تا ۱۰۰ سانتی‌متر) «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF.
soil_temperature_level_4	K	۱۱۱۳۲ متر	دمای خاک در لایه ۴ (۱۰۰ تا ۲۸۹ سانتی‌متر) از سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF.
lake_bottom_temperature	K	۱۱۱۳۲ متر	دمای آب در کف منابع آب داخلی (دریاچه‌ها، مخازن، رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی. «مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا» (ECMWF) در ماه مه ۲۰۱۵ مدل دریاچه‌ای را برای نشان دادن دمای آب و یخ دریاچه در همه منابع آب داخلی اصلی جهان در «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» پیاده‌سازی کرد. این مدل عمق دریاچه و سطح آن (یا پوشش کسری) را در طول زمان ثابت نگه می‌دارد.
lake_ice_depth	پشت	۱۱۱۳۲ متر	ضخامت یخ روی منابع آب داخلی (دریاچه‌ها، مخازن سد، و رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» (IFS) تشکیل و ذوب شدن یخ در آب‌های داخلی (دریاچه‌ها، مخازن و رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی را نشان می‌دهد. یک لایه یخ نشان داده می‌شود. این پارامتر ضخامت آن لایه یخ است.
lake_ice_temperature	K	۱۱۱۳۲ متر	دمای بالاترین سطح یخ در منابع آب داخلی (دریاچه‌ها، مخازن، رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» تشکیل و ذوب شدن یخ در دریاچه‌ها را نشان می‌دهد. یک لایه یخ نشان داده می‌شود.
lake_mix_layer_depth	پشت	۱۱۱۳۲ متر	ضخامت بالاترین لایه از یک منبع آب داخلی (دریاچه، مخزن، و رودخانه) یا آب‌های ساحلی که به‌خوبی مخلوط شده و دمای آن در عمق تقریباً ثابت است (توزیع یکنواخت دما). «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» آب‌های داخلی را با دو لایه در راستای عمودی نشان می‌دهد، لایه مخلوط در بالا و ترموکلاین در پایین. مرز بالایی ترموکلاین در پایین لایه مخلوط و مرز پایینی در پایین دریاچه قرار دارد. اختلاط در لایه مختلط می‌تواند زمانی رخ دهد که چگالی آب سطحی (و نزدیک به سطح) بیشتر از چگالی آب زیر آن باشد. اختلاط همچنین می‌تواند ازطریق عملکرد باد بر سطح دریاچه رخ دهد.
lake_mix_layer_temperature	K	۱۱۱۳۲ متر	دمای بالاترین لایه از منابع آب داخلی (دریاچه‌ها، مخازن، و رودخانه‌ها) یا آب‌های ساحلی که به‌خوبی مخلوط شده است. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» پیکره‌های آبی داخلی را با دو لایه در راستای عمودی نشان می‌دهد: لایه مختلط در بالا و ترموکلاین در پایین. مرز بالایی ترموکلاین در پایین لایه مخلوط و مرز پایینی در پایین دریاچه قرار دارد. اختلاط در لایه مخلوط می‌تواند زمانی رخ دهد که چگالی آب سطحی (و نزدیک به سطح) بیشتر از چگالی آب زیر آن باشد. مخلوط شدن همچنین می‌تواند ازطریق عملکرد باد بر سطح دریاچه رخ دهد.
lake_shape_factor		۱۱۱۳۲ متر	این پارامتر نحوه تغییر دما با عمق را در لایه ترموکلاین آب‌های داخلی (دریاچه‌ها، مخازن و رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی توصیف می‌کند. از آن برای محاسبه دمای کف دریاچه و دیگر پارامترهای مربوط به دریاچه استفاده می‌شود. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF نشان‌دهنده منابع آب داخلی و ساحلی با دو لایه عمودی است، لایه مخلوط در بالا و ترموسین در پایین که در آن دما با عمق تغییر می‌کند.
lake_total_layer_temperature	K	۱۱۱۳۲ متر	میانگین دمای کل ستون آب در توده‌های آب داخلی (دریاچه‌ها، مخازن سد، و رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF منابع آب داخلی را با دو لایه در راستای عمودی نشان می‌دهد، لایه مخلوط در بالا و ترموسین در پایین که در آن دما با عمق تغییر می‌کند. این پارامتر میانگین دو لایه است.
snow_albedo		۱۱۱۳۲ متر	این مقدار طبق تعریف عبارت است از کسری از تابش خورشیدی (موج کوتاه) که توسط برف در سراسر طیف خورشیدی برای تابش مستقیم و پراکنده بازتاب می‌کند. این مقدار معیاری برای بازتابش سلول‌های شطرنجی پوشیده از برف است. مقادیر بین ۰ و ۱ متغیر است. معمولاً برف و یخ دارای بازتاب‌پذیری بالایی با مقادیر سپیدایی ۰٫۸ و بالاتر هستند.
snow_cover		۱۱۱۳۲ متر	این مقدار نشان‌دهنده کسری (۰ تا ۱) از سلول / چارگوش شبکه است که با برف پوشیده شده است (مشابه با فیلدهای پوشش ابر ERA5).
snow_density	کیلوگرم/مترمکعب	۱۱۱۳۲ متر	جرم برف در هر متر مکعب در لایه برف. مدل «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» (IFS) از «مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت آب‌وهوا» (ECMWF) برف را به‌عنوان یک لایه اضافی واحد در بالای بالاترین سطح خاک نشان می‌دهد. برف ممکن است تمام یا بخشی از چارگوش را بپوشاند.
snow_depth	پشت	۱۱۱۳۲ متر	میانگین لحظه‌ای ضخامت برف روی زمین (به‌جز برف روی سایبان) در جعبه شبکه.
snow_depth_water_equivalent	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	عمق برف در ناحیه پوشیده‌از برف یک چارگوش شبکه. واحد آن معادل متر آب است، بنابراین عمقی است که آب درصورت ذوب شدن برف و پخش یکنواخت آن در کل مربع شبکه خواهد داشت. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» برف را به‌عنوان یک لایه اضافی واحد در بالای بالاترین سطح خاک نشان می‌دهد. برف ممکن است تمام یا بخشی از چارگوش را بپوشاند.
snowfall_sum	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	مجموع برف انباشته‌شده‌ای که به سطح زمین رسیده است. این پدیده از برف ناشی از جریان جوی در مقیاس بزرگ (مقیاس‌های افقی بزرگ‌تر از حدود چند صد متر) و همرفت تشکیل می‌شود که در آن مناطق کوچک‌تر (حدود ۵ کیلومتر تا چند صد کیلومتر) هوای گرم بالا می‌رود. اگر برف درطول دوره‌ای که این متغیر در آن جمع‌آوری شده است آب شده باشد، مقدار آن بیشتر از عمق برف خواهد بود. این متغیر مقدار کل آبی است که از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی جمع شده است. واحد‌های داده‌شده عمقی را که آب درصورت ذوب شدن برف و پخش یکنواخت آن در چارگوش شبکه خواهد داشت اندازه‌گیری می‌کنند. هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات اغلب محلی و مربوط به یک نقطه خاص در فضا و زمان هستند، نه میانگین‌هایی که در یک جعبه شبکه مدل و گام زمانی مدل نشان داده می‌شوند.
snowmelt_sum	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	میانگین آب شدن برف در چارگوش شبکه (برای یافتن آب شدن برف، بر کسر برف تقسیم کنید). این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی جمع می‌شود.
temperature_of_snow_layer	K	۱۱۱۳۲ متر	این متغیر دمای لایه برف از زمین تا سطح برف و هوا را نشان می‌دهد. مدل «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» (IFS) از «مرکز پیش‌بینی میان‌مدت آب‌وهوای اروپا» (ECMWF) برف را به‌عنوان یک لایه اضافی واحد روی بالاترین سطح خاک نشان می‌دهد. برف ممکن است تمام یا بخشی از چارگوش شطرنجی را بپوشاند.
skin_reservoir_content	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	مقدار آب در پوشش گیاهی و/یا در لایه نازکی روی خاک. این مقدار نشان‌دهنده میزان بارانی است که توسط شاخ و برگ درختان جذب می‌شود و آبی که از شبنم به‌دست می‌آید. حداکثر مقدار «محتوای مخزن پوست» که یک جعبه شطرنجی می‌تواند نگه دارد به نوع پوشش گیاهی بستگی دارد و ممکن است صفر باشد. آب ازطریق تبخیر از «مخزن پوست» خارج می‌شود.
volumetric_soil_water_layer_1	کسر حجم	۱۱۱۳۲ متر	حجم آب در لایه ۱ خاک (۰ تا ۷ سانتی‌متر) «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF». سطح در فاصله ۰ سانتی‌متری است. آب خاک حجمی با بافت خاک (یا طبقه‌بندی)، عمق خاک، و سطح آب زیرزمینی زیرین مرتبط است.
volumetric_soil_water_layer_2	کسر حجم	۱۱۱۳۲ متر	حجم آب در لایه ۲ خاک (۷ تا ۲۸ سانتی‌متری) از «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF».
volumetric_soil_water_layer_3	کسر حجم	۱۱۱۳۲ متر	حجم آب در لایه ۳ خاک (۲۸ تا ۱۰۰ سانتی‌متر) از «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF».
volumetric_soil_water_layer_4	کسر حجم	۱۱۱۳۲ متر	حجم آب در لایه ۴ خاک (۱۰۰ تا ۲۸۹ سانتی‌متر) از «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF».
forecast_albedo		۱۱۱۳۲ متر	معیاری برای سنجش بازتابندگی سطح زمین است. این مقدار عبارت است از کسری از تابش خورشیدی (موج کوتاه) که توسط سطح زمین بازتاب می‌شود، در سراسر طیف خورشیدی، برای تابش مستقیم و پراکنده. مقادیر بین ۰ و ۱ است. معمولاً برف و یخ بازتاب‌پذیری بالایی با مقادیر سپیدایی ۰٫۸ و بالاتر دارند، زمین مقادیر متوسط بین حدود ۰٫۱ و ۰٫۴ دارد و اقیانوس مقادیر پایین ۰٫۱ یا کمتر دارد. پرتوهای خورشید (خورشیدی یا موج کوتاه، پرتو) بخشی از آن توسط ابرها و ذرات موجود در جو (آئروسل‌ها) به فضا بازتاب می‌شود و بخشی از آن جذب می‌شود. بقیه آن به سطح زمین می‌رسد، جایی که بخشی از آن منعکس می‌شود. بخشی که توسط سطح زمین منعکس می‌شود به سپیدایی بستگی دارد. در «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» (IFS) «مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا» (ECMWF)، از سپیدایی پس‌زمینه‌ای اقلیمی (مقادیر مشاهده‌شده که در یک دوره چند ساله میانگین‌گیری شده است) استفاده می‌شود که مدل آن را در آب، یخ، و برف تغییر می‌دهد. سپیدایی اغلب به‌صورت درصد (%) نشان داده می‌شود.
surface_latent_heat_flux_sum	ژول/مترمربع	۱۱۱۳۲ متر	تبادل گرمای نهان با سطح ازطریق پخش آشفته. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی جمع می‌شود. طبق قرارداد مدل، شار رو به پایین مثبت است.
surface_net_solar_radiation_sum	ژول/مترمربع	۱۱۱۳۲ متر	مقدار تابش خورشیدی (که به آن تابش موج کوتاه نیز گفته می‌شود) که به سطح زمین می‌رسد (هم مستقیم و هم پراکنده) منهای مقدار بازتاب‌شده توسط سطح زمین (که تحت تأثیر سپیدایی است). تابش خورشید (تابش خورشیدی یا موج کوتاه) تا حدی توسط ابرها و ذرات موجود در جو (آئروسل‌ها) به فضا منعکس می‌شود و بخشی از آن جذب می‌شود. بقیه آن به سطح زمین می‌رسد و بخشی از آن منعکس می‌شود. تفاوت بین تابش خورشیدی رو به پایین و بازتاب‌شده، تابش خورشیدی خالص سطح است. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی جمع می‌شود. واحدها ژول بر متر مربع (J m-2) است. برای تبدیل به وات بر متر مربع (W m-2)، مقادیر انباشته‌شده باید بر دوره انباشت بیان‌شده برحسب ثانیه تقسیم شوند. قرارداد ECMWF برای شار عمودی به‌سمت پایین مثبت است.
surface_net_thermal_radiation_sum	ژول/مترمربع	۱۱۱۳۲ متر	تابش حرارتی خالص در سطح زمین. فیلد انباشته‌شده از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی. طبق قرارداد مدل، شارش‌های رو به پایین مثبت هستند.
surface_sensible_heat_flux_sum	ژول/مترمربع	۱۱۱۳۲ متر	انتقال گرما بین سطح زمین و جو ازطریق اثرات حرکت آشفته هوا (اما بدون درنظر گرفتن هرگونه انتقال گرمایی ناشی از چگالش یا تبخیر). بزرگی شار گرمای محسوس تحت‌تأثیر اختلاف دما بین سطح و اتمسفر فوقانی، سرعت باد، و زبری سطح است. برای مثال، هوای سردی که روی سطحی گرم قرار می‌گیرد شار گرمای محسوس از زمین (یا اقیانوس) به جو تولید می‌کند. این متغیر تک‌سطحی است و از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. واحدها ژول بر متر مربع (J m-2) است. برای تبدیل به وات بر مترمربع (W m-2)، مقادیر انباشته‌شده باید بر دوره انباشتگی که برحسب ثانیه بیان شده است تقسیم شوند. قرارداد ECMWF برای شار عمودی مثبت به پایین است.
surface_solar_radiation_downwards_sum	ژول/مترمربع	۱۱۱۳۲ متر	مقدار تابش خورشیدی (که به‌عنوان تابش موج کوتاه نیز شناخته می‌شود) که به سطح زمین می‌رسد. این متغیر شامل هر دو تابش مستقیم و پراکنده خورشیدی است. پرتوهای خورشید (خورشیدی یا موج کوتاه، پرتو) بخشی از آن توسط ابرها و ذرات موجود در جو (آئروسل‌ها) به فضا بازتاب می‌شود و بخشی از آن جذب می‌شود. بقیه آن در سطح زمین (که با این متغیر نشان داده می‌شود) رخ می‌دهد. با تقریب معقولاً خوبی، این متغیر معادل مدل چیزی است که با پیرانومتر (ابزاری که برای اندازه‌گیری تابش خورشیدی استفاده می‌شود) در سطح اندازه‌گیری می‌شود. بااین‌حال، هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت کرد، زیرا مشاهدات اغلب محلی و مربوط به یک نقطه خاص در فضا و زمان هستند، نه میانگین‌هایی که در یک چارگوش شبکه مدل و گام زمانی مدل نشان داده می‌شوند. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. واحدها ژول بر متر مربع (J m-2) است. برای تبدیل به وات بر متر مربع (W m-2)، مقادیر انباشته باید بر دوره انباشتگی که برحسب ثانیه بیان می‌شود تقسیم شوند. قرارداد ECMWF برای شار عمودی مثبت به‌سمت پایین است.
surface_thermal_radiation_downwards_sum	ژول/مترمربع	۱۱۱۳۲ متر	مقدار تابش حرارتی (که به‌عنوان تابش موج بلند یا زمینی نیز شناخته می‌شود) منتشرشده از جو و ابرها که به سطح زمین می‌رسد. سطح زمین تابش حرارتی ساطع می‌کند که بخشی از آن توسط اتمسفر و ابرها جذب می‌شود. جو و ابرها نیز تابش حرارتی را در همه جهات منتشر می‌کنند که بخشی از آن به سطح زمین می‌رسد (که با این متغیر نشان داده می‌شود). این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. واحدها ژول بر متر مربع (J m-2) است. برای تبدیل به وات بر متر مربع (W m-2)، مقادیر انباشته‌شده باید بر دوره انباشتگی که برحسب ثانیه بیان شده است تقسیم شوند. قرارداد ECMWF برای شار عمودی مثبت به پایین است.
evaporation_from_bare_soil_sum	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	میزان تبخیر از خاک لخت در بالای سطح زمین. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی جمع می‌شود. توجه: به‌دلیل مشکل شناخته‌شده در داده‌های «مرکز پیش‌بینی میان‌مدت آب‌وهوای اروپا» (ECMWF)، این باند مقادیر متناظر با باند evaporation_from_vegetation_transpiration را دارد. به کاربران توصیه می‌شود قبل‌از استفاده از این باند، خودشان آن را اعتبارسنجی کنند.
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_sum	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	مقدار تبخیر از ذخایر آب سطحی مانند دریاچه‌ها و مناطق آب‌گرفته، اما بدون احتساب اقیانوس‌ها. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. توجه: به‌دلیل مشکل شناخته‌شده در داده‌های «مرکز پیش‌بینی میان‌مدت آب‌وهوای اروپا» (ECMWF)، این باند مقادیر متناظر با باند evaporation_from_bare_soil دارد. به کاربران توصیه می‌شود پیش‌از استفاده از این باند، خودشان آن را اعتبارسنجی کنند.
evaporation_from_the_top_of_canopy_sum	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	مقدار تبخیر از مخزن میان‌گیری سایبان در بالای سایبان. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود.
evaporation_from_vegetation_transpiration_sum	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	مقدار تبخیر ناشی از ترادمش پوشش گیاهی. این مقدار همان معنای استخراج ریشه را دارد، یعنی مقدار آبی که از لایه‌های مختلف خاک استخراج می‌شود. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. توجه: به‌دلیل مشکل شناخته‌شده در داده‌های «مرکز پیش‌بینی میان‌مدت آب‌وهوای اروپا» (ECMWF)، این باند مقادیر متناظر با باند evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans را دارد. به کاربران توصیه می‌شود پیش‌از استفاده از این باند، خودشان آن را اعتبارسنجی کنند.
potential_evaporation_sum	پشت	۱۱۱۳۲ متر	تبخیر بالقوه (pev) در مدل کنونی «مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا» با فراخوانی دوم روال تراز انرژی سطح زمین با متغیرهای پوشش گیاهی تنظیم‌شده روی «محصولات کشاورزی/کشاورزی مختلط» و با فرض عدم وجود تنش ناشی از رطوبت خاک محاسبه می‌شود. به‌عبارت دیگر، تبخیر برای زمین کشاورزی محاسبه می‌شود، انگار که به‌خوبی آبیاری شده است و با این فرض که اتمسفر تحت‌تأثیر این وضعیت سطحی مصنوعی قرار نمی‌گیرد. مورد دوم ممکن است همیشه واقع‌بینانه نباشد. اگرچه pev برای ارائه تخمینی از نیازهای آبیاری درنظر گرفته شده است، این روش می‌تواند در شرایط خشک به‌دلیل تبخیر بسیار شدید ناشی از هوای خشک نتایج غیرواقعی ارائه دهد. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود.
runoff_sum	پشت	۱۱۱۳۲ متر	بخشی از آب باران، برف آب‌شده، یا آب موجود در اعماق خاک در خاک ذخیره می‌شود. درغیراین‌صورت، آب یا از روی سطح (روان‌آب سطحی) یا از زیر زمین (روان‌آب زیرسطحی) تخلیه می‌شود و مجموع این دو به‌سادگی «روان‌آب» نامیده می‌شود. این متغیر مقدار کل آب جمع‌شده از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی است. واحد رواناب عمق برحسب متر است. این عمق آبی است که اگر به‌طور یکنواخت در چارگوش شبکه پخش شود، خواهد داشت. هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات اغلب محلی و مربوط به یک نقطه خاص هستند تا اینکه میانگین آن‌ها در یک منطقه مربعی شبکه محاسبه شود. مشاهدات اغلب با واحدهای مختلفی مانند میلی‌متر در روز انجام می‌شود، به‌جای مترهای انباشته‌شده‌ای که در اینجا تولید می‌شود. روان‌آب معیاری برای دردسترس بودن آب در خاک است و می‌تواند، برای مثال، به‌عنوان نشانگر خشکسالی یا سیل استفاده شود. اطلاعات بیشتر درباره نحوه محاسبه رواناب در مستندات «فرایندهای فیزیکی IFS» ارائه شده است.
snow_evaporation_sum	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	تبخیر از برف به‌طور میانگین در چارگوش شبکه (برای یافتن شار برف، بر کسر برف تقسیم کنید). این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی جمع می‌شود.
sub_surface_runoff_sum	پشت	۱۱۱۳۲ متر	بخشی از آب باران، برف آب‌شده، یا آب موجود در اعماق خاک در خاک ذخیره می‌شود. درغیراین‌صورت، آب یا از سطح زمین (روان‌آب سطحی) یا از زیر زمین(روان‌آب زیرسطحی) تخلیه می‌شود و مجموع این دو به‌سادگی «روان‌آب» نامیده می‌شود. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. واحد رواناب عمق برحسب متر است. این عمق آبی است که اگر به‌طور یکنواخت در جعبه شبکه پخش شود، خواهد داشت. هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات اغلب محلی و مربوط به یک نقطه خاص هستند تا میانگین‌گیری‌شده در یک ناحیه مربعی شبکه. مشاهدات اغلب با واحدهای مختلفی مانند میلی‌متر در روز انجام می‌شود، نه با مترهای انباشته‌شده‌ای که در اینجا تولید می‌شود. روان‌آب معیاری برای دردسترس بودن آب در خاک است و می‌تواند، برای مثال، به‌عنوان شاخصی برای خشکسالی یا سیل استفاده شود. اطلاعات بیشتر درباره نحوه محاسبه رواناب در اسناد «فرایندهای فیزیکی IFS» ارائه شده است.
surface_runoff_sum	پشت	۱۱۱۳۲ متر	بخشی از آب باران، برف آب‌شده، یا آب موجود در اعماق خاک در خاک ذخیره می‌شود. درغیراین‌صورت، آب یا از روی سطح (روان‌آب سطحی) یا از زیر زمین (روان‌آب زیرسطحی) تخلیه می‌شود و مجموع این دو به‌سادگی «روان‌آب» نامیده می‌شود. این متغیر مقدار کل آب جمع‌شده از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی است. واحد رواناب عمق برحسب متر است. این عمق آبی است که اگر به‌طور یکنواخت در چارگوش شبکه پخش شود، خواهد داشت. هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات اغلب محلی و مربوط به یک نقطه خاص هستند تا اینکه میانگین آن‌ها در یک منطقه مربعی شبکه محاسبه شود. مشاهدات اغلب با واحدهای مختلفی مانند میلی‌متر در روز انجام می‌شود، به‌جای مترهای انباشته‌شده‌ای که در اینجا تولید می‌شود. روان‌آب معیاری برای دردسترس بودن آب در خاک است و می‌تواند، برای مثال، به‌عنوان نشانگر خشکسالی یا سیل استفاده شود. اطلاعات بیشتر درباره نحوه محاسبه رواناب در مستندات «فرایندهای فیزیکی IFS» ارائه شده است.
total_evaporation_sum	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	مقدار آب جمع‌شده‌ای که از سطح زمین تبخیر شده است، ازجمله نمایش ساده‌ای از تعریق (از پوشش گیاهی)، به بخار در هوای بالای زمین. این متغیر از ابتدای پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. قرارداد «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» این است که شار رو به پایین مثبت است. بنابراین، مقادیر منفی نشان‌دهنده تبخیر و مقادیر مثبت نشان‌دهنده تقطیر است.
u_component_of_wind_10m	متر/ثانیه	۱۱۱۳۲ متر	مؤلفه شرقی باد ۱۰ متری. سرعت افقی هوا درحال حرکت به‌سمت شرق در ارتفاع ده متری از سطح زمین برحسب متر بر ثانیه است. هنگام مقایسه این متغیر با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات باد در مقیاس‌های کوچک فضایی و زمانی متفاوت است و تحت‌تأثیر زمین محلی، پوشش گیاهی، و ساختمان‌هایی است که فقط به‌طور میانگین در «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» نشان داده می‌شوند. این متغیر می‌تواند با مؤلفه V باد ۱۰ متری ترکیب شود تا سرعت و جهت باد افقی ۱۰ متری را ارائه دهد.
v_component_of_wind_10m	متر/ثانیه	۱۱۱۳۲ متر	مؤلفه شمالی باد ۱۰ متری. این سرعت افقی هوا است که در ارتفاع ده متری از سطح زمین به‌سمت شمال حرکت می‌کند و برحسب متر بر ثانیه اندازه‌گیری می‌شود. هنگام مقایسه این متغیر با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات باد در مقیاس‌های کوچک فضایی و زمانی متفاوت است و تحت‌تأثیر زمین محلی، پوشش گیاهی، و ساختمان‌هایی است که فقط به‌طور میانگین در «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» نشان داده می‌شوند. این متغیر می‌تواند با مؤلفه U باد ۱۰ متری ترکیب شود تا سرعت و جهت باد افقی ۱۰ متری را ارائه دهد.
surface_pressure	Pa	۱۱۱۳۲ متر	فشار (نیرو در واحد سطح) جو بر سطح زمین، دریا، و آب‌های داخلی. این معیار وزن همه هوای موجود در ستونی عمودی بالای سطح زمین در منطقه‌ای است که در نقطه‌ای ثابت نشان داده می‌شود. از فشار سطح اغلب در ترکیب با دما برای محاسبه چگالی هوا استفاده می‌شود. تغییرات شدید فشار با ارتفاع باعث می‌شود که دیدن سیستم‌های فشار پایین و بالا در مناطق کوهستانی دشوار شود، بنابراین معمولاً برای این منظور از فشار متوسط سطح دریا به‌جای فشار سطح استفاده می‌شود. واحد این متغیر پاسکال (Pa) است. فشار سطحی اغلب با واحد هکتوپاسکال (hPa) اندازه‌گیری می‌شود و گاهی اوقات با واحد قدیمی میلی‌بار (mb) ارائه می‌شود (۱ هکتوپاسکال = ۱ میلی‌بار = ۱۰۰ پاسکال).
total_precipitation_sum	پشت	۱۱۱۳۲ متر	آب مایع و یخ‌زده انباشته‌شده، ازجمله باران و برف، که به سطح زمین می‌بارد. این مقدار مجموع بارش‌های مقیاس بزرگ (بارشی که توسط الگوهای آب‌وهوایی مقیاس بزرگ، مانند ناوه و جبهه‌های سرد، ایجاد می‌شود) و بارش‌های همرفتی (بارشی که توسط همرفت ایجاد می‌شود، همرفت زمانی رخ می‌دهد که هوای سطوح پایین‌تر جو گرم‌تر و کم‌چگال‌تر از هوای بالای آن باشد، بنابراین بالا می‌رود) است. متغیرهای بارش شامل مه، شبنم، یا بارشی که قبل‌از رسیدن به سطح زمین در جو تبخیر می‌شود نمی‌شود. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی جمع می‌شود. واحد بارش عمق برحسب متر است. این عمقی است که آب اگر به‌طور یکنواخت در چارگوش شبکه پخش شود خواهد داشت. هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات اغلب محلی و مربوط به نقطه خاصی در فضا و زمان هستند، نه اینکه میانگین‌هایی را در یک چارگوش شبکه مدل و گام زمانی مدل نشان دهند.
leaf_area_index_high_vegetation	سهم منطقه	۱۱۱۳۲ متر	نصف کل سطح برگ سبز در واحد سطح زمین افقی برای نوع پوشش گیاهی بلند.
leaf_area_index_low_vegetation	سهم منطقه	۱۱۱۳۲ متر	نصف کل سطح برگ سبز در واحد سطح زمین افقی برای نوع پوشش گیاهی کوتاه.
dewpoint_temperature_2m_min	K	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار دمای نقطه شبنم در هر ماه
dewpoint_temperature_2m_max	K	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار دمای نقطه شبنم در هر ماه
temperature_2m_min	K	۱۱۱۳۲ متر	مقدار حداقل دما_۲متر در هر ماه
temperature_2m_max	K	۱۱۱۳۲ متر	مقدار حداکثر دما در ارتفاع ۲ متری هر ماه
skin_temperature_min	K	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار skin_temperature در هر ماه
skin_temperature_max	K	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار skin_temperature در هر ماه
soil_temperature_level_1_min	K	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار soil_temperature_level_1 در هر ماه
soil_temperature_level_1_max	K	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار soil_temperature_level_1 در هر ماه
soil_temperature_level_2_min	K	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار soil_temperature_level_2 در هر ماه
soil_temperature_level_2_max	K	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار soil_temperature_level_2 در هر ماه
soil_temperature_level_3_min	K	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار soil_temperature_level_3 در هر ماه
soil_temperature_level_3_max	K	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار soil_temperature_level_3 در هر ماه
soil_temperature_level_4_min	K	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار soil_temperature_level_4 در هر ماه
soil_temperature_level_4_max	K	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار soil_temperature_level_4 در هر ماه
lake_bottom_temperature_min	K	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار lake_bottom_temperature در هر ماه
lake_bottom_temperature_max	K	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار lake_bottom_temperature در هر ماه
lake_ice_depth_min	پشت	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار lake_ice_depth در هر ماه
lake_ice_depth_max	پشت	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار lake_ice_depth در هر ماه
lake_ice_temperature_min	K	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار دمای یخ دریاچه در هر ماه
lake_ice_temperature_max	K	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار lake_ice_temperature در هر ماه
lake_mix_layer_depth_min	پشت	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار lake_mix_layer_depth در هر ماه
lake_mix_layer_depth_max	پشت	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار lake_mix_layer_depth در هر ماه
lake_mix_layer_temperature_min	K	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار lake_mix_layer_temperature در هر ماه
lake_mix_layer_temperature_max	K	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار lake_mix_layer_temperature در هر ماه
lake_shape_factor_min		۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار lake_shape_factor در هر ماه
lake_shape_factor_max		۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار lake_shape_factor در هر ماه
lake_total_layer_temperature_min	K	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار lake_total_layer_temperature در هر ماه
lake_total_layer_temperature_max	K	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار lake_total_layer_temperature در هر ماه
snow_albedo_min		۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار snow_albedo در هر ماه
snow_albedo_max		۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار snow_albedo در هر ماه
snow_cover_min		۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار پوشش_برفی هر ماه
snow_cover_max		۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار پوشش برف در هر ماه
snow_density_min	کیلوگرم/مترمکعب	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار snow_density در هر ماه
snow_density_max	کیلوگرم/مترمکعب	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار snow_density در هر ماه
snow_depth_min	پشت	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار snow_depth در هر ماه
snow_depth_max	پشت	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار snow_depth در هر ماه
snow_depth_water_equivalent_min	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار معادل آب پوشش برف در هر ماه
snow_depth_water_equivalent_max	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار snow_depth_water_equivalent در هر ماه
snowfall_min	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار بارش برف در هر ماه
snowfall_max	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار بارش برف در هر ماه
snowmelt_min	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار آب شدن برف در هر ماه
snowmelt_max	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار آب شدن برف در هر ماه
temperature_of_snow_layer_min	K	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار temperature_of_snow_layer در هر ماه
temperature_of_snow_layer_max	K	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار دمای لایه برف در هر ماه
skin_reservoir_content_min	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار skin_reservoir_content در هر ماه
skin_reservoir_content_max	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار skin_reservoir_content در هر ماه
volumetric_soil_water_layer_1_min	کسر حجم	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار volumetric_soil_water_layer_1 در هر ماه
volumetric_soil_water_layer_1_max	کسر حجم	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار volumetric_soil_water_layer_1 در هر ماه
volumetric_soil_water_layer_2_min	کسر حجم	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار volumetric_soil_water_layer_2 در هر ماه
volumetric_soil_water_layer_2_max	کسر حجم	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار volumetric_soil_water_layer_2 در هر ماه
volumetric_soil_water_layer_3_min	کسر حجم	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار volumetric_soil_water_layer_3 در هر ماه
volumetric_soil_water_layer_3_max	کسر حجم	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار volumetric_soil_water_layer_3 در هر ماه
volumetric_soil_water_layer_4_min	کسر حجم	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار volumetric_soil_water_layer_4 در هر ماه
volumetric_soil_water_layer_4_max	کسر حجم	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار volumetric_soil_water_layer_4 در هر ماه
forecast_albedo_min		۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار پیش‌بینی_آلبدو در هر ماه
forecast_albedo_max		۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار پیش‌بینی_آلبدو در هر ماه
surface_latent_heat_flux_min	ژول/مترمربع	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار شار گرمای نهان سطحی در هر ماه
surface_latent_heat_flux_max	ژول/مترمربع	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار شار گرمای نهان سطحی در هر ماه
surface_net_solar_radiation_min	ژول/مترمربع	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار surface_net_solar_radiation در هر ماه
surface_net_solar_radiation_max	ژول/مترمربع	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار surface_net_solar_radiation در هر ماه
surface_net_thermal_radiation_min	ژول/مترمربع	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار surface_net_thermal_radiation در هر ماه
surface_net_thermal_radiation_max	ژول/مترمربع	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار surface_net_thermal_radiation در هر ماه
surface_sensible_heat_flux_min	ژول/مترمربع	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار شار گرمای محسوس سطحی در هر ماه
surface_sensible_heat_flux_max	ژول/مترمربع	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار شار گرمای محسوس سطحی در هر ماه
surface_solar_radiation_downwards_min	ژول/مترمربع	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار surface_solar_radiation_downwards در هر ماه
surface_solar_radiation_downwards_max	ژول/مترمربع	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار surface_solar_radiation_downwards در هر ماه
surface_thermal_radiation_downwards_min	ژول/مترمربع	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار surface_thermal_radiation_downwards در هر ماه
surface_thermal_radiation_downwards_max	ژول/مترمربع	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار surface_thermal_radiation_downwards در هر ماه
evaporation_from_bare_soil_min	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار تبخیر از خاک لخت در هر ماه
evaporation_from_bare_soil_max	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار تبخیر از خاک لخت در هر ماه
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_min	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans در هر ماه
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_max	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans در هر ماه
evaporation_from_the_top_of_canopy_min	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار evaporation_from_the_top_of_canopy در هر ماه
evaporation_from_the_top_of_canopy_max	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار evaporation_from_the_top_of_canopy در هر ماه
evaporation_from_vegetation_transpiration_min	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار تبخیر_از_تعریق_گیاهی در هر ماه
evaporation_from_vegetation_transpiration_max	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار تبخیر_از_تعرق_گیاهی در هر ماه
potential_evaporation_min	پشت	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار تبخیر بالقوه در هر ماه
potential_evaporation_max	پشت	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار تبخیر بالقوه در هر ماه
runoff_min	پشت	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار جاری‌سازی هر ماه
runoff_max	پشت	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار رواناب هر ماه
snow_evaporation_min	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	کمترین مقدار snow_evaporation در هر ماه
snow_evaporation_max	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار snow_evaporation در هر ماه
sub_surface_runoff_min	پشت	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار رواناب زیرسطحی در هر ماه
sub_surface_runoff_max	پشت	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار رواناب زیرسطحی هر ماه
surface_runoff_min	پشت	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار رواناب سطحی در هر ماه
surface_runoff_max	پشت	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار روان‌آب سطحی در هر ماه
total_evaporation_min	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار کل تبخیر در هر ماه
total_evaporation_max	متر معادل آب	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار کل تبخیر در هر ماه
u_component_of_wind_10m_min	متر/ثانیه	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار u_component_of_wind_10m در هر ماه
u_component_of_wind_10m_max	متر/ثانیه	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار u_component_of_wind_10m در هر ماه
v_component_of_wind_10m_min	متر/ثانیه	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار v_component_of_wind_10m در هر ماه
v_component_of_wind_10m_max	متر/ثانیه	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار v_component_of_wind_10m در هر ماه
surface_pressure_min	Pa	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار surface_pressure در هر ماه
surface_pressure_max	Pa	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار فشار_سطح هر ماه
total_precipitation_min	پشت	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار total_precipitation در هر ماه
total_precipitation_max	پشت	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار total_precipitation در هر ماه
leaf_area_index_high_vegetation_min	سهم منطقه	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار leaf_area_index_high_vegetation در هر ماه
leaf_area_index_high_vegetation_max	سهم منطقه	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار leaf_area_index_high_vegetation در هر ماه
leaf_area_index_low_vegetation_min	سهم منطقه	۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار leaf_area_index_low_vegetation در هر ماه
leaf_area_index_low_vegetation_max	سهم منطقه	۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار leaf_area_index_low_vegetation در هر ماه

دارایی‌های تصویر

مشخصات تصویر

نام	نوع	شرح
ماه	INT	ماه تقویم
سال	INT	سال تقویمی

شرایط استفاده

شرایط خدمات

لطفاً استفاده از ERA5-Land را همان‌گونه که در قرارداد پروانه Copernicus C3S/CAMS ذکر شده است تصدیق کنید:

• ‫۵.۱.۱ هرجا «پروانه‌دار» «محصولات کوپرنیک» را به عموم اطلاع‌رسانی یا توزیع می‌کند، «پروانه‌دار» باید بااستفاده از اطلاعیه زیر یا هر اطلاعیه مشابه دیگری، گیرندگان را از منبع مطلع کند: «تولیدشده بااستفاده از اطلاعات «خدمات تغییرات آب‌وهوایی کوپرنیک» [سال]».

• ‫۵.۱.۲ در مواردی که «دارنده پروانه» نشریه یا توزیعی حاوی «محصولات کوپرنیک» اقتباس‌شده یا اصلاح‌شده را تولید یا در آن مشارکت می‌کند، «دارنده پروانه» باید اطلاعیه زیر یا اطلاعیه‌ای مشابه را ارائه دهد: «حاوی «اطلاعات خدمات تغییرات آب‌وهوایی کوپرنیک» اصلاح‌شده [سال]»؛

هرگونه انتشار یا توزیع تحت پوشش بندهای ۵.۱.۱ و ۵.۱.۲ باید بیان کند که نه «کمیسیون اروپا» و نه «مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا» (ECMWF) مسئولیتی درقبال استفاده‌های احتمالی از «اطلاعات کوپرنیک» یا داده‌هایی که دربر دارد ندارند.

نقل‌قول‌ها

نقل‌قول‌ها:

• Muñoz Sabater, J., ‫(۲۰۱۹): داده‌های میانگین ماهانه ERA5-Land از سال ۱۹۸۱ تا امروز. ‫Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). (<date of access>)، doi:10.24381/cds.68d2bb30

کاوش با Earth Engine

مهم: ‫Earth Engine پلاتفرمی برای تجزیه‌وتحلیل علمی در مقیاس پتابایت و تصویرسازی مجموعه‌های داده‌های جغرافیایی فضایی است که هم برای منافع عمومی و هم برای کاربران کسب‌وکار و دولت استفاده می‌شود. استفاده از Earth Engine برای پژوهش، آموزش، و استفاده غیرانتفاعی رایگان است. برای شروع، لطفاً برای دسترسی به Earth Engine ثبت‌نام کنید.

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR').first();

var visualization = {
  bands: ['temperature_2m'],
  min: 250,
  max: 320,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
    '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
    'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
  ]
};

Map.setCenter(70, 45, 3);
Map.addLayer(
    dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height', true, 0.8);

راه‌اندازی Python

برای اطلاعات درباره Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، صفحه محیط Python را ببینید.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR').first()

visualization = {
    'bands': ['temperature_2m'],
    'min': 250,
    'max': 320,
    'palette': [
        '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
        '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
        'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(70, 45, 3)
m.add_layer(
    dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height', True, 0.8
)
m

باز کردن در «ویرایشگر کد»

ERA5-Land Monthly Aggregated - ECMWF Climate Reanalysis

‫ERA5-Land مجموعه داده‌ای از تجزیه‌وتحلیل مجدد است که دیدگاهی یکپارچه از تحول متغیرهای زمین در چند دهه با وضوح بهبودیافته در مقایسه با ERA5 ارائه می‌دهد. ‫ERA5-Land با بازپخش کردن عنصر زمین از تحلیل مجدد آب‌وهوای ECMWF ERA5 تولید شده است. «تحلیل مجدد» داده‌های مدل را با مشاهدات سراسر جهان ترکیب می‌کند …

ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR, cds,climate,copernicus,ecmwf,era5-land,evaporation,heat,lakes,precipitation,pressure,radiation,reanalysis,runoff,snow,soil-water,temperature,vegetation,wind

1950-02-01T00:00:00Z/2026-09-01T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets