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ERA5-Land Monthly Aggregated - ECMWF Climate Reanalysis

डेटासेट की उपलब्धता: 1950-02-01T00:00:00Z–2026-04-01T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर: महीने के हिसाब से एग्रीगेट किया गया डेटा: Google और Copernicus Climate Data Store

केडेंस: एक महीना
टैग: cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation heat lakes precipitation pressure radiation reanalysis runoff snow soil-water temperature vegetation wind

ब्यौरा

ERA5-Land, फिर से विश्लेषण किया गया डेटासेट है. यह ERA5 की तुलना में बेहतर रिज़ॉल्यूशन पर, कई दशकों तक ज़मीन से जुड़े वैरिएबल के विकास की एक जैसी जानकारी देता है. ERA5-Land को, ECMWF ERA5 के क्लाइमेट रीऐनलिसिस के लैंड कॉम्पोनेंट को फिर से चलाने के बाद तैयार किया गया है. रीऐनलिसिस में, मॉडल के डेटा को दुनिया भर से मिले डेटा के साथ जोड़ा जाता है. इससे, फ़िज़िक्स के नियमों का इस्तेमाल करके, दुनिया भर का पूरा और एक जैसा डेटासेट तैयार किया जाता है. फिर से विश्लेषण करने पर, कई दशकों पहले का डेटा मिलता है. इससे, पिछले समय के मौसम के बारे में सटीक जानकारी मिलती है. इस डेटासेट में, सीडीएस पर उपलब्ध सभी 50 वैरिएबल शामिल हैं.

ERA5-Land का डेटा, 1950 से लेकर रीयल-टाइम से तीन महीने पहले तक उपलब्ध है.

कृपया ERA5-Land "ऐसी समस्याएं जिनके बारे में जानकारी है" सेक्शन देखें. खास तौर पर, ध्यान दें कि कुल वाष्पीकरण के तीन कॉम्पोनेंट की वैल्यू इस तरह से स्वैप की गई हैं:

वैरिएबल "Evaporation from bare soil" (mars parameter code 228101 (evabs)) की वैल्यू, "Evaporation from vegetation transpiration" (mars parameter 228103 (evavt)) की वैल्यू से मेल खाती हैं,
"खुले पानी की सतहों से वाष्पीकरण" (mars पैरामीटर कोड 228102 (evaow)) वाले वेरिएबल की वैल्यू, "खुली मिट्टी से वाष्पीकरण" (mars पैरामीटर कोड 228101 (evabs)) वाले वेरिएबल की वैल्यू के बराबर होती है. इसमें महासागरों को शामिल नहीं किया जाता,
वेरिएबल "Evaporation from vegetation transpiration" (mars parameter code 228103 (evavt)) की वैल्यू, "Evaporation from open water surfaces excluding oceans" (mars parameter code 228102 (evaow)) की वैल्यू से मेल खाती हैं.

यह ऐसेट, ECMWF ERA5 Land की हर घंटे की ऐसेट का मासिक एग्रीगेट है. इसमें फ़्लो और नॉन-फ़्लो, दोनों तरह के बैंड शामिल हैं. फ़्लो बैंड बनाने के लिए, महीने के हर दिन के लिए अगले दिन के पहले घंटे का डेटा इकट्ठा किया जाता है. इसके बाद, इस डेटा को एक साथ जोड़ दिया जाता है. वहीं, नॉन-फ़्लो बैंड बनाने के लिए, महीने के हर घंटे के डेटा का औसत निकाला जाता है. फ़्लो बैंड को "_sum" आइडेंटिफ़ायर के साथ लेबल किया जाता है. यह तरीका, Copernicus Climate Data Store से मिले हर महीने के डेटा से अलग है. इसमें फ़्लो बैंड का औसत भी निकाला जाता है.

महीने के हिसाब से एग्रीगेट किए गए डेटा की पहले से ही गणना कर ली गई है. इससे उन कई ऐप्लिकेशन को आसानी से और तेज़ी से डेटा ऐक्सेस करने में मदद मिलती है जिन्हें महीने के हिसाब से डेटा की ज़रूरत नहीं होती.

बारिश और अन्य फ़्लो (इकट्ठा किया गया) बैंड में कभी-कभी नेगेटिव वैल्यू हो सकती हैं, जो कि सही नहीं है. हालांकि, अन्य समय में इनकी वैल्यू बहुत ज़्यादा हो सकती है.

यह समस्या, GRIB फ़ॉर्मैट में डेटा सेव करने के तरीके की वजह से होती है. यह फ़ॉर्मैट, डेटा को छोटे और कम सटीक नंबरों में बदल देता है. इससे गड़बड़ियां हो सकती हैं. डेटा में ज़्यादा अंतर होने पर, ये गड़बड़ियां और बढ़ जाती हैं.

इस वजह से, जब हम पूरे दिन के डेटा को देखते हैं, तो कभी-कभी एक बार में हुई सबसे ज़्यादा बारिश, पूरे दिन में हुई कुल बारिश से ज़्यादा दिख सकती है.

ज़्यादा जानने के लिए, कृपया यह लेख पढ़ें: "बारिश की मात्रा कभी-कभी कम क्यों होती है"

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 11,132 मीटर (सभी बैंड)

नाम	इकाई	पिक्सल का साइज़	ब्यौरा
`dewpoint_temperature_2m`	K	11132 मीटर	यह वह तापमान होता है जिस पर पृथ्वी की सतह से दो मीटर ऊपर मौजूद हवा को ठंडा करने पर, वह पूरी तरह से नमी से भर जाती है. इससे हवा में मौजूद नमी का पता चलता है. तापमान और दबाव के साथ-साथ इसका इस्तेमाल करके, हवा में मौजूद नमी का हिसाब लगाया जा सकता है. दो मीटर पर ओस बिंदु के तापमान का हिसाब लगाने के लिए, सबसे निचले मॉडल लेवल और पृथ्वी की सतह के बीच इंटरपोलेट किया जाता है. इसमें वायुमंडल की स्थितियों को ध्यान में रखा जाता है.
`temperature_2m`	K	11132 मीटर	ज़मीन, समुद्र या अंदरूनी इलाकों के पानी की सतह से दो मीटर ऊपर हवा का तापमान. दो मीटर की ऊंचाई पर तापमान का हिसाब लगाने के लिए, मॉडल के सबसे निचले लेवल और पृथ्वी की सतह के बीच इंटरपोलेट किया जाता है. इसमें वायुमंडल की स्थितियों को ध्यान में रखा जाता है.
`skin_temperature`	K	11132 मीटर	पृथ्वी की सतह का तापमान. त्वचा का तापमान, सिद्धांत के हिसाब से वह तापमान होता है जो सतह की ऊर्जा के संतुलन को बनाए रखने के लिए ज़रूरी होता है. यह सबसे ऊपरी सतह की परत के तापमान को दिखाता है. इसमें ऊष्मा को सोखने की क्षमता नहीं होती है. इसलिए, यह सतह के फ़्लक्स में होने वाले बदलावों पर तुरंत प्रतिक्रिया दे सकता है. ज़मीन और समुद्र पर, त्वचा के तापमान का हिसाब अलग-अलग तरीके से लगाया जाता है.
`soil_temperature_level_1`	K	11132 मीटर	ECMWF के इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्टिंग सिस्टम की पहली लेयर (0 से 7 सेमी) में मिट्टी का तापमान. सतह 0 सें॰मी॰ पर है. मिट्टी का तापमान, हर लेयर के बीच में सेट किया जाता है. साथ ही, ऊष्मा के ट्रांसफ़र का हिसाब, उनके बीच के इंटरफ़ेस पर लगाया जाता है. यह माना जाता है कि सबसे निचली लेयर के निचले हिस्से से कोई ऊष्मा का ट्रांसफ़र नहीं होता है.
`soil_temperature_level_2`	K	11132 मीटर	ECMWF के इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्टिंग सिस्टम की दूसरी लेयर (7-28 cm) में मिट्टी का तापमान.
`soil_temperature_level_3`	K	11132 मीटर	ECMWF के इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्टिंग सिस्टम की तीसरी लेयर (28-100 cm) में मिट्टी का तापमान.
`soil_temperature_level_4`	K	11132 मीटर	ECMWF के इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्टिंग सिस्टम की चौथी लेयर (100-289 cm) में मिट्टी का तापमान.
`lake_bottom_temperature`	K	11132 मीटर	यह मीठे पानी के जलाशयों (झीलें, जलाशय, नदियां) और तटीय पानी के सबसे निचले हिस्से का तापमान होता है. ECMWF ने मई 2015 में एक लेक मॉडल लागू किया था. इसका मकसद, इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्टिंग सिस्टम में दुनिया के सभी मुख्य अंतर्देशीय जल निकायों के पानी के तापमान और झील की बर्फ़ को दिखाना था. इस मॉडल में, समय के साथ झील की गहराई और सतह का क्षेत्रफल (या आंशिक कवर) स्थिर रहता है.
`lake_ice_depth`	m	11132 मीटर	देश के अंदर मौजूद पानी के स्रोतों (झीलें, जलाशय, और नदियां) और समुद्र के किनारे मौजूद पानी में बर्फ़ की मोटाई. ECMWF का इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्टिंग सिस्टम (आईएफ़एस), ज़मीन के अंदर मौजूद पानी के स्रोतों (झीलें, जलाशय, और नदियां) और समुद्र के किनारे मौजूद पानी में बर्फ़ के जमने और पिघलने की प्रोसेस को दिखाता है. इसमें एक ही बर्फ़ की परत दिखाई गई है. यह पैरामीटर, बर्फ़ की उस परत की मोटाई है.
`lake_ice_temperature`	K	11132 मीटर	यह ज़मीन पर मौजूद पानी के स्रोतों (झील, जलाशय, नदियां) और समुद्र के किनारे मौजूद पानी की सतह पर मौजूद बर्फ़ का तापमान होता है. ECMWF का इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्टिंग सिस्टम, झीलों पर बर्फ़ जमने और पिघलने की प्रोसेस को दिखाता है. इसमें बर्फ़ की एक लेयर दिखाई गई है.
`lake_mix_layer_depth`	m	11132 मीटर	यह किसी झील, जलाशय, नदी या तटीय इलाके के पानी की सबसे ऊपरी परत की मोटाई होती है. इस परत में पानी अच्छी तरह से मिला होता है और गहराई के साथ इसका तापमान लगभग एक जैसा होता है (तापमान का एकसमान वितरण). ECMWF का इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्टिंग सिस्टम, ज़मीन पर मौजूद पानी के स्रोतों को वर्टिकल तौर पर दो लेयर में दिखाता है. ऊपर की लेयर को मिक्स लेयर और नीचे की लेयर को थर्मोक्लाइन कहते हैं. थर्मोक्लाइन की ऊपरी सीमा, मिक्स लेयर के सबसे नीचे होती है. वहीं, निचली सीमा झील के सबसे नीचे होती है. मिक्स लेयर में मिक्सिंग तब हो सकती है, जब सतह और उसके आस-पास के पानी का घनत्व, नीचे के पानी के घनत्व से ज़्यादा हो. झील की सतह पर हवा चलने से भी पानी मिक्स हो सकता है.
`lake_mix_layer_temperature`	K	11132 मीटर	यह झील, जलाशय, नदी या तटीय इलाके के पानी की सबसे ऊपरी परत का तापमान होता है. ECMWF का इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्टिंग सिस्टम, वर्टिकल में दो लेयर के साथ, ज़मीन पर मौजूद पानी के स्रोतों को दिखाता है. इनमें ऊपर की ओर मिक्स लेयर और नीचे की ओर थर्मोक्लाइन शामिल है. थर्मोक्लाइन की ऊपरी सीमा, मिक्स लेयर के सबसे निचले हिस्से में होती है. वहीं, निचली सीमा झील के सबसे निचले हिस्से में होती है. मिक्स लेयर में मिक्सिंग तब हो सकती है, जब सतह और उसके आस-पास के पानी का घनत्व, नीचे मौजूद पानी के घनत्व से ज़्यादा हो. झील की सतह पर हवा के चलने से भी पानी मिक्स हो सकता है.
`lake_shape_factor`		11132 मीटर	यह पैरामीटर, ज़मीन के अंदर मौजूद पानी के स्रोतों (झील, जलाशय, और नदियां) और तटीय इलाकों के पानी की थर्मोक्लाइन लेयर में, गहराई के साथ तापमान में होने वाले बदलाव के बारे में बताता है. इसका इस्तेमाल, झील के सबसे निचले हिस्से के तापमान और झील से जुड़े अन्य पैरामीटर का हिसाब लगाने के लिए किया जाता है. ECMWF का इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्टिंग सिस्टम, ज़मीन और समुद्र के पानी को दो वर्टिकल लेयर में दिखाता है. ऊपर की लेयर को मिक्स लेयर और नीचे की लेयर को थर्मोक्लाइन कहा जाता है. थर्मोक्लाइन में गहराई के साथ तापमान में बदलाव होता है.
`lake_total_layer_temperature`	K	11132 मीटर	यह मीठे पानी के स्रोतों (झीलें, जलाशय, और नदियां) और तटीय इलाकों के पानी के कॉलम का औसत तापमान होता है. ECMWF का इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्टिंग सिस्टम, ज़मीन के अंदर मौजूद पानी के स्रोतों को वर्टिकल तरीके से दो लेयर में दिखाता है. ऊपर की लेयर में पानी मिला होता है और नीचे की लेयर में थर्मोक्लाइन होता है, जहाँ गहराई के साथ तापमान बदलता है. यह पैरामीटर, दोनों लेयर का औसत है.
`snow_albedo`		11132 मीटर	इसे सोलर स्पेक्ट्रम में, बर्फ़ से रिफ़्लेक्ट होने वाले सोलर (शॉर्टवेव) रेडिएशन के फ़्रैक्शन के तौर पर तय किया जाता है. यह डायरेक्ट और डिफ़्यूज़, दोनों तरह के रेडिएशन के लिए होता है. यह बर्फ़ से ढके ग्रिड सेल की रिफ़्लेक्टिविटी (सूरज की रोशनी को परावर्तित करने की क्षमता) का मेज़रमेंट है. वैल्यू 0 से 1 के बीच होती हैं. आम तौर पर, बर्फ़ और आइस की रिफ़्लेक्टिविटी ज़्यादा होती है. इनकी ऐल्बेडो वैल्यू 0.8 और इससे ज़्यादा होती है.
`snow_cover`		11132 मीटर	यह सेल / ग्रिड-बॉक्स के उस हिस्से (0-1) को दिखाता है जिस पर बर्फ़ जमी है. यह ERA5 के क्लाउड कवर फ़ील्ड की तरह होता है.
`snow_density`	कि°ग्रा°/मी°^3	11132 मीटर	बर्फ़ की परत में, प्रति क्यूबिक मीटर बर्फ़ का द्रव्यमान. ECMWF के इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्ट सिस्टम (आईएफ़एस) मॉडल में, बर्फ़ को मिट्टी के सबसे ऊपरी लेवल पर एक अतिरिक्त लेयर के तौर पर दिखाया जाता है. बर्फ़, ग्रिड बॉक्स के पूरे या कुछ हिस्से को ढक सकती है.
`snow_depth`	m	11132 मीटर	ज़मीन पर बर्फ़ की मोटाई का इंस्टेंटेनियस ग्रिड-बॉक्स औसत. इसमें कैनोपी पर मौजूद बर्फ़ शामिल नहीं है.
`snow_depth_water_equivalent`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	ग्रिड बॉक्स के बर्फ़ से ढके इलाके में बर्फ़ की गहराई. इसकी इकाइयां, पानी के बराबर मीटर में होती हैं. इसलिए, यह वह गहराई होती है जो बर्फ़ के पिघलने और पूरे ग्रिड बॉक्स में समान रूप से फैलने पर पानी की होती. ECMWF का इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्ट सिस्टम, बर्फ़ को मिट्टी के सबसे ऊपरी लेवल पर एक अतिरिक्त लेयर के तौर पर दिखाता है. बर्फ़, ग्रिड बॉक्स के पूरे या कुछ हिस्से को ढक सकती है.
`snowfall_sum`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	पृथ्वी की सतह पर गिरी हुई कुल बर्फ़. इसमें बर्फ़ होती है. इसकी वजह, वायुमंडल में बड़े पैमाने पर होने वाला फ़्लो (हॉरिज़ॉन्टल स्केल, कुछ सौ मीटर से ज़्यादा) और कन्वेक्शन होता है. कन्वेक्शन में, छोटे पैमाने के इलाकों (लगभग 5 कि॰मी॰ से लेकर कुछ सौ कि॰मी॰ तक) की गर्म हवा ऊपर उठती है. अगर इस अवधि के दौरान बर्फ़ पिघल गई है, तो यह बर्फ़ की गहराई से ज़्यादा होगी. इस वैरिएबल में, बारिश के पूर्वानुमान की शुरुआत से लेकर आखिर तक इकट्ठा हुए पानी की कुल मात्रा शामिल होती है. दी गई यूनिट से यह पता चलता है कि अगर बर्फ़ पिघल जाए और उसे ग्रिड बॉक्स में एक जैसा फैला दिया जाए, तो पानी की गहराई कितनी होगी. मॉडल के वैरिएबल की तुलना, ऑब्ज़र्वेशन से करते समय सावधानी बरतनी चाहिए. ऐसा इसलिए, क्योंकि ऑब्ज़र्वेशन अक्सर किसी खास जगह और समय के लिए होती हैं. ये मॉडल ग्रिड बॉक्स और मॉडल टाइम स्टेप के हिसाब से औसत नहीं दिखाती हैं.
`snowmelt_sum`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	ग्रिड बॉक्स में बर्फ़ पिघलने की औसत दर (बर्फ़ पिघलने की दर पता करने के लिए, बर्फ़ के हिस्से से भाग दें). इस वैरिएबल को अनुमान की शुरुआत से लेकर अनुमान के आखिरी चरण तक इकट्ठा किया जाता है.
`temperature_of_snow_layer`	K	11132 मीटर	यह वैरिएबल, ज़मीन से लेकर बर्फ़ और हवा के बीच की सतह तक, बर्फ़ की परत का तापमान दिखाता है. ECMWF के इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्ट सिस्टम (आईएफ़एस) मॉडल में, बर्फ़ को मिट्टी की सबसे ऊपरी सतह पर एक अतिरिक्त लेयर के तौर पर दिखाया जाता है. बर्फ़, ग्रिड बॉक्स के पूरे या कुछ हिस्से को ढक सकती है.
`skin_reservoir_content`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	वनस्पति के कैनोपी में और/या मिट्टी की पतली परत में पानी की मात्रा. इससे पत्तियों पर गिरी बारिश की मात्रा और ओस से मिले पानी का पता चलता है. ग्रिड बॉक्स में ज़्यादा से ज़्यादा कितना 'स्किन रिज़र्वॉयर कॉन्टेंट' हो सकता है, यह वनस्पति के टाइप पर निर्भर करता है. यह शून्य भी हो सकता है. पानी, वाष्पीकरण की वजह से 'स्किन रिज़र्वॉयर' से बाहर निकल जाता है.
`volumetric_soil_water_layer_1`	वॉल्यूम फ़्रैक्शन	11132 मीटर	ECMWF के इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्टिंग सिस्टम की मिट्टी की पहली लेयर (0 से 7 सेंटीमीटर) में पानी की मात्रा. सतह 0 सें॰मी॰ पर है. मिट्टी में पानी की मात्रा, मिट्टी के टेक्सचर (या क्लासिफ़िकेशन), मिट्टी की गहराई, और भूजल के लेवल से जुड़ी होती है.
`volumetric_soil_water_layer_2`	वॉल्यूम फ़्रैक्शन	11132 मीटर	ECMWF के इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्टिंग सिस्टम की मिट्टी की दूसरी लेयर (7 से 28 सेमी) में पानी की मात्रा.
`volumetric_soil_water_layer_3`	वॉल्यूम फ़्रैक्शन	11132 मीटर	ECMWF के इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्टिंग सिस्टम की मिट्टी की तीसरी लेयर (28-100 सेमी) में पानी की मात्रा.
`volumetric_soil_water_layer_4`	वॉल्यूम फ़्रैक्शन	11132 मीटर	ECMWF के इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्टिंग सिस्टम की मिट्टी की चौथी लेयर (100-289 सें॰मी॰) में पानी की मात्रा.
`forecast_albedo`		11132 मीटर	यह पृथ्वी की सतह की रोशनी को वापस भेजने की क्षमता को मेज़र करता है. यह सौर स्पेक्ट्रम में, सीधी और बिखरी हुई, दोनों तरह की रोशनी के लिए, पृथ्वी की सतह से परावर्तित होने वाले सौर (शॉर्टवेव) विकिरण का हिस्सा होता है. वैल्यू 0 से 1 के बीच होती हैं. आम तौर पर, बर्फ़ और ओले की चमक ज़्यादा होती है. इनकी ऐल्बेडो वैल्यू 0.8 और इससे ज़्यादा होती है. ज़मीन की ऐल्बेडो वैल्यू 0.1 से 0.4 के बीच होती है. वहीं, समुद्र की ऐल्बेडो वैल्यू 0.1 या इससे कम होती है. सूर्य से निकलने वाली रोशनी (सौर या शॉर्टवेव रेडिएशन) का कुछ हिस्सा, बादलों और वायुमंडल में मौजूद कणों (एयरोसोल) से टकराकर वापस अंतरिक्ष में चला जाता है. वहीं, कुछ हिस्सा धरती पर पहुंच जाता है. बाकी रोशनी धरती की सतह पर पड़ती है, जहां से कुछ रोशनी वापस लौट जाती है. पृथ्वी की सतह से कितना हिस्सा वापस आता है, यह ऐल्बेडो पर निर्भर करता है. ECMWF के इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्टिंग सिस्टम (IFS) में, जलवायु के हिसाब से बैकग्राउंड ऐल्बेडो (कई सालों की अवधि में देखी गई वैल्यू का औसत) का इस्तेमाल किया जाता है. इसे पानी, बर्फ़, और बर्फ़बारी के हिसाब से मॉडल में बदलाव किया जाता है. ऐल्बेडो को अक्सर प्रतिशत (%) के तौर पर दिखाया जाता है.
`surface_latent_heat_flux_sum`	J/m^2	11132 मीटर	टर्बुलेंट डिफ़्यूज़न के ज़रिए, सतह के साथ गुप्त ऊष्मा का आदान-प्रदान. इस वैरिएबल को, अनुमान की शुरुआत से लेकर अनुमान के आखिरी चरण तक इकट्ठा किया जाता है. मॉडल के हिसाब से, नीचे की ओर होने वाले फ़्लक्स पॉज़िटिव होते हैं.
`surface_net_solar_radiation_sum`	J/m^2	11132 मीटर	पृथ्वी की सतह पर पहुंचने वाली सौर ऊर्जा (इसे शॉर्टवेव रेडिएशन भी कहा जाता है) की मात्रा (डायरेक्ट और डिफ़्यूज़, दोनों) में से, पृथ्वी की सतह से रिफ़्लेक्ट होने वाली ऊर्जा की मात्रा को घटाया जाता है. यह मात्रा, ऐल्बेडो से तय होती है. सूर्य से निकलने वाली रोशनी (सौर या शॉर्टवेव रेडिएशन) का कुछ हिस्सा, बादलों और वायुमंडल में मौजूद कणों (एयरोसोल) से टकराकर वापस अंतरिक्ष में चला जाता है. वहीं, कुछ हिस्सा सोख लिया जाता है. बाकी किरणें पृथ्वी की सतह पर पड़ती हैं, जहां से कुछ किरणें वापस लौट जाती हैं. नीचे की ओर आने वाली और परावर्तित होने वाली सौर ऊर्जा के बीच के अंतर को, सतह पर मौजूद नेट सोलर रेडिएशन कहा जाता है. इस वैरिएबल को, पूर्वानुमान की शुरुआत से लेकर पूर्वानुमान के चरण के आखिर तक इकट्ठा किया जाता है. इनकी यूनिट जूल प्रति वर्ग मीटर (J m-2) होती है. प्रति वर्ग मीटर में वॉट (W m-2) में बदलने के लिए, इकट्ठा की गई वैल्यू को, इकट्ठा करने की अवधि से भाग दिया जाना चाहिए. यह अवधि सेकंड में होनी चाहिए. वर्टिकल फ़्लक्स के लिए, ECMWF का नियम यह है कि नीचे की ओर फ़्लक्स को पॉज़िटिव माना जाता है.
`surface_net_thermal_radiation_sum`	J/m^2	11132 मीटर	सतह पर नेट थर्मल रेडिएशन. अनुमान की शुरुआत से लेकर अनुमान के चरण के आखिर तक इकट्ठा किया गया फ़ील्ड. मॉडल के हिसाब से, नीचे की ओर जाने वाले फ़्लक्स पॉज़िटिव होते हैं.
`surface_sensible_heat_flux_sum`	J/m^2	11132 मीटर	हवा की तेज़ गति की वजह से, पृथ्वी की सतह और वायुमंडल के बीच ऊष्मा का ट्रांसफ़र. हालांकि, इसमें संघनन या वाष्पीकरण की वजह से होने वाले ऊष्मा ट्रांसफ़र को शामिल नहीं किया जाता. सेंसिबल हीट फ़्लक्स की मात्रा, सतह और उसके ऊपर के वायुमंडल के बीच तापमान के अंतर, हवा की रफ़्तार, और सतह की खुरदरापन से तय होती है. उदाहरण के लिए, गर्म सतह के ऊपर ठंडी हवा होने पर, ज़मीन (या समुद्र) से वायुमंडल में सेंसिबल हीट फ़्लक्स पैदा होगा. यह एक लेवल वाला वैरिएबल है. इसे पूर्वानुमान की शुरुआत से लेकर पूर्वानुमान के चरण के आखिर तक इकट्ठा किया जाता है. इनकी यूनिट जूल प्रति वर्ग मीटर (J m-2) होती है. कुल वैल्यू को वॉट प्रति वर्ग मीटर (W m-2) में बदलने के लिए, कुल वैल्यू को सेकंड में बताई गई कुल अवधि से भाग दिया जाना चाहिए. ECMWF के मुताबिक, वर्टिकल फ़्लक्स के लिए यह नियम है कि नीचे की ओर जाने वाले फ़्लक्स को पॉज़िटिव माना जाता है.
`surface_solar_radiation_downwards_sum`	J/m^2	11132 मीटर	पृथ्वी की सतह पर पहुंचने वाले सौर विकिरण (इसे शॉर्टवेव रेडिएशन भी कहा जाता है) की मात्रा. इस वैरिएबल में, डायरेक्ट और डिफ़्यूज़, दोनों तरह के सौर विकिरण शामिल होते हैं. सूर्य से निकलने वाली रोशनी (सौर या शॉर्टवेव रेडिएशन) का कुछ हिस्सा, बादलों और वायुमंडल में मौजूद कणों (एयरोसोल) से टकराकर वापस अंतरिक्ष में चला जाता है. वहीं, कुछ हिस्सा धरती पर पहुंच जाता है. बाकी की रोशनी, पृथ्वी की सतह पर पड़ती है. इसे इस वैरिएबल से दिखाया जाता है. इस वैरिएबल को, मॉडल के तौर पर इस्तेमाल किया जा सकता है. यह वैरिएबल, सतह पर मौजूद सौर विकिरण को मापने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले पाइरैनोमीटर के बराबर होता है. हालांकि, मॉडल वैरिएबल की तुलना, मॉनिटर किए गए डेटा से करते समय सावधानी बरतनी चाहिए. ऐसा इसलिए, क्योंकि मॉनिटर किया गया डेटा अक्सर किसी खास जगह और समय का होता है. यह मॉडल ग्रिड बॉक्स और मॉडल टाइम स्टेप के औसत को नहीं दिखाता. इस वैरिएबल को अनुमान की शुरुआत से लेकर अनुमान के आखिरी चरण तक इकट्ठा किया जाता है. इकाइयां जूल प्रति वर्ग मीटर (J m-2) में होती हैं. इसे वॉट प्रति वर्ग मीटर (W m-2) में बदलने के लिए, कुल वैल्यू को कुल अवधि से भाग दें. यह अवधि सेकंड में होनी चाहिए. ईसीएमडब्ल्यूएफ़ के मुताबिक, वर्टिकल फ़्लक्स के लिए पॉज़िटिव वैल्यू नीचे की ओर होती है.
`surface_thermal_radiation_downwards_sum`	J/m^2	11132 मीटर	वायुमंडल और बादलों से निकलने वाले थर्मल रेडिएशन (इसे लॉन्गवेव या टेरेस्ट्रियल रेडिएशन भी कहा जाता है) की वह मात्रा जो पृथ्वी की सतह तक पहुंचती है. पृथ्वी की सतह से थर्मल रेडिएशन निकलता है. इसमें से कुछ को वायुमंडल और बादल सोख लेते हैं. इसी तरह, वायुमंडल और बादल भी सभी दिशाओं में थर्मल रेडिएशन छोड़ते हैं. इनमें से कुछ रेडिएशन, सतह तक पहुंचता है. इसे इस वैरिएबल से दिखाया गया है. इस वैरिएबल को, अनुमान की शुरुआत से लेकर अनुमान के चरण के आखिर तक इकट्ठा किया जाता है. इनकी यूनिट जूल प्रति वर्ग मीटर (J m-2) होती है. इसे वॉट प्रति वर्ग मीटर (W m-2) में बदलने के लिए, कुल वैल्यू को सेकंड में बताई गई अवधि से भाग दें. ईसीएमडब्ल्यूएफ़ के हिसाब से, वर्टिकल फ़्लक्स के लिए पॉज़िटिव वैल्यू नीचे की ओर होती है.
`evaporation_from_bare_soil_sum`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	ज़मीन की ऊपरी सतह पर मौजूद मिट्टी से होने वाला वाष्पीकरण. इस वैरिएबल को, पूर्वानुमान की शुरुआत से लेकर पूर्वानुमान के चरण के आखिर तक इकट्ठा किया जाता है. ध्यान दें: ईसीएमडब्ल्यूएफ़ डेटा से जुड़ी किसी ज्ञात समस्या की वजह से, इस बैंड में वाष्पीकरण_वनस्पति_वाष्पोत्सर्जन बैंड से जुड़ी वैल्यू मौजूद हैं. हमारा सुझाव है कि उपयोगकर्ता इस बैंड का इस्तेमाल करने से पहले, खुद इसकी पुष्टि कर लें.
`evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_sum`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	झील और बाढ़ वाले इलाकों जैसे पानी के स्टोरेज से होने वाले वाष्पीकरण की मात्रा. हालांकि, इसमें समुद्र शामिल नहीं हैं. इस वैरिएबल को, पूर्वानुमान के समय की शुरुआत से लेकर पूर्वानुमान के चरण के आखिर तक इकट्ठा किया जाता है. ध्यान दें: ईसीएमडब्ल्यूएफ़ डेटा से जुड़ी किसी समस्या की वजह से, इस बैंड में evaporation_from_bare_soil बैंड से जुड़ी वैल्यू मौजूद हैं. उपयोगकर्ताओं को इस बैंड का इस्तेमाल करने से पहले, खुद इसकी पुष्टि करने के लिए कहा जाता है.
`evaporation_from_the_top_of_canopy_sum`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	कैनोपी के सबसे ऊपर मौजूद इंटरसेप्शन रिज़र्वॉयर से वाष्पीकरण की मात्रा. इस वैरिएबल को, अनुमान की शुरुआत से लेकर अनुमान के आखिरी चरण तक इकट्ठा किया जाता है.
`evaporation_from_vegetation_transpiration_sum`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	वनस्पति से होने वाले वाष्पोत्सर्जन से पानी के वाष्पीकरण की मात्रा. इसका मतलब भी रूट एक्सट्रैक्शन जैसा ही है. यानी, मिट्टी की अलग-अलग परतों से निकाले गए पानी की मात्रा. इस वैरिएबल को, अनुमान के समय की शुरुआत से लेकर अनुमान के चरण के आखिर तक इकट्ठा किया जाता है. ध्यान दें: ईसीएमडब्ल्यूएफ़ डेटा से जुड़ी किसी समस्या की वजह से, इस बैंड में वे वैल्यू मौजूद हैं जो evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans बैंड से जुड़ी हैं. उपयोगकर्ताओं को इस बैंड का इस्तेमाल करने से पहले, खुद इसकी पुष्टि करने के लिए कहा जाता है.
`potential_evaporation_sum`	m	11132 मीटर	ईसीएमडब्ल्यूएफ़ के मौजूदा मॉडल में संभावित वाष्पीकरण (पीईवी) का हिसाब लगाया जाता है. इसके लिए, सतह की ऊर्जा के संतुलन की रूटीन को दूसरी बार कॉल किया जाता है. इसमें वनस्पति के वैरिएबल को "फ़सलें/मिश्रित खेती" पर सेट किया जाता है. साथ ही, मिट्टी में नमी की वजह से कोई तनाव नहीं माना जाता है. दूसरे शब्दों में कहें, तो कृषि भूमि के लिए वाष्पीकरण की गणना इस तरह की जाती है कि जैसे उसे अच्छी तरह से पानी दिया गया हो. साथ ही, यह मान लिया जाता है कि इस कृत्रिम सतह की स्थिति से वायुमंडल पर कोई असर नहीं पड़ता. ऐसा हो सकता है कि बाद वाला विकल्प हमेशा असली न लगे. हालांकि, pev का इस्तेमाल सिंचाई की ज़रूरत का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है. हालांकि, सूखे मौसम में यह तरीका सही नतीजे नहीं दे पाता. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि सूखी हवा की वजह से वाष्पीकरण बहुत ज़्यादा होता है. इस वैरिएबल को, पूर्वानुमान की शुरुआत से लेकर पूर्वानुमान के आखिरी चरण तक इकट्ठा किया जाता है.
`runoff_sum`	m	11132 मीटर	बारिश, बर्फ़ पिघलने या मिट्टी में मौजूद पानी का कुछ हिस्सा, मिट्टी में ही जमा रहता है. इसके अलावा, पानी ज़मीन की ऊपरी सतह (सरफ़ेस रनऑफ़) या ज़मीन के नीचे (सब-सरफ़ेस रनऑफ़) से बह जाता है. इन दोनों के योग को 'रनऑफ़' कहा जाता है. इस वैरिएबल में, बारिश के पूर्वानुमान की शुरुआत से लेकर आखिर तक हुई कुल बारिश की जानकारी होती है. रनऑफ़ की इकाइयों को मीटर में मापा जाता है. यह वह गहराई है जो पानी के पूरे ग्रिड बॉक्स में एक समान रूप से फैलने पर होगी. मॉडल के वैरिएबल की तुलना, ऑब्ज़र्वेशन से करते समय सावधानी बरतनी चाहिए. ऐसा इसलिए, क्योंकि ऑब्ज़र्वेशन अक्सर किसी खास पॉइंट के लिए होती हैं. वहीं, ग्रिड स्क्वेयर एरिया के हिसाब से इनका औसत नहीं निकाला जाता. अक्सर, ऑब्ज़र्वेशन को अलग-अलग यूनिट में भी लिया जाता है. जैसे, यहां इकट्ठा किए गए मीटर के बजाय, मिमी/दिन. रनऑफ़, मिट्टी में पानी की उपलब्धता का मेज़रमेंट होता है. उदाहरण के लिए, इसका इस्तेमाल सूखे या बाढ़ के इंडिकेटर के तौर पर किया जा सकता है. आईएफ़एस फ़िज़िकल प्रोसेस के दस्तावेज़ में, रनऑफ़ का हिसाब लगाने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानकारी दी गई है.
`snow_evaporation_sum`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	ग्रिड बॉक्स में बर्फ़ से होने वाला वाष्पीकरण (बर्फ़ के ऊपर फ़्लक्स का पता लगाने के लिए, बर्फ़ के हिस्से से भाग दें). इस वैरिएबल को, अनुमान लगाने की शुरुआत से लेकर अनुमान लगाने के चरण के आखिर तक इकट्ठा किया जाता है.
`sub_surface_runoff_sum`	m	11132 मीटर	बारिश, बर्फ़ पिघलने या मिट्टी में मौजूद पानी का कुछ हिस्सा, मिट्टी में ही जमा रहता है. इसके अलावा, पानी ज़मीन पर बह जाता है. इसे 'सतही अपवाह' कहते हैं. वहीं, कुछ पानी ज़मीन के अंदर चला जाता है. इसे 'भूमिगत अपवाह' कहते हैं. इन दोनों को मिलाकर 'अपवाह' कहा जाता है. इस वैरिएबल को, अनुमान के समय की शुरुआत से लेकर अनुमान के चरण के आखिर तक इकट्ठा किया जाता है. रनऑफ़ की इकाइयां, मीटर में गहराई होती हैं. यह पानी की वह गहराई है जो ग्रिड बॉक्स पर समान रूप से फैलने पर होगी. मॉडल के वैरिएबल की तुलना, ऑब्ज़र्वेशन से करते समय सावधानी बरतनी चाहिए. ऐसा इसलिए, क्योंकि ऑब्ज़र्वेशन अक्सर किसी खास पॉइंट के हिसाब से होती हैं. वहीं, मॉडल के वैरिएबल, ग्रिड स्क्वेयर एरिया के हिसाब से औसत होते हैं. इसके अलावा, अक्सर अलग-अलग यूनिट में भी ऑब्ज़र्वेशन की जाती हैं. जैसे, यहां इकट्ठा किए गए मीटर के बजाय, मिमी/दिन. रनऑफ़, मिट्टी में पानी की उपलब्धता का मेज़रमेंट होता है. उदाहरण के लिए, इसका इस्तेमाल सूखे या बाढ़ के इंडिकेटर के तौर पर किया जा सकता है. रनऑफ़ का हिसाब कैसे लगाया जाता है, इस बारे में ज़्यादा जानकारी IFS Physical Processes के दस्तावेज़ में दी गई है.
`surface_runoff_sum`	m	11132 मीटर	बारिश, बर्फ़ पिघलने या मिट्टी में मौजूद पानी का कुछ हिस्सा, मिट्टी में ही जमा रहता है. इसके अलावा, पानी ज़मीन की ऊपरी सतह (सरफ़ेस रनऑफ़) या ज़मीन के नीचे (सब-सरफ़ेस रनऑफ़) से बह जाता है. इन दोनों के योग को 'रनऑफ़' कहा जाता है. इस वैरिएबल में, बारिश के पूर्वानुमान की शुरुआत से लेकर आखिर तक हुई कुल बारिश की जानकारी होती है. रनऑफ़ की यूनिट, मीटर में गहराई होती है. यह वह गहराई है जो पानी के पूरे ग्रिड बॉक्स में एक समान रूप से फैलने पर होगी. मॉडल के वैरिएबल की तुलना, ऑब्ज़र्वेशन से करते समय सावधानी बरतनी चाहिए. ऐसा इसलिए, क्योंकि ऑब्ज़र्वेशन अक्सर किसी खास पॉइंट के लिए होती हैं. वहीं, ग्रिड स्क्वेयर एरिया के हिसाब से इनका औसत नहीं निकाला जाता. अक्सर, ऑब्ज़र्वेशन को अलग-अलग यूनिट में भी लिया जाता है. जैसे, यहां इकट्ठा किए गए मीटर के बजाय, मिमी/दिन. रनऑफ़, मिट्टी में पानी की उपलब्धता का मेज़रमेंट होता है. उदाहरण के लिए, इसका इस्तेमाल सूखे या बाढ़ के इंडिकेटर के तौर पर किया जा सकता है. आईएफ़एस फ़िज़िकल प्रोसेस के दस्तावेज़ में, रनऑफ़ का हिसाब लगाने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानकारी दी गई है.
`total_evaporation_sum`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	पृथ्वी की सतह से वाष्पीकृत हुए पानी की कुल मात्रा. इसमें, पेड़-पौधों से होने वाले वाष्पोत्सर्जन को आसान तरीके से दिखाया गया है. इस वैरिएबल को अनुमान की शुरुआत से लेकर अनुमान के चरण के आखिर तक इकट्ठा किया जाता है. ईसीएमडब्ल्यूएफ़ के इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्टिंग सिस्टम के मुताबिक, नीचे की ओर जाने वाले फ़्लक्स पॉज़िटिव होते हैं. इसलिए, नेगेटिव वैल्यू से वाष्पीकरण और पॉज़िटिव वैल्यू से संघनन का पता चलता है.
`u_component_of_wind_10m`	मी॰/से॰	11132 मीटर	10 मीटर की ऊंचाई पर पूरब की ओर चलने वाली हवा का कॉम्पोनेंट. यह पृथ्वी की सतह से दस मीटर की ऊंचाई पर, पूरब की ओर बहने वाली हवा की हॉरिज़ॉन्टल स्पीड है. इसे मीटर प्रति सेकंड में मापा जाता है. इस वैरिएबल की तुलना, निगरानी से मिले डेटा से करते समय सावधानी बरतनी चाहिए. ऐसा इसलिए, क्योंकि हवा की निगरानी से मिले डेटा में, कम समय और कम जगह के हिसाब से बदलाव होता है. साथ ही, इस पर स्थानीय इलाके की ज़मीन, वनस्पति, और इमारतों का असर पड़ता है. इन सभी चीज़ों को ECMWF Integrated Forecasting System में सिर्फ़ औसत के तौर पर दिखाया जाता है. इस वैरिएबल को 10 मीटर की ऊंचाई पर चलने वाली हवा के V कॉम्पोनेंट के साथ जोड़ा जा सकता है. इससे 10 मीटर की ऊंचाई पर चलने वाली हवा की रफ़्तार और दिशा का पता चलता है.
`v_component_of_wind_10m`	मी॰/से॰	11132 मीटर	10 मीटर की ऊंचाई पर उत्तर की ओर चलने वाली हवा का कॉम्पोनेंट. यह पृथ्वी की सतह से दस मीटर की ऊंचाई पर, उत्तर की ओर बहने वाली हवा की हॉरिज़ॉन्टल स्पीड है. इसे मीटर प्रति सेकंड में मापा जाता है. इस वैरिएबल की तुलना, निगरानी से मिले डेटा से करते समय सावधानी बरतनी चाहिए. ऐसा इसलिए, क्योंकि हवा की निगरानी से मिले डेटा में, कम समय और कम जगह के हिसाब से बदलाव होता है. साथ ही, इस पर स्थानीय इलाके की ज़मीन, वनस्पति, और इमारतों का असर पड़ता है. इन सभी चीज़ों को ECMWF Integrated Forecasting System में सिर्फ़ औसत के तौर पर दिखाया जाता है. इस वैरिएबल को 10 मीटर की ऊंचाई पर हवा के U कॉम्पोनेंट के साथ जोड़ा जा सकता है. इससे 10 मीटर की ऊंचाई पर हवा की स्पीड और दिशा का पता चलता है.
`surface_pressure`	पास्कल	11132 मीटर	ज़मीन, समुद्र, और अंदरूनी इलाकों में मौजूद पानी की सतह पर वायुमंडल का दबाव (हर यूनिट एरिया पर लगने वाला बल). यह पृथ्वी की सतह के किसी तय पॉइंट पर, वर्टिकल कॉलम में मौजूद पूरी हवा के वज़न का मेज़रमेंट होता है. हवा का घनत्व कैलकुलेट करने के लिए, अक्सर तापमान के साथ-साथ सतह के दबाव का इस्तेमाल किया जाता है. ऊंचाई के साथ दबाव में होने वाले बड़े बदलाव की वजह से, पहाड़ी इलाकों में कम और ज़्यादा दबाव वाले सिस्टम को देखना मुश्किल हो जाता है. इसलिए, इस काम के लिए आम तौर पर, सतह के दबाव के बजाय मीन सी लेवल प्रेशर का इस्तेमाल किया जाता है. इस वैरिएबल की इकाइयां पास्कल (Pa) हैं. सतह के दबाव को अक्सर hPa में मापा जाता है. कभी-कभी इसे मिलीबार, mb की पुरानी इकाइयों में दिखाया जाता है (1 hPa = 1 mb = 100 Pa).
`total_precipitation_sum`	m	11132 मीटर	बारिश और बर्फ़बारी वगैरह का मतलब, उस स्थिति से है जब पानी तरल या ठोस रूप में वातावरण में बनता है और धरती पर गिरता है. यह बड़े पैमाने पर होने वाली बारिश (ऐसी बारिश जो बड़े पैमाने पर मौसम के पैटर्न, जैसे कि ट्रफ़ और कोल्ड फ़्रंट की वजह से होती है) और संवहनी बारिश (संवहन की वजह से होने वाली बारिश. संवहन तब होता है, जब वायुमंडल के निचले स्तरों में हवा ऊपर की हवा की तुलना में ज़्यादा गर्म और कम घनी होती है. इसलिए, यह ऊपर की ओर उठती है) का योग है. बारिश के वैरिएबल में कोहरा, ओस या ऐसी बारिश शामिल नहीं होती जो धरती की सतह पर गिरने से पहले ही वायुमंडल में भाप बन जाती है. इस वैरिएबल को, अनुमान लगाने की शुरुआत से लेकर अनुमान लगाने के चरण के आखिर तक इकट्ठा किया जाता है. बारिश या बर्फ़बारी की इकाइयों को मीटर में मापा जाता है. यह पानी की वह गहराई है जो ग्रिड बॉक्स पर समान रूप से फैलने पर होती है. मॉडल वैरिएबल की तुलना, ऑब्ज़र्वेशन से करते समय सावधानी बरतनी चाहिए. ऐसा इसलिए, क्योंकि ऑब्ज़र्वेशन अक्सर किसी खास जगह और समय के हिसाब से होती हैं. ये मॉडल ग्रिड बॉक्स और मॉडल टाइम स्टेप के हिसाब से औसत वैल्यू नहीं दिखाती हैं.
`leaf_area_index_high_vegetation`	एरिया फ़्रैक्शन	11132 मीटर	ज़मीन के हर यूनिट हॉरिज़ॉन्टल ग्राउंड सर्फ़ेस एरिया के लिए, कुल हरे पत्तों का आधा हिस्सा. यह ज़्यादा वनस्पति वाले इलाके के लिए है.
`leaf_area_index_low_vegetation`	एरिया फ़्रैक्शन	11132 मीटर	कम ऊंचाई वाली वनस्पति के लिए, इकाई के हिसाब से हॉरिज़ॉन्टल ग्राउंड सरफ़ेस एरिया के लिए, कुल हरी पत्तियों का आधा हिस्सा.
`dewpoint_temperature_2m_min`	K	11132 मीटर	हर महीने ओस बनने के लिए ज़रूरी कम से कम तापमान
`dewpoint_temperature_2m_max`	K	11132 मीटर	हर महीने के लिए, 2 मीटर की ऊंचाई पर ओस बिंदु के तापमान की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`temperature_2m_min`	K	11132 मीटर	हर महीने का कम से कम तापमान_2मी वैल्यू
`temperature_2m_max`	K	11132 मीटर	हर महीने का ज़्यादा से ज़्यादा तापमान_2 मीटर वैल्यू
`skin_temperature_min`	K	11132 मीटर	हर महीने के लिए, त्वचा के कम से कम तापमान की वैल्यू
`skin_temperature_max`	K	11132 मीटर	हर महीने के लिए skin_temperature की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`soil_temperature_level_1_min`	K	11132 मीटर	हर महीने के लिए, मिट्टी के तापमान के लेवल 1 की कम से कम वैल्यू
`soil_temperature_level_1_max`	K	11132 मीटर	हर महीने मिट्टी के तापमान के लेवल 1 की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`soil_temperature_level_2_min`	K	11132 मीटर	हर महीने के लिए, soil_temperature_level_2 की कम से कम वैल्यू
`soil_temperature_level_2_max`	K	11132 मीटर	हर महीने मिट्टी के तापमान के लेवल 2 की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`soil_temperature_level_3_min`	K	11132 मीटर	हर महीने के लिए, मिट्टी के तापमान के लेवल 3 की कम से कम वैल्यू
`soil_temperature_level_3_max`	K	11132 मीटर	हर महीने मिट्टी के तापमान के लेवल 3 की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`soil_temperature_level_4_min`	K	11132 मीटर	हर महीने के लिए, मिट्टी के तापमान के चौथे लेवल की कम से कम वैल्यू
`soil_temperature_level_4_max`	K	11132 मीटर	हर महीने के लिए soil_temperature_level_4 की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`lake_bottom_temperature_min`	K	11132 मीटर	हर महीने झील के सबसे निचले हिस्से का कम से कम तापमान
`lake_bottom_temperature_max`	K	11132 मीटर	हर महीने झील के सबसे निचले हिस्से के तापमान की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`lake_ice_depth_min`	m	11132 मीटर	हर महीने के लिए, झील में बर्फ़ की कम से कम गहराई
`lake_ice_depth_max`	m	11132 मीटर	हर महीने के लिए, lake_ice_depth की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`lake_ice_temperature_min`	K	11132 मीटर	हर महीने के लिए, झील में बर्फ़ जमने के तापमान की कम से कम वैल्यू
`lake_ice_temperature_max`	K	11132 मीटर	हर महीने के लिए, झील में बर्फ़ के तापमान की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`lake_mix_layer_depth_min`	m	11132 मीटर	हर महीने के लिए lake_mix_layer_depth की कम से कम वैल्यू
`lake_mix_layer_depth_max`	m	11132 मीटर	हर महीने के लिए lake_mix_layer_depth की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`lake_mix_layer_temperature_min`	K	11132 मीटर	हर महीने के लिए, lake_mix_layer_temperature की कम से कम वैल्यू
`lake_mix_layer_temperature_max`	K	11132 मीटर	हर महीने के लिए, झील के पानी के सबसे ऊपरी हिस्से के तापमान की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`lake_shape_factor_min`		11132 मीटर	हर महीने के लिए, lake_shape_factor की कम से कम वैल्यू
`lake_shape_factor_max`		11132 मीटर	हर महीने के लिए lake_shape_factor की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`lake_total_layer_temperature_min`	K	11132 मीटर	हर महीने के लिए, lake_total_layer_temperature की कम से कम वैल्यू
`lake_total_layer_temperature_max`	K	11132 मीटर	हर महीने के लिए, lake_total_layer_temperature की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`snow_albedo_min`		11132 मीटर	हर महीने के लिए, snow_albedo की कम से कम वैल्यू
`snow_albedo_max`		11132 मीटर	हर महीने के लिए, snow_albedo की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`snow_cover_min`		11132 मीटर	हर महीने के लिए, snow_cover की कम से कम वैल्यू
`snow_cover_max`		11132 मीटर	हर महीने के लिए snow_cover की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`snow_density_min`	कि°ग्रा°/मी°^3	11132 मीटर	हर महीने के लिए, snow_density की कम से कम वैल्यू
`snow_density_max`	कि°ग्रा°/मी°^3	11132 मीटर	हर महीने के लिए snow_density की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`snow_depth_min`	m	11132 मीटर	हर महीने के लिए, snow_depth की कम से कम वैल्यू
`snow_depth_max`	m	11132 मीटर	हर महीने के लिए snow_depth की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`snow_depth_water_equivalent_min`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	हर महीने के लिए, snow_depth_water_equivalent की कम से कम वैल्यू
`snow_depth_water_equivalent_max`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	हर महीने के लिए, snow_depth_water_equivalent की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`snowfall_min`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	हर महीने कम से कम बर्फ़बारी की वैल्यू
`snowfall_max`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	हर महीने बर्फ़बारी की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`snowmelt_min`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	हर महीने बर्फ़ पिघलने की कम से कम वैल्यू
`snowmelt_max`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	हर महीने बर्फ़ पिघलने की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`temperature_of_snow_layer_min`	K	11132 मीटर	हर महीने बर्फ़ की परत का कम से कम तापमान
`temperature_of_snow_layer_max`	K	11132 मीटर	हर महीने बर्फ़ की परत का ज़्यादा से ज़्यादा तापमान
`skin_reservoir_content_min`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	हर महीने के लिए, skin_reservoir_content की कम से कम वैल्यू
`skin_reservoir_content_max`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	हर महीने skin_reservoir_content की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`volumetric_soil_water_layer_1_min`	वॉल्यूम फ़्रैक्शन	11132 मीटर	हर महीने के लिए, volumetric_soil_water_layer_1 की कम से कम वैल्यू
`volumetric_soil_water_layer_1_max`	वॉल्यूम फ़्रैक्शन	11132 मीटर	हर महीने, volumetric_soil_water_layer_1 की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`volumetric_soil_water_layer_2_min`	वॉल्यूम फ़्रैक्शन	11132 मीटर	हर महीने के लिए, volumetric_soil_water_layer_2 की कम से कम वैल्यू
`volumetric_soil_water_layer_2_max`	वॉल्यूम फ़्रैक्शन	11132 मीटर	हर महीने के लिए, volumetric_soil_water_layer_2 की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`volumetric_soil_water_layer_3_min`	वॉल्यूम फ़्रैक्शन	11132 मीटर	हर महीने के लिए, volumetric_soil_water_layer_3 की कम से कम वैल्यू
`volumetric_soil_water_layer_3_max`	वॉल्यूम फ़्रैक्शन	11132 मीटर	हर महीने के लिए, volumetric_soil_water_layer_3 की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`volumetric_soil_water_layer_4_min`	वॉल्यूम फ़्रैक्शन	11132 मीटर	हर महीने के लिए, volumetric_soil_water_layer_4 की कम से कम वैल्यू
`volumetric_soil_water_layer_4_max`	वॉल्यूम फ़्रैक्शन	11132 मीटर	हर महीने के लिए, volumetric_soil_water_layer_4 की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`forecast_albedo_min`		11132 मीटर	हर महीने के लिए, forecast_albedo की कम से कम वैल्यू
`forecast_albedo_max`		11132 मीटर	हर महीने के लिए, फ़ोरकास्ट किए गए ऐल्बेडो की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`surface_latent_heat_flux_min`	J/m^2	11132 मीटर	हर महीने की कम से कम surface_latent_heat_flux वैल्यू
`surface_latent_heat_flux_max`	J/m^2	11132 मीटर	हर महीने के लिए, surface_latent_heat_flux की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`surface_net_solar_radiation_min`	J/m^2	11132 मीटर	हर महीने के लिए, सतह पर पड़ने वाली सौर ऊर्जा की कम से कम वैल्यू
`surface_net_solar_radiation_max`	J/m^2	11132 मीटर	हर महीने के लिए, surface_net_solar_radiation की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`surface_net_thermal_radiation_min`	J/m^2	11132 मीटर	हर महीने के लिए, सतह से निकलने वाली नेट थर्मल रेडिएशन की कम से कम वैल्यू
`surface_net_thermal_radiation_max`	J/m^2	11132 मीटर	हर महीने, surface_net_thermal_radiation की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`surface_sensible_heat_flux_min`	J/m^2	11132 मीटर	हर महीने के लिए, सतह से निकलने वाली ऊष्मा के फ़्लक्स की कम से कम वैल्यू
`surface_sensible_heat_flux_max`	J/m^2	11132 मीटर	हर महीने की surface_sensible_heat_flux की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`surface_solar_radiation_downwards_min`	J/m^2	11132 मीटर	हर महीने के लिए, surface_solar_radiation_downwards की कम से कम वैल्यू
`surface_solar_radiation_downwards_max`	J/m^2	11132 मीटर	हर महीने, सतह पर आने वाली सौर ऊर्जा की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`surface_thermal_radiation_downwards_min`	J/m^2	11132 मीटर	हर महीने, सतह से नीचे की ओर आने वाले थर्मल रेडिएशन की कम से कम वैल्यू
`surface_thermal_radiation_downwards_max`	J/m^2	11132 मीटर	हर महीने, surface_thermal_radiation_downwards की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`evaporation_from_bare_soil_min`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	हर महीने, बिना मिट्टी वाली ज़मीन से वाष्पीकरण की कम से कम वैल्यू
`evaporation_from_bare_soil_max`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	हर महीने, मिट्टी से पानी के वाष्पीकरण की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_min`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	हर महीने, खुले पानी की सतहों (समुद्रों को छोड़कर) से वाष्पीकरण की कम से कम वैल्यू
`evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_max`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	हर महीने, खुले पानी की सतहों से वाष्पीकरण की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू, जिसमें महासागर शामिल नहीं हैं
`evaporation_from_the_top_of_canopy_min`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	हर महीने कैनोपी के ऊपरी हिस्से से वाष्पीकरण की कम से कम वैल्यू
`evaporation_from_the_top_of_canopy_max`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	हर महीने, कैनोपी के ऊपरी हिस्से से वाष्पीकरण की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`evaporation_from_vegetation_transpiration_min`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	हर महीने, वनस्पति से होने वाले वाष्पीकरण की कम से कम वैल्यू
`evaporation_from_vegetation_transpiration_max`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	हर महीने, वनस्पति से होने वाले वाष्पीकरण की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`potential_evaporation_min`	m	11132 मीटर	हर महीने की कम से कम potential_evaporation वैल्यू
`potential_evaporation_max`	m	11132 मीटर	हर महीने ज़्यादा से ज़्यादा संभावित वाष्पीकरण की वैल्यू
`runoff_min`	m	11132 मीटर	हर महीने कम से कम रनऑफ़ वैल्यू
`runoff_max`	m	11132 मीटर	हर महीने ज़्यादा से ज़्यादा रनऑफ़ वैल्यू
`snow_evaporation_min`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	हर महीने के लिए, बर्फ़ के पिघलने की कम से कम वैल्यू
`snow_evaporation_max`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	हर महीने बर्फ़ के पिघलने की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`sub_surface_runoff_min`	m	11132 मीटर	हर महीने की कम से कम सब_सरफ़ेस_रनऑफ़ वैल्यू
`sub_surface_runoff_max`	m	11132 मीटर	हर महीने सब_सरफ़ेस_रनऑफ़ की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`surface_runoff_min`	m	11132 मीटर	हर महीने के लिए, surface_runoff की कम से कम वैल्यू
`surface_runoff_max`	m	11132 मीटर	हर महीने की ज़्यादा से ज़्यादा surface_runoff वैल्यू
`total_evaporation_min`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	हर महीने कम से कम कुल वाष्पीकरण की वैल्यू
`total_evaporation_max`	मीटर ऑफ़ वॉटर इक्विवेलेंट	11132 मीटर	हर महीने कुल वाष्पीकरण की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`u_component_of_wind_10m_min`	मी॰/से॰	11132 मीटर	हर महीने हवा की गति (u_component_of_wind_10m) की कम से कम वैल्यू
`u_component_of_wind_10m_max`	मी॰/से॰	11132 मीटर	हर महीने, हवा की गति (u_component_of_wind_10m) की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`v_component_of_wind_10m_min`	मी॰/से॰	11132 मीटर	हर महीने, 10 मीटर की ऊंचाई पर हवा की गति का कम से कम v_component_of_wind_10m वैल्यू
`v_component_of_wind_10m_max`	मी॰/से॰	11132 मीटर	हर महीने के लिए, हवा की गति के 10 मीटर वाले कॉम्पोनेंट की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`surface_pressure_min`	पास्कल	11132 मीटर	हर महीने के लिए, surface_pressure की कम से कम वैल्यू
`surface_pressure_max`	पास्कल	11132 मीटर	हर महीने के लिए, सतह पर पड़ने वाले दबाव की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
`total_precipitation_min`	m	11132 मीटर	हर महीने की कम से कम total_precipitation वैल्यू
`total_precipitation_max`	m	11132 मीटर	हर महीने बारिश की ज़्यादा से ज़्यादा कुल मात्रा
`leaf_area_index_high_vegetation_min`	एरिया फ़्रैक्शन	11132 मीटर	हर महीने, ज़्यादा वनस्पति वाले इलाके के लिए कम से कम leaf_area_index वैल्यू
`leaf_area_index_high_vegetation_max`	एरिया फ़्रैक्शन	11132 मीटर	हर महीने के लिए, ज़्यादा से ज़्यादा leaf_area_index_high_vegetation वैल्यू
`leaf_area_index_low_vegetation_min`	एरिया फ़्रैक्शन	11132 मीटर	हर महीने के लिए, कम से कम leaf_area_index_low_vegetation वैल्यू
`leaf_area_index_low_vegetation_max`	एरिया फ़्रैक्शन	11132 मीटर	हर महीने, कम ऊंचाई वाली वनस्पति के लिए लीफ़ एरिया इंडेक्स की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

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नाम	टाइप	ब्यौरा
महीना	INT	कैलेंडर का महीना
वर्ष	INT	कैलेंडर वर्ष

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

कृपया Copernicus C3S/CAMS के कानूनी समझौते में बताए गए ERA5-Land के इस्तेमाल की पुष्टि करें:

5.1.1 अगर लाइसेंस रखने वाला व्यक्ति या कंपनी, Copernicus प्रॉडक्ट को सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध कराती है या दूसरों को देती है, तो उसे प्रॉडक्ट पाने वाले लोगों को सोर्स के बारे में बताना होगा. इसके लिए, उसे यहां दी गई सूचना या इसी तरह की कोई अन्य सूचना इस्तेमाल करनी होगी: 'Copernicus Climate Change Service की जानकारी [साल] का इस्तेमाल करके जनरेट किया गया'.
5.1.2 अगर लाइसेंस पाने वाला व्यक्ति या इकाई, कोपरनिकस के डेटा में बदलाव करके या उसी डेटा से कुछ पब्लिश करती है या लोगों को उपलब्ध कराती है, तो उसे यह या इसी तरह की कोई सूचना देनी होगी: 'Copernicus Climate Change Service की बदली गई जानकारी शामिल है [साल]';

5.1.1 और 5.1.2 क्लॉज़ में शामिल किसी भी पब्लिकेशन या डिस्ट्रिब्यूशन में यह बताया गया है कि कोपरनिकस ऐटमस्फ़ियर मॉनिटरिंग सर्विस से मिली जानकारी या उसके पास मौजूद डेटा के इस्तेमाल के लिए, न तो यूरोपियन कमीशन और न ही ईसीएमडब्लूएफ़ ज़िम्मेदार है.

उद्धरण

मुनोज़ सबेटर, जे., (2019): ERA5-Land का हर महीने का औसत डेटा, 1981 से अब तक का. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). (<date of access>), doi:10.24381/cds.68d2bb30

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

अहम जानकारी: Earth Engine, पेटाबाइट-स्केल के जियोस्पेशल डेटासेट के वैज्ञानिक विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक प्लैटफ़ॉर्म है. इसका इस्तेमाल, सार्वजनिक तौर पर फ़ायदा पहुंचाने के साथ-साथ कारोबार और सरकारी उपयोगकर्ताओं के लिए भी किया जाता है. Earth Engine का इस्तेमाल रिसर्च, शिक्षा, और गैर-लाभकारी कामों के लिए बिना किसी शुल्क के किया जा सकता है. इसका इस्तेमाल शुरू करने के लिए, कृपया Earth Engine पर रजिस्टर करें और ऐक्सेस पाएं.

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR').first();

var visualization = {
  bands: ['temperature_2m'],
  min: 250,
  max: 320,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
    '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
    'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
  ]
};

Map.setCenter(70, 45, 3);
Map.addLayer(
    dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height', true, 0.8);

Python सेटअप करना

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR').first()

visualization = {
    'bands': ['temperature_2m'],
    'min': 250,
    'max': 320,
    'palette': [
        '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
        '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
        'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(70, 45, 3)
m.add_layer(
    dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height', True, 0.8
)
m

कोड एडिटर में खोलें

ERA5-Land Monthly Aggregated - ECMWF Climate Reanalysis

ERA5-Land, फिर से विश्लेषण किया गया डेटासेट है. यह ERA5 की तुलना में बेहतर रिज़ॉल्यूशन पर, कई दशकों तक ज़मीन के वैरिएबल के विकास की एक जैसी जानकारी देता है. ERA5-Land को, ईसीएमडब्ल्यूएफ़ ERA5 के क्लाइमेट रीऐनलिसिस के लैंड कॉम्पोनेंट को फिर से चलाने के बाद तैयार किया गया है. फिर से विश्लेषण करने के लिए, मॉडल के डेटा को दुनिया भर से मिले डेटा के साथ जोड़ा जाता है …

ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR, cds,climate,copernicus,ecmwf,era5-land,evaporation,heat,lakes,precipitation,pressure,radiation,reanalysis,runoff,snow,soil-water,temperature,vegetation,wind

1950-02-01T00:00:00Z/2026-04-01T00:00:00Z

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Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets