ERA5-Land Hourly - ECMWF Climate Reanalysis

ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY
Dostępność zbioru danych
1950-01-01T01:00:00Z–2026-10-28T18:00:00Z
Producent zbioru danych
Fragment kodu dla Earth Engine
ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY")
Częstotliwość
1 godzina
Tagi
cds klimat copernicus ecmwf era5-land parowanie ciepło jeziora opady ciśnienie promieniowanie reanaliza odpływ śnieg woda-glebowa temperatura roślinność pogoda-i-klimat wiatr

Opis

ERA5-Land to zbiór danych do szczegółowej analizy, który zapewnia spójny widok ewolucji zmiennych lądowych na przestrzeni kilku dekad w lepszej rozdzielczości niż ERA5. Zbiór ERA5-Land został utworzony przez odtworzenie komponentu lądowego szczegółowej analizy klimatu ECMWF ERA5. Reanaliza łączy dane z modelu z obserwacjami z całego świata w kompletny i spójny globalnie zbiór danych, wykorzystując prawa fizyki. Reanaliza generuje dane, które sięgają kilkudziesięciu lat wstecz, co pozwala na dokładne opisanie klimatu z przeszłości. Ten zbiór danych zawiera wszystkie 50 zmiennych dostępnych w CDS.

Dane ERA5-Land są dostępne od 1950 r. do 3 miesięcy przed czasem rzeczywistym.

Zapoznaj się z sekcją „Znane problemy” w ERA5-Land. W szczególności zwróć uwagę, że wartości 3 składników całkowitej ewapotranspiracji zostały zamienione w następujący sposób:

  • zmienna „Evaporation from bare soil” (kod parametru mars 228101 (evabs)) ma wartości odpowiadające zmiennej „Evaporation from vegetation transpiration” (parametr mars 228103 (evavt)),
  • zmienna „Parowanie z otwartych powierzchni wodnych z wyłączeniem oceanów” (kod parametru mars 228102 (evaow)) ma wartości odpowiadające zmiennej „Parowanie z nieporośniętej gleby” (kod parametru mars 228101 (evabs)),
  • zmienna „Evaporation from vegetation transpiration” (kod parametru mars 228103 (evavt)) ma wartości odpowiadające zmiennej „Evaporation from open water surfaces excluding oceans” (kod parametru mars 228102 (evaow)).

Pamiętaj, że konwencja akumulacji używana w ERA5-Land różni się od tej w ERA5. Akumulacje są traktowane tak samo jak w ERA-Interim lub ERA-Interim/Land, tzn. są gromadzone od początku prognozy do końca kroku prognozy. Dzieje się tak codziennie, a licznik jest resetowany o północy. Więcej informacji znajdziesz na tej stronie Zespół Earth Engine Data dodał 19 dodatkowych pasm, po jednym dla każdego pasma akumulacji, z wartościami godzinowymi obliczanymi jako różnica między 2 kolejnymi krokami prognozy.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 11 132 m (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
dewpoint_temperature_2m K 11 132 m

Temperatura, do której powietrze na wysokości 2 metrów nad powierzchnią Ziemi musiałoby zostać schłodzone, aby nastąpiło nasycenie. Jest to miara wilgotności powietrza. W połączeniu z temperaturą i ciśnieniem można go używać do obliczania wilgotności względnej. Temperatura punktu rosy na wysokości 2 m jest obliczana przez interpolację między najniższym poziomem modelu a powierzchnią Ziemi z uwzględnieniem warunków atmosferycznych.

temperature_2m K 11 132 m

Temperatura powietrza 2 m nad powierzchnią lądu, morza lub wód śródlądowych. Temperatura na wysokości 2 m jest obliczana przez interpolację między najniższym poziomem modelu a powierzchnią Ziemi z uwzględnieniem warunków atmosferycznych.

skin_temperature K 11 132 m

Temperatura powierzchni Ziemi. Temperatura skóry to teoretyczna temperatura wymagana do zrównoważenia energii powierzchniowej. Reprezentuje temperaturę najwyższej warstwy powierzchni, która nie ma pojemności cieplnej, dzięki czemu może natychmiast reagować na zmiany strumieni powierzchniowych. Temperatura skóry jest obliczana inaczej nad lądem i nad morzem.

soil_temperature_level_1 K 11 132 m

Temperatura gleby w warstwie 1 (0–7 cm) systemu ECMWF Integrated Forecasting System. Powierzchnia znajduje się na wysokości 0 cm. Temperatura gleby jest ustawiana na środku każdej warstwy, a przenoszenie ciepła jest obliczane na ich granicach. Zakłada się, że nie ma wymiany ciepła z dolnej części najniższej warstwy.

soil_temperature_level_2 K 11 132 m

Temperatura gleby w warstwie 2 (7–28 cm) systemu ECMWF Integrated Forecasting System.

soil_temperature_level_3 K 11 132 m

Temperatura gleby w warstwie 3 (28–100 cm) zintegrowanego systemu prognozowania ECMWF.

soil_temperature_level_4 K 11 132 m

Temperatura gleby w warstwie 4 (100–289 cm) według zintegrowanego systemu prognozowania ECMWF.

lake_bottom_temperature K 11 132 m

Temperatura wody przy dnie śródlądowych zbiorników wodnych (jezior, zbiorników, rzek) i wód przybrzeżnych. W maju 2015 r. ECMWF wdrożyło model jeziora, aby przedstawić temperaturę wody i lód jeziorny wszystkich głównych śródlądowych zbiorników wodnych na świecie w zintegrowanym systemie prognozowania. Model utrzymuje głębokość i powierzchnię jeziora (lub ułamkowe pokrycie) na stałym poziomie w czasie.

lake_ice_depth m 11 132 m

Grubość lodu na śródlądowych zbiornikach wodnych (jeziorach, zbiornikach i rzekach) oraz wodach przybrzeżnych. Zintegrowany system prognozowania ECMWF (IFS) przedstawia proces tworzenia się i topnienia lodu na śródlądowych zbiornikach wodnych (jeziorach, zbiornikach i rzekach) oraz wodach przybrzeżnych. Przedstawiona jest pojedyncza warstwa lodu. Ten parametr określa grubość tej warstwy lodu.

lake_ice_temperature K 11 132 m

Temperatura najwyższej powierzchni lodu na śródlądowych zbiornikach wodnych (jeziorach, zbiornikach, rzekach) i wodach przybrzeżnych. Zintegrowany system prognozowania ECMWF uwzględnia tworzenie się i topnienie lodu na jeziorach. Przedstawiona jest pojedyncza warstwa lodu.

lake_mix_layer_depth m 11 132 m

Grubość najwyższej warstwy śródlądowego zbiornika wodnego (jeziora, zbiornika i rzeki) lub wód przybrzeżnych, która jest dobrze wymieszana i ma prawie stałą temperaturę wraz z głębokością (jednolity rozkład temperatury). System zintegrowanych prognoz ECMWF reprezentuje śródlądowe zbiorniki wodne za pomocą 2 warstw w pionie: warstwy mieszanej powyżej i termokliny poniżej. Górna granica termokliny znajduje się na dnie warstwy mieszanej, a dolna – na dnie jeziora. Mieszanie w warstwie mieszanej może wystąpić, gdy gęstość wody na powierzchni (i w pobliżu powierzchni) jest większa niż gęstość wody poniżej. Mieszanie może też nastąpić pod wpływem działania wiatru na powierzchnię jeziora.

lake_mix_layer_temperature K 11 132 m

Temperatura najwyższej warstwy wód śródlądowych (jezior, zbiorników i rzek) lub wód przybrzeżnych, która jest dobrze wymieszana. System ECMWF Integrated Forecasting System reprezentuje śródlądowe zbiorniki wodne za pomocą 2 warstw w pionie: warstwy mieszanej powyżej i termokliny poniżej. Górna granica termokliny znajduje się na dnie warstwy mieszanej, a dolna – na dnie jeziora. Mieszanie w warstwie mieszanej może wystąpić, gdy gęstość wody na powierzchni (i w pobliżu powierzchni) jest większa niż gęstość wody poniżej. Mieszanie może też zachodzić pod wpływem działania wiatru na powierzchnię jeziora.

lake_shape_factor 11 132 m

Ten parametr opisuje sposób, w jaki temperatura zmienia się wraz z głębokością w warstwie termokliny śródlądowych zbiorników wodnych (jezior, zbiorników i rzek) oraz wód przybrzeżnych. Służy do obliczania temperatury dna jeziora i innych parametrów związanych z jeziorem. Zintegrowany system prognozowania ECMWF reprezentuje wody śródlądowe i przybrzeżne za pomocą 2 warstw w pionie: warstwy mieszanej powyżej i termokliny poniżej, gdzie temperatura zmienia się wraz z głębokością.

lake_total_layer_temperature K 11 132 m

Średnia temperatura całej kolumny wody w śródlądowych zbiornikach wodnych (jeziorach, zbiornikach i rzekach) oraz wodach przybrzeżnych. Zintegrowany system prognozowania ECMWF reprezentuje śródlądowe zbiorniki wodne za pomocą 2 warstw w pionie: warstwy mieszanej powyżej i termokliny poniżej, gdzie temperatura zmienia się wraz z głębokością. Ten parametr jest średnią z 2 warstw.

snow_albedo 11 132 m

Jest to część promieniowania słonecznego (krótkofalowego) odbijanego przez śnieg w całym spektrum słonecznym, zarówno w przypadku promieniowania bezpośredniego, jak i rozproszonego. Jest to miara współczynnika odbicia komórek siatki pokrytych śniegiem. Wartości mieszczą się w zakresie od 0 do 1. Zazwyczaj śnieg i lód mają wysoki współczynnik odbicia, a wartości albedo wynoszą 0,8 lub więcej.

snow_cover 11 132 m

Reprezentuje część (0–1) komórki/pola siatki zajmowaną przez śnieg (podobnie jak pola zachmurzenia w ERA5).

snow_density kg/m^3 11 132 m

Masa śniegu na metr sześcienny w warstwie śniegu. Model Integrated Forecast System (IFS) ECMWF przedstawia śnieg jako pojedynczą dodatkową warstwę nad najwyższym poziomem gleby. Śnieg może pokrywać całą siatkę lub jej część.

snow_depth m 11 132 m

Chwilowa średnia grubość pokrywy śnieżnej na ziemi (z wyłączeniem śniegu na koronach drzew) w siatce.

snow_depth_water_equivalent m równoważnika wody 11 132 m

Głębokość śniegu na obszarze pokrytym śniegiem w polu siatki. Jednostką są metry równoważnika wodnego, czyli głębokość, jaką miałaby woda, gdyby śnieg stopniał i rozłożył się równomiernie na całym obszarze siatki. Zintegrowany system prognozowania ECMWF przedstawia śnieg jako pojedynczą dodatkową warstwę nad najwyższym poziomem gleby. Śnieg może pokrywać całe pole siatki lub jego część.

snowfall m równoważnika wody 11 132 m

Łączna suma opadów śniegu, które spadły na powierzchnię Ziemi. Składa się z opadów śniegu spowodowanych przepływem atmosferycznym na dużą skalę (skala pozioma większa niż kilkaset metrów) i konwekcją, w której unoszą się obszary ciepłego powietrza na mniejszą skalę (od około 5 km do kilkuset kilometrów). Jeśli śnieg stopniał w okresie, w którym ta zmienna była akumulowana, będzie ona wyższa niż głębokość śniegu. Ta zmienna to łączna ilość wody nagromadzonej od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Podane jednostki mierzą głębokość, jaką miałaby woda, gdyby śnieg stopniał i rozprzestrzenił się równomiernie na obszarze siatki. Należy zachować ostrożność podczas porównywania zmiennych modelu z obserwacjami, ponieważ obserwacje często dotyczą konkretnego punktu w przestrzeni i czasie, a nie średnich wartości w ramach siatki i kroku czasowego modelu.

snowmelt m równoważnika wody 11 132 m

Topnienie śniegu uśrednione dla pola siatki (aby znaleźć topnienie śniegu, podziel przez udział śniegu). Ta zmienna jest kumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy.

temperature_of_snow_layer K 11 132 m

Ta zmienna podaje temperaturę warstwy śniegu od gruntu do granicy śniegu i powietrza. Model Integrated Forecast System (IFS) ECMWF przedstawia śnieg jako pojedynczą dodatkową warstwę nad najwyższym poziomem gleby. Śnieg może pokrywać całe pole siatki lub jego część.

skin_reservoir_content m równoważnika wody 11 132 m

Ilość wody w roślinności lub w cienkiej warstwie gleby. Reprezentuje ilość deszczu zatrzymanego przez liście i wodę z rosy. Maksymalna ilość „zawartości zbiornika na skórze”, jaką może pomieścić pole siatki, zależy od rodzaju roślinności i może wynosić zero. Woda opuszcza „zbiornik skórny” przez parowanie.

volumetric_soil_water_layer_1 Ułamek objętościowy 11 132 m

Objętość wody w warstwie gleby 1 (0–7 cm) w systemie ECMWF Integrated Forecasting System. Powierzchnia znajduje się na wysokości 0 cm. Objętościowa zawartość wody w glebie jest powiązana z jej strukturą (lub klasyfikacją), głębokością i poziomem wód gruntowych.

volumetric_soil_water_layer_2 Ułamek objętościowy 11 132 m

Objętość wody w warstwie gleby 2 (7–28 cm) w systemie ECMWF Integrated Forecasting System.

volumetric_soil_water_layer_3 Ułamek objętościowy 11 132 m

Objętość wody w warstwie gleby 3 (28–100 cm) w zintegrowanym systemie prognozowania ECMWF.

volumetric_soil_water_layer_4 Ułamek objętościowy 11 132 m

Objętość wody w warstwie gleby 4 (100–289 cm) w zintegrowanym systemie prognozowania ECMWF.

forecast_albedo 11 132 m

Jest to miara współczynnika odbicia powierzchni Ziemi. Jest to część promieniowania słonecznego (krótkofalowego) odbijanego przez powierzchnię Ziemi w całym spektrum słonecznym, zarówno w przypadku promieniowania bezpośredniego, jak i rozproszonego. Wartości należą do zakresu od 0 do 1. Zazwyczaj śnieg i lód mają wysoki współczynnik odbicia, a wartości albedo wynoszą 0,8 lub więcej. Ląd ma wartości pośrednie, od około 0,1 do 0,4, a ocean – niskie, wynoszące 0,1 lub mniej. Promieniowanie słoneczne (krótkofalowe) jest częściowo odbijane z powrotem w przestrzeń kosmiczną przez chmury i cząsteczki w atmosferze (aerozole), a częściowo pochłaniane. Reszta dociera do powierzchni Ziemi, gdzie część jest odbijana. Część, która jest odbijana przez powierzchnię Ziemi, zależy od albedo. W zintegrowanym systemie prognozowania (IFS) ECMWF używane jest klimatologiczne albedo tła (wartości obserwowane uśrednione z okresu kilku lat), modyfikowane przez model nad wodą, lodem i śniegiem. Albedo jest często podawane jako wartość procentowa (%).

surface_latent_heat_flux J/m^2 11 132 m

Wymiana ciepła utajonego z powierzchnią przez dyfuzję turbulentną. Ta zmienna jest kumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Zgodnie z konwencją modelu strumienie skierowane w dół są dodatnie.

surface_net_solar_radiation J/m^2 11 132 m

Ilość promieniowania słonecznego (znanego również jako promieniowanie krótkofalowe) docierającego do powierzchni Ziemi (zarówno bezpośredniego, jak i rozproszonego) pomniejszona o ilość odbitą przez powierzchnię Ziemi (która jest określana przez albedo). Promieniowanie słoneczne (krótkofalowe) jest częściowo odbijane z powrotem w przestrzeń kosmiczną przez chmury i cząsteczki w atmosferze (aerozole), a częściowo pochłaniane. Reszta dociera do powierzchni Ziemi, gdzie część jest odbijana. Różnica między promieniowaniem słonecznym skierowanym w dół a odbitym to promieniowanie słoneczne netto na powierzchni. Ta zmienna jest kumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką są dżule na metr kwadratowy (J m-2). Aby przeliczyć na waty na metr kwadratowy (W m-2), należy podzielić skumulowane wartości przez okres akumulacji wyrażony w sekundach. Zgodnie z konwencją ECMWF strumienie pionowe są dodatnie w dół.

surface_net_thermal_radiation J/m^2 11 132 m

Promieniowanie cieplne netto na powierzchni. Pole skumulowane od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Zgodnie z konwencją modelu strumienie skierowane w dół są dodatnie.

surface_sensible_heat_flux J/m^2 11 132 m

Przenoszenie ciepła między powierzchnią Ziemi a atmosferą w wyniku burzliwego ruchu powietrza (ale z wyłączeniem przenoszenia ciepła w wyniku kondensacji lub parowania). Wielkość strumienia ciepła odczuwalnego zależy od różnicy temperatur między powierzchnią a atmosferą nad nią, prędkości wiatru i szorstkości powierzchni. Na przykład zimne powietrze nad ciepłą powierzchnią powoduje przepływ ciepła odczuwalnego z lądu (lub oceanu) do atmosfery. Jest to zmienna jednopoziomowa, która jest akumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką są dżule na metr kwadratowy (J m-2). Aby przeliczyć na waty na metr kwadratowy (W m-2), należy podzielić skumulowane wartości przez okres akumulacji wyrażony w sekundach. Konwencja ECMWF dotycząca strumieni pionowych jest dodatnia w dół.

surface_solar_radiation_downwards J/m^2 11 132 m

Ilość promieniowania słonecznego (znanego również jako promieniowanie krótkofalowe) docierającego do powierzchni Ziemi. Ta zmienna obejmuje zarówno bezpośrednie, jak i rozproszone promieniowanie słoneczne. Promieniowanie słoneczne (krótkofalowe) jest częściowo odbijane z powrotem w przestrzeń kosmiczną przez chmury i cząsteczki w atmosferze (aerozole), a częściowo pochłaniane. Reszta dociera do powierzchni Ziemi (jest to reprezentowane przez tę zmienną). Z dość dobrym przybliżeniem ta zmienna jest odpowiednikiem modelu tego, co zostałoby zmierzone przez piranometr (przyrząd do pomiaru promieniowania słonecznego) na powierzchni. Należy jednak zachować ostrożność podczas porównywania zmiennych modelu z obserwacjami, ponieważ obserwacje często dotyczą konkretnego punktu w przestrzeni i czasie, a nie średnich wartości w ramach siatki i kroku czasowego modelu. Ta zmienna jest kumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką są dżule na metr kwadratowy (J m-2). Aby przeliczyć na waty na metr kwadratowy (W m-2), wartości skumulowane należy podzielić przez okres akumulacji wyrażony w sekundach. Zgodnie z konwencją ECMWF strumienie pionowe są dodatnie w dół.

surface_thermal_radiation_downwards J/m^2 11 132 m

Ilość promieniowania cieplnego (nazywanego też długofalowym lub ziemskim) emitowanego przez atmosferę i chmury, które dociera do powierzchni Ziemi. Powierzchnia Ziemi emituje promieniowanie cieplne, którego część jest pochłaniana przez atmosferę i chmury. Atmosfera i chmury również emitują promieniowanie cieplne we wszystkich kierunkach, a część z niego dociera do powierzchni (reprezentowanej przez tę zmienną). Ta zmienna jest akumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką są dżule na metr kwadratowy (J m-2). Aby przeliczyć je na waty na metr kwadratowy (W m-2), należy podzielić skumulowane wartości przez okres akumulacji wyrażony w sekundach. Konwencja ECMWF dotycząca strumieni pionowych jest dodatnia w dół.

evaporation_from_bare_soil m równoważnika wody 11 132 m

Ilość wody odparowanej z nieporośniętej gleby na powierzchni ziemi. Ta zmienna jest kumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy.

evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans m równoważnika wody 11 132 m

Ilość wody odparowanej z powierzchniowych zbiorników wodnych, takich jak jeziora i obszary zalane, z wyłączeniem oceanów. Ta zmienna jest akumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy.

evaporation_from_the_top_of_canopy m równoważnika wody 11 132 m

Ilość parowania ze zbiornika przechwytywania czaszy u góry czaszy. Ta zmienna jest kumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy.

evaporation_from_vegetation_transpiration m równoważnika wody 11 132 m

Ilość parowania z transpiracji roślin. Ma to takie samo znaczenie jak ekstrakcja korzeni, czyli ilość wody pobranej z różnych warstw gleby. Ta zmienna jest akumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy.

potential_evaporation m 11 132 m

Potencjalne parowanie (pev) w obecnym modelu ECMWF jest obliczane przez ponowne wywołanie procedury bilansu energii powierzchniowej ze zmiennymi dotyczącymi roślinności ustawionymi na „uprawy/gospodarstwo mieszane” i przy założeniu braku stresu związanego z wilgotnością gleby. Innymi słowy, parowanie jest obliczane dla gruntów rolnych tak, jakby były dobrze nawodnione, i przy założeniu, że atmosfera nie jest pod wpływem tego sztucznego stanu powierzchni. To drugie nie zawsze jest możliwe. Chociaż pev ma na celu oszacowanie wymagań dotyczących nawadniania, metoda ta może dawać nierealistyczne wyniki w suchych warunkach z powodu zbyt silnego parowania wymuszonego przez suche powietrze. Ta zmienna jest kumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy.

runoff m 11 132 m

Część wody z opadów, topniejącego śniegu lub głęboko w glebie pozostaje w glebie. W przeciwnym razie woda odpływa po powierzchni (odpływ powierzchniowy) lub pod ziemią (odpływ podpowierzchniowy). Suma tych 2 odpływów jest nazywana po prostu „odpływem”. Ta zmienna to łączna ilość wody, która nagromadziła się od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką spływu jest głębokość w metrach. Jest to głębokość, jaką miałaby woda, gdyby była równomiernie rozłożona na obszarze siatki. Należy zachować ostrożność przy porównywaniu zmiennych modelu z obserwacjami, ponieważ obserwacje często dotyczą konkretnego punktu, a nie średniej dla obszaru kwadratu siatki. Obserwacje są też często wykonywane w różnych jednostkach, np. mm/dzień, a nie w metrach, jak w tym przypadku. Odpływ to miara dostępności wody w glebie, która może być używana na przykład jako wskaźnik suszy lub powodzi. Więcej informacji o sposobie obliczania odpływu znajdziesz w dokumentacji procesów fizycznych IFS.

snow_evaporation m równoważnika wody 11 132 m

Parowanie ze śniegu uśrednione dla pola siatki (aby znaleźć strumień nad śniegiem, podziel przez udział śniegu). Ta zmienna jest kumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy.

sub_surface_runoff m 11 132 m

Część wody z opadów, topniejącego śniegu lub głęboko w glebie pozostaje w glebie. W przeciwnym razie woda odpływa po powierzchni (spływ powierzchniowy) lub pod ziemią(spływ podziemny). Suma tych 2 spływów jest nazywana po prostu „spływem”. Ta zmienna jest akumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką spływu jest głębokość w metrach. Jest to głębokość, jaką miałaby woda, gdyby była równomiernie rozłożona na obszarze siatki. Należy zachować ostrożność podczas porównywania zmiennych modelu z obserwacjami, ponieważ obserwacje często dotyczą konkretnego punktu, a nie średniej dla obszaru kwadratu siatki. Obserwacje są też często wykonywane w różnych jednostkach, np. mm/dzień, a nie w metrach, jak w tym przypadku. Odpływ to miara dostępności wody w glebie, która może być używana na przykład jako wskaźnik suszy lub powodzi. Więcej informacji o sposobie obliczania odpływu znajdziesz w dokumentacji procesów fizycznych IFS.

surface_runoff m 11 132 m

Część wody z opadów, topniejącego śniegu lub głęboko w glebie pozostaje w glebie. W przeciwnym razie woda odpływa po powierzchni (odpływ powierzchniowy) lub pod ziemią (odpływ podpowierzchniowy). Suma tych 2 odpływów jest nazywana po prostu „odpływem”. Ta zmienna to łączna ilość wody, która nagromadziła się od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką spływu jest głębokość w metrach. Jest to głębokość, jaką miałaby woda, gdyby była równomiernie rozłożona na obszarze siatki. Należy zachować ostrożność podczas porównywania zmiennych modelu z obserwacjami, ponieważ obserwacje często dotyczą konkretnego punktu, a nie średniej dla obszaru kwadratu siatki. Obserwacje są też często wykonywane w różnych jednostkach, np. mm/dzień, a nie w metrach, jak w tym przypadku. Odpływ to miara dostępności wody w glebie, która może być używana na przykład jako wskaźnik suszy lub powodzi. Więcej informacji o sposobie obliczania odpływu znajdziesz w dokumentacji procesów fizycznych IFS.

total_evaporation m równoważnika wody 11 132 m

Skumulowana ilość wody, która odparowała z powierzchni Ziemi, w tym uproszczona reprezentacja transpiracji (z roślinności) w parę wodną w powietrzu. Ta zmienna jest kumulowana od początku prognozy do końca kroku prognozy. Zgodnie z konwencją systemu ECMWF Integrated Forecasting System strumienie skierowane w dół są dodatnie. Dlatego wartości ujemne wskazują na parowanie, a dodatnie – na kondensację.

u_component_of_wind_10m m/s 11 132 m

Składowa wschodnia wiatru na wysokości 10 m. Jest to pozioma prędkość powietrza przemieszczającego się na wschód na wysokości 10 metrów nad powierzchnią Ziemi, wyrażona w metrach na sekundę. Należy zachować ostrożność podczas porównywania tej zmiennej z obserwacjami, ponieważ obserwacje wiatru różnią się w małych skalach przestrzennych i czasowych, a wpływ na nie mają lokalny teren, roślinność i budynki, które są reprezentowane tylko średnio w zintegrowanym systemie prognozowania ECMWF. Tę zmienną można połączyć ze składową V wiatru na wysokości 10 m, aby uzyskać prędkość i kierunek wiatru poziomego na wysokości 10 m.

v_component_of_wind_10m m/s 11 132 m

Składowa północna wiatru na wysokości 10 m. Jest to pozioma prędkość powietrza przemieszczającego się na północ na wysokości 10 metrów nad powierzchnią Ziemi, wyrażona w metrach na sekundę. Należy zachować ostrożność podczas porównywania tej zmiennej z obserwacjami, ponieważ obserwacje wiatru różnią się w małych skalach przestrzennych i czasowych, a wpływ na nie mają lokalny teren, roślinność i budynki, które są reprezentowane tylko średnio w zintegrowanym systemie prognozowania ECMWF. Tę zmienną można połączyć ze składnikiem U wiatru na wysokości 10 m, aby uzyskać prędkość i kierunek wiatru poziomego na wysokości 10 m.

surface_pressure Pa 11 132 m

Ciśnienie (siła na jednostkę powierzchni) atmosfery na powierzchni lądu, morza i wód śródlądowych. Jest to miara ciężaru całego powietrza w kolumnie pionowo nad obszarem powierzchni Ziemi reprezentowanym w stałym punkcie. Ciśnienie na powierzchni jest często używane w połączeniu z temperaturą do obliczania gęstości powietrza. Silne zmiany ciśnienia wraz z wysokością utrudniają obserwowanie układów niskiego i wysokiego ciśnienia nad obszarami górzystymi, dlatego do tego celu zwykle używa się średniego ciśnienia na poziomie morza, a nie ciśnienia na powierzchni. Jednostką tej zmiennej są paskale (Pa). Ciśnienie na powierzchni jest często mierzone w hPa, a czasem jest podawane w starych jednostkach milibarach, mb (1 hPa = 1 mb = 100 Pa).

total_precipitation m 11 132 m

Skumulowana woda w stanie ciekłym i stałym, w tym deszcz i śnieg, która spada na powierzchnię Ziemi. Jest to suma opadów wielkoskalowych (opadów generowanych przez wielkoskalowe wzorce pogodowe, takie jak doliny i fronty chłodne) oraz opadów konwekcyjnych (generowanych przez konwekcję, która występuje, gdy powietrze na niższych poziomach atmosfery jest cieplejsze i mniej gęste niż powietrze powyżej, więc się unosi). Zmienne dotyczące opadów nie obejmują mgły, rosy ani opadów, które odparowują w atmosferze, zanim dotrą do powierzchni Ziemi. Ta zmienna jest kumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką opadów jest głębokość w metrach. Jest to głębokość, jaką miałaby woda, gdyby była równomiernie rozłożona na obszarze siatki. Należy zachować ostrożność podczas porównywania zmiennych modelu z obserwacjami, ponieważ obserwacje są często lokalne dla określonego punktu w przestrzeni i czasie, a nie reprezentują średnich w ramach siatki modelu i kroku czasowego modelu.

leaf_area_index_high_vegetation Ułamek powierzchni 11 132 m

Połowa całkowitej powierzchni zielonych liści na jednostkę poziomej powierzchni gruntu w przypadku wysokiej roślinności.

leaf_area_index_low_vegetation Ułamek powierzchni 11 132 m

Połowa całkowitej powierzchni zielonych liści na jednostkę poziomej powierzchni gruntu w przypadku niskiej roślinności.

snowfall_hourly m równoważnika wody 11 132 m

opady śniegu zdezagregowane z pierwotnych wartości skumulowanych na wartości godzinowe,

snowmelt_hourly m równoważnika wody 11 132 m

topnienie śniegu rozdzielone z pierwotnych wartości skumulowanych na wartości godzinowe,

surface_latent_heat_flux_hourly J/m^2 11 132 m

strumień utajonego ciepła powierzchniowego zdezagregowany z pierwotnych wartości skumulowanych na wartości godzinowe,

surface_net_solar_radiation_hourly J/m^2 11 132 m

promieniowanie słoneczne netto na powierzchni, zdezagregowane z pierwotnych wartości skumulowanych do wartości godzinowych;

surface_net_thermal_radiation_hourly J/m^2 11 132 m

promieniowanie cieplne netto na powierzchni rozdzielone z pierwotnych wartości skumulowanych na wartości godzinowe

surface_sensible_heat_flux_hourly J/m^2 11 132 m

strumień ciepła odczuwalnego na powierzchni rozdzielony z pierwotnych wartości skumulowanych na wartości godzinowe,

surface_solar_radiation_downwards_hourly J/m^2 11 132 m

promieniowanie słoneczne docierające do powierzchni ziemi zdezagregowane z pierwotnych wartości skumulowanych do wartości godzinowych;

surface_thermal_radiation_downwards_hourly J/m^2 11 132 m

promieniowanie cieplne powierzchniowe skierowane w dół zdezagregowane z pierwotnych wartości skumulowanych do wartości godzinowych

evaporation_from_bare_soil_hourly m równoważnika wody 11 132 m

parowanie z nieosłoniętej gleby zdezagregowane z pierwotnych wartości skumulowanych do wartości godzinowych,

evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_hourly m równoważnika wody 11 132 m

parowanie z otwartych powierzchni wodnych z wyłączeniem oceanów, zdezagregowane z pierwotnych wartości skumulowanych do wartości godzinowych

evaporation_from_the_top_of_canopy_hourly m równoważnika wody 11 132 m

parowanie z górnej części korony drzew rozdzielone z pierwotnych wartości skumulowanych na wartości godzinowe,

evaporation_from_vegetation_transpiration_hourly m równoważnika wody 11 132 m

parowanie z transpiracji roślinności zdezagregowane z pierwotnych wartości skumulowanych do wartości godzinowych

potential_evaporation_hourly m 11 132 m

potencjalne parowanie zdezagregowane z pierwotnych wartości skumulowanych na wartości godzinowe,

runoff_hourly m 11 132 m

odpływ rozdzielony z pierwotnych wartości skumulowanych na wartości godzinowe,

snow_evaporation_hourly m równoważnika wody 11 132 m

parowanie śniegu zdezagregowane z pierwotnych wartości skumulowanych do wartości godzinowych,

sub_surface_runoff_hourly m 11 132 m

odpływ podpowierzchniowy rozdzielony z pierwotnych wartości skumulowanych na wartości godzinowe,

surface_runoff_hourly m 11 132 m

spływ powierzchniowy zdezagregowany z pierwotnych wartości skumulowanych do wartości godzinowych,

total_evaporation_hourly m równoważnika wody 11 132 m

całkowite parowanie rozdzielone z pierwotnych wartości skumulowanych na wartości godzinowe,

total_precipitation_hourly m 11 132 m

łączna ilość opadów rozbita z pierwotnych wartości skumulowanych na wartości godzinowe,

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
godzina PRZ

Pora dnia

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Potwierdź korzystanie z ERA5-Land zgodnie z umową licencyjną Copernicus C3S/CAMS:

  • 5.1.1 W przypadku gdy Licencjobiorca przekazuje lub rozpowszechnia Produkty Copernicus publicznie, musi poinformować odbiorców o źródle, używając następującej lub podobnej informacji: „Wygenerowano przy użyciu informacji z usługi Copernicus Climate Change Service [rok]”.

  • 5.1.2 Jeśli Licencjobiorca tworzy lub współtworzy publikację lub dystrybucję zawierającą dostosowane lub zmodyfikowane Produkty Copernicus, Licencjobiorca musi zamieścić następującą lub podobną informację: „Zawiera zmodyfikowane informacje z usługi Copernicus Climate Change Service [rok]”;

W każdej publikacji lub dystrybucji, o której mowa w klauzulach 5.1.1 i 5.1.2, należy zaznaczyć, że ani Komisja Europejska, ani ECMWF nie ponoszą odpowiedzialności za sposób wykorzystania informacji lub danych z usługi Copernicus.

Cytaty

Cytowanie:
  • Muñoz Sabater, J., (2019): ERA5-Land monthly averaged data from 1981 to present. Magazyn danych klimatycznych (CDS) usługi Copernicus Climate Change Service (C3S). (<data dostępu>), doi:10.24381/cds.68d2bb30

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY')
                .filter(ee.Filter.date('2020-07-01', '2020-07-02'));

var visualization = {
  bands: ['temperature_2m'],
  min: 250.0,
  max: 320.0,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
    '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
    'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
  ]
};

Map.setCenter(22.2, 21.2, 0);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height');

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie API dla Pythona oraz o używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie środowiska Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY').filter(
    ee.Filter.date('2020-07-01', '2020-07-02')
)

visualization = {
    'bands': ['temperature_2m'],
    'min': 250.0,
    'max': 320.0,
    'palette': [
        '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
        '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
        'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(22.2, 21.2, 0)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height')
m
Otwórz w edytorze kodu