- 数据集可用时间
- 1950-01-01T01:00:00Z–2026-10-08T18:00:00Z
- 数据集生产者
- Copernicus 气候数据存储区
- 频率
- 1 小时
- 标记
说明
ERA5-Land 是一种再分析数据集，可提供数十年来陆地变量演变的一致视图，与 ERA5 相比，其分辨率更高。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地部分而生成的。再分析利用物理定律，将模型数据与全球观测数据相结合，生成全球完整且一致的数据集。重新分析会生成可追溯到数十年前的数据，从而准确描述过去的气候。此数据集包含 CDS 上提供的所有 50 个变量。
ERA5-Land 数据涵盖 1950 年至实时时间前三个月。
请参阅 ERA5-Land“已知问题”部分。具体而言，请注意，总蒸散量的三个分量的值已按如下方式交换：
- 变量“裸土蒸发”（mars 参数代码 228101 [evabs]）的值与“植被蒸腾蒸发”（mars 参数 228103 [evavt]）的值相对应，
- 变量“不包括海洋的开放水面蒸发量”（mars 参数代码 228102 [evaow]）的值与“裸土蒸发量”（mars 参数代码 228101 [evabs]）的值相对应，
- 变量“植被蒸腾蒸发量”（mars 参数代码 228103 [evavt]）的值与“不包括海洋的开放水面蒸发量”（mars 参数代码 228102 [evaow]）的值相同。
请注意，ERA5-Land 中使用的累积量惯例与 ERA5 不同。累积量的处理方式与 ERA-Interim 或 ERA-Interim/Land 中的处理方式相同，即从预报开始到预报步长结束进行累积。此限制每天都会生效，并在午夜重置。 如需了解详情，请参阅此页面。 Earth Engine 数据团队额外添加了 19 个波段，每个累积波段对应一个，每小时值计算为两个连续预测步骤之间的差值。
频段
波段
像素大小：11132 米（所有波段）
| 名称 | 单位 | 像素尺寸 | 说明 |
|---|---|---|---|
dewpoint_temperature_2m |
K | 11132 米 | 地表上方 2 米处的空气必须冷却到的温度，才能达到饱和状态。它是空气湿度的衡量指标。结合温度和压力，它可用于计算相对湿度。2 米温度是通过在最低模型层和地球表面之间进行插值计算得出的，同时考虑了大气条件。 |
temperature_2m |
K | 11132 米 | 陆地、海洋或内陆水域表面上方 2 米处的气温。2 米温度是通过在最低模型层和地球表面之间进行插值计算得出的，同时考虑了大气条件。 |
skin_temperature |
K | 11132 米 | 地球表面的温度。体表温度是满足表面能量平衡所需的理论温度。它表示最上层表面的温度，该层没有热容量，因此可以对表面通量的变化做出即时响应。陆地和海洋的体表温度计算方式不同。 |
soil_temperature_level_1 |
K | 11132 米 | ECMWF 综合预报系统第 1 层（0 - 7 厘米）的土壤温度。表面位于 0 厘米处。土壤温度设置在每层的中间，热量传递在各层之间的界面处计算。假设最低层的底部没有热传递。 |
soil_temperature_level_2 |
K | 11132 米 | ECMWF 综合预报系统第 2 层（7-28 厘米）的土壤温度。 |
soil_temperature_level_3 |
K | 11132 米 | ECMWF 综合预报系统第 3 层（28-100 厘米）的土壤温度。 |
soil_temperature_level_4 |
K | 11132 米 | ECMWF 综合预报系统第 4 层（100-289 厘米）的土壤温度。 |
lake_bottom_temperature |
K | 11132 米 | 内陆水体（湖泊、水库、河流）和沿海水域底部的水温。ECMWF 于 2015 年 5 月实施了湖泊模型，以在综合预报系统中表示全球所有主要内陆水体的水温和湖冰。该模型会使湖泊深度和表面积（或分数覆盖率）随时间保持恒定。 |
lake_ice_depth |
m | 11132 米 | 内陆水体（湖泊、水库和河流）和沿海水域的冰层厚度。ECMWF 综合预报系统 (IFS) 可表示内陆水体（湖泊、水库和河流）和沿海水域的结冰和融冰情况。表示单个冰层。此形参是该冰层的厚度。 |
lake_ice_temperature |
K | 11132 米 | 内陆水体（湖泊、水库、河流）和沿海水域冰层最上层表面的温度。ECMWF 综合预报系统可模拟湖泊上冰的形成和融化。图中显示了一个冰层。 |
lake_mix_layer_depth |
m | 11132 米 | 内陆水体（湖泊、水库和河流）或沿海水域最上层的厚度，该层混合良好，温度随深度变化几乎恒定（温度分布均匀）。ECMWF 综合预报系统在垂直方向上使用两层来表示内陆水体，即上方的混合层和下方的温跃层。温跃层的上边界位于混合层底部，下边界位于湖底。当表层（和近表层）水的密度大于下层水的密度时，混合层内可能会发生混合。风吹动湖面也会发生混合。 |
lake_mix_layer_temperature |
K | 11132 米 | 内陆水体（湖泊、水库和河流）或沿海水体最上层（混合良好）的温度。ECMWF 综合预报系统在垂直方向上使用两层来表示内陆水体，即上方的混合层和下方的温跃层。温跃层的上边界位于混合层底部，下边界位于湖底。当表层（和近表层）水的密度大于下层水的密度时，混合层内就会发生混合。混合也可能通过风在湖面上的作用发生。 |
lake_shape_factor |
11132 米 | 此参数描述了内陆水体（湖泊、水库和河流）和沿海水域的温跃层中温度随深度变化的方式。用于计算湖底温度和其他与湖泊相关的参数。ECMWF 集成预报系统使用两个垂直层来表示内陆和沿海水体，即上方的混合层和下方的温跃层（温度随深度变化）。 |
|
lake_total_layer_temperature |
K | 11132 米 | 内陆水体（湖泊、水库和河流）和沿海水域中总水柱的平均温度。ECMWF 综合预报系统将内陆水体分为垂直方向上的两层：上层的混合层和下层的温跃层，其中温度随深度变化。此形参是两层的平均值。 |
snow_albedo |
11132 米 | 它是指积雪在整个太阳光谱范围内反射的太阳（短波）辐射占总太阳辐射的比例，包括直射辐射和漫射辐射。它是衡量覆盖积雪的网格单元反射率的指标。值介于 0 到 1 之间。通常，雪和冰具有高反射率，反照率值为 0.8 及以上。 |
|
snow_cover |
11132 米 | 它表示被雪覆盖的网格单元 / 网格箱的比例（0-1）（类似于 ERA5 的云覆盖率字段）。 |
|
snow_density |
kg/m^3 | 11132 米 | 积雪层中每立方米的积雪质量。ECMWF 综合预报系统 (IFS) 模型将积雪表示为最上层土壤层之上的一个额外层。积雪可能覆盖整个或部分网格框。 |
snow_depth |
m | 11132 米 | 地面（不包括树冠上的积雪）积雪厚度的瞬时网格框平均值。 |
snow_depth_water_equivalent |
米水当量 | 11132 米 | 网格箱内积雪区域的积雪深度。其单位为“米水当量”，表示如果积雪融化并均匀分布在整个网格箱中，水的深度将是多少。ECMWF 综合预报系统将积雪表示为最上层土壤层之上的一个额外层。积雪可能覆盖整个或部分网格框。 |
snowfall |
米水当量 | 11132 米 | 已降落到地球表面的累计总降雪量。它由大范围大气流动（水平尺度大于几百米）和对流（较小尺度区域，约 5 公里到几百公里，暖空气上升）产生的降雪组成。如果在此变量的累积期间积雪融化，则该变量的值将高于积雪深度。 此变量是指从预报时间开始到预报步长结束时累计的总水量。给定的单位测量的是，如果雪融化并均匀分布在网格框中，水会达到的深度。在将模型变量与观测结果进行比较时，应格外注意，因为观测结果通常是特定空间和时间点的局部值，而不是模型网格框和模型时间步长的平均值。 |
snowmelt |
米水当量 | 11132 米 | 网格箱内的平均积雪融化量（如需查找积雪融化量，请除以积雪比例）。此变量从预测时间开始到预测步骤结束进行累积。 |
temperature_of_snow_layer |
K | 11132 米 | 此变量表示从地面到雪-空气界面的雪层温度。ECMWF 综合预报系统 (IFS) 模型将积雪表示为最上层土壤层之上的一个额外层。雪可能会覆盖网格框的全部或部分区域。 |
skin_reservoir_content |
米水当量 | 11132 米 | 植被冠层和/或土壤表层薄层中的水量。它表示树叶截留的雨水和露水。网格箱可容纳的最大“皮肤水库含量”取决于植被类型，可能为零。水分通过蒸发离开“皮肤水库”。 |
volumetric_soil_water_layer_1 |
体积分数 | 11132 米 | ECMWF 综合预报系统土壤层 1（0-7 厘米）中的水量。表面位于 0 厘米处。土壤体积含水量与土壤质地（或分类）、土壤深度和底层地下水位相关。 |
volumetric_soil_water_layer_2 |
体积分数 | 11132 米 | ECMWF 综合预报系统土壤层 2（7-28 厘米）中的水量。 |
volumetric_soil_water_layer_3 |
体积分数 | 11132 米 | ECMWF 综合预报系统土壤层 3（28-100 厘米）中的水量。 |
volumetric_soil_water_layer_4 |
体积分数 | 11132 米 | ECMWF 综合预报系统土壤层 4（100-289 厘米）中的水量。 |
forecast_albedo |
11132 米 | 衡量地球表面的反射率。它是地球表面在整个太阳光谱中反射的太阳（短波）辐射比例，包括直接辐射和漫射辐射。值介于 0 到 1 之间。通常，冰雪具有高反射率，反照率值为 0.8 及以上；陆地具有中等值，介于约 0.1 和 0.4 之间；海洋具有低值，为 0.1 或更低。来自太阳的辐射（太阳辐射或短波辐射）一部分被云层和大气中的颗粒物（气溶胶）反射回太空，一部分被吸收。其余部分会入射到地球表面，其中一部分会被反射。地球表面反射的部分取决于反照率。在 ECMWF 综合预测系统 (IFS) 中，使用气候背景反照率（多年观测值的平均值），并由模型根据水、冰和雪进行修正。反照率通常以百分比 (%) 表示。 |
|
surface_latent_heat_flux |
J/m^2 | 11132 米 | 通过湍流扩散与地表交换潜热。 此变量从预测时间开始到预测步骤结束进行累积。根据模型惯例，向下通量为正值。 |
surface_net_solar_radiation |
J/m^2 | 11132 米 | 到达地球表面的太阳辐射量（也称为短波辐射）（包括直射和漫射）减去地球表面反射的辐射量（由反照率决定）。 来自太阳的辐射（太阳辐射或短波辐射）一部分会被大气中的云和粒子（气溶胶）反射回太空，一部分会被吸收。其余部分则照射到地球表面，其中一部分会被反射。向下太阳辐射与反射太阳辐射之间的差值就是地表净太阳辐射。此变量从预测时间开始到预测步长结束进行累积。单位为焦耳每平方米 (J m-2)。如需转换为瓦特/平方米 (W m-2)，应将累积值除以累积周期（以秒为单位）。ECMWF 垂直通量惯例是向下为正。 |
surface_net_thermal_radiation |
J/m^2 | 11132 米 | 地表净热辐射。从预报时间开始到预报步结束的累积场。根据模型惯例，向下通量为正。 |
surface_sensible_heat_flux |
J/m^2 | 11132 米 | 通过湍流空气运动的影响，在地球表面和大气之间传递热量（但不包括因冷凝或蒸发而产生的任何热量传递）。感热通量的大小取决于地表与上覆大气之间的温差、风速和地表粗糙度。例如，覆盖在温暖地表上的冷空气会产生从陆地（或海洋）到大气层的感热通量。这是一个单级变量，从预测时间的开始到预测步骤的结束进行累积。 单位为焦耳/平方米 (J m-2)。如需转换为瓦特每平方米 (W m-2)，应将累积值除以以秒表示的累积时间段。ECMWF 垂直通量惯例是向下为正。 |
surface_solar_radiation_downwards |
J/m^2 | 11132 米 | 到达地球表面的太阳辐射量（也称为短波辐射）。此变量包含直接太阳辐射和漫射太阳辐射。来自太阳的辐射（太阳辐射或短波辐射）一部分被云层和大气中的颗粒物（气溶胶）反射回太空，一部分被吸收。其余部分则入射到地球表面（由该变量表示）。在相当好的近似下，该变量是模型中相当于在表面上用总辐射表（一种用于测量太阳辐射的仪器）测量的值。不过，在将模型变量与观测结果进行比较时应谨慎，因为观测结果通常是特定空间和时间点的局部值，而不是模型网格框和模型时间步长的平均值。此变量从预测时间开始到预测步骤结束进行累积。单位为焦耳/平方米 (J m-2)。如需转换为瓦特/平方米 (W m-2)，应将累积值除以累积周期（以秒为单位）。ECMWF 惯例规定，垂直通量向下为正。 |
surface_thermal_radiation_downwards |
J/m^2 | 11132 米 | 大气和云层发射并到达地球表面的热（也称为长波或地面）辐射量。地球表面会发射热辐射，其中一部分会被大气和云层吸收。大气和云层同样会向各个方向发射热辐射，其中一部分会到达地表（由该变量表示）。此变量从预测时间的开始累积到预测步长的结束。单位为焦耳每平方米 (J m-2)。 如需转换为瓦特/平方米 (W m-2)，应将累积值除以累积周期（以秒为单位）。ECMWF 关于垂直通量的惯例是正值表示向下。 |
evaporation_from_bare_soil |
米水当量 | 11132 米 | 地表顶部裸土的蒸发量。此变量从预测时间开始到预测步长结束进行累积。 |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans |
米水当量 | 11132 米 | 地表水体（如湖泊和淹没区，但不包括海洋）的蒸发量。此变量从预测时间开始到预测步骤结束累积。 |
evaporation_from_the_top_of_canopy |
米水当量 | 11132 米 | 冠层顶部冠层截留水库的蒸发量。此变量从预测时间开始到预测步骤结束累积。 |
evaporation_from_vegetation_transpiration |
米水当量 | 11132 米 | 植被蒸腾作用产生的蒸发量。这与根系提取具有相同的含义，即从不同土壤层提取的水量。此变量从预测时间的开始累积到预测步长的结束。 |
potential_evaporation |
m | 11132 米 | 当前 ECMWF 模型中的潜在蒸发量 (pev) 是通过再次调用地表能量平衡例程计算得出的，其中植被变量设置为“作物/混合农业”，并假设没有土壤水分胁迫。换言之，计算农田的蒸发量时，会假设农田水分充足，并假设大气不受这种人工地表条件的影响。 后者可能并不总是现实的。虽然 pev 旨在提供灌溉需求的估计值，但由于干燥空气造成的蒸发过强，该方法在干旱条件下可能会给出不切实际的结果。此变量从预测时间开始到预测步骤结束进行累积。 |
runoff |
m | 11132 米 | 来自降雨、融雪或深层土壤的一些水会储存在土壤中。否则，水会从地表（地表径流）或地下（地下径流）流走，这两者的总和简称为“径流”。此变量是指从预报时间开始到预报步长结束时累计的总水量。径流的单位是深度（以米为单位）。这是水均匀分布在网格箱中的深度。将模型变量与观测结果进行比较时应谨慎，因为观测结果通常是特定点的局部值，而不是网格平方区域的平均值。观测值也通常以不同的单位（例如毫米/天）进行测量，而不是此处生成的累积米数。径流是衡量土壤中水分可用性的指标，例如，可用作干旱或洪水的指标。如需详细了解径流的计算方式，请参阅 IFS 物理过程文档。 |
snow_evaporation |
米水当量 | 11132 米 | 网格框内的平均积雪蒸发量（如需计算积雪上的通量，请除以积雪比例）。此变量从预测时间开始到预测步骤结束进行累积。 |
sub_surface_runoff |
m | 11132 米 | 雨水、融雪或土壤深处的部分水分会储存在土壤中。否则，水会通过地表径流或地下径流排走，这两者的总和简称为“径流”。此变量从预测时间开始到预测步骤结束进行累积。径流的单位是深度（以米为单位）。这是水均匀分布在网格箱中的深度。 将模型变量与观测结果进行比较时应谨慎，因为观测结果通常是特定点的局部值，而不是网格平方区域的平均值。此外，观测值通常采用不同的单位，例如毫米/天，而不是此处生成的累积米数。径流是衡量土壤中水资源可用性的指标，例如，可用作干旱或洪水的指标。有关径流计算方式的更多信息，请参阅 IFS 物理过程文档。 |
surface_runoff |
m | 11132 米 | 来自降雨、融雪或深层土壤的一些水会储存在土壤中。否则，水会从地表（地表径流）或地下（地下径流）流走，这两者的总和简称为“径流”。此变量是从预测时间开始到预测步长结束时累计的总水量。径流的单位是深度（以米为单位）。这是假设水均匀分布在网格框中时的深度。在将模型变量与观测值进行比较时，应谨慎行事，因为观测值通常是特定点的局部值，而不是网格方形区域的平均值。观测值也通常以不同的单位（例如毫米/天）进行测量，而不是此处生成的累积米数。径流是衡量土壤中水分可用性的指标，例如，可用作干旱或洪水的指标。如需详细了解径流的计算方式，请参阅 IFS 物理过程文档。 |
total_evaporation |
米水当量 | 11132 米 | 从地球表面蒸发的水的累积量，包括蒸腾作用（来自植被）的简化表示，以水汽形式进入上方的空气中。此变量从预测开始到预测步骤结束进行累积。ECMWF 集成预报系统惯例是向下通量为正。因此，负值表示蒸发，正值表示凝结。 |
u_component_of_wind_10m |
m/s | 11132 米 | 10 米风的向东分量。它是空气向东移动的水平速度，高度为地球表面上方 10 米，单位为米/秒。在将此变量与观测值进行比较时应谨慎，因为风观测值在较小的空间和时间尺度上会有所变化，并且会受到局部地形、植被和建筑物的影响，而这些因素在 ECMWF 综合预报系统中仅以平均值表示。此变量可与 10 米风的 V 分量结合使用，以得出 10 米水平风的风速和风向。 |
v_component_of_wind_10m |
m/s | 11132 米 | 10 米风的向北分量。它是空气向北移动的水平速度，在距地球表面 10 米的高度，以米/秒为单位。将此变量与观测结果进行比较时应谨慎，因为风观测结果在较小的空间和时间尺度上会有所不同，并且会受到仅在 ECMWF 集成预报系统中平均表示的当地地形、植被和建筑物的影响。此变量可与 10 米风的 U 分量结合使用，以提供水平 10 米风的速度和方向。 |
surface_pressure |
Pa | 11132 米 | 大气对陆地、海洋和内陆水域表面的压力（单位面积的力）。它是对固定点所代表的地球表面区域垂直上方一列中所有空气重量的测量。地表气压通常与温度结合使用，以计算空气密度。气压随海拔高度的剧烈变化使得很难看到山区的高低压系统，因此通常使用平均海平面气压（而非地表气压）来达到此目的。此变量的单位为帕斯卡 (Pa)。地表气压通常以 hPa 为单位，有时也以旧单位毫巴 (mb) 表示（1 hPa = 1 mb = 100 Pa）。 |
total_precipitation |
m | 11132 米 | 落到地球表面的液态和冰冻水（包括雨和雪）的累积量。它是大规模降水（由大规模天气模式（如低压槽和冷锋）产生的降水）和对流降水（由对流产生的降水，当大气中较低层级的空气比上层空气更暖且密度更低时，就会发生对流）的总和。降水变量不包括雾、露或在到达地球表面之前在大气中蒸发的降水。此变量从预测时间的开始到预测步骤的结束进行累积。降水量的单位是深度（以米为单位）。它是指水均匀分布在网格框中时的深度。将模型变量与观测结果进行比较时应谨慎，因为观测结果通常是特定空间和时间点的局部值，而不是模型网格框和模型时间步长的平均值。 |
leaf_area_index_high_vegetation |
面积占比 | 11132 米 | 高植被类型单位水平地表面积的总绿叶面积的一半。 |
leaf_area_index_low_vegetation |
面积占比 | 11132 米 | 低矮植被类型的单位水平地表面积的绿叶总面积的一半。 |
snowfall_hourly |
米水当量 | 11132 米 | 降雪量，从原始累计值分解为每小时值 |
snowmelt_hourly |
米水当量 | 11132 米 | 融雪量，从原始累积值分解为每小时值 |
surface_latent_heat_flux_hourly |
J/m^2 | 11132 米 | 地表潜热通量，从原始累积值分解为每小时值 |
surface_net_solar_radiation_hourly |
J/m^2 | 11132 米 | 从原始累积值分解为每小时值的地表净太阳辐射 |
surface_net_thermal_radiation_hourly |
J/m^2 | 11132 米 | 从原始累积值分解为每小时值的地表净热辐射 |
surface_sensible_heat_flux_hourly |
J/m^2 | 11132 米 | 地表感热通量，从原始累积值分解为每小时值 |
surface_solar_radiation_downwards_hourly |
J/m^2 | 11132 米 | 从原始累积值分解为每小时值的向下地表太阳辐射 |
surface_thermal_radiation_downwards_hourly |
J/m^2 | 11132 米 | 向下表面热辐射，从原始累积值分解为每小时值 |
evaporation_from_bare_soil_hourly |
米水当量 | 11132 米 | 从原始累积值分解为每小时值的裸土蒸发量 |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_hourly |
米水当量 | 11132 米 | 从开放水面（不包括海洋）蒸发的水量，从原始累积值分解为每小时值 |
evaporation_from_the_top_of_canopy_hourly |
米水当量 | 11132 米 | 从原始累积值分解为每小时值的冠层顶部蒸发量 |
evaporation_from_vegetation_transpiration_hourly |
米水当量 | 11132 米 | 从原始累积值分解为每小时值的植被蒸腾蒸发量 |
potential_evaporation_hourly |
m | 11132 米 | 从原始累积值分解为每小时值的潜在蒸发量 |
runoff_hourly |
m | 11132 米 | 从原始累积值中分解为每小时值的径流 |
snow_evaporation_hourly |
米水当量 | 11132 米 | 积雪蒸发量，从原始累积值分解为每小时值 |
sub_surface_runoff_hourly |
m | 11132 米 | 地下径流，从原始累积值分解为每小时值 |
surface_runoff_hourly |
m | 11132 米 | 地表径流，从原始累积值分解为每小时值 |
total_evaporation_hourly |
米水当量 | 11132 米 | 总蒸发量，从原始累计值分解为每小时值 |
total_precipitation_hourly |
m | 11132 米 | 总降水量，从原始累计值分解为每小时值 |
图片属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 小时 | INT | 一天中的某小时 |
使用条款
使用条款
请按照 Copernicus C3S/CAMS 许可协议中的规定，声明使用了 ERA5-Land：
5.1.1 如果被许可人向公众传达或分发 Copernicus 产品，则应使用以下或任何类似声明告知接收者来源：“使用哥白尼气候变化服务信息 [年份] 生成”。
5.1.2 如果被许可人制作或参与制作包含改编或修改后的哥白尼产品的出版物或分发物，则被许可人应提供以下或任何类似声明： “包含修改后的哥白尼气候变化服务信息 [年份]”；
第 5.1.1 条和第 5.1.2 条涵盖的任何此类发布或分发行为均应声明，对于可能涉及哥白尼气候变化服务信息或其中所含数据的任何使用行为，欧盟委员会和 ECMWF 均不承担责任。
引用
Muñoz Sabater, J.、(2019)：1981 年至今的 ERA5-Land 月平均数据。哥白尼气候变化服务 (C3S) 气候数据存储区 (CDS)。（<访问日期>），doi:10.24381/cds.68d2bb30
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY') .filter(ee.Filter.date('2020-07-01', '2020-07-02')); var visualization = { bands: ['temperature_2m'], min: 250.0, max: 320.0, palette: [ '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff', '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00', 'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff', ] }; Map.setCenter(22.2, 21.2, 0); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
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