- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 1950-01-01T01:00:00Z–2026-07-12T23:00:00Z
- ผู้ผลิตชุดข้อมูล
- ที่เก็บข้อมูลสภาพอากาศของ Copernicus
- แผนการสนทนา
- 1 ชั่วโมง
- แท็ก
คำอธิบาย
ERA5-Land เป็นชุดข้อมูลการวิเคราะห์ซ้ำที่ให้มุมมองที่สอดคล้องกันเกี่ยวกับ วิวัฒนาการของตัวแปรภาคพื้นดินในช่วงหลายทศวรรษที่ความละเอียดสูงขึ้น เมื่อเทียบกับ ERA5 ERA5-Land สร้างขึ้นโดยการเล่นซ้ำองค์ประกอบภาคพื้นดิน ของการวิเคราะห์สภาพอากาศย้อนหลัง ERA5 ของ ECMWF การวิเคราะห์ซ้ำจะรวมข้อมูลโมเดล เข้ากับการสังเกตการณ์จากทั่วโลกเป็นชุดข้อมูลที่สมบูรณ์และ สอดคล้องกันทั่วโลกโดยใช้กฎของฟิสิกส์ การวิเคราะห์ซ้ำจะสร้างข้อมูลที่ย้อนกลับไปได้หลายสิบปี ซึ่งจะอธิบายสภาพอากาศในอดีตได้อย่างถูกต้อง ชุดข้อมูลนี้มีตัวแปรทั้ง 50 รายการตามที่มีใน CDS
ข้อมูล ERA5-Land พร้อมให้บริการตั้งแต่ปี 1950 จนถึง 3 เดือนนับจากเวลาจริง
โปรดดูส่วน "ปัญหาที่ทราบ" ของ ERA5-Land โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โปรดทราบว่าองค์ประกอบ 3 อย่างของการคายระเหยทั้งหมดมีการสลับค่าดังนี้
- ตัวแปร "การระเหยจากดินเปล่า" (รหัสพารามิเตอร์ MARS 228101 (evabs)) มีค่าที่สอดคล้องกับ "การระเหยจากการคายน้ำของพืช" (พารามิเตอร์ MARS 228103 (evavt))
- ตัวแปร "การระเหยจากผิวน้ำเปิดยกเว้นมหาสมุทร (รหัสพารามิเตอร์ของ MARS 228102 (evaow)) มีค่าที่สอดคล้องกับ "การระเหยจากดินเปล่า" (รหัสพารามิเตอร์ของ MARS 228101 (evabs))
- ตัวแปร "การระเหยจากการคายน้ำของพืช" (รหัสพารามิเตอร์ของ MARS 228103 (evavt)) มีค่าที่สอดคล้องกับ "การระเหยจากผิวน้ำเปิดที่ไม่รวมมหาสมุทร" (รหัสพารามิเตอร์ของ MARS 228102 (evaow))
โปรดทราบว่าการสะสมที่ใช้ใน ERA5-Land นั้นแตกต่าง จากการสะสมที่ใช้ใน ERA5 การสะสมจะได้รับการปฏิบัติเช่นเดียวกับใน ERA-Interim หรือ ERA-Interim/Land กล่าวคือ จะสะสมตั้งแต่ต้นของการพยากรณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการพยากรณ์ โดยจะเกิดขึ้น ทุกวันและจะรีเซ็ตตอนเที่ยงคืน ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่หน้านี้ ทีมข้อมูลของ Earth Engine ได้เพิ่มแบนด์อีก 19 แบนด์ แบนด์ละ 1 แบนด์สำหรับการสะสมแต่ละแบนด์ โดยค่ารายชั่วโมงจะคำนวณเป็น ความแตกต่างระหว่างขั้นตอนการพยากรณ์ 2 ขั้นตอนติดต่อกัน
ย่านความถี่
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล: 11132 เมตร (ทุกแถบ)
| ชื่อ | หน่วย | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
dewpoint_temperature_2m |
K | 11132 เมตร | อุณหภูมิที่ต้องทำให้อากาศที่ระดับ 2 เมตรเหนือพื้นผิวโลกเย็นลงเพื่อให้เกิดการอิ่มตัว เป็น การวัดความชื้นในอากาศ เมื่อใช้ร่วมกับอุณหภูมิและความดัน คุณจะใช้ค่านี้เพื่อคำนวณความชื้นสัมพัทธ์ได้ อุณหภูมิจุดน้ำค้างที่ 2 ม. คำนวณโดยการประมาณค่าระหว่างระดับโมเดลที่ต่ำที่สุดกับพื้นผิวโลก โดยคำนึงถึงสภาพอากาศ |
temperature_2m |
K | 11132 เมตร | อุณหภูมิของอากาศที่ระดับ 2 เมตรเหนือพื้นผิวดิน ทะเล หรือน้ำในแผ่นดิน อุณหภูมิที่ระดับ 2 เมตรคำนวณโดยการประมาณค่าระหว่าง ระดับโมเดลต่ำสุดกับพื้นผิวโลก โดยคำนึงถึง สภาพชั้นบรรยากาศ |
skin_temperature |
K | 11132 เมตร | อุณหภูมิของพื้นผิวโลก อุณหภูมิผิวหนังคือ อุณหภูมิตามทฤษฎีที่จำเป็นต่อการรักษาสมดุลพลังงานพื้นผิว โดยแสดงถึงอุณหภูมิของชั้นพื้นผิวบนสุด ซึ่งไม่มีความจุความร้อน จึงตอบสนองต่อ การเปลี่ยนแปลงของฟลักซ์พื้นผิวได้ทันที ระบบจะคำนวณอุณหภูมิผิวหนังแตกต่างกัน บนบกและในทะเล |
soil_temperature_level_1 |
K | 11132 เมตร | อุณหภูมิของดินในชั้นที่ 1 (0-7 ซม.) ของระบบการพยากรณ์แบบบูรณาการของ ECMWF พื้นผิวอยู่ที่ 0 ซม. อุณหภูมิดินจะอยู่ที่ กึ่งกลางของแต่ละชั้น และการนำความร้อนจะคำนวณที่ อินเทอร์เฟซระหว่างชั้น โดยถือว่าไม่มีการถ่ายเทความร้อน ออกจากด้านล่างของเลเยอร์ล่างสุด |
soil_temperature_level_2 |
K | 11132 เมตร | อุณหภูมิของดินในชั้นที่ 2 (7-28 ซม.) ของระบบการคาดการณ์แบบบูรณาการของ ECMWF |
soil_temperature_level_3 |
K | 11132 เมตร | อุณหภูมิของดินในชั้นที่ 3 (28-100 ซม.) ของระบบพยากรณ์อากาศแบบรวมของ ECMWF |
soil_temperature_level_4 |
K | 11132 เมตร | อุณหภูมิของดินในชั้นที่ 4 (100-289 ซม.) ของระบบการพยากรณ์แบบบูรณาการของ ECMWF |
lake_bottom_temperature |
K | 11132 เมตร | อุณหภูมิของน้ำที่ก้นแหล่งน้ำจืด (ทะเลสาบ อ่างเก็บน้ำ แม่น้ำ) และน้ำชายฝั่ง ECMWF ได้ติดตั้งใช้งานโมเดลทะเลสาบ ในเดือนพฤษภาคม 2015 เพื่อแสดงอุณหภูมิของน้ำและน้ำแข็งในทะเลสาบของแหล่งน้ำ จืดที่สำคัญทั้งหมดของโลกในระบบการพยากรณ์แบบบูรณาการ โมเดลจะคงความลึกของทะเลสาบและพื้นที่ผิว (หรือเศษส่วนของ พื้นที่ปกคลุม) ไว้คงที่ตลอดเวลา |
lake_ice_depth |
ม. | 11132 เมตร | ความหนาของน้ำแข็งในแหล่งน้ำจืด (ทะเลสาบ อ่างเก็บน้ำ และแม่น้ำ) และน้ำชายฝั่ง ระบบพยากรณ์อากาศแบบบูรณาการ (IFS) ของ ECMWF แสดงการก่อตัวและการละลายของน้ำแข็งในแหล่งน้ำจืด (ทะเลสาบ อ่างเก็บน้ำ และแม่น้ำ) และน้ำชายฝั่ง แสดงชั้นน้ำแข็งชั้นเดียว พารามิเตอร์นี้คือความหนาของชั้นน้ำแข็ง ดังกล่าว |
lake_ice_temperature |
K | 11132 เมตร | อุณหภูมิของพื้นผิวด้านบนสุดของน้ำแข็งในแหล่งน้ำจืด (ทะเลสาบ อ่างเก็บน้ำ แม่น้ำ) และน้ำชายฝั่ง ระบบพยากรณ์อากาศแบบบูรณาการของ ECMWF แสดงการก่อตัวและการละลายของน้ำแข็งใน ทะเลสาบ แสดงชั้นน้ำแข็งชั้นเดียว |
lake_mix_layer_depth |
ม. | 11132 เมตร | ความหนาของชั้นบนสุดของแหล่งน้ำจืด (ทะเลสาบ อ่างเก็บน้ำ และแม่น้ำ) หรือน้ำชายฝั่งที่ผสมกันดีและมี อุณหภูมิคงที่เกือบตลอดความลึก (การกระจายอุณหภูมิอย่างสม่ำเสมอ) ระบบการพยากรณ์แบบบูรณาการของ ECMWF แสดง แหล่งน้ำในแผ่นดินโดยมี 2 ชั้นในแนวตั้ง ได้แก่ ชั้นผสม ด้านบนและเทอร์โมไคลน์ด้านล่าง ขอบเขตบนของเทอร์โมไคลน์อยู่ ที่ด้านล่างของชั้นผสม และขอบเขตล่างอยู่ที่ ก้นทะเลสาบ การผสมภายในชั้นผสมอาจเกิดขึ้นเมื่อความหนาแน่น ของน้ำที่ผิวน้ำ (และใกล้ผิวน้ำ) มากกว่าความหนาแน่น ของน้ำที่อยู่ด้านล่าง นอกจากนี้ การผสมยังอาจเกิดขึ้นจากการกระทำของลมบน ผิวน้ำของทะเลสาบด้วย |
lake_mix_layer_temperature |
K | 11132 เมตร | อุณหภูมิของชั้นบนสุดของแหล่งน้ำจืด (ทะเลสาบ อ่างเก็บน้ำ และแม่น้ำ) หรือน้ำชายฝั่งที่มีการผสมกันดี ระบบการคาดการณ์แบบบูรณาการของ ECMWF แสดงแหล่งน้ำในแผ่นดิน โดยมี 2 เลเยอร์ในแนวตั้ง ได้แก่ เลเยอร์ผสมด้านบนและ เทอร์โมไคลน์ด้านล่าง ขอบเขตด้านบนของเทอร์โมไคลน์อยู่ที่ด้านล่างของชั้นผสม และขอบเขตด้านล่างอยู่ที่ก้นทะเลสาบ การผสมภายใน ชั้นผสมอาจเกิดขึ้นเมื่อความหนาแน่นของน้ำที่ผิวน้ำ (และ ใกล้ผิวน้ำ) มากกว่าความหนาแน่นของน้ำที่อยู่ด้านล่าง การผสม อาจเกิดขึ้นได้จากการกระทำของลมบนผิวน้ำในทะเลสาบด้วย |
lake_shape_factor |
11132 เมตร | พารามิเตอร์นี้อธิบายวิธีที่อุณหภูมิเปลี่ยนแปลงตามความลึก ในชั้นเทอร์โมไคลน์ของแหล่งน้ำจืด (ทะเลสาบ อ่างเก็บน้ำ และแม่น้ำ) และน้ำชายฝั่ง โดยใช้ในการคำนวณอุณหภูมิที่ก้นทะเลสาบและพารามิเตอร์อื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับทะเลสาบ ระบบพยากรณ์อากาศแบบบูรณาการของ ECMWF แสดงแหล่งน้ำในแผ่นดินและชายฝั่ง ด้วย 2 เลเยอร์ในแนวตั้ง ได้แก่ เลเยอร์ผสมด้านบนและ เทอร์โมไคลน์ด้านล่างซึ่งอุณหภูมิจะเปลี่ยนแปลงตามความลึก |
|
lake_total_layer_temperature |
K | 11132 เมตร | อุณหภูมิเฉลี่ยของคอลัมน์น้ำทั้งหมดในแหล่งน้ำจืด (ทะเลสาบ อ่างเก็บน้ำ และแม่น้ำ) และน้ำชายฝั่ง ระบบพยากรณ์อากาศแบบรวมของ ECMWF แสดงแหล่งน้ำในแผ่นดินโดยมี 2 ชั้นในแนวตั้ง ได้แก่ ชั้นผสมด้านบนและเทอร์โมไคลน์ด้านล่างซึ่งอุณหภูมิจะเปลี่ยนแปลงตามความลึก พารามิเตอร์นี้ คือค่าเฉลี่ยของทั้ง 2 เลเยอร์ |
snow_albedo |
11132 เมตร | หมายถึงเศษส่วนของรังสีสุริยะ (คลื่นสั้น) ที่หิมะสะท้อน ในสเปกตรัมสุริยะ ทั้งรังสีโดยตรงและรังสีแบบกระจาย เป็นค่าการวัดการสะท้อนแสงของเซลล์กริดที่ปกคลุมด้วยหิมะ ค่าจะอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 โดยปกติหิมะและน้ำแข็งจะมี การสะท้อนสูงโดยมีค่าอัลบีโดตั้งแต่ 0.8 ขึ้นไป |
|
snow_cover |
11132 เมตร | แสดงเศษส่วน (0-1) ของเซลล์ / กริดบ็อกซ์ที่หิมะปกคลุม (คล้ายกับฟิลด์การปกคลุมของเมฆใน ERA5) |
|
snow_density |
กก./ม.^3 | 11132 เมตร | มวลของหิมะต่อลูกบาศก์เมตรในชั้นหิมะ โมเดลระบบพยากรณ์อากาศแบบรวม (IFS) ของ ECMWF แสดงหิมะเป็นชั้นเพิ่มเติมชั้นเดียวเหนือระดับดินชั้นบนสุด หิมะอาจปกคลุมทั้งหมดหรือบางส่วนของ กล่องตาราง |
snow_depth |
ม. | 11132 เมตร | ค่าเฉลี่ยของความหนาของหิมะบนพื้นดินในช่องตารางแบบทันที (ไม่รวมหิมะบนเรือนยอด) |
snow_depth_water_equivalent |
ม. เทียบเท่ากับน้ำ | 11132 เมตร | ความลึกของหิมะจากพื้นที่ที่ปกคลุมด้วยหิมะของช่องตารางกริด หน่วยของค่านี้คือ เมตรเทียบเท่ากับน้ำ ดังนั้นค่านี้จึงเป็นความลึกของน้ำหาก หิมะละลายและกระจายอย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งกล่องกริด ระบบพยากรณ์อากาศแบบรวมของ ECMWF แสดงหิมะเป็นชั้นเพิ่มเติมชั้นเดียวเหนือระดับดินชั้นบนสุด หิมะอาจปกคลุมทั้งหมด หรือบางส่วนของช่องตาราง |
snowfall |
ม. เทียบเท่ากับน้ำ | 11132 เมตร | ปริมาณหิมะสะสมทั้งหมดที่ตกลงสู่พื้นผิวโลก โดยเกิดจากหิมะเนื่องจากการไหลของชั้นบรรยากาศขนาดใหญ่ (ขนาดแนวนอนมากกว่าประมาณ 2-300 เมตร) และการพาความร้อนซึ่งมีพื้นที่ขนาดเล็กกว่า (ประมาณ 5 กม. ถึง 2-300 กม.) ของอากาศอุ่นที่ลอยขึ้น หากหิมะละลายในช่วงเวลาที่มีการสะสมตัวแปรนี้ ค่าตัวแปรจะสูงกว่าความลึกของหิมะ ตัวแปรนี้คือปริมาณน้ำทั้งหมดที่สะสมตั้งแต่ จุดเริ่มต้นของเวลาพยากรณ์จนถึงจุดสิ้นสุดของขั้นตอนการพยากรณ์ หน่วยที่ระบุจะวัดความลึกของน้ำหากหิมะละลาย และกระจายอย่างสม่ำเสมอทั่วช่องตารางกริด ควรระมัดระวังเมื่อ เปรียบเทียบตัวแปรของโมเดลกับการสังเกตการณ์ เนื่องจากโดยทั่วไปการสังเกตการณ์ มักจะเฉพาะเจาะจงกับจุดหนึ่งๆ ในพื้นที่และเวลา แทนที่จะ แสดงค่าเฉลี่ยในช่วงกริดของโมเดลและช่วงเวลาของโมเดล |
snowmelt |
ม. เทียบเท่ากับน้ำ | 11132 เมตร | การละลายของหิมะโดยเฉลี่ยในกล่องกริด (หากต้องการหาการละลายของหิมะ ให้หารด้วยเศษส่วนของหิมะ) ตัวแปรนี้สะสมจาก จุดเริ่มต้นของเวลาคาดการณ์ไปจนถึงจุดสิ้นสุดของขั้นตอน การคาดการณ์ |
temperature_of_snow_layer |
K | 11132 เมตร | ตัวแปรนี้จะแสดงอุณหภูมิของชั้นหิมะจากพื้นดิน ไปจนถึงส่วนต่อประสานระหว่างหิมะกับอากาศ โมเดลระบบพยากรณ์อากาศแบบรวม (IFS) ของ ECMWF แสดงหิมะเป็นเลเยอร์เพิ่มเติมเดียวเหนือระดับดิน บนสุด หิมะอาจปกคลุมกล่องตารางทั้งหมดหรือบางส่วน |
skin_reservoir_content |
ม. เทียบเท่ากับน้ำ | 11132 เมตร | ปริมาณน้ำในเรือนยอดของพืชและ/หรือในชั้นบางๆ บนดิน โดยแสดงปริมาณน้ำฝนที่ใบไม้ดักไว้ และ น้ำจากน้ำค้าง ปริมาณสูงสุดของ "เนื้อหาอ่างเก็บน้ำผิวหนัง" ที่กริด บ็อกซ์สามารถเก็บได้ขึ้นอยู่กับประเภทของพืช และอาจเป็น 0 น้ำจะออกจาก "อ่างเก็บน้ำใต้ผิวหนัง" โดยการระเหย |
volumetric_soil_water_layer_1 |
เศษส่วนปริมาตร | 11132 เมตร | ปริมาณน้ำในชั้นดิน 1 (0 - 7 ซม.) ของระบบการพยากรณ์แบบบูรณาการของ ECMWF พื้นผิวอยู่ที่ 0 ซม. ปริมาณน้ำในดิน สัมพันธ์กับเนื้อดิน (หรือการจำแนกประเภท) ความลึกของดิน และระดับน้ำใต้ดินที่อยู่ด้านล่าง |
volumetric_soil_water_layer_2 |
เศษส่วนปริมาตร | 11132 เมตร | ปริมาณน้ำในชั้นดิน 2 (7-28 ซม.) ของระบบพยากรณ์อากาศแบบรวมของ ECMWF |
volumetric_soil_water_layer_3 |
เศษส่วนปริมาตร | 11132 เมตร | ปริมาณน้ำในชั้นดินที่ 3 (28-100 ซม.) ของระบบพยากรณ์อากาศแบบรวมของ ECMWF |
volumetric_soil_water_layer_4 |
เศษส่วนปริมาตร | 11132 เมตร | ปริมาณน้ำในชั้นดินที่ 4 (100-289 ซม.) ของระบบพยากรณ์อากาศแบบรวมของ ECMWF |
forecast_albedo |
11132 เมตร | เป็นมาตรวัดการสะท้อนแสงของพื้นผิวโลก เป็น เศษส่วนของรังสีสุริยะ (คลื่นสั้น) ที่สะท้อนจากพื้นผิวโลก ทั่วทั้งสเปกตรัมสุริยะ ทั้งรังสีโดยตรงและรังสีแบบกระจาย ค่าอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 โดยทั่วไปแล้ว หิมะและน้ำแข็งมีการสะท้อนแสงสูง โดยมีค่าอัลบีโดตั้งแต่ 0.8 ขึ้นไป พื้นดินมีค่า ปานกลางระหว่างประมาณ 0.1 ถึง 0.4 และมหาสมุทรมีค่า ต่ำที่ 0.1 หรือน้อยกว่า รังสีจากดวงอาทิตย์ (รังสีจากดวงอาทิตย์หรือรังสีคลื่นสั้น) บางส่วนสะท้อนกลับไปยังอวกาศโดยเมฆและอนุภาค ในชั้นบรรยากาศ (ละอองลอย) และบางส่วนถูกดูดซับ ส่วนที่เหลือจะ ตกกระทบบนพื้นผิวโลกและสะท้อนกลับ ส่วนที่สะท้อนจากพื้นผิวโลกขึ้นอยู่กับ อัลบีโด ในระบบการพยากรณ์แบบบูรณาการ (IFS) ของ ECMWF จะใช้ค่าอัลบีโดพื้นหลังตามสภาพภูมิอากาศ (ค่าที่สังเกตได้โดยเฉลี่ยในช่วงระยะเวลาหลายปี) ซึ่งโมเดลจะปรับเปลี่ยนค่าดังกล่าวเหนือผิวน้ำ น้ำแข็ง และหิมะ โดยมักแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ (%) |
|
surface_latent_heat_flux |
จูล/ม.^2 | 11132 เมตร | การแลกเปลี่ยนความร้อนแฝงกับพื้นผิวผ่านการแพร่แบบปั่นป่วน ตัวแปรนี้สะสมตั้งแต่ต้นเวลาการคาดการณ์ จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการคาดการณ์ ตามแบบแผนของโมเดล ฟลักซ์ขาลง เป็นบวก |
surface_net_solar_radiation |
จูล/ม.^2 | 11132 เมตร | ปริมาณรังสีจากดวงอาทิตย์ (หรือที่เรียกว่ารังสีคลื่นสั้น) ที่ส่องถึง พื้นผิวโลก (ทั้งโดยตรงและแบบกระจาย) ลบด้วยปริมาณ ที่สะท้อนจากพื้นผิวโลก (ซึ่งควบคุมโดยอัตราส่วนสะท้อน) รังสีจากดวงอาทิตย์ (รังสีจากดวงอาทิตย์หรือรังสีคลื่นสั้น) บางส่วนจะสะท้อนกลับสู่อวกาศโดยเมฆและอนุภาคในชั้นบรรยากาศ (ละอองลอย) และบางส่วนจะถูกดูดซับ ส่วนที่เหลือจะตกกระทบกับพื้นผิวโลกและสะท้อนกลับ ความแตกต่างระหว่างรังสีดวงอาทิตย์ที่ส่องลงมาและรังสีดวงอาทิตย์ที่สะท้อนขึ้นคือรังสีดวงอาทิตย์สุทธิที่พื้นผิว ตัวแปรนี้สะสมมาตั้งแต่ต้นเวลาคาดการณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการคาดการณ์ หน่วยเป็นจูล ต่อตารางเมตร (J m-2) หากต้องการแปลงเป็นวัตต์ต่อตารางเมตร (W m-2) คุณควรหารค่าสะสมด้วยระยะเวลาสะสมที่แสดงเป็นวินาที อนุสัญญา ECMWF สำหรับฟลักซ์แนวตั้ง เป็นบวกในทิศทางลง |
surface_net_thermal_radiation |
จูล/ม.^2 | 11132 เมตร | การแผ่รังสีความร้อนสุทธิที่พื้นผิว ฟิลด์สะสมตั้งแต่ จุดเริ่มต้นของเวลาพยากรณ์จนถึงจุดสิ้นสุดของขั้นตอนการพยากรณ์ ตามแบบแผนของโมเดล ฟลักซ์ที่ลงมาจะมีค่าเป็นบวก |
surface_sensible_heat_flux |
จูล/ม.^2 | 11132 เมตร | การถ่ายเทความร้อนระหว่างพื้นผิวโลกกับชั้นบรรยากาศ ผ่านผลกระทบของการเคลื่อนที่ของอากาศที่ปั่นป่วน (แต่ไม่รวมการถ่ายเทความร้อน ที่เกิดจากการควบแน่นหรือการระเหย) ขนาดของฟลักซ์ความร้อนที่รับรู้ได้จะขึ้นอยู่กับความแตกต่างของอุณหภูมิระหว่างพื้นผิวกับชั้นบรรยากาศที่อยู่เหนือขึ้นไป ความเร็วลม และความขรุขระของพื้นผิว ตัวอย่างเช่น อากาศเย็นที่อยู่เหนือพื้นผิวที่อุ่น จะทำให้เกิดฟลักซ์ความร้อนที่รับรู้ได้จากพื้นดิน (หรือมหาสมุทร) ไปยัง ชั้นบรรยากาศ นี่คือตัวแปรระดับเดียวและสะสมจาก จุดเริ่มต้นของเวลาพยากรณ์ไปจนถึงจุดสิ้นสุดของขั้นตอนการพยากรณ์ หน่วยคือจูลต่อตารางเมตร (J m-2) หากต้องการแปลงเป็นวัตต์ต่อตารางเมตร (W m-2) คุณควรหารค่าสะสมด้วยระยะเวลาสะสมที่แสดงเป็นวินาที อนุสัญญา ECMWF สำหรับ ฟลักซ์แนวตั้งเป็นบวกในทิศทางลง |
surface_solar_radiation_downwards |
จูล/ม.^2 | 11132 เมตร | ปริมาณรังสีสุริยะ (หรือที่เรียกว่ารังสีคลื่นสั้น) ที่ส่องถึง พื้นผิวโลก ตัวแปรนี้ประกอบด้วยทั้งรังสีดวงอาทิตย์โดยตรงและ แบบกระจาย รังสีจากดวงอาทิตย์ (รังสีจากดวงอาทิตย์หรือรังสีคลื่นสั้น ) บางส่วนจะสะท้อนกลับไปยังอวกาศโดยเมฆและอนุภาค ในชั้นบรรยากาศ (ละอองลอย) และบางส่วนจะถูกดูดซับ ส่วนที่เหลือเป็น รังสีที่ตกกระทบบนพื้นผิวโลก (แสดงด้วยตัวแปรนี้) โดยประมาณแล้ว ตัวแปรนี้คือโมเดลที่เทียบเท่า กับสิ่งที่วัดได้จากไพรานอมิเตอร์ (เครื่องมือที่ใช้สำหรับ วัดรังสีจากดวงอาทิตย์) ที่พื้นผิว อย่างไรก็ตาม ควรระมัดระวังเมื่อเปรียบเทียบตัวแปรของโมเดลกับการสังเกตการณ์ เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วการสังเกตการณ์มักจะเฉพาะเจาะจง ณ จุดใดจุดหนึ่งในพื้นที่และเวลาหนึ่งๆ มากกว่าที่จะแสดงค่าเฉลี่ยในช่องตารางกริดของโมเดลและขั้นตอนเวลาของโมเดล ตัวแปรนี้สะสมมาตั้งแต่ต้นเวลาการคาดการณ์ จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการคาดการณ์ หน่วยคือจูลต่อตาราง เมตร (J m-2) หากต้องการแปลงเป็นวัตต์ต่อตารางเมตร (W m-2) คุณควรหารค่าสะสมด้วยระยะเวลาสะสม ที่แสดงเป็นวินาที อนุสัญญา ECMWF สำหรับฟลักซ์แนวตั้งคือ บวกลง |
surface_thermal_radiation_downwards |
จูล/ม.^2 | 11132 เมตร | ปริมาณรังสีความร้อน (หรือที่เรียกว่ารังสีคลื่นยาวหรือรังสีภาคพื้นดิน) ที่ชั้นบรรยากาศและเมฆปล่อยออกมาซึ่งมาถึงพื้นผิวโลก พื้นผิวโลกแผ่รังสีความร้อน ซึ่งชั้นบรรยากาศและเมฆจะดูดซับรังสีบางส่วน ชั้นบรรยากาศและเมฆ ก็เช่นกันที่แผ่รังสีความร้อนไปทุกทิศทาง ซึ่งบางส่วน ส่องถึงพื้นผิว (แสดงด้วยตัวแปรนี้) ตัวแปรนี้ สะสมตั้งแต่ต้นเวลาพยากรณ์จนถึงสิ้นสุด ขั้นตอนการพยากรณ์ หน่วยคือจูลต่อตารางเมตร (J m-2) หากต้องการแปลงเป็นวัตต์ต่อตารางเมตร (W m-2) คุณควรหารค่าสะสม ด้วยระยะเวลาสะสมที่แสดงเป็นวินาที อนุสัญญา ECMWF สำหรับฟลักซ์แนวตั้งเป็นบวกในทิศทางลง |
evaporation_from_bare_soil |
ม. เทียบเท่ากับน้ำ | 11132 เมตร | ปริมาณการระเหยจากดินเปล่าที่ด้านบนของพื้นผิวดิน ตัวแปรนี้สะสมมาตั้งแต่ต้นเวลาคาดการณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการคาดการณ์ |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans |
ม. เทียบเท่ากับน้ำ | 11132 เมตร | ปริมาณการระเหยจากแหล่งเก็บน้ำผิวดิน เช่น ทะเลสาบและ พื้นที่น้ำท่วม แต่ไม่รวมมหาสมุทร ตัวแปรนี้จะสะสม ตั้งแต่ต้นเวลาพยากรณ์จนถึงสิ้นสุด ขั้นตอนการพยากรณ์ |
evaporation_from_the_top_of_canopy |
ม. เทียบเท่ากับน้ำ | 11132 เมตร | ปริมาณการระเหยจากอ่างเก็บน้ำที่ดักจับน้ำฝนที่ ด้านบนของเรือนยอด ตัวแปรนี้จะสะสมตั้งแต่ต้น เวลาคาดการณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอน การคาดการณ์ |
evaporation_from_vegetation_transpiration |
ม. เทียบเท่ากับน้ำ | 11132 เมตร | ปริมาณการระเหยจากการคายน้ำของพืช ซึ่งมีความหมายเช่นเดียวกับการดึงราก นั่นคือปริมาณน้ำที่ดึงจากชั้นดินต่างๆ ตัวแปรนี้ สะสมตั้งแต่ต้นเวลาคาดการณ์จนถึงสิ้นสุด ขั้นตอนการคาดการณ์ |
potential_evaporation |
ม. | 11132 เมตร | การระเหยที่อาจเกิดขึ้น (pev) ในโมเดล ECMWF ปัจจุบันจะคำนวณโดยการเรียกใช้รูทีนสมดุลพลังงานพื้นผิวเป็นครั้งที่ 2 โดยตั้งค่าตัวแปรพืชเป็น "พืช/การเกษตรแบบผสม" และสมมติว่าไม่มีความเครียดจากความชื้นในดิน กล่าวคือ การระเหยจะคำนวณสำหรับ พื้นที่เกษตรกรรมราวกับว่ามีการรดน้ำอย่างดีและสมมติว่า ชั้นบรรยากาศไม่ได้รับผลกระทบจากสภาพพื้นผิวที่สร้างขึ้นนี้ ซึ่งอาจไม่สมจริงเสมอไป แม้ว่า pev จะมีไว้เพื่อ ประมาณข้อกำหนดในการชลประทาน แต่วิธีนี้อาจให้ผลลัพธ์ที่ไม่สมจริงในสภาพอากาศแห้งแล้งเนื่องจากการระเหยที่แรงเกินไป ซึ่งเกิดจากอากาศแห้ง ตัวแปรนี้สะสมมาตั้งแต่ต้น เวลาคาดการณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการคาดการณ์ |
runoff |
ม. | 11132 เมตร | น้ำบางส่วนจากฝน หิมะที่ละลาย หรือน้ำที่อยู่ลึกลงไปในดินจะยังคง สะสมอยู่ในดิน ไม่เช่นนั้น น้ำจะไหลออกไป ไม่ว่าจะบน พื้นผิว (การไหลบ่าบนผิวดิน) หรือใต้ดิน (การไหลบ่าใต้ผิวดิน) และ ผลรวมของทั้ง 2 อย่างนี้เรียกว่า "การไหลบ่า" ตัวแปรนี้คือปริมาณน้ำทั้งหมดที่สะสมตั้งแต่เริ่มต้นเวลาพยากรณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการพยากรณ์ หน่วยของการไหลบ่าคือความลึกใน หน่วยเมตร นี่คือความลึกของน้ำหากกระจายตัว อย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งกล่องกริด ควรระมัดระวังเมื่อเปรียบเทียบตัวแปรของโมเดลกับข้อมูลสังเกต เนื่องจากข้อมูลสังเกตมักจะเฉพาะเจาะจงที่จุดใดจุดหนึ่งมากกว่าค่าเฉลี่ยในพื้นที่สี่เหลี่ยมจัตุรัสของกริด นอกจากนี้ มักจะมีการสังเกตในหน่วยต่างๆ เช่น มม./วัน แทนที่จะเป็นเมตรสะสมที่สร้างขึ้นที่นี่ การไหลบ่าเป็นการวัด ความพร้อมใช้งานของน้ำในดิน และสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ ภาวะแห้งแล้งหรือน้ำท่วมได้ เป็นต้น ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีคำนวณ การไหลบ่าได้ในเอกสารประกอบเกี่ยวกับกระบวนการทางกายภาพของ IFS |
snow_evaporation |
ม. เทียบเท่ากับน้ำ | 11132 เมตร | การระเหยจากหิมะโดยเฉลี่ยในกล่องกริด (หากต้องการหาฟลักซ์เหนือหิมะ ให้หารด้วยเศษส่วนหิมะ) ตัวแปรนี้สะสมจาก จุดเริ่มต้นของเวลาคาดการณ์ไปจนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการคาดการณ์ |
sub_surface_runoff |
ม. | 11132 เมตร | น้ำบางส่วนจากฝน หิมะที่ละลาย หรือน้ำที่อยู่ลึกลงไปในดินจะยังคง สะสมอยู่ในดิน ไม่เช่นนั้น น้ำจะไหลออกไป ไม่ว่าจะบน พื้นผิว (การไหลบ่าบนผิวดิน) หรือใต้ดิน(การไหลบ่าใต้ผิวดิน) และ ผลรวมของทั้ง 2 อย่างนี้เรียกว่า "การไหลบ่า" ตัวแปรนี้ สะสมตั้งแต่ต้นเวลาคาดการณ์จนถึงสิ้นสุด ขั้นตอนการคาดการณ์ หน่วยของการไหลบ่าคือความลึกในหน่วยเมตร นี่คือ ความลึกของน้ำหากกระจายอย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งกล่องกริด ควรระมัดระวังเมื่อเปรียบเทียบตัวแปรของโมเดลกับการสังเกตการณ์ เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วการสังเกตการณ์มักจะเฉพาะเจาะจงที่จุดใดจุดหนึ่งมากกว่าที่จะเฉลี่ยในพื้นที่สี่เหลี่ยมจัตุรัสของกริด นอกจากนี้ การสังเกตมักจะดำเนินการในหน่วยต่างๆ เช่น มม./วัน แทนที่จะเป็นเมตรสะสมที่สร้างขึ้นที่นี่ การไหลบ่าเป็นการวัดความพร้อมใช้งานของน้ำในดิน และสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ความแห้งแล้งหรือน้ำท่วมได้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีคำนวณการไหลบ่าได้ในเอกสารประกอบเกี่ยวกับกระบวนการทางกายภาพของ IFS |
surface_runoff |
ม. | 11132 เมตร | น้ำบางส่วนจากฝน หิมะที่ละลาย หรือน้ำที่อยู่ลึกลงไปในดินจะยังคง สะสมอยู่ในดิน ไม่เช่นนั้น น้ำจะไหลออกไป ไม่ว่าจะบน พื้นผิว (การไหลบ่าบนผิวดิน) หรือใต้ดิน (การไหลบ่าใต้ผิวดิน) และ ผลรวมของทั้ง 2 อย่างนี้เรียกว่า "การไหลบ่า" ตัวแปรนี้คือปริมาณน้ำทั้งหมดที่สะสมตั้งแต่เริ่มต้นเวลาพยากรณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการพยากรณ์ หน่วยของการไหลบ่าคือความลึก เป็นเมตร นี่คือความลึกของน้ำหากกระจายตัว อย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งกล่องกริด ควรระมัดระวังเมื่อเปรียบเทียบตัวแปรของโมเดลกับข้อมูลที่สังเกตได้ เนื่องจากข้อมูลที่สังเกตได้มักจะเฉพาะเจาะจงที่จุดใดจุดหนึ่งมากกว่าค่าเฉลี่ยในพื้นที่สี่เหลี่ยมจัตุรัสของกริด นอกจากนี้ มักจะมีการสังเกตในหน่วยต่างๆ เช่น มม./วัน แทนที่จะเป็นเมตรสะสมที่สร้างขึ้นที่นี่ การไหลบ่าเป็นการวัด ความพร้อมใช้งานของน้ำในดิน และสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ ภาวะแห้งแล้งหรือน้ำท่วมได้ เป็นต้น ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีคำนวณ การไหลบ่าได้ในเอกสารประกอบเกี่ยวกับกระบวนการทางกายภาพของ IFS |
total_evaporation |
ม. เทียบเท่ากับน้ำ | 11132 เมตร | ปริมาณน้ำสะสมที่ระเหยจากพื้นผิวโลก รวมถึงการแสดงการคายน้ำแบบง่าย (จากพืชพรรณ) กลายเป็นไอน้ำในอากาศด้านบน ตัวแปรนี้ สะสมตั้งแต่ต้นการคาดการณ์จนถึงสิ้นสุด ขั้นตอนการคาดการณ์ อนุสัญญาของระบบการคาดการณ์แบบบูรณาการของ ECMWF คือ ฟลักซ์ลงเป็นบวก ดังนั้น ค่าลบจึงแสดงถึงการระเหย และค่าบวกแสดงถึงการควบแน่น |
u_component_of_wind_10m |
ม./วิ | 11132 เมตร | องค์ประกอบลมที่ 10 เมตรไปทางตะวันออก เป็นความเร็วแนวนอนของอากาศ ที่เคลื่อนที่ไปทางทิศตะวันออก ที่ความสูง 10 เมตรเหนือพื้นผิว ของโลก ในหน่วยเมตรต่อวินาที ควรระมัดระวังเมื่อ เปรียบเทียบตัวแปรนี้กับการสังเกตการณ์ เนื่องจากข้อมูลการสังเกตการณ์ลม จะแตกต่างกันในพื้นที่และช่วงเวลาเล็กๆ และได้รับผลกระทบจาก ภูมิประเทศ พืชพรรณ และอาคารในท้องถิ่น ซึ่งแสดงเฉพาะค่าเฉลี่ย ในระบบการพยากรณ์แบบบูรณาการของ ECMWF ตัวแปรนี้ใช้ร่วมกับคอมโพเนนต์ V ของลมที่ระดับความสูง 10 เมตรเพื่อระบุความเร็วและทิศทางของลมที่ระดับความสูง 10 เมตรในแนวนอนได้ |
v_component_of_wind_10m |
ม./วิ | 11132 เมตร | องค์ประกอบลมที่ระดับ 10 เมตรที่พัดไปทางเหนือ เป็นความเร็วแนวนอนของอากาศ ที่เคลื่อนที่ไปทางเหนือที่ความสูง 10 เมตรเหนือพื้นผิว ของโลกในหน่วยเมตรต่อวินาที ควรระมัดระวังเมื่อ เปรียบเทียบตัวแปรนี้กับการสังเกตการณ์ เนื่องจากข้อมูลการสังเกตการณ์ลม จะแตกต่างกันในพื้นที่และช่วงเวลาเล็กๆ และได้รับผลกระทบจาก ภูมิประเทศ พืชพรรณ และอาคารในท้องถิ่น ซึ่งแสดงเฉพาะค่าเฉลี่ย ในระบบการพยากรณ์แบบบูรณาการของ ECMWF ตัวแปรนี้สามารถใช้ร่วมกับคอมโพเนนต์ U ของลมที่ระดับความสูง 10 เมตรเพื่อระบุความเร็วและทิศทางของลมที่ระดับความสูง 10 เมตรในแนวนอน |
surface_pressure |
Pa | 11132 เมตร | ความดัน (แรงต่อหน่วยพื้นที่) ของชั้นบรรยากาศบนพื้นผิวของ แผ่นดิน ทะเล และน้ำในแผ่นดิน เป็นตัววัดน้ำหนักของอากาศทั้งหมดในคอลัมน์เหนือพื้นที่ผิวโลกในแนวตั้ง ซึ่งแสดงที่จุดคงที่ มักใช้แรงดันพื้นผิวร่วมกับอุณหภูมิเพื่อคำนวณความหนาแน่นของอากาศ ความแปรปรวนของแรงดันที่รุนแรงตามระดับความสูงทำให้มองเห็นระบบแรงดันต่ำและสูงเหนือพื้นที่ภูเขาได้ยาก ดังนั้นโดยปกติแล้วจึงใช้แรงดันที่ระดับน้ำทะเลปานกลางแทนแรงดันที่พื้นผิวเพื่อจุดประสงค์นี้ หน่วยของตัวแปรนี้คือปาสคาล (Pa) โดยทั่วไปแล้ว ความกดอากาศที่พื้นผิวจะวัดเป็น hPa และบางครั้งก็แสดงเป็นหน่วยมิลลิบาร์ (mb) แบบเก่า (1 hPa = 1 mb = 100 Pa) |
total_precipitation |
ม. | 11132 เมตร | น้ำที่เป็นของเหลวและแข็งตัวที่สะสมรวมกัน รวมถึงฝนและหิมะที่ตกลงสู่พื้นผิวโลก โดยเป็นผลรวมของปริมาณน้ำฝนขนาดใหญ่ (ปริมาณน้ำฝนที่เกิดจากรูปแบบสภาพอากาศขนาดใหญ่ เช่น ร่องความกดอากาศต่ำและแนวปะทะอากาศเย็น) และปริมาณน้ำฝนที่เกิดจากการพาความร้อน (เกิดจากการพาความร้อนซึ่งเกิดขึ้นเมื่ออากาศที่ระดับล่างในชั้นบรรยากาศอุ่นกว่าและมีความหนาแน่นน้อยกว่าอากาศด้านบน จึงลอยขึ้น) ตัวแปรการเกิดน้ำฟ้าไม่รวมหมอก น้ำค้าง หรือ การเกิดน้ำฟ้าที่ระเหยในชั้นบรรยากาศก่อนที่จะตกลงสู่ พื้นผิวโลก ตัวแปรนี้สะสมจาก จุดเริ่มต้นของเวลาคาดการณ์ไปจนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการคาดการณ์ หน่วยของปริมาณน้ำฝนคือความลึกในหน่วยเมตร ซึ่งเป็นความลึกของน้ำ หากกระจายอย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งกล่องกริด ควรระมัดระวังเมื่อเปรียบเทียบตัวแปรของโมเดลกับการสังเกตการณ์ เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วการสังเกตการณ์มักจะเฉพาะเจาะจงกับจุดหนึ่งๆ ในพื้นที่และเวลาหนึ่งๆ มากกว่าที่จะแสดงค่าเฉลี่ยในช่องตารางกริดของโมเดลและขั้นตอนเวลาของโมเดล |
leaf_area_index_high_vegetation |
เศษส่วนของพื้นที่ | 11132 เมตร | ครึ่งหนึ่งของพื้นที่ใบสีเขียวทั้งหมดต่อหน่วยพื้นที่ผิวดินแนวนอน สำหรับพืชพรรณประเภทสูง |
leaf_area_index_low_vegetation |
เศษส่วนของพื้นที่ | 11132 เมตร | ครึ่งหนึ่งของพื้นที่ใบสีเขียวทั้งหมดต่อหน่วยพื้นที่ผิวดินแนวนอน สำหรับพืชพรรณประเภทต่ำ |
snowfall_hourly |
ม. เทียบเท่ากับน้ำ | 11132 เมตร | ปริมาณหิมะที่แยกย่อยจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง |
snowmelt_hourly |
ม. เทียบเท่ากับน้ำ | 11132 เมตร | การละลายของหิมะที่แยกออกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง |
surface_latent_heat_flux_hourly |
จูล/ม.^2 | 11132 เมตร | ฟลักซ์ความร้อนแฝงที่พื้นผิวที่แยกย่อยจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง |
surface_net_solar_radiation_hourly |
จูล/ม.^2 | 11132 เมตร | การแผ่รังสีสุทธิจากดวงอาทิตย์ที่พื้นผิวซึ่งแยกย่อยจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง |
surface_net_thermal_radiation_hourly |
จูล/ม.^2 | 11132 เมตร | การแผ่รังสีความร้อนสุทธิที่พื้นผิวซึ่งแยกย่อยจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง |
surface_sensible_heat_flux_hourly |
จูล/ม.^2 | 11132 เมตร | ฟลักซ์ความร้อนที่รับรู้ได้ที่พื้นผิวซึ่งแยกออกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง |
surface_solar_radiation_downwards_hourly |
จูล/ม.^2 | 11132 เมตร | รังสีดวงอาทิตย์ที่พื้นผิวลงด้านล่างซึ่งแยกย่อยจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง |
surface_thermal_radiation_downwards_hourly |
จูล/ม.^2 | 11132 เมตร | การแผ่รังสีความร้อนที่พื้นผิวลงด้านล่างซึ่งแยกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง |
evaporation_from_bare_soil_hourly |
ม. เทียบเท่ากับน้ำ | 11132 เมตร | การระเหยจากดินเปล่าที่แยกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_hourly |
ม. เทียบเท่ากับน้ำ | 11132 เมตร | การระเหยจากผิวน้ำเปิด ยกเว้นมหาสมุทรที่แยกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง |
evaporation_from_the_top_of_canopy_hourly |
ม. เทียบเท่ากับน้ำ | 11132 เมตร | การระเหยจากยอดของพืชที่แยกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง |
evaporation_from_vegetation_transpiration_hourly |
ม. เทียบเท่ากับน้ำ | 11132 เมตร | การระเหยจากคายน้ำของพืชที่แยกออกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง |
potential_evaporation_hourly |
ม. | 11132 เมตร | การระเหยที่อาจเกิดขึ้นซึ่งแยกออกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง |
runoff_hourly |
ม. | 11132 เมตร | การไหลบ่าที่แยกย่อยจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง |
snow_evaporation_hourly |
ม. เทียบเท่ากับน้ำ | 11132 เมตร | การระเหยของหิมะที่แยกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง |
sub_surface_runoff_hourly |
ม. | 11132 เมตร | การไหลบ่าใต้ผิวดินที่แยกย่อยจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง |
surface_runoff_hourly |
ม. | 11132 เมตร | น้ำท่าผิวดินที่แยกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง |
total_evaporation_hourly |
ม. เทียบเท่ากับน้ำ | 11132 เมตร | การระเหยทั้งหมดที่แยกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง |
total_precipitation_hourly |
ม. | 11132 เมตร | ปริมาณน้ำฝนทั้งหมดที่แยกย่อยจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง |
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
| ชื่อ | ประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| ชั่วโมง | INT | เวลาของวัน |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
โปรดรับทราบการใช้ ERA5-Land ตามที่ระบุไว้ในข้อตกลงการอนุญาตให้ใช้สิทธิ Copernicus C3S/CAMS ดังนี้
5.1.1 ในกรณีที่ผู้รับอนุญาตสื่อสารหรือเผยแพร่ผลิตภัณฑ์โคเปอร์นิคัสต่อสาธารณะ ผู้รับอนุญาตต้องแจ้งให้ผู้รับทราบแหล่งที่มาโดยใช้ประกาศต่อไปนี้หรือประกาศที่คล้ายกัน "สร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลจากบริการการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของโคเปอร์นิคัส [ปี]"
5.1.2 ในกรณีที่ผู้รับอนุญาตจัดทำหรือมีส่วนร่วมในการเผยแพร่หรือ การจัดจำหน่ายที่มีผลิตภัณฑ์โคเปอร์นิคัสที่ดัดแปลงหรือแก้ไข ผู้รับอนุญาต จะต้องระบุประกาศต่อไปนี้หรือประกาศที่คล้ายกัน "มีข้อมูลจากบริการการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโคเปอร์นิคัสที่แก้ไขแล้ว [ปี]"
การเผยแพร่หรือการจัดจำหน่ายดังกล่าวที่ครอบคลุมโดยข้อ 5.1.1 และ 5.1.2 จะต้องระบุว่าทั้งคณะกรรมาธิการยุโรปและ ECMWF จะไม่รับผิดชอบ ต่อการใช้ข้อมูลที่จัดทำโดยหน่วยบริการสังเกตการณ์ชั้นบรรยากาศโคเปอร์นิคัสหรือข้อมูลที่มีอยู่ในนั้น
การอ้างอิง
Muñoz Sabater, J., (2019): ข้อมูล ERA5-Land ที่เฉลี่ยรายเดือนตั้งแต่ปี 1981 จนถึงปัจจุบัน ที่เก็บข้อมูลสภาพภูมิอากาศของหน่วยบริการด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของโคเปอร์นิคัส (C3S) (CDS) (<date of access>), doi:10.24381/cds.68d2bb30
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY') .filter(ee.Filter.date('2020-07-01', '2020-07-02')); var visualization = { bands: ['temperature_2m'], min: 250.0, max: 320.0, palette: [ '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff', '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00', 'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff', ] }; Map.setCenter(22.2, 21.2, 0); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY').filter( ee.Filter.date('2020-07-01', '2020-07-02') ) visualization = { 'bands': ['temperature_2m'], 'min': 250.0, 'max': 320.0, 'palette': [ '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff', '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00', 'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff', ], } m = geemap.Map() m.set_center(22.2, 21.2, 0) m.add_layer(dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height') m