ERA5-Land Hourly - ECMWF Climate Reanalysis

ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY
資料集開放期間
1950-01-01T01:00:00Z–2026-10-21T23:00:00Z
資料集產生者
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY")
更新頻率
1 小時
標記
cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation heat lakes precipitation pressure radiation reanalysis runoff snow soil-water temperature vegetation weather-and-climate wind

說明

ERA5-Land 是重新分析資料集,可提供數十年來土地變數演變的一致檢視畫面,解析度比 ERA5 更高。ERA5-Land 是透過重播 ECMWF ERA5 氣候再分析的陸地部分產生。再分析會根據物理定律,將模型資料與全球各地的觀測資料結合,形成全球完整且一致的資料集。再分析會產生數十年前的資料,準確描述過去的氣候。這個資料集包含 CDS 提供的所有 50 個變數。

ERA5-Land 資料涵蓋 1950 年至三個月前的即時資料。

請參閱 ERA5-Land 的「已知問題」一節。請特別注意,總蒸散量的三個組成部分的值會互換,如下所示:

  • 變數「Evaporation from bare soil」(mars 參數代碼 228101 (evabs)) 的值對應「Evaporation from vegetation transpiration」(mars 參數 228103 (evavt)),
  • 變數「Evaporation from open water surfaces excluding oceans (mars parameter code 228102 (evaow))」的值與「Evaporation from bare soil (mars parameter code 228101 (evabs))」相對應,
  • 變數「Evaporation from vegetation transpiration」(mars 參數代碼 228103 (evavt)) 的值,與「Evaporation from open water surfaces excluding oceans」(mars 參數代碼 228102 (evaow)) 的值相同。

請注意,ERA5-Land 的累積值慣例與 ERA5 不同。累積值的處理方式與 ERA-Interim 或 ERA-Interim/Land 相同,也就是從預測開始到預測步驟結束。這項作業每天都會執行,並在午夜重設。詳情請參閱這個頁面。 Earth Engine 資料團隊新增了 19 個額外波段,每個累積波段各一個,每小時的值則是以兩個連續預測步驟之間的差異計算。

頻帶

波段

像素大小:11132 公尺 (所有波段)

名稱 單位 像素大小 說明
dewpoint_temperature_2m K 11132 公尺

在地表上方 2 公尺處,空氣必須冷卻到這個溫度才會飽和。這是空氣濕度的測量值。結合溫度和壓力,可用於計算相對濕度。2 公尺露點溫度是根據最低模型層和地球表面之間的內插值計算,並考量大氣條件。

temperature_2m K 11132 公尺

在陸地、海洋或內陸水域表面上方 2 公尺處測得的氣溫。2 公尺溫度是根據最低模型層和地球表面之間的內插值計算,並考量大氣條件。

skin_temperature K 11132 公尺

地球表面的溫度。皮膚溫度是滿足表面能量平衡所需的理論溫度。代表最上層表面的溫度,該層沒有熱容量,因此能立即回應表面通量的變化。陸地和海洋的皮膚溫度計算方式不同。

soil_temperature_level_1 K 11132 公尺

ECMWF 整合預報系統第 1 層 (0 至 7 公分) 的土壤溫度。表面高度為 0 公分。土壤溫度設定在每層的中間,熱傳導則在各層之間的介面計算。假設熱量不會從最底層的底部傳出。

soil_temperature_level_2 K 11132 公尺

ECMWF 整合預報系統第 2 層 (7 至 28 公分) 的土壤溫度。

soil_temperature_level_3 K 11132 公尺

ECMWF 整合預報系統第 3 層 (28 至 100 公分) 的土壤溫度。

soil_temperature_level_4 K 11132 公尺

ECMWF 整合預測系統第 4 層 (100 至 289 公分) 的土壤溫度。

lake_bottom_temperature K 11132 公尺

內陸水體 (湖泊、水庫、河流) 和沿海水域底部的溫度。ECMWF 於 2015 年 5 月導入湖泊模型,在整合預報系統中呈現全球所有主要內陸水體的水溫和湖冰。模型會將湖泊深度和表面積 (或分數覆蓋率) 保持不變。

lake_ice_depth 公尺 11132 公尺

內陸水體 (湖泊、水庫和河流) 和沿海水域的冰層厚度。ECMWF 整合預報系統 (IFS) 代表內陸水體 (湖泊、水庫和河流) 和沿海水域的冰層形成和融化。圖中顯示單一冰層。這個參數代表冰層的厚度。

lake_ice_temperature K 11132 公尺

內陸水體 (湖泊、水庫、河流) 和沿海水域冰層最上層表面的溫度。ECMWF 整合預報系統會呈現湖泊結冰和融冰的過程。代表單一冰層。

lake_mix_layer_depth 公尺 11132 公尺

內陸水體 (湖泊、水庫和河流) 或沿海水域最上層的厚度,該層水體混合良好,且溫度隨深度變化不大 (溫度均勻分布)。ECMWF 整合預報系統以垂直方向的兩個層級代表內陸水體,上方為混合層,下方為溫躍層。斜溫層的上邊界位於混合層底部,下邊界則位於湖底。當表層 (和近表層) 水的密度大於下層水時,混合層內就會發生混合。風吹過湖面時,也會造成混合。

lake_mix_layer_temperature K 11132 公尺

內陸水體 (湖泊、水庫和河流) 或沿海水域最上層的溫度,該層水體已充分混合。ECMWF 整合預報系統以垂直方向的兩個層級代表內陸水體,上方為混合層,下方為溫躍層。斜溫層的上邊界位於混合層底部,下邊界則位於湖底。當表層 (和近表層) 水的密度大於下方水時,混合層內就會發生混合。風吹過湖面時,也會造成混合。

lake_shape_factor 11132 公尺

這個參數說明內陸水體 (湖泊、水庫和河流) 和沿海水域的溫躍層中,溫度隨深度變化的方式。用於計算湖底溫度和其他湖泊相關參數。ECMWF 整合預測系統以垂直方向的兩層代表內陸和沿海水體,上方為混合層,下方為溫躍層,溫度會隨著深度變化。

lake_total_layer_temperature K 11132 公尺

內陸水體 (湖泊、水庫和河流) 和沿海水域中,整個水柱的平均溫度。ECMWF 整合預測系統以垂直方向的兩個層級代表內陸水體,上方為混合層,下方為溫躍層,溫度會隨著深度變化。這個參數是兩個層的平均值。

snow_albedo 11132 公尺

定義為雪地反射的太陽 (短波) 輻射比例,涵蓋太陽光譜,包括直接和漫射輻射。這項指標用於衡量積雪網格單元的反射率。值介於 0 到 1 之間。一般來說,雪和冰的反照率值為 0.8 以上,反射率較高。

snow_cover 11132 公尺

代表積雪占據單元格 / 網格方塊的比例 (0 至 1),類似 ERA5 的雲量欄位。

snow_density kg/m^3 11132 公尺

積雪層中每立方公尺的積雪質量。ECMWF 整合預報系統 (IFS) 模型將雪視為最上層土壤上方的額外單層。雪可能會覆蓋全部或部分網格方塊。

snow_depth 公尺 11132 公尺

地面積雪厚度的即時網格方塊平均值 (不含樹冠上的積雪)。

snow_depth_water_equivalent 公尺水當量 11132 公尺

格線方塊中積雪區域的積雪深度。單位為公尺水當量,也就是積雪融化並均勻分布在整個網格方塊中的水深。ECMWF 整合預報系統將雪視為最上層土壤上方的一個額外層。雪可能覆蓋整個或部分格線方塊。

snowfall 公尺水當量 11132 公尺

降至地球表面的累積總降雪量。降雪是由大規模大氣流動 (水平尺度大於約數百公尺) 和對流 (較小尺度區域,約 5 公里至數百公里) 暖空氣上升所造成。如果雪在累積這項變數的期間融化,則會高於積雪深度。這個變數代表從預測時間開始到預測步驟結束時,累積的總水量。單位表示積雪融化並均勻分布在網格方塊中的水深。將模型變數與觀測值進行比較時,應特別留意,因為觀測值通常是特定時間和空間點的局部值,而非模型網格方塊和模型時間步長的平均值。

snowmelt 公尺水當量 11132 公尺

網格方塊中的平均融雪量 (如要找出融雪量,請除以積雪比例)。這個變數會從預測時間開始累積,直到預測步驟結束。

temperature_of_snow_layer K 11132 公尺

這個變數代表從地面到雪氣交界處的積雪層溫度。ECMWF 整合預報系統 (IFS) 模型將雪視為最上層土壤上方的額外單層。雪可能會覆蓋全部或部分網格方塊。

skin_reservoir_content 公尺水當量 11132 公尺

植被冠層和/或土壤薄層中的水量。代表葉子攔截的雨量和露水。網格方塊可容納的「表皮儲水層含量」上限取決於植被類型,可能為零。水分會從「皮膚儲水層」蒸發。

volumetric_soil_water_layer_1 體積分數 11132 公尺

ECMWF 整合預報系統土壤層 1 (0 至 7 公分) 的水量。表面高度為 0 公分。體積土壤含水量與土壤質地 (或分類)、土壤深度和地下水位有關。

volumetric_soil_water_layer_2 體積分數 11132 公尺

ECMWF 整合預報系統土壤層 2 (7 至 28 公分) 的水量。

volumetric_soil_water_layer_3 體積分數 11132 公尺

ECMWF 整合預報系統土壤層 3 (28 至 100 公分) 的水量。

volumetric_soil_water_layer_4 體積分數 11132 公尺

ECMWF 整合預報系統土壤層 4 (100 至 289 公分) 的水量。

forecast_albedo 11132 公尺

是地球表面反射率的測量值。這是指地球表面反射的太陽 (短波) 輻射比例,涵蓋太陽光譜,包括直接和漫射輻射。值介於 0 到 1 之間。一般來說,雪和冰的反照率值為 0.8 以上,反射率較高;陸地的反照率值介於 0.1 至 0.4 之間,反射率中等;海洋的反照率值為 0.1 以下,反射率較低。太陽輻射 (太陽或短波輻射) 有一部分會被雲層和大氣中的粒子 (氣溶膠) 反射回太空,一部分則會被吸收。其餘部分則會照射到地球表面,其中一部分會反射。地球表面反射的部分取決於反照率。在 ECMWF 整合預報系統 (IFS) 中,會使用氣候背景反照率 (多年觀察值的平均值),並由模型根據水、冰和雪進行修正。反照率通常以百分比 (%) 表示。

surface_latent_heat_flux J/m^2 11132 公尺

透過紊流擴散與地表交換潛熱。這個變數會從預測時間開始累積,直到預測步驟結束。根據模型慣例,向下的通量為正值。

surface_net_solar_radiation J/m^2 11132 公尺

到達地球表面的太陽輻射量 (又稱短波輻射,包括直接和漫射輻射),減去地球表面反射的輻射量 (由反照率決定)。太陽輻射 (太陽或短波輻射) 有一部分會被雲層和大氣中的粒子 (氣溶膠) 反射回太空,一部分則會被吸收。其餘部分則會照射到地球表面,其中一部分會反射。向下和反射太陽輻射之間的差異,就是地表淨太陽輻射。這個變數會從預測時間開始累積,直到預測步驟結束。單位為焦耳/平方公尺 (J m-2)。如要轉換為每平方公尺瓦特 (W m-2),應將累積值除以累積期間 (以秒為單位)。ECMWF 的垂直通量慣例是正值向下。

surface_net_thermal_radiation J/m^2 11132 公尺

地表淨熱輻射。從預測時間開始到預測步驟結束的累積欄位。根據模型慣例,向下通量為正值。

surface_sensible_heat_flux J/m^2 11132 公尺

透過擾動空氣運動的效應,在地表和大氣之間傳遞熱量 (但不包括因凝結或蒸發而產生的任何熱量傳遞)。顯熱通量的大小取決於地表與上層大氣之間的溫差、風速和地表粗糙度。舉例來說,冷空氣覆蓋在溫暖的表面上,會產生從陸地 (或海洋) 進入大氣的感熱通量。這是單層變數,從預測時間開始累積到預測步驟結束。單位為焦耳/平方公尺 (J m-2)。如要轉換為每平方公尺瓦特 (W m-2),請將累積值除以累積期間 (以秒為單位)。ECMWF 垂直通量的慣例是向下為正。

surface_solar_radiation_downwards J/m^2 11132 公尺

到達地球表面的太陽輻射量 (又稱短波輻射)。這個變數包含直接和漫射太陽輻射。太陽輻射 (太陽或短波輻射) 有一部分會被雲層和大氣中的粒子 (氣溶膠) 反射回太空,一部分則會被吸收。其餘部分則會照射到地球表面 (以這個變數表示)。在相當合理的近似值下,這個變數相當於日射計 (用於測量太陽輻射的儀器) 在地表測得的值。不過,在比較模型變數與觀測值時,應特別小心,因為觀測值通常是特定時間和空間點的局部值,而非模型網格方塊和模型時間步長的平均值。這個變數是從預測時間開始累積到預測步驟結束。單位為焦耳/平方公尺 (J m-2)。如要轉換為每平方公尺瓦特 (W m-2),請將累積值除以累積期間 (以秒為單位)。ECMWF 的垂直通量慣例是正值向下。

surface_thermal_radiation_downwards J/m^2 11132 公尺

大氣和雲層發射並到達地球表面的熱輻射 (也稱為長波或地球輻射) 量。地球表面會散發熱輻射,其中一部分會由大氣和雲層吸收。大氣層和雲層也會向四面八方發射熱輻射,其中一部分會到達地表 (以這個變數表示)。這個變數是從預測時間開始累積到預測步驟結束。單位為焦耳/平方公尺 (J m-2)。 如要轉換為每平方公尺瓦特 (W m-2),應將累積值除以累積期間 (以秒為單位)。ECMWF 的垂直通量慣例是正值向下。

evaporation_from_bare_soil 公尺水當量 11132 公尺

地表頂端裸土的蒸發量。這個變數會從預測時間開始累積,直到預測步驟結束。

evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans 公尺水當量 11132 公尺

湖泊和淹水區域等表層水儲存空間的蒸發量,但不包括海洋。這個變數會從預測時間開始累積,直到預測步驟結束。

evaporation_from_the_top_of_canopy 公尺水當量 11132 公尺

林冠頂端林冠截留水庫的蒸發量。這個變數會從預測時間開始累積,直到預測步驟結束。

evaporation_from_vegetation_transpiration 公尺水當量 11132 公尺

植被蒸散作用的蒸發量。這與根部抽取相同,也就是從不同土壤層抽取的水量。這個變數是從預測時間開始到預測步驟結束累積而來。

potential_evaporation 公尺 11132 公尺

在目前的 ECMWF 模型中,潛在蒸發量 (pev) 的計算方式是再次呼叫地表能量平衡常式,並將植被變數設為「作物/混合農業」,並假設土壤水分不會造成壓力。換句話說,計算農地的蒸發量時,會假設農地水分充足,且大氣不受這種人工地表條件影響。後者不一定符合實際情況。雖然 pev 是用來估算灌溉需求,但在乾旱條件下,乾燥空氣會導致蒸發過於強烈,因此這種方法可能會產生不切實際的結果。這個變數會從預測時間開始累積,直到預測步驟結束。

runoff 公尺 11132 公尺

部分雨水、融雪或土壤深處的水分會留在土壤中。否則,水會從地表 (地表逕流) 或地下 (地下逕流) 流走,這兩者的總和簡稱為「逕流」。這個變數代表從預測時間開始到預測步驟結束時,累積的總水量。逕流單位為深度 (公尺)。如果將水均勻分布在網格方塊中,所形成的水層深度。比較模型變數與觀測值時應謹慎,因為觀測值通常是特定地點的局部值,而非網格平方區域的平均值。觀測資料也常以不同單位表示,例如公釐/天,而非此處產生的累積公尺。逕流是土壤中可用水量的指標,例如可用於表示乾旱或洪水。如要進一步瞭解逕流的計算方式,請參閱 IFS 物理程序說明文件。

snow_evaporation 公尺水當量 11132 公尺

網格方塊中的平均積雪蒸發量 (如要找出積雪通量,請除以積雪比例)。這個變數會從預測時間開始累積,直到預測步驟結束。

sub_surface_runoff 公尺 11132 公尺

部分雨水、融雪或土壤深處的水分會留在土壤中。否則,水會從地表 (地表逕流) 或地下(地下逕流) 流走,這兩者的總和簡稱為「逕流」。這個變數是從預測時間開始累積到預測步驟結束。逕流單位為深度 (公尺)。如果將水氣均勻分布在網格方塊中,所形成的水層深度。比較模型變數與觀測值時應謹慎,因為觀測值通常是特定地點的局部值,而非網格平方區域的平均值。觀測值也通常會以不同單位表示,例如公釐/天,而非此處產生的累積公尺。逕流是土壤中可用水量的指標,例如可用於判斷乾旱或洪水。如要進一步瞭解逕流的計算方式,請參閱 IFS 物理程序說明文件。

surface_runoff 公尺 11132 公尺

部分雨水、融雪或土壤深處的水分會留在土壤中。否則,水會從地表 (地表逕流) 或地下 (地下逕流) 流走,這兩者的總和簡稱為「逕流」。這個變數代表從預測時間開始到預測步驟結束時,累積的總水量。逕流的單位是深度 (公尺)。如果將水均勻分布在網格方塊中,所形成的水層深度。將模型變數與觀測值進行比較時,應謹慎處理,因為觀測值通常是特定地點的局部值,而非網格平方區域的平均值。觀測資料也常以不同單位表示,例如公釐/天,而非此處產生的累積公尺。逕流是土壤中可用水量的指標,例如可用於表示乾旱或洪水。如要進一步瞭解逕流的計算方式,請參閱 IFS 物理程序說明文件。

total_evaporation 公尺水當量 11132 公尺

從地球表面蒸發的水分累積量,包括蒸散作用 (來自植被) 的簡化表示法,進入上方空氣中的水蒸氣。這個變數是從預測開始到預測步驟結束累積而來。ECMWF 整合預報系統的慣例是,向下通量為正值。因此,負值表示蒸發,正值表示凝結。

u_component_of_wind_10m 公尺/秒 11132 公尺

10 公尺風速的東向分量。這是空氣向東移動的水平速度,測量高度為地表上方十公尺,單位為公尺/秒。將這個變數與觀測值比較時,應謹慎處理,因為風力觀測值會因小空間和時間尺度而異,且會受到當地地形、植被和建築物的影響,而這些因素在 ECMWF 整合預報系統中僅以平均值表示。這個變數可以與 10 公尺風速的 V 元件結合,提供水平 10 公尺風速的速度和方向。

v_component_of_wind_10m 公尺/秒 11132 公尺

10 公尺風速的北向分量。這是空氣向北移動的水平速度,測量高度為地表上方十公尺,單位為公尺/秒。將這個變數與觀測值比較時,應謹慎處理,因為風力觀測值會因小空間和時間尺度而異,且會受到當地地形、植被和建築物的影響,而這些因素在 ECMWF 整合預報系統中僅以平均值表示。這個變數可與 10 公尺風速的 U 分量結合,提供 10 公尺水平風速和風向。

surface_pressure Pa 11132 公尺

大氣對陸地、海洋和內陸水域表面施加的壓力 (每單位面積的力)。這項指標會測量地球表面某個固定點上方垂直空氣柱中所有空氣的重量。地表壓力通常會與溫度搭配使用,以計算空氣密度。由於氣壓會隨著海拔高度而有劇烈變化,因此很難看出山區的低壓和高壓系統,所以通常會使用平均海平面氣壓,而非地表氣壓。這個變數的單位為帕斯卡 (Pa)。表面壓力通常以 hPa 為單位,有時會以舊單位毫巴 (mb) 表示 (1 hPa = 1 mb = 100 Pa)。

total_precipitation 公尺 11132 公尺

降落到地表的液體和冰晶累積量,包括雨和雪。這是大規模降水 (由大規模天氣型態產生的降水,例如低壓槽和冷鋒) 和對流降水 (由對流產生的降水,當大氣中較低層的空氣比上層空氣更溫暖且密度較低時,就會發生對流,因此會上升) 的總和。降水變數不包括霧、露水,或是在大氣中蒸發、未落到地球表面的降水。這個變數會從預測時間開始累積,直到預測步驟結束。降水量的單位是深度 (公尺)。如果將水均勻分布在網格方塊中,所形成的水層深度。比較模型變數與觀測值時應謹慎,因為觀測值通常是特定時間和空間點的局部值,而非模型網格方塊和模型時間步長的平均值。

leaf_area_index_high_vegetation 面積分數 11132 公尺

高植被類型每單位水平地面面積的綠葉總面積的一半。

leaf_area_index_low_vegetation 面積分數 11132 公尺

低植被類型每單位水平地表面積的總綠葉面積一半。

snowfall_hourly 公尺水當量 11132 公尺

降雪量從原始累積值細分為每小時值

snowmelt_hourly 公尺水當量 11132 公尺

融雪量從原始累積值細分為每小時值

surface_latent_heat_flux_hourly J/m^2 11132 公尺

地表潛熱通量,從原始累積值細分為每小時值

surface_net_solar_radiation_hourly J/m^2 11132 公尺

地表淨太陽輻射,從原始累積值細分為每小時值

surface_net_thermal_radiation_hourly J/m^2 11132 公尺

地表淨熱輻射,從原始累積值細分為每小時值

surface_sensible_heat_flux_hourly J/m^2 11132 公尺

地表感熱通量,從原始累積值細分為每小時值

surface_solar_radiation_downwards_hourly J/m^2 11132 公尺

向下地表太陽輻射,從原始累積值細分為每小時值

surface_thermal_radiation_downwards_hourly J/m^2 11132 公尺

向下地表熱輻射,從原始累積值細分為每小時值

evaporation_from_bare_soil_hourly 公尺水當量 11132 公尺

裸土蒸發量,從原始累積值細分為每小時值

evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_hourly 公尺水當量 11132 公尺

開放水域水面 (不含海洋) 的蒸發量,從原始累積值細分為每小時值

evaporation_from_the_top_of_canopy_hourly 公尺水當量 11132 公尺

從原始累積值細分為每小時值的樹冠頂端蒸發量

evaporation_from_vegetation_transpiration_hourly 公尺水當量 11132 公尺

植被蒸散量,從原始累積值細分為每小時值

potential_evaporation_hourly 公尺 11132 公尺

潛在蒸發量:從原始累積值細分為每小時值

runoff_hourly 公尺 11132 公尺

從原始累積值分解為每小時值的逕流

snow_evaporation_hourly 公尺水當量 11132 公尺

積雪蒸發量:從原始累積值細分為每小時值

sub_surface_runoff_hourly 公尺 11132 公尺

從原始累積值細分為每小時值的地下逕流

surface_runoff_hourly 公尺 11132 公尺

地表逕流:從原始累積值細分為每小時值

total_evaporation_hourly 公尺水當量 11132 公尺

總蒸發量:從原始累計值細分為每小時值

total_precipitation_hourly 公尺 11132 公尺

總降水量,從原始累積值細分為每小時值

圖片屬性

影像屬性

名稱 類型 說明
小時 INT

時間

使用條款

使用條款

請確認您使用 ERA5-Land 的方式符合《哥白尼 C3S/CAMS 授權協議》規定:

  • 5.1.1 被授權人向公眾傳播或散布 Copernicus 產品時,應使用下列或任何類似聲明,告知接收者來源: 「使用 Copernicus 氣候變遷服務資訊 [年份] 生成」。

  • 5.1.2 如果被授權人製作或參與製作的出版品或發布內容包含改編或修改過的哥白尼產品,被授權人應提供下列或任何類似聲明: 「包含修改過的哥白尼氣候變遷服務資訊 [年份]」;

第 5.1.1 和 5.1.2 條涵蓋的任何此類發布或散布行為,均應聲明歐盟執委會和 ECMWF 對於可能涉及哥白尼資訊或其中資料的使用行為概不負責。

參考資料

參考資料:
  • Muñoz Sabater, J.、(2019):1981 年至今的 ERA5-Land 每月平均資料。Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS)。(<存取日期>),doi:10.24381/cds.68d2bb30

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY')
                .filter(ee.Filter.date('2020-07-01', '2020-07-02'));

var visualization = {
  bands: ['temperature_2m'],
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    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
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  ]
};

Map.setCenter(22.2, 21.2, 0);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height');

Python 設定

如要瞭解 Python API 和使用 geemap 進行互動式開發,請參閱「 Python 環境」頁面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY').filter(
    ee.Filter.date('2020-07-01', '2020-07-02')
)

visualization = {
    'bands': ['temperature_2m'],
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        '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
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}

m = geemap.Map()
m.set_center(22.2, 21.2, 0)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height')
m
在程式碼編輯器中開啟