ERA5-Land Hourly - ECMWF Climate Reanalysis

ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY
Ketersediaan Set Data
1950-01-01T01:00:00Z–2026-10-08T18:00:00Z
Produsen Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY")
Rangkaian Langkah Penjualan
1 Jam
Tag
cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation heat lakes precipitation pressure radiation reanalysis runoff snow soil-water temperature vegetation weather-and-climate wind

Deskripsi

ERA5-Land adalah set data analisis ulang yang memberikan gambaran konsisten tentang evolusi variabel daratan selama beberapa dekade dengan resolusi yang ditingkatkan dibandingkan dengan ERA5. ERA5-Land telah dibuat dengan memutar ulang komponen daratan dari analisis ulang iklim ECMWF ERA5. Reanalisis menggabungkan data model dengan pengamatan dari seluruh dunia menjadi set data yang lengkap dan konsisten secara global menggunakan hukum fisika. Reanalisis menghasilkan data yang mencakup beberapa dekade ke belakang, sehingga memberikan deskripsi yang akurat tentang iklim masa lalu. Set data ini mencakup semua 50 variabel yang tersedia di CDS.

Data ERA5-Land tersedia dari tahun 1950 hingga tiga bulan dari real-time.

Lihat bagian "Masalah Umum" ERA5-Land. Khususnya, perhatikan bahwa tiga komponen total evapotranspirasi memiliki nilai yang ditukar sebagai berikut:

  • Variabel "Penguapan dari tanah kosong" (kode parameter mars 228101 (evabs)) memiliki nilai yang sesuai dengan "Penguapan dari transpirasi vegetasi" (parameter mars 228103 (evavt)),
  • variabel "Evaporation from open water surfaces excluding oceans (mars parameter code 228102 (evaow)) memiliki nilai yang sesuai dengan "Evaporation from bare soil" (mars parameter code 228101 (evabs)),
  • Variabel "Penguapan dari transpirasi vegetasi" (kode parameter Mars 228103 (evavt)) memiliki nilai yang sesuai dengan "Penguapan dari permukaan air terbuka, tidak termasuk lautan" (kode parameter Mars 228102 (evaow)).

Perhatikan bahwa konvensi untuk akumulasi yang digunakan di ERA5-Land berbeda dengan konvensi untuk ERA5. Akumulasi diperlakukan sama seperti di ERA-Interim atau ERA-Interim/Land, yaitu diakumulasikan dari awal prakiraan hingga akhir langkah prakiraan. Hal ini terjadi setiap hari dan direset pada tengah malam. Lihat halaman ini untuk mengetahui informasi selengkapnya. Tim Data Earth Engine menambahkan 19 band tambahan, satu untuk setiap band akumulasi, dengan nilai per jam dihitung sebagai perbedaan antara dua langkah perkiraan yang berurutan.

Band

Band

Ukuran piksel: 11132 meter (semua band)

Nama Unit Ukuran Piksel Deskripsi
dewpoint_temperature_2m K 11.132 meter

Suhu yang diperlukan untuk mendinginkan udara, pada ketinggian 2 meter di atas permukaan Bumi, agar terjadi saturasi. Ini adalah ukuran kelembapan udara. Jika digabungkan dengan suhu dan tekanan, kelembapan absolut dapat digunakan untuk menghitung kelembapan relatif. Suhu titik embun 2 m dihitung dengan melakukan interpolasi antara tingkat model terendah dan permukaan Bumi, dengan mempertimbangkan kondisi atmosfer.

temperature_2m K 11132 meter

Suhu udara pada ketinggian 2 m di atas permukaan daratan, laut, atau perairan darat. Suhu 2 m dihitung dengan melakukan interpolasi antara tingkat model terendah dan permukaan Bumi, dengan mempertimbangkan kondisi atmosfer.

skin_temperature K 11.132 meter

Suhu permukaan Bumi. Suhu kulit adalah suhu teoretis yang diperlukan untuk memenuhi keseimbangan energi permukaan. Suhu ini mewakili suhu lapisan permukaan paling atas, yang tidak memiliki kapasitas panas sehingga dapat merespons perubahan fluks permukaan secara instan. Suhu kulit dihitung secara berbeda di darat dan laut.

soil_temperature_level_1 K 11.132 meter

Suhu tanah di lapisan 1 (0 - 7 cm) Sistem Prakiraan Cuaca Terintegrasi ECMWF. Permukaan berada pada 0 cm. Suhu tanah ditetapkan di tengah setiap lapisan, dan perpindahan panas dihitung pada antarmuka di antara lapisan tersebut. Diasumsikan tidak ada perpindahan panas dari bagian bawah lapisan terendah.

soil_temperature_level_2 K 11.132 meter

Suhu tanah di lapisan 2 (7-28 cm) dari Sistem Prakiraan Terintegrasi ECMWF.

soil_temperature_level_3 K 11.132 meter

Suhu tanah di lapisan 3 (28-100 cm) dari ECMWF Integrated Forecasting System.

soil_temperature_level_4 K 11132 meter

Suhu tanah di lapisan 4 (100-289 cm) dari Integrated Forecasting System ECMWF.

lake_bottom_temperature K 11132 meter

Suhu air di dasar badan air pedalaman (danau, waduk, sungai) dan perairan pesisir. ECMWF menerapkan model danau pada Mei 2015 untuk merepresentasikan suhu air dan es danau di semua perairan darat utama dunia dalam Integrated Forecasting System. Model ini menjaga kedalaman dan luas permukaan danau (atau cakupan pecahan) tetap konstan seiring waktu.

lake_ice_depth m 11.132 meter

Ketebalan es di perairan daratan (danau, waduk, dan sungai) serta perairan pesisir. Integrated Forecasting System (IFS) ECMWF merepresentasikan pembentukan dan pencairan es di perairan darat (danau, waduk, dan sungai) serta perairan pesisir. Satu lapisan es direpresentasikan. Parameter ini adalah ketebalan lapisan es tersebut.

lake_ice_temperature K 11.132 meter

Suhu permukaan es paling atas di perairan darat (danau, waduk, sungai) dan perairan pesisir. Integrated Forecasting System ECMWF merepresentasikan pembentukan dan pencairan es di danau. Satu lapisan es ditampilkan.

lake_mix_layer_depth m 11.132 meter

Ketebalan lapisan paling atas dari perairan darat (danau, waduk, dan sungai) atau perairan pesisir yang tercampur dengan baik dan memiliki suhu yang hampir konstan seiring kedalaman (distribusi suhu yang seragam). Sistem Peramalan Terintegrasi ECMWF merepresentasikan badan air pedalaman dengan dua lapisan vertikal, lapisan campuran di atas dan termoklin di bawah. Batas atas termoklin berada di bagian bawah lapisan campuran, dan batas bawah di bagian bawah danau. Pencampuran dalam lapisan campuran dapat terjadi saat kepadatan air permukaan (dan dekat permukaan) lebih besar daripada air di bawahnya. Pencampuran juga dapat terjadi melalui aksi angin di permukaan danau.

lake_mix_layer_temperature K 11132 meter

Suhu lapisan paling atas perairan darat (danau, waduk, dan sungai) atau perairan pesisir yang tercampur dengan baik. Sistem Prakiraan Terintegrasi ECMWF merepresentasikan badan air pedalaman dengan dua lapisan vertikal, yaitu lapisan campuran di atas dan termoklin di bawah. Batas atas termoklin terletak di bagian bawah lapisan campuran, dan batas bawah di dasar danau. Pencampuran dalam lapisan campuran dapat terjadi jika kepadatan air permukaan (dan dekat permukaan) lebih besar daripada kepadatan air di bawahnya. Pencampuran juga dapat terjadi melalui aksi angin di permukaan danau.

lake_shape_factor 11132 meter

Parameter ini menjelaskan cara perubahan suhu dengan kedalaman di lapisan termoklin perairan pedalaman (danau, waduk dan sungai) dan perairan pesisir. Suhu ini digunakan untuk menghitung suhu dasar danau dan parameter terkait danau lainnya. Sistem Prakiraan Terintegrasi ECMWF merepresentasikan badan air di pedalaman dan pesisir dengan dua lapisan vertikal, lapisan campuran di atas dan termoklin di bawah tempat suhu berubah seiring kedalaman.

lake_total_layer_temperature K 11132 meter

Suhu rata-rata total kolom air di perairan darat (danau, waduk, dan sungai) dan perairan pesisir. Integrated Forecasting System ECMWF merepresentasikan perairan darat dengan dua lapisan secara vertikal, lapisan campuran di atas dan termoklin di bawah tempat suhu berubah seiring kedalaman. Parameter ini adalah rata-rata dari dua lapisan.

snow_albedo 11.132 meter

Nilai ini didefinisikan sebagai bagian kecil radiasi matahari (gelombang pendek) yang dipantulkan oleh salju, di seluruh spektrum matahari, baik untuk radiasi langsung maupun difus. Nilai ini adalah ukuran reflektansi sel petak yang tertutup salju. Nilai bervariasi antara 0 dan 1. Biasanya, salju dan es memiliki reflektivitas tinggi dengan nilai albedo 0,8 dan lebih tinggi.

snow_cover 11.132 meter

Nilai ini merepresentasikan fraksi (0-1) sel / kotak-grid yang ditempati oleh salju (mirip dengan kolom tutupan awan ERA5).

snow_density kg/m^3 11.132 meter

Massa salju per meter kubik di lapisan salju. Model Integrated Forecast System (IFS) ECMWF merepresentasikan salju sebagai satu lapisan tambahan di atas permukaan tanah paling atas. Salju dapat menutupi seluruh atau sebagian kotak petak.

snow_depth m 11132 meter

Rata-rata kotak-kotak grid instan dari ketebalan salju di tanah (tidak termasuk salju di kanopi).

snow_depth_water_equivalent m setara air 11.132 meter

Kedalaman salju dari area yang tertutup salju di kotak petak. Satuannya adalah meter setara air, jadi ini adalah kedalaman air jika salju mencair dan menyebar secara merata di seluruh kotak petak. Integrated Forecast System ECMWF merepresentasikan salju sebagai satu lapisan tambahan di atas permukaan tanah paling atas. Salju dapat menutupi semua atau sebagian kotak petak.

snowfall m setara air 11132 meter

Total salju yang terakumulasi dan telah jatuh ke permukaan Bumi. Hujan salju terjadi karena aliran atmosfer skala besar (skala horizontal lebih dari beberapa ratus meter) dan konveksi di mana area skala yang lebih kecil (sekitar 5 km hingga beberapa ratus kilometer) dengan udara hangat naik. Jika salju telah mencair selama periode akumulasi variabel ini, nilainya akan lebih tinggi daripada kedalaman salju. Variabel ini adalah jumlah total air yang terakumulasi dari awal waktu perkiraan hingga akhir langkah perkiraan. Satuan yang diberikan mengukur kedalaman air jika salju mencair dan tersebar merata di seluruh kotak petak. Perlu berhati-hati saat membandingkan variabel model dengan pengamatan, karena pengamatan sering kali bersifat lokal pada titik tertentu dalam ruang dan waktu, bukan mewakili rata-rata di seluruh kotak petak model dan langkah waktu model.

snowmelt m setara air 11.132 meter

Pelelehan salju rata-rata di atas kotak petak (untuk menemukan pelelehan di atas salju, bagi dengan fraksi salju). Variabel ini diakumulasikan dari awal waktu perkiraan hingga akhir langkah perkiraan.

temperature_of_snow_layer K 11132 meter

Variabel ini memberikan suhu lapisan salju dari permukaan tanah hingga batas salju-udara. Model ECMWF Integrated Forecast System (IFS) merepresentasikan salju sebagai satu lapisan tambahan di atas lapisan tanah paling atas. Salju dapat menutupi seluruh atau sebagian kotak petak.

skin_reservoir_content m setara air 11.132 meter

Jumlah air di kanopi vegetasi dan/atau di lapisan tipis di atas tanah. Nilai ini menunjukkan jumlah hujan yang diserap oleh dedaunan, dan air dari embun. Jumlah maksimum 'konten reservoir kulit' yang dapat ditampung oleh kotak petak bergantung pada jenis vegetasi, dan mungkin nol. Air keluar dari 'reservoir kulit' melalui penguapan.

volumetric_soil_water_layer_1 Fraksi volume 11132 meter

Volume air di lapisan tanah 1 (0 - 7 cm) dari Sistem Prakiraan Terintegrasi ECMWF. Permukaan berada pada 0 cm. Kandungan air tanah volumetrik terkait dengan tekstur (atau klasifikasi) tanah, kedalaman tanah, dan tingkat air tanah yang mendasarinya.

volumetric_soil_water_layer_2 Fraksi volume 11132 meter

Volume air di lapisan tanah 2 (7 -28 cm) dari ECMWF Integrated Forecasting System.

volumetric_soil_water_layer_3 Fraksi volume 11132 meter

Volume air di lapisan tanah 3 (28-100 cm) dari ECMWF Integrated Forecasting System.

volumetric_soil_water_layer_4 Fraksi volume 11132 meter

Volume air di lapisan tanah 4 (100-289 cm) dari ECMWF Integrated Forecasting System.

forecast_albedo 11.132 meter

Adalah ukuran reflektivitas permukaan Bumi. Nilai ini adalah bagian kecil radiasi matahari (gelombang pendek) yang dipantulkan oleh permukaan Bumi, di seluruh spektrum matahari, baik untuk radiasi langsung maupun difus. Nilainya antara 0 dan 1. Biasanya, salju dan es memiliki reflektivitas tinggi dengan nilai albedo 0,8 ke atas, daratan memiliki nilai menengah antara sekitar 0,1 dan 0,4, dan lautan memiliki nilai rendah 0,1 atau kurang. Radiasi dari Matahari (radiasi surya, atau gelombang pendek) sebagian dipantulkan kembali ke luar angkasa oleh awan dan partikel di atmosfer (aerosol) dan sebagian diserap. Sisanya mencapai permukaan Bumi, dan sebagian dipantulkan. Bagian yang dipantulkan oleh permukaan Bumi bergantung pada albedo. Dalam Integrated Forecasting System (IFS) ECMWF, albedo latar belakang klimatologi (nilai yang diamati yang dirata-rata selama periode beberapa tahun) digunakan, yang dimodifikasi oleh model di atas air, es, dan salju. Albedo sering ditampilkan sebagai persentase (%).

surface_latent_heat_flux J/m^2 11.132 meter

Pertukaran panas laten dengan permukaan melalui difusi turbulen. Variabel ini diakumulasikan dari awal waktu perkiraan hingga akhir langkah perkiraan. Menurut konvensi model, fluks ke bawah adalah positif.

surface_net_solar_radiation J/m^2 11.132 meter

Jumlah radiasi matahari (juga dikenal sebagai radiasi gelombang pendek) yang mencapai permukaan Bumi (baik langsung maupun tersebar) dikurangi jumlah yang dipantulkan oleh permukaan Bumi (yang diatur oleh albedo). Radiasi dari Matahari (radiasi surya, atau gelombang pendek) sebagian dipantulkan kembali ke luar angkasa oleh awan dan partikel di atmosfer (aerosol) dan sebagian diserap. Sisanya jatuh ke permukaan Bumi, dan sebagian dipantulkan. Perbedaan antara radiasi matahari ke bawah dan yang dipantulkan adalah radiasi matahari bersih permukaan. Variabel ini diakumulasikan dari awal waktu perkiraan hingga akhir langkah perkiraan. Satuannya adalah joule per meter persegi (J m-2). Untuk mengonversi ke watt per meter persegi (W m-2), nilai yang terakumulasi harus dibagi dengan periode akumulasi yang dinyatakan dalam detik. Konvensi ECMWF untuk fluks vertikal adalah positif ke bawah.

surface_net_thermal_radiation J/m^2 11132 meter

Radiasi termal bersih di permukaan. Kolom yang terakumulasi dari awal waktu prakiraan hingga akhir langkah prakiraan. Menurut konvensi model, fluks ke bawah bernilai positif.

surface_sensible_heat_flux J/m^2 11.132 meter

Perpindahan panas antara permukaan Bumi dan atmosfer melalui efek gerakan udara turbulen (tetapi tidak termasuk perpindahan panas yang dihasilkan dari kondensasi atau penguapan). Besarnya fluks panas sensibel ditentukan oleh perbedaan suhu antara permukaan dan atmosfer di atasnya, kecepatan angin, dan kekasaran permukaan. Misalnya, udara dingin yang berada di atas permukaan yang hangat akan menghasilkan fluks panas sensibel dari daratan (atau lautan) ke atmosfer. Ini adalah variabel tingkat tunggal dan diakumulasikan dari awal waktu perkiraan hingga akhir langkah perkiraan. Satuannya adalah joule per meter persegi (J m-2). Untuk mengonversi ke watt per meter persegi (W m-2), nilai akumulasi harus dibagi dengan periode akumulasi yang dinyatakan dalam detik. Konvensi ECMWF untuk fluks vertikal adalah positif ke bawah.

surface_solar_radiation_downwards J/m^2 11132 meter

Jumlah radiasi matahari (juga dikenal sebagai radiasi gelombang pendek) yang mencapai permukaan Bumi. Variabel ini mencakup radiasi matahari langsung dan difus. Radiasi dari Matahari (radiasi surya, atau gelombang pendek) sebagian dipantulkan kembali ke luar angkasa oleh awan dan partikel di atmosfer (aerosol) dan sebagian diserap. Sisanya adalah insiden di permukaan Bumi (diwakili oleh variabel ini). Dengan perkiraan yang cukup baik, variabel ini adalah model yang setara dengan apa yang akan diukur oleh piranometer (instrumen yang digunakan untuk mengukur radiasi matahari) di permukaan. Namun, perlu berhati-hati saat membandingkan variabel model dengan pengamatan, karena pengamatan sering kali bersifat lokal pada titik tertentu dalam ruang dan waktu, bukan mewakili rata-rata di seluruh kotak petak model dan langkah waktu model. Variabel ini diakumulasikan dari awal waktu perkiraan hingga akhir langkah perkiraan. Satuannya adalah joule per meter persegi (J m-2). Untuk mengonversi ke watt per meter persegi (W m-2), nilai akumulasi harus dibagi dengan periode akumulasi yang dinyatakan dalam detik. Konvensi ECMWF untuk fluks vertikal adalah positif ke bawah.

surface_thermal_radiation_downwards J/m^2 11132 meter

Jumlah radiasi termal (juga dikenal sebagai radiasi gelombang panjang atau terestrial) yang dipancarkan oleh atmosfer dan awan yang mencapai permukaan Bumi. Permukaan Bumi memancarkan radiasi termal, yang sebagian diserap oleh atmosfer dan awan. Atmosfer dan awan juga memancarkan radiasi termal ke segala arah, beberapa di antaranya mencapai permukaan (diwakili oleh variabel ini). Variabel ini diakumulasikan dari awal waktu perkiraan hingga akhir langkah perkiraan. Satuannya adalah joule per meter persegi (J m-2). Untuk mengonversi ke watt per meter persegi (W m-2), nilai akumulasi harus dibagi dengan periode akumulasi yang dinyatakan dalam detik. Konvensi ECMWF untuk fluks vertikal adalah positif ke bawah.

evaporation_from_bare_soil m setara air 11.132 meter

Jumlah penguapan dari tanah kosong di bagian atas permukaan tanah. Variabel ini diakumulasikan dari awal waktu perkiraan hingga akhir langkah perkiraan.

evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans m setara air 11.132 meter

Jumlah penguapan dari penyimpanan air permukaan seperti danau dan area yang tergenang, tetapi tidak termasuk samudra. Variabel ini dikumpulkan dari awal waktu perkiraan hingga akhir langkah perkiraan.

evaporation_from_the_top_of_canopy m setara air 11132 meter

Jumlah penguapan dari reservoir intersepsi kanopi di bagian atas kanopi. Variabel ini diakumulasikan dari awal waktu perkiraan hingga akhir langkah perkiraan.

evaporation_from_vegetation_transpiration m setara air 11.132 meter

Jumlah penguapan dari transpirasi vegetasi. Hal ini memiliki makna yang sama dengan ekstraksi akar, yaitu jumlah air yang diekstrak dari lapisan tanah yang berbeda. Variabel ini dikumpulkan dari awal waktu perkiraan hingga akhir langkah perkiraan.

potential_evaporation m 11.132 meter

Penguapan potensial (pev) dalam model ECMWF saat ini dihitung dengan melakukan panggilan kedua ke rutin keseimbangan energi permukaan dengan variabel vegetasi yang ditetapkan ke "tanaman/pertanian campuran" dan dengan asumsi tidak ada tekanan dari kelembapan tanah. Dengan kata lain, penguapan dihitung untuk lahan pertanian seolah-olah lahan tersebut diairi dengan baik dan dengan asumsi bahwa atmosfer tidak terpengaruh oleh kondisi permukaan buatan ini. Opsi kedua mungkin tidak selalu realistis. Meskipun pev dimaksudkan untuk memberikan estimasi kebutuhan irigasi, metode ini dapat memberikan hasil yang tidak realistis dalam kondisi kering karena penguapan yang terlalu kuat yang dipicu oleh udara kering. Variabel ini diakumulasikan dari awal waktu perkiraan hingga akhir langkah perkiraan.

runoff m 11.132 meter

Sebagian air dari curah hujan, salju yang mencair, atau jauh di dalam tanah, tetap tersimpan di dalam tanah. Jika tidak, air akan mengalir, baik di atas permukaan (limpasan permukaan), atau di bawah tanah (limpasan bawah permukaan) dan jumlah keduanya disebut 'limpasan'. Variabel ini adalah jumlah total air yang terakumulasi dari awal waktu perkiraan hingga akhir langkah perkiraan. Satuan limpasan adalah kedalaman dalam meter. Ini adalah kedalaman air jika tersebar secara merata di seluruh kotak petak. Perlu berhati-hati saat membandingkan variabel model dengan pengamatan, karena pengamatan sering kali bersifat lokal pada titik tertentu, bukan dirata-rata di area persegi petak. Pengamatan juga sering dilakukan dalam satuan yang berbeda, seperti mm/hari, bukan akumulasi meter yang dihasilkan di sini. Limpasan adalah ukuran ketersediaan air di dalam tanah, dan dapat, misalnya, digunakan sebagai indikator kekeringan atau banjir. Informasi selengkapnya tentang cara penghitungan limpasan diberikan dalam dokumentasi IFS Physical Processes.

snow_evaporation m setara air 11.132 meter

Penguapan dari salju yang dirata-rata di seluruh kotak petak (untuk menemukan fluks di atas salju, bagi dengan fraksi salju). Variabel ini diakumulasikan dari awal waktu perkiraan hingga akhir langkah perkiraan.

sub_surface_runoff m 11.132 meter

Sebagian air dari hujan, salju yang mencair, atau yang berada jauh di dalam tanah, tetap tersimpan di dalam tanah. Jika tidak, air akan mengalir, baik di atas permukaan (limpasan permukaan), atau di bawah tanah(limpasan bawah permukaan) dan jumlah keduanya disebut 'limpasan'. Variabel ini dikumpulkan dari awal waktu perkiraan hingga akhir langkah perkiraan. Satuan limpasan adalah kedalaman dalam meter. Ini adalah kedalaman air jika air tersebut menyebar secara merata di atas kotak petak. Perlu berhati-hati saat membandingkan variabel model dengan pengamatan, karena pengamatan sering kali bersifat lokal pada titik tertentu, bukan dirata-rata di area kotak petak. Pengamatan juga sering dilakukan dalam unit yang berbeda, seperti mm/hari, bukan meter kumulatif yang dihasilkan di sini. Limpasan adalah ukuran ketersediaan air di dalam tanah, dan dapat, misalnya, digunakan sebagai indikator kekeringan atau banjir. Informasi selengkapnya tentang cara penghitungan limpasan diberikan dalam dokumentasi IFS Physical Processes.

surface_runoff m 11.132 meter

Sebagian air dari hujan, salju yang mencair, atau yang berada jauh di dalam tanah, tetap tersimpan di dalam tanah. Jika tidak, air akan mengalir, baik di atas permukaan (limpasan permukaan), atau di bawah tanah (limpasan bawah permukaan) dan jumlah keduanya disebut 'limpasan'. Variabel ini adalah jumlah total air yang terakumulasi dari awal waktu perkiraan hingga akhir langkah perkiraan. Satuan limpasan adalah kedalaman dalam meter. Ini adalah kedalaman air jika tersebar secara merata di seluruh kotak petak. Perlu berhati-hati saat membandingkan variabel model dengan pengamatan, karena pengamatan sering kali bersifat lokal pada titik tertentu, bukan dirata-ratakan di area kotak petak. Pengamatan juga sering dilakukan dalam satuan yang berbeda, seperti mm/hari, bukan akumulasi meter yang dihasilkan di sini. Limpasan adalah ukuran ketersediaan air di dalam tanah, dan misalnya, dapat digunakan sebagai indikator kekeringan atau banjir. Informasi selengkapnya tentang cara penghitungan limpasan diberikan dalam dokumentasi Proses Fisik IFS.

total_evaporation m setara air 11.132 meter

Jumlah akumulasi air yang telah menguap dari permukaan Bumi, termasuk representasi transpirasi yang disederhanakan (dari vegetasi), menjadi uap di udara di atasnya. Variabel ini dikumpulkan dari awal perkiraan hingga akhir langkah perkiraan. Konvensi ECMWF Integrated Forecasting System adalah bahwa fluks ke bawah bernilai positif. Oleh karena itu, nilai negatif menunjukkan penguapan dan nilai positif menunjukkan kondensasi.

u_component_of_wind_10m m/d 11132 meter

Komponen angin 10 m ke arah timur. Ini adalah kecepatan horizontal udara yang bergerak ke arah timur, pada ketinggian sepuluh meter di atas permukaan Bumi, dalam meter per detik. Anda harus berhati-hati saat membandingkan variabel ini dengan pengamatan, karena pengamatan angin bervariasi pada skala ruang dan waktu yang kecil serta dipengaruhi oleh medan, vegetasi, dan bangunan lokal yang hanya diwakili secara rata-rata dalam Sistem Prakiraan Terintegrasi ECMWF. Variabel ini dapat digabungkan dengan komponen V angin 10 m untuk memberikan kecepatan dan arah angin 10 m horizontal.

v_component_of_wind_10m m/d 11132 meter

Komponen angin 10 m ke arah utara. Ini adalah kecepatan horizontal udara yang bergerak ke arah utara, pada ketinggian sepuluh meter di atas permukaan Bumi, dalam meter per detik. Perlu diperhatikan saat membandingkan variabel ini dengan pengamatan, karena pengamatan angin bervariasi pada skala ruang dan waktu yang kecil dan dipengaruhi oleh medan, vegetasi, dan bangunan lokal yang hanya direpresentasikan secara rata-rata dalam Sistem Prakiraan Terpadu ECMWF. Variabel ini dapat digabungkan dengan komponen U angin 10 m untuk memberikan kecepatan dan arah angin 10 m horizontal.

surface_pressure Pa 11.132 meter

Tekanan (gaya per satuan luas) atmosfer di permukaan daratan, laut, dan perairan darat. Ini adalah ukuran berat semua udara dalam kolom secara vertikal di atas area permukaan Bumi yang ditampilkan pada titik tetap. Tekanan permukaan sering digunakan bersama suhu untuk menghitung kepadatan udara. Variasi tekanan yang kuat dengan ketinggian menyulitkan untuk melihat sistem tekanan rendah dan tinggi di atas area pegunungan, sehingga tekanan permukaan laut rata-rata, bukan tekanan permukaan, biasanya digunakan untuk tujuan ini. Satuan variabel ini adalah Pascal (Pa). Tekanan permukaan sering diukur dalam hPa dan terkadang disajikan dalam satuan lama milibar, mb (1 hPa = 1 mb = 100 Pa).

total_precipitation m 11132 meter

Air cair dan beku yang terakumulasi, termasuk hujan dan salju, yang jatuh ke permukaan Bumi. Ini adalah jumlah presipitasi skala besar (presipitasi yang dihasilkan oleh pola cuaca skala besar, seperti palung dan front dingin) dan presipitasi konvektif (dihasilkan oleh konveksi yang terjadi saat udara di tingkat yang lebih rendah di atmosfer lebih hangat dan kurang padat daripada udara di atasnya, sehingga naik). Variabel presipitasi tidak mencakup kabut, embun, atau presipitasi yang menguap di atmosfer sebelum mendarat di permukaan Bumi. Variabel ini diakumulasikan dari awal waktu perkiraan hingga akhir langkah perkiraan. Satuan presipitasi adalah kedalaman dalam meter. Kedalaman ini adalah kedalaman air jika air tersebar merata di seluruh kotak petak. Perlu berhati-hati saat membandingkan variabel model dengan pengamatan, karena pengamatan sering kali bersifat lokal pada titik tertentu dalam ruang dan waktu, bukan mewakili rata-rata pada kotak petak model dan langkah waktu model.

leaf_area_index_high_vegetation Fraksi area 11.132 meter

Setengah dari total luas daun hijau per unit luas permukaan tanah horizontal untuk jenis vegetasi tinggi.

leaf_area_index_low_vegetation Fraksi area 11.132 meter

Setengah dari total luas daun hijau per unit luas permukaan tanah horizontal untuk jenis vegetasi rendah.

snowfall_hourly m setara air 11.132 meter

curah salju yang dipisahkan dari nilai kumulatif asli menjadi nilai per jam

snowmelt_hourly m setara air 11132 meter

lelehan salju yang dipisahkan dari nilai kumulatif asli menjadi nilai per jam

surface_latent_heat_flux_hourly J/m^2 11.132 meter

fluks panas laten permukaan yang dipisahkan dari nilai kumulatif asli menjadi nilai per jam

surface_net_solar_radiation_hourly J/m^2 11.132 meter

radiasi matahari bersih permukaan yang dipisahkan dari nilai kumulatif asli menjadi nilai per jam

surface_net_thermal_radiation_hourly J/m^2 11.132 meter

radiasi termal bersih permukaan yang dipisahkan dari nilai kumulatif asli menjadi nilai per jam

surface_sensible_heat_flux_hourly J/m^2 11132 meter

memisahkan fluks panas sensibel dari nilai kumulatif asli menjadi nilai per jam

surface_solar_radiation_downwards_hourly J/m^2 11132 meter

memunculkan radiasi matahari ke bawah yang dipisahkan dari nilai kumulatif asli menjadi nilai per jam

surface_thermal_radiation_downwards_hourly J/m^2 11.132 meter

radiasi termal permukaan ke bawah yang dipisahkan dari nilai kumulatif asli menjadi nilai per jam

evaporation_from_bare_soil_hourly m setara air 11.132 meter

penguapan dari tanah kosong yang dipisahkan dari nilai kumulatif asli menjadi nilai per jam

evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_hourly m setara air 11132 meter

penguapan dari permukaan air terbuka selain lautan yang dipisahkan dari nilai kumulatif asli menjadi nilai per jam

evaporation_from_the_top_of_canopy_hourly m setara air 11.132 meter

penguapan dari bagian atas tajuk pohon yang dipisahkan dari nilai kumulatif asli menjadi nilai per jam

evaporation_from_vegetation_transpiration_hourly m setara air 11132 meter

penguapan dari transpirasi vegetasi yang dipisahkan dari nilai kumulatif asli menjadi nilai per jam

potential_evaporation_hourly m 11.132 meter

evaporasi potensial yang dipisahkan dari nilai kumulatif asli menjadi nilai per jam

runoff_hourly m 11132 meter

pelarian yang dipisahkan dari nilai kumulatif asli menjadi nilai per jam

snow_evaporation_hourly m setara air 11132 meter

penguapan salju yang dipisahkan dari nilai kumulatif asli menjadi nilai per jam

sub_surface_runoff_hourly m 11.132 meter

sub surface runoff yang dipisahkan dari nilai kumulatif asli menjadi nilai per jam

surface_runoff_hourly m 11132 meter

run off permukaan yang diuraikan dari nilai kumulatif asli menjadi nilai per jam

total_evaporation_hourly m setara air 11132 meter

total penguapan yang dipisahkan dari nilai kumulatif asli menjadi nilai per jam

total_precipitation_hourly m 11132 meter

total presipitasi yang diuraikan dari nilai kumulatif asli menjadi nilai per jam

Properti Gambar

Properti Gambar

Nama Jenis Deskripsi
jam INT

Jam

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Harap konfirmasi penggunaan ERA5-Land sebagaimana dinyatakan dalam Perjanjian lisensi Copernicus C3S/CAMS:

  • 5.1.1 Jika Penerima Lisensi mengomunikasikan atau mendistribusikan Produk Copernicus kepada publik, Penerima Lisensi harus memberi tahu penerima tentang sumbernya dengan menggunakan pemberitahuan berikut atau pemberitahuan serupa: 'Dibuat menggunakan Informasi Copernicus Climate Change Service [Tahun]'.

  • 5.1.2 Jika Penerima Lisensi membuat atau berkontribusi pada publikasi atau distribusi yang berisi Produk Copernicus yang diadaptasi atau dimodifikasi, Penerima Lisensi harus memberikan pemberitahuan berikut atau pemberitahuan serupa: 'Berisi Informasi Copernicus Climate Change Service yang dimodifikasi [Tahun]';

Setiap publikasi atau distribusi yang tercakup dalam klausul 5.1.1 dan 5.1.2 harus menyatakan bahwa baik Komisi Eropa maupun ECMWF tidak bertanggung jawab atas penggunaan apa pun yang mungkin dilakukan terhadap Informasi atau Data Copernicus yang ada di dalamnya.

Kutipan

Kutipan:
  • Muñoz Sabater, J., (2019): Data rata-rata bulanan ERA5-Land dari tahun 1981 hingga sekarang. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). (<date of access>), doi:10.24381/cds.68d2bb30

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY')
                .filter(ee.Filter.date('2020-07-01', '2020-07-02'));

var visualization = {
  bands: ['temperature_2m'],
  min: 250.0,
  max: 320.0,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
    '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
    'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
  ]
};

Map.setCenter(22.2, 21.2, 0);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height');

Penyiapan Python

Baca halaman Lingkungan Python untuk mengetahui informasi tentang Python API dan penggunaan geemap untuk pengembangan interaktif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY').filter(
    ee.Filter.date('2020-07-01', '2020-07-02')
)

visualization = {
    'bands': ['temperature_2m'],
    'min': 250.0,
    'max': 320.0,
    'palette': [
        '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
        '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
        'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(22.2, 21.2, 0)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height')
m
Buka di Editor Kode