- 資料集開放期間
- 1950-01-01T01:00:00Z–2026-05-31T23:00:00Z
- 資料集產生者
- 哥白尼氣候資料儲存庫
- 更新頻率
- 1 小時
- 標記
說明
ERA5-Land 是重新分析資料集，可提供數十年來陸地變數演變的連貫觀點，且解析度比 ERA5 更高。ERA5-Land 是透過重播 ECMWF ERA5 氣候重新分析的陸地元件所產生。重新分析會使用物理定律，將模型資料與全球觀測資料合併為全球完整且一致的資料集。重新分析會產生數十年前的資料，準確描述過去的氣候。這個資料集包含 CDS 提供的所有 50 個變數。
ERA5-Land 資料的適用時間範圍為 1950 年至今，但會延遲三個月。
請參閱 ERA5-Land「已知問題」一節。請特別注意，總蒸發散量的三個組成部分的值已互換，如下所示：
- 變數「Evaporation from bare soil」(裸土蒸發量) (mars 參數代碼 228101 (evabs)) 的值對應於「Evaporation from vegetation transpiration」(植物蒸發量) (mars 參數 228103 (evavt))，
- 變數「Evaporation from open water surfaces excluding oceans (mars parameter code 228102 (evaow))」的值對應於「Evaporation from bare soil」(mars parameter code 228101 (evabs))，
- 變數「Evaporation from vegetation transpiration」(植物蒸散蒸發量) (mars 參數代碼 228103 (evavt)) 的值，對應於「Evaporation from open water surfaces excluding oceans」(不含海洋的開放水域蒸發量) (mars 參數代碼 228102 (evaow))。
請注意，ERA5-Land 使用的累積量慣例與 ERA5 不同。累積量的處理方式與 ERA-Interim 或 ERA-Interim/Land 相同，也就是從預報開始到預報步驟結束期間的累積量。這項作業每天都會進行，並在午夜重設。詳情請參閱這個頁面。Earth Engine 資料團隊新增了 19 個額外波段，每個波段對應一個累積量波段，並將每小時的值計算為兩個連續預報步驟之間的差異。
頻帶
波段
像素大小：11132 公尺 (所有頻段)
| 名稱 | 單位 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|
dewpoint_temperature_2m |
K | 11132 公尺 | 空氣在地球表面上方 2 公尺處必須冷卻到的溫度，才會達到飽和狀態。這是空氣濕度的測量值。結合溫度和壓力，可用於計算相對濕度。2 公尺露點溫度是透過最低模型層級和地球表面之間的插補計算得出，並考量大氣狀況。 |
temperature_2m |
K | 11132 公尺 | 陸地、海洋或內陸水域表面 2 公尺處的氣溫。2 公尺處的氣溫是透過最低模型層級和地球表面之間的插補計算得出，並考量大氣狀況。 |
skin_temperature |
K | 11132 公尺 | 地球表面的溫度。皮膚溫度是滿足表面能量平衡的理論溫度。代表最上層表面的溫度，由於沒有熱容量，因此可立即對表面通量變化做出反應。陸地和海洋的皮膚溫度計算方式不同。 |
soil_temperature_level_1 |
K | 11132 公尺 | ECMWF 整合預報系統第 1 層 (0 至 7 公分) 的土壤溫度。表面位於 0 公分處。土壤溫度設定在各層的中間，熱傳輸則是在各層之間的介面計算。假設最低層的底部不會有熱轉移。 |
soil_temperature_level_2 |
K | 11132 公尺 | ECMWF 整合預報系統第 2 層 (7 至 28 公分) 的土壤溫度。 |
soil_temperature_level_3 |
K | 11132 公尺 | ECMWF 整合預報系統第 3 層 (28 至 100 公分) 的土壤溫度。 |
soil_temperature_level_4 |
K | 11132 公尺 | ECMWF 整合預報系統第 4 層 (100 到 289 公分) 的土壤溫度。 |
lake_bottom_temperature |
K | 11132 公尺 | 內陸水體 (湖泊、水庫、河流) 和沿海水域底部的溫度。ECMWF 在 2015 年 5 月導入湖泊模型，以代表整合預報系統中全球主要內陸水體的水溫和湖冰。模型會讓湖泊深度和表面積 (或部分覆蓋面積) 隨時間保持不變。 |
lake_ice_depth |
公尺 | 11132 公尺 | 內陸水體 (湖泊、水庫和河流) 和沿海水域的冰層厚度。歐洲中期天氣預報中心 (ECMWF) 整合預報系統 (IFS) 會呈現內陸水體 (湖泊、水庫和河流) 和沿海水域的結冰和融冰情形。系統會呈現單一冰層，而這個參數就是該冰層的厚度。 |
lake_ice_temperature |
K | 11132 公尺 | 內陸水體 (湖泊、水庫、河流) 和沿海水域最上層冰面的溫度。歐洲中期天氣預報中心 (ECMWF) 整合預報系統會呈現湖泊結冰和融冰的過程。代表單一冰層。 |
lake_mix_layer_depth |
公尺 | 11132 公尺 | 內陸水體 (湖泊、水庫和河流) 或沿海水域最上層的厚度，這些水體混合均勻，且溫度隨深度變化不大 (溫度均勻分布)。ECMWF 整合預報系統以垂直方向的兩層表示內陸水體，上方為混合層，下方為溫躍層。溫躍層的上界位於混合層底部，下界則位於湖底。當表面 (和近表面) 水的密度大於下方水體時，混合層內就會發生混合。風吹拂湖面時，也會發生混合。 |
lake_mix_layer_temperature |
K | 11132 公尺 | 內陸水體 (湖泊、水庫和河流) 或沿海水域最上層的溫度，且水體已充分混合。ECMWF 整合預報系統會以垂直方向的兩層表示內陸水體，即上方的混合層和下方的溫躍層。溫躍層的上界位於混合層底部，下界則位於湖底。當表面 (和近表面) 水的密度大於下方水時，混合層內就會發生混合。風在湖面上的作用也會導致混合。 |
lake_shape_factor |
11132 公尺 | 這個參數說明內陸水體 (湖泊、水庫和河流) 和沿海水域的溫躍層中，溫度如何隨深度變化。這項參數可用於計算湖底溫度和其他湖泊相關參數。ECMWF 整合預報系統會以垂直方向的兩層表示內陸和沿海水體，上方是混合層，下方是溫躍層，溫度會隨深度變化。 |
|
lake_total_layer_temperature |
K | 11132 公尺 | 內陸水體 (湖泊、水庫和河流) 和沿海水域的總水柱平均溫度。ECMWF 整合預報系統以垂直方向的兩層表示內陸水體，上層為混合層，下層為溫度隨深度變化的溫躍層。這個參數是兩層的平均值。 |
snow_albedo |
11132 公尺 | 這是指雪地在太陽光譜中反射的太陽 (短波) 輻射比例，包括直接和漫射輻射。這是指積雪網格單元的反射率。值介於 0 到 1 之間。通常雪和冰的反射率很高，反照率值為 0.8 以上。 |
|
snow_cover |
11132 公尺 | 代表雪覆蓋的儲存格 / 格線方塊比例 (0 到 1)，類似於 ERA5 的雲量欄位。 |
|
snow_density |
kg/m^3 | 11132 公尺 | 雪層中每立方公尺的雪量。ECMWF 整合預報系統 (IFS) 模型會將雪視為最上層土壤層上方的單一額外層。雪花可能會遮蓋整個或部分格線方塊。 |
snow_depth |
公尺 | 11132 公尺 | 地面上雪厚度的即時格線方塊平均值 (不含樹冠上的雪)。 |
snow_depth_water_equivalent |
公尺水當量 | 11132 公尺 | 網格方塊積雪區域的積雪深度。單位為水當量公尺，因此如果積雪融化並均勻分布在整個網格方塊中，這就是水深。ECMWF 整合預報系統會將積雪視為最上層土壤層上方的單一額外層。積雪可能覆蓋整個網格方塊或部分區域。 |
snowfall |
公尺水當量 | 11132 公尺 | 降到地表的累計總雪量。包括因大規模大氣流動 (水平尺度大於幾百公尺) 和對流而降下的雪，其中對流是指暖空氣在較小範圍 (約 5 公里到幾百公里) 上升。如果雪在累計這項變數的期間融化，則這項變數會高於雪深。這項變數是從預報時間開始到預報步驟結束所累計的總水量。提供的單位是雪融化並均勻分布在格點方塊時的水深。比較模型變數與觀測值時應謹慎，因為觀測值通常是特定時空點的局部值，而非模型格點方塊和模型時間步長的平均值。 |
snowmelt |
公尺水當量 | 11132 公尺 | 網格方塊的平均融雪量 (如要找出融雪量與積雪量的比率，請除以積雪量)。這個變數會從預報時間開始累計，直到預報步驟結束為止。 |
temperature_of_snow_layer |
K | 11132 公尺 | 這個變數會提供從地面到雪與空氣交界處的積雪層溫度。ECMWF 整合預報系統 (IFS) 模型會將積雪視為最上層土壤層上方的單一額外層。積雪可能會覆蓋整個或部分格線方塊。 |
skin_reservoir_content |
公尺水當量 | 11132 公尺 | 植被樹冠和/或土壤薄層中的水量。代表樹葉截留的雨水和露水。網格方塊可容納的「表層水庫含量」上限取決於植被類型，可能為零。水會從「表層水庫」蒸發。 |
volumetric_soil_water_layer_1 |
體積分數 | 11132 公尺 | ECMWF 整合預報系統第 1 層土壤 (0 至 7 公分) 的水量。表面位於 0 公分處。土壤含水量與土壤質地 (或分類)、土壤深度和地下水位有關。 |
volumetric_soil_water_layer_2 |
體積分數 | 11132 公尺 | ECMWF 整合預報系統中，土壤層 2 (7 至 28 公分) 的水量。 |
volumetric_soil_water_layer_3 |
體積分數 | 11132 公尺 | ECMWF 整合預報系統土壤層 3 (28 至 100 公分) 的水量。 |
volumetric_soil_water_layer_4 |
體積分數 | 11132 公尺 | ECMWF 整合預報系統土壤層 4 (100-289 公分) 的水量。 |
forecast_albedo |
11132 公尺 | 這是地球表面反射率的測量值。代表地球表面在太陽光譜中，對直接和漫射輻射反射的太陽 (短波) 輻射比例。值介於 0 和 1 之間。通常雪和冰的反射率較高，反照率值為 0.8 以上；陸地的反照率值介於 0.1 和 0.4 之間；海洋的反照率值則為 0.1 以下。來自太陽的輻射 (太陽或短波輻射) 會部分反射回太空，反射物為大氣中的雲和粒子 (氣膠)，其餘則會被吸收。剩餘的輻射會照射到地球表面，並反射部分輻射。地球表面反射的輻射比例取決於反照率。在歐洲中期天氣預報中心 (ECMWF) 的整合預報系統 (IFS) 中，會使用氣候背景反照率 (幾年內觀察到的平均值)，並根據水、冰和雪的模式進行修改。反照率通常以百分比 (%) 表示。 |
|
surface_latent_heat_flux |
J/m^2 | 11132 公尺 | 透過亂流擴散與地表交換潛熱。這項變數是從預報時間開始到預報步驟結束期間累積的。根據模型慣例，向下通量為正值。 |
surface_net_solar_radiation |
J/m^2 | 11132 公尺 | 抵達地球表面的太陽輻射量 (又稱短波輻射，包括直射和漫射) 減去地球表面反射的輻射量 (由反照率決定)。太陽輻射 (太陽或短波輻射) 會部分反射回太空，反射物包括大氣中的雲和粒子 (氣膠)，部分輻射則會被吸收。其餘則會照射到地球表面，並反射回太空。向下和反射太陽輻射之間的差異，就是地表淨太陽輻射。這項變數會從預測時間開始累計，直到預測步驟結束為止。單位為焦耳/平方公尺 (J m-2)。如要換算為瓦特/平方公尺 (W m-2)，請將累計值除以累計時間 (以秒為單位)。ECMWF 的垂直通量慣例是正值向下。 |
surface_net_thermal_radiation |
J/m^2 | 11132 公尺 | 地表淨熱輻射。從預測時間開始到預測步驟結束的累積欄位。根據模型慣例，向下通量為正值。 |
surface_sensible_heat_flux |
J/m^2 | 11132 公尺 | 地球表面與大氣層之間的熱能轉移，是透過空氣擾流運動的影響進行 (但不包括因凝結或蒸發而產生的熱能轉移)。顯熱通量的量值取決於地表與上層大氣之間的溫差、風速和地表粗糙度。舉例來說，暖地表上方的冷空氣會產生從陸地 (或海洋) 到大氣的顯熱通量。這是單一層級的變數，會從預測時間的開頭累計到預測步驟的結尾。單位為焦耳/平方公尺 (J m-2)。如要換算為瓦特/平方公尺 (W m-2)，請將累積值除以累積時間 (以秒為單位)。ECMWF 的垂直通量慣例是正值向下。 |
surface_solar_radiation_downwards |
J/m^2 | 11132 公尺 | 抵達地表的太陽輻射量 (又稱短波輻射)。此變數包含直接和漫射太陽輻射。太陽輻射 (太陽或短波輻射) 會部分反射回太空，部分則由大氣中的雲和粒子 (氣膠) 吸收。其餘則會落在地球表面 (以這個變數表示)。以相當準確的近似值來說，這個變數是模型等效值，相當於地表上以日射強度計 (用於測量太陽輻射的儀器) 測得的值。不過，比較模型變數與觀測結果時應格外小心，因為觀測結果通常是特定時空點的局部結果，而非模型格線方塊和模型時間步長的平均值。這個變數會從預測時間開始累計，直到預測步驟結束為止。單位為焦耳/平方公尺 (J m-2)。如要換算為瓦特/平方公尺 (W m-2)，請將累積值除以累積時間 (以秒為單位)。ECMWF 的垂直通量慣例是正值向下。 |
surface_thermal_radiation_downwards |
J/m^2 | 11132 公尺 | 大氣和雲層發出的熱輻射 (又稱長波或陸地輻射) 量，會抵達地球表面。地球表面會發射熱輻射，其中一部分會被大氣和雲層吸收。大氣和雲層同樣會向四面八方發射熱輻射，其中一部分會抵達地表 (以這個變數表示)。這個變數會從預測時間的開始到預測步驟的結束累計。單位為焦耳/平方公尺 (J m-2)。如要換算為瓦特/平方公尺 (W m-2)，請將累積值除以以秒為單位的累積時間。ECMWF 的垂直通量慣例是正值向下。 |
evaporation_from_bare_soil |
公尺水當量 | 11132 公尺 | 地表頂端裸露土壤的蒸發量。這項變數會從預測時間開始累計，直到預測步驟結束為止。 |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans |
公尺水當量 | 11132 公尺 | 從湖泊和淹水區等地面水體蒸發的水量，但不包括海洋。這項變數會從預測時間開始累計，直到預測步驟結束為止。 |
evaporation_from_the_top_of_canopy |
公尺水當量 | 11132 公尺 | 樹冠頂端樹冠截留水庫的蒸發量。這個變數會從預測時間的開始到預測步驟的結束累計。 |
evaporation_from_vegetation_transpiration |
公尺水當量 | 11132 公尺 | 植物蒸散作用的蒸發量。這與根部吸水量的意義相同，也就是從不同土壤層吸取的水量。這個變數會從預測時間的開始累計到預測步驟的結束。 |
potential_evaporation |
公尺 | 11132 公尺 | 目前的 ECMWF 模型會計算潛在蒸發量 (pev)，方法是第二次呼叫地表能量平衡常式，並將植被變數設為「作物/混合農業」，且假設沒有土壤水分壓力。換句話說，系統會假設農地水分充足，且大氣不受這種人為地表狀況影響，計算農地的蒸發量。但後者不一定符合現實情況。雖然 pev 是用來估算灌溉需求，但由於乾燥空氣會造成過強的蒸發，因此在乾旱條件下，這種方法可能會產生不切實際的結果。這項變數會從預測時間開始累計，直到預測步驟結束為止。 |
runoff |
公尺 | 11132 公尺 | 降雨、融雪或深層土壤中的部分水分會儲存在土壤中。否則，水分會排掉，不是流到地表 (地表逕流)，就是流到地下 (地下逕流)，這兩者的總和簡稱為「逕流」。這個變數是指從預報時間開始到預報步驟結束時累積的水量總和。逕流的單位是公尺深度。這是指水均勻分布在格線方格上時的深度。比較模型變數與觀測值時應謹慎，因為觀測值通常是特定點的局部值，而不是格線方格區域的平均值。觀測值通常也以不同單位表示，例如公釐/天，而不是這裡產生的累積公尺數。逕流是土壤中可用水量的測量值，可用於判斷乾旱或洪災等情況。如要進一步瞭解逕流的計算方式，請參閱 IFS 物理過程文件。 |
snow_evaporation |
公尺水當量 | 11132 公尺 | 網格方塊的平均積雪蒸發量 (如要找出積雪通量，請除以積雪比例)。這個變數會從預測時間開始累計，直到預測步驟結束為止。 |
sub_surface_runoff |
公尺 | 11132 公尺 | 降雨、融雪或深層土壤中的部分水分會儲存在土壤中。否則，水分會流失，可能是流到地表 (地表逕流)，也可能是流到地下(地下逕流)，這兩者的總和就稱為「逕流」。這個變數會從預報時間開始累積，直到預報步驟結束為止。逕流的單位是公尺深度。如果水平均分布在格線方塊上，這個深度就是水深。比較模型變數與觀測值時請務必謹慎，因為觀測值通常是特定點的局部值，而不是格線方塊區域的平均值。觀測值通常也會以不同單位表示，例如公釐/天，而不是這裡產生的累積公尺數。逕流是衡量土壤中可用水量的方式，可用於判斷是否發生乾旱或洪災。如要進一步瞭解逕流的計算方式，請參閱 IFS 物理程序文件。 |
surface_runoff |
公尺 | 11132 公尺 | 降雨、融雪或深層土壤中的部分水分會儲存在土壤中。否則，水分會從地表 (地表逕流) 或地下 (地下逕流) 排出，這兩者的總和簡稱為「逕流」。這個變數是指從預報時間開始到預報步驟結束時累積的水量總和。逕流的單位是公尺深度。如果水平均分布在格線方塊上，這個深度就是水深。比較模型變數與觀測值時應謹慎，因為觀測值通常是特定點的局部值，而不是格線方塊區域的平均值。觀測值通常也以不同單位表示，例如公釐/天，而不是這裡產生的累積公尺數。逕流是土壤中可用水量的測量值，可用於判斷乾旱或洪災等情況。如要進一步瞭解逕流的計算方式，請參閱 IFS 物理過程文件。 |
total_evaporation |
公尺水當量 | 11132 公尺 | 從地球表面蒸發的水量累計，包括蒸散作用 (來自植被) 的簡化表示，蒸發的水會變成水蒸氣進入上方空氣。這個變數會從預測開始累計，直到預測步驟結束為止。ECMWF 整合預報系統的慣例是向下通量為正值。因此，負值表示蒸發，正值表示凝結。 |
u_component_of_wind_10m |
公尺/秒 | 11132 公尺 | 10 公尺風的東向分量。這是指空氣以每秒多少公尺的速度，在地球表面上方 10 公尺處向東移動。比較這個變數與觀測結果時請務必謹慎，因為風的觀測結果會因小範圍空間和時間尺度而異，且會受到當地地形、植被和建築物的影響，而這些因素只會以平均值的形式顯示在 ECMWF 整合預報系統中。這個變數可與 10 公尺風的 V 分量合併，得出 10 公尺水平風的速度和方向。 |
v_component_of_wind_10m |
公尺/秒 | 11132 公尺 | 10 公尺風的北向分量。這是指空氣以每秒多少公尺的速度，在地球表面上方 10 公尺處向北移動。比較這個變數與觀測結果時請務必謹慎，因為風的觀測結果會因小範圍的空間和時間尺度而異，且會受到當地地形、植被和建築物的影響，而這些因素只會以平均值的形式出現在歐洲中期天氣預報中心 (ECMWF) 整合預報系統中。這個變數可與 10 公尺風的 U 分量結合，得出 10 公尺水平風的速度和方向。 |
surface_pressure |
Pa | 11132 公尺 | 大氣在陸地、海洋和內陸水域表面施加的壓力 (單位面積的力)。這是指地球表面某個固定點上方直立空氣柱的總重量。表面壓力通常會與溫度一起用來計算空氣密度。由於氣壓會隨海拔高度大幅變化，因此難以觀察山區的低壓和高壓系統，通常會使用平均海平面氣壓，而非地表氣壓。這個變數的單位是帕斯卡 (Pa)。地表氣壓通常以百帕 (hPa) 為單位，有時也會以舊單位毫巴 (mb) 表示 (1 hPa = 1 mb = 100 Pa)。 |
total_precipitation |
公尺 | 11132 公尺 | 降水是指落到地表的液態和固態水，包括雨和雪。這是指大規模降水 (由大規模天氣模式產生的降水，例如低壓槽和冷鋒) 和對流降水 (由對流產生，當大氣中較低層的空氣比上層空氣溫暖且密度較低時，就會發生對流，因此空氣會上升) 的總和。降水變數不包括霧、露水或降水，這些降水會在抵達地表前於大氣中蒸發。這個變數會從預測時間開始累計，直到預測步驟結束為止。降水量的單位為公尺。如果水均勻分布在格線方塊中，所形成的水層深度。比較模型變數與觀測結果時，請務必謹慎，因為觀測結果通常是特定時空點的局部資料，而非模型格線方塊和模型時間步長的平均值。 |
leaf_area_index_high_vegetation |
面積比例 | 11132 公尺 | 高植被類型每單位水平地面面積的綠葉總面積一半。 |
leaf_area_index_low_vegetation |
面積比例 | 11132 公尺 | 低矮植被類型每單位水平地面面積的綠葉總面積一半。 |
snowfall_hourly |
公尺水當量 | 11132 公尺 | 將原始累積值細分為每小時的降雪量 |
snowmelt_hourly |
公尺水當量 | 11132 公尺 | 從原始累計值中分解出每小時的融雪量 |
surface_latent_heat_flux_hourly |
J/m^2 | 11132 公尺 | 將原始累積值分解為每小時的值，顯示潛熱通量 |
surface_net_solar_radiation_hourly |
J/m^2 | 11132 公尺 | 將原始累計值細分為每小時的地面淨太陽輻射值 |
surface_net_thermal_radiation_hourly |
J/m^2 | 11132 公尺 | 將原始累計值細分為每小時的地面淨熱輻射值 |
surface_sensible_heat_flux_hourly |
J/m^2 | 11132 公尺 | 將原始累積值分解為每小時值，得出地表顯熱通量 |
surface_solar_radiation_downwards_hourly |
J/m^2 | 11132 公尺 | 將原始累積值細分為每小時的向下地表太陽輻射值 |
surface_thermal_radiation_downwards_hourly |
J/m^2 | 11132 公尺 | 將原始累積值向下細分為每小時的值 |
evaporation_from_bare_soil_hourly |
公尺水當量 | 11132 公尺 | 從原始累計值中，將裸土蒸發量細分為每小時的值 |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_hourly |
公尺水當量 | 11132 公尺 | 從開放水面蒸發的水量 (不含海洋)，並將原始累計值細分為每小時值 |
evaporation_from_the_top_of_canopy_hourly |
公尺水當量 | 11132 公尺 | 從原始累計值中分離出樹冠頂部的蒸發量，並以每小時為單位計算 |
evaporation_from_vegetation_transpiration_hourly |
公尺水當量 | 11132 公尺 | 從原始累計值中，將植物蒸散蒸發量細分為每小時值 |
potential_evaporation_hourly |
公尺 | 11132 公尺 | 將原始累計值細分為每小時的潛在蒸發量 |
runoff_hourly |
公尺 | 11132 公尺 | 將原始累計值細分為每小時的逕流值 |
snow_evaporation_hourly |
公尺水當量 | 11132 公尺 | 雪蒸發量，從原始累計值細分為每小時值 |
sub_surface_runoff_hourly |
公尺 | 11132 公尺 | 從原始累計值中細分出每小時的地下逕流值 |
surface_runoff_hourly |
公尺 | 11132 公尺 | 將原始累計值細分為每小時的地表逕流值 |
total_evaporation_hourly |
公尺水當量 | 11132 公尺 | 將原始累計值細分成每小時值，得出總蒸發量 |
total_precipitation_hourly |
公尺 | 11132 公尺 | 將原始累計值細分為每小時降水量 |
圖片屬性
影像屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| 小時 | INT | 時間 |
使用條款
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參考資料
Muñoz Sabater, J.、(2019)：1981 年至今的 ERA5-Land 月平均資料。哥白尼氣候變化服務 (C3S) 氣候資料儲存庫 (CDS)。(<存取日期>)， doi:10.24381/cds.68d2bb30
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var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY') .filter(ee.Filter.date('2020-07-01', '2020-07-02')); var visualization = { bands: ['temperature_2m'], min: 250.0, max: 320.0, palette: [ '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff', '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00', 'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff', ] }; Map.setCenter(22.2, 21.2, 0); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
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