ERA5-Land Hourly - ECMWF Climate Reanalysis

ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY
دردسترس بودن مجموعه داده
1950-01-01T01:00:00Z–2026-10-09T20:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
گزیده Earth Engine
ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY")
توالی
‫۱ ساعت
برچسب‌ها
cds آب‌وهوا copernicus ecmwf era5-land تبخیر گرما دریاچه‌ها بارندگی فشار تابش تحلیل مجدد روان‌آب برف آب خاک دما پوشش گیاهی آب‌وهوا و اقلیم باد

شرح

‫ERA5-Land مجموعه داده‌ای است که با تجزیه‌وتحلیل مجدد، دیدگاهی یکپارچه از تحول متغیرهای زمین در چند دهه با وضوح بهبودیافته در مقایسه با ERA5 ارائه می‌دهد. ‫ERA5-Land با بازپخش کردن عنصر زمین از تحلیل مجدد آب‌وهوای ECMWF ERA5 تولید شده است. «تحلیل مجدد» داده‌های مدل را با مشاهدات سراسر جهان ترکیب می‌کند تا بااستفاده از قوانین فیزیک، مجموعه داده‌ای کامل و سازگار در سطح جهانی ایجاد کند. بازتحلیل داده‌هایی تولید می‌کند که به چندین دهه قبل برمی‌گردد و شرح دقیقی از اقلیم گذشته ارائه می‌دهد. این مجموعه داده شامل هر ۵۰ متغیر موجود در CDS است.

داده‌های ERA5-Land از سال ۱۹۵۰ تا سه ماه از زمان واقعی دردسترس است.

لطفاً به بخش «مشکلات شناخته‌شده» ERA5-Land مراجعه کنید. به‌ویژه توجه داشته باشید که مقادیر سه مؤلفه تبخیر-تعرق کل به‌صورت زیر جابه‌جا شده است:

  • متغیر «تبخیر از خاک برهنه» (کد پارامتر مارس ۲۲۸۱۰۱ (evabs)) دارای مقادیری است که با «تبخیر از تعرق پوشش گیاهی» (پارامتر مارس ۲۲۸۱۰۳ (evavt)) مطابقت دارد،
  • متغیر «تبخیر از سطوح آب‌های آزاد به‌جز اقیانوس‌ها (کد پارامتر مارس ۲۲۸۱۰۲ (evaow)) دارای مقادیر مربوط به «تبخیر از خاک برهنه» (کد پارامتر مارس ۲۲۸۱۰۱ (evabs)) است،
  • متغیر «تبخیر از تعرق پوشش گیاهی» (کد پارامتر mars‏ ۲۲۸۱۰۳ (evavt)) دارای مقادیری است که با «تبخیر از سطوح آب‌های آزاد به‌استثنای اقیانوس‌ها» (کد پارامتر mars‏ ۲۲۸۱۰۲ (evaow)) مطابقت دارد.

لطفاً توجه داشته باشید که قرارداد تجمعات استفاده‌شده در ERA5-Land با قرارداد ERA5 متفاوت است. انباشت‌ها همانند انباشت‌های ERA-Interim یا ERA-Interim/Land درنظر گرفته می‌شوند، یعنی از ابتدای پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شوند. این اتفاق هر روز رخ می‌دهد و در نیمه‌شب بازنشانی می‌شود. برای اطلاعات بیشتر، این صفحه را ببینید. تیم Earth Engine Data نوزده باند دیگر اضافه کرد، یکی برای هریک از باندهای انباشت، با مقادیر ساعتی محاسبه‌شده به‌عنوان تفاوت بین دو مرحله پیش‌بینی متوالی.

باند

باند

اندازه پیکسل: ۱۱۱۳۲ متر (همه باندها)

نام واحدها اندازه پیکسل شرح
dewpoint_temperature_2m K ۱۱۱۳۲ متر

دمایی که هوا در ارتفاع ۲ متری از سطح زمین باید تا آن دما سرد شود تا اشباع رخ دهد. این مقدار، رطوبت هوا را نشان می‌دهد. با ترکیب آن با دما و فشار، می‌توان رطوبت نسبی را محاسبه کرد. دمای نقطه شبنم در ارتفاع ۲ متری با درون‌یابی بین پایین‌ترین سطح مدل و سطح زمین، با درنظر گرفتن شرایط جوی، محاسبه می‌شود.
temperature_2m K ۱۱۱۳۲ متر

دمای هوا در ارتفاع ۲ متری از سطح زمین، دریا، یا آب‌های داخلی. دمای ۲ متری با درون‌یابی بین پایین‌ترین سطح مدل و سطح زمین، با درنظر گرفتن شرایط جوی، محاسبه می‌شود.
skin_temperature K ۱۱۱۳۲ متر

دمای سطح زمین. دمای پوست دمای نظری است که برای برقراری توازن انرژی سطح لازم است. این دما نشان‌دهنده دمای بالاترین لایه سطحی است که ظرفیت گرمایی ندارد و بنابراین می‌تواند فوراً به تغییرات شار سطحی پاسخ دهد. دمای پوست به‌طور متفاوتی در خشکی و دریا محاسبه می‌شود.
soil_temperature_level_1 K ۱۱۱۳۲ متر

دمای خاک در لایه ۱ (۰ تا ۷ سانتی‌متر) از «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF». سطح در فاصله ۰ سانتی‌متری است. دمای خاک در وسط هر لایه تنظیم می‌شود و انتقال حرارت در سطوح مشترک بین آن‌ها محاسبه می‌شود. فرض بر این است که هیچ انتقال گرمایی از پایین‌ترین لایه به بیرون وجود ندارد.
soil_temperature_level_2 K ۱۱۱۳۲ متر

دمای خاک در لایه ۲ (۷ تا ۲۸ سانتی‌متر) از «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF».
soil_temperature_level_3 K ۱۱۱۳۲ متر

دمای خاک در لایه ۳ (۲۸ تا ۱۰۰ سانتی‌متری) «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF».
soil_temperature_level_4 K ۱۱۱۳۲ متر

دمای خاک در لایه ۴ (۱۰۰ تا ۲۸۹ سانتی‌متر) از سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF.
lake_bottom_temperature K ۱۱۱۳۲ متر

دمای آب در کف توده‌های آب داخلی (دریاچه‌ها، مخازن، رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی. «مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا» (ECMWF) در مه ۲۰۱۵ مدل دریاچه‌ای را برای نمایش دمای آب و یخ دریاچه همه پهنه‌های آبی داخلی اصلی جهان در «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» پیاده‌سازی کرد. این مدل عمق و مساحت سطح دریاچه (یا پوشش کسری) را در طول زمان ثابت نگه می‌دارد.
lake_ice_depth پشت ۱۱۱۳۲ متر

ضخامت یخ روی منابع آب داخلی (دریاچه‌ها، مخازن سد، و رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» (IFS) متعلق به ECMWF تشکیل و ذوب شدن یخ را در پهنه‌های آبی داخلی (دریاچه‌ها، مخازن، و رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی نشان می‌دهد. یک لایه یخ نشان داده شده است. این پارامتر ضخامت آن لایه یخ است.
lake_ice_temperature K ۱۱۱۳۲ متر

دمای بالاترین سطح یخ روی توده‌های آب داخلی (دریاچه‌ها، مخازن، رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» تشکیل و ذوب شدن یخ در دریاچه‌ها را نشان می‌دهد. یک لایه یخ نشان داده شده است.
lake_mix_layer_depth پشت ۱۱۱۳۲ متر

ضخامت بالاترین لایه توده آب داخلی (دریاچه، مخزن، و رودخانه) یا آب‌های ساحلی که به‌خوبی مخلوط شده است و دمای تقریباً ثابتی در عمق دارد (توزیع یکنواخت دما). «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF پهنه‌های آبی درون‌سرزمینی را با دو لایه عمودی نشان می‌دهد: لایه مختلط در بالا و لایه جهش حرارتی در پایین. مرز بالایی ترموکلاین در پایین لایه مخلوط و مرز پایینی در پایین دریاچه قرار دارد. اختلاط در لایه مختلط می‌تواند زمانی رخ دهد که چگالی آب سطحی (و نزدیک به سطح) بیشتر از چگالی آب زیر آن باشد. مخلوط شدن می‌تواند ازطریق وزش باد بر سطح دریاچه نیز رخ دهد.
lake_mix_layer_temperature K ۱۱۱۳۲ متر

دمای بالاترین لایه از منابع آب داخلی (دریاچه‌ها، مخازن، و رودخانه‌ها) یا آب‌های ساحلی که به‌خوبی مخلوط شده است. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» پهنه‌های آبی داخلی را با دو لایه عمودی نشان می‌دهد: لایه مختلط در بالا و لایه جهش حرارتی در پایین. مرز بالایی جهش حرارتی در پایین لایه مختلط و مرز پایینی آن در کف دریاچه قرار دارد. اختلاط در لایه مخلوط می‌تواند زمانی رخ دهد که چگالی آب سطحی (و نزدیک به سطح) بیشتر از چگالی آب زیر آن باشد. مخلوط شدن همچنین می‌تواند ازطریق عملکرد باد بر سطح دریاچه رخ دهد.
lake_shape_factor ۱۱۱۳۲ متر

این پارامتر نحوه تغییر دما با عمق را در لایه ترموکلاین آب‌های داخلی (دریاچه‌ها، مخازن و رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی توصیف می‌کند. از این داده‌ها برای محاسبه دمای کف دریاچه و دیگر پارامترهای مربوط به دریاچه استفاده می‌شود. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF نشان‌دهنده منابع آب داخلی و ساحلی با دو لایه عمودی است، لایه مخلوط در بالا و ترموسین در پایین که در آن دما با عمق تغییر می‌کند.
lake_total_layer_temperature K ۱۱۱۳۲ متر

میانگین دمای کل ستون آب در توده‌های آب داخلی (دریاچه‌ها، مخازن سد، و رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» منابع آب داخلی را با دو لایه در راستای عمودی نشان می‌دهد، لایه مخلوط در بالا و ترموسین در پایین که دما با عمق تغییر می‌کند. این پارامتر میانگین دو لایه است.
snow_albedo ۱۱۱۳۲ متر

این مقدار طبق تعریف عبارت است از کسری از تابش خورشیدی (موج کوتاه) که توسط برف در سراسر طیف خورشیدی برای تابش مستقیم و پراکنده بازتاب می‌کند. این مقدار معیاری برای بازتابش سلول‌های شطرنجی پوشیده از برف است. مقادیر بین ۰ و ۱ متغیر است. معمولاً برف و یخ بازتاب‌پذیری بالایی دارند و مقدار سپیدایی آن‌ها ۰٫۸ و بالاتر است.
snow_cover ۱۱۱۳۲ متر

این مقدار نشان‌دهنده کسری (۰ تا ۱) از سلول / چارگوش شبکه است که با برف پوشیده شده است (مشابه با فیلدهای پوشش ابر در ERA5).
snow_density کیلوگرم/مترمکعب ۱۱۱۳۲ متر

جرم برف در هر متر مکعب در لایه برف. مدل «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» (IFS) متعلق به ECMWF برف را به‌عنوان یک لایه اضافی روی بالاترین سطح خاک نشان می‌دهد. برف ممکن است تمام یا بخشی از چارگوش را بپوشاند.
snow_depth پشت ۱۱۱۳۲ متر

میانگین لحظه‌ای ضخامت برف روی زمین (به‌جز برف روی سایبان) در جعبه شبکه.
snow_depth_water_equivalent متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

عمق برف از منطقه پوشیده از برف جعبه شبکه. واحد آن معادل متر آب است، بنابراین عمقی است که آب درصورت ذوب شدن برف و پخش یکنواخت آن در کل مربع شبکه خواهد داشت. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» برف را به‌عنوان یک لایه اضافی روی بالاترین سطح خاک نشان می‌دهد. برف ممکن است همه یا بخشی از کادر شبکه را بپوشاند.
snowfall متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

مجموع برف انباشته‌شده‌ای که بر سطح زمین باریده است. این پدیده از برف ناشی از جریان جوی در مقیاس بزرگ (مقیاس‌های افقی بزرگ‌تر از حدود چند صد متر) و همرفت تشکیل می‌شود که در آن مناطق کوچک‌تر (حدود ۵ کیلومتر تا چند صد کیلومتر) هوای گرم بالا می‌رود. اگر برف درطول دوره‌ای که این متغیر در آن جمع‌آوری شده است آب شده باشد، مقدار آن بیشتر از عمق برف خواهد بود. این متغیر مقدار کل آب جمع‌شده از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی است. واحدهای ارائه‌شده عمقی را که آب درصورت ذوب شدن برف و پخش شدن یکنواخت آن روی جعبه شبکه خواهد داشت اندازه‌گیری می‌کنند. هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات اغلب محلی و مربوط به یک نقطه خاص در فضا و زمان هستند، نه میانگین‌هایی که در یک جعبه شبکه مدل و گام زمانی مدل نشان داده می‌شوند.
snowmelt متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

میانگین آب شدن برف در چارگوش شبکه (برای یافتن آب شدن برف، بر کسر برف تقسیم کنید). این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود.
temperature_of_snow_layer K ۱۱۱۳۲ متر

این متغیر دمای لایه برف از زمین تا سطح برف و هوا را نشان می‌دهد. مدل «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» (IFS) متعلق به ECMWF برف را به‌عنوان یک لایه اضافی روی بالاترین سطح خاک نشان می‌دهد. برف ممکن است تمام یا بخشی از چارگوش شطرنجی را بپوشاند.
skin_reservoir_content متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

مقدار آب در پوشش گیاهی و/یا در لایه نازکی روی خاک. این مقدار نشان‌دهنده میزان بارانی است که توسط شاخ و برگ درختان جذب می‌شود و آبی که از شبنم به‌دست می‌آید. حداکثر مقدار «محتوای مخزن پوستی» که یک جعبه شبکه‌ای می‌تواند نگه دارد به نوع پوشش گیاهی بستگی دارد و ممکن است صفر باشد. آب ازطریق تبخیر از «مخزن پوست» خارج می‌شود.
volumetric_soil_water_layer_1 کسر حجمی ۱۱۱۳۲ متر

حجم آب در لایه خاک ۱ (۰ تا ۷ سانتی‌متر) از «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF. سطح در فاصله ۰ سانتی‌متری است. آب حجمی خاک با بافت (یا طبقه‌بندی) خاک، عمق خاک، و سطح آب زیرزمینی زیرین مرتبط است.
volumetric_soil_water_layer_2 کسر حجمی ۱۱۱۳۲ متر

حجم آب در لایه ۲ خاک (۷ تا ۲۸ سانتی‌متری) از «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF».
volumetric_soil_water_layer_3 کسر حجم ۱۱۱۳۲ متر

حجم آب در لایه ۳ خاک (۲۸ تا ۱۰۰ سانتی‌متر) در «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF.
volumetric_soil_water_layer_4 کسر حجم ۱۱۱۳۲ متر

حجم آب در لایه خاک ۴ (۱۰۰ تا ۲۸۹ سانتی‌متر) از «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF.
forecast_albedo ۱۱۱۳۲ متر

معیاری برای بازتابش سطح زمین است. این مقدار عبارت است از کسری از تابش خورشیدی (موج کوتاه) که توسط سطح زمین بازتاب می‌شود، در سراسر طیف خورشیدی، هم برای تابش مستقیم و هم برای تابش پراکنده. مقادیر بین ۰ و ۱ است. معمولاً برف و یخ بازتاب‌پذیری بالایی دارند و مقدار سپیدایی آن‌ها ۰٫۸ و بالاتر است، خشکی مقادیر متوسطی بین حدود ۰٫۱ و ۰٫۴ دارد، و اقیانوس مقادیر پایینی معادل ۰٫۱ یا کمتر دارد. پرتوهای خورشید (خورشیدی یا موج کوتاه، پرتو) بخشی از آن توسط ابرها و ذرات موجود در جو (آئروسل‌ها) به فضا بازتاب می‌شود و بخشی از آن جذب می‌شود. بقیه آن به سطح زمین می‌رسد و بخشی‌از آن منعکس می‌شود. بخشی که توسط سطح زمین منعکس می‌شود به سپیدایی بستگی دارد. در «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» (IFS) متعلق به «مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا» (ECMWF)، از سپیدایی پس‌زمینه اقلیمی (میانگین مقادیر مشاهده‌شده در یک دوره چندساله) استفاده می‌شود که توسط مدل روی آب، یخ، و برف اصلاح شده است. سپیدایی اغلب به‌صورت درصد (%) نشان داده می‌شود.
surface_latent_heat_flux ژول/متر مربع ۱۱۱۳۲ متر

تبادل گرمای نهان با سطح ازطریق انتشار آشفته. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی جمع می‌شود. طبق قرارداد مدل، شار رو به پایین مثبت است.
surface_net_solar_radiation ژول/مترمربع ۱۱۱۳۲ متر

مقدار تابش خورشیدی (که تابش موج کوتاه نیز نامیده می‌شود) که به سطح زمین می‌رسد (هم مستقیم و هم پراکنده) منهای مقدار بازتاب‌شده از سطح زمین (که توسط سپیدایی کنترل می‌شود). بخشی از تابش خورشید (تابش خورشیدی یا موج کوتاه) توسط ابرها و ذرات موجود در جو (هواپخش‌ها) به فضا منعکس می‌شود و بخشی از آن جذب می‌شود. بقیه آن به سطح زمین می‌رسد و بخشی از آن منعکس می‌شود. تفاوت بین تابش خورشیدی رو به پایین و بازتاب‌شده، تابش خورشیدی خالص سطحی است. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی جمع می‌شود. واحد آن ژول بر متر مربع (J m-2) است. برای تبدیل به وات بر متر مربع (W m-2)، مقادیر انباشته‌شده باید بر دوره انباشتگی بیان‌شده به ثانیه تقسیم شود. قرارداد ECMWF برای شار عمودی مثبت رو به پایین است.
surface_net_thermal_radiation ژول/متر مربع ۱۱۱۳۲ متر

تابش حرارتی خالص در سطح. فیلد انباشته از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی. طبق قرارداد مدل، شارش‌های رو به پایین مثبت هستند.
surface_sensible_heat_flux ژول/مترمربع ۱۱۱۳۲ متر

انتقال گرما بین سطح زمین و جو ازطریق اثرات حرکت آشفته هوا (اما بدون احتساب هرگونه انتقال گرما ناشی از میعان یا تبخیر). میزان شار گرمای محسوس تحت‌تأثیر اختلاف دمای بین سطح و جو بالایی، سرعت باد، و ناهمواری سطح است. برای مثال، هوای سردی که روی سطحی گرم قرار می‌گیرد شار گرمای محسوس از زمین (یا اقیانوس) به جو تولید می‌کند. این متغیر تک‌سطحی است و از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. واحدها ژول بر متر مربع (J m-2) است. برای تبدیل به وات بر مترمربع (W m-2)، مقادیر انباشته‌شده باید بر دوره انباشتگی که برحسب ثانیه بیان شده است تقسیم شوند. قرارداد ECMWF برای شار عمودی، مثبت رو به پایین است.
surface_solar_radiation_downwards ژول/متر مربع ۱۱۱۳۲ متر

مقدار تابش خورشیدی (که به‌عنوان تابش موج کوتاه نیز شناخته می‌شود) که به سطح زمین می‌رسد. این متغیر شامل تابش خورشیدی مستقیم و پراکنده است. پرتوهای خورشید (خورشیدی یا موج کوتاه، پرتو) بخشی از آن توسط ابرها و ذرات موجود در جو (آئروسل‌ها) به فضا بازتاب می‌شود و بخشی از آن جذب می‌شود. بقیه آن به سطح زمین برخورد می‌کند (که با این متغیر نشان داده می‌شود). با تقریب معقولاً خوبی، این متغیر معادل مدل چیزی است که با پیرانومتر (ابزاری که برای اندازه‌گیری تابش خورشیدی در سطح استفاده می‌شود) اندازه‌گیری می‌شود. بااین‌حال، هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت کرد، زیرا مشاهدات اغلب محلی و مربوط به یک نقطه خاص در فضا و زمان هستند، نه میانگین‌هایی که در یک چارگوش شبکه مدل و گام زمانی مدل نشان داده می‌شوند. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. واحد آن ژول بر متر مربع (J m-2) است. برای تبدیل به وات بر متر مربع (W m-2)، مقادیر انباشته‌شده باید بر دوره انباشتگی بیان‌شده به ثانیه تقسیم شود. قرارداد ECMWF برای شار عمودی مثبت رو به پایین است.
surface_thermal_radiation_downwards ژول/متر مربع ۱۱۱۳۲ متر

مقدار تابش حرارتی (که به‌عنوان تابش موج بلند یا زمینی نیز شناخته می‌شود) که توسط جو و ابرها ساطع می‌شود و به سطح زمین می‌رسد. سطح زمین تابش گرمایی ساطع می‌کند که بخشی از آن توسط جو و ابرها جذب می‌شود. جو و ابرها نیز به همین ترتیب تابش گرمایی را در همه جهات منتشر می‌کنند که بخشی از آن به سطح زمین می‌رسد (که با این متغیر نشان داده می‌شود). این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. واحد آن ژول بر متر مربع (J m-2) است. برای تبدیل به وات بر متر مربع (W m-2)، مقادیر انباشته‌شده باید بر دوره انباشتگی بیان‌شده به ثانیه تقسیم شود. قرارداد ECMWF برای شارهای عمودی، مثبت رو به پایین است.
evaporation_from_bare_soil متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

میزان تبخیر از خاک لخت در بالای سطح زمین. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود.
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

میزان تبخیر از ذخایر آب سطحی مانند دریاچه‌ها و مناطق سیل‌زده، به‌استثنای اقیانوس‌ها. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود.
evaporation_from_the_top_of_canopy متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

مقدار تبخیر از مخزن میان‌گیری سایبان در بالای سایبان. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود.
evaporation_from_vegetation_transpiration متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

مقدار تبخیر ناشی از ترادمش پوشش گیاهی. این مقدار همان معنای استخراج ریشه را دارد، یعنی مقدار آبی که از لایه‌های مختلف خاک استخراج می‌شود. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود.
potential_evaporation پشت ۱۱۱۳۲ متر

تبخیر بالقوه (pev) در مدل فعلی ECMWF با برقراری تماس دوم با روال توازن انرژی سطحی محاسبه می‌شود، درحالی‌که متغیرهای پوشش گیاهی روی «محصولات/کشاورزی مختلط» تنظیم شده‌اند و فرض می‌شود که هیچ تنشی از رطوبت خاک وجود ندارد. به‌عبارت دیگر، تبخیر برای زمین کشاورزی محاسبه می‌شود، انگار که به‌خوبی آبیاری شده است و با این فرض که اتمسفر تحت‌تأثیر این وضعیت سطحی مصنوعی قرار نمی‌گیرد. مورد دوم ممکن است همیشه واقع‌بینانه نباشد. اگرچه pev برای ارائه تخمینی از نیازهای آبیاری درنظر گرفته شده است، این روش می‌تواند در شرایط خشک به‌دلیل تبخیر بسیار شدید ناشی از هوای خشک، نتایج غیرواقعی ارائه دهد. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود.
runoff پشت ۱۱۱۳۲ متر

مقداری از آب باران، برف ذوب‌شده، یا آب موجود در اعماق خاک، در خاک ذخیره می‌شود. درغیراین‌صورت، آب یا ازطریق سطح (رواناب سطحی) یا ازطریق زیر زمین (رواناب زیرسطحی) تخلیه می‌شود و مجموع این دو به‌سادگی «رواناب» نامیده می‌شود. این متغیر مقدار کل آب جمع‌شده از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی است. واحد رواناب، عمق به متر است. این عمق آبی است که اگر به‌طور یکنواخت در چارگوش شبکه پخش شود، خواهد داشت. هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات اغلب محلی و مربوط به یک نقطه خاص هستند تا اینکه میانگین آن‌ها در یک منطقه مربعی شبکه محاسبه شود. مشاهدات اغلب در واحدهای مختلفی مثل میلی‌متر/روز انجام می‌شود، نه مترهای انباشته‌شده‌ای که در اینجا تولید می‌شود. رواناب معیاری برای سنجش دردسترس بودن آب در خاک است و برای مثال می‌تواند به‌عنوان شاخصی برای خشکسالی یا سیل استفاده شود. اطلاعات بیشتر درباره نحوه محاسبه رواناب در سند «فرایندهای فیزیکی IFS» ارائه شده است.
snow_evaporation متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

تبخیر از برف به‌طور میانگین در چارگوش شبکه (برای یافتن شار برف، بر کسر برف تقسیم کنید). این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود.
sub_surface_runoff پشت ۱۱۱۳۲ متر

مقداری از آب باران، برف ذوب‌شده، یا آب موجود در اعماق خاک، در خاک ذخیره می‌شود. درغیراین‌صورت، آب یا از سطح زمین (روان‌آب سطحی) یا از زیر زمین(روان‌آب زیرسطحی) تخلیه می‌شود و مجموع این دو به‌سادگی «روان‌آب» نامیده می‌شود. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. واحد رواناب عمق به متر است. این عمقی است که آب درصورت پخش شدن یکنواخت در جعبه شبکه خواهد داشت. هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات اغلب محلی و مربوط به یک نقطه خاص هستند تا میانگین‌گیری‌شده در یک ناحیه مربعی شبکه. مشاهدات اغلب با واحدهای مختلفی مانند میلی‌متر در روز انجام می‌شود، نه با مترهای انباشته‌شده‌ای که در اینجا تولید می‌شود. رواناب معیاری برای سنجش میزان آب موجود در خاک است و برای مثال می‌توان از آن به‌عنوان شاخصی برای خشکسالی یا سیل استفاده کرد. اطلاعات بیشتر درباره نحوه محاسبه رواناب در سند «فرایندهای فیزیکی IFS» ارائه شده است.
surface_runoff پشت ۱۱۱۳۲ متر

مقداری از آب باران، برف ذوب‌شده، یا آب موجود در اعماق خاک، در خاک ذخیره می‌شود. درغیراین‌صورت، آب یا ازطریق سطح (رواناب سطحی) یا ازطریق زیر زمین (رواناب زیرسطحی) تخلیه می‌شود و مجموع این دو به‌سادگی «رواناب» نامیده می‌شود. این متغیر عبارت است از مقدار کل آب جمع‌شده از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی. واحد رواناب عمق برحسب متر است. این عمق آبی است که اگر به‌طور یکنواخت در چارگوش شبکه پخش شود، خواهد داشت. هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات اغلب محلی برای یک نقطه خاص هستند تا اینکه میانگین یک منطقه مربع شبکه‌ای باشند. مشاهدات اغلب در واحدهای مختلفی مثل میلی‌متر/روز انجام می‌شود، نه مترهای انباشته‌شده‌ای که در اینجا تولید می‌شود. رواناب معیاری برای سنجش دردسترس بودن آب در خاک است و برای مثال می‌تواند به‌عنوان شاخصی برای خشکسالی یا سیل استفاده شود. اطلاعات بیشتر درباره نحوه محاسبه رواناب در سند «فرایندهای فیزیکی IFS» ارائه شده است.
total_evaporation متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

مقدار انباشته‌شده آبی که از سطح زمین تبخیر شده است، ازجمله نمایش ساده‌شده تعرق (از پوشش گیاهی)، به بخار در هوای بالا. این متغیر از ابتدای پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. قرارداد «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» این است که شارش‌های رو به پایین مثبت هستند. بنابراین، مقادیر منفی نشان‌دهنده تبخیر و مقادیر مثبت نشان‌دهنده میعان است.
u_component_of_wind_10m متر/ثانیه ۱۱۱۳۲ متر

مؤلفه شرقی باد ۱۰ متری. سرعت افقی هوا درحال حرکت به‌سمت شرق در ارتفاع ده متری از سطح زمین برحسب متر بر ثانیه است. هنگام مقایسه این متغیر با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات باد در مقیاس‌های کوچک فضایی و زمانی متفاوت است و تحت‌تأثیر زمین محلی، پوشش گیاهی، و ساختمان‌هایی است که فقط به‌طور میانگین در «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» نشان داده می‌شوند. این متغیر را می‌توان با مؤلفه V باد ۱۰ متری ترکیب کرد تا سرعت و جهت باد افقی ۱۰ متری را به‌دست آورد.
v_component_of_wind_10m متر/ثانیه ۱۱۱۳۲ متر

مؤلفه شمالی باد ۱۰ متری. سرعت افقی حرکت هوا به‌سمت شمال در ارتفاع ده متری از سطح زمین برحسب متر بر ثانیه است. هنگام مقایسه این متغیر با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات باد در مقیاس‌های کوچک مکانی و زمانی متفاوت است و تحت تأثیر زمین، پوشش گیاهی، و ساختمان‌های محلی قرار می‌گیرد که فقط به‌طور متوسط در «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» نشان داده می‌شوند. این متغیر می‌تواند با مؤلفه U باد ۱۰ متری ترکیب شود تا سرعت و جهت باد افقی ۱۰ متری را ارائه دهد.
surface_pressure Pa ۱۱۱۳۲ متر

فشار (نیرو بر واحد سطح) اتمسفر بر سطح زمین، دریا، و آب‌های داخلی. این معیار وزن همه هوای موجود در ستونی عمودی بالای سطح زمین در منطقه‌ای است که در نقطه‌ای ثابت نشان داده می‌شود. فشار سطحی اغلب در ترکیب با دما برای محاسبه چگالی هوا استفاده می‌شود. تغییرات شدید فشار با ارتفاع باعث می‌شود که دیدن سیستم‌های فشار پایین و بالا در مناطق کوهستانی دشوار شود، بنابراین معمولاً برای این منظور از فشار متوسط سطح دریا به‌جای فشار سطح استفاده می‌شود. واحد این متغیر پاسکال (Pa) است. فشار سطحی اغلب با واحد هکتوپاسکال (hPa) اندازه‌گیری می‌شود و گاهی اوقات با واحد قدیمی میلی‌بار (mb) ارائه می‌شود (۱ هکتوپاسکال = ۱ میلی‌بار = ۱۰۰ پاسکال).
total_precipitation پشت ۱۱۱۳۲ متر

آب مایع و یخ‌زده انباشته‌شده، ازجمله باران و برف، که به سطح زمین می‌بارد. این مقدار مجموع بارش‌های مقیاس بزرگ (بارشی که توسط الگوهای آب‌وهوایی مقیاس بزرگ، مانند ناوه و جبهه‌های سرد، ایجاد می‌شود) و بارش‌های همرفتی (بارشی که توسط همرفت ایجاد می‌شود، همرفت زمانی رخ می‌دهد که هوای سطوح پایین‌تر جو گرم‌تر و کم‌چگال‌تر از هوای بالای آن باشد، بنابراین بالا می‌رود) است. متغیرهای بارش شامل مه، شبنم، یا بارشی که قبل‌از رسیدن به سطح زمین در جو تبخیر می‌شود نیست. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. واحد بارش عمق برحسب متر است. این عمقی است که آب اگر به‌طور یکنواخت در چارگوش شبکه پخش شود خواهد داشت. هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت کرد، زیرا مشاهدات اغلب محلی برای یک نقطه خاص در فضا و زمان هستند، نه اینکه میانگین‌ها را در یک جعبه شبکه مدل و گام زمانی مدل نشان دهند.
leaf_area_index_high_vegetation سهم منطقه ۱۱۱۳۲ متر

نصف کل سطح برگ سبز در واحد سطح زمین افقی برای نوع پوشش گیاهی بلند.
leaf_area_index_low_vegetation سهم منطقه ۱۱۱۳۲ متر

نصف کل سطح برگ سبز در واحد سطح زمین افقی برای نوع پوشش گیاهی کوتاه.
snowfall_hourly متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

بارش برف از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
snowmelt_hourly متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

ذوب برف از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شد
surface_latent_heat_flux_hourly ژول/متر مربع ۱۱۱۳۲ متر

شار گرمای نهان سطحی که از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
surface_net_solar_radiation_hourly ژول/متر مربع ۱۱۱۳۲ متر

تابش خالص خورشیدی سطحی که از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
surface_net_thermal_radiation_hourly ژول/متر مربع ۱۱۱۳۲ متر

تابش حرارتی خالص سطحی که از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
surface_sensible_heat_flux_hourly ژول/متر مربع ۱۱۱۳۲ متر

شار گرمای محسوس سطح که از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
surface_solar_radiation_downwards_hourly ژول/مترمربع ۱۱۱۳۲ متر

تابش خورشیدی سطحی رو به پایین که از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
surface_thermal_radiation_downwards_hourly ژول/متر مربع ۱۱۱۳۲ متر

تابش حرارتی سطح به پایین از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
evaporation_from_bare_soil_hourly متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

تبخیر از خاک لخت که از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_hourly متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

تبخیر از سطوح آب باز به‌جز اقیانوس‌ها که از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
evaporation_from_the_top_of_canopy_hourly متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

تبخیر از بالای تاج‌پوش که از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
evaporation_from_vegetation_transpiration_hourly متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

تبخیر از تعریق گیاهان که از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
potential_evaporation_hourly پشت ۱۱۱۳۲ متر

تبخیر بالقوه از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
runoff_hourly پشت ۱۱۱۳۲ متر

رواناب از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
snow_evaporation_hourly متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

تبخیر برف از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
sub_surface_runoff_hourly پشت ۱۱۱۳۲ متر

رواناب زیرسطحی از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
surface_runoff_hourly پشت ۱۱۱۳۲ متر

روان‌آب سطحی از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
total_evaporation_hourly متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

تبخیر کل از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
total_precipitation_hourly پشت ۱۱۱۳۲ متر

کل بارش تفکیک‌شده از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی

مشخصات تصویر

ویژگی‌های تصویر

نام نوع شرح
ساعت INT

ساعت روز

شرایط استفاده

شرایط استفاده

لطفاً استفاده از ERA5-Land را همان‌طور که در قرارداد صدور پروانه Copernicus C3S/CAMS ذکر شده است تأیید کنید:

  • ‫۵.۱.۱ در مواردی که «دارنده پروانه» «محصولات کوپرنیک» را به عموم منتقل یا توزیع می‌کند، «دارنده پروانه» باید بااستفاده از اعلان زیر یا هر اعلان مشابه دیگری، گیرندگان را از منبع مطلع کند: «تولیدشده بااستفاده از اطلاعات سرویس تغییرات اقلیمی کوپرنیک [سال]».

  • ‫۵.۱.۲ در مواردی که «دارنده پروانه» نشریه یا توزیعی حاوی «محصولات کوپرنیک» اقتباس‌شده یا اصلاح‌شده را تولید یا در آن مشارکت می‌کند، «دارنده پروانه» باید اطلاعیه زیر یا اطلاعیه‌ای مشابه را ارائه دهد: «حاوی «اطلاعات خدمات تغییرات آب‌وهوایی کوپرنیک» اصلاح‌شده [سال]»؛

هرگونه انتشار یا توزیع تحت پوشش بندهای ۵.۱.۱ و ۵.۱.۲ باید بیان کند که نه «کمیسیون اروپا» و نه ECMWF مسئولیتی درقبال استفاده‌های احتمالی از اطلاعات یا داده‌های «کوپرنیک» که دربر دارد ندارند.

نقل‌قول‌ها

نقل‌قول‌ها:

  • Muñoz Sabater, J., (۲۰۱۹): داده‌های میانگین ماهانه ERA5-Land از سال ۱۹۸۱ تاکنون. ‫Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). (<date of access>)، doi:10.24381/cds.68d2bb30

کاوش با Earth Engine

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY')
                .filter(ee.Filter.date('2020-07-01', '2020-07-02'));

var visualization = {
  bands: ['temperature_2m'],
  min: 250.0,
  max: 320.0,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
    '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
    'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
  ]
};

Map.setCenter(22.2, 21.2, 0);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height');

راه‌اندازی Python

برای اطلاعات درباره Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، به صفحه محیط Python مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY').filter(
    ee.Filter.date('2020-07-01', '2020-07-02')
)

visualization = {
    'bands': ['temperature_2m'],
    'min': 250.0,
    'max': 320.0,
    'palette': [
        '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
        '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
        'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(22.2, 21.2, 0)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height')
m
باز کردن در «ویرایشگر کد»
‫ERA5-Land یک مجموعه داده بازتحلیل است که نمای ثابتی از تکامل متغیرهای زمین درطول چند دهه با وضوح بهبودیافته نسبت‌به ERA5 ارائه می‌دهد. ERA5-Land با بازپخش مؤلفه زمین از بازتحلیل اقلیمی ECMWF ERA5 تولید شده است. بازتحلیل، داده‌های مدل را با مشاهدات سراسر جهان ترکیب می‌کند …
ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY, cds,climate,copernicus,ecmwf,era5-land,evaporation,heat,lakes,precipitation,pressure,radiation,reanalysis,runoff,snow,soil-water,temperature,vegetation,weather-and-climate,wind
1950-01-01T01:00:00Z/2026-10-09T20:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine