Google ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อแปลเนื้อหาเป็นภาษาที่คุณต้องการ การแปลโดย AI อาจมีข้อผิดพลาด

ERA5-Land Hourly - ECMWF Climate Reanalysis

ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล: 1950-01-01T01:00:00Z–2026-10-09T20:00:00Z
ผู้ผลิตชุดข้อมูล: ที่เก็บข้อมูลสภาพอากาศของ Copernicus

แผนการสนทนา: 1 ชั่วโมง
แท็ก: cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation heat lakes precipitation pressure radiation reanalysis runoff snow soil-water temperature vegetation weather-and-climate wind

คำอธิบาย

ERA5-Land เป็นชุดข้อมูลการวิเคราะห์ซ้ำที่ให้มุมมองที่สอดคล้องกันเกี่ยวกับ วิวัฒนาการของตัวแปรภาคพื้นดินในช่วงหลายทศวรรษที่ความละเอียดสูงขึ้น เมื่อเทียบกับ ERA5 ERA5-Land สร้างขึ้นโดยการเล่นซ้ำองค์ประกอบภาคพื้นดิน ของการวิเคราะห์สภาพภูมิอากาศซ้ำ ERA5 ของ ECMWF การวิเคราะห์ซ้ำจะรวมข้อมูลโมเดลเข้ากับการสังเกตการณ์จากทั่วโลกเป็นชุดข้อมูลที่สมบูรณ์และสอดคล้องกันทั่วโลกโดยใช้กฎฟิสิกส์ การวิเคราะห์ซ้ำจะสร้างข้อมูลที่ย้อนกลับไปหลายสิบปี ซึ่งจะอธิบายสภาพอากาศในอดีตได้อย่างถูกต้อง ชุดข้อมูลนี้มีตัวแปรทั้งหมด 50 รายการตามที่มีใน CDS

ข้อมูล ERA5-Land มีให้บริการตั้งแต่ปี 1950 จนถึง 3 เดือนก่อนเวลาเรียลไทม์

โปรดดูส่วน "ปัญหาที่ทราบ" ของ ERA5-Land โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โปรดทราบว่าองค์ประกอบ 3 รายการของการระเหยรวมมีการสลับค่าดังนี้

ตัวแปร "การระเหยจากดินเปล่า" (รหัสพารามิเตอร์ mars 228101 (evabs)) มีค่าที่สอดคล้องกับ "การระเหยจากการคายน้ำของพืช" (พารามิเตอร์ mars 228103 (evavt))
ตัวแปร "การระเหยจากผิวน้ำเปิดที่ไม่รวมมหาสมุทร (รหัสพารามิเตอร์ MARS 228102 (evaow)) มีค่าที่สอดคล้องกับ "การระเหยจากดินเปล่า" (รหัสพารามิเตอร์ MARS 228101 (evabs))
ตัวแปร "การระเหยจากการคายน้ำของพืช" (รหัสพารามิเตอร์ mars 228103 (evavt)) มีค่าที่สอดคล้องกับ "การระเหยจากผิวน้ำเปิดที่ไม่รวมมหาสมุทร" (รหัสพารามิเตอร์ mars 228102 (evaow))

โปรดทราบว่ารูปแบบการสะสมที่ใช้ใน ERA5-Land แตกต่างจาก ERA5 การสะสมจะได้รับการจัดการเช่นเดียวกับใน ERA-Interim หรือ ERA-Interim/Land กล่าวคือ จะสะสมตั้งแต่เริ่มต้นการพยากรณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการพยากรณ์ ซึ่งจะเกิดขึ้นทุกวันและรีเซ็ตตอนเที่ยงคืน ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่หน้านี้ ทีมข้อมูล Earth Engine ได้เพิ่มแบนด์อีก 19 แบนด์ โดย 1 แบนด์สำหรับแบนด์สะสมแต่ละแบนด์ โดยมีค่ารายชั่วโมงที่คำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างขั้นตอนการคาดการณ์ 2 ขั้นตอนติดต่อกัน

ย่านความถี่

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล: 11132 เมตร (ทุกแถบ)

ชื่อ	หน่วย	ขนาดพิกเซล	คำอธิบาย
`dewpoint_temperature_2m`	K	11132 เมตร	อุณหภูมิที่อากาศที่ระดับความสูง 2 เมตรเหนือพื้นผิวโลกจะต้องเย็นลงเพื่อให้เกิดความอิ่มตัว ซึ่งเป็นหน่วยวัดความชื้นของอากาศ เมื่อใช้ร่วมกับอุณหภูมิและความดัน คุณจะใช้ค่านี้เพื่อคำนวณความชื้นสัมพัทธ์ได้ อุณหภูมิจุดน้ำค้างที่ระดับความสูง 2 เมตรคำนวณโดยการประมาณค่าระหว่างระดับโมเดลต่ำสุดกับพื้นผิวโลก โดยคำนึงถึงสภาพบรรยากาศ
`temperature_2m`	K	11132 เมตร	อุณหภูมิของอากาศที่ระดับความสูง 2 เมตรเหนือพื้นผิวดิน ทะเล หรือแหล่งน้ำในแผ่นดิน อุณหภูมิที่ระดับความสูง 2 เมตรคำนวณโดยการประมาณค่าระหว่าง ระดับโมเดลต่ำสุดกับพื้นผิวโลก โดยคำนึงถึง สภาพชั้นบรรยากาศ
`skin_temperature`	K	11132 เมตร	อุณหภูมิของพื้นผิวโลก อุณหภูมิผิวหนังคือ อุณหภูมิตามทฤษฎีที่จำเป็นต่อการรักษาสมดุลพลังงานพื้นผิว ซึ่งแสดงถึงอุณหภูมิของชั้นพื้นผิวบนสุดที่ไม่มีความจุความร้อน จึงตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของฟลักซ์พื้นผิวได้ทันที ระบบจะคำนวณอุณหภูมิผิวหนังแตกต่างกัน บนบกและในทะเล
`soil_temperature_level_1`	K	11,132 เมตร	อุณหภูมิของดินในชั้นที่ 1 (0-7 ซม.) ของระบบการคาดการณ์แบบบูรณาการของ ECMWF พื้นผิวอยู่ที่ 0 ซม. อุณหภูมิของดินจะตั้งไว้ที่กึ่งกลางของแต่ละชั้น และจะคำนวณการถ่ายเทความร้อนที่ส่วนต่อประสานระหว่างชั้น เราถือว่าไม่มีการนำความร้อน ออกจากด้านล่างของเลเยอร์ล่างสุด
`soil_temperature_level_2`	K	11132 เมตร	อุณหภูมิของดินในชั้นที่ 2 (7-28 ซม.) ของระบบการคาดการณ์แบบบูรณาการของ ECMWF
`soil_temperature_level_3`	K	11,132 เมตร	อุณหภูมิของดินในชั้นที่ 3 (28-100 ซม.) ของระบบพยากรณ์แบบผสานรวมของ ECMWF
`soil_temperature_level_4`	K	11,132 เมตร	อุณหภูมิของดินในชั้นที่ 4 (100-289 ซม.) ของระบบพยากรณ์แบบผสานรวมของ ECMWF
`lake_bottom_temperature`	K	11132 เมตร	อุณหภูมิของน้ำที่ก้นแหล่งน้ำในแผ่นดิน (ทะเลสาบ อ่างเก็บน้ำ แม่น้ำ) และน่านน้ำชายฝั่ง ECMWF ได้ติดตั้งใช้งานโมเดลทะเลสาบ ในเดือนพฤษภาคม 2015 เพื่อแสดงอุณหภูมิของน้ำและน้ำแข็งในทะเลสาบของแหล่งน้ำจืดที่สำคัญทั้งหมด ทั่วโลกในระบบการคาดการณ์แบบบูรณาการ โมเดลจะรักษาความลึกและพื้นที่ผิวของทะเลสาบ (หรือเศษส่วนของพื้นที่ปกคลุม) ให้คงที่ตลอดเวลา
`lake_ice_depth`	ม.	11132 เมตร	ความหนาของน้ำแข็งในแหล่งน้ำจืด (ทะเลสาบ อ่างเก็บน้ำ และ แม่น้ำ) และน้ำชายฝั่ง ระบบการพยากรณ์แบบบูรณาการ (IFS) ของ ECMWF แสดงถึงการก่อตัวและการละลายของน้ำแข็งในแหล่งน้ำจืด (ทะเลสาบ อ่างเก็บน้ำ และแม่น้ำ) และน้ำชายฝั่ง โดยจะแสดงชั้นน้ำแข็งชั้นเดียว พารามิเตอร์นี้คือความหนาของชั้นน้ำแข็ง ดังกล่าว
`lake_ice_temperature`	K	11132 เมตร	อุณหภูมิของพื้นผิวน้ำแข็งชั้นบนสุดในแหล่งน้ำบนบก (ทะเลสาบ อ่างเก็บน้ำ แม่น้ำ) และน่านน้ำชายฝั่ง ระบบพยากรณ์แบบผสานรวมของ ECMWF แสดงการก่อตัวและการละลายของน้ำแข็งในทะเลสาบ แสดงชั้นน้ำแข็งชั้นเดียว
`lake_mix_layer_depth`	ม.	11132 เมตร	ความหนาของชั้นบนสุดของแหล่งน้ำในแผ่นดิน (ทะเลสาบ อ่างเก็บน้ำ และแม่น้ำ) หรือน่านน้ำชายฝั่งที่ผสมกันอย่างดีและมีอุณหภูมิคงที่เกือบตลอดความลึก (การกระจายอุณหภูมิสม่ำเสมอ) ระบบการคาดการณ์แบบบูรณาการของ ECMWF แสดงแหล่งน้ำในแผ่นดินด้วย 2 ชั้นในแนวตั้ง ได้แก่ ชั้นผสมด้านบนและชั้นเทอร์โมไคลน์ด้านล่าง ขอบเขตบนของเทอร์โมไคลน์ อยู่ที่ด้านล่างของชั้นผสม และขอบเขตล่างอยู่ที่ ก้นทะเลสาบ การผสมภายในชั้นผสมอาจเกิดขึ้นเมื่อความหนาแน่นของน้ำที่ผิวน้ำ (และใกล้ผิวน้ำ) มากกว่าความหนาแน่นของน้ำที่อยู่ด้านล่าง การผสมยังอาจเกิดขึ้นได้จากการกระทำของลมบนพื้นผิวของทะเลสาบ
`lake_mix_layer_temperature`	K	11,132 เมตร	อุณหภูมิของชั้นบนสุดของแหล่งน้ำในแผ่นดิน (ทะเลสาบ อ่างเก็บน้ำ และแม่น้ำ) หรือน้ำชายฝั่งที่ผสมกันอย่างดี ระบบการคาดการณ์แบบบูรณาการของ ECMWF แสดงแหล่งน้ำในแผ่นดินด้วย 2 ชั้นในแนวตั้ง ได้แก่ ชั้นผสมด้านบนและเทอร์โมไคลน์ด้านล่าง ขอบเขตด้านบนของเทอร์โมไคลน์จะอยู่ที่ด้านล่างของชั้นผสม และขอบเขตด้านล่างจะอยู่ที่ก้นทะเลสาบ การผสมภายใน ชั้นผสมอาจเกิดขึ้นเมื่อความหนาแน่นของน้ำที่ผิวน้ำ (และ ใกล้ผิวน้ำ) มากกว่าความหนาแน่นของน้ำที่อยู่ด้านล่าง การผสม อาจเกิดขึ้นได้จากการกระทำของลมบนผิวน้ำของทะเลสาบด้วย
`lake_shape_factor`		11132 เมตร	พารามิเตอร์นี้อธิบายวิธีที่อุณหภูมิเปลี่ยนแปลงตามความลึกในชั้นเทอร์โมไคลน์ของแหล่งน้ำในแผ่นดิน (ทะเลสาบ อ่างเก็บน้ำ และแม่น้ำ) และน่านน้ำชายฝั่ง โดยใช้ในการคำนวณอุณหภูมิที่ก้นทะเลสาบและพารามิเตอร์อื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับทะเลสาบ ระบบพยากรณ์แบบรวมของ ECMWF แสดงแหล่งน้ำในแผ่นดินและชายฝั่งด้วย 2 ชั้นในแนวตั้ง ได้แก่ ชั้นผสมด้านบนและเทอร์โมไคลน์ด้านล่างซึ่งอุณหภูมิจะเปลี่ยนแปลงตามความลึก
`lake_total_layer_temperature`	K	11132 เมตร	อุณหภูมิเฉลี่ยของคอลัมน์น้ำทั้งหมดในแหล่งน้ำบนบก (ทะเลสาบ อ่างเก็บน้ำ และแม่น้ำ) และน่านน้ำชายฝั่ง ระบบพยากรณ์อากาศแบบบูรณาการของ ECMWF แสดงแหล่งน้ำในแผ่นดิน ด้วย 2 เลเยอร์ในแนวตั้ง ได้แก่ เลเยอร์ผสมด้านบนและ เทอร์โมไคลน์ด้านล่างซึ่งอุณหภูมิจะเปลี่ยนแปลงตามความลึก พารามิเตอร์นี้คือค่าเฉลี่ยของทั้ง 2 เลเยอร์
`snow_albedo`		11,132 เมตร	หมายถึงเศษส่วนของรังสีจากดวงอาทิตย์ (คลื่นสั้น) ที่หิมะสะท้อน ในสเปกตรัมของดวงอาทิตย์ ทั้งรังสีโดยตรงและรังสีแบบกระจาย ซึ่งเป็นการวัดความสามารถในการสะท้อนแสงของเซลล์ตารางกริดที่ปกคลุมด้วยหิมะ ค่าจะแตกต่างกันไประหว่าง 0 ถึง 1 โดยปกติแล้ว หิมะและน้ำแข็งจะมีความสามารถในการสะท้อนแสงสูง โดยมีค่าอัลเบโดตั้งแต่ 0.8 ขึ้นไป
`snow_cover`		11,132 เมตร	ซึ่งแสดงเศษส่วน (0-1) ของเซลล์ / กล่องตารางกริดที่มีหิมะปกคลุม (คล้ายกับช่องเมฆปกคลุมของ ERA5)
`snow_density`	กก./ม.^3	11132 เมตร	มวลของหิมะต่อลูกบาศก์เมตรในชั้นหิมะ โมเดล Integrated Forecast System (IFS) ของ ECMWF แสดงหิมะเป็นชั้นเพิ่มเติมชั้นเดียวเหนือระดับดินชั้นบนสุด หิมะอาจปกคลุมกล่องตารางกริดทั้งหมดหรือบางส่วน
`snow_depth`	ม.	11,132 เมตร	ค่าเฉลี่ยของความหนาของหิมะบนพื้นดิน (ไม่รวมหิมะบนเรือนยอด) ในกล่องตารางกริดแบบทันที
`snow_depth_water_equivalent`	เมตรของน้ำเทียบเท่า	11132 เมตร	ความลึกของหิมะจากพื้นที่ที่ปกคลุมด้วยหิมะของช่องตารางกริด หน่วยของข้อมูลนี้คือเมตรของน้ำที่เทียบเท่า ซึ่งเป็นความลึกของน้ำหากหิมะละลายและกระจายอย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งกล่องตารางกริด ระบบการคาดการณ์แบบผสานรวมของ ECMWF แสดงหิมะเป็นชั้นเพิ่มเติมชั้นเดียวเหนือระดับดินชั้นบนสุด หิมะอาจปกคลุมทั้งหมด หรือบางส่วนของช่องตาราง
`snowfall`	เมตรของน้ำเทียบเท่า	11,132 เมตร	ปริมาณหิมะสะสมทั้งหมดที่ตกลงสู่พื้นผิวโลก ซึ่งประกอบด้วยหิมะเนื่องจากการไหลเวียนของชั้นบรรยากาศขนาดใหญ่ (ขนาดแนวนอนมากกว่าประมาณ 2-3 ร้อยเมตร) และการพาความร้อนซึ่งพื้นที่ขนาดเล็ก (ประมาณ 5 กม. ถึง 2-3 ร้อยกิโลเมตร) ของอากาศอุ่นจะลอยตัวขึ้น หากหิมะละลายในช่วงเวลาที่ตัวแปรนี้สะสม ค่านี้จะสูงกว่าความลึกของหิมะ ตัวแปรนี้คือปริมาณน้ำทั้งหมดที่สะสมตั้งแต่เริ่มต้นเวลาพยากรณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการพยากรณ์ หน่วยที่ระบุจะวัดความลึกของน้ำหากหิมะละลาย และกระจายอย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งช่องตาราง ควรระมัดระวังเมื่อเปรียบเทียบตัวแปรของโมเดลกับการสังเกตการณ์ เนื่องจากการสังเกตการณ์มักจะเกิดขึ้นเฉพาะจุดในพื้นที่และเวลาหนึ่งๆ แทนที่จะแสดงค่าเฉลี่ยในกล่องตารางกริดของโมเดลและช่วงเวลาของโมเดล
`snowmelt`	เมตรของน้ำเทียบเท่า	11132 เมตร	การละลายของหิมะโดยเฉลี่ยในกล่องตารางกริด (หากต้องการหาการละลายของหิมะ ให้ หารด้วยเศษส่วนของหิมะ) ตัวแปรนี้จะสะสมตั้งแต่เริ่มต้นเวลาพยากรณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการพยากรณ์
`temperature_of_snow_layer`	K	11132 เมตร	ตัวแปรนี้จะแสดงอุณหภูมิของชั้นหิมะจากพื้นดิน จนถึงส่วนต่อประสานระหว่างหิมะกับอากาศ โมเดล Integrated Forecast System (IFS) ของ ECMWF แสดงหิมะเป็นชั้นเพิ่มเติมชั้นเดียวเหนือระดับดินชั้นบนสุด หิมะอาจปกคลุมกล่องตารางกริดทั้งหมดหรือบางส่วน
`skin_reservoir_content`	ม. เทียบเท่ากับน้ำ	11132 เมตร	ปริมาณน้ำในเรือนยอดของพืชและ/หรือในชั้นบางๆ บนดิน โดยแสดงปริมาณน้ำฝนที่ใบไม้ดักไว้ และ น้ำจากน้ำค้าง ปริมาณสูงสุดของ "ปริมาณน้ำที่กักเก็บไว้บนผิวใบ" ที่กล่องตารางกริดสามารถกักเก็บได้จะขึ้นอยู่กับประเภทของพืชพรรณ และอาจเป็นศูนย์ น้ำจะออกจาก "อ่างเก็บน้ำใต้ผิวหนัง" โดยการระเหย
`volumetric_soil_water_layer_1`	เศษส่วนปริมาตร	11132 เมตร	ปริมาณน้ำในชั้นดินที่ 1 (0-7 ซม.) ของระบบการคาดการณ์แบบบูรณาการของ ECMWF พื้นผิวอยู่ที่ 0 ซม. ปริมาณน้ำในดิน สัมพันธ์กับเนื้อดิน (หรือการจำแนกประเภท) ความลึกของดิน และระดับน้ำใต้ดินที่อยู่ด้านล่าง
`volumetric_soil_water_layer_2`	สัดส่วนปริมาตร	11132 เมตร	ปริมาตรน้ำในชั้นดินที่ 2 (7-28 ซม.) ของระบบพยากรณ์แบบผสานรวมของ ECMWF
`volumetric_soil_water_layer_3`	สัดส่วนปริมาตร	11132 เมตร	ปริมาตรน้ำในชั้นดินที่ 3 (28-100 ซม.) ของระบบพยากรณ์แบบผสานรวมของ ECMWF
`volumetric_soil_water_layer_4`	สัดส่วนปริมาตร	11,132 เมตร	ปริมาณน้ำในชั้นดินที่ 4 (100-289 ซม.) ของระบบพยากรณ์อากาศแบบรวมของ ECMWF
`forecast_albedo`		11,132 เมตร	เป็นหน่วยวัดความสามารถในการสะท้อนแสงของพื้นผิวโลก เป็น เศษส่วนของรังสีจากดวงอาทิตย์ (คลื่นสั้น) ที่สะท้อนจากพื้นผิวโลก ทั่วทั้งสเปกตรัมของดวงอาทิตย์ ทั้งรังสีโดยตรงและรังสีแบบกระจาย ค่าอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 โดยทั่วไปแล้ว หิมะและน้ำแข็งมีการสะท้อนแสงสูง โดยมีค่าอัลบีโดตั้งแต่ 0.8 ขึ้นไป พื้นดินมีค่า ปานกลางระหว่างประมาณ 0.1 ถึง 0.4 และมหาสมุทรมีค่า ต่ำที่ 0.1 หรือน้อยกว่า รังสีจากดวงอาทิตย์ (รังสีจากดวงอาทิตย์หรือรังสีคลื่นสั้น ) บางส่วนจะสะท้อนกลับไปยังอวกาศโดยเมฆและอนุภาค ในชั้นบรรยากาศ (ละอองลอย) และบางส่วนจะถูกดูดซับ ส่วนที่เหลือเป็น รังสีที่ตกกระทบบนพื้นผิวโลก ซึ่งบางส่วนจะสะท้อนกลับ ส่วนที่สะท้อนโดยพื้นผิวโลกขึ้นอยู่กับ อัลบีโด ในระบบการพยากรณ์แบบบูรณาการ (IFS) ของ ECMWF จะใช้ ค่าอัลบีโดพื้นหลังตามสภาพภูมิอากาศ (ค่าที่สังเกตได้โดยเฉลี่ยในช่วง หลายปี) ซึ่งโมเดลจะปรับเปลี่ยนค่านี้เหนือผิวน้ำ น้ำแข็ง และหิมะ อัตราส่วนสะท้อนมักแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ (%)
`surface_latent_heat_flux`	J/m^2	11132 เมตร	การแลกเปลี่ยนความร้อนแฝงกับพื้นผิวผ่านการแพร่กระจายแบบปั่นป่วน ตัวแปรนี้สะสมมาตั้งแต่ต้นเวลาพยากรณ์ จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการพยากรณ์ ตามแบบแผนของโมเดล ฟลักซ์ที่ไหลลงจะมีค่าเป็นบวก
`surface_net_solar_radiation`	J/m^2	11,132 เมตร	ปริมาณรังสีดวงอาทิตย์ (หรือที่เรียกว่ารังสีคลื่นสั้น) ที่มาถึงพื้นผิวโลก (ทั้งแบบตรงและแบบกระจาย) ลบด้วยปริมาณที่สะท้อนจากพื้นผิวโลก (ซึ่งควบคุมโดยอัตราส่วนสะท้อน) รังสีจากดวงอาทิตย์ (รังสีจากดวงอาทิตย์หรือรังสีคลื่นสั้น) บางส่วนจะสะท้อนกลับไปยังอวกาศโดยเมฆและอนุภาคในชั้นบรรยากาศ (ละอองลอย) และบางส่วนจะถูกดูดซับไว้ ส่วนที่เหลือจะตกกระทบพื้นผิวโลก ซึ่งบางส่วนจะสะท้อนกลับ ความแตกต่างระหว่างการแผ่รังสีของดวงอาทิตย์ที่ส่องลงมาและการแผ่รังสีของดวงอาทิตย์ที่สะท้อนกลับคือการแผ่รังสีของดวงอาทิตย์สุทธิที่พื้นผิว ตัวแปรนี้สะสมมาตั้งแต่ต้น เวลาพยากรณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการพยากรณ์ โดยมีหน่วยเป็นจูลต่อตารางเมตร (J m-2) หากต้องการแปลงเป็นวัตต์ต่อตารางเมตร (W m-2) คุณควรหารค่าสะสมด้วยระยะเวลาสะสม ที่แสดงเป็นวินาที รูปแบบของ ECMWF สำหรับฟลักซ์แนวตั้งคือค่าบวกที่ลดลง
`surface_net_thermal_radiation`	J/m^2	11,132 เมตร	การแผ่รังสีความร้อนสุทธิที่พื้นผิว ช่องสะสมตั้งแต่เริ่มต้นเวลาพยากรณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการพยากรณ์ ตามแบบแผนของโมเดล ฟลักซ์ที่ไหลลงจะมีค่าเป็นบวก
`surface_sensible_heat_flux`	J/m^2	11,132 เมตร	การถ่ายเทความร้อนระหว่างพื้นผิวโลกและชั้นบรรยากาศผ่านผลกระทบของการเคลื่อนที่ของอากาศที่ปั่นป่วน (แต่ไม่รวมการถ่ายเทความร้อนที่เกิดจากการควบแน่นหรือการระเหย) ขนาดของฟลักซ์ความร้อนที่รับรู้ได้จะขึ้นอยู่กับความแตกต่างของอุณหภูมิระหว่างพื้นผิวกับชั้นบรรยากาศที่อยู่เหนือขึ้นไป ความเร็วลม และความขรุขระของพื้นผิว ตัวอย่างเช่น อากาศเย็นที่อยู่เหนือพื้นผิวที่อุ่น จะทำให้เกิดฟลักซ์ความร้อนที่รับรู้ได้จากพื้นดิน (หรือมหาสมุทร) ไปยัง ชั้นบรรยากาศ นี่คือตัวแปรระดับเดียวและสะสมจาก จุดเริ่มต้นของเวลาพยากรณ์ไปจนถึงจุดสิ้นสุดของขั้นตอนการพยากรณ์ หน่วยคือจูลต่อตารางเมตร (J m-2) หากต้องการแปลงเป็นวัตต์ต่อตารางเมตร (W m-2) คุณควรหารค่าสะสมด้วยระยะเวลาสะสมที่แสดงเป็นวินาที อนุสัญญา ECMWF สำหรับ ฟลักซ์แนวตั้งเป็นบวกในทิศทางลง
`surface_solar_radiation_downwards`	J/m^2	11,132 เมตร	ปริมาณรังสีจากดวงอาทิตย์ (หรือที่เรียกว่ารังสีคลื่นสั้น) ที่ส่องถึงพื้นผิวโลก ตัวแปรนี้ประกอบด้วยทั้งรังสีดวงอาทิตย์โดยตรงและรังสีดวงอาทิตย์แบบกระจาย รังสีจากดวงอาทิตย์ (รังสีดวงอาทิตย์หรือรังสีคลื่นสั้น) จะสะท้อนกลับไปยังอวกาศบางส่วนโดยเมฆและอนุภาคในชั้นบรรยากาศ (ละอองลอย) และบางส่วนจะถูกดูดซับไว้ ส่วนที่เหลือจะตกกระทบพื้นผิวโลก (แสดงโดยตัวแปรนี้) ตัวแปรนี้เป็นค่าประมาณที่ค่อนข้างดี โดยเป็นโมเดลที่เทียบเท่ากับค่าที่วัดได้จากไพราโนมิเตอร์ (เครื่องมือที่ใช้สำหรับวัดรังสีดวงอาทิตย์) ที่พื้นผิว อย่างไรก็ตาม ควรระมัดระวังเมื่อเปรียบเทียบตัวแปรของโมเดลกับการสังเกตการณ์ เนื่องจากโดยปกติแล้วการสังเกตการณ์มักจะเฉพาะเจาะจง ณ จุดใดจุดหนึ่งในพื้นที่และเวลาหนึ่งๆ มากกว่าที่จะแสดงค่าเฉลี่ยในช่องตารางกริดของโมเดลและขั้นตอนเวลาของโมเดล ตัวแปรนี้สะสมมาตั้งแต่ต้นเวลาการคาดการณ์ จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการคาดการณ์ มีหน่วยเป็นจูลต่อตารางเมตร (J m-2) หากต้องการแปลงเป็นวัตต์ต่อตารางเมตร (W m-2) คุณควรหารค่าสะสมด้วยระยะเวลาสะสม ที่แสดงเป็นวินาที รูปแบบของ ECMWF สำหรับการไหลในแนวตั้งคือค่าบวกที่ไหลลงด้านล่าง
`surface_thermal_radiation_downwards`	J/m^2	11,132 เมตร	ปริมาณรังสีความร้อน (หรือที่เรียกว่ารังสีคลื่นยาวหรือรังสีภาคพื้น) ที่ชั้นบรรยากาศและเมฆปล่อยออกมาซึ่งมาถึงพื้นผิวโลก พื้นผิวโลกแผ่รังสีความร้อน ซึ่งบางส่วนถูกดูดซับโดยชั้นบรรยากาศและเมฆ ในทำนองเดียวกัน ชั้นบรรยากาศและเมฆก็ปล่อยรังสีความร้อนไปทุกทิศทาง ซึ่งบางส่วนก็มาถึงพื้นผิว (แสดงโดยตัวแปรนี้) ตัวแปรนี้จะสะสมตั้งแต่ต้นเวลาพยากรณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการพยากรณ์ โดยมีหน่วยเป็นจูลต่อตารางเมตร (J m-2) หากต้องการแปลงเป็นวัตต์ต่อตารางเมตร (W m-2) ควรหารค่าสะสมด้วยระยะเวลาสะสมที่แสดงเป็นวินาที อนุสัญญา ECMWF สำหรับฟลักซ์แนวตั้งเป็นบวกในทิศทางลง
`evaporation_from_bare_soil`	ม. เทียบเท่ากับน้ำ	11132 เมตร	ปริมาณการระเหยจากดินเปล่าที่ด้านบนของพื้นผิวดิน ตัวแปรนี้สะสมมาตั้งแต่ต้น เวลาพยากรณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการพยากรณ์
`evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans`	ม. เทียบเท่ากับน้ำ	11,132 เมตร	ปริมาณการระเหยจากแหล่งกักเก็บน้ำบนพื้นผิว เช่น ทะเลสาบและพื้นที่น้ำท่วม แต่ไม่รวมมหาสมุทร ตัวแปรนี้จะสะสมตั้งแต่เริ่มต้นเวลาพยากรณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการพยากรณ์
`evaporation_from_the_top_of_canopy`	เมตรของน้ำเทียบเท่า	11132 เมตร	ปริมาณการระเหยจากอ่างเก็บน้ำที่ดักจับน้ำฝนที่ ด้านบนของเรือนยอด ตัวแปรนี้จะสะสมตั้งแต่เริ่มต้นเวลาพยากรณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการพยากรณ์
`evaporation_from_vegetation_transpiration`	ม. เทียบเท่ากับน้ำ	11132 เมตร	ปริมาณการระเหยจากการคายน้ำของพืช ซึ่งมีความหมายเช่นเดียวกับการดึงราก กล่าวคือ ปริมาณน้ำที่ดึงจากชั้นดินต่างๆ ตัวแปรนี้ สะสมตั้งแต่ต้นเวลาพยากรณ์จนถึงสิ้นสุด ขั้นตอนการพยากรณ์
`potential_evaporation`	ม.	11132 เมตร	การระเหยที่อาจเกิดขึ้น (pev) ในโมเดล ECMWF ปัจจุบันจะคำนวณโดยการเรียกรูทีนสมดุลพลังงานพื้นผิวเป็นครั้งที่ 2 โดยตั้งค่าตัวแปรพืชเป็น "พืช/การเกษตรแบบผสม" และสมมติว่าไม่มีความเครียดจากความชื้นในดิน กล่าวคือ ระบบจะคำนวณการระเหยสำหรับ พื้นที่เกษตรกรรมราวกับว่ามีการรดน้ำอย่างดีและสมมติว่า ชั้นบรรยากาศไม่ได้รับผลกระทบจากสภาพพื้นผิวที่เกิดจากการกระทำของมนุษย์นี้ ซึ่งอาจไม่สมจริงเสมอไป แม้ว่า pev จะมีไว้เพื่อ ประมาณข้อกำหนดในการชลประทาน แต่วิธีนี้อาจให้ผลลัพธ์ที่ไม่สมจริงในสภาพอากาศแห้งแล้งเนื่องจากการระเหยที่แรงเกินไปซึ่งเกิดจากอากาศแห้ง ตัวแปรนี้จะสะสมตั้งแต่เริ่มต้นเวลาพยากรณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการพยากรณ์
`runoff`	ม.	11132 เมตร	น้ำบางส่วนจากฝน หิมะที่ละลาย หรือน้ำใต้ดินจะยังคง สะสมอยู่ในดิน ไม่เช่นนั้น น้ำจะไหลออกไป ไม่ว่าจะไหลบนพื้นผิว (น้ำไหลบ่าบนผิวดิน) หรือไหลใต้ดิน (น้ำไหลบ่าใต้ผิวดิน) และผลรวมของทั้ง 2 อย่างนี้เรียกว่า "น้ำไหลบ่า" ตัวแปรนี้คือปริมาณน้ำทั้งหมดที่สะสมตั้งแต่เริ่มต้นเวลาพยากรณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการพยากรณ์ หน่วยของน้ำที่ไหลบ่าคือความลึกเป็นเมตร นี่คือความลึกของน้ำหากกระจายตัว อย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งกล่องตารางกริด ควรระมัดระวังเมื่อเปรียบเทียบตัวแปรของโมเดลกับการสังเกตการณ์ เนื่องจากข้อมูลการสังเกตการณ์มักจะจำกัดอยู่เฉพาะจุดใดจุดหนึ่งมากกว่าที่จะเป็นค่าเฉลี่ยในพื้นที่ตารางสี่เหลี่ยมจัตุรัส นอกจากนี้ การสังเกตการณ์มักจะใช้หน่วยที่แตกต่างกัน เช่น มม./วัน แทนที่จะเป็นหน่วยเมตรสะสมที่แสดงที่นี่ การไหลบ่าเป็นการวัด ความพร้อมใช้งานของน้ำในดิน และสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ ภาวะแห้งแล้งหรือน้ำท่วมได้ เป็นต้น ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีคำนวณการไหลบ่าได้ในเอกสารประกอบเกี่ยวกับกระบวนการทางกายภาพของ IFS
`snow_evaporation`	เมตรของน้ำเทียบเท่า	11,132 เมตร	การระเหยจากหิมะโดยเฉลี่ยในช่องตารางกริด (หากต้องการหาฟลักซ์เหนือหิมะ ให้หารด้วยเศษส่วนของหิมะ) ตัวแปรนี้สะสมตั้งแต่เริ่มต้นเวลาพยากรณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการพยากรณ์
`sub_surface_runoff`	ม.	11132 เมตร	น้ำบางส่วนจากฝน หิมะที่ละลาย หรือน้ำที่อยู่ลึกลงไปในดินจะยังคงกักเก็บอยู่ในดิน ไม่เช่นนั้น น้ำจะไหลออกไป ไม่ว่าจะบน พื้นผิว (การไหลบ่าบนผิวดิน) หรือใต้ดิน(การไหลบ่าใต้ผิวดิน) และ ผลรวมของทั้ง 2 อย่างนี้เรียกว่า "การไหลบ่า" ตัวแปรนี้ สะสมตั้งแต่ต้นเวลาพยากรณ์จนถึงสิ้นสุด ขั้นตอนการพยากรณ์ หน่วยของการไหลบ่าคือความลึกในหน่วยเมตร นี่คือ ความลึกของน้ำหากกระจายอย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งกล่องตารางกริด ควรระมัดระวังเมื่อเปรียบเทียบตัวแปรของโมเดลกับการสังเกตการณ์ เนื่องจากข้อมูลจากการสังเกตการณ์มักเป็นข้อมูลเฉพาะจุดมากกว่าค่าเฉลี่ยในพื้นที่ตารางกริด นอกจากนี้ การสังเกตมักจะดำเนินการในหน่วยต่างๆ เช่น มม./วัน แทนที่จะเป็นเมตรสะสมที่สร้างขึ้นที่นี่ น้ำที่ไหลบ่าเป็นตัววัดความพร้อมใช้งานของน้ำในดิน และสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ภัยแล้งหรือน้ำท่วมได้ เป็นต้น ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีคำนวณการไหลบ่าได้ในเอกสารประกอบเกี่ยวกับกระบวนการทางกายภาพของ IFS
`surface_runoff`	ม.	11132 เมตร	น้ำบางส่วนจากฝน หิมะที่ละลาย หรือน้ำที่อยู่ลึกลงไปในดินจะยังคงกักเก็บอยู่ในดิน ไม่เช่นนั้น น้ำจะไหลออกไป ไม่ว่าจะไหลบนพื้นผิว (น้ำไหลบ่าบนผิวดิน) หรือไหลใต้ดิน (น้ำไหลบ่าใต้ผิวดิน) และผลรวมของทั้ง 2 อย่างนี้เรียกว่า "น้ำไหลบ่า" ตัวแปรนี้คือปริมาณน้ำทั้งหมดที่สะสมตั้งแต่เริ่มต้นเวลาพยากรณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการพยากรณ์ หน่วยของการไหลบ่าคือความลึก เป็นเมตร นี่คือความลึกของน้ำหากกระจายอย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งกล่องตารางกริด ควรระมัดระวังเมื่อเปรียบเทียบตัวแปรของโมเดลกับการสังเกตการณ์ เนื่องจากข้อมูลการสังเกตการณ์มักจะอิงตามจุดใดจุดหนึ่งโดยเฉพาะ ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยในพื้นที่ตารางกริด นอกจากนี้ มักจะมีการสังเกตในหน่วยต่างๆ เช่น มม./วัน แทนที่จะเป็นมิเตอร์สะสมที่สร้างขึ้นที่นี่ น้ำที่ไหลบ่าเป็นตัววัดปริมาณน้ำในดิน และสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ภัยแล้งหรือน้ำท่วมได้ เป็นต้น ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีคำนวณการไหลบ่าได้ในเอกสารประกอบเกี่ยวกับกระบวนการทางกายภาพของ IFS
`total_evaporation`	เมตรของน้ำเทียบเท่า	11,132 เมตร	ปริมาณน้ำสะสมที่ระเหยจากพื้นผิวโลก รวมถึงการแสดงการคายน้ำ (จากพืชพรรณ) แบบง่ายๆ ให้กลายเป็นไอน้ำในอากาศด้านบน ตัวแปรนี้จะสะสมตั้งแต่เริ่มต้นการคาดการณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการคาดการณ์ ข้อตกลงของระบบการคาดการณ์แบบบูรณาการของ ECMWF คือฟลักซ์ที่ไหลลงเป็นค่าบวก ดังนั้น ค่าลบจึงหมายถึงการระเหย และค่าบวกหมายถึงการควบแน่น
`u_component_of_wind_10m`	ม./วิ	11132 เมตร	องค์ประกอบลมที่ 10 ม. ทางตะวันออก เป็นความเร็วแนวนอนของอากาศ ที่เคลื่อนตัวไปทางทิศตะวันออก ที่ความสูง 10 เมตรเหนือพื้นผิว ของโลก ในหน่วยเมตรต่อวินาที ควรระมัดระวังเมื่อเปรียบเทียบตัวแปรนี้กับการสังเกตการณ์ เนื่องจากข้อมูลการสังเกตการณ์ลมจะแตกต่างกันไปตามพื้นที่และช่วงเวลาขนาดเล็ก และได้รับผลกระทบจากภูมิประเทศ พืชพรรณ และอาคารในท้องถิ่นซึ่งแสดงเป็นค่าเฉลี่ยเท่านั้นในระบบพยากรณ์แบบผสานรวมของ ECMWF ตัวแปรนี้สามารถรวมกับคอมโพเนนต์ V ของลมที่ความสูง 10 เมตร เพื่อให้ความเร็วและทิศทางของลมแนวนอนที่ความสูง 10 เมตร
`v_component_of_wind_10m`	ม./วิ	11132 เมตร	องค์ประกอบลมที่พัดไปทางเหนือที่ระดับความสูง 10 เมตร ความเร็วลมในแนวราบที่เคลื่อนที่ไปทางทิศเหนือที่ความสูง 10 เมตรเหนือพื้นผิวโลก มีหน่วยเป็นเมตรต่อวินาที ควรระมัดระวังเมื่อ เปรียบเทียบตัวแปรนี้กับการสังเกตการณ์ เนื่องจากข้อมูลการสังเกตการณ์ลม จะแตกต่างกันในพื้นที่ขนาดเล็กและช่วงเวลาสั้นๆ และได้รับผลกระทบจาก ภูมิประเทศ พืชพรรณ และอาคารในท้องถิ่น ซึ่งแสดงเฉพาะค่าเฉลี่ย ในระบบการพยากรณ์แบบรวมของ ECMWF ตัวแปรนี้ใช้ร่วมกับคอมโพเนนต์ U ของลมที่ระดับ 10 เมตรเพื่อระบุความเร็วและทิศทางของลมที่ระดับ 10 เมตรในแนวนอนได้
`surface_pressure`	Pa	11,132 เมตร	ความดัน (แรงต่อหน่วยพื้นที่) ของชั้นบรรยากาศบนพื้นผิวของ แผ่นดิน ทะเล และน้ำในแผ่นดิน ซึ่งเป็นการวัดน้ำหนักของอากาศทั้งหมดในคอลัมน์ในแนวตั้งเหนือพื้นที่ผิวโลกที่แสดง ณ จุดคงที่ ความกดอากาศที่พื้นผิวมักใช้ร่วมกับอุณหภูมิเพื่อคำนวณความหนาแน่นของอากาศ ความแปรปรวนของความดันที่สูงตามระดับความสูงทำให้มองเห็นระบบความดันต่ำและสูงเหนือพื้นที่ภูเขาได้ยาก ดังนั้นจึงมักใช้ความดันที่ระดับน้ำทะเลปานกลางแทนความดันที่พื้นผิวเพื่อวัตถุประสงค์นี้ หน่วยของตัวแปรนี้คือปาสคาล (Pa) ความกดอากาศที่พื้นผิวมักวัดเป็น hPa และบางครั้งจะแสดงเป็นหน่วยมิลลิบาร์ (mb) แบบเก่า (1 hPa = 1 mb = 100 Pa)
`total_precipitation`	ม.	11,132 เมตร	น้ำในสถานะของเหลวและเยือกแข็งที่สะสมอยู่ ซึ่งรวมถึงฝนและหิมะที่ตกลงสู่พื้นผิวโลก โดยเป็นผลรวมของปริมาณน้ำฝนในวงกว้าง (ปริมาณน้ำฝนที่เกิดจากรูปแบบสภาพอากาศในวงกว้าง เช่น ร่องความกดอากาศต่ำและแนวปะทะอากาศเย็น) และปริมาณน้ำฝนที่เกิดจากการพาความร้อน (เกิดจากการพาความร้อนซึ่งเกิดขึ้นเมื่ออากาศที่ระดับล่าง ในชั้นบรรยากาศอุ่นกว่าและมีความหนาแน่นน้อยกว่าอากาศด้านบน จึงลอยขึ้น) ตัวแปรการเกิดน้ำฟ้าไม่รวมหมอก น้ำค้าง หรือ การเกิดน้ำฟ้าที่ระเหยในชั้นบรรยากาศก่อนที่จะตกลงสู่ พื้นผิวโลก ตัวแปรนี้สะสมตั้งแต่เริ่มต้นเวลาพยากรณ์จนถึงสิ้นสุดขั้นตอนการพยากรณ์ หน่วยของปริมาณหยาดน้ำฟ้าคือความลึกในหน่วยเมตร ซึ่งเป็นความลึกของน้ำหากกระจายอย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งช่องตารางกริด ควรระมัดระวังเมื่อเปรียบเทียบตัวแปรของโมเดลกับการสังเกตการณ์ เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วการสังเกตการณ์มักจะเฉพาะเจาะจงกับจุดหนึ่งๆ ในพื้นที่และเวลาหนึ่งๆ มากกว่าที่จะแสดงค่าเฉลี่ยในช่องตารางกริดของโมเดลและขั้นตอนเวลาของโมเดล
`leaf_area_index_high_vegetation`	สัดส่วนพื้นที่	11132 เมตร	ครึ่งหนึ่งของพื้นที่ใบไม้สีเขียวทั้งหมดต่อหน่วยพื้นที่ผิวดินแนวนอนสำหรับพืชพรรณประเภทสูง
`leaf_area_index_low_vegetation`	สัดส่วนพื้นที่	11132 เมตร	ครึ่งหนึ่งของพื้นที่ใบสีเขียวทั้งหมดต่อหน่วยพื้นที่ผิวดินแนวนอน สำหรับพืชพรรณประเภทต่ำ
`snowfall_hourly`	เมตรของน้ำเทียบเท่า	11,132 เมตร	ปริมาณหิมะที่แยกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง
`snowmelt_hourly`	เมตรของน้ำเทียบเท่า	11,132 เมตร	ปริมาณหิมะที่ละลายซึ่งแยกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง
`surface_latent_heat_flux_hourly`	J/m^2	11132 เมตร	ฟลักซ์ความร้อนแฝงที่พื้นผิวที่แยกย่อยจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง
`surface_net_solar_radiation_hourly`	J/m^2	11,132 เมตร	การแผ่รังสีสุทธิจากดวงอาทิตย์ที่พื้นผิวซึ่งแยกย่อยจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง
`surface_net_thermal_radiation_hourly`	J/m^2	11132 เมตร	การแผ่รังสีความร้อนสุทธิที่พื้นผิวที่แยกออกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง
`surface_sensible_heat_flux_hourly`	J/m^2	11132 เมตร	ฟลักซ์ความร้อนที่รับรู้ได้ที่พื้นผิวซึ่งแยกออกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง
`surface_solar_radiation_downwards_hourly`	J/m^2	11,132 เมตร	รังสีดวงอาทิตย์ที่พื้นผิวลงมาซึ่งแยกย่อยจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง
`surface_thermal_radiation_downwards_hourly`	J/m^2	11,132 เมตร	การแผ่รังสีความร้อนจากพื้นผิวลงด้านล่างซึ่งแยกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง
`evaporation_from_bare_soil_hourly`	ม. เทียบเท่ากับน้ำ	11,132 เมตร	การระเหยจากดินเปล่าที่แยกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง
`evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_hourly`	เมตรของน้ำเทียบเท่า	11,132 เมตร	การระเหยจากพื้นผิวน้ำเปิดที่ไม่รวมมหาสมุทรซึ่งแยกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง
`evaporation_from_the_top_of_canopy_hourly`	เมตรของน้ำเทียบเท่า	11,132 เมตร	การระเหยจากด้านบนของเรือนยอดไม้ที่แยกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง
`evaporation_from_vegetation_transpiration_hourly`	เมตรของน้ำเทียบเท่า	11132 เมตร	การระเหยจากการคายน้ำของพืชที่แยกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง
`potential_evaporation_hourly`	ม.	11132 เมตร	การระเหยที่อาจเกิดขึ้นซึ่งแยกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง
`runoff_hourly`	ม.	11132 เมตร	การไหลบ่าที่แยกออกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง
`snow_evaporation_hourly`	ม. เทียบเท่ากับน้ำ	11132 เมตร	การระเหยของหิมะที่แยกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง
`sub_surface_runoff_hourly`	ม.	11,132 เมตร	การไหลบ่าใต้ผิวดินที่แยกออกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง
`surface_runoff_hourly`	ม.	11,132 เมตร	การไหลบ่าของผิวดินที่แยกออกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง
`total_evaporation_hourly`	ม. เทียบเท่ากับน้ำ	11,132 เมตร	การระเหยทั้งหมดที่แยกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง
`total_precipitation_hourly`	ม.	11132 เมตร	ปริมาณฝนทั้งหมดที่แยกจากค่าสะสมเดิมเป็นค่ารายชั่วโมง

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

ชื่อ	ประเภท	คำอธิบาย
ชั่วโมง	INT	เวลาของวัน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

โปรดรับทราบการใช้ ERA5-Land ตามที่ระบุไว้ในข้อตกลงการอนุญาตให้ใช้สิทธิ Copernicus C3S/CAMS ดังนี้

5.1.1 ในกรณีที่ผู้รับอนุญาตสื่อสารหรือเผยแพร่ผลิตภัณฑ์โคเปอร์นิคัส ต่อสาธารณะ ผู้รับอนุญาตต้องแจ้งแหล่งที่มาให้ผู้รับทราบโดย ใช้ประกาศต่อไปนี้หรือประกาศที่คล้ายกัน "สร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลจากบริการการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโคเปอร์นิคัส [ปี]"
5.1.2 ในกรณีที่ผู้รับอนุญาตจัดทำหรือมีส่วนร่วมในการเผยแพร่หรือแจกจ่ายที่มีผลิตภัณฑ์ Copernicus ที่ดัดแปลงหรือแก้ไข ผู้รับอนุญาตจะต้องระบุประกาศต่อไปนี้หรือประกาศที่คล้ายกัน "มีข้อมูลบริการด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของ Copernicus ที่แก้ไข [ปี]"

การเผยแพร่หรือการจัดจำหน่ายใดๆ ดังกล่าวที่ครอบคลุมโดยข้อ 5.1.1 และ 5.1.2 จะต้องระบุว่าทั้งคณะกรรมาธิการยุโรปและ ECMWF จะไม่รับผิดชอบต่อการใช้ข้อมูลที่จัดทำโดยหน่วยบริการสังเกตการณ์ชั้นบรรยากาศโคเปอร์นิคัสหรือข้อมูลที่มีอยู่ในนั้น

การอ้างอิง

Muñoz Sabater, J., (2019): ข้อมูลเฉลี่ยรายเดือนของ ERA5-Land ตั้งแต่ปี 1981 จนถึงปัจจุบัน คลังข้อมูลสภาพภูมิอากาศ (CDS) ของหน่วยบริการด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโคเปอร์นิคัส (C3S) (<วันที่เข้าถึง>), doi:10.24381/cds.68d2bb30

สำรวจด้วย Earth Engine

สำคัญ: Earth Engine เป็นแพลตฟอร์มสําหรับการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์และการแสดงภาพชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ขนาดใหญ่ระดับเพตะไบต์ ทั้งเพื่อประโยชน์สาธารณะและเพื่อผู้ใช้ที่เป็นธุรกิจและภาครัฐ Earth Engine ใช้งานได้ฟรีสำหรับการวิจัย การศึกษา และองค์กรการกุศล หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดลงทะเบียนเพื่อเข้าถึง Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY')
                .filter(ee.Filter.date('2020-07-01', '2020-07-02'));

var visualization = {
  bands: ['temperature_2m'],
  min: 250.0,
  max: 320.0,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
    '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
    'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
  ]
};

Map.setCenter(22.2, 21.2, 0);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height');

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้าสภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY').filter(
    ee.Filter.date('2020-07-01', '2020-07-02')
)

visualization = {
    'bands': ['temperature_2m'],
    'min': 250.0,
    'max': 320.0,
    'palette': [
        '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
        '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
        'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(22.2, 21.2, 0)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height')
m

เปิดในตัวแก้ไขโค้ด

ERA5-Land รายชั่วโมง - การวิเคราะห์สภาพอากาศย้อนหลังของ ECMWF

ERA5-Land เป็นชุดข้อมูลการวิเคราะห์ซ้ำที่ให้มุมมองที่สอดคล้องกันเกี่ยวกับวิวัฒนาการของตัวแปรบนบกตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา โดยมีความละเอียดที่ได้รับการปรับปรุงเมื่อเทียบกับ ERA5 ERA5-Land สร้างขึ้นโดยการเล่นซ้ำองค์ประกอบพื้นดินของการวิเคราะห์สภาพภูมิอากาศซ้ำของ ECMWF ERA5 การวิเคราะห์ซ้ำจะรวมข้อมูลแบบจำลองเข้ากับการสังเกตการณ์จากทั่วโลก …

ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY, cds,climate,copernicus,ecmwf,era5-land,evaporation,heat,lakes,precipitation,pressure,radiation,reanalysis,runoff,snow,soil-water,temperature,vegetation,weather-and-climate,wind

1950-01-01T01:00:00Z/2026-10-09T20:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets