- Dataset-Verfügbarkeit
- 1950-01-01T01:00:00Z–2026-10-07T20:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- Copernicus Climate Data Store
- Intervall
- 1 Stunde
- Tags
Beschreibung
ERA5-Land ist ein Reanalysedatensatz, der eine konsistente Sicht auf die Entwicklung von Landvariablen über mehrere Jahrzehnte hinweg mit einer im Vergleich zu ERA5 verbesserten Auflösung bietet. ERA5-Land wurde durch die Wiedergabe der Landkomponente der ECMWF ERA5-Klimareanalyse erstellt. Bei der Reanalyse werden Modelldaten mit Beobachtungen aus der ganzen Welt kombiniert, um mithilfe der physikalischen Gesetze einen global vollständigen und konsistenten Datensatz zu erstellen. Bei der Reanalyse werden Daten erzeugt, die mehrere Jahrzehnte zurückreichen und eine genaue Beschreibung des Klimas der Vergangenheit liefern. Dieses Dataset enthält alle 50 Variablen, die im CDS verfügbar sind.
ERA5-Land-Daten sind von 1950 bis drei Monate nach Echtzeit verfügbar.
Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt „Bekannte Probleme“ von ERA5-Land. Beachten Sie insbesondere, dass die Werte von drei Komponenten der Gesamtevapotranspiration wie folgt vertauscht sind:
- Die Variable „Evaporation from bare soil“ (Verdunstung von unbewachsenem Boden) (MARS-Parametercode 228101 (evabs)) hat die Werte, die der „Evaporation from vegetation transpiration“ (Verdunstung durch Transpiration von Vegetation) (MARS-Parameter 228103 (evavt)) entsprechen.
- Die Variable „Evaporation from open water surfaces excluding oceans“ (Verdunstung von offenen Wasserflächen ohne Ozeane) (MARS-Parametercode 228102 (evaow)) hat die Werte, die der „Evaporation from bare soil“ (Verdunstung von unbewachsenem Boden) (MARS-Parametercode 228101 (evabs)) entsprechen.
- Die Variable „Evaporation from vegetation transpiration“ (Google Mars-Parametercode 228103 (evavt)) hat die Werte, die „Evaporation from open Wasseroberflächen excluding oceans“ (Google Mars-Parametercode 228102 (evaow)) entsprechen.
Die Konvention für die in ERA5-Land verwendeten Akkumulationen unterscheidet sich von der für ERA5. Die Akkumulationen werden wie die in ERA-Interim oder ERA-Interim/Land behandelt, d.h., sie werden vom Beginn der Vorhersage bis zum Ende des Vorhersageschritts akkumuliert. Dies geschieht täglich und wird um Mitternacht zurückgesetzt. Weitere Informationen Das Earth Engine-Datenteam hat 19 zusätzliche Bänder hinzugefügt, eines für jedes der Akkumulationsbänder. Die stündlichen Werte werden als Differenz zwischen zwei aufeinanderfolgenden Vorhersageschritten berechnet.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 11.132 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|
dewpoint_temperature_2m |
K | 11.132 Meter | Temperatur, auf die die Luft in 2 Metern Höhe über der Erdoberfläche abgekühlt werden müsste, damit eine Sättigung eintritt. Sie ist ein Maß für die Luftfeuchtigkeit. In Kombination mit Temperatur und Druck kann damit die relative Luftfeuchtigkeit berechnet werden. Die Taupunkttemperatur in 2 m Höhe wird durch Interpolation zwischen der niedrigsten Modellebene und der Erdoberfläche unter Berücksichtigung der atmosphärischen Bedingungen berechnet. |
temperature_2m |
K | 11.132 Meter | Temperatur der Luft in 2 m Höhe über der Oberfläche von Land, Meer oder Binnengewässern. Die Temperatur in 2 m Höhe wird durch Interpolation zwischen der niedrigsten Modellebene und der Erdoberfläche unter Berücksichtigung der atmosphärischen Bedingungen berechnet. |
skin_temperature |
K | 11.132 Meter | Temperatur der Erdoberfläche. Die Hauttemperatur ist die theoretische Temperatur, die erforderlich ist, um die Oberflächenenergiebilanz auszugleichen. Sie stellt die Temperatur der obersten Oberflächenschicht dar, die keine Wärmekapazität hat und daher sofort auf Änderungen der Oberflächenflüsse reagieren kann. Die Hauttemperatur wird über Land und Meer unterschiedlich berechnet. |
soil_temperature_level_1 |
K | 11.132 Meter | Temperatur des Bodens in Schicht 1 (0–7 cm) des integrierten Vorhersagesystems (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW. Die Oberfläche befindet sich bei 0 cm. Die Bodentemperatur wird in der Mitte jeder Schicht festgelegt und die Wärmeübertragung wird an den Schnittstellen zwischen den Schichten berechnet. Es wird davon ausgegangen, dass keine Wärmeübertragung aus der Unterseite der untersten Schicht erfolgt. |
soil_temperature_level_2 |
K | 11.132 Meter | Temperatur des Bodens in Schicht 2 (7–28 cm) des integrierten Vorhersagesystems (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW. |
soil_temperature_level_3 |
K | 11.132 Meter | Temperatur des Bodens in Schicht 3 (28–100 cm) des integrierten Vorhersagesystems des EZMW. |
soil_temperature_level_4 |
K | 11.132 Meter | Temperatur des Bodens in Schicht 4 (100–289 cm) des integrierten Vorhersagesystems (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW. |
lake_bottom_temperature |
K | 11.132 Meter | Temperatur des Wassers am Boden von Binnengewässern (Seen, Stauseen, Flüssen) und Küstengewässern. Das EZMW hat im Mai 2015 ein Seemodell implementiert, um die Wassertemperatur und das Seeeis aller großen Binnengewässer der Welt im integrierten Vorhersagesystem darzustellen. Das Modell hält die Seetiefe und die Oberfläche (oder den Bruchteil der Abdeckung) im Zeitverlauf konstant. |
lake_ice_depth |
m | 11.132 Meter | Die Dicke des Eises auf Binnengewässern (Seen, Stauseen und Flüssen) und Küstengewässern. Das integrierte Vorhersagesystem (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW stellt die Bildung und das Schmelzen von Eis auf Binnengewässern (Seen, Stauseen und Flüssen) und Küstengewässern dar. Es wird eine einzelne Eisschicht dargestellt. Dieser Parameter gibt die Dicke der Eisschicht an. |
lake_ice_temperature |
K | 11.132 Meter | Die Temperatur der obersten Eisschicht auf Binnengewässern (Seen, Stauseen, Flüsse) und Küstengewässern. Das ECMWF Integrated Forecasting System stellt die Bildung und das Schmelzen von Eis auf Seen dar. Es wird eine einzelne Eisschicht dargestellt. |
lake_mix_layer_depth |
m | 11.132 Meter | Die Dicke der obersten Schicht eines Binnengewässers (See, Stausee und Fluss) oder Küstengewässers, die gut durchmischt ist und eine nahezu konstante Temperatur in der Tiefe aufweist (gleichmäßige Temperaturverteilung). Das integrierte Vorhersagesystem des EZMW stellt Binnengewässer mit zwei Schichten in der Vertikalen dar: die Mischschicht oben und die Sprungschicht unten. Die obere Grenze der Sprungschicht befindet sich am unteren Rand der durchmischten Schicht und die untere Grenze am Seeboden. Die Durchmischung in der Mischungsschicht kann erfolgen, wenn die Dichte des Oberflächenwassers (und des Wassers in der Nähe der Oberfläche) größer ist als die des Wassers darunter. Eine Durchmischung kann auch durch die Einwirkung von Wind auf die Seeoberfläche erfolgen. |
lake_mix_layer_temperature |
K | 11.132 Meter | Die Temperatur der obersten Schicht von Binnengewässern (Seen, Stauseen und Flüssen) oder Küstengewässern, die gut durchmischt ist. Das integrierte Vorhersagesystem (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW stellt Binnengewässer mit zwei vertikalen Schichten dar: der oberen Mischschicht und der unteren Sprungschicht. Die obere Grenze der Sprungschicht befindet sich am unteren Rand der durchmischten Schicht und die untere Grenze am Seeboden. Die Durchmischung innerhalb der Mischungsschicht kann erfolgen, wenn die Dichte des Oberflächenwassers (und des Wassers in der Nähe der Oberfläche) größer ist als die des Wassers darunter. Eine Durchmischung kann auch durch die Einwirkung von Wind auf die Seeoberfläche erfolgen. |
lake_shape_factor |
11.132 Meter | Dieser Parameter beschreibt, wie sich die Temperatur mit der Tiefe in der Sprungschicht von Binnengewässern (Seen, Stauseen und Flüssen) und Küstengewässern ändert. Sie wird verwendet, um die Temperatur am Seeboden und andere seebezogene Parameter zu berechnen. Das integrierte Vorhersagesystem des ECMWF stellt Binnen- und Küstengewässer mit zwei Schichten in der Vertikalen dar: die gemischte Schicht oben und die Thermokline unten, in der sich die Temperatur mit der Tiefe ändert. |
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lake_total_layer_temperature |
K | 11.132 Meter | Die durchschnittliche Temperatur der gesamten Wassersäule in Binnengewässern (Seen, Stauseen und Flüssen) und Küstengewässern. Das Integrated Forecasting System des ECMWF stellt Binnengewässer mit zwei vertikalen Schichten dar: der gemischten Schicht oben und der Sprungschicht unten, in der sich die Temperatur mit der Tiefe ändert. Dieser Parameter ist der Mittelwert der beiden Ebenen. |
snow_albedo |
11.132 Meter | Sie ist definiert als der Anteil der Sonnenstrahlung (kurzwellig), der vom Schnee über das gesamte Sonnenspektrum hinweg reflektiert wird, sowohl für direkte als auch für diffuse Strahlung. Sie ist ein Maß für die Reflexionsfähigkeit der schneebedeckten Rasterzellen. Die Werte liegen zwischen 0 und 1. Normalerweise haben Schnee und Eis ein hohes Reflexionsvermögen mit Albedowerten von 0, 8 und höher. |
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snow_cover |
11.132 Meter | Sie gibt den Anteil (0–1) der Zelle / des Gitterfelds an, der von Schnee bedeckt ist (ähnlich wie die Felder für die Wolkenbedeckung von ERA5). |
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snow_density |
kg/m³ | 11.132 Meter | Masse des Schnees pro Kubikmeter in der Schneeschicht. Im Modell des integrierten Vorhersagesystems (Integrated Forecast System, IFS) des EZMW wird Schnee als eine zusätzliche Schicht über der obersten Bodenschicht dargestellt. Der Schnee kann das Rasterfeld ganz oder teilweise bedecken. |
snow_depth |
m | 11.132 Meter | Momentaner Durchschnittswert der Schneehöhe am Boden (ohne Schnee auf dem Blätterdach) für die Gitterbox. |
snow_depth_water_equivalent |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Schneehöhe im schneebedeckten Bereich eines Rasterfelds. Die Einheit ist Meter Wasseräquivalent. Es ist also die Tiefe, die das Wasser hätte, wenn der Schnee schmelzen und sich gleichmäßig über das gesamte Rasterfeld verteilen würde. Das integrierte Vorhersagesystem des EZMW stellt Schnee als eine einzelne zusätzliche Schicht über der obersten Bodenschicht dar. Der Schnee kann die gesamte Gitterbox oder einen Teil davon bedecken. |
snowfall |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Kumulierte Gesamtmenge an Schnee, der auf die Erdoberfläche gefallen ist. Er besteht aus Schnee, der durch die großräumige atmosphärische Strömung (horizontale Skalen von mehr als einigen hundert Metern) und Konvektion entsteht, bei der kleinere Bereiche (etwa 5 km bis einige hundert Kilometer) warmer Luft aufsteigen. Wenn während des Zeitraums, in dem diese Variable akkumuliert wurde, Schnee geschmolzen ist, ist sie höher als die Schneehöhe. Diese Variable ist die Gesamtmenge an Wasser, die sich vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts angesammelt hat. Die angegebenen Einheiten messen die Tiefe, die das Wasser hätte, wenn der Schnee schmelzen und sich gleichmäßig über das Rasterfeld verteilen würde. Beim Vergleich von Modellvariablen mit Beobachtungen ist Vorsicht geboten, da Beobachtungen oft lokal für einen bestimmten Punkt in Raum und Zeit sind und nicht Durchschnittswerte über ein Modellgitterfeld und einen Modellzeitschritt darstellen. |
snowmelt |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Schmelzen von Schnee, gemittelt über die Rasterbox (um die Schmelze über Schnee zu ermitteln, durch den Schneeanteil dividieren). Diese Variable wird vom Beginn des Prognosezeitraums bis zum Ende des Prognoseschritts kumuliert. |
temperature_of_snow_layer |
K | 11.132 Meter | Diese Variable gibt die Temperatur der Schneeschicht vom Boden bis zur Schnee-Luft-Grenzfläche an. Im Modell des integrierten Vorhersagesystems (Integrated Forecast System, IFS) des EZMW wird Schnee als eine zusätzliche Schicht über der obersten Bodenschicht dargestellt. Der Schnee kann das gesamte Rasterfeld oder einen Teil davon bedecken. |
skin_reservoir_content |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Wassermenge in der Vegetationsdecke und/oder in einer dünnen Schicht auf dem Boden. Er steht für die Regenmenge, die von Blättern abgefangen wird, und für Wasser aus Tau. Die maximale Menge an „Hautreservoirinhalt“, die eine Gitterbox aufnehmen kann, hängt von der Art der Vegetation ab und kann null sein. Wasser verlässt das „Hautreservoir“ durch Verdunstung. |
volumetric_soil_water_layer_1 |
Volumenanteil | 11.132 Meter | Wasservolumen in Bodenschicht 1 (0–7 cm) des integrierten Vorhersagesystems (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW. Die Oberfläche befindet sich bei 0 cm. Das volumetrische Bodenwasser hängt von der Bodentextur (oder -klassifizierung), der Bodentiefe und dem zugrunde liegenden Grundwasserspiegel ab. |
volumetric_soil_water_layer_2 |
Volumenanteil | 11.132 Meter | Wasservolumen in Bodenschicht 2 (7–28 cm) des integrierten Vorhersagesystems (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW. |
volumetric_soil_water_layer_3 |
Volumenanteil | 11.132 Meter | Wasservolumen in Bodenschicht 3 (28–100 cm) des integrierten Vorhersagesystems des EZMW. |
volumetric_soil_water_layer_4 |
Volumenanteil | 11.132 Meter | Wasservolumen in Bodenschicht 4 (100–289 cm) des integrierten Vorhersagesystems (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW. |
forecast_albedo |
11.132 Meter | Ist ein Maß für die Reflexionsfähigkeit der Erdoberfläche. Sie ist der Anteil der von der Erdoberfläche reflektierten Sonnenstrahlung (kurzwellige Strahlung) über das gesamte Sonnenspektrum hinweg, sowohl für direkte als auch für diffuse Strahlung. Die Werte liegen zwischen 0 und 1. In der Regel haben Schnee und Eis eine hohe Reflektivität mit Albedowerten von 0,8 und höher, Land hat mittlere Werte zwischen etwa 0,1 und 0,4 und der Ozean hat niedrige Werte von 0,1 oder weniger. Die Strahlung der Sonne (solare oder kurzwellige Strahlung) wird teilweise von Wolken und Partikeln in der Atmosphäre (Aerosolen) zurück in den Weltraum reflektiert und teilweise absorbiert. Der Rest trifft auf die Erdoberfläche, wo ein Teil davon reflektiert wird. Der Anteil, der von der Erdoberfläche reflektiert wird, hängt von der Albedo ab. Im integrierten Vorhersagesystem (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW wird eine klimatologische Hintergrundalbedo (Beobachtungswerte, die über einen Zeitraum von mehreren Jahren gemittelt wurden) verwendet, die vom Modell über Wasser, Eis und Schnee modifiziert wird. Die Albedo wird häufig als Prozentsatz (%) angegeben. |
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surface_latent_heat_flux |
J/m² | 11.132 Meter | Austausch von latenter Wärme mit der Oberfläche durch turbulente Diffusion. Diese Variable wird vom Beginn der Prognosezeit bis zum Ende des Prognoseschritts akkumuliert. Gemäß der Modellkonvention sind abwärts gerichtete Flüsse positiv. |
surface_net_solar_radiation |
J/m² | 11.132 Meter | Menge der Sonnenstrahlung (auch als kurzwellige Strahlung bezeichnet), die die Erdoberfläche erreicht (sowohl direkt als auch diffus), abzüglich der Menge, die von der Erdoberfläche reflektiert wird (was durch die Albedo bestimmt wird). Die Strahlung der Sonne (solare oder kurzwellige Strahlung) wird teilweise von Wolken und Partikeln in der Atmosphäre (Aerosolen) zurück in den Weltraum reflektiert und teilweise absorbiert. Der Rest trifft auf die Erdoberfläche, wo ein Teil davon reflektiert wird. Die Differenz zwischen der nach unten gerichteten und der reflektierten Solarstrahlung ist die Nettosolarstrahlung der Oberfläche. Diese Variable wird vom Beginn des Prognosezeitraums bis zum Ende des Prognoseschritts kumuliert. Die Einheiten sind Joule pro Quadratmeter (J m-2). Um in Watt pro Quadratmeter (W m-2) umzurechnen, müssen die kumulierten Werte durch den in Sekunden ausgedrückten Kumulierungszeitraum geteilt werden. Die ECMWF-Konvention für vertikale Flüsse ist positiv nach unten. |
surface_net_thermal_radiation |
J/m² | 11.132 Meter | Nettowärmestrahlung an der Oberfläche. Kumuliertes Feld vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts. Gemäß der Modellkonvention sind nach unten gerichtete Flüsse positiv. |
surface_sensible_heat_flux |
J/m² | 11.132 Meter | Wärmeübertragung zwischen der Erdoberfläche und der Atmosphäre durch die Auswirkungen turbulenter Luftbewegungen (ausgenommen Wärmeübertragung durch Kondensation oder Verdunstung). Die Größe des fühlbaren Wärmeflusses wird durch den Temperaturunterschied zwischen der Oberfläche und der darüber liegenden Atmosphäre, die Windgeschwindigkeit und die Oberflächenrauheit bestimmt. Beispielsweise würde kalte Luft über einer warmen Oberfläche einen fühlbaren Wärmefluss vom Land (oder Ozean) in die Atmosphäre erzeugen. Dies ist eine Variable auf einer Ebene, die vom Beginn des Prognosezeitraums bis zum Ende des Prognoseschritts kumuliert wird. Die Einheiten sind Joule pro Quadratmeter (J m-2). Zur Umrechnung in Watt pro Quadratmeter (W m-2) müssen die akkumulierten Werte durch den Akkumulationszeitraum in Sekunden geteilt werden. Die ECMWF-Konvention für vertikale Flüsse ist positiv nach unten. |
surface_solar_radiation_downwards |
J/m² | 11.132 Meter | Die Menge an Sonnenstrahlung (auch als kurzwellige Strahlung bezeichnet), die die Erdoberfläche erreicht. Diese Variable umfasst sowohl direkte als auch diffuse Sonneneinstrahlung. Die Strahlung der Sonne (solare oder kurzwellige Strahlung) wird teilweise von Wolken und Partikeln in der Atmosphäre (Aerosolen) zurück in den Weltraum reflektiert und teilweise absorbiert. Der Rest trifft auf die Erdoberfläche auf (dargestellt durch diese Variable). In guter Näherung entspricht diese Variable dem Modelläquivalent dessen, was mit einem Pyranometer (einem Instrument zur Messung der Sonnenstrahlung) an der Oberfläche gemessen würde. Beim Vergleich von Modellvariablen mit Beobachtungen ist jedoch Vorsicht geboten, da Beobachtungen oft lokal an einem bestimmten Punkt in Raum und Zeit erfolgen und nicht Durchschnittswerte über eine Modellgitterbox und einen Modellzeitschritt darstellen. Diese Variable wird vom Beginn des Prognosezeitraums bis zum Ende des Prognoseschritts kumuliert. Die Einheit ist Joule pro Quadratmeter (J m-2). Um in Watt pro Quadratmeter (W m-2) umzurechnen, müssen die kumulierten Werte durch den in Sekunden ausgedrückten Akkumulationszeitraum geteilt werden. Die ECMWF-Konvention für vertikale Flüsse ist positiv nach unten. |
surface_thermal_radiation_downwards |
J/m² | 11.132 Meter | Menge der von der Atmosphäre und den Wolken abgegebenen thermischen Strahlung (auch als langwellige oder terrestrische Strahlung bezeichnet), die die Erdoberfläche erreicht. Die Erdoberfläche gibt Wärmestrahlung ab, die teilweise von der Atmosphäre und den Wolken absorbiert wird. Die Atmosphäre und die Wolken geben ebenfalls Wärmestrahlung in alle Richtungen ab, von der ein Teil die Oberfläche erreicht (dargestellt durch diese Variable). Diese Variable wird vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts akkumuliert. Die Einheiten sind Joule pro Quadratmeter (J m-2). Wenn Sie die Werte in Watt pro Quadratmeter (W m-2) umrechnen möchten, müssen Sie die akkumulierten Werte durch den Akkumulationszeitraum in Sekunden teilen. Die ECMWF-Konvention für vertikale Flüsse ist positiv nach unten. |
evaporation_from_bare_soil |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Die Menge an Verdunstung von unbedecktem Boden an der Oberfläche. Diese Variable wird vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts akkumuliert. |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Menge der Verdunstung aus Oberflächenwasserspeichern wie Seen und überschwemmten Gebieten, jedoch ohne Ozeane. Diese Variable wird vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts akkumuliert. |
evaporation_from_the_top_of_canopy |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Die Menge der Verdunstung aus dem Kroneninterzeptionsspeicher oben im Kronendach. Diese Variable wird vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts akkumuliert. |
evaporation_from_vegetation_transpiration |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Menge der Verdunstung durch die Transpiration von Pflanzen. Das hat dieselbe Bedeutung wie die Wurzelextraktion, d.h. die Menge an Wasser, die aus den verschiedenen Bodenschichten entnommen wird. Diese Variable wird vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts akkumuliert. |
potential_evaporation |
m | 11.132 Meter | Die potenzielle Evaporation (pev) im aktuellen ECMWF-Modell wird berechnet, indem ein zweiter Aufruf der Routine für die Energiebilanz der Oberfläche mit den auf „crops/mixed farming“ (Kulturen/Gemischtbetrieb) eingestellten Vegetationsvariablen erfolgt und kein Stress durch Bodenfeuchtigkeit angenommen wird. Mit anderen Worten: Die Verdunstung wird für landwirtschaftliche Flächen so berechnet, als ob sie gut bewässert wären, und unter der Annahme, dass die Atmosphäre nicht von diesem künstlichen Oberflächenzustand beeinflusst wird. Letzteres ist möglicherweise nicht immer realistisch. Obwohl die potenzielle Evapotranspiration eine Schätzung des Bewässerungsbedarfs liefern soll, kann die Methode unter trockenen Bedingungen aufgrund der durch trockene Luft erzwungenen starken Verdunstung zu unrealistischen Ergebnissen führen. Diese Variable wird vom Beginn des Prognosezeitraums bis zum Ende des Prognoseschritts kumuliert. |
runoff |
m | 11.132 Meter | Ein Teil des Wassers aus Regen, schmelzendem Schnee oder tief im Boden bleibt im Boden gespeichert. Andernfalls fließt das Wasser entweder über die Oberfläche (Oberflächenabfluss) oder unter der Erde (unterirdischer Abfluss) ab. Die Summe dieser beiden Abflüsse wird einfach als „Abfluss“ bezeichnet. Diese Variable ist die Gesamtmenge an Wasser, die seit Beginn des Vorhersagezeitraums bis zum Ende des Vorhersageschritts angesammelt wurde. Die Einheiten für den Abfluss sind die Tiefe in Metern. Dies ist die Tiefe, die das Wasser hätte, wenn es gleichmäßig über das Rasterfeld verteilt wäre. Beim Vergleichen von Modellvariablen mit Beobachtungen ist Vorsicht geboten, da Beobachtungen oft lokal an einem bestimmten Punkt erfolgen und nicht über ein Gitterquadrat gemittelt werden. Beobachtungen werden oft auch in anderen Einheiten wie mm/Tag statt in den hier erzeugten akkumulierten Metern vorgenommen. Der Abfluss ist ein Maß für die Verfügbarkeit von Wasser im Boden und kann beispielsweise als Indikator für Dürre oder Überschwemmungen verwendet werden. Weitere Informationen zur Berechnung des Abflusses finden Sie in der Dokumentation zu den physikalischen Prozessen des IFS. |
snow_evaporation |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Verdunstung von Schnee, gemittelt über die Gitterbox (um den Fluss über Schnee zu ermitteln, durch den Schneeanteil dividieren). Diese Variable wird vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts akkumuliert. |
sub_surface_runoff |
m | 11.132 Meter | Ein Teil des Wassers aus Regen, schmelzendem Schnee oder tief im Boden bleibt im Boden gespeichert. Andernfalls fließt das Wasser entweder über die Oberfläche (Oberflächenabfluss) oder unter der Erde(unterirdischer Abfluss) ab. Die Summe dieser beiden Abflüsse wird einfach als „Abfluss“ bezeichnet. Diese Variable wird vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts akkumuliert. Die Einheiten des Abflusses sind die Tiefe in Metern. Das ist die Tiefe, die das Wasser hätte, wenn es gleichmäßig über das Rasterfeld verteilt wäre. Beim Vergleich von Modellvariablen mit Beobachtungen ist Vorsicht geboten, da Beobachtungen oft auf einen bestimmten Punkt beschränkt sind und nicht über eine Rasterfläche gemittelt werden. Beobachtungen werden auch oft in anderen Einheiten wie mm/Tag statt in den hier angegebenen kumulierten Metern vorgenommen. Der Abfluss ist ein Maß für die Verfügbarkeit von Wasser im Boden und kann beispielsweise als Indikator für Dürre oder Überschwemmungen verwendet werden. Weitere Informationen zur Berechnung des Abflusses finden Sie in der Dokumentation zu den physikalischen Prozessen des IFS. |
surface_runoff |
m | 11.132 Meter | Ein Teil des Wassers aus Regen, schmelzendem Schnee oder tief im Boden bleibt im Boden gespeichert. Andernfalls fließt das Wasser entweder über die Oberfläche (Oberflächenabfluss) oder unter der Erde (unterirdischer Abfluss) ab. Die Summe dieser beiden Abflüsse wird einfach als „Abfluss“ bezeichnet. Diese Variable ist die Gesamtmenge an Wasser, die seit Beginn des Vorhersagezeitraums bis zum Ende des Vorhersageschritts angesammelt wurde. Die Einheiten für den Abfluss sind Meter. Dies ist die Tiefe, die das Wasser hätte, wenn es gleichmäßig über das Rasterfeld verteilt wäre. Beim Vergleich von Modellvariablen mit Beobachtungen ist Vorsicht geboten, da Beobachtungen oft lokal an einem bestimmten Punkt erfolgen und nicht über ein Rasterquadrat gemittelt werden. Beobachtungen werden oft auch in anderen Einheiten wie mm/Tag statt in den hier erzeugten akkumulierten Metern vorgenommen. Der Abfluss ist ein Maß für die Verfügbarkeit von Wasser im Boden und kann beispielsweise als Indikator für Dürre oder Überschwemmungen verwendet werden. Weitere Informationen zur Berechnung des Abflusses finden Sie in der Dokumentation zu den physikalischen Prozessen des IFS. |
total_evaporation |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Die kumulierte Menge an Wasser, die von der Erdoberfläche verdunstet ist, einschließlich einer vereinfachten Darstellung der Transpiration (von der Vegetation) in den Wasserdampf in der Luft darüber. Diese Variable wird vom Beginn der Prognose bis zum Ende des Prognoseschritts kumuliert. Gemäß der Konvention des integrierten Vorhersagesystems des EZMW sind abwärts gerichtete Flüsse positiv. Negative Werte weisen daher auf Verdunstung und positive Werte auf Kondensation hin. |
u_component_of_wind_10m |
m/s | 11.132 Meter | Ostwärts gerichtete Komponente des Windes in 10 m Höhe. Dies ist die horizontale Geschwindigkeit der Luft, die sich in einer Höhe von zehn Metern über der Erdoberfläche in Richtung Osten bewegt, in Metern pro Sekunde. Beim Vergleich dieser Variablen mit Beobachtungen ist Vorsicht geboten, da Windbeobachtungen auf kleinen Raum- und Zeitskalen variieren und durch das lokale Gelände, die Vegetation und Gebäude beeinflusst werden, die nur durchschnittlich im integrierten Vorhersagesystem des ECMWF dargestellt werden. Diese Variable kann mit der V-Komponente des 10-Meter-Winds kombiniert werden, um die Geschwindigkeit und Richtung des horizontalen 10-Meter-Winds zu ermitteln. |
v_component_of_wind_10m |
m/s | 11.132 Meter | Nordwärts gerichtete Komponente des Winds in 10 m Höhe. Dies ist die horizontale Geschwindigkeit der Luft, die sich in einer Höhe von zehn Metern über der Erdoberfläche in Richtung Norden bewegt, in Metern pro Sekunde. Beim Vergleich dieser Variable mit Beobachtungen ist Vorsicht geboten, da Windbeobachtungen auf kleinen Raum- und Zeitskalen variieren und durch das lokale Gelände, die Vegetation und Gebäude beeinflusst werden, die im integrierten Vorhersagesystem des ECMWF nur im Durchschnitt dargestellt werden. Diese Variable kann mit der U-Komponente des 10‑m-Winds kombiniert werden, um die Geschwindigkeit und Richtung des horizontalen 10‑m-Winds zu ermitteln. |
surface_pressure |
Pa | 11.132 Meter | Druck (Kraft pro Flächeneinheit) der Atmosphäre auf der Oberfläche von Land, Meer und Binnengewässern. Er ist ein Maß für das Gewicht der gesamten Luft in einer vertikalen Säule über dem Bereich der Erdoberfläche, der an einem festen Punkt dargestellt wird. Der Oberflächendruck wird häufig in Kombination mit der Temperatur verwendet, um die Luftdichte zu berechnen. Aufgrund der starken Druckschwankungen in Abhängigkeit von der Höhe ist es schwierig, die Tief- und Hochdrucksysteme über Bergregionen zu erkennen. Daher wird für diesen Zweck normalerweise der Druck auf Meereshöhe und nicht der Oberflächendruck verwendet. Die Einheit dieser Variable ist Pascal (Pa). Der Oberflächendruck wird häufig in hPa gemessen und manchmal in der alten Einheit Millibar (mb) angegeben (1 hPa = 1 mb = 100 Pa). |
total_precipitation |
m | 11.132 Meter | Kumuliertes flüssiges und gefrorenes Wasser, einschließlich Regen und Schnee, das auf die Erdoberfläche fällt. Er ist die Summe aus großräumigem Niederschlag (Niederschlag, der durch großräumige Wettermuster wie Tröge und Kaltfronten erzeugt wird) und konvektivem Niederschlag (Niederschlag, der durch Konvektion erzeugt wird, die auftritt, wenn die Luft in tieferen Schichten der Atmosphäre wärmer und weniger dicht ist als die Luft darüber, sodass sie aufsteigt). Niederschlagsvariablen umfassen keinen Nebel, Tau oder Niederschlag, der in der Atmosphäre verdunstet, bevor er die Erdoberfläche erreicht. Diese Variable wird vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts akkumuliert. Die Einheiten für den Niederschlag sind Meter. Das ist die Tiefe, die das Wasser hätte, wenn es gleichmäßig über die Rasterbox verteilt wäre. Beim Vergleichen von Modellvariablen mit Beobachtungen ist Vorsicht geboten, da Beobachtungen oft lokal für einen bestimmten Punkt in Raum und Zeit gelten und nicht Durchschnittswerte über eine Modellgitterbox und einen Modellzeitschritt darstellen. |
leaf_area_index_high_vegetation |
Flächenanteil | 11.132 Meter | Die Hälfte der gesamten grünen Blattfläche pro horizontaler Bodeneinheit für den Vegetationstyp „Hoch“. |
leaf_area_index_low_vegetation |
Flächenanteil | 11.132 Meter | Die Hälfte der gesamten grünen Blattfläche pro horizontaler Grundeinheit für niedrige Vegetation. |
snowfall_hourly |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Schneefall, der aus den ursprünglichen kumulativen Werten in stündliche Werte unterteilt wird |
snowmelt_hourly |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Schneeschmelze, aufgeschlüsselt von den ursprünglichen kumulativen Werten in stündliche Werte |
surface_latent_heat_flux_hourly |
J/m² | 11.132 Meter | Latenter Wärmefluss an der Oberfläche, aufgeschlüsselt von den ursprünglichen kumulativen Werten in stündliche Werte |
surface_net_solar_radiation_hourly |
J/m² | 11.132 Meter | Netto-Solarstrahlung an der Oberfläche, aufgeschlüsselt von den ursprünglichen kumulativen Werten in stündliche Werte |
surface_net_thermal_radiation_hourly |
J/m² | 11.132 Meter | Oberflächen-Nettowärmestrahlung, aufgeschlüsselt von den ursprünglichen kumulativen Werten in stündliche Werte |
surface_sensible_heat_flux_hourly |
J/m² | 11.132 Meter | Sensibler Wärmefluss an der Oberfläche, aufgeschlüsselt von den ursprünglichen kumulativen Werten in stündliche Werte |
surface_solar_radiation_downwards_hourly |
J/m² | 11.132 Meter | Abwärts disaggregierte Oberflächen-Solarstrahlung aus den ursprünglichen kumulativen Werten in stündliche Werte |
surface_thermal_radiation_downwards_hourly |
J/m² | 11.132 Meter | Thermische Strahlung an der Oberfläche nach unten, aufgeschlüsselt von den ursprünglichen kumulativen Werten in stündliche Werte |
evaporation_from_bare_soil_hourly |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Verdunstung von unbedecktem Boden, die aus den ursprünglichen kumulativen Werten in stündliche Werte unterteilt wird |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_hourly |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Verdunstung von offenen Wasseroberflächen, ausgenommen Ozeane, aufgeschlüsselt von den ursprünglichen kumulativen Werten in stündliche Werte |
evaporation_from_the_top_of_canopy_hourly |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Verdunstung von der Oberseite des Blätterdachs, die aus den ursprünglichen kumulativen Werten in stündliche Werte unterteilt wurde |
evaporation_from_vegetation_transpiration_hourly |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Verdunstung durch Transpiration von Pflanzen, die aus den ursprünglichen kumulativen Werten in stündliche Werte unterteilt wurde |
potential_evaporation_hourly |
m | 11.132 Meter | Potenzielle Verdunstung, die aus den ursprünglichen kumulativen Werten in stündliche Werte unterteilt wird |
runoff_hourly |
m | 11.132 Meter | Abfluss, der aus den ursprünglichen kumulativen Werten in stündliche Werte unterteilt wird |
snow_evaporation_hourly |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Schneeverdunstung, aufgeschlüsselt von den ursprünglichen kumulativen Werten in stündliche Werte |
sub_surface_runoff_hourly |
m | 11.132 Meter | Unterirdischer Abfluss, aufgeschlüsselt von den ursprünglichen kumulativen Werten in stündliche Werte |
surface_runoff_hourly |
m | 11.132 Meter | Oberflächenabfluss, aufgeschlüsselt von den ursprünglichen kumulativen Werten in stündliche Werte |
total_evaporation_hourly |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Gesamtverdunstung, aufgeschlüsselt von den ursprünglichen kumulativen Werten in stündliche Werte |
total_precipitation_hourly |
m | 11.132 Meter | Gesamtniederschlag, der aus den ursprünglichen kumulativen Werten in stündliche Werte aufgeschlüsselt wird |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| Stunde | INT | Tageszeit |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Bitte bestätigen Sie die Verwendung von ERA5-Land gemäß der Copernicus C3S/CAMS-Lizenzvereinbarung:
5.1.1 Wenn der Lizenznehmer Copernicus-Produkte an die Öffentlichkeit weitergibt oder verteilt, muss er die Empfänger über die Quelle informieren, indem er den folgenden oder einen ähnlichen Hinweis verwendet: „Generiert mit Informationen des Copernicus Klimawandel Service [Jahr]“.
5.1.2 Wenn der Lizenznehmer eine Veröffentlichung oder Verbreitung vornimmt oder dazu beiträgt, die angepasste oder modifizierte Copernicus-Produkte enthält, muss er den folgenden oder einen ähnlichen Hinweis angeben: „Enthält modifizierte Informationen des Copernicus Climate Change Service [Jahr]“;
In allen Veröffentlichungen oder Verbreitungen, die unter die Paragrafen 5.1.1 und 5.1.2 fallen, muss angegeben werden, dass weder die Europäische Kommission noch das EZMW für eine Verwendung der darin enthaltenen Copernicus-Informationen oder ‑Daten verantwortlich sind.
Zitationen
Muñoz Sabater, J., (2019): ERA5-Land monthly averaged data from 1981 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). (<Zugriffsdatum>), doi:10.24381/cds.68d2bb30
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Code-Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY') .filter(ee.Filter.date('2020-07-01', '2020-07-02')); var visualization = { bands: ['temperature_2m'], min: 250.0, max: 320.0, palette: [ '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff', '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00', 'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff', ] }; Map.setCenter(22.2, 21.2, 0); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY').filter( ee.Filter.date('2020-07-01', '2020-07-02') ) visualization = { 'bands': ['temperature_2m'], 'min': 250.0, 'max': 320.0, 'palette': [ '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff', '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00', 'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff', ], } m = geemap.Map() m.set_center(22.2, 21.2, 0) m.add_layer(dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height') m