ERA5-Land Daily Aggregated - ECMWF Climate Reanalysis

ECMWF/ERA5_LAND/DAILY_AGGR
Dostępność zbioru danych
1950-01-02T00:00:00Z–2026-10-20T00:00:00Z
Producent zbioru danych
Fragment kodu dla Earth Engine
ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5_LAND/DAILY_AGGR")
Częstotliwość
1 miesiąc
Tagi
cds klimat copernicus ecmwf era5-land parowanie ciepło jeziora opady ciśnienie promieniowanie reanaliza odpływ śnieg woda-glebowa temperatura roślinność pogoda-i-klimat wiatr

Opis

ERA5-Land to zbiór danych do ponownej analizy, który zapewnia spójny obraz ewolucji zmiennych lądowych na przestrzeni kilku dekad w ulepszonej rozdzielczości w porównaniu z ERA5. Zbiór ERA5-Land został utworzony przez odtworzenie komponentu lądowego reanalizy klimatycznej ECMWF ERA5. Reanaliza łączy dane z modelu z obserwacjami z całego świata w kompletny i spójny zbiór danych, wykorzystując prawa fizyki. Reanaliza generuje dane, które sięgają kilkudziesięciu lat wstecz, co pozwala na dokładne opisanie klimatu w przeszłości. Ten zbiór danych zawiera wszystkie 50 zmiennych dostępnych w CDS.

Dane ERA5-Land są dostępne od 1950 r. do 3 miesięcy przed czasem rzeczywistym.

Zapoznaj się z sekcją „Znane problemy” w ERA5-Land. W szczególności zwróć uwagę, że wartości 3 składników całkowitej ewapotranspiracji zostały zamienione w następujący sposób:

  • zmienna „Evaporation from bare soil” (kod parametru mars 228101 (evabs)) ma wartości odpowiadające zmiennej „Evaporation from vegetation transpiration” (parametr mars 228103 (evavt)),
  • zmienna „Parowanie z otwartych powierzchni wodnych z wyłączeniem oceanów” (kod parametru mars 228102 (evaow)) ma wartości odpowiadające zmiennej „Parowanie z nieporośniętej gleby” (kod parametru mars 228101 (evabs)),
  • zmienna „Evaporation from vegetation transpiration” (kod parametru mars 228103 (evavt)) ma wartości odpowiadające zmiennej „Evaporation from open water surfaces excluding oceans” (kod parametru mars 228102 (evaow)).

Zasób jest dzienną agregacją zasobów godzinowych ECMWF ERA5 Land, które obejmują zarówno pasma przepływu, jak i pasma bez przepływu. Pasma przepływu są tworzone przez zbieranie danych z pierwszej godziny następnego dnia, które zawierają zagregowaną sumę z poprzedniego dnia, natomiast pasma nieprzepływowe są tworzone przez uśrednienie wszystkich danych godzinowych z danego dnia. Pasma przepływu są oznaczone identyfikatorem „_sum”, co różni się od danych dziennych generowanych przez magazyn danych Copernicus Climate Data Store, gdzie pasma przepływu są również uśredniane.

Agregaty dzienne zostały wstępnie obliczone, aby ułatwić korzystanie z wielu aplikacji wymagających łatwego i szybkiego dostępu do danych.

Pasma opadów i innych przepływów (skumulowanych) mogą czasami mieć wartości ujemne, co nie ma sensu fizycznego. W innych przypadkach ich wartości mogą być zbyt wysokie.

Ten problem wynika ze sposobu, w jaki format GRIB zapisuje dane: upraszcza je lub „pakuje” w mniejsze, mniej precyzyjne liczby, co może powodować błędy. Te błędy są większe, gdy dane są bardzo zróżnicowane.

Z tego powodu, gdy analizujemy dane z całego dnia, aby obliczyć sumy dzienne, czasami najwyższa ilość opadów zarejestrowana w jednym momencie może wydawać się większa niż łączna ilość opadów zmierzona w ciągu całego dnia.

Więcej informacji znajdziesz w artykule Dlaczego czasami występują niewielkie ujemne wartości skumulowanych opadów.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 11 132 m (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
dewpoint_temperature_2m K 11 132 metry

Temperatura, do której powietrze na wysokości 2 metrów nad powierzchnią Ziemi musiałoby zostać schłodzone, aby nastąpiło nasycenie. Jest to miara wilgotności powietrza. W połączeniu z temperaturą i ciśnieniem można go używać do obliczania wilgotności względnej. Temperatura punktu rosy na wysokości 2 m jest obliczana przez interpolację między najniższym poziomem modelu a powierzchnią Ziemi z uwzględnieniem warunków atmosferycznych.

temperature_2m K 11 132 metry

Temperatura powietrza 2 m nad powierzchnią lądu, morza lub wód śródlądowych. Temperatura na wysokości 2 m jest obliczana przez interpolację między najniższym poziomem modelu a powierzchnią Ziemi z uwzględnieniem warunków atmosferycznych.

skin_temperature K 11 132 metry

Temperatura powierzchni Ziemi. Temperatura skóry to teoretyczna temperatura wymagana do zrównoważenia energii powierzchniowej. Reprezentuje temperaturę najwyższej warstwy powierzchni, która nie ma pojemności cieplnej, dzięki czemu może natychmiast reagować na zmiany strumieni powierzchniowych. Temperatura skóry jest obliczana inaczej nad lądem i nad morzem.

soil_temperature_level_1 K 11 132 metry

Temperatura gleby w warstwie 1 (0–7 cm) systemu ECMWF Integrated Forecasting System. Powierzchnia znajduje się na wysokości 0 cm. Temperatura gleby jest ustawiana na środku każdej warstwy, a wymiana ciepła jest obliczana na ich stykach. Zakłada się, że nie ma wymiany ciepła z dolnej części najniższej warstwy.

soil_temperature_level_2 K 11 132 metry

Temperatura gleby w warstwie 2 (7–28 cm) systemu ECMWF Integrated Forecasting System.

soil_temperature_level_3 K 11 132 metry

Temperatura gleby w warstwie 3 (28–100 cm) zintegrowanego systemu prognozowania ECMWF.

soil_temperature_level_4 K 11 132 metry

Temperatura gleby w warstwie 4 (100–289 cm) systemu zintegrowanego prognozowania ECMWF.

lake_bottom_temperature K 11 132 metry

Temperatura wody przy dnie śródlądowych zbiorników wodnych (jezior, zbiorników, rzek) i wód przybrzeżnych. W maju 2015 r. ECMWF wdrożyło model jeziora, aby w zintegrowanym systemie prognozowania uwzględnić temperaturę wody i lód jeziorny wszystkich głównych śródlądowych zbiorników wodnych na świecie. Model utrzymuje głębokość i powierzchnię jeziora (lub ułamkowe pokrycie) na stałym poziomie w czasie.

lake_ice_depth m 11 132 metry

Grubość lodu na śródlądowych zbiornikach wodnych (jeziorach, zbiornikach i rzekach) oraz wodach przybrzeżnych. Zintegrowany system prognozowania ECMWF (IFS) przedstawia proces tworzenia się i topnienia lodu na śródlądowych zbiornikach wodnych (jeziorach, zbiornikach i rzekach) oraz wodach przybrzeżnych. Przedstawiona jest pojedyncza warstwa lodu. Ten parametr określa grubość tej warstwy lodu.

lake_ice_temperature K 11 132 metry

Temperatura najwyższej powierzchni lodu na śródlądowych zbiornikach wodnych (jeziorach, zbiornikach, rzekach) i wodach przybrzeżnych. Zintegrowany system prognozowania ECMWF przedstawia proces tworzenia się i topnienia lodu na jeziorach. Przedstawiona jest pojedyncza warstwa lodu.

lake_mix_layer_depth m 11 132 metry

Grubość najwyższej warstwy śródlądowego zbiornika wodnego (jeziora, zbiornika i rzeki) lub wód przybrzeżnych, która jest dobrze wymieszana i ma prawie stałą temperaturę wraz z głębokością (jednolity rozkład temperatury). System ECMWF Integrated Forecasting System reprezentuje śródlądowe zbiorniki wodne za pomocą 2 warstw w pionie: warstwy mieszanej powyżej i termokliny poniżej. Górna granica termokliny znajduje się na dnie warstwy mieszanej, a dolna – na dnie jeziora. Mieszanie w warstwie mieszanej może wystąpić, gdy gęstość wody na powierzchni (i w pobliżu powierzchni) jest większa niż gęstość wody poniżej. Mieszanie może też nastąpić pod wpływem działania wiatru na powierzchnię jeziora.

lake_mix_layer_temperature K 11 132 metry

Temperatura najwyższej warstwy wód śródlądowych (jezior, zbiorników i rzek) lub wód przybrzeżnych, która jest dobrze wymieszana. System zintegrowanych prognoz ECMWF reprezentuje śródlądowe zbiorniki wodne za pomocą 2 warstw w pionie: warstwy mieszanej powyżej i termokliny poniżej. Górna granica termokliny znajduje się na dnie warstwy mieszanej, a dolna – na dnie jeziora. Mieszanie w warstwie mieszanej może wystąpić, gdy gęstość wody na powierzchni (i w pobliżu powierzchni) jest większa niż gęstość wody poniżej. Mieszanie może też nastąpić pod wpływem działania wiatru na powierzchnię jeziora.

lake_shape_factor 11 132 metry

Ten parametr opisuje sposób, w jaki temperatura zmienia się wraz z głębokością w warstwie termokliny wód śródlądowych (jezior, zbiorników i rzek) oraz wód przybrzeżnych. Służy do obliczania temperatury dna jeziora i innych parametrów związanych z jeziorem. Zintegrowany system prognozowania ECMWF reprezentuje wody śródlądowe i przybrzeżne za pomocą 2 warstw w pionie: warstwy mieszanej powyżej i termokliny poniżej, gdzie temperatura zmienia się wraz z głębokością.

lake_total_layer_temperature K 11 132 metry

Średnia temperatura całej kolumny wody w śródlądowych zbiornikach wodnych (jeziorach, zbiornikach i rzekach) oraz wodach przybrzeżnych. Zintegrowany system prognozowania ECMWF reprezentuje śródlądowe zbiorniki wodne za pomocą 2 warstw w pionie: warstwy mieszanej powyżej i termokliny poniżej, gdzie temperatura zmienia się wraz z głębokością. Ten parametr jest średnią z 2 warstw.

snow_albedo 11 132 metry

Jest to część promieniowania słonecznego (krótkofalowego) odbijanego przez śnieg w całym spektrum słonecznym, zarówno w przypadku promieniowania bezpośredniego, jak i rozproszonego. Jest to miara współczynnika odbicia komórek siatki pokrytych śniegiem. Wartości mieszczą się w zakresie od 0 do 1. Zazwyczaj śnieg i lód mają wysoki współczynnik odbicia, a wartości albedo wynoszą 0,8 lub więcej.

snow_cover 11 132 metry

Reprezentuje część (0–1) komórki / pola siatki zajmowaną przez śnieg (podobnie jak pola zachmurzenia w ERA5).

snow_density kg/m^3 11 132 metry

Masa śniegu na metr sześcienny w warstwie śniegu. Model zintegrowanego systemu prognozowania (IFS) ECMWF przedstawia śnieg jako pojedynczą dodatkową warstwę nad najwyższym poziomem gleby. Śnieg może pokrywać całe pole siatki lub jego część.

snow_depth m 11 132 metry

Chwilowa średnia grubość pokrywy śnieżnej na ziemi (z wyłączeniem śniegu na koronach drzew) w danym obszarze.

snow_depth_water_equivalent m równoważnika wody 11 132 metry

Głębokość śniegu na pokrytym śniegiem obszarze pola siatki. Jednostką jest metr równoważnika wodnego, czyli głębokość, jaką miałaby woda, gdyby śnieg stopniał i rozłożył się równomiernie na całym obszarze siatki. Zintegrowany system prognozowania ECMWF przedstawia śnieg jako pojedynczą dodatkową warstwę nad najwyższym poziomem gleby. Śnieg może pokrywać całe pole siatki lub jego część.

snowfall_sum m równoważnika wody 11 132 metry

Łączna suma opadów śniegu, które spadły na powierzchnię Ziemi. Składa się z opadów śniegu spowodowanych przepływem atmosferycznym na dużą skalę (skala pozioma większa niż kilkaset metrów) i konwekcją, podczas której unoszą się obszary ciepłego powietrza na mniejszą skalę (od około 5 km do kilkuset kilometrów). Jeśli śnieg stopniał w okresie, w którym ta zmienna była akumulowana, będzie ona wyższa niż głębokość śniegu. Ta zmienna to łączna ilość wody, która nagromadziła się od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Podane jednostki mierzą głębokość, jaką miałaby woda, gdyby śnieg stopniał i rozprzestrzenił się równomiernie na obszarze siatki. Należy zachować ostrożność podczas porównywania zmiennych modelu z obserwacjami, ponieważ obserwacje często dotyczą konkretnego punktu w przestrzeni i czasie, a nie średnich wartości w polu siatki modelu i kroku czasowym modelu.

snowmelt_sum m równoważnika wody 11 132 metry

Topnienie śniegu uśrednione dla pola siatki (aby znaleźć topnienie śniegu, podziel przez udział śniegu). Ta zmienna jest kumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy.

temperature_of_snow_layer K 11 132 metry

Ta zmienna podaje temperaturę warstwy śniegu od gruntu do granicy śniegu i powietrza. Model Integrated Forecast System (IFS) ECMWF przedstawia śnieg jako pojedynczą dodatkową warstwę nad najwyższym poziomem gleby. Śnieg może pokrywać całe pole siatki lub jego część.

skin_reservoir_content m równoważnika wody 11 132 metry

Ilość wody w roślinności lub w cienkiej warstwie gleby. Reprezentuje ilość deszczu zatrzymanego przez liście i wodę z rosy. Maksymalna ilość „zawartości zbiornika skórnego”, jaką może pomieścić pole siatki, zależy od rodzaju roślinności i może wynosić zero. Woda odparowuje ze „zbiornika skórnego”.

volumetric_soil_water_layer_1 Ułamek objętościowy 11 132 metry

Objętość wody w warstwie gleby 1 (0–7 cm) w systemie ECMWF Integrated Forecasting System. Powierzchnia znajduje się na wysokości 0 cm. Objętościowa zawartość wody w glebie jest powiązana z teksturą (lub klasyfikacją) gleby, jej głębokością i poziomem wód gruntowych.

volumetric_soil_water_layer_2 Ułamek objętościowy 11 132 metry

Objętość wody w warstwie gleby 2 (7–28 cm) w systemie ECMWF Integrated Forecasting System.

volumetric_soil_water_layer_3 Ułamek objętościowy 11 132 metry

Objętość wody w warstwie gleby 3 (28–100 cm) w zintegrowanym systemie prognozowania ECMWF.

volumetric_soil_water_layer_4 Ułamek objętościowy 11 132 metry

Objętość wody w warstwie gleby 4 (100–289 cm) w systemie ECMWF Integrated Forecasting System.

forecast_albedo 11 132 metry

Jest to miara współczynnika odbicia powierzchni Ziemi. Jest to część promieniowania słonecznego (krótkofalowego) odbijanego przez powierzchnię Ziemi w całym spektrum słonecznym, zarówno w przypadku promieniowania bezpośredniego, jak i rozproszonego. Wartości należą do zakresu od 0 do 1. Zazwyczaj śnieg i lód mają wysoki współczynnik odbicia, a wartości albedo wynoszą 0,8 lub więcej. Ląd ma wartości pośrednie, od około 0,1 do 0,4, a ocean – niskie, wynoszące 0,1 lub mniej. Promieniowanie słoneczne (krótkofalowe) jest częściowo odbijane z powrotem w przestrzeń kosmiczną przez chmury i cząsteczki w atmosferze (aerozole), a częściowo pochłaniane. Reszta dociera do powierzchni Ziemi, gdzie część jest odbijana. Część, która jest odbijana przez powierzchnię Ziemi, zależy od albedo. W zintegrowanym systemie prognozowania (IFS) ECMWF używane jest klimatologiczne albedo tła (wartości obserwowane uśrednione z okresu kilku lat), które jest modyfikowane przez model nad wodą, lodem i śniegiem. Albedo jest często podawane jako wartość procentowa (%).

surface_latent_heat_flux_sum J/m^2 11 132 metry

Wymiana ciepła utajonego z powierzchnią przez dyfuzję turbulentną. Ta zmienna jest kumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Zgodnie z konwencją modelu strumienie skierowane w dół są dodatnie.

surface_net_solar_radiation_sum J/m^2 11 132 metry

Ilość promieniowania słonecznego (znanego również jako promieniowanie krótkofalowe) docierającego do powierzchni Ziemi (zarówno bezpośredniego, jak i rozproszonego) pomniejszona o ilość odbitą przez powierzchnię Ziemi (która jest określana przez albedo). Promieniowanie słoneczne (krótkofalowe) jest częściowo odbijane z powrotem w przestrzeń kosmiczną przez chmury i cząsteczki w atmosferze (aerozole), a częściowo pochłaniane. Reszta dociera do powierzchni Ziemi, gdzie część jest odbijana. Różnica między promieniowaniem słonecznym skierowanym w dół a odbitym to promieniowanie słoneczne netto na powierzchni. Ta zmienna jest kumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką są dżule na metr kwadratowy (J m-2). Aby przeliczyć na waty na metr kwadratowy (W m-2), należy podzielić skumulowane wartości przez okres akumulacji wyrażony w sekundach. Zgodnie z konwencją ECMWF strumienie pionowe są dodatnie w dół.

surface_net_thermal_radiation_sum J/m^2 11 132 metry

Promieniowanie cieplne netto na powierzchni. Pole skumulowane od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Zgodnie z konwencją modelu strumienie skierowane w dół są dodatnie.

surface_sensible_heat_flux_sum J/m^2 11 132 metry

Przenoszenie ciepła między powierzchnią Ziemi a atmosferą w wyniku burzliwego ruchu powietrza (ale z wyłączeniem przenoszenia ciepła w wyniku kondensacji lub parowania). Wielkość strumienia ciepła odczuwalnego zależy od różnicy temperatur między powierzchnią a atmosferą, prędkości wiatru i szorstkości powierzchni. Na przykład zimne powietrze nad ciepłą powierzchnią powoduje przepływ ciepła odczuwalnego z lądu (lub oceanu) do atmosfery. Jest to zmienna jednopoziomowa, która jest gromadzona od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką są dżule na metr kwadratowy (J m-2). Aby przeliczyć na waty na metr kwadratowy (W m-2), należy podzielić skumulowane wartości przez okres akumulacji wyrażony w sekundach. Konwencja ECMWF dotycząca strumieni pionowych jest dodatnia w dół.

surface_solar_radiation_downwards_sum J/m^2 11 132 metry

Ilość promieniowania słonecznego (znanego również jako promieniowanie krótkofalowe) docierającego do powierzchni Ziemi. Ta zmienna obejmuje zarówno bezpośrednie, jak i rozproszone promieniowanie słoneczne. Promieniowanie słoneczne (krótkofalowe) jest częściowo odbijane z powrotem w przestrzeń kosmiczną przez chmury i cząsteczki w atmosferze (aerozole), a częściowo pochłaniane. Reszta dociera do powierzchni Ziemi (jest to wartość tej zmiennej). Z dość dobrym przybliżeniem ta zmienna jest odpowiednikiem modelu tego, co zostałoby zmierzone przez piranometr (przyrząd używany do pomiaru promieniowania słonecznego) na powierzchni. Należy jednak zachować ostrożność podczas porównywania zmiennych modelu z obserwacjami, ponieważ obserwacje często dotyczą konkretnego punktu w przestrzeni i czasie, a nie średnich wartości w ramach siatki i kroku czasowego modelu. Ta zmienna jest kumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką są dżule na metr kwadratowy (J m-2). Aby przeliczyć na waty na metr kwadratowy (W m-2), wartości skumulowane należy podzielić przez okres akumulacji wyrażony w sekundach. Zgodnie z konwencją ECMWF strumienie pionowe są dodatnie w dół.

surface_thermal_radiation_downwards_sum J/m^2 11 132 metry

Ilość promieniowania cieplnego (nazywanego też długofalowym lub ziemskim) emitowanego przez atmosferę i chmury, które dociera do powierzchni Ziemi. Powierzchnia Ziemi emituje promieniowanie cieplne, którego część jest pochłaniana przez atmosferę i chmury. Atmosfera i chmury również emitują promieniowanie cieplne we wszystkich kierunkach, a część z niego dociera do powierzchni (reprezentowanej przez tę zmienną). Ta zmienna jest akumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką są dżule na metr kwadratowy (J m-2). Aby przeliczyć je na waty na metr kwadratowy (W m-2), należy podzielić skumulowane wartości przez okres akumulacji wyrażony w sekundach. Konwencja ECMWF dotycząca strumieni pionowych jest dodatnia w dół.

evaporation_from_bare_soil_sum m równoważnika wody 11 132 metry

Ilość wody odparowanej z nieporośniętej gleby na powierzchni ziemi. Ta zmienna jest kumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy.

evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_sum m równoważnika wody 11 132 metry

Ilość wody odparowanej z powierzchniowych zbiorników wodnych, takich jak jeziora i obszary zalane, z wyłączeniem oceanów. Ta zmienna jest gromadzona od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy.

evaporation_from_the_top_of_canopy_sum m równoważnika wody 11 132 metry

Ilość odparowania ze zbiornika przechwytywania czaszy u góry czaszy. Ta zmienna jest kumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy.

evaporation_from_vegetation_transpiration_sum m równoważnika wody 11 132 metry

Ilość parowania z transpiracji roślin. Ma to takie samo znaczenie jak ekstrakcja korzeni, czyli ilość wody pobranej z różnych warstw gleby. Ta zmienna jest akumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy.

potential_evaporation_sum m 11 132 metry

Potencjalne parowanie (pev) w obecnym modelu ECMWF jest obliczane przez ponowne wywołanie procedury bilansu energii powierzchniowej ze zmiennymi roślinności ustawionymi na „uprawy/rolnictwo mieszane” i przy założeniu braku stresu związanego z wilgotnością gleby. Innymi słowy, parowanie jest obliczane dla gruntów rolnych tak, jakby były dobrze nawodnione, i przy założeniu, że atmosfera nie jest pod wpływem tego sztucznego stanu powierzchni. Ta druga opcja nie zawsze jest możliwa. Chociaż pev ma na celu oszacowanie wymagań dotyczących nawadniania, metoda ta może dawać nierealistyczne wyniki w suchych warunkach z powodu zbyt silnego parowania wymuszonego przez suche powietrze. Ta zmienna jest kumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy.

runoff_sum m 11 132 metry

Część wody z opadów, topniejącego śniegu lub głęboko w glebie pozostaje w glebie. W przeciwnym razie woda odpływa po powierzchni (odpływ powierzchniowy) lub pod ziemią (odpływ podpowierzchniowy). Suma tych 2 odpływów jest nazywana po prostu „odpływem”. Ta zmienna to łączna ilość wody, która nagromadziła się od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką spływu jest głębokość w metrach. Jest to głębokość, jaką miałaby woda, gdyby była równomiernie rozprowadzona po polu siatki. Należy zachować ostrożność podczas porównywania zmiennych modelu z obserwacjami, ponieważ obserwacje często dotyczą konkretnego punktu, a nie średniej dla obszaru kwadratu siatki. Obserwacje są też często wykonywane w różnych jednostkach, np. mm/dzień, a nie w metrach, jak w tym przypadku. Odpływ to miara dostępności wody w glebie, która może być używana na przykład jako wskaźnik suszy lub powodzi. Więcej informacji o sposobie obliczania spływu znajdziesz w dokumentacji procesów fizycznych IFS.

snow_evaporation_sum m równoważnika wody 11 132 metry

Parowanie ze śniegu uśrednione dla pola siatki (aby znaleźć strumień nad śniegiem, podziel przez udział śniegu). Ta zmienna jest kumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy.

sub_surface_runoff_sum m 11 132 metry

Część wody z opadów, topniejącego śniegu lub głęboko w glebie pozostaje w glebie. W przeciwnym razie woda odpływa po powierzchni (spływ powierzchniowy) lub pod ziemią(spływ podpowierzchniowy). Suma tych 2 spływów jest nazywana po prostu „spływem”. Ta zmienna jest akumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką spływu jest głębokość w metrach. Jest to głębokość, jaką miałaby woda, gdyby była równomiernie rozłożona na obszarze siatki. Należy zachować ostrożność podczas porównywania zmiennych modelu z obserwacjami, ponieważ obserwacje często dotyczą konkretnego punktu, a nie średniej dla obszaru kwadratu siatki. Obserwacje są też często wykonywane w różnych jednostkach, np. mm/dzień, a nie w metrach, jak w tym przypadku. Odpływ to miara dostępności wody w glebie, która może być na przykład używana jako wskaźnik suszy lub powodzi. Więcej informacji o sposobie obliczania spływu znajdziesz w dokumentacji IFS Physical Processes.

surface_runoff_sum m 11 132 metry

Część wody z opadów, topniejącego śniegu lub głęboko w glebie pozostaje w glebie. W przeciwnym razie woda odpływa po powierzchni (odpływ powierzchniowy) lub pod ziemią (odpływ podpowierzchniowy). Suma tych 2 odpływów jest nazywana po prostu „odpływem”. Ta zmienna to łączna ilość wody, która nagromadziła się od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką spływu jest głębokość w metrach. Jest to głębokość, jaką miałaby woda, gdyby była równomiernie rozprowadzona po polu siatki. Należy zachować ostrożność podczas porównywania zmiennych modelu z obserwacjami, ponieważ obserwacje często dotyczą konkretnego punktu, a nie średniej dla obszaru kwadratu siatki. Obserwacje są też często wykonywane w różnych jednostkach, np. mm/dzień, a nie w metrach, jak w tym przypadku. Odpływ to miara dostępności wody w glebie, która może być używana na przykład jako wskaźnik suszy lub powodzi. Więcej informacji o sposobie obliczania spływu znajdziesz w dokumentacji procesów fizycznych IFS.

total_evaporation_sum m równoważnika wody 11 132 metry

Skumulowana ilość wody, która odparowała z powierzchni Ziemi, w tym uproszczona reprezentacja transpiracji (z roślinności) w parę wodną w powietrzu. Ta zmienna jest gromadzona od początku prognozy do końca kroku prognozy. Zgodnie z konwencją systemu ECMWF Integrated Forecasting System strumienie skierowane w dół są dodatnie. Dlatego wartości ujemne wskazują parowanie, a dodatnie – kondensację.

u_component_of_wind_10m m/s 11 132 metry

Składowa wschodnia wiatru na wysokości 10 m. Jest to pozioma prędkość powietrza przemieszczającego się na wschód na wysokości 10 metrów nad powierzchnią Ziemi, wyrażona w metrach na sekundę. Należy zachować ostrożność podczas porównywania tej zmiennej z obserwacjami, ponieważ obserwacje wiatru różnią się w małych skalach przestrzennych i czasowych oraz zależą od lokalnego ukształtowania terenu, roślinności i budynków, które są reprezentowane tylko średnio w zintegrowanym systemie prognozowania ECMWF. Tę zmienną można połączyć ze składową V wiatru na wysokości 10 m, aby uzyskać prędkość i kierunek wiatru poziomego na wysokości 10 m.

v_component_of_wind_10m m/s 11 132 metry

Składowa północna wiatru na wysokości 10 m. Jest to pozioma prędkość powietrza przemieszczającego się na północ na wysokości 10 metrów nad powierzchnią Ziemi, wyrażona w metrach na sekundę. Należy zachować ostrożność podczas porównywania tej zmiennej z obserwacjami, ponieważ obserwacje wiatru różnią się w małych skalach przestrzennych i czasowych oraz zależą od lokalnego ukształtowania terenu, roślinności i budynków, które są reprezentowane tylko średnio w zintegrowanym systemie prognozowania ECMWF. Tę zmienną można połączyć ze składową U wiatru na wysokości 10 m, aby uzyskać prędkość i kierunek wiatru poziomego na wysokości 10 m.

surface_pressure Pa 11 132 metry

Ciśnienie (siła na jednostkę powierzchni) atmosfery na powierzchni lądu, morza i wód śródlądowych. Jest to miara ciężaru całego powietrza w kolumnie pionowo nad obszarem powierzchni Ziemi reprezentowanym w stałym punkcie. Ciśnienie na powierzchni jest często używane w połączeniu z temperaturą do obliczania gęstości powietrza. Silne zmiany ciśnienia wraz z wysokością utrudniają obserwowanie układów niskiego i wysokiego ciśnienia nad obszarami górzystymi, dlatego do tego celu zwykle używa się średniego ciśnienia na poziomie morza, a nie ciśnienia na powierzchni. Jednostką tej zmiennej są paskale (Pa). Ciśnienie na powierzchni jest często mierzone w hPa, a czasami jest podawane w starych jednostkach milibarach, mb (1 hPa = 1 mb = 100 Pa).

total_precipitation_sum m 11 132 metry

Skumulowana woda w stanie ciekłym i stałym, w tym deszcz i śnieg, która spada na powierzchnię Ziemi. Jest to suma opadów wielkoskalowych (opadów generowanych przez wielkoskalowe wzorce pogodowe, takie jak rynny i fronty chłodne) i opadów konwekcyjnych (generowanych przez konwekcję, która występuje, gdy powietrze na niższych poziomach atmosfery jest cieplejsze i mniej gęste niż powietrze powyżej, więc się unosi). Zmienne dotyczące opadów nie obejmują mgły, rosy ani opadów, które odparowują w atmosferze, zanim dotrą do powierzchni Ziemi. Ta zmienna jest kumulowana od początku czasu prognozy do końca kroku prognozy. Jednostką opadów jest głębokość w metrach. Jest to głębokość, jaką miałaby woda, gdyby była równomiernie rozłożona na obszarze siatki. Należy zachować ostrożność podczas porównywania zmiennych modelu z obserwacjami, ponieważ obserwacje często dotyczą konkretnego punktu w przestrzeni i czasie, a nie średnich wartości w ramach siatki i kroku czasowego modelu.

leaf_area_index_high_vegetation Ułamek powierzchni 11 132 metry

Połowa całkowitej powierzchni zielonych liści na jednostkę poziomej powierzchni gruntu w przypadku wysokiej roślinności.

leaf_area_index_low_vegetation Ułamek powierzchni 11 132 metry

Połowa całkowitej powierzchni zielonych liści na jednostkę poziomej powierzchni gruntu w przypadku niskiej roślinności.

dewpoint_temperature_2m_min K 11 132 metry

dzienna minimalna wartość dewpoint_temperature_2m

dewpoint_temperature_2m_max K 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość dewpoint_temperature_2m

temperature_2m_min K 11 132 metry

daily minimum temperature_2m value

temperature_2m_max K 11 132 metry

daily maximum temperature_2m value

skin_temperature_min K 11 132 metry

dzienna minimalna wartość temperatury skóry,

skin_temperature_max K 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość skin_temperature

soil_temperature_level_1_min K 11 132 metry

dzienna minimalna wartość soil_temperature_level_1

soil_temperature_level_1_max K 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość soil_temperature_level_1

soil_temperature_level_2_min K 11 132 metry

dzienna minimalna wartość soil_temperature_level_2

soil_temperature_level_2_max K 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość soil_temperature_level_2

soil_temperature_level_3_min K 11 132 metry

dzienna minimalna wartość soil_temperature_level_3

soil_temperature_level_3_max K 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość soil_temperature_level_3

soil_temperature_level_4_min K 11 132 metry

dzienna minimalna wartość soil_temperature_level_4

soil_temperature_level_4_max K 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość soil_temperature_level_4

lake_bottom_temperature_min K 11 132 metry

dzienna minimalna wartość lake_bottom_temperature

lake_bottom_temperature_max K 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość lake_bottom_temperature

lake_ice_depth_min m 11 132 metry

dzienna minimalna wartość lake_ice_depth

lake_ice_depth_max m 11 132 metry

maksymalna dzienna wartość lake_ice_depth

lake_ice_temperature_min K 11 132 metry

dzienna minimalna wartość lake_ice_temperature

lake_ice_temperature_max K 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość lake_ice_temperature

lake_mix_layer_depth_min m 11 132 metry

dzienna minimalna wartość lake_mix_layer_depth

lake_mix_layer_depth_max m 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość lake_mix_layer_depth

lake_mix_layer_temperature_min K 11 132 metry

dzienna minimalna wartość lake_mix_layer_temperature

lake_mix_layer_temperature_max K 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość lake_mix_layer_temperature

lake_shape_factor_min 11 132 metry

minimalna dzienna wartość lake_shape_factor

lake_shape_factor_max 11 132 metry

maksymalna dzienna wartość lake_shape_factor

lake_total_layer_temperature_min K 11 132 metry

dzienna minimalna wartość lake_total_layer_temperature

lake_total_layer_temperature_max K 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość lake_total_layer_temperature

snow_albedo_min 11 132 metry

dzienna minimalna wartość snow_albedo

snow_albedo_max 11 132 metry

maksymalna dzienna wartość snow_albedo

snow_cover_min 11 132 metry

dzienna minimalna wartość pokrywy śnieżnej

snow_cover_max 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość pokrywy śnieżnej

snow_density_min kg/m^3 11 132 metry

dzienna minimalna wartość snow_density

snow_density_max kg/m^3 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość snow_density

snow_depth_min m 11 132 metry

dzienna minimalna wartość snow_depth

snow_depth_max m 11 132 metry

maksymalna dzienna wartość snow_depth

snow_depth_water_equivalent_min m równoważnika wody 11 132 metry

dzienna minimalna wartość snow_depth_water_equivalent

snow_depth_water_equivalent_max m równoważnika wody 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość snow_depth_water_equivalent

snowfall_min m równoważnika wody 11 132 metry

minimalna dzienna wartość opadów śniegu

snowfall_max m równoważnika wody 11 132 metry

maksymalna dzienna wartość opadów śniegu

snowmelt_min m równoważnika wody 11 132 metry

dzienna minimalna wartość topnienia śniegu

snowmelt_max m równoważnika wody 11 132 metry

maksymalna dzienna wartość topnienia śniegu

temperature_of_snow_layer_min K 11 132 metry

dzienna minimalna wartość temperature_of_snow_layer

temperature_of_snow_layer_max K 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość temperature_of_snow_layer

skin_reservoir_content_min m równoważnika wody 11 132 metry

dzienna minimalna wartość skin_reservoir_content

skin_reservoir_content_max m równoważnika wody 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość skin_reservoir_content

volumetric_soil_water_layer_1_min Ułamek objętościowy 11 132 metry

dzienna minimalna wartość volumetric_soil_water_layer_1

volumetric_soil_water_layer_1_max Ułamek objętościowy 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość volumetric_soil_water_layer_1

volumetric_soil_water_layer_2_min Ułamek objętościowy 11 132 metry

dzienna minimalna wartość volumetric_soil_water_layer_2

volumetric_soil_water_layer_2_max Ułamek objętościowy 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość volumetric_soil_water_layer_2

volumetric_soil_water_layer_3_min Ułamek objętościowy 11 132 metry

dzienna minimalna wartość volumetric_soil_water_layer_3

volumetric_soil_water_layer_3_max Ułamek objętościowy 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość volumetric_soil_water_layer_3

volumetric_soil_water_layer_4_min Ułamek objętościowy 11 132 metry

dzienna minimalna wartość volumetric_soil_water_layer_4

volumetric_soil_water_layer_4_max Ułamek objętościowy 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość volumetric_soil_water_layer_4

forecast_albedo_min 11 132 metry

dzienna minimalna prognoza wartości forecast_albedo

forecast_albedo_max 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość forecast_albedo

surface_latent_heat_flux_min J/m^2 11 132 metry

dzienna minimalna wartość surface_latent_heat_flux

surface_latent_heat_flux_max J/m^2 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość surface_latent_heat_flux

surface_net_solar_radiation_min J/m^2 11 132 metry

dzienna minimalna wartość surface_net_solar_radiation

surface_net_solar_radiation_max J/m^2 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość surface_net_solar_radiation,

surface_net_thermal_radiation_min J/m^2 11 132 metry

dzienna minimalna wartość surface_net_thermal_radiation,

surface_net_thermal_radiation_max J/m^2 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość surface_net_thermal_radiation

surface_sensible_heat_flux_min J/m^2 11 132 metry

dzienna minimalna wartość surface_sensible_heat_flux

surface_sensible_heat_flux_max J/m^2 11 132 metry

maksymalna dzienna wartość surface_sensible_heat_flux

surface_solar_radiation_downwards_min J/m^2 11 132 metry

dzienna minimalna wartość surface_solar_radiation_downwards

surface_solar_radiation_downwards_max J/m^2 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość surface_solar_radiation_downwards

surface_thermal_radiation_downwards_min J/m^2 11 132 metry

dzienna minimalna wartość surface_thermal_radiation_downwards

surface_thermal_radiation_downwards_max J/m^2 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość surface_thermal_radiation_downwards

evaporation_from_bare_soil_min m równoważnika wody 11 132 metry

dzienna minimalna wartość evaporation_from_bare_soil

evaporation_from_bare_soil_max m równoważnika wody 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość evaporation_from_bare_soil

evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_min m równoważnika wody 11 132 metry

dzienna minimalna wartość evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans

evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_max m równoważnika wody 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans

evaporation_from_the_top_of_canopy_min m równoważnika wody 11 132 metry

dzienna minimalna wartość evaporation_from_the_top_of_canopy

evaporation_from_the_top_of_canopy_max m równoważnika wody 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość evaporation_from_the_top_of_canopy,

evaporation_from_vegetation_transpiration_min m równoważnika wody 11 132 metry

dzienna minimalna wartość evaporation_from_vegetation_transpiration

evaporation_from_vegetation_transpiration_max m równoważnika wody 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość evaporation_from_vegetation_transpiration

potential_evaporation_min m 11 132 metry

dzienna minimalna wartość potencjalnego parowania

potential_evaporation_max m 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość potential_evaporation

runoff_min m 11 132 metry

minimalna dzienna wartość odpływu,

runoff_max m 11 132 metry

maksymalna dzienna wartość odpływu

snow_evaporation_min m równoważnika wody 11 132 metry

dzienna minimalna wartość snow_evaporation

snow_evaporation_max m równoważnika wody 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość snow_evaporation

sub_surface_runoff_min m 11 132 metry

dzienna minimalna wartość sub_surface_runoff

sub_surface_runoff_max m 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość sub_surface_runoff

surface_runoff_min m 11 132 metry

dzienna minimalna wartość surface_runoff

surface_runoff_max m 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość surface_runoff

total_evaporation_min m równoważnika wody 11 132 metry

dzienna minimalna wartość total_evaporation

total_evaporation_max m równoważnika wody 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość total_evaporation

u_component_of_wind_10m_min m/s 11 132 metry

minimalna dzienna wartość u_component_of_wind_10m

u_component_of_wind_10m_max m/s 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość u_component_of_wind_10m

v_component_of_wind_10m_min m/s 11 132 metry

dzienna minimalna wartość v_component_of_wind_10m

v_component_of_wind_10m_max m/s 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość v_component_of_wind_10m

surface_pressure_min Pa 11 132 metry

dzienna minimalna wartość ciśnienia na powierzchni

surface_pressure_max Pa 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość surface_pressure

total_precipitation_min m 11 132 metry

dzienna minimalna wartość total_precipitation

total_precipitation_max m 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość total_precipitation

leaf_area_index_high_vegetation_min Ułamek powierzchni 11 132 metry

dzienna minimalna wartość leaf_area_index_high_vegetation

leaf_area_index_high_vegetation_max Ułamek powierzchni 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość leaf_area_index_high_vegetation

leaf_area_index_low_vegetation_min Ułamek powierzchni 11 132 metry

minimalna dzienna wartość leaf_area_index_low_vegetation

leaf_area_index_low_vegetation_max Ułamek powierzchni 11 132 metry

dzienna maksymalna wartość leaf_area_index_low_vegetation

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
dzień PRZ

Dzień kalendarzowy

miesiąc PRZ

Miesiąc kalendarzowy

rok PRZ

Rok kalendarzowy

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Potwierdź korzystanie z ERA5-Land zgodnie z umową licencyjną Copernicus C3S/CAMS:

  • 5.1.1. Jeśli Licencjobiorca przekazuje lub rozpowszechnia Produkty Copernicus publicznie, musi poinformować odbiorców o źródle, używając następującej lub podobnej informacji: „Wygenerowano przy użyciu informacji z usługi Copernicus Climate Change Service [rok]”.

  • 5.1.2 Jeśli Licencjobiorca tworzy publikację lub dystrybucję zawierającą dostosowane lub zmodyfikowane Produkty Copernicus albo przyczynia się do jej powstania, musi zamieścić w niej następującą lub podobną informację: „Zawiera zmodyfikowane informacje z usługi Copernicus Climate Change Service [rok]”.

W każdej publikacji lub dystrybucji, o której mowa w punktach 5.1.1 i 5.1.2, należy zaznaczyć, że ani Komisja Europejska, ani ECMWF nie ponoszą odpowiedzialności za sposób wykorzystania informacji lub danych z usługi Copernicus.

Cytaty

Cytowanie:
  • Muñoz Sabater, J., (2019): ERA5-Land monthly averaged data from 1981 to present. Magazyn danych klimatycznych (CDS) usługi Copernicus Climate Change Service (C3S). (<data dostępu>), doi:10.24381/cds.68d2bb30

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/DAILY_AGGR').first();

var visualization = {
  bands: ['temperature_2m'],
  min: 250,
  max: 320,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
    '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
    'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
  ]
};
Map.setCenter(70, 45, 3);
Map.addLayer(
    dataset, visualization, 'Air temperature (K) at 2m height', true, 0.8);
Otwórz w edytorze kodu