- Dataset-Verfügbarkeit
- 1950-01-02T00:00:00Z–2026-10-17T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- Tägliche Zusammenfassungen: Google und Copernicus Climate Data Store
- Intervall
- 1 Monat
- Tags
Beschreibung
ERA5-Land ist ein Reanalyse-Dataset, das eine konsistente Ansicht der Entwicklung von Landvariablen über mehrere Jahrzehnte hinweg mit einer im Vergleich zu ERA5 verbesserten Auflösung bietet. ERA5-Land wurde durch die Wiedergabe der Landkomponente der ECMWF ERA5-Klimareanalyse erstellt. Bei der Reanalyse werden Modelldaten mit Beobachtungen aus der ganzen Welt kombiniert, um mithilfe der Gesetze der Physik einen global vollständigen und konsistenten Datensatz zu erstellen. Bei der Reanalyse werden Daten erzeugt, die mehrere Jahrzehnte zurückreichen und eine genaue Beschreibung des Klimas der Vergangenheit liefern. Dieses Dataset enthält alle 50 Variablen, die im CDS verfügbar sind.
ERA5-Land-Daten sind von 1950 bis drei Monate vor der Echtzeit verfügbar.
Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt „Bekannte Probleme“ von ERA5-Land. Beachten Sie insbesondere, dass die Werte von drei Komponenten der Gesamtevapotranspiration wie folgt vertauscht sind:
- Die Variable „Evaporation from bare soil“ (MARS-Parametercode 228101 (evabs)) hat die Werte, die der „Evaporation from vegetation transpiration“ (MARS-Parameter 228103 (evavt)) entsprechen.
- Die Variable „Evaporation from open water surfaces excluding oceans“ (MARS-Parametercode 228102 (evaow)) hat die Werte, die „Evaporation from bare soil“ (MARS-Parametercode 228101 (evabs)) entsprechen.
- Die Variable „Evaporation from vegetation transpiration“ (Google Mars-Parametercode 228103 (evavt)) hat die Werte, die „Evaporation from open Wasseroberflächen excluding oceans“ (Google Mars-Parametercode 228102 (evaow)) entsprechen.
Das Asset ist ein tägliches Aggregat der stündlichen ECMWF ERA5 Land-Assets, das sowohl Fluss- als auch Nicht-Fluss-Bänder enthält. Flussbänder werden gebildet, indem die Daten der ersten Stunde des folgenden Tages erfasst werden, die die aggregierte Summe des Vortags enthalten. Nicht-Flussbänder werden durch die Mittelung aller stündlichen Daten des Tages erstellt. Die Flussbänder sind mit der Kennung „_sum“ gekennzeichnet. Dieser Ansatz unterscheidet sich von den täglichen Daten des Copernicus Climate Datenspeichers, bei denen auch die Flussbänder gemittelt werden.
Die täglichen Zusammenfassungen wurden vorab berechnet, um viele Anwendungen zu ermöglichen, die einen einfachen und schnellen Zugriff auf die Daten erfordern.
Niederschlags- und andere (kumulierte) Flussbänder können gelegentlich negative Werte aufweisen, was physikalisch nicht sinnvoll ist. In anderen Fällen sind die Werte möglicherweise zu hoch.
Dieses Problem ist darauf zurückzuführen, wie Daten im GRIB-Format gespeichert werden: Die Daten werden vereinfacht oder in kleinere, weniger präzise Zahlen „gepackt“, was zu Fehlern führen kann. Diese Fehler werden schlimmer, wenn die Daten stark variieren.
Wenn wir uns die Daten für einen ganzen Tag ansehen, um die täglichen Gesamtmengen zu berechnen, kann es daher vorkommen, dass die höchste zu einem bestimmten Zeitpunkt gemessene Niederschlagsmenge größer erscheint als die für den gesamten Tag gemessene Gesamtniederschlagsmenge.
Weitere Informationen finden Sie unter Warum gibt es manchmal kleine negative Niederschlagsmengen?.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 11.132 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|
dewpoint_temperature_2m |
K | 11.132 Meter | Temperatur, auf die die Luft 2 Meter über der Erdoberfläche abgekühlt werden müsste, damit eine Sättigung eintritt. Sie ist ein Maß für die Luftfeuchtigkeit. In Kombination mit Temperatur und Druck kann damit die relative Luftfeuchtigkeit berechnet werden. Die Taupunkttemperatur in 2 m Höhe wird durch Interpolation zwischen der niedrigsten Modellebene und der Erdoberfläche unter Berücksichtigung der atmosphärischen Bedingungen berechnet. |
temperature_2m |
K | 11.132 Meter | Temperatur der Luft 2 m über der Oberfläche von Land, Meer oder Binnengewässern. Die Temperatur in 2 m Höhe wird durch Interpolation zwischen der niedrigsten Modellebene und der Erdoberfläche unter Berücksichtigung der atmosphärischen Bedingungen berechnet. |
skin_temperature |
K | 11.132 Meter | Temperatur der Erdoberfläche. Die Hauttemperatur ist die theoretische Temperatur, die erforderlich ist, um die Oberflächenenergiebilanz zu erfüllen. Sie stellt die Temperatur der obersten Oberflächenschicht dar, die keine Wärmekapazität hat und daher sofort auf Änderungen der Oberflächenflüsse reagieren kann. Die Hauttemperatur wird über Land und Meer unterschiedlich berechnet. |
soil_temperature_level_1 |
K | 11.132 Meter | Temperatur des Bodens in Schicht 1 (0–7 cm) des integrierten Vorhersagesystems (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW. Die Oberfläche befindet sich bei 0 cm. Die Bodentemperatur wird in der Mitte jeder Schicht festgelegt und die Wärmeübertragung wird an den Schnittstellen zwischen den Schichten berechnet. Es wird davon ausgegangen, dass keine Wärmeübertragung aus der Unterseite der untersten Schicht erfolgt. |
soil_temperature_level_2 |
K | 11.132 Meter | Temperatur des Bodens in Schicht 2 (7–28 cm) des integrierten Vorhersagesystems (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW. |
soil_temperature_level_3 |
K | 11.132 Meter | Temperatur des Bodens in Schicht 3 (28–100 cm) des integrierten Vorhersagesystems des EZMW. |
soil_temperature_level_4 |
K | 11.132 Meter | Temperatur des Bodens in Schicht 4 (100–289 cm) des integrierten Vorhersagesystems (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW. |
lake_bottom_temperature |
K | 11.132 Meter | Temperatur des Wassers am Grund von Binnengewässern (Seen, Stauseen, Flüssen) und Küstengewässern. Das EZMW hat im Mai 2015 ein Seemodell implementiert, um die Wassertemperatur und das Seeeis aller großen Binnengewässer der Welt im integrierten Vorhersagesystem darzustellen. Das Modell hält die Seetiefe und die Oberfläche (oder den Bruchteil der Abdeckung) im Zeitverlauf konstant. |
lake_ice_depth |
m | 11.132 Meter | Die Dicke des Eises auf Binnengewässern (Seen, Stauseen und Flüssen) und Küstengewässern. Das integrierte Vorhersagesystem (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW stellt die Bildung und das Schmelzen von Eis auf Binnengewässern (Seen, Stauseen und Flüssen) und Küstengewässern dar. Es wird eine einzelne Eisschicht dargestellt. Dieser Parameter ist die Dicke dieser Eisschicht. |
lake_ice_temperature |
K | 11.132 Meter | Die Temperatur der obersten Eisschicht auf Binnengewässern (Seen, Stauseen, Flüsse) und Küstengewässern. Das ECMWF Integrated Forecasting System stellt die Bildung und das Schmelzen von Eis auf Seen dar. Eine einzelne Eisschicht wird dargestellt. |
lake_mix_layer_depth |
m | 11.132 Meter | Die Dicke der obersten Schicht eines Binnengewässers (See, Stausee und Fluss) oder Küstengewässers, die gut durchmischt ist und eine nahezu konstante Temperatur mit der Tiefe hat (gleichmäßige Temperaturverteilung). Das integrierte Vorhersagesystem (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW stellt Binnengewässer mit zwei vertikalen Schichten dar: der gemischten Schicht oben und der Thermokline unten. Die obere Grenze der Sprungschicht befindet sich am Boden der Mischschicht und die untere Grenze am Seeboden. Eine Vermischung innerhalb der Mischschicht kann auftreten, wenn die Dichte des Oberflächenwassers (und des oberflächennahen Wassers) größer ist als die des darunter liegenden Wassers. Eine Durchmischung kann auch durch die Einwirkung von Wind auf die Seeoberfläche erfolgen. |
lake_mix_layer_temperature |
K | 11.132 Meter | Die Temperatur der obersten Schicht von Binnengewässern (Seen, Stauseen und Flüssen) oder Küstengewässern, die gut durchmischt ist. Das integrierte Vorhersagesystem (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW stellt Binnengewässer mit zwei vertikalen Schichten dar: der oberen Mischschicht und der unteren Thermokline. Die obere Grenze der Sprungschicht befindet sich am Boden der Mischschicht und die untere Grenze am Seeboden. Eine Vermischung innerhalb der Mischschicht kann auftreten, wenn die Dichte des Oberflächenwassers (und des oberflächennahen Wassers) größer ist als die des darunter liegenden Wassers. Eine Durchmischung kann auch durch die Einwirkung von Wind auf die Seeoberfläche erfolgen. |
lake_shape_factor |
11.132 Meter | Dieser Parameter beschreibt, wie sich die Temperatur mit der Tiefe in der Sprungschicht von Binnengewässern (Seen, Stauseen und Flüssen) und Küstengewässern ändert. Sie wird verwendet, um die Temperatur am Seeboden und andere seebezogene Parameter zu berechnen. Das integrierte Vorhersagesystem des ECMWF stellt Binnengewässer und Küstengewässer mit zwei vertikalen Schichten dar: der oberen Mischschicht und der darunter liegenden Sprungschicht, in der sich die Temperatur mit der Tiefe ändert. |
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lake_total_layer_temperature |
K | 11.132 Meter | Die durchschnittliche Temperatur der gesamten Wassersäule in Binnengewässern (Seen, Stauseen und Flüssen) und Küstengewässern. Das Integrated Forecasting System des ECMWF stellt Binnengewässer mit zwei vertikalen Schichten dar: der oberen Mischschicht und der darunter liegenden Sprungschicht, in der sich die Temperatur mit der Tiefe ändert. Dieser Parameter ist der Mittelwert über die beiden Ebenen. |
snow_albedo |
11.132 Meter | Sie ist definiert als der Anteil der solaren (kurzwelligen) Strahlung, der vom Schnee über das gesamte Sonnenspektrum hinweg reflektiert wird, sowohl für direkte als auch für diffuse Strahlung. Sie ist ein Maß für die Reflexion der schneebedeckten Rasterzellen. Die Werte liegen zwischen 0 und 1. Schnee und Eis haben in der Regel ein hohes Reflexionsvermögen mit Albedowerten von 0, 8 und höher. |
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snow_cover |
11.132 Meter | Sie gibt den Anteil (0–1) der Zelle / des Gitterfelds an, der von Schnee bedeckt ist (ähnlich wie die Felder für die Wolkenbedeckung von ERA5). |
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snow_density |
kg/m³ | 11.132 Meter | Masse des Schnees pro Kubikmeter in der Schneeschicht. Das IFS-Modell (Integrated Forecast System) des EZMW stellt Schnee als eine einzelne zusätzliche Schicht über der obersten Bodenschicht dar. Der Schnee kann das gesamte Rasterfeld oder nur einen Teil davon bedecken. |
snow_depth |
m | 11.132 Meter | Momentaner Durchschnitt der Schneehöhe auf dem Boden (ohne Schnee auf dem Kronendach) pro Rasterfeld. |
snow_depth_water_equivalent |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Schneehöhe im schneebedeckten Bereich eines Rasterfelds. Die Einheit ist Meter Wasseräquivalent. Es ist also die Tiefe, die das Wasser hätte, wenn der Schnee schmelzen und sich gleichmäßig über das gesamte Rasterfeld verteilen würde. Das integrierte Vorhersagesystem des EZMW stellt Schnee als eine einzelne zusätzliche Schicht über der obersten Bodenschicht dar. Der Schnee kann die gesamte Gitterbox oder einen Teil davon bedecken. |
snowfall_sum |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Kumulierte Gesamtmenge an Schnee, der auf die Erdoberfläche gefallen ist. Er besteht aus Schnee, der durch die großräumige atmosphärische Strömung (horizontale Skalen von mehr als einigen hundert Metern) und Konvektion entsteht, bei der kleinere Bereiche (etwa 5 km bis einige hundert Kilometer) warmer Luft aufsteigen. Wenn während des Zeitraums, in dem diese Variable akkumuliert wurde, Schnee geschmolzen ist, ist sie höher als die Schneehöhe. Diese Variable ist die Gesamtmenge an Wasser, die sich vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts angesammelt hat. Die angegebenen Einheiten messen die Tiefe, die das Wasser hätte, wenn der Schnee schmelzen und gleichmäßig über die Rasterbox verteilt würde. Beim Vergleichen von Modellvariablen mit Beobachtungen ist Vorsicht geboten, da Beobachtungen oft lokal an einem bestimmten Punkt in Raum und Zeit erfolgen und nicht Durchschnittswerte über eine Modellgitterbox und einen Modellzeitschritt darstellen. |
snowmelt_sum |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Schmelzen von Schnee, gemittelt über die Gitterbox (um die Schmelze über Schnee zu ermitteln, durch den Schneeanteil dividieren). Diese Variable wird vom Beginn der Prognosezeit bis zum Ende des Prognoseschritts akkumuliert. |
temperature_of_snow_layer |
K | 11.132 Meter | Diese Variable gibt die Temperatur der Schneeschicht vom Boden bis zur Grenzfläche zwischen Schnee und Luft an. Das Modell des integrierten Vorhersagesystems (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW stellt Schnee als eine zusätzliche Schicht über der obersten Bodenschicht dar. Der Schnee kann das gesamte Rasterfeld oder nur einen Teil davon bedecken. |
skin_reservoir_content |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Wassermenge in der Vegetationsdecke und/oder in einer dünnen Schicht auf dem Boden. Er steht für die Regenmenge, die von Blättern abgefangen wird, und für Wasser aus Tau. Die maximale Menge an „Hautreservoirinhalt“, die eine Gitterbox aufnehmen kann, hängt von der Art der Vegetation ab und kann null sein. Wasser verlässt das „Hautreservoir“ durch Verdunstung. |
volumetric_soil_water_layer_1 |
Volumenanteil | 11.132 Meter | Wasservolumen in Bodenschicht 1 (0–7 cm) des integrierten Vorhersagesystems (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW. Die Oberfläche befindet sich bei 0 cm. Der volumetrische Bodenwassergehalt hängt von der Bodentextur (oder -klassifizierung), der Bodentiefe und dem zugrunde liegenden Grundwasserspiegel ab. |
volumetric_soil_water_layer_2 |
Volumenanteil | 11.132 Meter | Wasservolumen in Bodenschicht 2 (7–28 cm) des integrierten Vorhersagesystems (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW. |
volumetric_soil_water_layer_3 |
Volumenanteil | 11.132 Meter | Wasservolumen in Bodenschicht 3 (28–100 cm) des integrierten Vorhersagesystems des EZMW. |
volumetric_soil_water_layer_4 |
Volumenanteil | 11.132 Meter | Wasservolumen in Bodenschicht 4 (100–289 cm) des integrierten Vorhersagesystems (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW. |
forecast_albedo |
11.132 Meter | Ist ein Maß für das Reflexionsvermögen der Erdoberfläche. Sie ist der Anteil der solaren (kurzwelligen) Strahlung, der von der Erdoberfläche im gesamten Sonnenspektrum reflektiert wird, und zwar sowohl für direkte als auch für diffuse Strahlung. Die Werte liegen zwischen 0 und 1. In der Regel haben Schnee und Eis ein hohes Reflexionsvermögen mit Albedowerten von 0,8 und höher, Land hat mittlere Werte zwischen etwa 0,1 und 0,4 und der Ozean hat niedrige Werte von 0,1 oder weniger. Die Strahlung der Sonne (solare oder kurzwellige Strahlung) wird teilweise von Wolken und Partikeln in der Atmosphäre (Aerosolen) zurück in den Weltraum reflektiert und teilweise absorbiert. Der Rest trifft auf die Erdoberfläche, wo ein Teil davon reflektiert wird. Der Anteil, der von der Erdoberfläche reflektiert wird, hängt von der Albedo ab. Im integrierten Vorhersagesystem (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW wird eine klimatologische Hintergrundalbedo (Beobachtungswerte, die über einen Zeitraum von mehreren Jahren gemittelt wurden) verwendet, die vom Modell über Wasser, Eis und Schnee modifiziert wird. Die Albedo wird oft als Prozentsatz (%) angegeben. |
|
surface_latent_heat_flux_sum |
J/m² | 11.132 Meter | Austausch latenter Wärme mit der Oberfläche durch turbulente Diffusion. Diese Variable wird vom Beginn der Prognosezeit bis zum Ende des Prognoseschritts akkumuliert. Gemäß der Modellkonvention sind abwärts gerichtete Flüsse positiv. |
surface_net_solar_radiation_sum |
J/m² | 11.132 Meter | Menge der Sonnenstrahlung (auch als kurzwellige Strahlung bezeichnet), die die Erdoberfläche erreicht (sowohl direkt als auch diffus), abzüglich der Menge, die von der Erdoberfläche reflektiert wird (was durch die Albedo bestimmt wird). Die Strahlung der Sonne (solare oder kurzwellige Strahlung) wird teilweise von Wolken und Partikeln in der Atmosphäre (Aerosolen) zurück in den Weltraum reflektiert und teilweise absorbiert. Der Rest trifft auf die Erdoberfläche, wo ein Teil davon reflektiert wird. Die Differenz zwischen der nach unten gerichteten und der reflektierten Solarstrahlung ist die Nettosolarstrahlung der Oberfläche. Diese Variable wird vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts akkumuliert. Die Einheit ist Joule pro Quadratmeter (J m-2). Zur Umrechnung in Watt pro Quadratmeter (W m-2) sollten die akkumulierten Werte durch den Akkumulationszeitraum in Sekunden geteilt werden. Die ECMWF-Konvention für vertikale Flüsse ist positiv nach unten. |
surface_net_thermal_radiation_sum |
J/m² | 11.132 Meter | Nettowärmestrahlung an der Oberfläche. Kumuliertes Feld vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts. Gemäß der Modellkonvention sind abwärts gerichtete Flüsse positiv. |
surface_sensible_heat_flux_sum |
J/m² | 11.132 Meter | Wärmeübertragung zwischen der Erdoberfläche und der Atmosphäre durch die Auswirkungen turbulenter Luftbewegungen (ausgenommen Wärmeübertragung durch Kondensation oder Verdunstung). Die Größe des fühlbaren Wärmeflusses wird durch den Temperaturunterschied zwischen der Oberfläche und der darüber liegenden Atmosphäre, die Windgeschwindigkeit und die Oberflächenrauheit bestimmt. Beispielsweise würde kalte Luft über einer warmen Oberfläche einen fühlbaren Wärmefluss vom Land (oder Ozean) in die Atmosphäre erzeugen. Dies ist eine Variable auf einer einzelnen Ebene, die vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts akkumuliert wird. Die Einheit ist Joule pro Quadratmeter (J m-2). Zur Umrechnung in Watt pro Quadratmeter (W m-2) müssen die akkumulierten Werte durch den Akkumulationszeitraum in Sekunden geteilt werden. Die ECMWF-Konvention für vertikale Flüsse ist positiv nach unten. |
surface_solar_radiation_downwards_sum |
J/m² | 11.132 Meter | Menge der Sonnenstrahlung (auch als kurzwellige Strahlung bezeichnet), die die Erdoberfläche erreicht. Diese Variable umfasst sowohl direkte als auch diffuse Solarstrahlung. Die Strahlung der Sonne (solare oder kurzwellige Strahlung) wird teilweise von Wolken und Partikeln in der Atmosphäre (Aerosolen) zurück in den Weltraum reflektiert und teilweise absorbiert. Der Rest trifft auf die Erdoberfläche auf (dargestellt durch diese Variable). In einer einigermaßen guten Näherung ist diese Variable das Modelläquivalent zu dem, was ein Pyranometer (ein Instrument zur Messung der Sonnenstrahlung) an der Oberfläche messen würde. Beim Vergleich von Modellvariablen mit Beobachtungen ist jedoch Vorsicht geboten, da Beobachtungen oft lokal an einem bestimmten Punkt in Raum und Zeit erfolgen und nicht Durchschnittswerte über eine Modellgitterbox und einen Modellzeitschritt darstellen. Diese Variable wird vom Beginn der Prognosezeit bis zum Ende des Prognoseschritts akkumuliert. Die Einheit ist Joule pro Quadratmeter (J m-2). Zur Umrechnung in Watt pro Quadratmeter (W m-2) müssen die akkumulierten Werte durch den Akkumulationszeitraum in Sekunden geteilt werden. Die ECMWF-Konvention für vertikale Flüsse ist positiv nach unten. |
surface_thermal_radiation_downwards_sum |
J/m² | 11.132 Meter | Menge der von der Atmosphäre und den Wolken abgegebenen thermischen Strahlung (auch als langwellige oder terrestrische Strahlung bezeichnet), die die Erdoberfläche erreicht. Die Erdoberfläche gibt Wärmestrahlung ab, die teilweise von der Atmosphäre und den Wolken absorbiert wird. Die Atmosphäre und die Wolken geben ebenfalls Wärmestrahlung in alle Richtungen ab, von der ein Teil die Oberfläche erreicht (dargestellt durch diese Variable). Diese Variable wird vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts akkumuliert. Die Einheit ist Joule pro Quadratmeter (J m-2). Zur Umrechnung in Watt pro Quadratmeter (W m-2) sollten die akkumulierten Werte durch den Akkumulationszeitraum in Sekunden geteilt werden. Die ECMWF-Konvention für vertikale Flüsse ist positiv nach unten. |
evaporation_from_bare_soil_sum |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Die Menge der Verdunstung von unbedecktem Boden an der Erdoberfläche. Diese Variable wird vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts akkumuliert. |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_sum |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Menge der Verdunstung aus Oberflächenwasserspeichern wie Seen und überschwemmten Gebieten, jedoch ohne Ozeane. Diese Variable wird vom Beginn der Prognosezeit bis zum Ende des Prognoseschritts akkumuliert. |
evaporation_from_the_top_of_canopy_sum |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Die Menge der Verdunstung aus dem Kroneninterzeptionsspeicher oben im Kronendach. Diese Variable wird vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts akkumuliert. |
evaporation_from_vegetation_transpiration_sum |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Menge der Verdunstung durch Transpiration der Vegetation. Dies hat dieselbe Bedeutung wie die Wurzelentnahme, d.h. die Menge an Wasser, die aus den verschiedenen Bodenschichten entnommen wird. Diese Variable wird vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts akkumuliert. |
potential_evaporation_sum |
m | 11.132 Meter | Die potenzielle Verdunstung (pev) im aktuellen EZMW-Modell wird berechnet, indem die Routine für die Oberflächenenergiebilanz ein zweites Mal aufgerufen wird. Dabei werden die Vegetationsvariablen auf „Anbaupflanzen/gemischte Landwirtschaft“ gesetzt und es wird davon ausgegangen, dass kein Stress durch Bodenfeuchtigkeit vorliegt. Mit anderen Worten: Die Verdunstung wird für landwirtschaftliche Flächen so berechnet, als ob sie gut bewässert wären, und unter der Annahme, dass die Atmosphäre nicht von diesem künstlichen Oberflächenzustand beeinflusst wird. Letzteres ist möglicherweise nicht immer realistisch. Obwohl „pev“ eine Schätzung des Bewässerungsbedarfs liefern soll, kann die Methode unter trockenen Bedingungen aufgrund einer zu starken Verdunstung durch trockene Luft unrealistische Ergebnisse liefern. Diese Variable wird vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts akkumuliert. |
runoff_sum |
m | 11.132 Meter | Ein Teil des Wassers aus Regen, schmelzendem Schnee oder tief im Boden bleibt im Boden gespeichert. Andernfalls fließt das Wasser entweder über die Oberfläche (Oberflächenabfluss) oder unter der Erde (unterirdischer Abfluss) ab. Die Summe dieser beiden Abflüsse wird einfach als „Abfluss“ bezeichnet. Diese Variable ist die Gesamtmenge an Wasser, die sich vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts angesammelt hat. Die Einheiten für den Abfluss sind die Tiefe in Metern. Dies ist die Tiefe, die das Wasser hätte, wenn es gleichmäßig über die Rasterbox verteilt wäre. Beim Vergleichen von Modellvariablen mit Beobachtungen ist Vorsicht geboten, da Beobachtungen oft lokal an einem bestimmten Punkt erfolgen und nicht über ein Gitterquadrat gemittelt werden. Beobachtungen werden oft auch in anderen Einheiten wie mm/Tag statt in den hier erzeugten akkumulierten Metern vorgenommen. Der Abfluss ist ein Maß für die Verfügbarkeit von Wasser im Boden und kann beispielsweise als Indikator für Dürre oder Überschwemmungen verwendet werden. Weitere Informationen zur Berechnung des Abflusses finden Sie in der Dokumentation zu den physikalischen Prozessen des IFS. |
snow_evaporation_sum |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Verdunstung von Schnee, gemittelt über die Gitterbox (um den Fluss über Schnee zu ermitteln, durch den Schneeanteil dividieren). Diese Variable wird vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts akkumuliert. |
sub_surface_runoff_sum |
m | 11.132 Meter | Ein Teil des Wassers aus Regen, schmelzendem Schnee oder tief im Boden bleibt im Boden gespeichert. Andernfalls fließt das Wasser entweder über die Oberfläche (Oberflächenabfluss) oder unter der Erde(unterirdischer Abfluss) ab. Die Summe dieser beiden Abflüsse wird einfach als „Abfluss“ bezeichnet. Diese Variable wird vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts akkumuliert. Die Einheiten des Abflusses sind die Tiefe in Metern. Dies ist die Tiefe, die das Wasser hätte, wenn es gleichmäßig über die Gitterbox verteilt wäre. Beim Vergleichen von Modellvariablen mit Beobachtungen ist Vorsicht geboten, da Beobachtungen oft lokal an einem bestimmten Punkt erfolgen und nicht über ein Gitterquadrat gemittelt werden. Beobachtungen werden auch oft in anderen Einheiten wie mm/Tag statt in den hier erzeugten akkumulierten Metern vorgenommen. Der Abfluss ist ein Maß für die Verfügbarkeit von Wasser im Boden und kann beispielsweise als Indikator für Dürre oder Überschwemmungen verwendet werden. Weitere Informationen zur Berechnung des Abflusses finden Sie in der Dokumentation zu den physikalischen Prozessen des IFS. |
surface_runoff_sum |
m | 11.132 Meter | Ein Teil des Wassers aus Regen, schmelzendem Schnee oder tief im Boden bleibt im Boden gespeichert. Andernfalls fließt das Wasser entweder über die Oberfläche (Oberflächenabfluss) oder unter der Erde (unterirdischer Abfluss) ab. Die Summe dieser beiden Abflüsse wird einfach als „Abfluss“ bezeichnet. Diese Variable ist die Gesamtmenge an Wasser, die sich vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts angesammelt hat. Die Einheiten für den Abfluss sind die Tiefe in Metern. Dies ist die Tiefe, die das Wasser hätte, wenn es gleichmäßig über die Rasterbox verteilt wäre. Beim Vergleichen von Modellvariablen mit Beobachtungen ist Vorsicht geboten, da Beobachtungen oft lokal an einem bestimmten Punkt erfolgen und nicht über ein Rasterquadrat gemittelt werden. Beobachtungen werden oft auch in anderen Einheiten wie mm/Tag statt in den hier erzeugten akkumulierten Metern vorgenommen. Der Abfluss ist ein Maß für die Verfügbarkeit von Wasser im Boden und kann beispielsweise als Indikator für Dürre oder Überschwemmungen verwendet werden. Weitere Informationen zur Berechnung des Abflusses finden Sie in der Dokumentation zu den physikalischen Prozessen des IFS. |
total_evaporation_sum |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Kumulierte Menge an Wasser, die von der Erdoberfläche verdunstet ist, einschließlich einer vereinfachten Darstellung der Transpiration (von Vegetation) in den darüber liegenden Wasserdampf. Diese Variable wird vom Beginn der Prognose bis zum Ende des Prognoseschritts akkumuliert. Gemäß der Konvention des integrierten Vorhersagesystems des EZMW sind abwärts gerichtete Flüsse positiv. Negative Werte weisen daher auf Verdunstung und positive Werte auf Kondensation hin. |
u_component_of_wind_10m |
m/s | 11.132 Meter | Östliche Komponente des Winds in 10 m Höhe. Dies ist die horizontale Geschwindigkeit der Luft, die sich in einer Höhe von zehn Metern über der Erdoberfläche in Richtung Osten bewegt, in Metern pro Sekunde. Beim Vergleich dieser Variable mit Beobachtungen ist Vorsicht geboten, da Windbeobachtungen auf kleinen Raum- und Zeitskalen variieren und durch das lokale Gelände, die Vegetation und Gebäude beeinflusst werden, die im integrierten Vorhersagesystem des ECMWF nur im Durchschnitt dargestellt werden. Diese Variable kann mit der V-Komponente des Windes in 10 m Höhe kombiniert werden, um die Geschwindigkeit und Richtung des horizontalen Windes in 10 m Höhe zu ermitteln. |
v_component_of_wind_10m |
m/s | 11.132 Meter | Nordwärts gerichtete Komponente des Winds in 10 m Höhe. Dies ist die horizontale Geschwindigkeit der Luft, die sich in einer Höhe von zehn Metern über der Erdoberfläche in Richtung Norden bewegt, in Metern pro Sekunde. Beim Vergleich dieser Variable mit Beobachtungen ist Vorsicht geboten, da Windbeobachtungen auf kleinen Raum- und Zeitskalen variieren und durch das lokale Gelände, die Vegetation und Gebäude beeinflusst werden, die im integrierten Vorhersagesystem des ECMWF nur im Durchschnitt dargestellt werden. Diese Variable kann mit der U-Komponente des Windes in 10 m Höhe kombiniert werden, um die Geschwindigkeit und Richtung des horizontalen Windes in 10 m Höhe zu ermitteln. |
surface_pressure |
Pa | 11.132 Meter | Druck (Kraft pro Flächeneinheit) der Atmosphäre auf die Oberfläche von Land, Meer und Binnengewässern. Er ist ein Maß für das Gewicht der gesamten Luft in einer vertikalen Säule über dem Bereich der Erdoberfläche, der an einem festen Punkt dargestellt wird. Der Oberflächendruck wird häufig in Kombination mit der Temperatur verwendet, um die Luftdichte zu berechnen. Aufgrund der starken Druckschwankungen mit der Höhe ist es schwierig, die Tief- und Hochdrucksysteme über Berggebieten zu erkennen. Daher wird für diesen Zweck normalerweise der Druck auf Meereshöhe und nicht der Oberflächendruck verwendet. Die Einheit dieser Variable ist Pascal (Pa). Der Oberflächendruck wird häufig in hPa gemessen und manchmal in der alten Einheit Millibar (mb) angegeben (1 hPa = 1 mb = 100 Pa). |
total_precipitation_sum |
m | 11.132 Meter | Akkumuliertes flüssiges und gefrorenes Wasser, einschließlich Regen und Schnee, das auf die Erdoberfläche fällt. Er ist die Summe aus großräumigem Niederschlag (Niederschlag, der durch großräumige Wettermuster wie Tröge und Kaltfronten erzeugt wird) und konvektivem Niederschlag (Niederschlag, der durch Konvektion erzeugt wird, die auftritt, wenn die Luft in tieferen Schichten der Atmosphäre wärmer und weniger dicht ist als die Luft darüber, sodass sie aufsteigt). Niederschlagsvariablen umfassen keinen Nebel, Tau oder Niederschlag, der in der Atmosphäre verdunstet, bevor er die Erdoberfläche erreicht. Diese Variable wird vom Beginn der Vorhersagezeit bis zum Ende des Vorhersageschritts akkumuliert. Die Niederschlagseinheiten sind die Tiefe in Metern. Das ist die Tiefe, die das Wasser hätte, wenn es gleichmäßig über die Rasterbox verteilt wäre. Beim Vergleich von Modellvariablen mit Beobachtungen ist Vorsicht geboten, da Beobachtungen oft lokal an einem bestimmten Punkt in Raum und Zeit erfolgen und nicht Durchschnittswerte über eine Modellgitterbox und einen Modellzeitschritt darstellen. |
leaf_area_index_high_vegetation |
Flächenanteil | 11.132 Meter | Die Hälfte der gesamten grünen Blattfläche pro Einheit horizontaler Bodenfläche für den Vegetationstyp „Hoch“. |
leaf_area_index_low_vegetation |
Flächenanteil | 11.132 Meter | Die Hälfte der gesamten grünen Blattfläche pro horizontaler Bodeneinheit für niedrige Vegetation. |
dewpoint_temperature_2m_min |
K | 11.132 Meter | täglicher Mindestwert für dewpoint_temperature_2m |
dewpoint_temperature_2m_max |
K | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für dewpoint_temperature_2m |
temperature_2m_min |
K | 11.132 Meter | daily minimum temperature_2m value |
temperature_2m_max |
K | 11.132 Meter | daily maximum temperature_2m value |
skin_temperature_min |
K | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für die Hauttemperatur |
skin_temperature_max |
K | 11.132 Meter | Täglicher Höchstwert für die Hauttemperatur |
soil_temperature_level_1_min |
K | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für soil_temperature_level_1 |
soil_temperature_level_1_max |
K | 11.132 Meter | Täglicher Höchstwert für soil_temperature_level_1 |
soil_temperature_level_2_min |
K | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für soil_temperature_level_2 |
soil_temperature_level_2_max |
K | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für soil_temperature_level_2 |
soil_temperature_level_3_min |
K | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für soil_temperature_level_3 |
soil_temperature_level_3_max |
K | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für soil_temperature_level_3 |
soil_temperature_level_4_min |
K | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für soil_temperature_level_4 |
soil_temperature_level_4_max |
K | 11.132 Meter | Täglicher Höchstwert für soil_temperature_level_4 |
lake_bottom_temperature_min |
K | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für lake_bottom_temperature |
lake_bottom_temperature_max |
K | 11.132 Meter | Täglicher Höchstwert für lake_bottom_temperature |
lake_ice_depth_min |
m | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für lake_ice_depth |
lake_ice_depth_max |
m | 11.132 Meter | Täglicher Höchstwert für lake_ice_depth |
lake_ice_temperature_min |
K | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für „lake_ice_temperature“ |
lake_ice_temperature_max |
K | 11.132 Meter | Täglicher Höchstwert für „lake_ice_temperature“ |
lake_mix_layer_depth_min |
m | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für lake_mix_layer_depth |
lake_mix_layer_depth_max |
m | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für „lake_mix_layer_depth“ |
lake_mix_layer_temperature_min |
K | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für lake_mix_layer_temperature |
lake_mix_layer_temperature_max |
K | 11.132 Meter | Täglicher Höchstwert für „lake_mix_layer_temperature“ |
lake_shape_factor_min |
11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für „lake_shape_factor“ |
|
lake_shape_factor_max |
11.132 Meter | Täglicher Höchstwert für „lake_shape_factor“ |
|
lake_total_layer_temperature_min |
K | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für lake_total_layer_temperature |
lake_total_layer_temperature_max |
K | 11.132 Meter | Täglicher Höchstwert für „lake_total_layer_temperature“ |
snow_albedo_min |
11.132 Meter | Tagesminimum des snow_albedo-Werts |
|
snow_albedo_max |
11.132 Meter | Tageshöchstwert für snow_albedo |
|
snow_cover_min |
11.132 Meter | Tagesmindestwert für snow_cover |
|
snow_cover_max |
11.132 Meter | Tageshöchstwert für snow_cover |
|
snow_density_min |
kg/m³ | 11.132 Meter | Tagesminimum des Werts „snow_density“ |
snow_density_max |
kg/m³ | 11.132 Meter | Täglicher Höchstwert für snow_density |
snow_depth_min |
m | 11.132 Meter | Tagesmindestwert für snow_depth |
snow_depth_max |
m | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für snow_depth |
snow_depth_water_equivalent_min |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für snow_depth_water_equivalent |
snow_depth_water_equivalent_max |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für snow_depth_water_equivalent |
snowfall_min |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für Schneefall |
snowfall_max |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | maximaler täglicher Schneefall |
snowmelt_min |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für die Schneeschmelze |
snowmelt_max |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | maximaler täglicher Schneeschmelzwert |
temperature_of_snow_layer_min |
K | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für temperature_of_snow_layer |
temperature_of_snow_layer_max |
K | 11.132 Meter | Täglicher Höchstwert für temperature_of_snow_layer |
skin_reservoir_content_min |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Tagesminimum skin_reservoir_content-Wert |
skin_reservoir_content_max |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Täglicher Höchstwert für skin_reservoir_content |
volumetric_soil_water_layer_1_min |
Volumenanteil | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für volumetric_soil_water_layer_1 |
volumetric_soil_water_layer_1_max |
Volumenanteil | 11.132 Meter | Täglicher Höchstwert für volumetric_soil_water_layer_1 |
volumetric_soil_water_layer_2_min |
Volumenanteil | 11.132 Meter | Tagesminimum des Werts „volumetric_soil_water_layer_2“ |
volumetric_soil_water_layer_2_max |
Volumenanteil | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für volumetric_soil_water_layer_2 |
volumetric_soil_water_layer_3_min |
Volumenanteil | 11.132 Meter | Tagesminimum des Werts „volumetric_soil_water_layer_3“ |
volumetric_soil_water_layer_3_max |
Volumenanteil | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für volumetric_soil_water_layer_3 |
volumetric_soil_water_layer_4_min |
Volumenanteil | 11.132 Meter | Tagesminimumwert für volumetric_soil_water_layer_4 |
volumetric_soil_water_layer_4_max |
Volumenanteil | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für volumetric_soil_water_layer_4 |
forecast_albedo_min |
11.132 Meter | Tagesminimum des forecast_albedo-Werts |
|
forecast_albedo_max |
11.132 Meter | Tageshöchstwert für forecast_albedo |
|
surface_latent_heat_flux_min |
J/m² | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für surface_latent_heat_flux |
surface_latent_heat_flux_max |
J/m² | 11.132 Meter | Täglicher Höchstwert für surface_latent_heat_flux |
surface_net_solar_radiation_min |
J/m² | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für surface_net_solar_radiation |
surface_net_solar_radiation_max |
J/m² | 11.132 Meter | Täglicher Höchstwert für surface_net_solar_radiation |
surface_net_thermal_radiation_min |
J/m² | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für surface_net_thermal_radiation |
surface_net_thermal_radiation_max |
J/m² | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für surface_net_thermal_radiation |
surface_sensible_heat_flux_min |
J/m² | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für surface_sensible_heat_flux |
surface_sensible_heat_flux_max |
J/m² | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für surface_sensible_heat_flux |
surface_solar_radiation_downwards_min |
J/m² | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für surface_solar_radiation_downwards |
surface_solar_radiation_downwards_max |
J/m² | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für surface_solar_radiation_downwards |
surface_thermal_radiation_downwards_min |
J/m² | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für surface_thermal_radiation_downwards |
surface_thermal_radiation_downwards_max |
J/m² | 11.132 Meter | Täglicher Höchstwert für surface_thermal_radiation_downwards |
evaporation_from_bare_soil_min |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Tagesminimum für evaporation_from_bare_soil |
evaporation_from_bare_soil_max |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für evaporation_from_bare_soil |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_min |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Tagesminimum für evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_max |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für „evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans“ |
evaporation_from_the_top_of_canopy_min |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für „evaporation_from_the_top_of_canopy“ |
evaporation_from_the_top_of_canopy_max |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für evaporation_from_the_top_of_canopy |
evaporation_from_vegetation_transpiration_min |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Tagesminimum für evaporation_from_vegetation_transpiration |
evaporation_from_vegetation_transpiration_max |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | daily maximum evaporation_from_vegetation_transpiration value |
potential_evaporation_min |
m | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für „potential_evaporation“ |
potential_evaporation_max |
m | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für „potential_evaporation“ |
runoff_min |
m | 11.132 Meter | Täglicher Mindestabflusswert |
runoff_max |
m | 11.132 Meter | maximaler täglicher Abflusswert |
snow_evaporation_min |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Tagesminimum für snow_evaporation |
snow_evaporation_max |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für snow_evaporation |
sub_surface_runoff_min |
m | 11.132 Meter | Tagesminimum des Werts „sub_surface_runoff“ |
sub_surface_runoff_max |
m | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für den unterirdischen Abfluss |
surface_runoff_min |
m | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für Oberflächenabfluss |
surface_runoff_max |
m | 11.132 Meter | Täglicher maximaler surface_runoff-Wert |
total_evaporation_min |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für „total_evaporation“ |
total_evaporation_max |
m Wasseräquivalent | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für „total_evaporation“ |
u_component_of_wind_10m_min |
m/s | 11.132 Meter | Tagesminimum u_component_of_wind_10m |
u_component_of_wind_10m_max |
m/s | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für u_component_of_wind_10m |
v_component_of_wind_10m_min |
m/s | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für v_component_of_wind_10m |
v_component_of_wind_10m_max |
m/s | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für v_component_of_wind_10m |
surface_pressure_min |
Pa | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für surface_pressure |
surface_pressure_max |
Pa | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für surface_pressure |
total_precipitation_min |
m | 11.132 Meter | Tagesminimum des Werts „total_precipitation“ |
total_precipitation_max |
m | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für „total_precipitation“ |
leaf_area_index_high_vegetation_min |
Flächenanteil | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für leaf_area_index_high_vegetation |
leaf_area_index_high_vegetation_max |
Flächenanteil | 11.132 Meter | Tageshöchstwert für leaf_area_index_high_vegetation |
leaf_area_index_low_vegetation_min |
Flächenanteil | 11.132 Meter | Täglicher Mindestwert für leaf_area_index_low_vegetation |
leaf_area_index_low_vegetation_max |
Flächenanteil | 11.132 Meter | Täglicher Höchstwert für leaf_area_index_low_vegetation |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| Tag | INT | Kalendertag |
| Monat | INT | Kalendermonat |
| Jahr | INT | Kalenderjahr |
Nutzungsbedingungen
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5.1.1 Wenn der Lizenznehmer Copernicus-Produkte an die Öffentlichkeit weitergibt oder verbreitet, muss er die Empfänger über die Quelle informieren, indem er den folgenden oder einen ähnlichen Hinweis verwendet: „Generiert mit Informationen des Copernicus Climate Change Service [Jahr]“.
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Zitationen
Muñoz Sabater, J., (2019): ERA5-Land monthly averaged data from 1981 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). (<Zugriffsdatum>), doi:10.24381/cds.68d2bb30
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