- 利用可能なデータセットの期間
- 1950-01-02T00:00:00Z–2026-10-20T00:00:00Z
- データセット プロデューサー
- 日次集計: Google と Copernicus Climate データストア
- ケイデンス
- 1 か月
- タグ
説明
ERA5-Land は、ERA5 と比較して解像度が向上した、数十年にわたる陸地変数の変化を一貫して把握できる再解析データセットです。ERA5-Land は、ECMWF ERA5 気候再解析の陸地コンポーネントを再現して作成されています。再解析では、物理法則を使用して、モデルデータと世界中の観測データを組み合わせて、グローバルに完全で一貫性のあるデータセットを作成します。再解析では、数十年前のデータが生成され、過去の気候を正確に記述できます。このデータセットには、CDS で利用可能な 50 個の変数がすべて含まれています。
ERA5-Land データは、1950 年からリアルタイムの 3 か月前まで利用できます。
ERA5-Land の「既知の問題」セクションをご覧ください。特に、総蒸発散量の 3 つのコンポーネントの値が次のように入れ替わっていることに注意してください。
- 変数「裸地からの蒸発」（mars パラメータ コード 228101（evabs））の値が、「植生の蒸散からの蒸発」（mars パラメータ 228103（evavt））に対応する値になっています。
- 変数「海洋を除く開水面からの蒸発（mars パラメータ コード 228102（evaow））」の値が「裸地からの蒸発（mars パラメータ コード 228101（evabs））」の値に対応している。
- 変数「植生の蒸散による蒸発」（mars パラメータ コード 228103（evavt））の値が、「海洋を除く開放水面からの蒸発」（mars パラメータ コード 228102（evaow））に対応する値になっています。
このアセットは、ECMWF ERA5 Land の 1 時間ごとのアセットを 1 日ごとに集計したもので、フローバンドと非フローバンドの両方が含まれています。フローバンドは、前日の集計合計を保持する翌日の最初の 1 時間のデータを収集して形成されます。一方、非フローバンドは、その日のすべての 1 時間ごとのデータを平均して作成されます。流量バンドには「_sum」識別子のラベルが付けられています。このアプローチは、Copernicus Climate Data Store によって生成される日次データとは異なります。このデータでは、流量バンドも平均化されます。
日次集計は、データへの簡単かつ迅速なアクセスを必要とする多くのアプリケーションを容易にするために、事前に計算されています。
降水量やその他のフロー（累積）バンドに負の値が含まれることがありますが、これは物理的に意味がありません。また、値が過度に高くなることもあります。
この問題は、GRIB 形式でデータが保存される方法に起因しています。この形式では、データが簡素化されるか、より小さく精度の低い数値に「パック」されるため、エラーが発生する可能性があります。これらのエラーは、データのばらつきが大きいほど悪化します。
このため、1 日の合計を計算するために 1 日全体のデータを確認すると、1 回に記録された降水量の最大値が、1 日全体で測定された降水量の合計よりも大きく見えることがあります。
詳細については、「降水量の累積値がわずかにマイナスになることがあるのはなぜですか」をご覧ください。
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 11,132 メートル（すべてのバンド）
| 名前 | 単位 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|
dewpoint_temperature_2m |
K | 11,132 メートル | 飽和状態になるために、地表から 2 メートルの高さの空気を冷却する必要がある温度。空気の湿度を測定するものです。温度と圧力と組み合わせることで、相対湿度を計算できます。2 m 露点温度は、大気条件を考慮して、モデルの最低レベルと地表の間を補間して計算されます。 |
temperature_2m |
K | 11,132 メートル | 陸地、海、内陸水域の表面から 2 m の高さの気温。2 m の気温は、大気の状態を考慮して、最も低いモデルレベルと地表の間を補間して計算されます。 |
skin_temperature |
K | 11,132 メートル | 地表の温度。皮膚温は、表面エネルギー バランスを満たすために必要な理論上の温度です。これは、熱容量がなく、表面フラックスの変化に瞬時に反応できる最上層の温度を表します。皮膚温は陸上と海上で異なる方法で計算されます。 |
soil_temperature_level_1 |
K | 11,132 メートル | ECMWF 統合予測システムのレイヤ 1（0 ～ 7 cm）の土壌温度。表面は 0 cm です。土壌温度は各層の中央に設定され、熱伝達は層間の界面で計算されます。最下層の底部から熱が伝達されることはないと想定されています。 |
soil_temperature_level_2 |
K | 11,132 メートル | ECMWF 統合予測システムのレイヤ 2（7 ～ 28 cm）の土壌温度。 |
soil_temperature_level_3 |
K | 11,132 メートル | ECMWF 統合予測システムのレイヤ 3（28 ～ 100 cm）の土壌温度。 |
soil_temperature_level_4 |
K | 11,132 メートル | ECMWF 統合予測システムのレイヤ 4（100 ～ 289 cm）の土壌温度。 |
lake_bottom_temperature |
K | 11,132 メートル | 内陸水域（湖、貯水池、河川）と沿岸水域の底部の水温。ECMWF は、2015 年 5 月に湖モデルを実装し、統合予測システムで世界の主要な内陸水域の水温と湖氷を表現しました。このモデルでは、湖の深さと表面積（または部分的な被覆）が一定に保たれます。 |
lake_ice_depth |
m | 11,132 メートル | 内陸水域（湖、貯水池、河川）と沿岸水域の氷の厚さ。ECMWF 統合予測システム（IFS）は、内陸水域（湖、貯水池、河川）と沿岸水域での氷の形成と融解を表します。1 つの氷層が表されています。このパラメータは、その氷層の厚さです。 |
lake_ice_temperature |
K | 11,132 メートル | 内陸水域（湖、貯水池、河川）と沿岸水域の氷の最上層の温度。ECMWF 統合予測システムは、湖の氷の形成と融解を表します。1 つの氷の層が表されています。 |
lake_mix_layer_depth |
m | 11,132 メートル | 内陸水域（湖、貯水池、河川）または沿岸水域の最上層の厚さ。この層はよく混合され、深さとともにほぼ一定の温度（温度の均一な分布）を示します。ECMWF 統合予報システムは、内陸水域を垂直方向に 2 つの層（上部の混合層と下部の水温躍層）で表します。水温躍層の上限は混合層の底部にあり、下限は湖底にあります。混合層内での混合は、表層（および表層付近）の水の密度が下層の水の密度よりも高い場合に発生します。混合は、湖の表面に風が作用することでも発生します。 |
lake_mix_layer_temperature |
K | 11,132 メートル | 内陸水域（湖、貯水池、河川）または沿岸水域の最上層の温度。ECMWF 統合予測システムは、内陸水域を垂直方向に 2 つの層（上部の混合層と下部の温度躍層）で表します。水温躍層の上限は混合層の底部にあり、下限は湖底にあります。混合層内での混合は、表層（および表層付近）の水の密度が下層の水の密度よりも高い場合に発生します。混合は、湖の表面に風が作用することでも発生します。 |
lake_shape_factor |
11,132 メートル | このパラメータは、内陸水域（湖、貯水池、河川）と沿岸水域の温度躍層における水深による温度の変化を表します。これは、湖底温度やその他の湖に関連するパラメータを計算するために使用されます。ECMWF 統合予測システムは、内陸水域と沿岸水域を垂直方向に 2 つのレイヤ（上の混合層と下の温度躍層）で表します。温度躍層では、温度が深さとともに変化します。 |
|
lake_total_layer_temperature |
K | 11,132 メートル | 内陸水域（湖、貯水池、河川）と沿岸水域の全水柱の平均水温。ECMWF 統合予測システムは、内陸水域を垂直方向に 2 つの層で表します。上部の混合層と、温度が深さとともに変化する下部の温度躍層です。このパラメータは、2 つのレイヤの平均です。 |
snow_albedo |
11,132 メートル | これは、太陽スペクトル全体で、直接放射と拡散放射の両方について、雪によって反射される太陽（短波）放射の割合として定義されます。これは、雪に覆われたグリッドセルの反射率の指標です。値は 0 ～ 1 の範囲で指定します。通常、雪と氷は反射率が高く、アルベド値は 0.8 以上です。 |
|
snow_cover |
11,132 メートル | これは、雪で覆われたセル / グリッドボックスの割合（0 ～ 1）を表します（ERA5 の雲量フィールドと同様）。 |
|
snow_density |
kg/m^3 | 11,132 メートル | 積雪層の 1 立方メートルあたりの積雪量。ECMWF 統合予測システム（IFS）モデルは、雪を最上部の土壌レベルの上に 1 つの追加レイヤとして表します。雪はグリッドボックスの全体または一部を覆う可能性があります。 |
snow_depth |
m | 11,132 メートル | 地上の積雪の厚さのグリッドボックス平均の瞬時値（樹冠の雪を除く）。 |
snow_depth_water_equivalent |
m（水当量） | 11,132 メートル | グリッドボックスの積雪エリアの積雪深。単位は水当量（メートル）です。これは、雪が溶けてグリッドボックス全体に均等に広がった場合の水の深さです。ECMWF 統合予測システムでは、雪は最上部の土壌レベルの上に 1 つの追加レイヤとして表されます。雪はグリッドボックスの全体または一部を覆う可能性があります。 |
snowfall_sum |
m（水当量） | 11,132 メートル | 地表に降った雪の累積総量。これは、大規模な大気の流れ（水平スケールが数百メートル以上）による雪と、暖かい空気が上昇する小規模な領域（約 5 km から数百キロメートル）の対流で構成されています。この変数が累積された期間中に雪が溶けた場合、積雪量よりも多くなります。この変数は、予測時間の開始から予測ステップの終了までに蓄積された水の合計量です。単位は、雪が溶けてグリッド ボックスに均等に広がった場合の水深を表します。モデル変数を観測値と比較する際には注意が必要です。観測値は、モデルのグリッドボックスとモデルのタイムステップの平均を表すのではなく、空間と時間の特定のポイントに局所的なものであることが多いためです。 |
snowmelt_sum |
m（水当量） | 11,132 メートル | グリッドボックス全体で平均した雪解け（雪解けを求めるには、雪の割合で割ります）。この変数は、予測時間の開始から予測ステップの終了まで累積されます。 |
temperature_of_snow_layer |
K | 11,132 メートル | この変数は、地面から雪と空気の境界面までの雪層の温度を示します。ECMWF 統合予測システム（IFS）モデルでは、雪は最上部の土壌レベルの上に 1 つの追加レイヤとして表されます。雪はグリッド ボックスの全体または一部を覆っている可能性があります。 |
skin_reservoir_content |
m（水当量） | 11,132 メートル | 植物の林冠や土壌の薄い層に含まれる水の量。これは、葉によって遮られた雨の量と、露からの水の量を表します。グリッドボックスが保持できる「皮膚貯留層の含有量」の最大量は、植生の種類によって異なり、ゼロになることもあります。水は蒸発によって「皮膚の貯水池」から出ていきます。 |
volumetric_soil_water_layer_1 |
体積分率 | 11,132 メートル | ECMWF 統合予測システムの土壌層 1（0 ～ 7 cm）の水の量。表面は 0 cm です。体積土壌水分は、土壌のテクスチャ（または分類）、土壌の深さ、基盤となる地下水位に関連しています。 |
volumetric_soil_water_layer_2 |
体積分率 | 11,132 メートル | ECMWF 統合予測システムの土壌層 2（7 ～ 28 cm）の水分量。 |
volumetric_soil_water_layer_3 |
体積分率 | 11,132 メートル | ECMWF 統合予測システムの土壌層 3（28 ～ 100 cm）の水の量。 |
volumetric_soil_water_layer_4 |
体積分率 | 11,132 メートル | ECMWF 統合予測システムの土壌層 4（100 ～ 289 cm）の水量。 |
forecast_albedo |
11,132 メートル | 地表の反射率の指標です。これは、地球の表面で反射される太陽（短波）放射の割合で、太陽スペクトル全体にわたる直接放射と拡散放射の両方を含みます。値は 0 ～ 1 です。通常、雪と氷は反射率が高く、アルベド値は 0.8 以上です。陸地は 0.1 ～ 0.4 の中間値、海は 0.1 以下の低い値です。太陽からの放射（太陽放射または短波放射）は、雲や大気中の粒子（エアロゾル）によって一部が宇宙に反射され、一部が吸収されます。残りは地表に入射し、その一部が反射されます。地表で反射される割合は、アルベドによって異なります。ECMWF 統合予測システム（IFS）では、気候学的背景アルベド（数年間にわたって平均化された観測値）が使用され、水、氷、雪上のモデルによって修正されます。アルベドは多くの場合、割合（%）で表示されます。 |
|
surface_latent_heat_flux_sum |
J/m^2 | 11,132 メートル | 乱流拡散による地表との潜熱の交換。この変数は、予測時間の開始から予測ステップの終了まで累積されます。モデルの規則により、下向きのフラックスは正になります。 |
surface_net_solar_radiation_sum |
J/m^2 | 11,132 メートル | 地表に到達する太陽放射（短波放射とも呼ばれます）の量（直接放射と拡散放射の両方）から、地表で反射される量（アルベドに則って制御される）を差し引いた量。太陽からの放射（太陽放射または短波放射）は、雲や大気中の粒子（エアロゾル）によって一部が宇宙に反射され、一部が吸収されます。残りは地表に到達し、その一部が反射されます。下向きの太陽放射と反射された太陽放射の差が、地表の正味太陽放射です。この変数は、予測時間の開始から予測ステップの終了まで累積されます。単位は 1 平方メートルあたりのジュール（J m-2）です。1 平方メートルあたりのワット数（W m-2）に変換するには、累積値を秒単位で表した累積期間で割る必要があります。垂直フラックスの ECMWF 規則は、下向きが正です。 |
surface_net_thermal_radiation_sum |
J/m^2 | 11,132 メートル | 地表の正味熱放射。予測時間の開始から予測ステップの終了までの累積フィールド。モデルの規則により、下向きのフラックスは正の値になります。 |
surface_sensible_heat_flux_sum |
J/m^2 | 11,132 メートル | 乱流空気運動の影響による地表と大気の間の熱伝達（ただし、凝縮または蒸発による熱伝達は除く）。顕熱流束の大きさは、地表とその上空の大気の温度差、風速、地表の粗さによって決まります。たとえば、暖かい地表の上に冷たい空気がある場合、陸地（または海）から大気への顕熱フラックスが発生します。これは単一レベルの変数で、予測時間の開始から予測ステップの終了まで累積されます。単位はジュール毎平方メートル（J m-2）です。1 平方メートルあたりのワット数（W m-2）に変換するには、累積値を秒単位で表した累積期間で割る必要があります。垂直フラックスの ECMWF 規則は、下向きが正です。 |
surface_solar_radiation_downwards_sum |
J/m^2 | 11,132 メートル | 地表に到達する太陽放射（短波放射とも呼ばれます）の量。この変数には、直接日射と散乱日射の両方が含まれます。太陽からの放射（太陽放射または短波放射）は、雲や大気中の粒子（エアロゾル）によって一部が宇宙に反射され、一部が吸収されます。残りは地表に入射します（この変数で表されます）。この変数は、地表で日射計（太陽放射を測定するために使用される機器）によって測定される値に相当するモデルです。ただし、モデル変数を観測値と比較する場合は注意が必要です。観測値は、モデルのグリッドボックスとモデルのタイムステップの平均を表すのではなく、空間と時間の特定のポイントに局所的なものであることが多いためです。この変数は、予測時間の開始から予測ステップの終了まで累積されます。単位はジュール毎平方メートル（J m-2）です。1 平方メートルあたりのワット数（W m-2）に変換するには、累積値を秒単位で表した累積期間で割る必要があります。垂直フラックスの ECMWF 規則は、下向きに正です。 |
surface_thermal_radiation_downwards_sum |
J/m^2 | 11,132 メートル | 大気と雲から放出され、地表に到達する熱放射（長波放射または地球放射とも呼ばれます）の量。地表は熱放射を放出し、その一部は大気と雲に吸収されます。大気と雲も同様に、あらゆる方向に熱放射を放出します。その一部は地表に到達します（この変数で表されます）。この変数は、予測時間の開始から予測ステップの終了まで累積されます。単位は 1 平方メートルあたりのジュール（J m-2）です。1 平方メートルあたりのワット数（W m-2）に変換するには、累積値を秒単位で表した累積期間で割る必要があります。垂直フラックスの ECMWF 規則は、下向きが正です。 |
evaporation_from_bare_soil_sum |
m（水当量） | 11,132 メートル | 地表上部の裸地からの蒸発量。この変数は、予測時間の開始から予測ステップの終了まで累積されます。 |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_sum |
m（水当量） | 11,132 メートル | 湖や冠水地域などの地表水貯留からの蒸発量（海洋を除く）。この変数は、予測時間の開始から予測ステップの終了まで累積されます。 |
evaporation_from_the_top_of_canopy_sum |
m（水当量） | 11,132 メートル | キャノピー上部のキャノピー遮断貯留層からの蒸発量。この変数は、予測時間の開始から予測ステップの終了まで累積されます。 |
evaporation_from_vegetation_transpiration_sum |
m（水当量） | 11,132 メートル | 植生の蒸散による蒸発量。これは、根の抽出と同じ意味です。つまり、さまざまな土壌層から抽出された水の量です。この変数は、予測時間の開始から予測ステップの終了まで累積されます。 |
potential_evaporation_sum |
m | 11,132 メートル | 現在の ECMWF モデルの潜在蒸発量（pev）は、植生変数を「作物/混合農業」に設定し、土壌水分によるストレスがないと仮定して、地表エネルギー バランス ルーティンを 2 回目に呼び出すことで計算されます。つまり、蒸発は、農地が十分に灌漑されているかのように計算され、大気がこの人工的な地表条件の影響を受けないことを前提としています。後者は必ずしも現実的ではありません。pev は灌漑要件の推定値を提供することを目的としていますが、この方法では、乾燥した空気による蒸発が強すぎるため、乾燥した条件では非現実的な結果が得られる可能性があります。この変数は、予測時間の開始から予測ステップの終了まで累積されます。 |
runoff_sum |
m | 11,132 メートル | 雨、雪解け水、または土壌の深部からの水の一部は、土壌に蓄えられます。それ以外の場合、水は地表（地表流出）または地下（地下流出）に流出します。この 2 つの合計は単に「流出」と呼ばれます。この変数は、予測時間の開始から予測ステップの終了までに蓄積された水の総量です。流出量の単位はメートル単位の深さです。これは、水がグリッドボックス全体に均等に広がった場合の深さです。観測値はグリッドの正方形領域で平均化されるのではなく、特定の地点に局所化されることが多いため、モデル変数と観測値を比較する際には注意が必要です。また、観測は、ここで生成された累積メートルではなく、mm/日などの異なる単位で行われることがよくあります。流出量は、土壌中の水の利用可能性を測定するもので、たとえば、干ばつや洪水の指標として使用できます。流出量の計算方法について詳しくは、IFS 物理プロセスのドキュメントをご覧ください。 |
snow_evaporation_sum |
m（水当量） | 11,132 メートル | グリッドボックス全体で平均した雪からの蒸発量（雪上のフラックスを求めるには、雪の割合で割ります）。この変数は、予測時間の開始から予測ステップの終了まで累積されます。 |
sub_surface_runoff_sum |
m | 11,132 メートル | 雨、雪解け水、または土壌の深部からの水の一部は、土壌に蓄えられます。それ以外の場合、水は地表（地表流出）または地下（地下流出）に流出します。この 2 つの合計は単に「流出」と呼ばれます。この変数は、予測時間の開始から予測ステップの終了まで累積されます。流出量の単位は深さ（メートル）です。これは、グリッドボックスに均等に広がった場合の水深です。観測値はグリッドの正方形領域で平均化されるのではなく、特定の地点に局所化されることが多いため、モデル変数と観測値を比較する際には注意が必要です。また、観測は、ここで生成される累積メートルではなく、mm/日などの異なる単位で行われることがよくあります。流出量は、土壌中の水の利用可能性の尺度であり、たとえば、干ばつや洪水の指標として使用できます。流出量の計算方法の詳細については、IFS の物理プロセスのドキュメントをご覧ください。 |
surface_runoff_sum |
m | 11,132 メートル | 雨、雪解け水、または土壌の深部からの水の一部は、土壌に蓄えられます。それ以外の場合、水は地表（地表流出）または地下（地下流出）に流出します。この 2 つの合計は単に「流出」と呼ばれます。この変数は、予測時間の開始から予測ステップの終了までに蓄積された水の総量です。流出の単位は深さ（メートル）です。これは、水がグリッドボックス全体に均等に広がった場合の深さです。観測値はグリッドの正方形領域で平均化されるのではなく、特定の地点に局所化されることが多いため、モデル変数と観測値を比較する際には注意が必要です。また、観測は、ここで生成された累積メートルではなく、mm/日などの異なる単位で行われることがよくあります。流出量は、土壌中の水の利用可能性を測定するもので、たとえば、干ばつや洪水の指標として使用できます。流出量の計算方法について詳しくは、IFS 物理プロセスのドキュメントをご覧ください。 |
total_evaporation_sum |
m（水当量） | 11,132 メートル | 地表から蒸発した水の累積量。これには、蒸散（植生から）の簡略化された表現が含まれ、上空の空気中の水蒸気になります。この変数は、予測の開始から予測ステップの終了まで累積されます。ECMWF 統合予測システムの規則では、下向きのフラックスは正です。したがって、負の値は蒸発を示し、正の値は凝縮を示します。 |
u_component_of_wind_10m |
m/s | 11,132 メートル | 10 m の風の東向き成分。これは、地表から 10 メートルの高さで東に向かって移動する空気の水平速度（メートル/秒）です。この変数を観測値と比較する際には注意が必要です。風の観測値は、小さな空間スケールと時間スケールで変化し、ECMWF 統合予測システムで平均値としてのみ表される局所的な地形、植生、建物の影響を受けるためです。この変数を 10 m の風の V 成分と組み合わせることで、水平方向の 10 m の風の速度と方向を特定できます。 |
v_component_of_wind_10m |
m/s | 11,132 メートル | 10m 風の北向き成分。これは、地表から 10 メートルの高さで北に向かって移動する空気の水平速度（メートル/秒）です。この変数を観測値と比較する際には注意が必要です。風の観測値は、小さな空間スケールと時間スケールで変化し、ECMWF 統合予測システムで平均値としてのみ表される局所的な地形、植生、建物の影響を受けるためです。この変数を 10 m 風の U 成分と組み合わせることで、水平 10 m 風の速度と方向を求めることができます。 |
surface_pressure |
Pa | 11,132 メートル | 陸地、海、内陸水域の表面における大気の圧力（単位面積あたりの力）。これは、固定点で表される地表面の領域の垂直方向上にあるすべての空気の重量の測定値です。地表気圧は、多くの場合、気温と組み合わせて空気密度を計算するために使用されます。高度による気圧の変動が大きいため、山岳地帯の高気圧と低気圧のシステムを把握することは困難です。そのため、通常は地表気圧ではなく、平均海面気圧が使用されます。この変数の単位はパスカル（Pa）です。地表気圧は通常 hPa で測定され、古い単位であるミリバール（mb）で表されることもあります（1 hPa = 1 mb = 100 Pa）。 |
total_precipitation_sum |
m | 11,132 メートル | 地表に降る雨や雪などの液体や凍結した水の累積量。これは、大規模な降水量（気圧の谷や寒冷前線などの大規模な気象パターンによって生成される降水量）と対流性降水量（大気の下層の空気が上層の空気よりも暖かく密度が低いため、上昇する対流によって生成される降水量）の合計です。降水量変数には、霧、露、地表に到達する前に大気中で蒸発する降水量は含まれません。この変数は、予測時間の開始から予測ステップの終了まで累積されます。降水量の単位はメートル単位の深さです。これは、水がグリッドボックスに均等に広がった場合の深さです。観測値は、モデルのグリッドボックスとモデルのタイムステップの平均を表すのではなく、空間と時間の特定のポイントに局所的な場合が多いため、モデル変数と観測値を比較する際には注意が必要です。 |
leaf_area_index_high_vegetation |
面積比 | 11,132 メートル | 高植生タイプの単位水平地表面積あたりの緑葉面積の合計の半分。 |
leaf_area_index_low_vegetation |
面積比 | 11,132 メートル | 低植生タイプの単位水平地表面積あたりの緑葉面積の合計の半分。 |
dewpoint_temperature_2m_min |
K | 11,132 メートル | 1 日の最低 dewpoint_temperature_2m 値 |
dewpoint_temperature_2m_max |
K | 11,132 メートル | 1 日の最高 dewpoint_temperature_2m 値 |
temperature_2m_min |
K | 11,132 メートル | 1 日の最低気温（2m）の値 |
temperature_2m_max |
K | 11,132 メートル | 1 日の最高気温（2m）の値 |
skin_temperature_min |
K | 11,132 メートル | 1 日の最低皮膚温 |
skin_temperature_max |
K | 11,132 メートル | 1 日の最高皮膚温値 |
soil_temperature_level_1_min |
K | 11,132 メートル | 1 日の最低 soil_temperature_level_1 値 |
soil_temperature_level_1_max |
K | 11,132 メートル | soil_temperature_level_1 の 1 日の最大値 |
soil_temperature_level_2_min |
K | 11,132 メートル | soil_temperature_level_2 の 1 日の最小値 |
soil_temperature_level_2_max |
K | 11,132 メートル | soil_temperature_level_2 の 1 日の最大値 |
soil_temperature_level_3_min |
K | 11,132 メートル | soil_temperature_level_3 の 1 日の最小値 |
soil_temperature_level_3_max |
K | 11,132 メートル | soil_temperature_level_3 の 1 日の最大値 |
soil_temperature_level_4_min |
K | 11,132 メートル | 1 日の最低 soil_temperature_level_4 値 |
soil_temperature_level_4_max |
K | 11,132 メートル | soil_temperature_level_4 の 1 日の最大値 |
lake_bottom_temperature_min |
K | 11,132 メートル | 1 日の lake_bottom_temperature の最小値 |
lake_bottom_temperature_max |
K | 11,132 メートル | 1 日の lake_bottom_temperature の最大値 |
lake_ice_depth_min |
m | 11,132 メートル | 1 日の最小 lake_ice_depth 値 |
lake_ice_depth_max |
m | 11,132 メートル | 1 日の最大 lake_ice_depth 値 |
lake_ice_temperature_min |
K | 11,132 メートル | lake_ice_temperature の 1 日の最小値 |
lake_ice_temperature_max |
K | 11,132 メートル | lake_ice_temperature の 1 日の最大値 |
lake_mix_layer_depth_min |
m | 11,132 メートル | 1 日の lake_mix_layer_depth の最小値 |
lake_mix_layer_depth_max |
m | 11,132 メートル | 1 日の lake_mix_layer_depth の最大値 |
lake_mix_layer_temperature_min |
K | 11,132 メートル | lake_mix_layer_temperature の 1 日の最小値 |
lake_mix_layer_temperature_max |
K | 11,132 メートル | lake_mix_layer_temperature の 1 日の最大値 |
lake_shape_factor_min |
11,132 メートル | 1 日の最小 lake_shape_factor 値 |
|
lake_shape_factor_max |
11,132 メートル | 1 日の lake_shape_factor の最大値 |
|
lake_total_layer_temperature_min |
K | 11,132 メートル | lake_total_layer_temperature の 1 日の最小値 |
lake_total_layer_temperature_max |
K | 11,132 メートル | lake_total_layer_temperature の 1 日の最大値 |
snow_albedo_min |
11,132 メートル | 1 日の snow_albedo の最小値 |
|
snow_albedo_max |
11,132 メートル | 1 日の最大 snow_albedo 値 |
|
snow_cover_min |
11,132 メートル | 1 日の最小 snow_cover 値 |
|
snow_cover_max |
11,132 メートル | 1 日の最大 snow_cover 値 |
|
snow_density_min |
kg/m^3 | 11,132 メートル | 1 日の snow_density の最小値 |
snow_density_max |
kg/m^3 | 11,132 メートル | 1 日の最大 snow_density 値 |
snow_depth_min |
m | 11,132 メートル | 1 日の最小積雪深 |
snow_depth_max |
m | 11,132 メートル | 1 日の最大 snow_depth 値 |
snow_depth_water_equivalent_min |
m（水当量） | 11,132 メートル | 1 日の最小 snow_depth_water_equivalent 値 |
snow_depth_water_equivalent_max |
m（水当量） | 11,132 メートル | 1 日の最大 snow_depth_water_equivalent 値 |
snowfall_min |
m（水当量） | 11,132 メートル | 1 日の最小降雪量 |
snowfall_max |
m（水当量） | 11,132 メートル | 1 日の最大降雪量 |
snowmelt_min |
m（水当量） | 11,132 メートル | 1 日の最小融雪量 |
snowmelt_max |
m（水当量） | 11,132 メートル | 1 日の最大融雪量 |
temperature_of_snow_layer_min |
K | 11,132 メートル | 1 日の最低 temperature_of_snow_layer 値 |
temperature_of_snow_layer_max |
K | 11,132 メートル | 1 日の最高 temperature_of_snow_layer 値 |
skin_reservoir_content_min |
m（水当量） | 11,132 メートル | 1 日の skin_reservoir_content の最小値 |
skin_reservoir_content_max |
m（水当量） | 11,132 メートル | 1 日の skin_reservoir_content の最大値 |
volumetric_soil_water_layer_1_min |
体積分率 | 11,132 メートル | 1 日の volumetric_soil_water_layer_1 の最小値 |
volumetric_soil_water_layer_1_max |
体積分率 | 11,132 メートル | volumetric_soil_water_layer_1 の 1 日の最大値 |
volumetric_soil_water_layer_2_min |
体積分率 | 11,132 メートル | 1 日の volumetric_soil_water_layer_2 の最小値 |
volumetric_soil_water_layer_2_max |
体積分率 | 11,132 メートル | volumetric_soil_water_layer_2 の 1 日の最大値 |
volumetric_soil_water_layer_3_min |
体積分率 | 11,132 メートル | volumetric_soil_water_layer_3 の 1 日の最小値 |
volumetric_soil_water_layer_3_max |
体積分率 | 11,132 メートル | volumetric_soil_water_layer_3 の 1 日の最大値 |
volumetric_soil_water_layer_4_min |
体積分率 | 11,132 メートル | 1 日の volumetric_soil_water_layer_4 の最小値 |
volumetric_soil_water_layer_4_max |
体積分率 | 11,132 メートル | volumetric_soil_water_layer_4 の 1 日の最大値 |
forecast_albedo_min |
11,132 メートル | 1 日の最小 forecast_albedo 値 |
|
forecast_albedo_max |
11,132 メートル | 1 日の最大 forecast_albedo 値 |
|
surface_latent_heat_flux_min |
J/m^2 | 11,132 メートル | 1 日の surface_latent_heat_flux の最小値 |
surface_latent_heat_flux_max |
J/m^2 | 11,132 メートル | 1 日の最大 surface_latent_heat_flux 値 |
surface_net_solar_radiation_min |
J/m^2 | 11,132 メートル | 1 日の surface_net_solar_radiation の最小値 |
surface_net_solar_radiation_max |
J/m^2 | 11,132 メートル | 1 日の最大 surface_net_solar_radiation 値 |
surface_net_thermal_radiation_min |
J/m^2 | 11,132 メートル | 1 日の surface_net_thermal_radiation の最小値 |
surface_net_thermal_radiation_max |
J/m^2 | 11,132 メートル | 1 日の最大 surface_net_thermal_radiation 値 |
surface_sensible_heat_flux_min |
J/m^2 | 11,132 メートル | 1 日の surface_sensible_heat_flux の最小値 |
surface_sensible_heat_flux_max |
J/m^2 | 11,132 メートル | 1 日の最大 surface_sensible_heat_flux 値 |
surface_solar_radiation_downwards_min |
J/m^2 | 11,132 メートル | 1 日の surface_solar_radiation_downwards の最小値 |
surface_solar_radiation_downwards_max |
J/m^2 | 11,132 メートル | 1 日の surface_solar_radiation_downwards の最大値 |
surface_thermal_radiation_downwards_min |
J/m^2 | 11,132 メートル | 1 日の最低 surface_thermal_radiation_downwards 値 |
surface_thermal_radiation_downwards_max |
J/m^2 | 11,132 メートル | 1 日の surface_thermal_radiation_downwards の最大値 |
evaporation_from_bare_soil_min |
m（水当量） | 11,132 メートル | 1 日の最低 evaporation_from_bare_soil 値 |
evaporation_from_bare_soil_max |
m（水当量） | 11,132 メートル | 1 日の evaporation_from_bare_soil の最大値 |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_min |
m（水当量） | 11,132 メートル | 1 日の evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans の最小値 |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_max |
m（水当量） | 11,132 メートル | 1 日の evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans の最大値 |
evaporation_from_the_top_of_canopy_min |
m（水当量） | 11,132 メートル | evaporation_from_the_top_of_canopy の 1 日の最小値 |
evaporation_from_the_top_of_canopy_max |
m（水当量） | 11,132 メートル | 1 日の最大 evaporation_from_the_top_of_canopy 値 |
evaporation_from_vegetation_transpiration_min |
m（水当量） | 11,132 メートル | 1 日の evaporation_from_vegetation_transpiration の最小値 |
evaporation_from_vegetation_transpiration_max |
m（水当量） | 11,132 メートル | 1 日の最大 evaporation_from_vegetation_transpiration 値 |
potential_evaporation_min |
m | 11,132 メートル | 1 日の potential_evaporation の最小値 |
potential_evaporation_max |
m | 11,132 メートル | 1 日の最大 potential_evaporation 値 |
runoff_min |
m | 11,132 メートル | 1 日の最小流出量 |
runoff_max |
m | 11,132 メートル | 1 日の最大流出量 |
snow_evaporation_min |
m（水当量） | 11,132 メートル | 1 日の snow_evaporation の最小値 |
snow_evaporation_max |
m（水当量） | 11,132 メートル | 1 日の最大 snow_evaporation 値 |
sub_surface_runoff_min |
m | 11,132 メートル | 1 日の最小 sub_surface_runoff 値 |
sub_surface_runoff_max |
m | 11,132 メートル | 1 日の最大 sub_surface_runoff 値 |
surface_runoff_min |
m | 11,132 メートル | 1 日の最小 surface_runoff 値 |
surface_runoff_max |
m | 11,132 メートル | 1 日の最大 surface_runoff 値 |
total_evaporation_min |
m（水当量） | 11,132 メートル | 1 日の total_evaporation の最小値 |
total_evaporation_max |
m（水当量） | 11,132 メートル | 1 日の最大 total_evaporation 値 |
u_component_of_wind_10m_min |
m/s | 11,132 メートル | 1 日の最小 u_component_of_wind_10m 値 |
u_component_of_wind_10m_max |
m/s | 11,132 メートル | u_component_of_wind_10m の 1 日の最大値 |
v_component_of_wind_10m_min |
m/s | 11,132 メートル | 1 日の v_component_of_wind_10m の最小値 |
v_component_of_wind_10m_max |
m/s | 11,132 メートル | 1 日の最大 v_component_of_wind_10m 値 |
surface_pressure_min |
Pa | 11,132 メートル | 1 日の最低 surface_pressure 値 |
surface_pressure_max |
Pa | 11,132 メートル | 1 日の最大 surface_pressure 値 |
total_precipitation_min |
m | 11,132 メートル | 1 日の total_precipitation の最小値 |
total_precipitation_max |
m | 11,132 メートル | 1 日の total_precipitation の最大値 |
leaf_area_index_high_vegetation_min |
面積比 | 11,132 メートル | 1 日の leaf_area_index_high_vegetation の最小値 |
leaf_area_index_high_vegetation_max |
面積比 | 11,132 メートル | leaf_area_index_high_vegetation の 1 日の最大値 |
leaf_area_index_low_vegetation_min |
面積比 | 11,132 メートル | 1 日の leaf_area_index_low_vegetation の最小値 |
leaf_area_index_low_vegetation_max |
面積比 | 11,132 メートル | 1 日の leaf_area_index_low_vegetation の最大値 |
画像プロパティ検出
画像プロパティ
| 名前 | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
| 日 | INT | 1 暦日 |
| 月 | INT | 暦月 |
| 年 | INT | 暦年 |
利用規約
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引用
Muñoz Sabater, J.、（2019 年）: 1981 年から現在までの ERA5-Land の月平均データ。Copernicus Climate Change Service（C3S）Climate Data Store（CDS）。（<アクセス日>）、doi:10.24381/cds.68d2bb30
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