- 데이터 세트 제공
- 1940-01-01T00:00:00Z–2026-10-07T18:00:00Z
- 데이터 세트 출처
- Copernicus Climate Change Service (C3S)
- 케이던스
- 1시간
- 태그
설명
ERA5는 전 세계 기후에 대한 5세대 ECMWF 대기 재분석입니다. ECMWF의 코페르니쿠스 기후 변화 서비스 (C3S)에서 생성됩니다. 재분석은 물리학 법칙을 사용하여 모델 데이터와 전 세계의 관측치를 전역적으로 완전하고 일관된 데이터 세트로 결합합니다. ERA5는 수많은 대기, 해양파, 지표면 수량에 대한 시간당 추정치를 제공합니다. 이 데이터는 약 31km 그리드에서 지구를 나타내고 지표면에서 80km 높이까지 137개 레벨을 사용하여 대기를 나타냅니다. 이 데이터 세트는 2D 매개변수가 포함된 '단일 수준' 데이터를 나타냅니다. 1940년부터 현재까지의 데이터를 확인할 수 있습니다.
대역
대역
픽셀 크기: 27,830m (모든 대역)
| 이름 | 단위 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|
dewpoint_temperature_2m |
K | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 2m 높이의 공기가 포화 상태가 되기 위해 냉각되어야 하는 온도입니다. 공기의 습도를 측정합니다. 온도와 결합하여 상대 습도를 계산하는 데 사용할 수 있습니다. 2m 이슬점 온도는 대기 조건을 고려하여 최저 모델 수준과 지표면 사이를 보간하여 계산됩니다. |
temperature_2m |
K | 27830미터 | 이 파라미터는 육지, 바다 또는 내륙 수면에서 2m 높이의 기온입니다. 2m 온도는 대기 조건을 고려하여 최저 모델 수준과 지표면 사이를 보간하여 계산됩니다. |
ice_temperature_layer_1 |
K | 27,830미터 | 이 파라미터는 레이어 1 (0~7cm)의 해빙 온도입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에는 4개 레이어의 해빙 슬래브가 있습니다. 레이어 1: 0~7cm, 레이어 2: 7~28cm, 레이어 3: 28~100cm, 레이어 4: 100~150cm입니다. 각 레이어의 해빙 온도는 해빙 레이어와 위쪽 대기 및 아래쪽 해양 간에 열이 전달됨에 따라 달라집니다. 이 매개변수는 바다나 해빙이 없는 지역을 포함하여 전 세계에 걸쳐 정의됩니다. 해빙이 없는 지역은 해빙 피복에 누락된 값이 없고 0.0보다 큰 그리드 포인트만 고려하여 마스크 처리할 수 있습니다. |
ice_temperature_layer_2 |
K | 27,830미터 | 이 매개변수는 레이어 2 (7~28cm)의 해빙 온도입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에는 4개 레이어의 해빙 슬래브가 있습니다. 레이어 1: 0~7cm, 레이어 2: 7~28cm, 레이어 3: 28~100cm, 레이어 4: 100~150cm입니다. 각 층의 해빙 온도는 해빙층과 그 위의 대기, 그 아래의 바다 사이에 열이 전달되면서 변화합니다. 이 파라미터는 바다나 해빙이 없는 곳을 포함하여 전 세계에 정의됩니다. 해빙이 없는 지역은 해빙 피복에 누락된 값이 없고 0.0보다 큰 그리드 포인트만 고려하여 마스크 처리할 수 있습니다. |
ice_temperature_layer_3 |
K | 27,830미터 | 이 파라미터는 레이어 3 (28~100cm)의 해빙 온도입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에는 4개 레이어의 해빙 슬래브가 있습니다. 레이어 1: 0~7cm, 레이어 2: 7~28cm, 레이어 3: 28~100cm, 레이어 4: 100~150cm입니다. 각 층의 해빙 온도는 해빙층과 그 위의 대기, 그 아래의 바다 사이에 열이 전달되면서 변화합니다. 이 파라미터는 바다나 해빙이 없는 곳을 포함하여 전 세계에 정의됩니다. 해빙이 없는 지역은 해빙 덮개에 누락된 값이 없고 0.0보다 큰 그리드 포인트만 고려하여 마스킹할 수 있습니다. |
ice_temperature_layer_4 |
K | 27830미터 | 이 파라미터는 레이어 4 (100~150cm)의 해빙 온도입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에는 4개 레이어의 해빙 슬래브가 있습니다. 레이어 1: 0~7cm, 레이어 2: 7~28cm, 레이어 3: 28~100cm, 레이어 4: 100~150cm 각 층의 해빙 온도는 해빙층과 그 위의 대기, 그 아래의 바다 사이에 열이 전달되면서 변화합니다. 이 파라미터는 바다나 해빙이 없는 곳을 포함하여 전 세계에 정의됩니다. 해빙이 없는 지역은 해빙 피복에 누락된 값이 없고 0.0보다 큰 그리드 포인트만 고려하여 마스크 처리할 수 있습니다. |
mean_sea_level_pressure |
Pa | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면의 대기압 (단위 면적당 힘)으로, 평균 해수면 높이에 맞게 조정됩니다. 지표면의 한 지점이 평균 해수면에 위치할 경우, 해당 지점의 수직 상공에 있는 공기 기둥의 무게를 측정한 값입니다. 육지, 해양, 내륙 수면 등 모든 표면에서 계산됩니다. 평균 해수면 기압 지도는 저기압 및 고기압 기상 시스템의 위치를 파악하는 데 사용되며, 이는 종종 사이클론과 안티사이클론이라고 합니다. 평균 해면 기압의 등고선은 바람의 세기도 나타냅니다. 등고선이 촘촘할수록 바람이 강합니다. |
sea_surface_temperature |
K | 27830미터 | 이 매개변수 (SST)는 표면 근처의 해수 온도입니다. ERA5에서 이 매개변수는 기초 SST이므로 태양의 일일 주기 (일간 변동)로 인한 변동이 없습니다. ERA5의 SST는 두 외부 제공업체에서 제공합니다. 2007년 9월 이전에는 HadISST2 데이터 세트의 SST가 사용되고 2007년 9월 이후에는 OSTIA 데이터 세트가 사용됩니다. |
skin_temperature |
K | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면의 온도입니다. 피부 온도는 표면 에너지 균형을 충족하는 데 필요한 이론적 온도입니다. 열용량이 없어 표면 플럭스의 변화에 즉시 반응할 수 있는 최상위 표면층의 온도를 나타냅니다. 피부 온도는 육지와 바다에서 다르게 계산됩니다. |
surface_pressure |
Pa | 27,830미터 | 이 매개변수는 육지, 바다, 내륙 수면의 표면에서 대기의 압력 (단위 면적당 힘)입니다. 지표면의 한 지점 위에 수직으로 있는 기둥에 있는 모든 공기의 무게를 측정한 값입니다. 표면 압력은 온도와 함께 공기 밀도를 계산하는 데 자주 사용됩니다. 고도에 따른 기압의 큰 변화로 인해 산악 지역의 저기압 및 고기압 날씨 시스템을 확인하기가 어려우므로 일반적으로 이 목적에는 지표면 기압이 아닌 평균 해수면 기압이 사용됩니다. |
u_component_of_wind_100m |
m/s | 27830미터 | 이 매개변수는 100m 바람의 동쪽 구성요소입니다. 지표면에서 100m 높이에서 동쪽으로 이동하는 공기의 수평 속도(미터/초)입니다. 관측치는 모델 그리드 상자의 평균을 나타내는 것이 아니라 공간과 시간의 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 매개변수를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. 이 매개변수를 북쪽 구성요소와 결합하여 수평 100m 바람의 속도와 방향을 제공할 수 있습니다. |
v_component_of_wind_100m |
m/s | 27,830미터 | 이 매개변수는 100m 바람의 북쪽 방향 구성요소입니다. 지구 표면에서 100m 높이에서 북쪽으로 이동하는 공기의 수평 속도(초당 미터)입니다. 관측치는 모델 그리드 상자의 평균을 나타내는 것이 아니라 공간과 시간의 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 매개변수를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. 이 매개변수는 동쪽 방향 구성요소와 결합하여 수평 100m 바람의 속도와 방향을 나타낼 수 있습니다. |
u_component_of_neutral_wind_10m |
m/s | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면 위 10m 높이에서 '중립 풍속'의 동쪽 방향 구성요소입니다. 중립 풍속은 공기가 중립적으로 성층화되었다고 가정하여 표면 응력과 해당 조도 길이로부터 계산됩니다. 중립 바람은 안정적인 조건에서는 실제 바람보다 느리고 불안정한 조건에서는 더 빠릅니다. 중립풍은 정의상 표면 응력 방향입니다. 조도 길이의 크기는 지표면 속성이나 해상 상태에 따라 달라집니다. |
u_component_of_wind_10m |
m/s | 27,830미터 | 이 매개변수는 10m 바람의 동쪽 구성요소입니다. 지표면에서 10m 높이에서 동쪽으로 이동하는 공기의 수평 속도(미터/초)입니다. 이 매개변수를 관측값과 비교할 때는 주의해야 합니다. 바람 관측값은 작은 공간 및 시간 규모에서 다양하며 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에서 평균적으로만 표시되는 지역 지형, 식물, 건물에 영향을 받기 때문입니다. 이 파라미터는 10m 풍속의 V 구성요소와 결합하여 수평 10m 풍속의 속도와 방향을 제공할 수 있습니다. |
v_component_of_neutral_wind_10m |
m/s | 27,830미터 | 이 매개변수는 지표면 기준 10m 높이에서 '중립풍'의 북쪽 구성요소입니다. 중립 풍속은 공기가 중립적으로 성층화되었다고 가정하여 표면 응력과 해당 조도 길이로부터 계산됩니다. 중립 바람은 안정적인 조건에서는 실제 바람보다 느리고 불안정한 조건에서는 더 빠릅니다. 중립풍은 정의상 표면 응력 방향입니다. 조도 길이의 크기는 지표면 속성 또는 해상 상태에 따라 달라집니다. |
v_component_of_wind_10m |
m/s | 27830미터 | 이 파라미터는 10m 바람의 북쪽 구성요소입니다. 지표면 기준 10m 높이에서 북쪽으로 이동하는 공기의 수평 속도(m/s)입니다. 이 매개변수를 관측값과 비교할 때는 주의해야 합니다. 바람 관측값은 작은 공간 및 시간 규모에 따라 달라지며 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에서 평균적으로만 표현되는 지역 지형, 식생, 건물의 영향을 받기 때문입니다. 이 매개변수는 10m 바람의 U 구성요소와 결합하여 수평 10m 바람의 속도와 방향을 나타낼 수 있습니다. |
instantaneous_10m_wind_gust |
m/s | 27830미터 | 이 매개변수는 지정된 시간에 지표면 위 10m 높이에서 측정된 최대 순간풍속입니다. WMO는 돌풍을 3초 간격으로 평균화된 바람의 최댓값으로 정의합니다. 이 기간은 모델 시간 단계보다 짧으므로 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)은 시간 단계 평균 표면 응력, 표면 마찰, 윈드시어, 안정성에서 각 시간 단계 내의 돌풍 크기를 추론합니다. 관측값은 모델 그리드 상자의 평균을 나타내기보다는 공간과 시간의 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 매개변수와 관측값을 비교할 때는 주의해야 합니다. |
mean_boundary_layer_dissipation |
W/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 지표면 근처의 난류 소용돌이 및 난류 지형 형태 항력과 관련된 응력의 영향으로 인해 전체 대기 기둥에서 단위 면적당 평균 흐름의 운동 에너지가 열로 변환되는 평균 비율입니다. ECMWF 통합 예측 시스템의 난류 확산 및 난류 지형 형태 항력 스키마로 계산됩니다. 표면 근처의 난류 소용돌이는 표면의 거칠기와 관련이 있습니다. 난류 지형 형태 항력은 5km 미만의 수평 규모에서 계곡, 언덕, 산으로 인한 응력으로, 약 1km 해상도의 지표면 데이터에서 지정됩니다. (5km와 모델 그리드 규모 사이의 수평 규모를 갖는 지형적 특징과 관련된 소산은 하위 그리드 지형적 계획에 의해 설명됩니다.) 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. |
mean_convective_precipitation_rate |
kg/m^2/s | 27830미터 | 이 매개변수는 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)의 대류 스킴에 의해 생성되는 지구 표면의 강수율입니다. 대류 스킴은 그리드 상자보다 작은 공간 규모의 대류를 나타냅니다. 강수량은 IFS의 구름 스키마에 의해서도 생성될 수 있습니다. 이 스키마는 그리드 상자 이상의 공간 규모에서 직접 예측되는 대기량 (예: 압력, 온도, 수분)의 변화로 인한 구름 및 대규모 강수량의 형성과 소멸을 나타냅니다. IFS에서 강수는 비와 눈으로 구성됩니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간이 유효성 검사 날짜 및 시간으로 끝나는 1시간을 초과합니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. 격자 상자에 균일하게 분포된 경우의 강수량입니다. 1제곱미터의 표면에 퍼진 1kg의 물은 깊이가 1mm이므로 (물의 밀도에 대한 온도의 영향은 무시) 단위는 초당 (액체 상태의 물) mm와 같습니다. 관측치는 모델 그리드 상자의 평균을 나타내는 것이 아니라 공간과 시간의 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 파라미터를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. |
mean_convective_snowfall_rate |
kg/m^2/s | 27,830미터 | 이 파라미터는 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)의 대류 스키마에 의해 생성되는 지구 표면의 강설률 (강설 강도)입니다. 대류 스키마는 그리드 상자보다 작은 공간 규모의 대류를 나타냅니다. 눈은 IFS의 구름 계획에 의해 생성될 수도 있습니다. 이 계획은 격자 상자 또는 그 이상의 공간 규모에서 직접 예측되는 대기량 (예: 압력, 온도, 습도)의 변화로 인한 구름의 형성 및 소멸과 대규모 강수를 나타냅니다. IFS에서 강수는 비와 눈으로 구성됩니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. 강설량이 그리드 상자에 고르게 분산된 경우의 강설량입니다. 1제곱미터의 표면에 퍼진 물 1kg은 두께가 1mm이므로 (온도가 물의 밀도에 미치는 영향은 무시) 단위는 초당 mm (액체 물)와 같습니다. 관측치는 모델 그리드 상자의 평균을 나타내는 것이 아니라 공간과 시간의 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 매개변수를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. |
mean_eastward_gravity_wave_surface_stress |
N/m^2 | 27830미터 | 표면 위로 흐르는 공기는 표면에 운동량을 전달하고 바람을 늦추는 응력 (항력)을 가합니다. 이 매개변수는 저고도, 지형 차단, 지형 중력파와 관련된 동쪽 방향의 평균 표면 응력의 구성요소입니다. 이는 ECMWF 통합 예측 시스템의 하위 그리드 지형 스킴으로 계산되며, 5km와 모델 그리드 규모 사이의 수평 규모를 가진 미해결 계곡, 언덕, 산으로 인한 응력을 나타냅니다. (수평 규모가 5km 미만인 지형적 특징과 관련된 응력은 난류 지형 형태 항력 계획에 의해 설명됩니다.) 지형성 중력파는 공기가 언덕과 산에 의해 위쪽으로 편향될 때 생성되는, 변위된 공기 덩어리의 부력에 의해 유지되는 흐름의 진동입니다. 이 과정에서 지구 표면과 대기의 다른 수준에서 대기에 스트레스가 발생할 수 있습니다. 양수 (음수) 값은 동쪽 (서쪽) 방향으로 지구 표면에 가해지는 응력을 나타냅니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. |
mean_eastward_turbulent_surface_stress |
N/m^2 | 27830미터 | 표면 위로 흐르는 공기는 운동량을 표면으로 전달하고 바람을 늦추는 응력 (항력)을 가합니다. 이 매개변수는 지표면 근처의 난류 소용돌이 및 난류 지형 형태 항력과 관련된 동쪽 방향의 평균 지표면 응력의 구성요소입니다. ECMWF 통합 예측 시스템의 난류 확산 및 난류 지형 형태 항력 계획에 의해 계산됩니다. 표면 근처의 난류 소용돌이는 표면의 거칠기와 관련이 있습니다. 난류 지형 형태 항력은 약 1km 해상도의 지표면 데이터에서 지정된 5km 미만의 수평 규모에서 계곡, 언덕, 산으로 인한 응력입니다. (수평 규모가 5km에서 모델 그리드 규모 사이인 지형적 특징과 관련된 응력은 하위 그리드 지형 스키마에 의해 설명됩니다.) 양수(음수) 값은 지구 표면의 스트레스가 동쪽 (서쪽) 방향임을 나타냅니다. 이 파라미터는 데이터 추출에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. |
mean_evaporation_rate |
kg/m^2/s | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 증발한 물의 양으로, 초목의 증산을 단순화하여 표현한 것을 포함하며, 공기 중의 수증기로 변환됩니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간이 유효 기간 및 시간으로 종료되는 1시간을 초과합니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS) 규칙은 하향 플럭스가 양수라는 것입니다. 따라서 음수 값은 증발을 나타내고 양수 값은 응결을 나타냅니다. |
mean_gravity_wave_dissipation |
W/m^2 | 27830미터 | 이 매개변수는 저고도, 지형 차단, 지형 중력파와 관련된 응력의 영향으로 인해 전체 대기 기둥에서 단위 면적당 평균 흐름의 운동 에너지가 열로 변환되는 평균 속도입니다. 이는 ECMWF 통합 예측 시스템의 하위 그리드 지형 스킴으로 계산되며, 5km와 모델 그리드 규모 사이의 수평 규모를 가진 미해결 계곡, 언덕, 산으로 인한 응력을 나타냅니다. 수평 규모가 5km 미만인 지형적 특징과 관련된 소산은 난류 지형 형태 항력 스킴에 의해 설명됩니다. 지형성 중력파는 언덕과 산에 의해 공기가 위쪽으로 편향될 때 생성되는, 변위된 공기 덩어리의 부력에 의해 유지되는 흐름의 진동입니다. 이 과정에서 지구 표면과 대기의 다른 수준에서 대기에 스트레스가 발생할 수 있습니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. |
mean_large_scale_precipitation_fraction |
무차원 | 27,830미터 | 이 매개변수는 대규모 강수량으로 덮인 그리드 상자(0~1)의 비율의 평균입니다. 이 파라미터는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간이 유효 기간 및 시간으로 끝나는 1시간을 초과합니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. |
mean_large_scale_precipitation_rate |
kg/m^2/s | 27830미터 | 이 파라미터는 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)의 클라우드 계획에 의해 생성된 지구 표면의 강수량입니다. 구름 체계는 격자 상자 이상의 공간 규모에서 직접 예측되는 대기량 (예: 압력, 온도, 습도)의 변화로 인한 구름의 형성과 소멸, 대규모 강수를 나타냅니다. 강수량은 IFS의 대류 스키마에 의해 생성될 수도 있으며, 이는 그리드 상자보다 작은 공간 규모의 대류를 나타냅니다. IFS에서 강수량은 비와 눈으로 구성됩니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 처리 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간에 종료되는 3시간입니다. 강수량이 그리드 상자에 고르게 분산된 경우의 강수량입니다. 1제곱미터의 표면에 퍼진 물 1kg은 깊이가 1mm이므로 (온도가 물의 밀도에 미치는 영향은 무시) 단위는 초당 mm (액체 물)와 같습니다. 관측치는 모델 그리드 상자의 평균을 나타내는 것이 아니라 시공간의 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 매개변수를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. |
mean_large_scale_snowfall_rate |
kg/m^2/s | 27830미터 | 이 파라미터는 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)의 구름 스킴에 의해 생성되는 지표면의 강설률 (강설 강도)입니다. 구름 스킴은 그리드 상자 이상의 공간 규모에서 직접 예측되는 대기량 (예: 압력, 온도, 수분)의 변화로 인한 구름 및 대규모 강수량의 형성과 소멸을 나타냅니다. 눈은 그리드 상자보다 작은 공간 규모에서 대류를 나타내는 IFS의 대류 계획에 의해 생성될 수도 있습니다. IFS에서 강수량은 비와 눈으로 구성됩니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 처리 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간에 종료되는 3시간입니다. 강설량이 그리드 상자에 고르게 분산된 경우의 강설량입니다. 1제곱미터의 표면에 퍼진 물 1kg은 깊이가 1mm이므로 (온도가 물의 밀도에 미치는 영향을 무시) 단위는 초당 mm (액체 물)와 같습니다. 관측치는 모델 그리드 상자의 평균을 나타내는 것이 아니라 시공간의 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 매개변수를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. |
mean_northward_gravity_wave_surface_stress |
N/m^2 | 27830미터 | 표면 위로 흐르는 공기는 운동량을 표면으로 전달하고 바람을 늦추는 응력 (항력)을 가합니다. 이 매개변수는 북쪽 방향의 평균 표면 응력 구성요소로, 하위 수준의 지형 차단 및 지형 중력파와 관련이 있습니다. 이는 ECMWF 통합 예측 시스템의 하위 그리드 지형 스킴으로 계산되며, 5km와 모델 그리드 규모 사이의 수평 규모를 가진 미해결 계곡, 언덕, 산으로 인한 응력을 나타냅니다. 수평 규모가 5km 미만인 지형적 특징과 관련된 응력은 난류 지형 형태 항력 스킴으로 설명됩니다. 지형 중력파는 공기가 언덕과 산에 의해 위로 굴절될 때 생성되며, 이동된 공기 덩어리의 부력에 의해 유지되는 흐름의 진동입니다. 이 과정은 지구 표면의 대기와 다른 대기층에 스트레스를 유발할 수 있습니다. 양수 (음수) 값은 북쪽 (남쪽) 방향으로 지구 표면에 가해지는 스트레스를 나타냅니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간이 유효 기간 및 시간으로 끝나는 1시간을 초과합니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. |
mean_northward_turbulent_surface_stress |
N/m^2 | 27830미터 | 표면 위로 흐르는 공기는 운동량을 표면으로 전달하고 바람을 늦추는 응력 (항력)을 가합니다. 이 매개변수는 지표면 근처의 난류 소용돌이 및 난류 지형 형태 항력과 관련된 북쪽 방향의 평균 지표면 응력의 구성요소입니다. ECMWF 통합 예측 시스템의 난류 확산 및 난류 지형 형태 항력 스키마로 계산됩니다. 표면 근처의 난류는 표면의 거칠기와 관련이 있습니다. 난류 지형 형태 항력은 약 1km 해상도의 지표면 데이터에서 지정된 5km 미만의 수평 규모에서 계곡, 언덕, 산으로 인한 응력입니다. (수평 규모가 5km에서 모델 그리드 규모 사이인 지형적 특징과 관련된 응력은 하위 그리드 지형 스키마에 의해 설명됩니다.) 양수(음수) 값은 지구 표면의 북쪽 (남쪽) 방향에 가해지는 응력을 나타냅니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 종료되는 3시간 동안입니다. |
mean_potential_evaporation_rate |
kg/m^2/s | 27,830미터 | 이 매개변수는 지표면 근처의 대기 조건이 증발 과정에 얼마나 도움이 되는지를 나타냅니다. 일반적으로 기존 대기 조건에서 대기의 가장 낮은 층의 온도를 가지며 가능한 최대 증발량을 나타내는 순수한 물의 표면에서 발생하는 증발량으로 간주됩니다. 현재 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)의 잠재 증발량은 식생 매개변수를 '작물/혼합 농업'으로 설정하고 '토양 수분으로 인한 스트레스 없음'을 가정한 표면 에너지 균형 계산을 기반으로 합니다. 즉, 농경지의 증발량은 물이 충분히 공급되고 대기가 이러한 인공적인 표면 조건의 영향을 받지 않는다고 가정하여 계산됩니다. 후자는 항상 현실적이지 않을 수 있습니다. 잠재 증발량은 관개 요구사항의 추정치를 제공하기 위한 것이지만, 건조한 공기로 인해 증발이 너무 강하게 일어나기 때문에 건조한 조건에서는 비현실적인 결과를 제공할 수 있습니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 기간 및 시간으로 끝나는 3시간입니다. |
mean_runoff_rate |
kg/m^2/s | 27,830미터 | 강우, 녹은 눈, 토양 깊은 곳에서 나온 물 중 일부는 토양에 저장됩니다. 그렇지 않으면 물이 지표면 위 (지표 유출) 또는 지하 (지하 유출)로 배수되며, 이 두 가지의 합을 유출이라고 합니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효성 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 처리 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간으로 끝나는 3시간입니다. 이는 유출수가 그리드 상자에 고르게 분산될 경우의 비율입니다. 관측치는 그리드 상자에서 평균화되지 않고 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 파라미터를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. 유출은 토양의 물 가용성을 측정하는 것으로, 예를 들어 가뭄 또는 홍수의 지표로 사용될 수 있습니다. |
mean_snow_evaporation_rate |
kg/m^2/s | 27,830미터 | 이 매개변수는 그리드 상자의 눈으로 덮인 영역에서 위의 공기 중으로 증발하는 눈의 평균 속도입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)은 눈을 최상위 토양 수준 위에 있는 단일 추가 레이어로 나타냅니다. 눈은 그리드 상자의 전부 또는 일부를 덮을 수 있습니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. 눈 증발이 그리드 상자에 고르게 분산된 경우의 비율입니다. 1제곱미터의 표면에 퍼져 있는 물 1kg은 깊이가 1mm입니다(온도가 물의 밀도에 미치는 영향은 무시). 따라서 단위는 초당 mm (액체 물)와 같습니다. IFS 규칙에 따라 하향 플럭스는 양수입니다. 따라서 음수 값은 증발을 나타내고 양수 값은 증착을 나타냅니다. |
mean_snowfall_rate |
kg/m^2/s | 27830미터 | 이 매개변수는 지표면의 강설량입니다. 대규모 강설량과 대류 강설량의 합계입니다. 대규모 강설은 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)의 클라우드 스킴에 의해 생성됩니다. 구름 스킴은 그리드 상자 이상의 공간 규모에서 직접 예측되는 대기량 (예: 압력, 온도, 수분)의 변화로 인한 구름 및 대규모 강수량의 형성과 소멸을 나타냅니다. 대류성 강설은 IFS의 대류 스킴에 의해 생성되며, 이는 그리드 상자보다 작은 공간 규모의 대류를 나타냅니다. IFS에서 강수량은 비와 눈으로 구성됩니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간이 유효 기간 및 시간으로 끝나는 1시간을 초과합니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 처리 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간에 종료되는 3시간입니다. 강설량이 그리드 상자에 고르게 분산된 경우의 강설량입니다. 1제곱미터의 표면에 퍼진 1kg의 물은 깊이가 1mm입니다 (물의 밀도에 대한 온도의 영향은 무시). 따라서 단위는 초당 (액체 상태의 물) mm와 같습니다. 관측치는 모델 그리드 상자의 평균을 나타내는 것이 아니라 시공간의 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 파라미터를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. |
mean_snowmelt_rate |
kg/m^2/s | 27,830미터 | 이 매개변수는 그리드 박스의 눈 덮인 지역에서 눈이 녹는 비율입니다. ECMWF 통합 예측 시스템(IFS)은 눈을 최상위 토양층 위의 단일 추가 레이어로 나타냅니다. 눈은 그리드 상자의 전부 또는 일부를 덮을 수 있습니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간이 유효 기간 및 시간으로 끝나는 1시간을 초과합니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. 이는 그리드 상자에 고르게 분산된 경우의 용융 속도입니다. 1제곱미터의 표면에 퍼진 1kg의 물은 깊이가 1mm이므로 (물의 밀도에 대한 온도의 영향은 무시) 단위는 초당 (액체 상태의 물) mm와 같습니다. |
mean_sub_surface_runoff_rate |
kg/m^2/s | 27,830미터 | 빗물, 녹은 눈 또는 토양 깊은 곳의 물은 토양에 저장됩니다. 그렇지 않으면 물이 지표면 위 (지표 유출) 또는 지하 (지하 유출)로 배수되며, 이 두 가지의 합을 유출이라고 합니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효성 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 처리 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간으로 끝나는 3시간입니다. 이는 유출수가 그리드 상자에 고르게 분산될 경우의 비율입니다. 관측치는 그리드 상자에서 평균화되지 않고 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 파라미터를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. 유출은 토양의 물 가용성을 측정하는 것으로, 예를 들어 가뭄 또는 홍수의 지표로 사용될 수 있습니다. |
mean_surface_direct_short_wave_radiation_flux |
W/m^2 | 27830미터 | 이 파라미터는 지구 표면에 도달하는 직접 태양 복사 (단파 복사라고도 함)의 양입니다. 수평면을 통과하는 방사선의 양입니다. 표면의 태양 복사는 직접 또는 확산될 수 있습니다. 태양 복사는 대기 중의 입자에 의해 모든 방향으로 산란될 수 있으며, 그중 일부는 표면에 도달합니다 (산란 태양 복사). 일부 태양 복사는 산란되지 않고 표면에 도달합니다(직접 태양 복사). 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간이 유효 기간 및 시간으로 종료되는 1시간을 초과합니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 처리 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간에 종료되는 3시간입니다. 수직 플럭스에 대한 ECMWF 규칙은 양수 하향입니다. |
mean_surface_direct_short_wave_radiation_flux_clear_sky |
W/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 맑은 하늘 (구름 없음) 조건을 가정할 때 지구 표면에 도달하는 태양의 직접 복사량 (태양 또는 단파 복사라고도 함)입니다. 수평면을 통과하는 방사선의 양입니다. 표면의 태양 복사는 직접 또는 확산될 수 있습니다. 태양 복사열은 대기 중 입자에 의해 모든 방향으로 산란될 수 있으며, 일부는 지표면에 도달합니다 (산란된 태양 복사열). 일부 태양 복사열은 산란되지 않고 지표면에 도달합니다(직접 태양 복사열). 맑은 하늘 복사량은 온도, 습도, 오존, 미량 기체, 에어로졸의 대기 조건이 해당 전체 하늘 복사량 (구름 포함)과 정확히 동일하지만 구름이 없다고 가정하여 계산됩니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간이 유효성 검사 날짜 및 시간으로 끝나는 1시간을 초과합니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
mean_surface_downward_long_wave_radiation_flux |
W/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 대기와 구름에서 방출되어 지구 표면의 수평면에 도달하는 열 (장파 또는 지상) 복사량입니다. 지구 표면은 열 복사를 방출하며, 이 중 일부는 대기와 구름에 흡수됩니다. 마찬가지로 대기와 구름은 모든 방향으로 열 복사를 방출하며 그중 일부는 표면에 도달합니다 (이 매개변수로 표시됨). 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. 수직 플럭스에 대한 ECMWF 규칙은 양수 하향입니다. |
mean_surface_downward_long_wave_radiation_flux_clear_sky |
W/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 맑은 하늘 (구름 없음) 조건을 가정할 때 지구 표면의 수평면에 도달하는 대기에서 방출되는 열 (장파 또는 지상파라고도 함) 복사량입니다. 지표면은 열 복사를 방출하며, 이 중 일부는 대기와 구름에 흡수됩니다. 대기와 구름도 마찬가지로 모든 방향으로 열 복사를 방출하며, 그중 일부는 지표면에 도달합니다. 맑은 하늘 복사량은 온도, 습도, 오존, 미량 기체, 에어로졸과 같은 대기 조건이 해당 전체 하늘 복사량 (구름 포함)과 정확히 동일하지만 구름이 없다고 가정하여 계산됩니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. 수직 플럭스에 대한 ECMWF 규칙은 아래쪽으로 양수입니다. |
mean_surface_downward_short_wave_radiation_flux |
W/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면의 수평면에 도달하는 태양 복사 (단파 복사라고도 함)의 양입니다. 이 매개변수에는 직사광선과 산란광이 모두 포함됩니다. 태양에서 나오는 복사열(태양 또는 단파 복사열)은 대기 중의 구름과 입자 (에어로졸)에 의해 일부는 우주로 다시 반사되고 일부는 흡수됩니다. 나머지는 지구 표면에 입사됩니다 (이 매개변수로 표시됨). 이 매개변수는 지표면에서 일사계 (태양 복사를 측정하는 데 사용되는 기기)로 측정되는 값과 상당히 유사한 모델입니다. 하지만 모델 매개변수를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. 관측치는 모델 그리드 상자의 평균을 나타내는 것이 아니라 특정 시점과 공간에 국한되는 경우가 많기 때문입니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 종료되는 3시간 동안입니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
mean_surface_downward_short_wave_radiation_flux_clear_sky |
W/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 맑은 하늘 (구름이 없는) 상태를 가정할 때 지구 표면의 수평면에 도달하는 태양 복사 (단파 복사라고도 함)의 양입니다. 이 매개변수에는 직접 및 확산 태양 복사가 모두 포함됩니다. 태양에서 나오는 복사열 (태양 복사열 또는 단파 복사열)은 대기 중의 구름과 입자 (에어로졸)에 의해 일부는 우주로 반사되고 일부는 흡수됩니다. 나머지는 지구 표면에 입사합니다. 맑은 하늘 복사량은 해당 전체 하늘 수량(구름 포함)과 정확히 동일한 대기 조건(온도, 습도, 오존, 미량 가스, 에어로졸)에 대해 계산되지만 구름이 없다고 가정합니다. 이 파라미터는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간이 유효성 검사 날짜 및 시간으로 끝나는 1시간을 초과합니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
mean_surface_downward_uv_radiation_flux |
W/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 지표면에 도달하는 자외선 (UV) 양입니다. 수평면을 통과하는 방사선의 양입니다. 자외선은 태양에서 방출되는 전자기 스펙트럼의 일부로, 가시광선보다 파장이 짧습니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에서는 파장이 0.20~0.44μm (마이크론, 1m의 100만분의 1)인 방사선으로 정의됩니다. 소량의 자외선은 생물체에 필수적이지만 과다 노출되면 세포 손상이 발생할 수 있습니다. 사람의 경우 피부, 눈, 면역 체계에 급성 및 만성 건강 영향이 포함됩니다. UV 방사선은 오존층에 흡수되지만 일부는 지표면에 도달합니다. 오존층 파괴로 인해 자외선의 유해한 영향이 증가할 것이라는 우려가 있습니다. 이 파라미터는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
mean_surface_latent_heat_flux |
W/m^2 | 27830미터 | 이 매개변수는 난류 공기 운동의 영향을 통해 지구 표면과 대기 사이에서 잠열 (증발 또는 응축과 같은 물 상 변화로 인해 발생)이 전달되는 것입니다. 지구 표면에서 증발은 표면에서 대기로 에너지가 전달되는 것을 나타냅니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 처리 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간으로 끝나는 3시간입니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
mean_surface_net_long_wave_radiation_flux |
W/m^2 | 27830미터 | 열 복사 (장파 또는 지구 복사라고도 함)는 대기, 구름, 지구 표면에서 방출되는 복사를 의미합니다. 이 매개변수는 지구 표면에서 하향 및 상향 열 복사 간의 차이입니다. 수평면을 통과하는 방사선량입니다. 대기와 구름은 모든 방향으로 열 복사를 방출하며, 이 중 일부는 하향 열 복사로 지표면에 도달합니다. 표면의 상향 열 복사는 표면에서 방출되는 열 복사와 표면에서 위쪽으로 반사되는 하향 열 복사의 비율로 구성됩니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간이 유효 기간 및 시간으로 끝나는 1시간을 초과합니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
mean_surface_net_long_wave_radiation_flux_clear_sky |
W/m^2 | 27830미터 | 열 복사 (장파 또는 지상 복사라고도 함)는 대기, 구름, 지구 표면에서 방출되는 복사를 의미합니다. 이 매개변수는 맑은 하늘 (구름 없음) 조건을 가정할 때 지구 표면에서의 하향 및 상향 열 복사 간의 차이입니다. 수평면을 통과하는 방사선량입니다. 맑은 하늘 복사량은 해당 전체 하늘 수량(구름 포함)과 정확히 동일한 대기 조건(온도, 습도, 오존, 미량 가스, 에어로졸)에 대해 계산되지만 구름이 없다고 가정합니다. 대기와 구름은 모든 방향으로 열 복사를 방출하며, 이 중 일부는 하향 열 복사로 지표면에 도달합니다. 표면의 상향 열 복사는 표면에서 방출되는 열 복사와 표면에서 위쪽으로 반사되는 하향 열 복사의 비율로 구성됩니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간이 유효 기간 및 시간으로 끝나는 1시간을 초과합니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
mean_surface_net_short_wave_radiation_flux |
W/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면의 수평면에 도달하는 태양 복사 (단파 복사라고도 함)의 양 (직접 및 확산)에서 지구 표면에 의해 반사되는 양 (태양광 반사율에 의해 제어됨)을 뺀 값입니다. 태양에서 나오는 복사 (태양 또는 단파 복사)는 대기 중의 구름과 입자 (에어로졸)에 의해 일부가 우주로 다시 반사되고 일부는 흡수됩니다. 나머지는 지구 표면에 도달하며, 그중 일부는 반사됩니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간이 유효성 검사 날짜 및 시간으로 끝나는 1시간을 초과합니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 처리 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간으로 끝나는 3시간입니다. 수직 플럭스에 대한 ECMWF 규칙은 아래쪽으로 양수입니다. |
mean_surface_net_short_wave_radiation_flux_clear_sky |
W/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 맑은 하늘 (구름 없음) 조건을 가정할 때 지구 표면에 도달하는 태양 (단파) 복사량 (직접 및 확산)에서 지구 표면에서 반사되는 양 (태양광 반사율에 의거하여 결정됨)을 뺀 값입니다. 수평면을 통과하는 방사선량입니다. 맑은 하늘 복사량은 해당 전체 하늘 수량(구름 포함)과 정확히 동일한 대기 조건(온도, 습도, 오존, 미량 가스, 에어로졸)에 대해 계산되지만 구름이 없다고 가정합니다. 태양에서 나오는 복사 (태양 복사 또는 단파 복사)는 대기 중의 구름과 입자(에어로졸)에 의해 일부가 우주로 다시 반사되고 일부는 흡수됩니다. 나머지는 지구 표면에 도달하며, 그중 일부는 반사됩니다. 하향 태양 복사열과 반사된 태양 복사열의 차이가 표면 순 태양 복사열입니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간이 유효성 검사 날짜 및 시간으로 끝나는 1시간을 초과합니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. 수직 플럭스에 대한 ECMWF 규칙은 아래쪽으로 양수입니다. |
mean_surface_runoff_rate |
kg/m^2/s | 27,830미터 | 빗물, 녹은 눈 또는 토양 깊은 곳의 물은 토양에 저장됩니다. 그렇지 않으면 물이 지표면 위 (지표 유출) 또는 지하 (지하 유출)로 배수되며, 이 두 가지의 합을 유출이라고 합니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효성 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 처리 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간으로 끝나는 3시간입니다. 이는 유출수가 그리드 상자에 고르게 분산될 경우의 비율입니다. 관측치는 그리드 상자에서 평균화되지 않고 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 파라미터를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. 유출은 토양의 물 가용성을 측정하는 것으로, 예를 들어 가뭄 또는 홍수의 지표로 사용될 수 있습니다. |
mean_surface_sensible_heat_flux |
W/m^2 | 27830미터 | 이 매개변수는 난류 공기 운동의 영향을 통해 지구 표면과 대기 사이의 열 전달입니다 (응축 또는 증발로 인한 열 전달은 제외). 현열 플럭스의 크기는 표면과 상부 대기 간의 온도 차이, 풍속, 표면 거칠기에 따라 달라집니다. 예를 들어 따뜻한 표면 위에 있는 차가운 공기는 육지 (또는 바다)에서 대기로 현열 플럭스를 생성합니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 처리 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간으로 끝나는 3시간입니다. 수직 플럭스에 대한 ECMWF 규칙은 아래쪽으로 양수입니다. |
mean_top_downward_short_wave_radiation_flux |
W/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 대기 상단에서 태양으로부터 받는 유입 태양 복사 (단파 복사라고도 함)입니다. 수평면을 통과하는 방사선의 양입니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. 수직 플럭스에 대한 ECMWF 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
mean_top_net_long_wave_radiation_flux |
W/m^2 | 27,830미터 | 대기 상단에서 우주로 방출되는 열 (지구 또는 장파라고도 함) 복사는 일반적으로 외향 장파 복사 (OLR)라고 합니다. 상단 순 열 복사 (이 매개변수)는 OLR의 음수와 같습니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효성 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 처리 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간으로 끝나는 3시간입니다. 수직 플럭스에 관한 ECMWF 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
mean_top_net_long_wave_radiation_flux_clear_sky |
W/m^2 | 27830미터 | 이 매개변수는 맑은 하늘 (구름이 없는) 조건을 가정할 때 대기 상단에서 우주로 방출되는 열 (지상 또는 장파라고도 함) 복사입니다. 수평면을 통과하는 양입니다. 수직 플럭스에 대한 ECMWF 규칙은 아래쪽이 양수이므로 대기에서 우주로의 플럭스는 음수입니다. 맑은 하늘 복사량은 전체 하늘 복사량 (구름 포함)과 정확히 동일한 온도, 습도, 오존, 미량 기체, 에어로졸의 대기 조건에 대해 계산되지만 구름이 없다고 가정합니다. 대기권 상단에서 우주로 방출되는 열 복사는 일반적으로 Outgoing Longwave Radiation (OLR)이라고 합니다(즉, 대기권에서 우주로의 플럭스를 양수로 간주). 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 처리 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간에 종료되는 3시간입니다. |
mean_top_net_short_wave_radiation_flux |
W/m^2 | 27830미터 | 이 매개변수는 대기권 상단의 나가는 태양 복사에서 들어오는 태양 복사 (단파 복사라고도 함)를 뺀 값입니다. 수평면을 통과하는 복사량입니다 유입되는 태양 복사는 태양으로부터 받는 양입니다. 방출되는 태양 복사열은 지구 대기와 표면에서 반사되고 산란되는 양입니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간이 유효성 검사 날짜 및 시간으로 끝나는 1시간을 초과합니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
mean_top_net_short_wave_radiation_flux_clear_sky |
W/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 맑은 하늘 (구름 없음) 조건을 가정할 때 대기권 상단의 나가는 태양 복사에서 들어오는 태양 복사를 뺀 값입니다 (단파 복사라고도 함). 수평면을 통과하는 방사선량입니다. 유입되는 태양 복사는 태양으로부터 받는 양입니다. 방출되는 태양 복사는 맑은 하늘 (구름이 없는) 상태를 가정할 때 지구의 대기와 표면에 의해 반사되고 산란되는 양입니다. 맑은 하늘 복사량은 전체 하늘 (구름 포함)과 동일한 온도, 습도, 오존, 미량 가스, 에어로졸의 대기 조건에서 계산되지만 구름이 없다고 가정합니다. 이 파라미터는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간이 유효 기간 및 시간으로 끝나는 1시간을 초과합니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간 동안입니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
mean_total_precipitation_rate |
kg/m^2/s | 27830미터 | 이 매개변수는 지표면의 강수량입니다. 대규모 강수량과 대류 강수량으로 인한 비율의 합계입니다. 대규모 강수량은 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)의 클라우드 스키마에 의해 생성됩니다. 구름 체계는 격자 상자 이상의 공간 규모에서 직접 예측되는 대기량 (예: 압력, 온도, 습도)의 변화로 인한 구름의 형성과 소멸, 대규모 강수를 나타냅니다. 대류 강수량은 IFS의 대류 스킴에 의해 생성되며, 이는 그리드 상자보다 작은 공간 규모의 대류를 나타냅니다. IFS에서 강수는 비와 눈으로 구성됩니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 종료되는 3시간 동안입니다. 격자 상자에 고르게 분포된 경우의 강수량입니다. 1제곱미터의 표면에 퍼진 1kg의 물은 깊이가 1mm입니다 (물의 밀도에 대한 온도의 영향은 무시). 따라서 단위는 초당 (액체 상태의 물) mm와 같습니다. 관측치는 모델 그리드 상자의 평균을 나타내는 것이 아니라 시공간의 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 파라미터를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. |
mean_vertically_integrated_moisture_divergence |
kg/m^2/s | 27830미터 | 수분 플럭스의 수직 적분은 지구 표면에서 대기 상단까지 확장되는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 수분 (수증기, 구름 액체, 구름 얼음)의 수평 유량입니다. 수평 발산은 한 지점에서 바깥쪽으로 퍼지는 수분의 비율로, 제곱미터당으로 측정됩니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간 (처리 기간)의 평균입니다. 재분석의 경우 처리 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 처리 기간은 유효 기간 및 시간으로 끝나는 3시간입니다. 이 매개변수는 수분이 퍼지거나 발산하는 경우 양수이고, 수분이 집중되거나 수렴하는 경우(수렴) 음수입니다. 따라서 이 매개변수는 대기 움직임이 해당 기간 동안 수직 수분 적분을 감소 (발산)시키거나 증가 (수렴)시키는지를 나타냅니다. 이 매개변수의 음수 값이 크면 (즉, 수분 수렴이 크면) 강수량 증가 및 홍수와 관련이 있을 수 있습니다. 1제곱미터의 표면에 퍼져 있는 물 1kg은 깊이가 1mm입니다(온도가 물의 밀도에 미치는 영향은 무시). 따라서 단위는 초당 mm (액체 물)와 같습니다. |
clear_sky_direct_solar_radiation_at_surface |
J/m^2 | 27,830미터 | 이 파라미터는 맑은 하늘 (구름이 없는) 상태를 가정할 때 지구 표면에 도달하는 태양의 직접 복사량 (태양 또는 단파 복사라고도 함)입니다. 수평면을 통과하는 방사선량입니다. 표면의 태양 복사는 직접 또는 확산될 수 있습니다. 태양 복사는 대기 중의 입자에 의해 모든 방향으로 산란될 수 있으며, 그중 일부는 표면에 도달합니다 (산란 태양 복사). 일부 태양 복사는 산란되지 않고 표면에 도달합니다(직접 태양 복사). 맑은 하늘 복사량은 해당 전체 하늘 수량(구름 포함)과 정확히 동일한 대기 조건(온도, 습도, 오존, 미량 가스, 에어로졸)에 대해 계산되지만 구름이 없다고 가정합니다. 이 매개변수는 데이터 추출에 따라 특정 기간 동안 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분포의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m^-2)입니다. 제곱미터당 와트(W m^-2)로 변환하려면 누적 값을 초 단위로 표시된 누적 기간으로 나누어야 합니다. 수직 플럭스에 대한 ECMWF 규칙은 아래쪽으로 양수입니다. |
downward_uv_radiation_at_the_surface |
J/m^2 | 27830미터 | 이 매개변수는 지표면에 도달하는 자외선 (UV) 양입니다. 수평면을 통과하는 방사선의 양입니다. 자외선은 태양에서 방출되는 전자기 스펙트럼의 일부로, 가시광선보다 파장이 짧습니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에서는 파장이 0.20~0.44µm (마이크론, 100만분의 1미터)인 방사선으로 정의됩니다. 소량의 자외선은 생물체에 필수적이지만 과다 노출되면 세포 손상이 발생할 수 있습니다. 사람의 경우 피부, 눈, 면역 체계에 급성 및 만성 건강 영향이 포함됩니다. 자외선은 오존층에 흡수되지만 일부는 지표면에 도달합니다. 오존층의 고갈은 자외선의 유해한 영향이 증가할 것이라는 우려를 야기하고 있습니다. 이 매개변수는 데이터 추출에 따라 특정 기간 동안 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 누적 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간에 종료되는 3시간입니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m^-2)입니다. 제곱미터당 와트(W m^-2)로 변환하려면 누적 값을 초 단위로 표시된 누적 기간으로 나누어야 합니다. 수직 플럭스에 대한 ECMWF 규칙은 아래쪽으로 양수입니다. |
forecast_logarithm_of_surface_roughness_for_heat |
무차원 | 27,830미터 | 이 매개변수는 열의 거칠기 길이의 자연 로그입니다. 열의 표면 거칠기는 열 전달에 대한 표면 저항을 측정한 값입니다. 이 파라미터는 공기에서 표면으로의 열 전달을 결정하는 데 사용됩니다. 특정 대기 조건에서 열의 표면 거칠기가 높을수록 공기가 표면과 열을 교환하기가 더 어려워집니다. 열의 표면 거칠기가 낮을수록 공기가 표면과 열을 더 쉽게 교환할 수 있습니다. 해양에서는 열에 대한 표면 거칠기가 파도에 따라 달라집니다. 해빙 위에서는 0.001m의 일정한 값을 갖습니다. 육지의 경우 식물 유형과 눈 덮개에서 파생됩니다. |
instantaneous_surface_sensible_heat_flux |
W/m^2 | 27830미터 | 이 매개변수는 지정된 시간에 난기류의 영향으로 지구 표면과 대기 사이에 전달되는 열입니다 (응결 또는 증발로 인한 열 전달은 제외). 현열 플럭스의 크기는 표면과 상층 대기 간의 온도 차이, 풍속, 표면 거칠기에 따라 달라집니다. 예를 들어 따뜻한 표면 위에 차가운 공기가 있으면 지표면 (또는 바다)에서 대기로 현열 플럭스가 발생합니다. 수직 플럭스에 대한 ECMWF 규칙은 아래쪽으로 양수입니다. |
near_ir_albedo_for_diffuse_radiation |
무차원 | 27830미터 | 알베도는 지구 표면의 반사율을 나타내는 척도입니다. 이 매개변수는 지구 표면(눈이 없는 육지 표면만 해당)에서 반사되는 파장이 0.7~4µm(마이크론, 100만분의 1미터)인 확산 태양 (단파) 복사의 비율입니다. 이 매개변수의 값은 0~1 사이입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에서 알베도는 파장이 0.7µm보다 크거나 작은 태양 복사와 직접 및 확산 태양 복사에 대해 별도로 처리됩니다 (알베도에 4가지 구성요소 제공). 표면의 태양 복사는 직접 또는 확산될 수 있습니다. 태양 복사는 대기 중 입자에 의해 모든 방향으로 흩어질 수 있으며, 일부는 지표면에 도달합니다 (확산 태양 복사). 일부 태양 복사열은 산란되지 않고 지표면에 도달합니다 (직접 태양 복사열). IFS에서는 기후학적 (수년에 걸쳐 평균화된 관측값) 배경 알베도가 사용되며, 이는 연중 매월 달라지고 물, 얼음, 눈에 대한 모델에 의해 수정됩니다. |
near_ir_albedo_for_direct_radiation |
무차원 | 27830미터 | 알베도는 지표면의 반사율을 측정한 값입니다. 이 매개변수는 지구 표면(눈이 없는 육지 표면만 해당)에서 반사되는 파장이 0.7~4µm(마이크론, 100만분의 1미터)인 직접 태양 (단파) 복사의 비율입니다. 이 매개변수의 값은 0~1 사이입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에서 알베도는 파장이 0.7µm보다 크거나 작은 태양 복사와 직접 및 확산 태양 복사에 대해 별도로 처리됩니다 (알베도에 4가지 구성요소 제공). 표면의 태양 복사는 직접 또는 확산될 수 있습니다. 태양 복사는 대기 중 입자에 의해 모든 방향으로 산란될 수 있으며, 그중 일부는 표면에 도달합니다 (확산 태양 복사). 일부 태양 복사열은 산란되지 않고 지표면에 도달합니다 (직접 태양 복사열). IFS에서는 기후학적 (수년에 걸쳐 평균화된 관측값) 배경 알베도가 사용되며, 이는 연중 매월 달라지고 물, 얼음, 눈에 대한 모델에 의해 수정됩니다. |
surface_latent_heat_flux |
J/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 난기류의 영향으로 지구 표면과 대기 사이에 잠열 (증발 또는 응결과 같은 물의 상 변화로 인해 발생)이 전달되는 것을 나타냅니다. 지표면에서 발생하는 증발은 지표면에서 대기로의 에너지 전달을 나타냅니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간에 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 누적 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간에 종료되는 3시간입니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m^-2)입니다. 제곱미터당 와트(W m^-2)로 변환하려면 누적 값을 초 단위로 표시된 누적 기간으로 나눠야 합니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
surface_net_solar_radiation |
J/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면의 수평면에 도달하는 태양 복사량 (단파 복사라고도 함)(직접 및 확산)에서 지구 표면에 의해 반사되는 양 (태양광 반사율에 의해 관리됨)을 뺀 값입니다. 태양에서 나오는 복사열 (태양 복사열 또는 단파 복사열)은 대기 중의 구름과 입자 (에어로졸)에 의해 일부는 우주로 반사되고 일부는 흡수됩니다. 나머지는 지구 표면에 입사하며 일부는 반사됩니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간 동안 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 확산의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m^-2)입니다. 제곱미터당 와트 (W m^-2)로 변환하려면 누적 값을 초 단위로 표시된 누적 기간으로 나누어야 합니다. 수직 플럭스에 대한 ECMWF 규칙은 아래쪽으로 양수입니다. |
surface_net_solar_radiation_clear_sky |
J/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 맑은 하늘 (구름 없음) 조건을 가정할 때 지구 표면에 도달하는 태양 (단파) 복사량 (직접 및 확산)에서 지구 표면에서 반사되는 양 (태양광 반사율에 의거하여 결정됨)을 뺀 값입니다. 수평면을 통과하는 방사선의 양입니다. 맑은 하늘 복사량은 온도, 습도, 오존, 미량 기체, 에어로졸의 대기 조건이 해당 전체 하늘 복사량 (구름 포함)과 정확히 동일하지만 구름이 없다고 가정하여 계산됩니다. 태양에서 나오는 복사선 (태양 또는 단파 복사선)은 대기 중의 구름과 입자(에어로졸)에 의해 일부는 우주로 반사되고 일부는 흡수됩니다. 나머지는 지구 표면에 도달하며, 그중 일부는 반사됩니다. 하향 태양 복사와 반사된 태양 복사의 차이는 표면 순 태양 복사입니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간에 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 누적 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간에 종료되는 3시간입니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m^-2)입니다. 제곱미터당 와트(W m^-2)로 변환하려면 누적 값을 초 단위로 표시된 누적 기간으로 나눠야 합니다. 수직 플럭스에 대한 ECMWF 규칙은 아래쪽으로 양수입니다. |
surface_net_thermal_radiation |
J/m^2 | 27830미터 | 열 복사 (장파 또는 지구 복사라고도 함)는 대기, 구름, 지구 표면에서 방출되는 복사를 의미합니다. 이 매개변수는 지구 표면에서 하향 및 상향 열 복사 간의 차이입니다. 수평면을 통과하는 방사선의 양입니다. 대기와 구름은 모든 방향으로 열 복사를 방출하며, 이 중 일부는 하향 열 복사로 지표면에 도달합니다. 표면에서의 상향 열 복사는 표면에서 방출된 열 복사와 표면에 의해 상향으로 반사된 하향 열 복사의 일부로 구성됩니다. 이 매개변수는 데이터 추출에 따라 특정 기간 동안 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 확산의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m^-2)입니다. 제곱미터당 와트 (W m^-2)로 변환하려면 누적 값을 초 단위로 표시된 누적 기간으로 나누어야 합니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
surface_net_thermal_radiation_clear_sky |
J/m^2 | 27830미터 | 열 복사 (장파 또는 지상 복사라고도 함)는 대기, 구름, 지구 표면에서 방출되는 복사를 의미합니다. 이 매개변수는 맑은 하늘 (구름 없음) 상태를 가정할 때 지구 표면에서 하향 및 상향 열 복사의 차이입니다. 수평면을 통과하는 방사선량입니다. 맑은 하늘 복사량은 해당 전체 하늘 수량(구름 포함)과 정확히 동일한 대기 조건(온도, 습도, 오존, 미량 가스, 에어로졸)에 대해 계산되지만 구름이 없다고 가정합니다. 대기와 구름은 모든 방향으로 열 복사를 방출하며, 이 중 일부는 하향 열 복사로 지표면에 도달합니다. 표면의 상향 열 복사는 표면에서 방출되는 열 복사와 표면에서 위쪽으로 반사되는 하향 열 복사의 비율로 구성됩니다. 이 파라미터는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간에 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효성 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 확산의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m^-2)입니다. 제곱미터당 와트 (W m^-2)로 변환하려면 누적 값을 초 단위로 표시된 누적 기간으로 나눠야 합니다. 수직 플럭스에 대한 ECMWF 규칙은 아래쪽으로 양수입니다. |
surface_sensible_heat_flux |
J/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 난류 공기 운동의 영향을 통해 지구 표면과 대기 사이의 열 전달입니다 (응축 또는 증발로 인한 열 전달은 제외). 현열 플럭스의 크기는 표면과 그 위의 대기 사이의 온도 차이, 풍속, 표면 거칠기에 의해 결정됩니다. 예를 들어 따뜻한 표면 위에 있는 차가운 공기는 육지 (또는 해양)에서 대기로의 현열 플럭스를 생성합니다. 이 매개변수는 데이터 추출에 따라 특정 기간 동안 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 누적 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간에 종료되는 3시간입니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m^-2)입니다. 제곱미터당 와트(W m^-2)로 변환하려면 누적 값을 초 단위로 표시된 누적 기간으로 나누어야 합니다. 수직 플럭스에 대한 ECMWF 규칙은 아래쪽으로 양수입니다. |
surface_solar_radiation_downward_clear_sky |
J/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 맑은 하늘 (구름이 없는) 상태를 가정할 때 지구 표면의 수평면에 도달하는 태양 복사 (단파 복사라고도 함)의 양입니다. 이 매개변수는 직접 및 확산 태양 복사를 모두 포함합니다. 태양에서 나오는 복사 (태양 또는 단파 복사)는 대기의 구름과 입자 (에어로졸)에 의해 일부가 우주로 반사되고 일부는 흡수됩니다. 나머지는 지구 표면에 도달합니다. 맑은 하늘 복사량은 온도, 습도, 오존, 미량 기체, 에어로졸의 대기 조건이 해당 전체 하늘 복사량 (구름 포함)과 정확히 동일하지만 구름이 없다고 가정하여 계산됩니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간에 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분포의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m^-2)입니다. 제곱미터당 와트(W m^-2)로 변환하려면 누적 값을 초 단위로 표시된 누적 기간으로 나눠야 합니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
surface_solar_radiation_downwards |
J/m^2 | 27830미터 | 이 매개변수는 지구 표면의 수평면에 도달하는 태양 복사 (단파 복사라고도 함)의 양입니다. 이 매개변수에는 직사광선과 산란광이 모두 포함됩니다. 태양에서 나오는 복사열(태양 또는 단파 복사열)은 대기 중의 구름과 입자 (에어로졸)에 의해 일부는 우주로 다시 반사되고 일부는 흡수됩니다. 나머지는 지구 표면에 입사됩니다 (이 매개변수로 표시됨). 이 매개변수는 지표면에서 일사계 (태양 복사를 측정하는 데 사용되는 기기)로 측정되는 값과 상당히 유사한 모델입니다. 하지만 모델 매개변수를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. 관측치는 모델 그리드 상자의 평균을 나타내는 것이 아니라 특정 시점과 공간에 국한되는 경우가 많기 때문입니다. 이 매개변수는 데이터 추출에 따라 특정 기간 동안 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 누적 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간에 종료되는 3시간입니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m^-2)입니다. 제곱미터당 와트(W m^-2)로 변환하려면 누적 값을 초 단위로 표시된 누적 기간으로 나누어야 합니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
surface_thermal_radiation_downward_clear_sky |
J/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 맑은 하늘 (구름 없음) 조건을 가정할 때 지구 표면의 수평면에 도달하는 대기에서 방출되는 열 (장파 또는 지상파라고도 함) 복사량입니다. 지표면은 열 복사를 방출하며, 이 중 일부는 대기와 구름에 흡수됩니다. 대기와 구름도 마찬가지로 모든 방향으로 열 복사를 방출하며, 그중 일부는 지표면에 도달합니다. 맑은 하늘 복사량은 온도, 습도, 오존, 미량 기체, 에어로졸과 같은 대기 조건이 해당 전체 하늘 복사량 (구름 포함)과 정확히 동일하지만 구름이 없다고 가정하여 계산됩니다. 이 매개변수는 데이터 추출에 따라 특정 기간 동안 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분포의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m^-2)입니다. 제곱미터당 와트(W m^-2)로 변환하려면 누적 값을 초 단위로 표시된 누적 기간으로 나누어야 합니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
surface_thermal_radiation_downwards |
J/m^2 | 27830미터 | 이 매개변수는 대기와 구름에서 방출되어 지구 표면의 수평면에 도달하는 열 (장파 또는 지상파라고도 함) 복사량입니다. 지구 표면은 열 복사를 방출하며, 이 중 일부는 대기와 구름에 흡수됩니다. 대기와 구름도 마찬가지로 모든 방향으로 열 복사를 방출하며, 그중 일부는 표면에 도달합니다 (이 매개변수로 표시됨). 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간에 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효성 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m^-2)입니다. 제곱미터당 와트 (W m^-2)로 변환하려면 누적 값을 초 단위로 표시된 누적 기간으로 나눠야 합니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
toa_incident_solar_radiation |
J/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 대기 상단에서 태양으로부터 받는 유입 태양 복사 (단파 복사라고도 함)입니다. 수평면을 통과하는 방사선의 양입니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간에 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효성 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 확산의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m^-2)입니다. 제곱미터당 와트 (W m^-2)로 변환하려면 누적 값을 초 단위로 표시된 누적 기간으로 나누어야 합니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
top_net_solar_radiation |
J/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 대기 상단에서 유입되는 태양 복사 (단파 복사라고도 함)에서 유출되는 태양 복사를 뺀 값입니다. 수평면을 통과하는 복사량입니다 유입되는 태양 복사열은 태양으로부터 받는 양입니다. 나가는 태양 복사는 지구의 대기와 표면에 의해 반사되고 산란되는 양입니다. 이 매개변수는 데이터 추출에 따라 특정 기간 동안 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 누적 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간에 종료되는 3시간입니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m^-2)입니다. 제곱미터당 와트(W m^-2)로 변환하려면 누적 값을 초 단위로 표시된 누적 기간으로 나눠야 합니다. 수직 플럭스에 대한 ECMWF 규칙은 아래쪽으로 양수입니다. |
top_net_solar_radiation_clear_sky |
J/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 맑은 하늘 (구름 없음) 조건을 가정할 때 대기권 상단의 나가는 태양 복사에서 들어오는 태양 복사를 뺀 값입니다 (단파 복사라고도 함). 수평면을 통과하는 방사선의 양입니다. 입사되는 태양 복사열은 태양으로부터 받는 양입니다. 방출되는 태양 복사는 맑은 하늘 (구름이 없는) 상태를 가정할 때 지구의 대기와 표면에 의해 반사되고 산란되는 양입니다. 맑은 하늘 복사량은 전체 하늘 (구름 포함)과 동일한 온도, 습도, 오존, 미량 가스, 에어로졸의 대기 조건에서 계산되지만 구름이 없다고 가정합니다. 이 매개변수는 데이터 추출에 따라 특정 기간 동안 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효성 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 확산의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m^-2)입니다. 제곱미터당 와트 (W m^-2)로 변환하려면 누적 값을 초 단위로 표시된 누적 기간으로 나누어야 합니다. 수직 플럭스에 대한 ECMWF 규칙은 아래쪽으로 양수입니다. |
top_net_thermal_radiation |
J/m^2 | 27,830미터 | 대기 상단에서 우주로 방출되는 열 (지구 또는 장파라고도 함) 복사는 일반적으로 외향 장파 복사 (OLR)라고 합니다. 상단 순 열 복사 (이 매개변수)는 OLR의 음수와 같습니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간에 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간으로 끝나는 3시간입니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m^-2)입니다. 제곱미터당 와트 (W m^-2)로 변환하려면 누적 값을 초 단위로 표시된 누적 기간으로 나눠야 합니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
top_net_thermal_radiation_clear_sky |
J/m^2 | 27830미터 | 이 매개변수는 맑은 하늘 (구름 없음) 조건을 가정하여 대기권 상단에서 우주로 방출되는 열 (지구 또는 장파라고도 함) 복사입니다. 수평면을 통과하는 양입니다. 수직 플럭스에 관한 ECMWF 규칙은 아래쪽이 양수이므로 대기에서 우주로의 플럭스는 음수입니다. 맑은 하늘 복사량은 전체 하늘 복사량 (구름 포함)과 정확히 동일한 온도, 습도, 오존, 미량 기체, 에어로졸의 대기 조건에 대해 계산되지만 구름이 없다고 가정합니다. 대기 상단에서 우주로 방출되는 열 복사는 일반적으로 OLR (Outgoing Longwave Radiation)이라고 합니다(즉, 대기에서 우주로의 플럭스를 양수로 간주). OLR은 일반적으로 제곱미터당 와트 (W m^-2) 단위로 표시됩니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간에 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 누적 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간에 종료되는 3시간입니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m^-2)입니다. 제곱미터당 와트(W m^-2)로 변환하려면 누적 값을 초 단위로 표시된 누적 기간으로 나누어야 합니다. |
total_sky_direct_solar_radiation_at_surface |
J/m^2 | 27830미터 | 이 파라미터는 지구 표면에 도달하는 직접 태양 복사 (단파 복사라고도 함)의 양입니다. 수평면을 통과하는 방사선의 양입니다. 표면의 태양 복사는 직접 또는 확산될 수 있습니다. 태양 복사열은 대기 중 입자에 의해 모든 방향으로 산란될 수 있으며, 일부는 지표면에 도달합니다 (산란된 태양 복사열). 일부 태양 복사는 산란되지 않고 표면에 도달합니다(직접 태양 복사). 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간 동안 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효성 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 누적 기간은 유효성 날짜 및 시간으로 끝나는 3시간입니다. 단위는 제곱미터당 줄 (J m^-2)입니다. 제곱미터당 와트 (W m^-2)로 변환하려면 누적 값을 초 단위로 표시된 누적 기간으로 나눠야 합니다. ECMWF의 수직 플럭스 규칙은 아래쪽이 양수입니다. |
uv_visible_albedo_for_diffuse_radiation |
무차원 | 27830미터 | 알베도는 지표면의 반사율을 측정한 값입니다. 이 매개변수는 지구 표면(눈이 없는 육지 표면만 해당)에서 반사되는 파장이 0.3~0.7µm (미크론, 100만분의 1미터)인 산란 태양 (단파) 복사의 비율입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에서 알베도는 파장이 0.7µm보다 크거나 작은 태양 복사와 직접 및 확산 태양 복사에 대해 별도로 처리됩니다 (알베도에 4가지 구성요소 제공). 표면의 태양 복사는 직접적일 수도 있고 확산될 수도 있습니다. 태양 복사는 대기 중의 입자에 의해 모든 방향으로 산란될 수 있으며, 그중 일부는 표면에 도달합니다 (산란 태양 복사). 일부 태양 복사는 산란되지 않고 표면에 도달합니다 (직접 태양 복사). IFS에서는 기후학적 (수년에 걸쳐 평균화된 관측값) 배경 알베도가 사용되며, 이는 연중 매월 달라지며 물, 얼음, 눈에 대한 모델에 의해 수정됩니다. 이 매개변수는 0에서 1 사이입니다. |
uv_visible_albedo_for_direct_radiation |
무차원 | 27830미터 | 알베도는 지표면의 반사율을 측정한 값입니다. 이 매개변수는 지표면(눈이 없는 육지 표면만 해당)에서 반사되는 파장이 0.3~0.7µm (미크론, 100만분의 1미터)인 직접 태양 (단파) 복사의 비율입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에서 알베도는 파장이 0.7µm보다 크거나 작은 태양 복사와 직접 및 확산 태양 복사에 대해 별도로 처리됩니다 (알베도에 4개 구성요소 제공). 표면의 태양 복사는 직접 또는 확산될 수 있습니다. 태양 복사는 대기 중의 입자에 의해 모든 방향으로 산란될 수 있으며, 그중 일부는 표면에 도달합니다 (산란 태양 복사). 일부 태양 복사는 산란되지 않고 표면에 도달합니다 (직접 태양 복사). IFS에서는 기후학적 (수년에 걸쳐 평균화된 관측값) 배경 알베도가 사용되며, 이는 연중 매월 달라지며 물, 얼음, 눈에 대한 모델에 의해 수정됩니다. |
cloud_base_height |
m | 27,830미터 | 지정된 시간에 가장 낮은 구름층의 바닥이 지표면에서 얼마나 높은지 나타냅니다. 이 매개변수는 두 번째로 낮은 모델 수준부터 클라우드 비율이 1% 를 초과하고 응축수 함량이 1.E-6kg kg^-1를 초과하는 수준의 높이까지 위로 검색하여 계산됩니다. 안개 (즉, 가장 낮은 모델 레이어의 구름)는 구름 밑면 높이를 정의할 때 고려되지 않습니다. |
high_cloud_cover |
무차원 | 27830미터 | 대류권 상층에서 발생하는 구름으로 덮인 그리드 상자의 비율입니다. 상층운은 표면 압력의 0.45배 미만의 압력으로 모델 수준에서 발생하는 구름에서 계산된 단일 수준 필드입니다. 따라서 표면 압력이 1,000hPa (헥토파스칼)인 경우 압력이 450hPa 미만인 수준을 사용하여 상층운을 계산합니다 (약 6km 이상('표준 대기' 가정)). 상층운량 매개변수는 위에서 설명한 대로 적절한 모델 수준의 구름에서 계산됩니다. 다양한 모델 수준에서 구름 간의 중첩/무작위성 정도에 대한 가정이 이루어집니다. 구름 비율은 0에서 1 사이입니다. |
low_cloud_cover |
무차원 | 27,830미터 | 이 매개변수는 대류권 하부에서 발생하는 구름으로 덮인 그리드 상자의 비율입니다. 하층운은 지표면 압력의 0.8배보다 큰 압력을 갖는 모델 수준에서 발생하는 구름으로부터 계산된 단일 수준 필드입니다. 따라서 표면 압력이 1,000hPa (헥토파스칼)인 경우 압력이 800hPa보다 큰 수준 (약 2km 미만('표준 대기' 가정))을 사용하여 하층운을 계산합니다. 다양한 모델 수준에서 클라우드 간의 중복/무작위성 정도에 관한 가정이 이루어집니다. 이 파라미터의 값은 0에서 1 사이입니다. |
medium_cloud_cover |
무차원 | 27830미터 | 이 매개변수는 대류권 중간 수준에서 발생하는 구름으로 덮인 그리드 상자의 비율입니다. 중층운은 압력이 지표면 압력의 0.45~0.8배인 모델 수준에서 발생하는 구름으로부터 계산된 단일 수준 필드입니다. 따라서 표면 압력이 1,000hPa (헥토파스칼)인 경우 중층운은 압력이 800hPa 이하이고 450hPa 이상인 수준을 사용하여 계산됩니다 (약 2km~6km('표준 대기' 가정)). 중간 구름 매개변수는 위에서 설명한 대로 적절한 모델 수준의 구름량에서 계산됩니다. 다양한 모델 수준에서 구름 간의 중첩/무작위성 정도에 대한 가정이 이루어집니다. 구름 비율은 0~1입니다. |
total_cloud_cover |
무차원 | 27830미터 | 이 매개변수는 구름으로 덮인 그리드 상자의 비율입니다. 총 구름량은 대기를 통해 다양한 모델 수준에서 발생하는 구름에서 계산된 단일 수준 필드입니다. 높이가 다른 구름 간의 중첩/무작위성 정도에 대한 가정이 이루어집니다. 구름 비율은 0에서 1 사이입니다. |
total_column_cloud_ice_water |
kg/m^2 | 27,830미터 | 이 파라미터는 지구 표면에서 대기 상단까지 이어지는 기둥에서 구름 내에 포함된 얼음의 양입니다. 눈 (집계된 얼음 결정)은 이 매개변수에 포함되지 않습니다. 이 매개변수는 모델 그리드 상자의 영역 평균값을 나타냅니다. 구름에는 다양한 크기의 물방울과 얼음 입자가 연속적으로 포함되어 있습니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS) 구름 스킴은 이를 단순화하여 구름 물방울, 빗방울, 얼음 결정, 눈 (얼음 결정의 집합체)을 포함한 여러 개별 구름 물방울/입자를 나타냅니다. 물방울 형성, 상전이, 집계 프로세스도 IFS에서 매우 단순화됩니다. |
total_column_cloud_liquid_water |
kg/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 대기 상단까지 이어지는 열의 구름 방울에 포함된 액체 물의 양입니다. 크기 (및 질량)가 훨씬 큰 빗방울은 이 매개변수에 포함되지 않습니다. 이 파라미터는 모델 그리드 상자의 영역 평균값을 나타냅니다. 구름에는 다양한 크기의 물방울과 얼음 입자가 연속적으로 포함되어 있습니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS) 클라우드 체계는 클라우드 물방울, 빗방울, 얼음 결정, 눈 (집계된 얼음 결정)을 비롯한 여러 개의 개별 클라우드 물방울/입자를 나타내기 위해 이를 간소화합니다. 물방울 형성, 상전이, 집계 과정도 IFS에서 매우 단순화됩니다. |
lake_bottom_temperature |
K | 27,830미터 | 이 매개변수는 내륙 수역 (호수, 저수지, 강, 연안수) 바닥의 수온입니다. 이 파라미터는 내륙 수역이 없는 지역을 포함하여 전 세계에 걸쳐 정의됩니다. 내륙수가 없는 지역은 호수 범위가 0.0보다 큰 그리드 포인트만 고려하여 마스킹할 수 있습니다. 2015년 5월에는 전 세계 주요 내륙 수역의 수온과 호수 얼음을 나타내기 위해 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에 호수 모델이 구현되었습니다. 호수 깊이와 면적 비율 (커버)은 시간이 지나도 일정하게 유지됩니다. |
lake_cover |
무차원 | 27,830미터 | 이 매개변수는 내륙 수역 (호수, 저수지, 강, 연안수)이 차지하는 그리드 상자의 비율입니다. 값은 0(내륙 수역 없음)에서 1(그리드 상자가 내륙 수역으로 완전히 덮임)까지 다양합니다. 이 매개변수는 관측에서 지정되며 시간에 따라 달라지지 않습니다. 2015년 5월, 전 세계 주요 내륙 수역의 수온과 호수 얼음을 나타내기 위해 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에 호수 모델이 구현되었습니다. |
lake_depth |
m | 27,830미터 | 이 매개변수는 내륙 수역(호수, 저수지, 강, 연안 해역)의 평균 깊이입니다. 이 매개변수는 현장 측정 및 간접 추정치에서 지정되며 시간에 따라 달라지지 않습니다. 이 매개변수는 내륙 수역이 없는 지역을 포함하여 전 세계에 걸쳐 정의됩니다. 내륙수가 없는 지역은 호수 범위가 0.0보다 큰 그리드 지점만 고려하여 마스킹할 수 있습니다. 2015년 5월, 전 세계 주요 내륙 수역의 수온과 호수 얼음을 나타내기 위해 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에 호수 모델이 구현되었습니다. |
lake_ice_depth |
m | 27,830미터 | 이 매개변수는 내륙 수역 (호수, 저수지, 강, 연안 해역)의 얼음 두께입니다. 이 매개변수는 내륙수가 없는 지역을 포함하여 전 세계에 정의됩니다. 내륙수가 없는 지역은 호수 범위가 0.0보다 큰 그리드 지점만 고려하여 마스킹할 수 있습니다. 2015년 5월, 전 세계 주요 내륙 수역의 수온과 호수 얼음을 나타내기 위해 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에 호수 모델이 구현되었습니다. 호수 깊이와 면적 비율 (커버)은 시간이 지나도 일정하게 유지됩니다. 단일 얼음층은 내륙 수역의 얼음 형성 및 녹는 현상을 나타내는 데 사용됩니다. 이 매개변수는 얼음층의 두께입니다. |
lake_ice_temperature |
K | 27830미터 | 이 파라미터는 내륙 수역 (호수, 저수지, 강, 연안수)의 얼음 최상층 표면 온도입니다. 얼음/대기 또는 얼음/눈 인터페이스의 온도입니다. 이 매개변수는 내륙수가 없는 지역을 포함하여 전 세계에 걸쳐 정의됩니다. 내륙 수역이 없는 지역은 호수 면적이 0.0보다 큰 그리드 포인트만 고려하여 마스크 처리할 수 있습니다. 2015년 5월, 전 세계 주요 내륙 수역의 수온과 호수 얼음을 나타내기 위해 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에 호수 모델이 구현되었습니다. 호수 깊이와 면적 비율 (커버)은 시간이 지나도 일정하게 유지됩니다. 단일 얼음층은 내륙 수역의 얼음 형성 및 녹는 현상을 나타내는 데 사용됩니다. |
lake_mix_layer_depth |
m | 27,830미터 | 이 매개변수는 내륙 수역 (호수, 저수지, 강, 연안수)의 최상층 두께로, 잘 혼합되어 있으며 깊이에 따라 온도가 거의 일정합니다 (즉, 깊이에 따라 온도가 균일하게 분포됨). 표면 (및 표면 근처) 물의 밀도가 아래쪽 물의 밀도보다 클 때 혼합이 발생할 수 있습니다. 혼합은 수면에서 바람의 작용을 통해서도 발생할 수 있습니다. 이 파라미터는 내륙수가 없는 곳을 포함하여 전 세계에 정의됩니다. 내륙수가 없는 지역은 호수 범위가 0.0보다 큰 그리드 지점만 고려하여 마스킹할 수 있습니다. 2015년 5월 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에 호수 모델이 구현되어 전 세계 주요 내륙 수역의 수온과 호수 얼음을 나타냈습니다. 호수 깊이와 면적 비율 (커버)은 시간이 지나도 일정하게 유지됩니다. 내륙 수역은 수직으로 두 개의 층으로 표현되며, 위쪽은 혼합층이고 아래쪽은 수온약층으로, 깊이에 따라 온도가 변합니다. 수온약층의 상한은 혼합층 하단에 있고 수온약층의 하한은 호수 바닥에 있습니다. 단일 얼음 레이어는 내륙 수역의 얼음 형성 및 용해를 나타내는 데 사용됩니다. |
lake_mix_layer_temperature |
K | 27,830미터 | 이 매개변수는 내륙 수역 (호수, 저수지, 강, 연안수)의 최상층 온도로, 잘 혼합되어 있으며 깊이에 따라 온도가 거의 일정합니다 (즉, 깊이에 따라 온도가 균일하게 분포됨). 표면 (및 표면 근처) 물의 밀도가 아래쪽 물의 밀도보다 클 때 혼합이 발생할 수 있습니다. 혼합은 수면에서 바람의 작용을 통해서도 발생할 수 있습니다. 이 파라미터는 내륙수가 없는 곳을 포함하여 전 세계에 정의됩니다. 내륙수가 없는 지역은 호수 범위가 0.0보다 큰 그리드 지점만 고려하여 마스킹할 수 있습니다. 2015년 5월, 전 세계 모든 주요 내륙 수역의 수온과 호수 얼음을 나타내기 위해 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에 호수 모델이 구현되었습니다. 호수 깊이와 면적 비율 (커버)은 시간이 지나도 일정하게 유지됩니다. 내륙 수역은 수직으로 두 개의 레이어로 표시됩니다. 위쪽에는 혼합층이 있고 아래쪽에는 수심에 따라 온도가 변하는 온도 경사층이 있습니다. 수온약층의 상한은 혼합층 하단에 있고 수온약층의 하한은 호수 바닥에 있습니다. 단일 얼음 레이어는 내륙 수역의 얼음 형성 및 용해를 나타내는 데 사용됩니다. |
lake_shape_factor |
무차원 | 27,830미터 | 이 매개변수는 내륙 수역(호수, 저수지, 강, 연안수)의 수온약층에서 깊이에 따라 온도가 변하는 방식을 설명합니다. 즉, 수직 온도 프로필의 모양을 설명합니다. 호수 바닥 온도 및 기타 호수 관련 매개변수를 계산하는 데 사용됩니다. 이 매개변수는 내륙수가 없는 곳을 포함하여 전 세계에 정의됩니다. 내륙 수역이 없는 지역은 호수 면적이 0.0보다 큰 그리드 포인트만 고려하여 마스크 처리할 수 있습니다. 2015년 5월에는 전 세계 주요 내륙 수역의 수온과 호수 얼음을 나타내기 위해 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에 호수 모델이 구현되었습니다. 호수 깊이와 면적 비율 (덮개)은 시간에 따라 일정하게 유지됩니다. 내륙 수역은 수직으로 두 개의 레이어로 표현되며, 위쪽은 혼합층이고 아래쪽은 수온약층으로, 깊이에 따라 온도가 변합니다. 수온약층의 상한선은 혼합층 하단에 있고 수온약층의 하한선은 호수 바닥에 있습니다. 단일 얼음 레이어는 내륙 수역의 얼음 형성 및 용해를 나타내는 데 사용됩니다. |
lake_total_layer_temperature |
K | 27830미터 | 이 매개변수는 내륙 수역 (호수, 저수지, 강, 연안수)의 총 수주의 평균 온도입니다. 이 매개변수는 내륙수가 없는 지역을 포함하여 전 세계에 정의됩니다. 내륙수가 없는 지역은 호수 범위가 0.0보다 큰 그리드 지점만 고려하여 마스킹할 수 있습니다. 2015년 5월에는 전 세계 주요 내륙 수역의 수온과 호수 얼음을 나타내기 위해 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에 호수 모델이 구현되었습니다. 호수 깊이와 면적 비율 (덮개)은 시간에 따라 일정하게 유지됩니다. 내륙 수역은 수직으로 두 개의 레이어로 표시됩니다. 위쪽은 혼합층이고 아래쪽은 수심에 따라 온도가 변하는 수온약층입니다. 이 매개변수는 두 레이어의 평균 온도입니다. 수온약층의 상한선은 혼합층 하단에 있고 수온약층의 하한선은 호수 바닥에 있습니다. 단일 얼음 레이어가 내륙 수역의 얼음 형성 및 녹는 현상을 나타내는 데 사용됩니다. |
evaporation |
m | 27,830미터 | 이 매개변수는 지표면에서 증발한 누적 수분량으로, (초목에서) 증산된 수분이 공기 중의 수증기로 변하는 과정을 단순화하여 나타냅니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간 동안 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 확산의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS) 규칙에 따르면 하향 플럭스는 양수입니다. 따라서 음수 값은 증발을 나타내고 양수 값은 응축을 나타냅니다. |
potential_evaporation |
m | 27,830미터 | 이 매개변수는 지표면 근처의 대기 조건이 증발 과정에 도움이 되는 정도를 측정합니다. 일반적으로 대기 최하층의 온도를 가지며 가능한 최대 증발량을 나타내는 순수한 물 표면에서 기존 대기 조건 하에 증발하는 양으로 간주됩니다. 현재 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)의 잠재 증발량은 식생 매개변수를 '작물/혼합 농업'으로 설정하고 '토양 수분으로 인한 스트레스 없음'을 가정한 표면 에너지 균형 계산을 기반으로 합니다. 즉, 증발은 농경지가 물을 충분히 공급받고 이 인공 표면 조건이 대기에 영향을 미치지 않는다고 가정하여 계산됩니다. 후자는 항상 현실적이지 않을 수 있습니다. 잠재 증발량은 관개 요구사항의 추정치를 제공하기 위한 것이지만, 건조한 공기로 인해 증발이 너무 강하게 일어나기 때문에 건조한 조건에서는 비현실적인 결과를 제공할 수 있습니다. 이 매개변수는 데이터 추출에 따라 특정 기간 동안 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 확산의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. |
runoff |
m | 27830미터 | 강우, 녹은 눈, 토양 깊은 곳에서 나온 물 중 일부는 토양에 저장됩니다. 그렇지 않으면 물이 지표면 위 (지표 유출) 또는 지하 (지하 유출)로 배수되며, 이 두 가지의 합을 유출이라고 합니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간에 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효성 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. 유출량 단위는 수심(미터)입니다. 이는 물이 그리드 상자에 고르게 퍼져 있을 때의 깊이입니다. 관측값은 그리드 상자에서 평균화된 값이 아니라 특정 지점의 값인 경우가 많으므로 모델 매개변수와 관측값을 비교할 때는 주의해야 합니다. 관측값은 여기에서 생성된 누적 미터가 아닌 mm/일과 같은 다른 단위로 측정되는 경우가 많습니다. 유출은 토양의 수분 가용성을 나타내며, 예를 들어 가뭄이나 홍수의 지표로 사용할 수 있습니다. |
sub_surface_runoff |
m | 27830미터 | 강우, 녹은 눈, 토양 깊은 곳에서 나온 물 중 일부는 토양에 저장됩니다. 그렇지 않으면 물이 지표면 위 (지표 유출) 또는 지하 (지하 유출)로 배수되며, 이 두 가지의 합을 유출이라고 합니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간에 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효성 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. 유출량 단위는 수심(미터)입니다. 이는 물이 그리드 상자에 고르게 퍼져 있을 때의 깊이입니다. 관측값은 그리드 상자에서 평균화된 값이 아니라 특정 지점의 값인 경우가 많으므로 모델 매개변수와 관측값을 비교할 때는 주의해야 합니다. 관측값은 여기에서 생성된 누적 미터가 아닌 mm/일과 같은 다른 단위로 측정되는 경우가 많습니다. 유출은 토양의 수분 가용성을 나타내며, 예를 들어 가뭄이나 홍수의 지표로 사용할 수 있습니다. |
surface_runoff |
m | 27830미터 | 강우, 녹은 눈, 토양 깊은 곳에서 나온 물 중 일부는 토양에 저장됩니다. 그렇지 않으면 물이 지표면 위 (지표 유출) 또는 지하 (지하 유출)로 배수되며, 이 두 가지의 합을 유출이라고 합니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간에 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효성 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. 유출량 단위는 수심(미터)입니다. 이는 물이 그리드 상자에 고르게 퍼져 있을 때의 깊이입니다. 관측값은 그리드 상자에서 평균화된 값이 아니라 특정 지점의 값인 경우가 많으므로 모델 매개변수와 관측값을 비교할 때는 주의해야 합니다. 관측값은 여기에서 생성된 누적 미터가 아닌 mm/일과 같은 다른 단위로 측정되는 경우가 많습니다. 유출은 토양의 수분 가용성을 나타내며, 예를 들어 가뭄이나 홍수의 지표로 사용할 수 있습니다. |
convective_precipitation |
m | 27,830미터 | 이 매개변수는 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)의 대류 계획에 의해 생성된 지구 표면에 내리는 누적 강수량입니다. 대류 계획은 그리드 상자보다 작은 공간 규모의 대류를 나타냅니다. 강수는 IFS의 구름 계획에 의해 생성될 수도 있습니다. 이는 격자 상자 이상의 공간 규모에서 직접 예측되는 대기량 (예: 압력, 온도, 습도)의 변화로 인한 구름의 형성과 소멸, 대규모 강수를 나타냅니다. IFS에서 강수는 비와 눈으로 구성됩니다. IFS에서 강수는 비와 눈으로 구성됩니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 동안 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 누적 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간에 종료되는 3시간입니다. 이 파라미터의 단위는 물 상당 깊이(미터)입니다. 그리드 상자에 물이 균일하게 퍼져 있다면 물의 깊이가 됩니다. 관측치는 모델 그리드 상자의 평균을 나타내는 것이 아니라 시공간의 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 매개변수를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. |
convective_rain_rate |
kg/m^2/s | 27,830미터 | 이 파라미터는 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)의 대류 계획에 의해 생성된 지구 표면의 지정된 시간에서의 강우량 (강우 강도)입니다. 대류 계획은 그리드 상자보다 작은 공간 규모의 대류를 나타냅니다. 강우량은 IFS의 클라우드 체계에 의해 생성될 수도 있습니다. 이는 그리드 박스 이상의 공간 규모에서 직접 예측되는 대기량 (예: 압력, 온도, 습도)의 변화로 인한 클라우드 및 대규모 강수량의 형성과 소멸을 나타냅니다. IFS에서 강수량은 비와 눈으로 구성됩니다. 이 매개변수는 강우량이 그리드 상자에 고르게 분산된 경우의 강우량 비율입니다. 1제곱미터의 표면에 퍼져 있는 물 1kg은 깊이가 1mm입니다(물의 밀도에 미치는 온도의 영향을 무시). 따라서 단위는 초당 mm와 같습니다. 관측치는 모델 그리드 상자의 평균을 나타내는 것이 아니라 시공간의 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 매개변수를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. |
instantaneous_large_scale_surface_precipitation_fraction |
무차원 | 27,830미터 | 이 파라미터는 지정된 시간에 대규모 강수량으로 덮인 그리드 상자 (0~1)의 비율입니다. 대규모 강수는 지구 표면에 내리는 비와 눈으로, ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)의 구름 스킴에 의해 생성됩니다. 구름 체계는 격자 상자 이상의 공간 규모에서 IFS에 의해 직접 예측되는 대기량 (예: 압력, 온도, 습도)의 변화로 인한 구름 및 대규모 강수의 형성과 소멸을 나타냅니다. 강수량은 IFS의 대류 스키마에 의해 생성된 대류로 인해 발생할 수도 있습니다. 대류 스키마는 그리드 상자보다 작은 공간 규모의 대류를 나타냅니다. |
large_scale_precipitation |
m | 27830미터 | 이 매개변수는 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)의 클라우드 스킴에 의해 생성된 지표면에 내리는 누적 강수량입니다. 구름 계획은 격자 상자 이상의 공간 규모에서 직접 예측되는 대기량 (예: 압력, 온도, 습도)의 변화로 인한 구름과 대규모 강수의 형성과 소멸을 나타냅니다. 강수량은 IFS의 대류 스키마에 의해 생성될 수도 있으며, 이는 그리드 상자보다 작은 공간 규모의 대류를 나타냅니다. IFS에서 강수량은 비와 눈으로 구성됩니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 동안 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 누적 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간에 종료되는 3시간입니다. 이 매개변수의 단위는 수심(미터)입니다. 그리드 상자에 물이 균일하게 퍼져 있다면 물의 깊이가 됩니다. 관측치는 모델 그리드 상자의 평균을 나타내기보다는 공간과 시간의 특정 지점을 나타내는 경우가 많으므로 모델 매개변수와 관측치를 비교할 때는 주의해야 합니다. |
large_scale_precipitation_fraction |
초 | 27,830미터 | 이 매개변수는 대규모 강수에 의해 덮인 그리드 상자의 비율 (0~1)의 누적입니다. 이 매개변수는 데이터 추출에 따라 특정 기간 동안 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원의 경우 앙상블 평균과 앙상블 스프레드는 유효 날짜 및 시간으로 끝나는 3시간 동안의 누적 기간입니다. |
large_scale_rain_rate |
kg/m^2/s | 27,830미터 | 이 파라미터는 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)의 클라우드 계획에 의해 생성된 지구 표면의 지정된 시간에서의 강우량 (강우 강도)입니다. 구름 스킴은 그리드 상자 이상의 공간 규모에서 직접 예측되는 대기량 (예: 압력, 온도, 수분)의 변화로 인한 구름 및 대규모 강수의 형성과 소멸을 나타냅니다. 강우는 IFS의 대류 스킴에 의해 생성될 수도 있으며, 이는 그리드 상자보다 작은 공간 규모의 대류를 나타냅니다. IFS에서 강수는 비와 눈으로 구성됩니다. 이 파라미터는 강우량이 그리드 상자에 균등하게 분포된 경우의 강우량입니다. 1제곱미터의 표면에 퍼진 1kg의 물은 깊이가 1mm이므로(온도가 물의 밀도에 미치는 영향은 무시) 단위는 초당 mm와 같습니다. 관측치는 모델 그리드 상자의 평균을 나타내는 것이 아니라 시공간의 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 파라미터를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. |
precipitation_type |
무차원 | 27,830미터 | 이 매개변수는 지정된 시간에 지표면의 강수 유형을 설명합니다. 강수 유형은 강수량이 0이 아닌 값이 있는 곳에 할당됩니다. ECMWF 통합 예측 시스템(IFS)에는 비와 눈이라는 두 가지 예측 강수량 변수만 있습니다. 강수 유형은 이 두 가지 예측 변수와 온도와 같은 대기 조건을 조합하여 도출됩니다. IFS에 정의된 강수 유형의 값: 0: 강수 없음, 1: 비, 3: 어는 비 (즉, 지면 및 기타 표면에 닿으면 어는 과냉각 빗방울), 5: 눈, 6: 진눈깨비 (즉, 녹기 시작하는 눈 입자), 7: 비와 눈의 혼합, 8: 싸라기눈. 이러한 강수 유형은 WMO 코드 표 4.201과 일치합니다. 이 WMO 표의 다른 유형은 IFS에 정의되어 있지 않습니다. |
total_column_rain_water |
kg/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 대기 상단까지 이어지는 기둥에서 빗방울 크기의 물방울 (강수로 표면에 떨어질 수 있음)에 있는 총 물의 양입니다. 이 매개변수는 그리드 상자의 영역 평균값을 나타냅니다. 구름에는 다양한 크기의 물방울과 얼음 입자가 연속적으로 포함되어 있습니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS) 클라우드 체계는 클라우드 물방울, 빗방울, 얼음 결정, 눈 (집계된 얼음 결정)을 비롯한 여러 개의 개별 클라우드 물방울/입자를 나타내기 위해 이를 간소화합니다. 물방울 형성, 변환, 집계 프로세스도 IFS에서 매우 간소화됩니다. |
total_precipitation |
m | 27,830미터 | 이 매개변수는 지표면에 내리는 비와 눈으로 구성된 누적 액체 및 얼어붙은 물입니다. 대규모 강수량과 대류 강수량의 합계입니다. 대규모 강수량은 ECMWF 통합 예측 시스템(IFS)의 클라우드 스키마에 의해 생성됩니다. 구름 스킴은 IFS에서 격자 상자 이상의 공간 규모로 직접 예측한 대기량 (예: 압력, 온도, 습도)의 변화로 인한 구름의 형성과 소멸, 대규모 강수를 나타냅니다. 대류 강수는 IFS의 대류 계획에 의해 생성되며, 이는 그리드 상자보다 작은 공간 규모의 대류를 나타냅니다. 이 매개변수에는 안개, 이슬 또는 지구 표면에 도달하기 전에 대기에서 증발하는 강수량은 포함되지 않습니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간 동안 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분포의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. 이 매개변수의 단위는 수심(미터)입니다. 이는 물이 그리드 상자에 고르게 퍼져 있을 때의 깊이입니다. 관측치는 모델 그리드 상자의 평균을 나타내는 것이 아니라 시공간의 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 매개변수를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. |
convective_snowfall |
m | 27,830미터 | 이 매개변수는 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)의 대류 스키마에 의해 생성되는 지표면에 내리는 누적 강설량입니다. 대류 스키마는 그리드 상자보다 작은 공간 규모의 대류를 나타냅니다. 눈은 IFS의 구름 계획에 의해 생성될 수도 있습니다. 이 계획은 격자 상자 또는 그 이상의 공간 규모에서 직접 예측되는 대기량 (예: 압력, 온도, 습도)의 변화로 인한 구름의 형성 및 소멸과 대규모 강수를 나타냅니다. IFS에서 강수는 비와 눈으로 구성됩니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간 동안 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 확산의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. 이 매개변수의 단위는 수심(미터)입니다. 이는 물이 그리드 상자에 고르게 퍼져 있을 때의 깊이입니다. 관측치는 모델 그리드 상자의 평균을 나타내는 것이 아니라 시공간의 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 매개변수를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. |
convective_snowfall_rate_water_equivalent |
kg/m^2/s | 27830미터 | 이 매개변수는 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)의 대류 계획에 의해 생성된 지구 표면 및 지정된 시간에서의 강설량 (강설 강도)입니다. 대류 계획은 그리드 상자보다 작은 공간 규모의 대류를 나타냅니다. 눈은 IFS의 구름 계획에 의해 생성될 수도 있습니다. 이는 격자 상자 이상의 공간 규모에서 직접 예측되는 대기량 (예: 압력, 온도, 습도)의 변화로 인한 구름의 형성과 소멸, 대규모 강수를 나타냅니다. IFS에서 강수는 비와 눈으로 구성됩니다. 이 파라미터는 강설량이 그리드 상자에 고르게 분산된 경우의 강설량입니다. 1제곱미터의 표면에 퍼진 1kg의 물은 두께가 1mm이므로(물의 밀도에 대한 온도의 영향은 무시) 단위는 초당 (액체 상태의 물) mm와 같습니다. 관측치는 모델 그리드 상자의 평균을 나타내는 것이 아니라 공간과 시간의 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 매개변수를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. |
large_scale_snowfall |
m | 27,830미터 | 이 매개변수는 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)의 클라우드 스키마에 의해 생성되는 지표면에 내리는 누적 눈입니다. 구름 체계는 격자 상자 이상의 공간 규모에서 직접 예측되는 대기량 (예: 압력, 온도, 습도)의 변화로 인한 구름의 형성과 소멸, 대규모 강수를 나타냅니다. 눈은 격자 상자보다 작은 공간 규모에서 대류를 나타내는 IFS의 대류 계획에 의해 생성될 수도 있습니다. IFS에서 강수는 비와 눈으로 구성됩니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간에 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효성 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 누적 기간은 유효성 날짜 및 시간으로 끝나는 3시간입니다. 이 파라미터의 단위는 물에 해당하는 깊이(미터)입니다. 이는 물이 그리드 상자에 고르게 퍼져 있을 때의 깊이입니다. 관측치는 모델 그리드 상자의 평균을 나타내기보다는 공간과 시간의 특정 지점을 나타내는 경우가 많으므로 모델 매개변수와 관측치를 비교할 때는 주의해야 합니다. |
large_scale_snowfall_rate_water_equivalent |
kg/m^2/s | 27,830미터 | 이 파라미터는 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)의 클라우드 스키마에 의해 생성된 지구 표면 및 지정된 시간의 강설량 (강설 강도)입니다. 구름 계획은 격자 상자 이상의 공간 규모에서 직접 예측되는 대기량 (예: 압력, 온도, 습도)의 변화로 인한 구름과 대규모 강수의 형성과 소멸을 나타냅니다. 강설은 IFS의 대류 스키마에 의해서도 생성될 수 있으며, 이는 그리드 상자보다 작은 공간 규모의 대류를 나타냅니다. IFS에서 강수량은 비와 눈으로 구성됩니다. 이 매개변수는 눈이 그리드 상자에 균등하게 퍼져 있을 경우의 강설량입니다. 1제곱미터의 표면에 퍼진 1kg의 물은 깊이가 1mm이므로(물의 밀도에 대한 온도의 영향은 무시) 단위는 초당 (액체 상태의 물) mm와 같습니다. 관측치는 모델 그리드 상자의 평균을 나타내는 것이 아니라 공간과 시간의 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 매개변수를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. |
snow_albedo |
무차원 | 27,830미터 | 이 매개변수는 그리드 상자의 눈으로 덮인 부분의 반사율을 측정한 값입니다. 태양 스펙트럼에서 눈에 의해 반사되는 태양 (단파) 복사량의 비율입니다. ECMWF 통합 예측 시스템(IFS)은 눈을 최상위 토양층 위의 단일 추가 레이어로 나타냅니다. 눈이 그리드 상자의 전체 또는 일부를 덮을 수 있습니다. 이 매개변수는 눈의 연령에 따라 달라지며 식생 높이에 따라 달라집니다. 값의 범위는 0에서 1 사이입니다. 낮은 식생의 경우 오래된 눈은 0.52, 새 눈은 0.88입니다. 아래에 눈이 있는 높은 식물의 경우 식물 유형에 따라 다르며 0.27~0.38 사이의 값을 갖습니다. 이 파라미터는 눈이 내리지 않는 지역을 포함하여 전 세계에 걸쳐 정의됩니다. 눈이 내리지 않는 지역은 적설량 (수량 환산 m)이 0.0보다 큰 그리드 지점만 고려하여 마스킹할 수 있습니다. |
snow_density |
kg/m^3 | 27,830미터 | 이 매개변수는 눈 층의 입방미터당 눈의 질량입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)은 눈을 최상위 토양 수준 위에 있는 단일 추가 레이어로 나타냅니다. 눈은 그리드 상자의 전부 또는 일부를 덮을 수 있습니다. 이 파라미터는 눈이 내리지 않는 지역을 포함하여 전 세계에 정의됩니다. 눈이 내리지 않는 지역은 적설량 (수량 환산 m)이 0.0보다 큰 그리드 지점만 고려하여 마스킹할 수 있습니다. |
snow_depth |
m | 27,830미터 | 이 매개변수는 그리드 상자의 눈으로 덮인 영역의 눈의 양입니다. 단위는 수심(미터)으로, 눈이 녹아 전체 그리드 상자에 고르게 퍼졌을 때의 수심입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)은 눈을 최상위 토양 수준 위에 있는 단일 추가 레이어로 나타냅니다. 눈이 그리드 상자 전체 또는 일부를 덮을 수 있습니다. |
snow_evaporation |
m | 27,830미터 | 이 파라미터는 그리드 상자의 눈으로 덮인 영역에서 눈에서 증발하여 위의 공기 중으로 증발한 누적 물의 양입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)은 눈을 최상위 토양층 위의 단일 추가 레이어로 나타냅니다. 눈이 그리드 상자의 전체 또는 일부를 덮을 수 있습니다. 이 매개변수는 격자 상자의 눈 덮인 영역에서 증발한 눈이 액체 상태로 전체 격자 상자에 고르게 퍼져 있을 때의 수심입니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간에 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 누적 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간에 종료되는 3시간입니다. IFS 규칙은 하향 플럭스가 양수라는 것입니다. 따라서 음수 값은 증발을 나타내고 양수 값은 증착을 나타냅니다. |
snowfall |
m | 27830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에 내리는 누적된 눈입니다. 대규모 강설량과 대류 강설량의 합계입니다. 대규모 강설은 ECMWF 통합 예측 시스템(IFS)의 클라우드 스키마에 의해 생성됩니다. 구름 스킴은 그리드 상자 이상의 공간 규모에서 직접 예측되는 대기량 (예: 압력, 온도, 수분)의 변화로 인한 구름 및 대규모 강수의 형성과 소멸을 나타냅니다. 대류성 강설은 IFS의 대류 스키마에 의해 생성되며, 이는 그리드 상자보다 작은 공간 규모의 대류를 나타냅니다. IFS에서 강수량은 비와 눈으로 구성됩니다. 이 파라미터는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간에 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효성 날짜 및 시간으로 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간으로 끝나는 3시간입니다. 이 매개변수의 단위는 수심(미터)입니다. 그리드 상자에 물이 균일하게 퍼져 있을 때의 수심입니다. 관측치는 모델 그리드 상자의 평균을 나타내기보다는 공간과 시간의 특정 지점에 국한되는 경우가 많으므로 모델 매개변수를 관측치와 비교할 때는 주의해야 합니다. |
snowmelt |
m | 27,830미터 | 이 매개변수는 그리드 상자의 눈으로 덮인 영역에서 눈이 녹아 누적된 물의 양입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)은 눈을 최상위 토양 수준 위에 있는 단일 추가 레이어로 나타냅니다. 눈이 그리드 상자의 전체 또는 일부를 덮을 수 있습니다. 이 매개변수는 녹은 눈(그리드 상자의 눈 덮인 영역에서)이 전체 그리드 상자에 고르게 퍼진 경우의 수심입니다. 예를 들어 그리드 상자의 절반이 물 상당 깊이가 0.02m인 눈으로 덮여 있다면 이 매개변수의 값은 0.01m입니다. 이 매개변수는 데이터 추출에 따라 특정 기간 동안 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 확산의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. |
temperature_of_snow_layer |
K | 27,830미터 | 이 매개변수는 지면에서 눈과 공기의 경계면까지의 눈층 온도를 제공합니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)은 눈을 최상위 토양층 위의 단일 추가 레이어로 나타냅니다. 눈은 그리드 상자의 전부 또는 일부를 덮을 수 있습니다. 이 매개변수는 눈이 내리지 않는 지역을 포함하여 전 세계에 정의됩니다. 눈이 내리지 않는 지역은 적설량 (수량 환산 m)이 0.0보다 큰 그리드 지점만 고려하여 마스킹할 수 있습니다. |
total_column_snow_water |
kg/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 대기 상단까지 이어지는 기둥에서 눈 (강수로 표면에 떨어질 수 있는 얼음 결정의 집합체) 형태의 총수량입니다. 이 매개변수는 그리드 상자의 영역 평균값을 나타냅니다. 구름에는 다양한 크기의 물방울과 얼음 입자가 연속적으로 포함되어 있습니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS) 클라우드 체계는 클라우드 물방울, 빗방울, 얼음 결정, 눈 (집계된 얼음 결정)을 비롯한 여러 개의 개별 클라우드 물방울/입자를 나타내기 위해 이를 간소화합니다. IFS에서는 물방울 형성, 변환, 집계 프로세스도 매우 간소화됩니다. |
soil_temperature_level_1 |
K | 27830미터 | 이 매개변수는 1단계 (레이어 1의 중간)의 토양 온도입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에는 표면이 0cm인 4개 층의 토양 표현이 있습니다. 층 1: 0~7cm, 층 2: 7~28cm, 층 3: 28~100cm, 층 4: 100~289cm입니다. 토양 온도는 각 층의 중간에 설정되며 열 전달은 층 간 인터페이스에서 계산됩니다. 가장 낮은 레이어의 하단에서 열 전달이 없다고 가정합니다. 토양 온도는 바다를 포함한 전 세계에 걸쳐 정의됩니다. 수면이 있는 지역은 육지-해양 마스크 값이 0.5보다 큰 그리드 포인트만 고려하여 마스크 처리할 수 있습니다. |
soil_temperature_level_2 |
K | 27830미터 | 이 매개변수는 수준 2 (레이어 2 중간)의 토양 온도입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에는 표면이 0cm인 4개 층의 토양 표현이 있습니다. 층 1: 0~7cm, 층 2: 7~28cm, 층 3: 28~100cm, 층 4: 100~289cm입니다. 토양 온도는 각 층의 중간에 설정되며 열 전달은 층 간 인터페이스에서 계산됩니다. 가장 낮은 레이어의 하단에서 열 전달이 없다고 가정합니다. 토양 온도는 전 세계, 심지어 바다에서도 정의됩니다. 수면이 있는 지역은 육지-해양 마스크 값이 0.5보다 큰 그리드 포인트만 고려하여 마스크 처리할 수 있습니다. |
soil_temperature_level_3 |
K | 27,830미터 | 이 매개변수는 수준 3 (레이어 3의 중간)의 토양 온도입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에는 표면이 0cm인 4개 층의 토양 표현이 있습니다. 층 1: 0~7cm, 층 2: 7~28cm, 층 3: 28~100cm, 층 4: 100~289cm입니다. 토양 온도는 각 층의 중간에 설정되며 열 전달은 층 간의 경계면에서 계산됩니다. 가장 낮은 레이어의 하단에서 열 전달이 없다고 가정합니다. 토양 온도는 전 세계, 심지어 바다에서도 정의됩니다. 해수면이 있는 리전은 육지-바다 마스크 값이 0.5보다 큰 그리드 포인트만 고려하여 마스킹할 수 있습니다. |
soil_temperature_level_4 |
K | 27,830미터 | 이 매개변수는 수준 4 (레이어 4 중간)의 토양 온도입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에는 표면이 0cm인 4개 층의 토양 표현이 있습니다. 층 1: 0~7cm, 층 2: 7~28cm, 층 3: 28~100cm, 층 4: 100~289cm입니다. 토양 온도는 각 층의 중간에 설정되며 열 전달은 층 간의 경계면에서 계산됩니다. 가장 낮은 레이어의 하단에서 열 전달이 없다고 가정합니다. 토양 온도는 바다를 포함한 전 세계에 걸쳐 정의됩니다. 해수면이 있는 리전은 육지-바다 마스크 값이 0.5보다 큰 그리드 포인트만 고려하여 마스킹할 수 있습니다. |
soil_type |
무차원 | 27,830미터 | 이 매개변수는 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)의 지표면 스키마에서 토양 수분 및 유출 계산 시 토양의 수분 보유 능력을 예측하는 데 사용하는 토양의 질감 (또는 분류)입니다. 이 데이터는 5' X 5'(약 10km) 해상도로 제공되는 FAO/UNESCO 전 세계 디지털 토양 지도(DSMW)(FAO, 2003)의 뿌리 영역 데이터(표면 아래 30~100cm)에서 파생됩니다. 7가지 토양 유형은 1: 거친 토양, 2: 중간 토양, 3: 중간 미세 토양, 4: 미세 토양, 5: 매우 미세한 토양, 6: 유기 토양, 7: 열대 유기 토양입니다. 값이 0이면 육지가 아닌 지점을 나타냅니다. 이 매개변수는 시간에 따라 달라지지 않습니다. |
vertical_integral_of_divergence_of_cloud_frozen_water_flux |
kg/m^2/s | 27,830미터 | 구름의 얼어붙은 물 플럭스의 수직 적분은 지구 표면에서 대기권 상단까지 뻗어 있는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 구름의 얼어붙은 물의 수평 유속입니다. 수평 발산은 제곱미터당 한 지점에서 바깥쪽으로 퍼져 나가는 구름의 얼어붙은 물의 비율입니다. 이 매개변수는 퍼지거나 발산하는 구름의 얼어붙은 물에 대해서는 양수이고, 반대로 집중되거나 수렴하는 구름의 얼어붙은 물에 대해서는 음수입니다(수렴). 따라서 이 매개변수는 대기 운동이 구름 동결수의 수직 적분을 감소 (발산)시키거나 증가 (수렴)시키는지를 나타냅니다. 'cloud frozen water'는 'cloud ice water'와 동일합니다. |
vertical_integral_of_divergence_of_cloud_liquid_water_flux |
kg/m^2/s | 27830미터 | 구름 액체 물 플럭스의 수직 적분은 지구 표면에서 대기권 상단까지 뻗어 있는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 구름 액체 물의 수평 흐름률입니다. 수평 발산은 구름 액체 물이 한 지점에서 바깥쪽으로 퍼지는 비율(제곱미터당)입니다. 이 매개변수는 확산 또는 발산하는 구름 액체 물의 경우 양수이고, 반대로 집중 또는 수렴하는 구름 액체 물의 경우 음수입니다. 따라서 이 매개변수는 대기 운동이 구름 액체 물의 수직 적분을 감소 (발산)시키는지 증가 (수렴)시키는지 나타냅니다. |
vertical_integral_of_divergence_of_geopotential_flux |
W/m^2 | 27,830미터 | 지오퍼텐셜 플럭스의 수직 적분은 지구 표면에서 대기 상단까지 확장되는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 지오퍼텐셜의 수평 흐름 속도입니다. 수평 발산은 지오퍼텐셜이 한 점에서 바깥쪽으로 퍼져나가는 비율을 제곱미터당 나타냅니다. 이 매개변수는 지오포텐셜이 확산되거나 발산되는 경우 양수이고, 지오포텐셜이 집중되거나 수렴되는 경우 (수렴) 음수입니다. 따라서 이 매개변수는 대기 운동이 지오포텐셜의 수직 적분을 감소(발산)시키거나 증가 (수렴)시키는지를 나타냅니다. 지오포텐셜은 평균 해수면을 기준으로 특정 위치에서 단위 질량의 중력 위치 에너지입니다. 또한 평균 해수면에서 해당 위치까지 단위 질량을 들어 올리기 위해 중력에 대항하여 수행해야 하는 작업의 양이기도 합니다. 이 매개변수는 대기 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. |
vertical_integral_of_divergence_of_kinetic_energy_flux |
W/m^2 | 27830미터 | 운동 에너지 플럭스의 수직 적분은 지표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 운동 에너지의 수평 흐름 속도입니다. 수평 발산은 지점에서 바깥쪽으로 퍼져 나가는 운동 에너지의 비율(제곱미터당)입니다. 이 매개변수는 확산되거나 발산되는 운동 에너지의 경우 양수이고, 반대로 집중되거나 수렴되는 운동 에너지의 경우 음수입니다. 따라서 이 매개변수는 대기 운동이 운동 에너지의 수직 적분을 감소(발산)시키거나 증가 (수렴)시키는지를 나타냅니다. 대기 운동 에너지는 대기의 움직임으로 인한 대기의 에너지입니다. 이 파라미터를 계산할 때는 수평 모션만 고려됩니다. 이 매개변수는 대기 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. |
vertical_integral_of_divergence_of_mass_flux |
kg/m^2/s | 27,830미터 | 질량 플럭스의 수직 적분은 지구 표면에서 대기권 상단까지 뻗어 있는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 질량의 수평 흐름률입니다. 수평 발산은 제곱미터당 한 지점에서 바깥쪽으로 퍼져 나가는 질량의 비율입니다. 이 매개변수는 확산되거나 발산되는 질량에 대해서는 양수이고, 집중되거나 수렴되는 질량 (수렴)에 대해서는 음수입니다. 따라서 이 매개변수는 대기 운동이 질량의 수직 적분을 감소 (발산)시키는지 증가 (수렴)시키는지 나타냅니다. 이 매개변수는 대기 질량 및 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. |
vertical_integral_of_divergence_of_moisture_flux |
kg/m^2/s | 27,830미터 | 수분 플럭스의 수직 적분은 지구 표면에서 대기권 상단까지 이어지는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 수분의 수평 흐름률입니다. 수평 발산은 포인트에서 바깥쪽으로 퍼지는 수분의 비율(제곱미터당)입니다. 이 매개변수는 수분이 확산되거나 발산되는 경우 양수이고, 반대로 수분이 집중되거나 수렴되는 경우 음수입니다. 따라서 이 매개변수는 대기 움직임이 수분의 수직 적분을 감소 (발산)시키거나 증가 (수렴)시키는지를 나타냅니다. 1제곱미터의 표면에 퍼진 1kg의 물은 깊이가 1mm이므로 (물의 밀도에 대한 온도의 영향은 무시) 단위는 초당 (액체 상태의 물) mm와 같습니다. |
vertical_integral_of_divergence_of_ozone_flux |
kg/m^2/s | 27,830미터 | 오존 플럭스의 수직 적분은 지구 표면에서 대기권 상단까지 뻗어 있는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 오존의 수평 흐름률입니다. 수평 발산은 한 지점에서 바깥쪽으로 퍼지는 오존의 비율(제곱미터당)입니다. 이 매개변수는 오존이 확산되거나 발산되는 경우 양수이고, 반대로 오존이 집중되거나 수렴되는 경우 음수입니다. 따라서 이 매개변수는 대기 운동이 오존의 수직 적분을 감소 (발산)시키는지 증가 (수렴)시키는지 나타냅니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에는 오존 화학의 단순화된 표현 (오존 구멍을 유발한 화학의 표현 포함)이 있습니다. 오존은 공기의 움직임을 통해 대기 중으로도 이동합니다. |
vertical_integral_of_divergence_of_thermal_energy_flux |
W/m^2 | 27830미터 | 열에너지 플럭스의 수직 적분은 지구 표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 열에너지의 수평 흐름 속도입니다. 수평 발산은 지점에서 사방으로 퍼져 나가는 열에너지의 비율(제곱미터당)입니다. 이 매개변수는 열 에너지가 확산되거나 발산되는 경우 양수이고, 반대로 열 에너지가 집중되거나 수렴되는 경우 음수입니다. 따라서 이 매개변수는 대기 운동이 열 에너지의 수직 적분을 감소(발산의 경우)시키는지 증가 (수렴의 경우)시키는지 나타냅니다. 열 에너지는 엔탈피와 같으며, 이는 내부 에너지와 주변 공기 압력과 관련된 에너지의 합입니다. 내부 에너지는 시스템 내에 포함된 에너지, 즉 공기 분자의 미시적 에너지로, 바람이나 중력 위치 에너지와 같은 거시적 에너지와는 다릅니다. 주변 공기 압력과 관련된 에너지는 주변을 대체하여 시스템을 위한 공간을 만드는 데 필요한 에너지이며 압력과 부피의 곱으로 계산됩니다. 이 매개변수는 기후 시스템을 통한 열 에너지의 흐름을 연구하고 대기 에너지 예산을 조사하는 데 사용할 수 있습니다. |
vertical_integral_of_divergence_of_total_energy_flux |
W/m^2 | 27,830미터 | 총 에너지 플럭스의 수직 적분은 지구 표면에서 대기 상단까지 확장되는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로질러 미터당 총 에너지의 수평 흐름 속도입니다. 수평 발산은 지점에서 바깥쪽으로 퍼져 나가는 총 에너지의 비율(제곱미터당)입니다. 이 매개변수는 확산되거나 발산되는 총 에너지의 경우 양수이고, 반대로 집중되거나 수렴되는 총 에너지의 경우 음수입니다. 따라서 이 매개변수는 대기 운동이 총 에너지의 수직 적분을 감소(발산)시키거나 증가 (수렴)시키는지를 나타냅니다. 총 대기 에너지에는 내부 에너지, 위치 에너지, 운동 에너지, 잠열이 포함됩니다. 이 매개변수는 대기 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. |
vertical_integral_of_eastward_cloud_frozen_water_flux |
kg/m/s | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥에서 흐름을 가로지르는 미터당 동쪽 방향으로 흐르는 구름 얼음물의 수평 유량입니다. 양수 값은 서쪽에서 동쪽으로의 흐름을 나타냅니다. '구름 동결수'는 '구름 얼음물'과 동일합니다. |
vertical_integral_of_eastward_cloud_liquid_water_flux |
kg/m/s | 27,830미터 | 이 매개변수는 지표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 동쪽 방향의 구름 액체 물의 수평 유속입니다. 양수 값은 서쪽에서 동쪽으로의 흐름을 나타냅니다. |
vertical_integral_of_eastward_geopotential_flux |
W/m | 27830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 대기 상단까지 확장되는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로질러 미터당 동쪽 방향으로 흐르는 지오포텐셜의 수평 흐름 속도입니다. 양수 값은 서쪽에서 동쪽으로의 플럭스를 나타냅니다. 지구 포텐셜은 특정 위치에서 단위 질량의 중력 위치 에너지로, 평균 해수면을 기준으로 합니다. 또한 평균 해수면에서 해당 위치까지 단위 질량을 들어 올리기 위해 중력에 대항하여 수행해야 하는 작업의 양입니다. 이 매개변수는 대기 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. |
vertical_integral_of_eastward_heat_flux |
W/m | 27830미터 | 이 매개변수는 지표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 동쪽 방향의 열 흐름의 수평 속도입니다. 양수 값은 서쪽에서 동쪽으로의 흐름을 나타냅니다. 열 (또는 열에너지)은 엔탈피와 같으며, 엔탈피는 내부 에너지와 주변 공기 압력과 관련된 에너지의 합입니다. 내부 에너지는 시스템 내에 포함된 에너지, 즉 바람과 관련된 거시적 에너지 또는 중력 위치 에너지가 아닌 공기 분자의 미시적 에너지입니다. 주변 공기의 압력과 관련된 에너지는 주변을 대체하여 시스템을 위한 공간을 만드는 데 필요한 에너지이며 압력과 부피의 곱으로 계산됩니다. 이 매개변수는 대기 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. |
vertical_integral_of_eastward_kinetic_energy_flux |
W/m | 27830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 동쪽 방향의 운동 에너지의 수평 흐름률입니다. 양수 값은 서쪽에서 동쪽으로의 플럭스를 나타냅니다. 대기 운동 에너지는 대기의 움직임으로 인한 에너지입니다. 이 매개변수 계산에서는 수평 동작만 고려됩니다. 이 매개변수는 대기 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. |
vertical_integral_of_eastward_mass_flux |
kg/m/s | 27,830미터 | 이 매개변수는 지표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 동쪽 방향의 질량 흐름의 수평 속도입니다. 양수 값은 서쪽에서 동쪽으로의 플럭스를 나타냅니다. 이 매개변수는 대기 질량 및 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. |
vertical_integral_of_eastward_ozone_flux |
kg/m/s | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 동쪽 방향의 오존 수평 유량입니다. 양수 값은 서쪽에서 동쪽으로의 플럭스를 나타냅니다. ECMWF 통합 예측 시스템(IFS)에는 오존 화학의 간소화된 표현 (오존 구멍을 유발한 화학의 표현 포함)이 있습니다. 오존은 공기의 움직임을 통해 대기 중으로 이동하기도 합니다. |
vertical_integral_of_eastward_total_energy_flux |
W/m | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 동쪽 방향으로의 총 에너지의 수평 흐름률입니다. 양수 값은 서쪽에서 동쪽으로의 흐름을 나타냅니다. 총 대기 에너지는 내부 에너지, 위치 에너지, 운동 에너지, 잠재 에너지로 구성됩니다. 이 매개변수는 대기 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. |
vertical_integral_of_eastward_water_vapour_flux |
kg/m/s | 27830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 동쪽 방향의 수증기 수평 흐름률입니다. 양수 값은 서쪽에서 동쪽으로의 흐름을 나타냅니다. |
vertical_integral_of_energy_conversion |
W/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 대기 상단까지 확장되는 공기 기둥에 대해 운동 에너지와 내부 및 위치 에너지 간에 변환되는 에너지양에 기여합니다. 음수 값은 위치 에너지와 내부 에너지에서 운동 에너지로의 변환을 나타냅니다. 이 매개변수는 대기 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. 대기 순환은 에너지 변환 측면에서도 고려할 수 있습니다. |
vertical_integral_of_kinetic_energy |
J/m^2 | 27830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥의 운동 에너지의 수직 적분입니다. 대기 운동 에너지는 대기의 움직임으로 인한 대기의 에너지입니다. 이 파라미터를 계산할 때는 수평 모션만 고려됩니다. 이 파라미터는 대기 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. |
vertical_integral_of_mass_of_atmosphere |
kg/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 대기 상단까지 확장되는 열의 총 공기 질량(제곱미터당)입니다. 이 파라미터는 지표면 기압을 지구의 중력 가속도 g (=9.80665m s^-2)로 나누어 계산하며 단위는 제곱미터당 킬로그램입니다. 이 매개변수는 대기 질량 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. |
vertical_integral_of_mass_tendency |
kg/m^2/s | 27830미터 | 이 매개변수는 지표면에서 대기 상단까지 뻗어 있는 공기 기둥의 질량 변화율입니다. 기둥의 질량이 증가하면 지표면 압력이 상승합니다. 반대로 감소는 표면 압력이 감소함을 나타냅니다. 기둥의 질량은 지구 표면의 압력을 중력 가속도 g (=9.80665 m s^-2)로 나누어 계산합니다. 이 매개변수는 대기 질량 및 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. |
vertical_integral_of_northward_cloud_frozen_water_flux |
kg/m/s | 27830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥에서 흐름을 가로지르는 미터당 북쪽 방향으로 흐르는 구름 얼음물의 수평 유량입니다. 양수 값은 남쪽에서 북쪽으로의 흐름을 나타냅니다. '구름 동결수'는 '구름 얼음물'과 동일합니다. |
vertical_integral_of_northward_cloud_liquid_water_flux |
kg/m/s | 27830미터 | 이 매개변수는 지표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 북쪽 방향으로의 구름 액체 물의 수평 흐름률입니다. 양수 값은 남쪽에서 북쪽으로의 플럭스를 나타냅니다. |
vertical_integral_of_northward_geopotential_flux |
W/m | 27,830미터 | 이 매개변수는 지표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥의 북쪽 방향 지오포텐셜의 수평 유량(흐름을 가로지르는 미터당)입니다. 양수 값은 남쪽에서 북쪽으로의 흐름을 나타냅니다. 지오포텐셜은 평균 해수면을 기준으로 특정 위치에서 단위 질량의 중력 위치 에너지입니다. 또한 평균 해수면에서 해당 위치까지 단위 질량을 들어 올리기 위해 중력에 대항하여 수행해야 하는 작업의 양입니다. 이 파라미터는 대기 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. |
vertical_integral_of_northward_heat_flux |
W/m | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥의 북쪽 방향으로의 수평 열 흐름 속도(흐름을 가로지르는 미터당)입니다. 양수 값은 남쪽에서 북쪽으로의 플럭스를 나타냅니다. 열 (또는 열에너지)은 엔탈피와 같으며, 엔탈피는 내부 에너지와 주변 공기압과 관련된 에너지의 합입니다. 내부 에너지는 시스템 내에 포함된 에너지입니다. 즉, 바람이나 중력 포텐셜 에너지와 관련된 거시적 에너지보다는 공기 분자의 미시적 에너지입니다. 주변 공기의 압력과 관련된 에너지는 주변을 대체하여 시스템을 위한 공간을 만드는 데 필요한 에너지이며 압력과 부피의 곱으로 계산됩니다. 이 매개변수는 대기 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. |
vertical_integral_of_northward_kinetic_energy_flux |
W/m | 27830미터 | 이 파라미터는 지표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로질러 미터당 북쪽 방향으로 흐르는 운동 에너지의 수평 흐름 속도입니다. 양수 값은 남쪽에서 북쪽으로의 플럭스를 나타냅니다. 대기 운동 에너지는 대기의 움직임으로 인한 대기의 에너지입니다. 이 매개변수를 계산할 때는 수평 동작만 고려됩니다. 이 파라미터는 대기 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. |
vertical_integral_of_northward_mass_flux |
kg/m/s | 27,830미터 | 이 매개변수는 지표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 북쪽 방향의 질량 흐름의 수평 속도입니다. 양수 값은 남쪽에서 북쪽으로의 플럭스를 나타냅니다. 이 매개변수는 대기 질량 및 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. |
vertical_integral_of_northward_ozone_flux |
kg/m/s | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥에서 흐름을 가로지르는 미터당 북쪽 방향으로의 오존 수평 유속입니다. 양수 값은 남쪽에서 북쪽으로의 흐름을 나타냅니다. ECMWF 통합 예측 시스템(IFS)에는 오존 화학의 간소화된 표현 (오존 구멍을 유발한 화학의 표현 포함)이 있습니다. 오존은 공기의 움직임을 통해 대기 중으로 이동하기도 합니다. |
high_vegetation_cover |
무차원 | 27830미터 | 이 매개변수는 '높음'으로 분류된 식생으로 덮인 그리드 상자의 비율입니다. 값은 0에서 1 사이이지만 시간에 따라 달라지지 않습니다. 이는 지표면 식생을 설명하는 모델의 매개변수 중 하나입니다. '높은 식생'은 상록수, 낙엽수, 혼합림/삼림, 단절된 숲으로 구성됩니다. |
leaf_area_index_high_vegetation |
무차원 | 27,830미터 | 이 매개변수는 '높음'으로 분류된 식생의 토지 영역에서 발견된 모든 잎의 한쪽 표면적입니다. 이 매개변수는 지표면이나 잎이 없는 곳에서 0 값을 갖습니다. 위성 데이터에서 매일 계산할 수 있습니다. 예를 들어 빗물이 땅에 떨어지는 대신 식물 덮개에 얼마나 많이 차단되는지 예측하는 것이 중요합니다. 이는 모델에서 지표면 식생을 설명하는 매개변수 중 하나입니다. '높은 식생'은 상록수, 낙엽수, 혼합림/삼림, 단절된 숲으로 구성됩니다. |
leaf_area_index_low_vegetation |
무차원 | 27,830미터 | 이 매개변수는 '낮음'으로 분류된 식생의 토지 영역에서 발견된 모든 잎의 한쪽 표면적입니다. 이 매개변수는 지표면이나 잎이 없는 곳에서 0 값을 갖습니다. 위성 데이터에서 매일 계산할 수 있습니다. 예를 들어 땅에 떨어지는 대신 식물 캐노피에 의해 차단되는 빗물의 양을 예측하는 데 중요합니다. 이는 지표면 식생을 설명하는 모델의 매개변수 중 하나입니다. '낮은 식생'은 농작물 및 혼합 농업, 관개 농작물, 짧은 풀, 긴 풀, 툰드라, 반사막, 습지 및 늪지, 상록 관목, 낙엽 관목, 물과 땅의 혼합으로 구성됩니다. |
low_vegetation_cover |
무차원 | 27830미터 | 이 매개변수는 '낮음'으로 분류된 식물로 덮인 그리드 상자의 비율입니다. 값은 0에서 1 사이이지만 시간에 따라 달라지지 않습니다. 이것은 모델에서 지표면 식생을 설명하는 매개변수 중 하나입니다. '낮은 식생'은 농작물 및 혼합 농업, 관개 농작물, 짧은 풀, 긴 풀, 툰드라, 반사막, 습지 및 늪지, 상록 관목, 낙엽 관목, 물과 땅의 혼합으로 구성됩니다. |
type_of_high_vegetation |
무차원 | 27,830미터 | 이 매개변수는 ECMWF 통합 예측 시스템에서 인식하는 6가지 유형의 높은 식생을 나타냅니다. 3 = 상록 침엽수, 4 = 낙엽 침엽수, 5 = 낙엽 활엽수, 6 = 상록 활엽수, 18 = 혼합림/삼림, 19 = 단절림. 값이 0이면 해양 또는 내륙 수역 위치를 포함하여 식생이 높지 않은 지점을 나타냅니다. 식물 유형은 표면 에너지 균형과 눈 알베도를 계산하는 데 사용됩니다. 이 매개변수는 시간에 따라 변하지 않습니다. |
type_of_low_vegetation |
무차원 | 27,830미터 | 이 매개변수는 ECMWF 통합 예측 시스템에서 인식하는 10가지 유형의 낮은 식생을 나타냅니다. 1 = 작물, 혼합 농업, 2 = 잔디, 7 = 키 큰 잔디, 9 = 툰드라, 10 = 관개 작물, 11 = 반사막, 13 = 습지 및 늪, 16 = 상록 관목, 17 = 낙엽 관목, 20 = 물과 땅 혼합물. 값이 0이면 해양 또는 내륙 수역 위치를 포함하여 낮은 식물이 없는 지점을 나타냅니다. 식생 유형은 표면 에너지 균형과 눈 알베도를 계산하는 데 사용됩니다. 이 매개변수는 시간에 따라 달라지지 않습니다. |
air_density_over_the_oceans |
kg/m^3 | 27,830미터 | 이 매개변수는 대기 모델의 최저 모델 수준에서 온도, 비습, 압력으로부터 도출된 해양의 입방미터당 공기 질량입니다. 이 매개변수는 파도 모델을 강제하는 데 사용되는 매개변수 중 하나이므로 해양 파도 모델에 표시된 수역에 대해서만 계산됩니다. 대기 모델 수평 그리드에서 해양 파도 모델에서 사용하는 수평 그리드로 보간됩니다. |
coefficient_of_drag_with_waves |
무차원 | 27,830미터 | 이 매개변수는 파도가 대기에 가하는 저항입니다. '마찰 계수'라고도 합니다. 파도 모델에 의해 마찰 속도의 제곱과 지표면 위 10m 높이에서의 중립 풍속의 제곱의 비율로 계산됩니다. 중립 풍속은 공기가 중립적으로 성층화되었다고 가정하여 표면 응력과 해당 거칠기 길이로부터 계산됩니다. 중립풍은 정의상 표면 응력 방향입니다. 거칠기 길이의 크기는 바다 상태에 따라 달라집니다. |
free_convective_velocity_over_the_oceans |
m/s | 27830미터 | 이 매개변수는 자유 대류에 의해 생성된 상승 기류의 수직 속도 추정치입니다. 자연 대류는 밀도 기울기에 의해 발생하는 부력에 의해 유도되는 유체 운동입니다. 자유 대류 속도는 돌풍이 해양 파도 성장에 미치는 영향을 추정하는 데 사용됩니다. 최저 기온 역전 높이 (고도에 따라 기온이 상승하는 지표면 위의 높이)에서 계산됩니다. 이 파라미터는 파도 모델을 강제하는 데 사용되는 파라미터 중 하나이므로 해양 파도 모델에 표시된 수역에 대해서만 계산됩니다. 대기 모델 수평 그리드에서 해양 파도 모델에 사용되는 수평 그리드로 보간됩니다. |
maximum_individual_wave_height |
m | 27,830미터 | 이 매개변수는 20분 시간 범위 내에서 예상되는 가장 높은 개별 파도의 높이를 추정한 값입니다. 이 값은 이상파도 또는 돌발파도의 가능성을 나타내는 가이드로 사용할 수 있습니다. 파도 간의 상호작용은 비선형이며 때로는 파도 에너지를 집중시켜 유의파고보다 훨씬 큰 파고를 제공합니다. 최대 개별 파고가 유의 파고의 2배를 초과하면 파도는 이상 파도로 간주됩니다. 유의 파고는 국지풍에 의해 생성되고 너울과 관련된 표면 해양/바다 파도의 가장 높은 3분의 1의 평균 높이를 나타냅니다. 해양/해수면 파도장은 높이, 길이, 방향이 다른 파도의 조합으로 구성됩니다(2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 이 매개변수는 2차원 파도 스펙트럼에서 통계적으로 도출됩니다. 파도 스펙트럼은 국지풍의 직접적인 영향을 받는 풍파와 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 파도인 너울로 분해될 수 있습니다. 이 매개변수는 두 가지를 모두 고려합니다. |
mean_direction_of_total_swell |
deg | 27,830미터 | 이 매개변수는 너울과 관련된 파도의 평균 방향입니다. 해양/해수면 파장 필드는 높이, 길이, 방향이 다른 파장의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파장 스펙트럼이라고 함). 파도 스펙트럼은 현지 바람의 직접적인 영향을 받는 풍파와 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 파도인 너울로 분해될 수 있습니다. 이 매개변수는 모든 너울만 고려합니다. 이는 총 너울 스펙트럼의 모든 주파수와 방향에 대한 평균입니다. 단위는 진북을 기준으로 한 각도입니다. 즉, 북극의 지리적 위치를 기준으로 한 방향입니다. 파도가 오는 방향이므로 0도는 '북쪽에서 오는' 것을 의미하고 90도는 '동쪽에서 오는' 것을 의미합니다. |
mean_direction_of_wind_waves |
deg | 27,830미터 | 국지풍에 의해 생성된 파도의 평균 방향입니다. 해양/해수면 파도장은 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 파도 스펙트럼은 지역 바람의 직접적인 영향을 받는 풍랑과 다른 위치 및 시간에 바람에 의해 생성된 너울로 분해할 수 있습니다. 이 매개변수는 풍랑만 고려합니다. 모든 주파수와 방향에 대한 총 풍랑 스펙트럼의 평균입니다. 단위는 진북을 기준으로 한 각도입니다. 즉, 북극의 지리적 위치를 기준으로 한 방향입니다. 파도가 오는 방향이므로 0도는 '북쪽에서 오는 파도'를, 90도는 '동쪽에서 오는 파도'를 의미합니다. |
mean_period_of_total_swell |
초 | 27830미터 | 이 파라미터는 너울과 관련된 해양/바다 표면에서 연속된 두 파도 마루가 고정된 지점을 통과하는 데 걸리는 평균 시간입니다. 해양/해수면 파도장은 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 파도 스펙트럼은 현지 바람의 직접적인 영향을 받는 풍파와 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 파도인 너울로 분해될 수 있습니다. 이 매개변수는 모든 너울만 고려합니다. 모든 주파수와 방향에 대한 총 너울 스펙트럼의 평균입니다. |
mean_period_of_wind_waves |
초 | 27,830미터 | 이 매개변수는 지역 바람에 의해 생성된 해양/바다 표면의 연속된 두 파고가 고정된 지점을 통과하는 데 걸리는 평균 시간입니다. 해양/해수면 파도장은 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 파도 스펙트럼은 지역 바람의 직접적인 영향을 받는 풍랑과 다른 위치 및 시간에 바람에 의해 생성된 너울로 분해할 수 있습니다. 이 파라미터는 풍랑만 고려합니다. 모든 주파수와 방향에 대한 총 풍랑 스펙트럼의 평균입니다. |
mean_square_slope_of_waves |
무차원 | 27830미터 | 이 매개변수는 풍랑과 너울의 결합된 파도의 평균 경사와 분석적으로 관련될 수 있습니다. 또한 일부 통계적 가정 하에 풍속의 함수로 표현할 수도 있습니다. 기울기가 클수록 파도가 더 가파릅니다. 이 매개변수는 바다와 대기 간의 상호작용에 영향을 미치는 해수면의 거칠기를 나타냅니다. 해양/해수면 파도 필드는 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파도의 조합 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함)으로 구성됩니다. 이 매개변수는 2차원 파도 스펙트럼에서 통계적으로 도출됩니다. |
mean_wave_direction |
deg | 27,830미터 | 이 파라미터는 해양/해수면 파도의 평균 방향입니다. 해양/해수면 파도 필드는 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파도의 조합 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함)으로 구성됩니다. 이 파라미터는 2차원 파동 스펙트럼의 모든 주파수와 방향에 대한 평균입니다. 파도 스펙트럼은 현지 바람의 직접적인 영향을 받는 풍파와 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 파도인 너울로 분해될 수 있습니다. 이 매개변수는 두 가지를 모두 고려합니다. 이 매개변수는 해상 상태와 너울을 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 엔지니어는 석유 플랫폼과 같은 외해 구조물이나 연안 애플리케이션을 설계할 때 이러한 유형의 파도 정보를 사용합니다. 단위는 진북의 지리적 위치를 기준으로 한 방향을 의미하는 진도입니다. 파도가 오는 방향이므로 0도는 '북쪽에서 오는' 것을 의미하고 90도는 '동쪽에서 오는' 것을 의미합니다. |
mean_wave_direction_of_first_swell_partition |
deg | 27,830미터 | 이 파라미터는 첫 번째 너울 파티션의 파도의 평균 방향입니다. 해양/해수면 파도 필드는 높이, 길이, 방향이 다른 파도의 조합 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함)으로 구성됩니다. 파도 스펙트럼은 현지 바람의 영향을 직접 받는 풍랑과 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 파도인 너울로 분해될 수 있습니다. 많은 경우 너울은 서로 멀리 떨어진 별도의 두 폭풍에서 발생하는 등 여러 너울 시스템으로 구성될 수 있습니다. 이를 고려하기 위해 너울 스펙트럼은 최대 3개 부분으로 분할됩니다. 파도 파티션은 각 파고에 따라 첫 번째, 두 번째, 세 번째로 라벨이 지정됩니다. 따라서 공간 일관성이 보장되지 않습니다 (첫 번째 스웰 파티션이 한 위치의 한 시스템에서 나오고 인접한 위치의 다른 시스템에서 나올 수 있음). 단위는 진북을 기준으로 한 각도입니다. 즉, 북극의 지리적 위치를 기준으로 한 방향입니다. 파도가 오는 방향이므로 0도는 '북쪽에서 오는 파도'를, 90도는 '동쪽에서 오는 파도'를 의미합니다. |
mean_wave_direction_of_second_swell_partition |
deg | 27,830미터 | 이 파라미터는 두 번째 너울 파티션의 평균 파도 방향입니다. 해양/해수면 파도 필드는 높이, 길이, 방향이 다른 파도의 조합 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함)으로 구성됩니다. 파도 스펙트럼은 현지 바람의 영향을 직접 받는 풍랑과 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 파도인 너울로 분해될 수 있습니다. 많은 경우 너울은 서로 다른 너울 시스템으로 구성될 수 있습니다. 예를 들어 멀리 떨어져 있는 두 개의 폭풍에서 발생할 수 있습니다. 이를 고려하기 위해 너울 스펙트럼은 최대 3개 부분으로 파티셔닝됩니다. 파도 파티션은 각 파고에 따라 첫 번째, 두 번째, 세 번째로 라벨이 지정됩니다. 따라서 공간 일관성이 보장되지 않습니다 (첫 번째 스웰 파티션이 한 위치의 한 시스템에서 나오고 인접한 위치의 다른 시스템에서 나올 수 있음). 단위는 진북을 기준으로 한 방향을 의미하는 진북입니다. 파도가 오는 방향이므로 0도는 '북쪽에서 오는'을 의미하고 90도는 '동쪽에서 오는'을 의미합니다. |
mean_wave_direction_of_third_swell_partition |
deg | 27830미터 | 이 파라미터는 세 번째 너울 파티션의 평균 파도 방향입니다. 해양/해수면 파도 필드는 높이, 길이, 방향이 다른 파도의 조합 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함)으로 구성됩니다. 파도 스펙트럼은 현지 바람의 영향을 직접 받는 풍랑과 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 파도인 너울로 분해될 수 있습니다. 많은 경우 너울은 서로 다른 너울 시스템으로 구성될 수 있습니다. 예를 들어 멀리 떨어져 있는 두 개의 폭풍에서 발생할 수 있습니다. 이를 고려하기 위해 너울 스펙트럼은 최대 3개 부분으로 파티셔닝됩니다. 너울 파티션은 각각의 파고에 따라 첫 번째, 두 번째, 세 번째로 라벨이 지정됩니다. 따라서 공간 일관성이 보장되지 않습니다 (첫 번째 너울 파티션은 한 위치의 한 시스템과 인접한 위치의 다른 시스템에서 가져올 수 있음). 단위는 진북을 기준으로 한 방향을 의미하는 진북입니다. 파도가 오는 방향이므로 0도는 '북쪽에서 오는 파도'를, 90도는 '동쪽에서 오는 파도'를 의미합니다. |
mean_wave_period |
초 | 27830미터 | 이 매개변수는 바다/해수면에서 연속된 두 파도가 고정된 지점을 통과하는 데 걸리는 평균 시간입니다. 해양/해수면 파도장은 높이, 길이, 방향이 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 이 파라미터는 2차원 파도 스펙트럼의 모든 주파수와 방향에 대한 평균입니다. 파도 스펙트럼은 지역 바람의 직접적인 영향을 받는 풍랑과 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 너울로 분해할 수 있습니다. 이 매개변수는 두 가지를 모두 고려합니다. 이 매개변수는 해상 상태와 너울을 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 엔지니어는 석유 플랫폼과 같은 외해 구조물을 설계하거나 연안 애플리케이션을 설계할 때 이러한 파도 정보를 사용합니다. |
mean_wave_period_based_on_first_moment |
초 | 27,830미터 | 이 매개변수는 해상 상태를 나타내는 파도 구성요소의 평균 주파수의 역수입니다. 모든 파형 구성요소는 각 진폭에 비례하여 평균화되었습니다. 이 매개변수는 심해에서 스토크스 표류 수송의 크기를 추정하는 데 사용할 수 있습니다. 해양/해수면 파도장은 높이, 길이, 방향이 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 모멘트는 2차원 파동 스펙트럼에서 파생된 통계 수량입니다. |
mean_wave_period_based_on_first_moment_for_swell |
초 | 27,830미터 | 이 매개변수는 너울과 관련된 파도 구성요소의 평균 빈도의 역수입니다. 모든 파형 구성요소는 각 진폭에 비례하여 평균화되었습니다. 이 매개변수는 너울과 관련된 심해의 스토크스 표류 수송 규모를 추정하는 데 사용할 수 있습니다. 해양/해수면 파도 필드는 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 파도 스펙트럼은 국지풍의 직접적인 영향을 받는 풍파와 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 파도인 너울로 분해될 수 있습니다. 이 매개변수는 모든 너울만 고려합니다. 모멘트는 2차원 파도 스펙트럼에서 파생된 통계적 수치입니다. |
mean_wave_period_based_on_first_moment_for_wind_waves |
초 | 27830미터 | 이 매개변수는 지역풍에 의해 생성된 파도 구성요소의 평균 주파수의 역수입니다. 모든 파형 구성요소는 각 진폭에 비례하여 평균화되었습니다. 이 매개변수는 풍랑과 관련된 심해에서의 스토크스 드리프트 수송의 크기를 추정하는 데 사용할 수 있습니다. 해양/해수면 파도 필드는 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 파도 스펙트럼은 지역 바람의 직접적인 영향을 받는 풍랑과 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 너울로 분해할 수 있습니다. 이 파라미터는 바람에 의해 생성된 파도만 고려합니다. 모멘트는 2차원 파도 스펙트럼에서 파생된 통계적 수량입니다. |
mean_wave_period_based_on_second_moment_for_swell |
초 | 27,830미터 | 이 매개변수는 너울의 제로 크로싱 평균 파도 주기에 해당합니다. 영점 교차 평균 파동 주기는 해수면이 정의된 영점 수준 (예: 평균 해수면)을 교차하는 시점 사이의 평균 시간을 나타냅니다. 해양/해수면 파도 필드는 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 파도 스펙트럼은 국지풍의 직접적인 영향을 받는 풍파와 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 파도인 너울로 분해될 수 있습니다. 모멘트는 2차원 파도 스펙트럼에서 파생된 통계적 수량입니다. |
mean_wave_period_based_on_second_moment_for_wind_waves |
초 | 27,830미터 | 이 매개변수는 국지풍에 의해 생성된 파도의 제로 크로싱 평균 파도 주기에 해당합니다. 영점 교차 평균 파 주기는 해수면/해양 표면이 정의된 0번째 수준 (예: 평균 해수면)을 교차하는 경우 사이의 평균 시간을 나타냅니다. 해양/해수면 파동장은 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파동의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파동 스펙트럼이라고 함). 파도 스펙트럼은 국지풍의 직접적인 영향을 받는 풍랑과 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 파도인 너울로 분해될 수 있습니다. 모멘트는 2차원 파동 스펙트럼에서 파생된 통계 수량입니다. |
mean_wave_period_of_first_swell_partition |
초 | 27,830미터 | 이 매개변수는 첫 번째 너울 파티션의 파도 평균 주기입니다. 파도 주기는 바다/해수면에서 연속된 두 파도 마루가 고정된 지점을 통과하는 데 걸리는 평균 시간입니다. 해양/바다 표면 파도장은 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 파도 스펙트럼은 국지풍의 직접적인 영향을 받는 풍랑과 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 파도인 너울로 분해될 수 있습니다. 많은 경우, 너울은 서로 다른 너울 시스템으로 구성될 수 있습니다. 예를 들어, 멀리 떨어져 있는 두 개의 별개의 폭풍에서 발생할 수 있습니다. 이를 고려하기 위해 너울 스펙트럼은 최대 3개 부분으로 분할됩니다. 파도 파티션에는 각각의 파고를 기준으로 첫 번째, 두 번째, 세 번째 라벨이 지정됩니다. 따라서 공간 일관성 (첫 번째 스웰 파티션이 한 위치의 한 시스템에서 나오고 인접한 위치의 다른 시스템에서 나올 수 있음)이 보장되지 않습니다. |
mean_wave_period_of_second_swell_partition |
초 | 27,830미터 | 이 파라미터는 두 번째 너울 파티션의 평균 파도 주기입니다. 파도 주기는 해양/바다 표면에서 연속된 두 파도 마루가 고정된 지점을 통과하는 데 걸리는 평균 시간입니다. 해양/바다 표면 파도장은 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 파도 스펙트럼은 국지풍의 직접적인 영향을 받는 풍랑과 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 파도인 너울로 분해될 수 있습니다. 많은 경우 너울은 서로 멀리 떨어진 두 개의 별도 폭풍에서 발생하는 등 여러 너울 시스템으로 구성될 수 있습니다. 이를 고려하기 위해 너울 스펙트럼은 최대 3개 부분으로 분할됩니다. 너울 파티션은 각각의 파고에 따라 첫 번째, 두 번째, 세 번째로 라벨이 지정됩니다. 따라서 공간 일관성이 보장되지 않습니다 (두 번째 너울 파티션은 한 위치의 한 시스템과 인접한 위치의 다른 시스템에서 가져올 수 있음). |
mean_wave_period_of_third_swell_partition |
초 | 27830미터 | 이 매개변수는 세 번째 너울 파티션의 파도 평균 주기입니다. 파도 주기는 해양/바다 표면에서 연속된 두 파도 마루가 고정된 지점을 통과하는 데 걸리는 평균 시간입니다. 해양/바다 표면 파도장은 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 파도 스펙트럼은 지역 바람의 직접적인 영향을 받는 풍랑과 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 너울로 분해할 수 있습니다. 많은 경우, 너울은 서로 다른 너울 시스템으로 구성될 수 있습니다. 예를 들어, 멀리 떨어져 있는 두 개의 별개의 폭풍에서 발생할 수 있습니다. 이를 고려하기 위해 너울 스펙트럼은 최대 3개 부분으로 분할됩니다. 너울 파티션은 각각의 파고에 따라 첫 번째, 두 번째, 세 번째로 라벨이 지정됩니다. 따라서 공간 일관성이 보장되지 않습니다 (세 번째 너울 파티션은 한 위치의 한 시스템과 인접한 위치의 다른 시스템에서 가져올 수 있음). |
mean_zero_crossing_wave_period |
초 | 27,830미터 | 이 매개변수는 해수면이 평균 해수면을 교차하는 경우 사이의 평균 시간을 나타냅니다. 파고 정보와 결합하면 해안 구조물이 물에 잠길 수 있는 시간 등을 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 해양/바다 표면 파장 필드는 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파장의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파장 스펙트럼이라고 함). ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에서 이 매개변수는 2차원 파동 스펙트럼의 특성에서 계산됩니다. |
model_bathymetry |
m | 27830미터 | 이 파라미터는 표면에서 해저까지의 물 깊이입니다. 해양 파도 모델에서 존재할 수 있는 다양한 파도의 전파 속성을 지정하는 데 사용됩니다. 해양 파도 모델 그리드는 너무 거칠어서 해저의 작은 섬과 산을 해결할 수 없지만 표면 해양 파도에 영향을 미칠 수 있습니다. 해양 파도 모델이 그리드 상자보다 작은 공간 규모에서 지형지물 주변이나 위로 흐르는 파도 에너지를 줄이도록 수정되었습니다. |
normalized_energy_flux_into_ocean |
무차원 | 27,830미터 | 이 매개변수는 해양 파도에서 해양으로 유입되는 난류 운동 에너지의 정규화된 수직 플럭스입니다. 에너지 플럭스는 흰색 캡핑 파도로 인한 파도 에너지 손실 추정치에서 계산됩니다. 흰색 파도는 물에 공기가 섞여 파도가 부서질 때 파도 꼭대기가 흰색으로 보이는 파도입니다. 이런 식으로 파도가 부서지면 파도에서 바다로 에너지가 전달됩니다. 이러한 플럭스는 음수로 정의됩니다. 에너지 플럭스의 단위는 제곱미터당 와트이며, 공기 밀도와 마찰 속도의 세제곱의 곱으로 나누어 정규화됩니다. |
normalized_energy_flux_into_waves |
무차원 | 27,830미터 | 이 파라미터는 바람에서 바다 파도로 전달되는 에너지의 정규화된 수직 플럭스입니다. 양의 플럭스는 파동으로의 플럭스를 의미합니다. 에너지 플럭스의 단위는 제곱미터당 와트이며, 이는 공기 밀도와 마찰 속도의 세제곱의 곱으로 나누어 정규화됩니다. |
normalized_stress_into_ocean |
무차원 | 27830미터 | 이 파라미터는 대기-해양 경계면의 난류와 파도로 인해 대기에서 해양으로 전달되는 정규화된 표면 응력 또는 운동량 플럭스입니다. 파동을 생성하는 데 사용되는 플럭스는 포함되지 않습니다. 수직 플럭스에 대한 ECMWF 규칙은 아래쪽이 양수입니다. 응력의 단위는 제곱미터당 뉴턴이며, 이는 공기 밀도와 마찰 속도의 제곱의 곱으로 나누어 정규화됩니다. |
ocean_surface_stress_equivalent_10m_neutral_wind_direction |
deg | 27,830미터 | 이 파라미터는 지구 표면에서 10m 높이에서 '중립 바람'이 불어오는 방향을 나타내며, 진북에서 시계 방향으로 측정됩니다(단위: 도). 중립풍은 공기가 중립적으로 계층화되어 있다고 가정하여 표면 응력과 거칠기 길이로부터 계산됩니다. 중립풍은 정의에 따라 표면 응력 방향에 있습니다. 거칠기 길이의 크기는 해상 상태에 따라 달라집니다. 이 파라미터는 파도 모델을 강제하는 데 사용되는 바람 방향이므로 해양 파도 모델에 표시된 수역에서만 계산됩니다. 대기 모델의 수평 그리드에서 해양 파도 모델에서 사용하는 수평 그리드로 보간됩니다. |
ocean_surface_stress_equivalent_10m_neutral_wind_speed |
m/s | 27830미터 | 이 매개변수는 지표면에서 10m 높이의 '중성풍'의 수평 속도입니다. 이 파라미터의 단위는 초당 미터입니다. 중립 풍속은 공기가 중립적으로 성층화되었다고 가정하여 표면 응력과 거칠기 길이로부터 계산됩니다. 중립풍은 정의상 표면 응력 방향입니다. 조도 길이의 크기는 바다 상태에 따라 달라집니다. 이 파라미터는 파도 모델을 강제하는 데 사용되는 풍속이므로 해양 파도 모델에 표시된 수역에서만 계산됩니다. 대기 모델의 수평 그리드에서 해양 파도 모델에 사용되는 수평 그리드로 보간됩니다. |
peak_wave_period |
초 | 27,830미터 | 이 매개변수는 국지풍에 의해 생성되고 너울과 관련된 가장 강력한 파도의 주기를 나타냅니다. 파도 주기는 바다/해수면에서 연속된 두 파도 마루가 고정된 지점을 통과하는 데 걸리는 평균 시간입니다. 해양/해수면 파도 필드는 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 이 매개변수는 주파수 파형 스펙트럼의 가장 큰 값 (피크)에 해당하는 주파수의 역수에서 계산됩니다. 주파수 파동 스펙트럼은 모든 방향에 대해 2차원 파동 스펙트럼을 통합하여 얻습니다. 파도 스펙트럼은 지역 바람의 직접적인 영향을 받는 풍랑과 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 너울로 분해할 수 있습니다. 이 매개변수는 두 가지를 모두 고려합니다. |
period_corresponding_to_maximum_individual_wave_height |
초 | 27830미터 | 이 파라미터는 20분 시간 범위 내에서 예상되는 가장 높은 개별 파동의 기간입니다. 이러한 파동은 극단적이거나 비정상적인 파동의 특징을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 파도 주기는 해양/바다 표면에서 연속된 두 파도 마루가 고정된 지점을 통과하는 데 걸리는 평균 시간입니다. 때로는 주기가 다른 파도가 비선형적으로 상호작용하고 강화되어 유의파고보다 훨씬 큰 파고를 생성합니다. 최대 개별 파도 높이가 유의미한 파도 높이의 두 배를 초과하면 파도는 이상파도로 간주됩니다. 유의파고는 지역 바람에 의해 생성되고 너울과 관련된 해양/바다 표면 파도의 가장 높은 3분의 1의 평균 높이를 나타냅니다. 해양/해수면 파도 필드는 높이, 길이, 방향이 다른 파도의 조합으로 구성됩니다(2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 이 매개변수는 2차원 파도 스펙트럼에서 통계적으로 도출됩니다. 파도 스펙트럼은 국지풍의 직접적인 영향을 받는 풍파와 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 파도인 너울로 분해될 수 있습니다. 이 매개변수는 두 가지를 모두 고려합니다. |
significant_height_of_combined_wind_waves_and_swell |
m | 27,830미터 | 이 매개변수는 바람과 너울에 의해 생성된 표면 해양/바다 파도의 가장 높은 3분의 1의 평균 높이를 나타냅니다. 파고는 파도의 마루와 골 사이의 수직 거리를 나타냅니다. 해양/해수면 파도 필드는 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 파도 스펙트럼은 국지풍의 직접적인 영향을 받는 풍파와 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 파도인 너울로 분해될 수 있습니다. 이 매개변수는 두 가지를 모두 고려합니다. 더 엄격하게 말하면 이 매개변수는 2차원 파동 스펙트럼의 모든 방향과 모든 주파수에 대한 적분의 제곱근의 4배입니다. 이 매개변수는 해상 상태와 너울을 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 엔지니어는 유의 파고를 사용하여 석유 플랫폼과 같은 외해 구조물이나 연안 응용 분야의 구조물에 가해지는 하중을 계산합니다. |
significant_height_of_total_swell |
m | 27830미터 | 이 매개변수는 너울과 관련된 해수면/해상 파도의 가장 높은 3분의 1의 평균 높이를 나타냅니다. 파고와 파곡 사이의 수직 거리를 나타냅니다. 해양/해수면 파도장은 높이, 길이, 방향이 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 파도 스펙트럼은 지역 바람의 직접적인 영향을 받는 풍랑과 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 파도인 너울로 분해할 수 있습니다. 이 매개변수는 총 너울만 고려합니다. 더 엄격하게 말하면 이 매개변수는 2차원 총 너울 스펙트럼의 모든 방향과 모든 주파수에 대한 적분의 제곱근의 4배입니다. 총 너울 스펙트럼은 로컬 바람의 영향을 받지 않는 2차원 파도 스펙트럼의 구성요소만 고려하여 얻습니다. 이 매개변수를 사용하여 부기를 평가할 수 있습니다. 예를 들어 엔지니어는 유의 파고를 사용하여 석유 플랫폼과 같은 외해 구조물 또는 연안 애플리케이션의 하중을 계산합니다. |
significant_height_of_wind_waves |
m | 27830미터 | 이 매개변수는 지역 바람에 의해 생성된 표면 해양/해상 파도의 가장 높은 3분의 1의 평균 높이를 나타냅니다. 파고는 파도의 마루와 골 사이의 수직 거리를 나타냅니다. 해양/해수면 파도 필드는 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 파도 스펙트럼은 지역 바람의 직접적인 영향을 받는 풍랑과 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 너울로 분해할 수 있습니다. 이 파라미터는 바람에 의해 생성된 파도만 고려합니다. 더 엄격하게 말하면 이 매개변수는 2차원 풍해 파도 스펙트럼의 모든 방향과 모든 주파수에 대한 적분의 제곱근의 4배입니다. 풍랑 스펙트럼은 국지풍의 영향을 받는 2차원 파도 스펙트럼의 구성요소만 고려하여 얻습니다. 이 매개변수는 풍랑을 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 엔지니어는 유의 파고를 사용하여 석유 플랫폼과 같은 외해 구조물이나 연안 애플리케이션의 하중을 계산합니다. |
significant_wave_height_of_first_swell_partition |
m | 27,830미터 | 이 매개변수는 첫 번째 너울 파티션과 관련된 표면 해양/해상 파도의 가장 높은 3분의 1의 평균 높이를 나타냅니다. 파고는 파도 마루와 파도 골 사이의 수직 거리를 나타냅니다. 해양/해수면 파도장은 높이, 길이, 방향이 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 파도 스펙트럼은 현지 바람의 직접적인 영향을 받는 풍파와 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 파도인 너울로 분해될 수 있습니다. 많은 경우 너울은 서로 멀리 떨어진 두 개의 별도 폭풍에서 발생하는 등 여러 너울 시스템으로 구성될 수 있습니다. 이를 고려하기 위해 너울 스펙트럼은 최대 3개 부분으로 나뉩니다. 너울 파티션은 각각의 파고에 따라 첫 번째, 두 번째, 세 번째로 라벨이 지정됩니다. 따라서 공간 일관성이 보장되지 않습니다 (첫 번째는 한 위치의 한 시스템에서, 다른 시스템은 인접한 위치에서 가져올 수 있음). 더 엄격하게 말하면 이 매개변수는 2차원 너울 스펙트럼의 첫 번째 너울 파티션의 모든 방향과 모든 주파수에 대한 적분의 제곱근의 4배입니다. 너울 스펙트럼은 지역 바람의 영향을 받지 않는 2차원 파도 스펙트럼의 구성요소만 고려하여 얻습니다. 이 매개변수는 너울을 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 엔지니어는 유의 파고를 사용하여 석유 플랫폼과 같은 외해 구조물이나 연안 애플리케이션의 하중을 계산합니다. |
significant_wave_height_of_second_swell_partition |
m | 27830미터 | 이 매개변수는 두 번째 너울 파티션과 관련된 표면 해양/바다 파도의 가장 높은 3분의 1의 평균 높이를 나타냅니다. 파고는 파도 마루와 파도 골 사이의 수직 거리를 나타냅니다. 해양/해수면 파도장은 높이, 길이, 방향이 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 파도 스펙트럼은 현지 바람의 직접적인 영향을 받는 풍파와 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 파도인 너울로 분해될 수 있습니다. 많은 경우 너울은 서로 다른 너울 시스템으로 구성될 수 있습니다. 예를 들어 멀리 떨어져 있는 두 개의 폭풍에서 발생할 수 있습니다. 이를 고려하기 위해 너울 스펙트럼은 최대 3개 부분으로 분할됩니다. 너울 파티션은 각각의 파고에 따라 첫 번째, 두 번째, 세 번째로 라벨이 지정됩니다. 따라서 공간 일관성이 보장되지 않습니다 (두 번째는 한 위치의 한 시스템과 인접한 위치의 다른 시스템에서 가져올 수 있음). 더 엄밀히 말하면 이 매개변수는 2차원 너울 스펙트럼의 첫 번째 너울 파티션의 모든 방향과 모든 주파수에 대한 적분의 제곱근의 4배입니다. 너울 스펙트럼은 지역 바람의 영향을 받지 않는 2차원 파도 스펙트럼의 구성요소만 고려하여 얻습니다. 이 매개변수는 팽창을 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 엔지니어는 유의 파고를 사용하여 석유 플랫폼과 같은 외해 구조물이나 연안 애플리케이션의 하중을 계산합니다. |
significant_wave_height_of_third_swell_partition |
m | 27,830미터 | 이 매개변수는 세 번째 너울 파티션과 관련된 표면 해양/바다 파도의 가장 높은 3분의 1의 평균 높이를 나타냅니다. 파고는 파도 마루와 파도 골 사이의 수직 거리를 나타냅니다. 해양/해수면 파도장은 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 파도 스펙트럼은 지역 바람의 직접적인 영향을 받는 풍랑과 다른 위치 및 시간에 바람에 의해 생성된 너울로 분해할 수 있습니다. 많은 경우 너울은 서로 멀리 떨어진 두 개의 별도 폭풍에서 발생하는 등 여러 너울 시스템으로 구성될 수 있습니다. 이를 고려하기 위해 너울 스펙트럼은 최대 3개 부분으로 분할됩니다. 파도 파티션에는 각각의 파고를 기준으로 첫 번째, 두 번째, 세 번째 라벨이 지정됩니다. 따라서 공간 일관성이 보장되지 않습니다 (세 번째는 한 위치의 한 시스템에서 가져오고 인접한 위치의 다른 시스템에서 가져올 수 있음). 더 엄격하게 말하면 이 매개변수는 2차원 너울 스펙트럼의 첫 번째 너울 파티션의 모든 방향과 모든 주파수에 대한 적분의 제곱근의 4배입니다. 너울 스펙트럼은 지역 바람의 영향을 받지 않는 2차원 파도 스펙트럼의 구성요소만 고려하여 얻습니다. 이 매개변수는 팽창을 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 엔지니어는 유의 파고를 사용하여 석유 플랫폼과 같은 외해 구조물이나 연안 애플리케이션의 하중을 계산합니다. |
angle_of_sub_gridscale_orography |
rad | 27,830미터 | 이 매개변수는 모델 그리드로 해결하기에는 너무 작은 지형의 특성을 설명하는 4가지 매개변수 (나머지는 표준 편차, 경사, 이방성) 중 하나입니다. 이러한 네 가지 매개변수는 5km와 모델 그리드 해상도 사이에 포함된 수평 스케일의 지형적 특징에 대해 계산되며, 약 1km 해상도에서 계곡, 언덕, 산의 높이에서 파생됩니다. 이러한 데이터는 하위 그리드 지형도 체계의 입력으로 사용되며, 이는 하위 수준 차단 및 지형도 중력파 효과를 나타냅니다. 하위 그리드 규모 지형의 각도는 동쪽 축을 기준으로 수평면 (조감도)에서 지형의 지리적 방향을 나타냅니다. 이 파라미터는 시간에 따라 달라지지 않습니다. |
anisotropy_of_sub_gridscale_orography |
무차원 | 27,830미터 | 이 매개변수는 모델 그리드로 해결하기에는 너무 작은 지형의 특징을 설명하는 4개의 매개변수 (나머지는 표준 편차, 경사, 하위 그리드 규모 지형의 각도) 중 하나입니다. 이 네 가지 매개변수는 5km에서 모델 그리드 해상도 사이의 수평 규모를 가진 지형적 특징에 대해 계산되며, 약 1km 해상도의 계곡, 언덕, 산의 높이에서 파생됩니다. 이러한 데이터는 하위 그리드 지형도 체계의 입력으로 사용되며, 이는 하위 수준 차단 및 지형도 중력파 효과를 나타냅니다. 이 매개변수는 수평면 (조감도)에서 지형의 모양이 원에서 얼마나 왜곡되는지를 나타내는 측정값입니다. 값이 1이면 원, 1보다 작으면 타원, 0이면 능선입니다. 능선의 경우 능선과 평행하게 부는 바람은 흐름에 항력을 가하지 않지만 능선과 수직으로 부는 바람은 최대 항력을 가합니다. 이 매개변수는 시간에 따라 변하지 않습니다. |
benjamin_feir_index |
무차원 | 27,830미터 | 이 매개변수는 파도의 평균 높이의 3분의 1보다 두 배 이상 높은 파도인 이상 해파의 가능성을 계산하는 데 사용됩니다. 이 매개변수의 값이 크면 (실제로는 1 정도) 이상 파도가 발생할 확률이 높아집니다. 해양/해수면 파도장은 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 이 파라미터는 2차원 파동 스펙트럼의 통계에서 파생됩니다. 더 정확하게는 적분 파도 경사도와 파도 주파수 스펙트럼의 상대적 너비의 비율의 제곱입니다. 이 파라미터의 계산에 대한 자세한 내용은 ECMWF 파동 모델 문서의 섹션 10.6을 참조하세요. |
boundary_layer_dissipation |
J/m^2 | 27830미터 | 이 파라미터는 지표면 근처의 난류 소용돌이 및 난류 지형 형태 항력과 관련된 응력의 영향으로 인해 전체 대기 기둥에서 단위 면적당 평균 흐름의 운동 에너지가 열로 변환된 누적량입니다. ECMWF 통합 예측 시스템의 난류 확산 및 난류 지형 형태 항력 스키마로 계산됩니다. 표면 근처의 난류 소용돌이는 표면의 거칠기와 관련이 있습니다. 난류 지형 형태 항력은 5km 미만의 수평 규모에서 계곡, 언덕, 산으로 인한 응력으로, 약 1km 해상도의 지표면 데이터에서 지정됩니다. (5km와 모델 그리드 규모 사이의 수평 규모를 갖는 지형적 특징과 관련된 소산은 하위 그리드 지형적 계획에 의해 설명됩니다.) 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간에 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 스프레드의 경우 누적 기간은 유효성 검사 날짜 및 시간에 종료되는 3시간입니다. |
boundary_layer_height |
m | 27830미터 | 이 매개변수는 지표면을 가로지르는 운동량, 열 또는 수분의 전달에 대한 저항의 영향을 가장 많이 받는 지표면 옆의 공기 깊이입니다. 경계층 높이는 밤에 공기가 냉각될 때와 같이 수십 미터 정도로 낮을 수도 있고, 더운 날 한낮에 사막 위에서와 같이 수 킬로미터 정도로 높을 수도 있습니다. 경계층 높이가 낮으면 지구 표면에서 배출되는 오염물질의 농도가 높아질 수 있습니다. 경계층 높이 계산은 2012년 검토 결과에 따라 벌크 리처드슨 수 (대기 상태 측정값)를 기반으로 합니다. |
charnock |
무차원 | 27830미터 | 이 매개변수는 표면 응력 증가로 인해 파고가 높아짐에 따라 증가하는 공기역학적 거칠기를 고려합니다. 풍속, 파도 연령, 기타 해상 상태에 따라 달라지며 파도가 바람을 얼마나 늦추는지 계산하는 데 사용됩니다. 대기 모델이 해양 모델 없이 실행되면 이 매개변수는 0.018의 상수 값을 갖습니다. 대기 모델이 해양 모델과 결합되면 이 매개변수는 ECMWF 파동 모델에 의해 계산됩니다. |
convective_available_potential_energy |
J/kg | 27830미터 | 이는 대기의 불안정성 (또는 안정성)을 나타내는 지표이며, 폭우, 뇌우, 기타 악천후를 유발할 수 있는 대류 발생 가능성을 평가하는 데 사용할 수 있습니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에서 CAPE는 350hPa 수준 아래의 다양한 모델 수준에서 출발하는 공기 패킷을 고려하여 계산됩니다. 공기 덩어리가 주변 환경보다 부력이 더 크면 (더 따뜻하거나 습기가 더 많으면) 더 이상 양의 부력이 없는 지점에 도달할 때까지 계속 상승합니다(상승하면서 냉각됨). CAPE는 총 과잉 부력으로 표현되는 위치 에너지입니다. 서로 다른 기압에서 생성된 최대 CAPE가 유지되는 값입니다. CAPE 값이 크면 공기 덩어리가 주변 환경보다 훨씬 따뜻하므로 부력이 매우 크다는 것을 의미합니다. CAPE는 상승 기류 내 공기의 최대 잠재적 수직 속도와 관련이 있으므로 값이 높을수록 악천후의 가능성이 높습니다. 뇌우 환경에서 관찰된 값은 종종 킬로그램당 1,000줄 (J kg^-1)을 초과할 수 있으며, 극단적인 경우에는 5,000J kg^-1을 초과할 수 있습니다. 이 매개변수의 계산에서는 (i) 공기 덩어리가 주변 공기와 혼합되지 않고 (ii) 상승이 유사 단열 (모든 응축수가 떨어짐)이며 (iii) 혼합상 응축 가열과 관련된 기타 단순화가 적용된다고 가정합니다. |
convective_inhibition |
J/kg | 27830미터 | 이 파라미터는 대류가 시작되는 데 필요한 에너지의 양을 측정한 값입니다. 이 매개변수의 값이 너무 높으면 대류 가능 잠재 에너지 또는 대류 가능 잠재 에너지 전단이 크더라도 깊고 습한 대류가 발생하지 않을 수 있습니다. CIN 값이 200J kg^-1보다 크면 높은 것으로 간주됩니다. 온도가 높이에 따라 증가하는 대기층(온도 역전이라고 함)은 대류 상승을 억제하며 대류 억제가 큰 상황입니다. |
duct_base_height |
m | 27830미터 | 대기 굴절률의 수직 기울기에서 진단된 덕트 베이스 높이입니다. |
eastward_gravity_wave_surface_stress |
N/m^2*s | 27,830미터 | 표면 위로 흐르는 공기는 표면에 운동량을 전달하고 바람을 늦추는 응력 (항력)을 가합니다. 이 매개변수는 저고도, 지형 차단, 지형 중력파와 관련된 동쪽 방향의 누적 표면 응력의 구성요소입니다. 이는 ECMWF 통합 예측 시스템의 하위 그리드 지형 스키마에 의해 계산되며, 5km와 모델 그리드 규모 사이의 수평 규모를 가진 해결되지 않은 계곡, 언덕, 산으로 인한 응력을 나타냅니다. (수평 규모가 5km 미만인 지형지물과 관련된 응력은 난류 지형지물 형태 항력 계획에 의해 설명됩니다.) 지형 중력파는 공기가 언덕과 산에 의해 위로 굴절될 때 생성되며, 이동된 공기 덩어리의 부력에 의해 유지되는 흐름의 진동입니다. 이 과정은 지구 표면의 대기와 다른 대기 수준에 스트레스를 유발할 수 있습니다. 양수 (음수) 값은 지구 표면의 스트레스가 동쪽(서쪽) 방향임을 나타냅니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간에 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효성 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. |
eastward_turbulent_surface_stress |
N/m^2*s | 27,830미터 | 표면 위로 흐르는 공기는 운동량을 표면으로 전달하고 바람을 늦추는 응력 (항력)을 가합니다. 이 매개변수는 지표면 근처의 난류 소용돌이 및 난류 지형 형태 항력과 관련된 동쪽 방향의 누적 지표면 응력의 구성요소입니다. ECMWF 통합 예측 시스템의 난류 확산 및 난류 지형 형태 항력 계획에 의해 계산됩니다. 표면 근처의 난류 소용돌이는 표면의 거칠기와 관련이 있습니다. 난류 지형 형태 항력은 약 1km 해상도의 지표면 데이터에서 지정된 5km 미만의 수평 규모에서 계곡, 언덕, 산으로 인한 응력입니다. (수평 규모가 5km와 모델 그리드 규모 사이에 있는 지형적 특징과 관련된 스트레스는 하위 그리드 지형적 계획으로 설명됩니다.) 양수(음수) 값은 지구 표면의 스트레스가 동쪽 (서쪽) 방향임을 나타냅니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 달라지는 특정 기간에 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분포의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. |
forecast_albedo |
무차원 | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면의 반사율을 측정한 값입니다. 지표면에서 하향 단파 복사의 고정된 스펙트럼을 가정할 때 지표면에서 반사되는 단파 (태양) 복사의 비율입니다. 이 매개변수의 값은 0에서 1 사이입니다. 일반적으로 눈과 얼음은 알베도 값이 0.8 이상으로 반사율이 높고, 육지는 약 0.1~0.4 사이의 중간 값을 가지며, 바다는 0.1 이하의 낮은 값을 가집니다. 태양에서 나오는 단파 복사 중 일부는 대기 중의 구름과 입자 (에어로졸)에 의해 우주로 반사되고 일부는 흡수됩니다. 나머지는 지구 표면에 도달하며, 그중 일부는 반사됩니다. 지구 표면에서 반사되는 부분은 지붕 반사율에 따라 달라집니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에서는 기후학적 배경 알베도 (수년에 걸쳐 평균화된 관측값)가 사용되며, 물, 얼음, 눈에 대한 모델에 의해 수정됩니다. 태양광 반사율은 백분율 (%)로 표시되는 경우가 많습니다. |
forecast_surface_roughness |
m | 27830미터 | 이 매개변수는 공기역학적 거칠기 길이(미터)입니다. 표면 저항을 측정하는 단위입니다. 이 매개변수는 운동량의 공기-표면 전달을 결정하는 데 사용됩니다. 특정 대기 조건에서 표면 거칠기가 높을수록 표면 근처 풍속이 느려집니다. 바다 위에서는 파도에 따라 표면 거칠기가 달라집니다. 육지에서는 식생 유형과 적설량에서 표면 거칠기가 도출됩니다. |
friction_velocity |
m/s | 27,830미터 | 표면 위로 흐르는 공기는 표면에 운동량을 전달하고 바람을 느리게 하는 응력을 가합니다. 이 매개변수는 응력의 크기를 나타내는 지표면의 이론적 풍속입니다. 표면 응력을 공기 밀도로 나누고 제곱근을 취하여 계산합니다. 난류의 경우 마찰 속도는 대기의 가장 낮은 몇 미터에서 거의 일정합니다. 이 매개변수는 표면의 거칠기에 따라 증가합니다. 대기 최하층에서 고도에 따라 바람이 변하는 방식을 계산하는 데 사용됩니다. |
gravity_wave_dissipation |
J/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 저고도, 지형 차단, 지형 중력파와 관련된 응력의 영향으로 인해 전체 대기 기둥에서 단위 면적당 평균 흐름의 운동 에너지가 열로 누적 변환된 것입니다. 이는 ECMWF 통합 예측 시스템의 하위 그리드 지형 스킴으로 계산되며, 5km와 모델 그리드 규모 사이의 수평 규모를 가진 미해결 계곡, 언덕, 산으로 인한 응력을 나타냅니다. (수평 규모가 5km 미만인 지형적 특징과 관련된 소산은 난류 지형적 형태 항력 계획에 의해 설명됩니다.) 지형성 중력파는 언덕과 산에 의해 공기가 위쪽으로 편향될 때 생성되는, 변위된 공기 덩어리의 부력에 의해 유지되는 흐름의 진동입니다. 이 과정은 지구 표면의 대기와 다른 대기층에 스트레스를 유발할 수 있습니다. 이 파라미터는 데이터 추출에 따라 달라지는 특정 기간에 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효성 날짜 및 시간으로 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. |
instantaneous_eastward_turbulent_surface_stress |
N/m^2 | 27830미터 | 표면 위로 흐르는 공기는 표면에 운동량을 전달하고 바람을 늦추는 응력 (항력)을 가합니다. 이 매개변수는 지정된 시간에 지표면 근처의 난류 소용돌이 및 난류 지형 형태 항력과 관련된 동쪽 방향의 지표면 응력 구성요소입니다. ECMWF 통합 예측 시스템의 난류 확산 및 난류 지형 형태 항력 스키마로 계산됩니다. 표면 근처의 난류 소용돌이는 표면의 거칠기와 관련이 있습니다. 난류 지형 형태 항력은 약 1km 해상도의 지표면 데이터에서 지정된 5km 미만의 수평 규모에 있는 계곡, 언덕, 산으로 인한 스트레스입니다. (수평 규모가 5km에서 모델 그리드 규모 사이인 지형적 특징과 관련된 응력은 하위 그리드 지형 스킴에 의해 설명됩니다.) 양수 (음수) 값은 동쪽 (서쪽) 방향으로 지구 표면에 가해지는 응력을 나타냅니다. |
instantaneous_moisture_flux |
kg/m^2/s | 27830미터 | 이 매개변수는 지정된 시간에 증발 (증발산 포함) 및 응결 과정으로 인해 육지/해수면과 대기 간에 발생하는 수분 교환의 순 비율입니다. 관례에 따라 하향 플럭스는 양수입니다. 즉, 증발은 음수 값으로, 응축은 양수 값으로 표시됩니다. |
instantaneous_northward_turbulent_surface_stress |
N/m^2 | 27830미터 | 표면 위로 흐르는 공기는 표면에 운동량을 전달하고 바람을 늦추는 응력 (항력)을 가합니다. 이 매개변수는 지정된 시간에 지표면 근처의 난류 소용돌이 및 난류 지형 형태 항력과 관련된 북쪽 방향의 지표면 응력 구성요소입니다. ECMWF 통합 예측 시스템의 난류 확산 및 난류 지형 형태 항력 스키마로 계산됩니다. 표면 근처의 난류 소용돌이는 표면의 거칠기와 관련이 있습니다. 난류 지형 형태 항력은 약 1km 해상도의 지표면 데이터에서 지정된 5km 미만의 수평 규모에서 계곡, 언덕, 산으로 인한 응력입니다. (5km와 모델 그리드 규모 사이의 수평 규모를 갖는 지형적 특징과 관련된 스트레스는 하위 그리드 지형적 계획에 의해 설명됩니다.) 양수 (음수) 값은 지구 표면의 북쪽 (남쪽) 방향에 가해지는 응력을 나타냅니다. |
k_index |
K | 27830미터 | 이 매개변수는 대기 하부의 온도와 이슬점 온도로 계산된 뇌우 발생 가능성을 나타냅니다. 계산에는 850, 700, 500hPa의 온도와 850, 700hPa의 이슬점 온도가 사용됩니다. K 값이 높을수록 뇌우가 발생할 가능성이 높습니다. 이 매개변수는 뇌우 발생 확률과 관련이 있습니다. 20K 미만: 뇌우 없음, 20~25K: 국지성 뇌우, 26~30K: 광범위한 산발성 뇌우, 31~35K: 산발성 뇌우, 35K 초과: 다수의 뇌우. |
land_sea_mask |
무차원 | 27830미터 | 이 매개변수는 그리드 상자에서 해양 또는 내륙 수역 (호수, 저수지, 강, 연안 수역)이 아닌 육지의 비율입니다. 이 매개변수는 0에서 1 사이의 값을 가지며 단위가 없습니다. CY41R1 (2015년 5월에 도입됨) 이후의 ECMWF 통합 예측 시스템(IFS) 주기에서 이 매개변수의 값이 0.5를 초과하는 그리드 상자는 육지와 내륙 수역의 혼합으로 구성될 수 있지만 바다는 포함되지 않습니다. 값이 0.5 이하인 그리드 상자는 해수면으로만 구성될 수 있습니다. 후자의 경우 호수 피복은 해수면 중 바다 또는 내륙 수역의 비율을 결정하는 데 사용됩니다. CY41R1 이전의 IFS 주기에서 이 매개변수의 값이 0.5를 초과하는 그리드 상자는 육지로만 구성될 수 있고 값이 0.5 이하인 그리드 상자는 바다로만 구성될 수 있습니다. 이러한 이전 모델 주기에서는 해양과 내륙수를 구분하지 않습니다. 이 매개변수는 시간에 따라 달라지지 않습니다. |
mean_vertical_gradient_of_refractivity_inside_trapping_layer |
m^-1 | 27,830미터 | 포획층 내부의 대기 굴절률의 평균 수직 기울기입니다. |
minimum_vertical_gradient_of_refractivity_inside_trapping_layer |
m^-1 | 27830미터 | 트래핑 레이어 내부의 대기 굴절률의 최소 수직 기울기입니다. |
northward_gravity_wave_surface_stress |
N/m^2*s | 27,830미터 | 표면 위로 흐르는 공기는 운동량을 표면으로 전달하고 바람을 늦추는 응력 (항력)을 가합니다. 이 매개변수는 저고도 지형 차단 및 지형 중력파와 관련된 누적된 표면 응력의 북쪽 방향 구성요소입니다. 해결되지 않은 계곡, 언덕, 산으로 인해 발생하는 스트레스를 나타내는 ECMWF 통합 예측 시스템의 하위 그리드 지형도 계획에 의해 계산됩니다. 여기서 수평 스케일은 5km와 모델 그리드 스케일 사이입니다. 수평 규모가 5km 미만인 지형적 특징과 관련된 응력은 난류 지형적 형태 항력 스킴으로 설명됩니다. 지형성 중력파는 공기가 언덕과 산에 의해 위쪽으로 편향될 때 생성되는, 변위된 공기 덩어리의 부력에 의해 유지되는 흐름의 진동입니다. 이 과정은 지구 표면과 대기의 다른 수준에서 대기에 스트레스를 줄 수 있습니다. 양수 (음수) 값은 북쪽(남쪽) 방향으로 지구 표면에 가해지는 응력을 나타냅니다. 이 매개변수는 추출된 데이터에 따라 특정 기간에 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효성 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분산의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. |
northward_turbulent_surface_stress |
N/m^2*s | 27,830미터 | 표면 위로 흐르는 공기는 운동량을 표면으로 전달하고 바람을 늦추는 응력 (항력)을 가합니다. 이 매개변수는 지표면 근처의 난류 소용돌이 및 난류 지형 형태 항력과 관련된 북쪽 방향의 누적 지표면 응력의 구성요소입니다. ECMWF 통합 예측 시스템의 난류 확산 및 난류 지형 형태 항력 스키마로 계산됩니다. 표면 근처의 난류 소용돌이는 표면의 거칠기와 관련이 있습니다. 난류 지형 형태 항력은 약 1km 해상도의 지표면 데이터에서 지정된 5km 미만의 수평 규모에서 계곡, 언덕, 산으로 인한 응력입니다. (5km와 모델 그리드 규모 사이의 수평 규모를 갖는 지형적 특징과 관련된 스트레스는 하위 그리드 지형적 계획에 의해 설명됩니다.) 양수(음수) 값은 북쪽 (남쪽) 방향으로 지구 표면에 가해지는 응력을 나타냅니다. 이 매개변수는 데이터 추출에 따라 특정 기간 동안 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 1시간입니다. 앙상블 구성원, 앙상블 평균, 앙상블 분포의 경우 누적 기간은 유효 날짜 및 시간에 끝나는 3시간입니다. |
sea_ice_cover |
무차원 | 27,830미터 | 이 매개변수는 해빙으로 덮인 그리드 상자의 비율입니다. 해빙은 사용 중인 해상도에서 육지-바다 마스크 및 호수 덮개에 따라 바다 또는 내륙수를 포함하는 그리드 상자에서만 발생할 수 있습니다. 이 매개변수는 해빙 (면적) 비율, 해빙 농도, 더 일반적으로는 해빙 커버라고도 합니다. ERA5에서 해빙 범위는 두 외부 제공업체에서 제공합니다. 1979년 이전에는 HadISST2 데이터 세트가 사용됩니다. 1979년부터 2007년 8월까지는 OSI SAF (409a) 데이터 세트가 사용되고 2007년 9월부터는 OSI SAF oper 데이터 세트가 사용됩니다. 해빙은 바다 표면에 떠 있는 얼어붙은 바닷물입니다. 해빙에는 빙하, 빙산, 빙상과 같이 육지에서 형성되는 얼음은 포함되지 않습니다. 또한 육지에 고정되어 있지만 해수면 위로 돌출된 빙붕도 제외됩니다. 이러한 현상은 IFS에 의해 모델링되지 않습니다. 해빙을 장기적으로 모니터링하는 것은 기후 변화를 이해하는 데 중요합니다. 해빙은 극지방을 통과하는 선박 항로에도 영향을 미칩니다. |
skin_reservoir_content |
m | 27830미터 | 이 매개변수는 식생 캐노피 또는 토양의 얇은 층에 있는 물의 양입니다. 이는 나뭇잎에 의해 차단된 비의 양과 이슬의 물을 나타냅니다. 그리드 상자가 보유할 수 있는 최대 '피부 저장소 콘텐츠' 양은 식생 유형에 따라 다르며 0일 수 있습니다. 물이 증발하여 '피부 저장소'에서 빠져나갑니다. |
slope_of_sub_gridscale_orography |
무차원 | 27,830미터 | 이 매개변수는 모델 그리드로 해결하기에는 너무 작은 지형의 특징을 설명하는 네 가지 매개변수 (다른 매개변수는 표준 편차, 각도, 이방성) 중 하나입니다. 이 네 가지 매개변수는 5km와 모델 그리드 해상도 사이의 수평 규모를 가진 지형적 특징에 대해 계산되며, 약 1km 해상도의 계곡, 언덕, 산의 높이에서 파생됩니다. 이러한 매개변수는 저고도 차단 및 지형 중력파 효과를 나타내는 하위 그리드 지형 스키마의 입력으로 사용됩니다. 이 매개변수는 하위 그리드 계곡, 언덕, 산의 경사를 나타냅니다. 평평한 표면의 값은 0이고 45도 경사의 값은 0.5입니다. 이 매개변수는 시간에 따라 달라지지 않습니다. |
standard_deviation_of_filtered_subgrid_orography |
m | 27,830미터 | 기후학적 매개변수 (약 3~22km 사이의 스케일이 포함됨) 이 매개변수는 시간에 따라 달라지지 않습니다. |
standard_deviation_of_orography |
무차원 | 27,830미터 | 이 파라미터는 모델 그리드로 해결하기에는 너무 작은 지형의 특징을 설명하는 네 가지 파라미터 (나머지는 하위 그리드 규모 지형의 각도, 경사, 이방성) 중 하나입니다. 이 네 가지 파라미터는 5km에서 모델 그리드 해상도 사이의 수평 규모를 가진 지형적 특징에 대해 계산되며, 약 1km 해상도에서 계곡, 언덕, 산의 높이에서 파생됩니다. 이는 저수준 차단 및 지형 중력파 효과를 나타내는 하위 그리드 지형 스키마의 입력으로 사용됩니다. 이 파라미터는 그리드 상자 내의 하위 그리드 계곡, 언덕, 산의 높이의 표준 편차를 나타냅니다. 이 매개변수는 시간에 따라 달라지지 않습니다. |
total_column_ozone |
kg/m^2 | 27830미터 | 이 매개변수는 지표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥의 총 오존량입니다. 이 매개변수는 총 오존 또는 수직 통합 오존이라고도 합니다. 이 값은 성층권 내 오존에 의해 지배됩니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에는 오존 화학의 단순화된 표현 (오존 구멍을 유발한 화학의 표현 포함)이 있습니다. 오존은 공기의 움직임을 통해 대기 중으로도 이동합니다. 성층권에서 자연적으로 발생하는 오존은 지구 표면의 생명체를 태양의 유해한 자외선 (UV) 복사로부터 보호하는 데 도움이 됩니다. 지표면 근처의 오존은 오염으로 인해 생성되는 경우가 많으며 생물에 해롭습니다. IFS에서 총 오존의 단위는 제곱미터당 킬로그램이지만 2001년 6월 12일 이전에는 돕슨 단위를 사용했습니다. Dobson 단위 (DU)는 여전히 전체 기둥 오존에 광범위하게 사용됩니다. 1 DU = 2.1415E-5 kg m^-2 |
total_column_supercooled_liquid_water |
kg/m^2 | 27830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 대기 상단까지 이어지는 열의 과냉각수 총량입니다. 과냉각수는 0°C 미만에서 액체 형태로 존재하는 물입니다. 차가운 구름에서 흔하며 강수량 형성에 중요합니다. 또한 지표면까지 확장되는 구름 속의 과냉각수 (즉, 안개)는 다양한 구조물에 결빙/서리를 유발할 수 있습니다. 이 매개변수는 그리드 상자의 영역 평균 값을 나타냅니다. 구름에는 다양한 크기의 물방울과 얼음 입자가 연속적으로 포함되어 있습니다. ECMWF 통합 예측 시스템(IFS) 클라우드 체계는 클라우드 물방울, 빗방울, 얼음 결정, 눈 (집계된 얼음 결정)을 비롯한 여러 개의 개별 클라우드 물방울/입자를 나타내기 위해 이를 간소화합니다. 물방울 형성, 변환, 집계 프로세스도 IFS에서 매우 간소화됩니다. |
total_column_water |
kg/m^2 | 27830미터 | 이 파라미터는 지구 표면에서 대기 상단까지 이어지는 기둥의 수증기, 액체 상태의 물, 구름 얼음, 비, 눈의 합계입니다. 이전 버전의 ECMWF 모델 (IFS)에서는 비와 눈이 고려되지 않았습니다. |
total_column_water_vapour |
kg/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 대기 상단까지 이어지는 열의 총 수증기량입니다. 이 매개변수는 그리드 상자의 영역 평균값을 나타냅니다. |
total_totals_index |
K | 27830미터 | 이 매개변수는 온도와 습도의 수직 기울기를 사용하여 뇌우 발생 가능성과 심각도를 나타냅니다. 이 지수의 값은 다음을 나타냅니다. <44 뇌우 가능성 낮음, 44~50 뇌우 가능성 높음, 51~52 국지성 심한 뇌우, 53~56 광범위한 산발적 심한 뇌우, 56~60 산발적 심한 뇌우 가능성 높음. 총합 지수는 850hPa(지표면 근처)와 500hPa (중간 대류권) 사이의 온도 차이(감률)에 850hPa와 500hPa 사이의 수분 함량 측정값을 더한 값입니다. 깊은 대류의 확률은 기온 감률과 대기 수분 함량이 증가함에 따라 증가하는 경향이 있습니다. 이 색인에는 여러 제한사항이 있습니다. 또한 지수 값의 해석은 계절과 위치에 따라 다릅니다. |
trapping_layer_base_height |
m | 27,830미터 | 대기 굴절률의 수직 경사에서 진단된 트래핑 레이어 기본 높이입니다. |
trapping_layer_top_height |
m | 27,830미터 | 대기 굴절률의 수직 기울기에서 진단된 트래핑 레이어 상단 높이입니다. |
u_component_stokes_drift |
m/s | 27830미터 | 이 파라미터는 표면 스토크스 드리프트의 동쪽 구성요소입니다. 스토크스 드리프트는 표면 풍랑으로 인한 순 드리프트 속도입니다. 해수면에서 가장 큰 값을 가지며, 해수면에서 몇 미터 이내로 제한됩니다. 예를 들어 표면 근처의 유체 입자는 파동 전파 방향으로 천천히 이동합니다. |
v_component_stokes_drift |
m/s | 27830미터 | 이 매개변수는 표면 스토크스 드리프트의 북쪽 구성요소입니다. 스토크스 표류는 표면 풍파로 인한 순 표류 속도입니다. 해수면에서 가장 큰 값을 가지며, 해수면에서 몇 미터 이내로 제한됩니다. 예를 들어 표면 근처의 유체 입자는 파동 전파 방향으로 천천히 이동합니다. |
vertical_integral_of_northward_total_energy_flux |
W/m | 27830미터 | 이 매개변수는 지표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 북쪽 방향으로의 총 에너지 흐름의 수평 비율입니다. 양수 값은 남쪽에서 북쪽으로의 흐름을 나타냅니다. 총 대기 에너지는 내부 에너지, 위치 에너지, 운동 에너지, 잠재 에너지로 구성됩니다. 이 매개변수는 대기 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. |
vertical_integral_of_northward_water_vapour_flux |
kg/m/s | 27830미터 | 이 매개변수는 지표면에서 대기 상단까지 이어지는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 북쪽 방향으로의 수증기 수평 흐름률입니다. 양수 값은 남쪽에서 북쪽으로의 흐름을 나타냅니다. |
vertical_integral_of_potential_and_internal_energy |
J/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 지표면에서 대기 상단까지 확장되는 공기 기둥의 질량 가중 수직 적분입니다. 공기 덩어리의 위치 에너지는 중력에 대항하여 평균 해수면에서 해당 위치로 공기를 들어 올리기 위해 수행해야 하는 작업량입니다. 내부 에너지는 시스템 내에 포함된 에너지입니다. 즉, 바람이나 중력 포텐셜 에너지와 같은 거시적 에너지가 아닌 공기 분자의 미시적 에너지입니다. 이 매개변수는 대기 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. 총 대기 에너지는 내부, 잠재, 운동, 잠열 에너지로 구성됩니다. |
vertical_integral_of_potential_internal_and_latent_energy |
J/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 지표면에서 대기권 상단까지 확장되는 공기 기둥의 질량 가중 수직 적분된 잠재 에너지, 내부 에너지, 잠열입니다. 공기 덩어리의 위치 에너지는 공기를 평균 해수면에서 해당 위치로 들어 올리기 위해 중력에 대항하여 수행해야 하는 작업량입니다. 내부 에너지는 시스템 내에 포함된 에너지입니다. 즉, 바람이나 중력 위치 에너지와 같은 거시적 에너지보다는 공기 분자의 미시적 에너지입니다. 잠열은 대기 중 수증기와 관련된 에너지를 나타내며 액체 물을 수증기로 변환하는 데 필요한 에너지와 같습니다. 이 매개변수는 대기 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. 총 대기 에너지에는 내부 에너지, 위치 에너지, 운동 에너지, 잠열이 포함됩니다. |
vertical_integral_of_temperature |
K/kg/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 지표면에서 대기 상단까지 확장되는 공기 기둥의 질량 가중 수직 온도 적분입니다. 이 매개변수는 대기 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. |
vertical_integral_of_thermal_energy |
J/m^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 대기 상단까지 확장되는 공기 기둥의 열 에너지에 대한 질량 가중 수직 적분입니다. 열 에너지는 온도와 일정한 압력에서의 공기의 비열 용량의 곱으로 계산됩니다. 열 에너지는 엔탈피와 같으며, 엔탈피는 내부 에너지와 주변 공기 압력과 관련된 에너지의 합입니다. 내부 에너지는 시스템 내에 포함된 에너지, 즉 바람과 관련된 거시적 에너지나 중력 위치 에너지가 아닌 공기 분자의 미시적 에너지입니다. 주변 공기의 압력과 관련된 에너지는 주변을 대체하여 시스템을 위한 공간을 만드는 데 필요한 에너지이며 압력과 부피의 곱으로 계산됩니다. 이 매개변수는 대기 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. 총 대기 에너지는 내부 에너지, 위치 에너지, 운동 에너지, 잠재 에너지로 구성됩니다. |
vertical_integral_of_total_energy |
J/m^2 | 27830미터 | 이 매개변수는 지구 표면에서 대기 상단까지 확장되는 공기 기둥의 총 에너지의 수직 적분입니다. 총 대기 에너지는 내부 에너지, 위치 에너지, 운동 에너지, 잠재 에너지로 구성됩니다. 이 매개변수는 대기 에너지 예산을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. |
vertically_integrated_moisture_divergence |
kg/m^2 | 27,830미터 | 수분 플럭스의 수직 적분은 지구 표면에서 대기권 상단까지 확장되는 공기 기둥에 대해 흐름을 가로지르는 미터당 수분 (수증기, 구름 액체, 구름 얼음)의 수평 흐름률입니다. 수평 발산은 한 지점에서 바깥쪽으로 퍼지는 수분의 비율로, 제곱미터당으로 측정됩니다. 이 매개변수는 데이터 추출에 따라 특정 기간 동안 누적됩니다. 재분석의 경우 누적 기간은 유효성 날짜 및 시간에 종료되는 1시간입니다. 앙상블 구성원의 경우 앙상블 평균과 앙상블 스프레드는 유효 날짜 및 시간으로 끝나는 3시간 동안의 누적 기간입니다. 이 매개변수는 수분이 확산되거나 발산되는 경우 양수이고, 반대로 수분이 집중되거나 수렴되는 경우 음수입니다. 따라서 이 매개변수는 해당 기간 동안 대기 운동이 수분의 수직 적분을 감소 (발산)시키는지 아니면 증가 (수렴)시키는지 나타냅니다. 이 매개변수의 음수 값이 크면 (즉, 수분 수렴이 크면) 강수량 증가 및 홍수와 관련이 있을 수 있습니다. 1제곱미터의 표면에 퍼진 1kg의 물은 깊이가 1mm이므로 (물의 밀도에 대한 온도의 영향은 무시) 단위는 mm와 같습니다. |
volumetric_soil_water_layer_1 |
무차원 | 27830미터 | 이 매개변수는 토양층 1 (0~7cm, 표면은 0cm)의 물 부피입니다. ECMWF 통합 예측 시스템(IFS)에는 4개 레이어(레이어 1: 0~7cm, 레이어 2: 7~28cm, 레이어 3: 28~100cm, 레이어 4: 100~289cm)의 토양 표현이 있습니다. 토양수는 해양을 포함한 전 세계에 걸쳐 정의됩니다. 수면이 있는 지역은 육지-해양 마스크 값이 0.5보다 큰 그리드 포인트만 고려하여 마스크 처리할 수 있습니다. 체적 토양수는 토양 질감 (또는 분류), 토양 깊이, 기본 지하수 수준과 관련이 있습니다. |
volumetric_soil_water_layer_2 |
무차원 | 27830미터 | 이 매개변수는 토양층 2 (7~28cm, 표면은 0cm)의 물의 양입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)은 토양을 4개 레이어로 표현합니다. 레이어 1: 0~7cm, 레이어 2: 7~28cm, 레이어 3: 28~100cm, 레이어 4: 100~289cm입니다. 토양수는 해양을 포함한 전 세계에 걸쳐 정의됩니다. 해수면이 있는 지역은 육지-바다 마스크 값이 0.5보다 큰 그리드 포인트만 고려하여 마스킹할 수 있습니다. 체적 토양수는 토양 질감 (또는 분류), 토양 깊이, 기본 지하수 수준과 관련이 있습니다. |
volumetric_soil_water_layer_3 |
무차원 | 27,830미터 | 이 매개변수는 토양층 3 (28~100cm, 표면은 0cm)의 물 부피입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)은 토양을 4개 레이어로 표현합니다. 레이어 1: 0~7cm, 레이어 2: 7~28cm, 레이어 3: 28~100cm, 레이어 4: 100~289cm입니다. 토양수는 바다를 포함한 전 세계에서 정의됩니다. 수면이 있는 지역은 육지-해양 마스크 값이 0.5보다 큰 그리드 포인트만 고려하여 마스크 처리할 수 있습니다. 체적 토양수는 토양 질감 (또는 분류), 토양 깊이, 기본 지하수위와 관련이 있습니다. |
volumetric_soil_water_layer_4 |
무차원 | 27830미터 | 이 매개변수는 토양층 4 (100~289cm, 표면은 0cm)의 물의 양입니다. ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)은 토양을 4개 레이어로 표현합니다. 레이어 1: 0~7cm, 레이어 2: 7~28cm, 레이어 3: 28~100cm, 레이어 4: 100~289cm입니다. 토양수는 바다를 포함한 전 세계에서 정의됩니다. 해수면이 있는 지역은 육지-바다 마스크 값이 0.5보다 큰 그리드 포인트만 고려하여 마스킹할 수 있습니다. 체적 토양수는 토양 질감 (또는 분류), 토양 깊이, 기본 지하수위와 관련이 있습니다. |
wave_spectral_directional_width |
rad | 27,830미터 | 이 매개변수는 파도 (국지풍에 의해 생성되고 너울과 관련됨)가 비슷한 방향에서 오는지 아니면 다양한 방향에서 오는지 나타냅니다. 해양/바다 표면 파도장은 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 많은 ECMWF 파도 매개변수(예: 평균 파도 주기)는 모든 파도 주파수 및 방향에 대해 평균화된 정보를 제공하므로 주파수 및 방향에 따른 파도 에너지 분포에 대한 정보를 제공하지 않습니다. 이 매개변수는 2차원 파도 스펙트럼의 특성에 관한 자세한 정보를 제공합니다. 이 매개변수는 2차원 스펙트럼에 통합된 각 주파수의 파동 방향 범위를 측정한 값입니다. 이 매개변수는 0과 2의 제곱근 사이의 값을 사용합니다. 여기서 0은 단방향 스펙트럼 (즉, 동일한 방향의 모든 파동 주파수)에 해당하고 2의 제곱근은 균일한 스펙트럼 (즉, 다른 방향의 모든 파동 주파수)을 나타냅니다. |
wave_spectral_directional_width_for_swell |
rad | 27,830미터 | 이 매개변수는 너울과 관련된 파도가 비슷한 방향에서 오는지 아니면 다양한 방향에서 오는지 나타냅니다. 해양/해수면 파도 필드는 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파도의 조합 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함)으로 구성됩니다. 파도 스펙트럼은 현지 바람의 직접적인 영향을 받는 풍파와 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 파도인 너울로 분해될 수 있습니다. 이 매개변수는 모든 너울만 고려합니다. 많은 ECMWF 파도 매개변수 (예: 평균 파도 주기)는 모든 파도 주파수와 방향에 대해 평균화된 정보를 제공하므로 주파수와 방향에 따른 파도 에너지 분포에 관한 정보를 제공하지 않습니다. 이 매개변수는 2차원 파도 스펙트럼의 특성에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 이 매개변수는 2차원 스펙트럼에서 통합된 각 주파수의 파도 방향 범위를 측정한 것입니다. 이 매개변수는 0과 2의 제곱근 사이의 값을 사용합니다. 여기서 0은 단방향 스펙트럼 (즉, 동일한 방향의 모든 파동 주파수)에 해당하고 2의 제곱근은 균일한 스펙트럼 (즉, 다른 방향의 모든 파동 주파수)을 나타냅니다. |
wave_spectral_directional_width_for_wind_waves |
rad | 27830미터 | 이 매개변수는 지역 바람에 의해 생성된 파도가 비슷한 방향에서 오는지 아니면 다양한 방향에서 오는지 나타냅니다. 해양/해수면 파도 필드는 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파도의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파도 스펙트럼이라고 함). 파도 스펙트럼은 지역 바람의 직접적인 영향을 받는 풍랑과 다른 위치와 시간에 바람에 의해 생성된 너울로 분해할 수 있습니다. 이 파라미터는 풍랑만 고려합니다. 많은 ECMWF 파도 매개변수 (예: 평균 파도 주기)는 모든 파도 주파수와 방향에 대해 평균화된 정보를 제공하므로 주파수와 방향에 따른 파도 에너지 분포에 대한 정보를 제공하지 않습니다. 이 매개변수는 2차원 파도 스펙트럼의 특성에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 이 매개변수는 2차원 스펙트럼에서 통합된 각 주파수의 파도 방향 범위를 측정한 것입니다. 이 매개변수는 0과 2의 제곱근 사이의 값을 사용합니다. 여기서 0은 단방향 스펙트럼 (즉, 동일한 방향의 모든 파동 주파수)에 해당하고 2의 제곱근은 균일한 스펙트럼 (즉, 다른 방향의 모든 파동 주파수)을 나타냅니다. |
wave_spectral_kurtosis |
무차원 | 27830미터 | 이 매개변수는 극단적이거나 비정상적인 해양/바다 파도를 예측하는 데 사용되는 통계적 측정값입니다. 해수면 고도의 특성과 국지풍에 의해 생성되고 너울과 관련된 파도의 영향을 받는 방식을 설명합니다. 일반적인 조건에서 확률 밀도 함수로 설명되는 해수면 고도는 통계적 의미에서 거의 정규 분포를 보입니다. 그러나 특정 파도 조건에서는 해수면 고도의 확률 밀도 함수가 정규성에서 크게 벗어날 수 있으며, 이는 이상 파도의 발생 가능성이 높아졌음을 나타냅니다. 이 매개변수는 정규성에서 벗어난 정도를 측정합니다. 이는 해수면 고도의 확률 밀도 함수가 분포의 꼬리에 얼마나 존재하는지를 보여줍니다. 따라서 양의 첨도 (일반적인 범위 0.0~0.06)는 정규 분포에 비해 매우 극단적인 값 (평균보다 높거나 낮음)이 더 자주 발생함을 의미합니다. |
wave_spectral_peakedness |
무차원 | 27830미터 | 이 매개변수는 극단적이거나 비정상적인 파도를 예측하는 데 사용되는 통계적 측정값입니다. 이는 해양/해파 주파수 스펙트럼의 상대적 너비를 측정한 값입니다 (즉, 해양/해파 필드가 좁은 주파수 범위로 구성되는지 또는 넓은 주파수 범위로 구성되는지 여부). 해양/해수면 파장 필드는 높이, 길이, 방향이 서로 다른 파장의 조합으로 구성됩니다 (2차원 파장 스펙트럼이라고 함). 파도장이 좁은 주파수 범위에 더 집중되면 이상/극한 파도의 확률이 증가합니다. 이 매개변수는 Goda의 첨도 계수이며 Benjamin-Feir Index (BFI)를 계산하는 데 사용됩니다. BFI는 극단적인/이상 파도의 확률과 특성을 추정하는 데 사용됩니다. |
wave_spectral_skewness |
무차원 | 27830미터 | 이 매개변수는 극단적이거나 비정상적인 해양/바다 파도를 예측하는 데 사용되는 통계적 측정값입니다. 해수면 고도의 특성과 국지풍에 의해 생성되고 너울과 관련된 파도의 영향을 받는 방식을 설명합니다. 일반적인 조건에서 확률 밀도 함수로 설명되는 해수면 고도는 통계적 의미에서 거의 정규 분포를 보입니다. 하지만 특정 파도 조건에서는 해수면 높이의 확률 밀도 함수가 정규성에서 크게 벗어나 이상파의 확률이 증가했음을 나타낼 수 있습니다. 이 매개변수는 정규성에서 벗어난 정도를 측정합니다. 해수면 고도의 확률 밀도 함수의 비대칭성을 측정하는 값입니다. 따라서 양수/음수 비대칭도 (일반적인 범위 -0.2~0.12)는 정규 분포에 비해 평균보다 높거나 낮은 극단값이 더 자주 발생한다는 의미입니다. |
zero_degree_level |
m | 27,830미터 | 지정된 시간에 온도가 양수 값에서 음수 값으로 바뀌는 지표면 위의 높이로, 따뜻한 층의 상단에 해당합니다. 이 매개변수는 눈을 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 따뜻한 레이어가 두 개 이상 발견되면 0도 수준은 두 번째 대기층의 상단에 해당합니다. 이 매개변수는 전체 대기의 온도가 0°C 미만일 때 0으로 설정됩니다. |
wind_gust_since_previous_post_processing_10m |
m/s | 27830미터 | WMO에서 정의한 10m 높이에서의 최대 3초 풍속입니다. 매개변수화는 2008년 1월 10일 이전의 난류만 나타냅니다. 이후에는 대류 효과가 포함됩니다. 3초 돌풍은 시간 단계마다 계산되며 최댓값은 마지막 후처리 이후 유지됩니다. |
geopotential |
m^2/s^2 | 27,830미터 | 이 매개변수는 평균 해수면을 기준으로 지구 표면의 특정 위치에서 단위 질량의 중력 포텐셜 에너지입니다. 또한 단위 질량을 평균 해수면에서 해당 위치로 들어 올리기 위해 중력에 대항하여 수행해야 하는 작업량이기도 합니다. (표면) 지위치 고도 (지형)는 (표면) 지위치를 지구의 중력 가속도 g (=9.80665m s^-2)로 나누어 계산할 수 있습니다. 이 매개변수는 시간에 따라 달라지지 않습니다. |
maximum_2m_temperature_since_previous_post_processing |
K | 27,830미터 | 이 파라미터는 특정 예측에서 파라미터가 마지막으로 보관처리된 이후 육지, 바다 또는 내륙 수면에서 2m 높이의 최고 기온입니다. 2m 온도는 가장 낮은 모델 수준과 지표면 사이를 보간하여 계산되며, 대기 조건을 고려합니다. |
maximum_total_precipitation_rate_since_previous_post_processing |
kg/m^2/s | 27,830미터 | 총 강수량은 각 시간 단계에서 대규모 및 대류 강우량과 강설량을 합산하여 계산되며, 마지막 후처리 이후 최댓값이 유지됩니다. |
minimum_2m_temperature_since_previous_post_processing |
K | 27,830미터 | 이 파라미터는 특정 예측에서 파라미터가 마지막으로 보관처리된 이후 육지, 바다 또는 내륙 수면에서 2m 높이의 최저 기온입니다. 2m 온도는 가장 낮은 모델 수준과 지구 표면 사이를 보간하여 계산되며, 이때 대기 조건을 고려합니다. 자세한 내용을 확인하세요. |
minimum_total_precipitation_rate_since_previous_post_processing |
kg/m^2/s | 27830미터 | 총 강수량은 각 시간 단계에서 대규모 및 대류 강우량과 강설량을 합산하여 계산되며, 마지막 후처리 이후 최솟값이 유지됩니다. |
divergence_500hPa |
kg/m^2/s | 27,830미터 | 500hPa 기압 수준에서의 풍속 발산입니다. |
divergence_850hPa |
kg/m^2/s | 27830미터 | 850hPa 압력 수준에서 바람의 발산입니다. |
fraction_of_cloud_cover_500hPa |
무차원 | 27830미터 | 500hPa 기압 수준의 구름양 비율입니다. |
fraction_of_cloud_cover_850hPa |
무차원 | 27,830미터 | 850hPa 압력 수준에서의 구름량 비율입니다. |
ozone_mass_mixing_ratio_500hPa |
무차원 | 27,830미터 | 500hPa 압력 수준에서 오존의 질량 혼합 비율입니다. |
ozone_mass_mixing_ratio_850hPa |
무차원 | 27830미터 | 850hPa 압력 수준에서 오존의 질량 혼합비입니다. |
potential_vorticity_500hPa |
K*m^2/kg/s | 27,830미터 | 500hPa 기압 수준의 잠재적 와도입니다. |
potential_vorticity_850hPa |
K*m^2/kg/s | 27830미터 | 850hPa 기압 수준의 잠재적 와도입니다. |
relative_humidity_500hPa |
% | 27,830미터 | 500hPa 압력 수준의 상대 습도입니다. |
relative_humidity_850hPa |
% | 27830미터 | 850hPa 압력 수준의 상대 습도입니다. |
specific_cloud_ice_water_content_500hPa |
무차원 | 27830미터 | 500hPa 기압 수준에서의 구체적인 구름 얼음 수분 함량입니다. |
specific_cloud_ice_water_content_850hPa |
무차원 | 27830미터 | 850hPa 압력 수준에서의 특정 구름 얼음 수분 함량입니다. |
specific_cloud_liquid_water_content_500hPa |
무차원 | 27830미터 | 500hPa 압력 수준에서의 비구름 액체 수분 함량입니다. |
specific_cloud_liquid_water_content_850hPa |
무차원 | 27,830미터 | 850hPa 압력 수준에서의 특정 구름 액체 수분 함량입니다. |
specific_humidity_500hPa |
무차원 | 27,830미터 | 500hPa 압력 수준의 비습입니다. |
specific_humidity_850hPa |
무차원 | 27,830미터 | 850hPa 기압 수준의 비습입니다. |
specific_rain_water_content_500hPa |
무차원 | 27830미터 | 500hPa 기압 수준의 구체적인 빗물 콘텐츠입니다. |
specific_rain_water_content_850hPa |
무차원 | 27,830미터 | 850hPa 압력 수준에서의 비 수분 함량입니다. |
specific_snow_water_content_500hPa |
무차원 | 27830미터 | 500hPa 압력 수준에서의 비강설수량입니다. |
specific_snow_water_content_850hPa |
무차원 | 27,830미터 | 850hPa 압력 수준의 특정 눈 수분 함량입니다. |
temperature_500hPa |
K | 27830미터 | 500hPa 압력 수준의 온도입니다. |
temperature_850hPa |
K | 27830미터 | 850hPa 기압 수준의 온도입니다. |
u_component_of_wind_500hPa |
m/s | 27,830미터 | 500hPa 기압 수준에서의 바람의 동쪽 방향 구성요소입니다. |
u_component_of_wind_850hPa |
m/s | 27830미터 | 850hPa 기압 수준의 동쪽 바람 구성요소입니다. |
v_component_of_wind_500hPa |
m/s | 27830미터 | 500hPa 기압 수준에서 바람의 북쪽 방향 구성요소입니다. |
v_component_of_wind_850hPa |
m/s | 27,830미터 | 850hPa 기압 수준에서 바람의 북쪽 방향 구성요소입니다. |
vertical_velocity_500hPa |
Pa/s | 27830미터 | 500hPa 기압 수준에서의 수직 속도입니다. |
vertical_velocity_850hPa |
Pa/s | 27830미터 | 850hPa 압력 수준에서의 수직 속도입니다. |
vorticity_500hPa |
K*m^2/kg/s | 27,830미터 | 500hPa 압력 수준에서의 바람의 와도입니다. |
vorticity_850hPa |
K*m^2/kg/s | 27830미터 | 850hPa 압력 수준에서의 바람의 소용돌이입니다. |
이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| 시간 | INT | 시간대 |
이용약관
이용약관
Copernicus C3S/CAMS 라이선스 계약에 명시된 ERA5 사용을 확인하세요.
인용
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horanyi, A., Munoz-Sabater, J., … & Thepaut, J. 북 (2020). ERA5 전역 재분석 Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146(730), 1999-2049.
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코드 편집기(JavaScript)
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