- डेटासेट की उपलब्धता
- 2015-01-01T00:00:00Z–2016-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Google Earth Engine
- टैग
ब्यौरा
World Settlement Footprint (WSF) 2015, 10 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाला बाइनरी मास्क है. इसमें दुनिया भर में इंसानी बस्तियों की सीमाएं दिखाई गई हैं. यह डेटा, 2014-2015 के मल्टीटेम्पोरल Landsat-8 और Sentinel-1 की तस्वीरों से लिया गया है. इनमें से, ~2,17,000 और ~1,07,000 सीन प्रोसेस किए गए हैं.
समय के साथ-साथ मानवीय बस्तियों में होने वाले बदलाव, अन्य सभी गैर-बस्ती वाली जानकारी की क्लास से अलग होते हैं. इसलिए, चुने गए समय अंतराल में किसी इलाके की सभी मल्टीटेम्पोरल इमेज के लिए, समय के हिसाब से मुख्य आंकड़े (जैसे, समय के हिसाब से औसत, कम से कम, ज़्यादा से ज़्यादा वगैरह) निकाले जाते हैं. ये आंकड़े इनके लिए निकाले जाते हैं:
- राडार डेटा के मामले में, ओरिजनल बैकस्कैटरिंग वैल्यू; और
- ऑप्टिकल इमेज के मामले में, क्लाउड मास्किंग करने के बाद अलग-अलग स्पेक्ट्रल इंडेक्स (जैसे, वनस्पति सूचकांक, बिल्ट-अप इंडेक्स वगैरह) मिलते हैं.
इसके बाद, ऑप्टिकल और रडार की टाइम सीरीज़ वाली सुविधाओं पर, सपोर्ट वेक्टर मशीन (एसवीएम) पर आधारित अलग-अलग क्लासिफ़िकेशन स्कीम लागू की जाती हैं. आखिर में, दोनों आउटपुट को एक साथ जोड़ दिया जाता है.
लेयर की ज़्यादा सटीक और भरोसेमंद जानकारी का आकलन करने के लिए, Google के साथ मिलकर पुष्टि करने की एक बड़ी प्रक्रिया पूरी की गई है.यह प्रक्रिया, ज़मीनी हकीकत के बारे में बताने वाले बहुत सारे सैंपल के आधार पर की गई है. जैसे, 9,00,000) फ़ोटो की व्याख्या करने के लिए, क्राउडसोर्सिंग का इस्तेमाल करके लेबल किया गया है. आंकड़ों के हिसाब से सटीक और पारदर्शी प्रोटोकॉल तय किया गया है. यह प्रोटोकॉल, साहित्य में सुझाए गए मौजूदा सबसे बेहतरीन तरीकों के मुताबिक है.
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बैंड
बैंड
| नाम | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|
settlement |
255 | 255 | 10 मीटर | मानव बस्ती वाला इलाका |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
मार्कोनसिनी, एम., ए॰ मेट्ज़-मार्कोनसिनी, उरेयेन, एस., पलासियोस-लोपेज़, डी., हैंके, डब्ल्यू॰, बाकोफ़र, एफ़., ज़ेडलर, जे., एश, टी., गोरेलिक, एन., ककारला, ए., पागानिनी, एम॰, स्ट्रानो, ई. (2020). इस इमेज में, वर्ल्ड सेटलमेंट फ़ुटप्रिंट 2015 के हिसाब से, यह दिखाया गया है कि लोग कहां रहते हैं. Scientific Data, 7(1), 1-14. doi:10.1038/s41597-020-00580-5
डीओआई
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कोड एडिटर (JavaScript)
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