CSP gHM: Global Human Modification

CSP/HM/GlobalHumanModification
Dostępność zbioru danych
2016-01-01T00:00:00Z–2016-12-31T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("CSP/HM/GlobalHumanModification")
Częstotliwość
1 rok
Tagi
csp fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population stressors tnc

Opis

Globalny zbiór danych o zmianach spowodowanych przez człowieka (gHM) zawiera skumulowane dane o zmianach spowodowanych przez człowieka na lądach na całym świecie w rozdzielczości 1 km². Wartości gHM wahają się od 0,0 do 1,0 i są obliczane na podstawie szacunkowego odsetka danego miejsca (piksela), które zostało zmienione, oraz szacunkowego natężenia zmian związanych z danym rodzajem zmian spowodowanych przez człowieka lub „czynnikiem stresogennym”. Na podstawie 13 zbiorów danych zmapowano 5 głównych czynników stresogennych pochodzenia antropogenicznego z okresu około 2016 r.:

  • osadnictwo (gęstość zaludnienia, obszary zabudowane);
  • rolnictwo (uprawy, hodowla zwierząt),
  • transport (główne, drugorzędne i dwutorowe drogi oraz linie kolejowe);
  • górnictwo i produkcja energii;
  • infrastruktura elektryczna (linie energetyczne, oświetlenie nocne);

Więcej szczegółów metodologicznych znajdziesz w tej publikacji. Ten zasób został przekształcony do układu WGS84 na potrzeby Earth Engine.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 1000 m (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Min. Maks. Rozmiar piksela Opis
gHM km² 0 1 1 000 metrów

globalne zmiany spowodowane przez człowieka,

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

CC-BY-NC-SA-4.0

Cytaty

Cytowanie:
  • Kennedy, C.M., J.R. Oakleaf, D.M. Theobald, S. Baruch-Murdo i J. Kiesecker. 2019. Zarządzanie środkiem: zmiana priorytetów ochrony przyrody na podstawie globalnego gradientu modyfikacji przez człowieka. Global Change Biology 00:1-16. doi:10.1111/gcb.14549

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('CSP/HM/GlobalHumanModification');

var visualization = {
  bands: ['gHM'],
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['0c0c0c', '071aff', 'ff0000', 'ffbd03', 'fbff05', 'fffdfd']
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Human modification');
Otwórz w edytorze kodu