CSP gHM: Global Human Modification

CSP/HM/GlobalHumanModification
Disponibilità set di dati
2016-01-01T00:00:00Z–2016-12-31T00:00:00Z
Produttore di dati
Snippet Earth Engine
ee.ImageCollection("CSP/HM/GlobalHumanModification")
Cadenza
1 Year
Tag
csp fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population stressors tnc

Descrizione

Il set di dati sulla modifica umana globale (gHM) fornisce una misura cumulativa della modifica umana delle terre terrestri a livello globale con una risoluzione di 1 chilometro quadrato. I valori gHM vanno da 0,0 a 1,0 e vengono calcolati stimando la proporzione di una determinata località (pixel) modificata, l'intensità stimata della modifica associata a un determinato tipo di modifica umana o "fattore di stress". Intorno al 2016 sono stati mappati 5 principali fattori di stress antropogenici utilizzando 13 set di dati individuali:

  • Insediamenti umani (densità di popolazione, aree edificate)
  • Agricoltura (terreni coltivati, bestiame)
  • Trasporti (strade principali, secondarie e a due corsie; ferrovie)
  • Produzione di energia e attività mineraria
  • Infrastrutture elettriche (linee elettriche, luci notturne)

Per ulteriori dettagli metodologici, consulta l'articolo. Questa risorsa è stata riproiettata in WGS84 per l'utilizzo in Earth Engine.

Bande

Bande

Dimensioni pixel: 1000 metri (tutte le bande)

Nome Unità Min Max Dimensioni pixel Descrizione
gHM km^2 0 1 1000 meters

Modifica umana globale

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

CC-BY-NC-SA-4.0

Citazioni

Citazioni:
  • Kennedy, C.M., J.R. Oakleaf, D.M. Theobald, S. Baruch-Murdo e J. Kiesecker. 2019. Managing the middle: A shift in conservation priorities based on the global human modification gradient. Global Change Biology 00:1-16. doi:10.1111/gcb.14549

Esplora con Earth Engine

Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('CSP/HM/GlobalHumanModification');

var visualization = {
  bands: ['gHM'],
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['0c0c0c', '071aff', 'ff0000', 'ffbd03', 'fbff05', 'fffdfd']
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Human modification');
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