CSP gHM: Global Human Modification

CSP/HM/GlobalHumanModification
Ketersediaan Set Data
2016-01-01T00:00:00Z–2016-12-31T00:00:00Z
Produsen Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("CSP/HM/GlobalHumanModification")
Rangkaian Langkah Penjualan
1 Tahun
Tag
csp fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population stressors tnc

Deskripsi

Set data Human Modification global (gHM) memberikan ukuran kumulatif modifikasi manusia terhadap lahan terestrial secara global pada resolusi 1 kilometer persegi. Nilai gHM berkisar antara 0,0-1,0 dan dihitung dengan memperkirakan proporsi lokasi (piksel) tertentu yang dimodifikasi, perkiraan intensitas modifikasi yang terkait dengan jenis modifikasi manusia atau "stressor" tertentu. 5 stressor antropogenik utama sekitar tahun 2016 dipetakan menggunakan 13 set data individual:

  • pemukiman manusia (kepadatan penduduk, area terbangun)
  • pertanian (lahan pertanian, ternak)
  • transportasi (jalan utama, jalan kecil, dan jalan dua jalur; rel kereta api)
  • produksi pertambangan dan energi
  • infrastruktur listrik (saluran listrik, lampu malam)

Lihat makalah ini untuk mengetahui detail metodologi tambahan. Aset ini diproyeksikan ulang ke WGS84 untuk digunakan di Earth Engine.

Band

Band

Ukuran piksel: 1.000 meter (semua band)

Nama Unit Min Maks Ukuran Piksel Deskripsi
gHM km^2 0 1 1.000 meter

Human Modification global

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

CC-BY-NC-SA-4.0

Kutipan

Kutipan:
  • Kennedy, C.M., J.R. Oakleaf, D.M. Theobald, S. Baruch-Murdo, and J. Kiesecker. 2019. Managing the middle: A shift in conservation priorities based on the global human modification gradient. Global Change Biology 00:1-16. doi:10.1111/gcb.14549

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('CSP/HM/GlobalHumanModification');

var visualization = {
  bands: ['gHM'],
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['0c0c0c', '071aff', 'ff0000', 'ffbd03', 'fbff05', 'fffdfd']
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Human modification');
Buka di Editor Kode