CSP gHM: Global Human Modification

CSP/HM/GlobalHumanModification
Verfügbarkeit des Datasets
2016-01-01T00:00:00Z–2016-12-31T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("CSP/HM/GlobalHumanModification")
Intervall
1 Jahr
Tags
csp fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population stressors tnc

Beschreibung

Das globale Dataset zur menschlichen Veränderung (Global Human Modification, gHM) bietet ein kumulatives Maß für die menschliche Veränderung von Landflächen weltweit mit einer Auflösung von 1 Quadratkilometer. Die gHM-Werte liegen zwischen 0,0 und 1,0 und werden berechnet, indem der Anteil eines bestimmten Standorts (Pixel), der verändert wurde, und die geschätzte Intensität der Veränderung, die mit einer bestimmten Art der menschlichen Veränderung oder einem bestimmten „Stressfaktor“ verbunden ist, geschätzt werden. Mithilfe von 13 einzelnen Datasets wurden um 2016 fünf wichtige anthropogene Stressfaktoren kartiert:

  • Menschliche Siedlungen (Bevölkerungsdichte, bebaute Gebiete)
  • Landwirtschaft (Ackerland, Vieh)
  • Transport (Haupt-, Neben- und zweigleisige Straßen, Eisenbahnen)
  • Bergbau und Energieerzeugung
  • Elektrische Infrastruktur (Stromleitungen, nächtliche Beleuchtung)

Weitere methodische Details finden Sie im Artikel. Dieses Asset wurde für die Verwendung in Earth Engine in WGS84 neu projiziert.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 1.000 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
gHM km^2 0 1 1.000 Meter

Globale menschliche Veränderung

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

CC-BY-NC-SA-4.0

Zitationen

Quellenangaben:
  • Kennedy, C.M., J.R. Oakleaf, D.M. Theobald, S. Baruch-Murdo und J. Kiesecker. 2019. Managing the middle: A shift in conservation priorities based on the global human modification gradient. Global Change Biology 00:1-16. doi:10.1111/gcb.14549

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('CSP/HM/GlobalHumanModification');

var visualization = {
  bands: ['gHM'],
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['0c0c0c', '071aff', 'ff0000', 'ffbd03', 'fbff05', 'fffdfd']
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Human modification');
Im Code-Editor öffnen