- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 2006-01-24T00:00:00Z–2011-05-13T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- Parceiros de ciência da conservação
- Tags
Descrição
O CHILI é um substituto dos efeitos da insolação e do sombreamento topográfico na evapotranspiração, representado pelo cálculo da insolação no início da tarde, equivalente à altitude do sol no equinócio. Ele é baseado no NED DEM de 10 m do USGS (disponível no EE como USGS/NED).
Os conjuntos de dados de geomorfologia ecologicamente relevante (ERGo), relevos e fisiografia da Conservation Science Partners (CSP) contêm dados detalhados e multiescala sobre relevos e padrões fisiográficos (também conhecidos como facetas de terra). Embora haja muitos usos possíveis desses dados, o objetivo original deles era desenvolver uma classificação e um mapa ecologicamente relevantes de relevos e classes fisiográficas adequados para o planejamento de adaptação climática. Como há grande incerteza associada às condições climáticas futuras e ainda mais incerteza em relação às respostas ecológicas, fornecer informações sobre o que provavelmente não vai mudar oferece uma base sólida para que os gerentes criem planos robustos de adaptação climática. A quantificação dessas características da paisagem é sensível à resolução. Por isso, oferecemos a maior resolução possível, considerando a extensão e as características de um determinado índice.
Bandas
Tamanho do pixel
10 metros
Bandas
| Nome | Mín. | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|---|
constant |
0 | 255 | metros | Índice CHILI derivado do NED que varia de 0 (muito frio) a 255 (muito quente). Esse valor foi reescalonado do intervalo [0,1] na publicação. |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., e Albano, C. M. (2015). Mapas ecologicamente relevantes de formas de relevo e diversidade fisiográfica para planejamento de adaptação climática. PloS one, 10(12), e0143619
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Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/US/CHILI'); var usChili = dataset.select('constant'); var usChiliVis = { min: 0.0, max: 255.0, }; Map.setCenter(-105.8636, 40.3439, 11); Map.addLayer(usChili, usChiliVis, 'US CHILI');