Global SRTM Landforms

CSP/ERGo/1_0/Global/SRTM_landforms
Dataset-Verfügbarkeit
2006-01-24T00:00:00Z–2011-05-13T00:00:00Z
Dataset-Anbieter
Earth Engine-Snippet
ee.Image("CSP/ERGo/1_0/Global/SRTM_landforms")
Tags
aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical global landforms slope topography

Beschreibung

Das SRTM-Dataset für Landformen enthält Landformklassen, die durch die Kombination der Datasets „Continuous Heat-Insolation Load Index“ (SRTM CHILI) und „Multi-scale Topographic Position Index“ (SRTM mTPI) erstellt wurden. Es basiert auf dem 30 m SRTM-DEM (in EE als USGS/SRTMGL1_003 verfügbar).

Die Datasets „Ecologically Relevant Geomorphology“ (ERGo) von Conservation Science Partners (CSP), „Landforms“ und „Physiography“ enthalten detaillierte, mehrskalige Daten zu Landformen und physiografischen (auch als Landfacetten bezeichneten) Mustern. Obwohl diese Daten viele potenzielle Verwendungsmöglichkeiten haben, war der ursprüngliche Zweck, eine ökologisch relevante Klassifizierung und Karte von Landformen und physiografischen Klassen zu entwickeln, die für die Planung der Klimaanpassung geeignet sind. Da zukünftige Klimabedingungen mit großer Unsicherheit behaftet sind und die ökologischen Reaktionen noch unsicherer sind, bietet die Bereitstellung von Informationen darüber, was sich wahrscheinlich nicht ändern wird, eine solide Grundlage für die Entwicklung robuster Klimaanpassungspläne. Die Quantifizierung dieser Landschaftsmerkmale hängt von der Auflösung ab. Daher stellen wir die höchstmögliche Auflösung bereit, die angesichts des Umfangs und der Merkmale eines bestimmten Index möglich ist.

Bänder

Pixelgröße
90 Meter

Bänder

Name Pixelgröße Beschreibung
constant Meter

Aus SRTM abgeleitete Landformklassen

Konstante Klassentabelle

Wert Farbe Beschreibung
11 #141414

Spitze/Kamm (warm)
12 #383838

Gipfel/Kamm
13 #808080

Spitze/Kamm (kühl)
14 #ebeb8f

Berg/Wasserscheide
15 #f7d311

Steilhang
21 #aa0000

Oberhang (warm)
22 #d89382

Oberhang
23 #ddc9c9

Oberhang (kühl)
24 #dccdce

Oberhang (flach)
31 #1c6330

Geringe Neigung (warm)
32 #68aa63

Geringere Neigung
33 #b5c98e

Geringe Neigung (kühl)
34 #e1f0e5

Geringe Neigung (flach)
41 #a975ba

Tal
42 #6f198c

Tal (schmal)

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

CC-BY-NC-SA-4.0

Zitate

Quellenangaben:

  • Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., & Albano, C. M. (2015). Ökologisch relevante Karten von Landformen und physiografischer Vielfalt für die Planung der Klimaanpassung. PloS one, 10(12), e0143619

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Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/Global/SRTM_landforms');
var landforms = dataset.select('constant');
var landformsVis = {
  min: 11.0,
  max: 42.0,
  palette: [
    '141414', '383838', '808080', 'ebeb8f', 'f7d311', 'aa0000', 'd89382',
    'ddc9c9', 'dccdce', '1c6330', '68aa63', 'b5c98e', 'e1f0e5', 'a975ba',
    '6f198c'
  ],
};
Map.setCenter(-105.58, 40.5498, 11);
Map.addLayer(landforms, landformsVis, 'Landforms');
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Das SRTM-Landform-Dataset enthält Landform-Klassen, die durch die Kombination der Datasets „Continuous Heat-Insolation Load Index“ (SRTM CHILI) und „Multi-scale Topographic Position Index“ (SRTM mTPI) erstellt wurden. Es basiert auf dem SRTM-DEM mit 30 m (in EE als USGS/SRTMGL1_003 verfügbar). Die Datasets „Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo)“ von Conservation Science Partners (CSP), Landforms …
CSP/ERGo/1_0/Global/SRTM_landforms, aspect,csp,elevation,elevation-topography,ergo,geophysical,global,landforms,slope,topography
2006-01-24T00:00:00Z/2011-05-13T00:00:00Z
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