- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2006-01-24T00:00:00Z–2011-05-13T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Conservation Science Partners
- Etiketler
Açıklama
mTPI, sırt ve vadi şekillerini birbirinden ayırır. Her konum için yükseklik verileri kullanılarak hesaplanır. Bu verilerden, bir mahalledeki ortalama yükseklik çıkarılır. mTPI, yarıçapı (km) 115,8, 89,9, 35,5, 13,1, 5,6, 2,8 ve 1,2 olan hareketli pencereler kullanır. Bu, JAXA'nın ALOS DEM'inin 30 m'lik "AVE" bandını temel alır (AB'de JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 olarak kullanılabilir).
Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) veri kümeleri, yer şekilleri ve fizyografi, yer şekilleri ve fizyografik (diğer adıyla arazi yüzü) desenler hakkında ayrıntılı, çok ölçekli veriler içerir. Bu verilerin birçok olası kullanımı olsa da bu verilerin asıl amacı, iklime uyum planlaması için uygun olan yer şekillerinin ve fizyografik sınıfların ekolojik olarak alakalı bir sınıflandırmasını ve haritasını geliştirmekti. Gelecekteki iklim koşullarıyla ilgili büyük bir belirsizlik ve ekolojik tepkilerle ilgili daha da fazla belirsizlik olduğundan, değişmesi muhtemel olmayan şeyler hakkında bilgi vermek yöneticilerin sağlam iklim uyum planları oluşturması için güçlü bir temel sunar. Manzaranın bu özelliklerinin ölçümü çözünürlüğe duyarlı olduğundan, belirli bir indeksin kapsamı ve özellikleri göz önüne alındığında mümkün olan en yüksek çözünürlüğü sunuyoruz.
Bantlar
Piksel Boyutu
270 metre
Bantlar
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|---|
AVE |
dk. | -3758* | 10963* | metre | Negatif (vadiler) ile pozitif (sırtlar) değerler arasında değişen, ALOS'tan türetilmiş mTPI |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., & Albano, C. M. (2015). İklim değişikliğine uyum planlaması için yer şekillerinin ve fizyografik çeşitliliğin ekolojik açıdan önemli haritaları. PloS one, 10(12), e0143619
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/Global/ALOS_mTPI'); var alosMtpi = dataset.select('AVE'); var alosMtpiVis = { min: -200.0, max: 200.0, palette: ['0b1eff', '4be450', 'fffca4', 'ffa011', 'ff0000'], }; Map.setCenter(-105.8636, 40.3439, 11); Map.addLayer(alosMtpi, alosMtpiVis, 'ALOS mTPI');