
- זמינות מערך הנתונים
- 2010-07-01T00:00:00Z–2016-07-01T00:00:00Z
- ספק מערך נתונים
- CPOM
- תגים
תיאור
מערך הנתונים הזה הוא מודל גובה דיגיטלי (DEM) של יריעת הקרח ומדפי הקרח באנטארקטיקה, שמבוסס על תצפיות שנרשמו על ידי מד הגובה הרדארי של הלוויין CryoSat-2 בין יולי 2010 ליולי 2016.
ה-DEM נוצר מהתאמות מרחביות-זמניות למדידות גובה שהצטברו בתאי רשת של 1, 2 ו-5 ק"מ, והוא מתפרסם ברזולוציה מודאלית של 1 ק"מ. החציון וההפרש הממוצע של השורש הריבועי בין ה-DEM לבין 2.3*107; מדידות של מד גובה לייזר שמוטס באוויר שנרכשו במהלך קמפיינים של NASA Operation IceBridge הם -0.30 ו-13.50 מ', בהתאמה.
רמת אי-הוודאות ב-DEM עולה באזורים עם שיפוע גבוה, במיוחד במקומות שבהם מדידות הגובה נרכשו במצב של רזולוציה נמוכה. בהתחשב בכך, אנחנו מעריכים שהדיוק הממוצע הוא 9.5 מ'.
תחום תדרים
גודל פיקסל
1,000 מטרים
תחום תדרים
שם | יחידות | גודל הפיקסל | תיאור |
---|---|---|---|
elevation |
m | מטרים | גובה פני השטח של יריעת הקרח ומדף הקרח באנטארקטיקה. |
data_composition |
מטרים | שיטת עיבוד הנתונים של הגובה לכל תא ברשת. |
|
slope |
deg | מטרים | שיפוע שנגזר משיפוע הגובה. |
z_smoothed |
m | מטרים | גרסה מוחלקת של מודל הגובה באמצעות מסנן חציון. |
z_uncertainty |
m | מטרים | רמת הוודאות של מודל הגובה שנגזרת משורש ממוצע הריבועים של שאריות הגובה בתאי רשת שנצפו, ומשגיאת השונות של קריגינג בתאי רשת שעברו אינטרפולציה. |
data_composition Class Table
ערך | צבע | תיאור |
---|---|---|
0 | #000000 | מחושב באמצעות אינטרפולציה |
1 | #cbcbcb | ק"מ אחד |
2 | #377eb7 | resampled 2 km fit |
3 | #e2191b | resampled 5 km fit |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
Slater, T., Shepherd, A., מילן, מ. (McMillan, M.), Muir, A., Gilbert, L., Hogg, A. E., Konrad, H. and Parrinello, T.: A new Digital Elevation Model of Antarctica derived from CryoSat-2 altimetry, The Cryosphere, doi:10.5194/tc-2017-223, 2018
מספרי DOI
סיור באמצעות Earth Engine
עורך הקוד (JavaScript)
var dataset = ee.Image('CPOM/CryoSat2/ANTARCTICA_DEM'); var visualization = { bands: ['elevation'], min: 0.0, max: 4000.0, palette: ['001fff', '00ffff', 'fbff00', 'ff0000'] }; Map.setCenter(17.0, -76.0, 3); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Elevation');