Sentinel-5P OFFL SO2: Offline Sulfur Dioxide

COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_SO2
دردسترس بودن مجموعه داده
2018-12-05T11:53:01Z–2026-10-12T12:56:51Z
تولیدکننده مجموعه داده
گزیده Earth Engine
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_SO2")
فاصله بازنگری
‫
۲ روز
برچسب‌ها
air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa eu pollution s5p sentinel so2 sulfur-dioxide tropomi

شرح

OFFL/L3_SO2

این مجموعه داده تصاویر آفلاین با وضوح بالای غلظت دی‌اکسید گوگرد (SO2) در جو را ارائه می‌دهد.

گوگرد دی‌اکسید (SO۲) ازطریق فرایندهای طبیعی و انسانی وارد جو زمین می‌شود. این عنصر در شیمی در مقیاس محلی و جهانی نقش دارد و تأثیر آن از آلودگی کوتاه‌مدت تا تأثیرات بر آب‌وهوا متغیر است. فقط حدود ۳۰٪ از SO2 منتشرشده از منابع طبیعی می‌آید؛ اکثر آن منشأ انسانی دارد. انتشار SO2 تأثیر منفی بر سلامت انسان و کیفیت هوا دارد. SO2 ازطریق واداشت تابشی و تشکیل هواپخش‌های سولفات بر اقلیم تأثیر می‌گذارد. برون‌پاشی‌های آتشفشانی SO2 نیز می‌تواند همراه با خاکستر آتشفشانی تهدیدی برای هوانوردی باشد. ‫S5P/TROPOMI سطح زمین را با زمان بازبینی یک روزه و وضوح فضایی بی‌سابقه ۳٫۵ × ۷ کیلومتر نمونه‌برداری می‌کند که امکان تفکیک جزئیات دقیق ازجمله تشخیص ستون‌های دود SO2 بسیار کوچک‌تر را فراهم می‌کند. اطلاعات بیشتر.

برای این محصول L3 SO2، absorbing_aerosol_index با یک جفت اندازه‌گیری در طول موج‌های ۳۴۰ نانومتر و ۳۸۰ نانومتر محاسبه می‌شود. محصول COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_AER_AI شاخص آئروسل جذب‌کننده را بااستفاده از طول موج‌های ۳۵۴ نانومتر و ۳۸۸ نانومتر محاسبه کرده است.

محصول OFFL L3

برای ساختن محصولات OFFL L3، مناطقی را در چارگوش محدودکننده محصول پیدا می‌کنیم که داده‌ها بااستفاده از دستوری مانند این در آنجا وجود دارد:

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'SO2_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__SO2____20181228T231131_20181229T005301_06265_01_010105_20190104T083244.nc
grid_info.h5

سپس همه داده‌ها را در یک موزاییک بزرگ ادغام می‌کنیم (مقادیر میانگین مساحت برای پیکسل‌هایی که ممکن است مقادیر متفاوتی برای زمان‌های مختلف داشته باشند). از موزاییک، مجموعه‌ای از کاشی‌ها را ایجاد می‌کنیم که حاوی داده‌های شطرنجی قائم‌تصحیح‌شده است.

مقدار qa قبل‌از اجرای harpconvert تنظیم می‌شود تا همه معیارهای زیر را برآورده کند:

  • snow_ice < 0.5
  • sulfurdioxide_total_air_mass_factor_polluted > 0.1
  • sulfurdioxide_total_vertical_column > -0.001
  • qa_value > 0.5
  • cloud_fraction_crb < 0.3
  • solar_zenith_angle < 60

نوار SO2 با طول موج ۱۵ کیلومتر فقط زمانی دریافت می‌شود که solar_zenith_angle < 70 باشد.

نمونه فراخوانی harpconvert برای یک کاشی: harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'SO2_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(SO2_column_number_density,SO2_column_number_density_amf, SO2_slant_column_number_density,absorbing_aerosol_index,cloud_fraction, sensor_altitude, sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle, solar_zenith_angle)' S5P_OFFL_L2__SO2____20181228T231131_20181229T005301_06265_01_010105_20190104T083244.nc output.h5

Sentinel-5 Precursor

‫Sentinel-5 Precursor ماهواره‌ای است که در ۱۳ اکتبر ۲۰۱۷ توسط «آژانس فضایی اروپا» برای پایش آلودگی هوا پرتاب شد. حسگر داخلی اغلب به‌عنوان Tropomi (ابزار پایش تروپوسفر) شناخته می‌شود.

همه مجموعه‌داده‌های S5P، به‌جز CH4، دو نسخه دارند: Near Real-Time (NRTI) و Offline (OFFL). ‫CH4 فقط به‌صورت OFFL دردسترس است. دارایی‌های NRTI منطقه کوچک‌تری را نسبت‌به دارایی‌های OFFL پوشش می‌دهند، اما پس‌از دریافت سریع‌تر ظاهر می‌شوند. دارایی‌های OFFL حاوی داده‌های یک مدار واحد است (که به‌دلیل تاریک بودن نیمی از زمین، فقط حاوی داده‌های یک نیمکره است).

به‌دلیل وجود نویز در داده‌ها، مقادیر ستون عمودی منفی اغلب به‌ویژه در مناطق تمیز یا برای انتشار کم SO2 مشاهده می‌شود. توصیه می‌شود این مقادیر را فیلتر نکنید، به‌جز مقادیر پرت، یعنی برای ستون‌های عمودی کمتر از -۰٫۰۰۱ مول بر متر مربع.

داده‌های اصلی Sentinel 5P Level 2 (L2) براساس زمان دسته‌بندی شده‌اند، نه براساس عرض/طول جغرافیایی. برای اینکه بتوان داده‌ها را در Earth Engine وارد کرد، هر محصول Sentinel 5P L2 به L3 تبدیل می‌شود و یک شبکه واحد برای هر مدار حفظ می‌شود (یعنی هیچ انبوهشی در محصولات انجام نمی‌شود).

محصولات منبعی که در دو طرف خط تغییر تاریخ قرار دارند به‌عنوان دو دارایی Earth Engine با پسوندهای ‎_1 و ‎_2 دریافت می‌شوند.

تبدیل به L3 توسط ابزار harpconvert بااستفاده از عملیات bin_spatial انجام می‌شود. داده‌های منبع فیلتر شده‌اند تا پیکسل‌های دارای مقادیر تضمین کیفیت کمتر از این مقدار برداشته شوند:

  • ‫٪۸۰ برای AER_AI
  • ‫٪۷۵ برای باند tropospheric_NO2_column_number_density از NO2
  • ‫٪۵۰ برای همه مجموعه‌های داده دیگر به‌جز O3 و SO2

محصول O3_TCL مستقیماً (بدون اجرای harpconvert) دریافت می‌شود.

باند

باند

اندازه پیکسل: ۱۱۱۳٫۲ متر (همه باندها)

نام واحدها دقیقه Max اندازه پیکسل شرح
SO2_column_number_density مول/مترمربع -0.4051* 0.2079* ۱۱۱۳.۲ متر

تراکم ستون عمودی SO2 در سطح زمین، محاسبه‌شده بااستفاده از تکنیک DOAS.

SO2_column_number_density_amf mol/m^2 ۰٫۱* ‫۳٫۳۸۷* ۱۱۱۳٫۲ متر

میانگین وزنی فاکتور جرم هوای ابری و صاف (amf) وزن‌شده با کسر ابر وزن‌شده با شدت.

SO2_slant_column_number_density mol/m^2 -0.14746* ‫۰٫۱۶۱۵۹* ۱۱۱۳٫۲ متر

چگالی تعداد ستون مایل اصلاح‌شده حلقه SO2

absorbing_aerosol_index -۱۱٫۷۳۳* 18.657* ۱۱۱۳٫۲ متر

معیاری از فراوانی آئروسل‌ها در جو که بااستفاده از جفت طول موج ۳۴۰/۳۸۰ نانومتر با این معادله محاسبه می‌شود.

cloud_fraction کسر ‫*۰ ‫۱* ۱۱۱۳.۲ متر

کسر ابری مؤثر. مشخصات تعریف داده‌های ورودی/خروجی Sentinel 5P L2، صفحه ۲۲۰ را ببینید.

sensor_azimuth_angle درجه ‫-۱۸۰* ‫۱۸۰* ۱۱۱۳٫۲ متر

زاویه سمت ماهواره در مکان پیکسل زمین (WGS84)؛ زاویه اندازه‌گیری‌شده از شمال به شرق.

sensor_zenith_angle درجه ۰٫۰۹۸* ‫*۶۷ ۱۱۱۳٫۲ متر

زاویه سمت‌الرأس ماهواره در مکان پیکسل زمینی (WGS84)؛ زاویه اندازه‌گیری‌شده از عمود.

solar_azimuth_angle درجه ‫-۱۸۰* ‫۱۸۰* ۱۱۱۳.۲ متر

زاویه سمتی خورشید در مکان پیکسل زمین (WGS84)؛ زاویه اندازه‌گیری‌شده از شمال به شرق.

solar_zenith_angle درجه ‫*۸ ‫*۱۰۲ ۱۱۱۳.۲ متر

زاویه سمت‌الرأس ماهواره در مکان پیکسل زمین (WGS84)؛ زاویه اندازه‌گیری‌شده از عمود.

SO2_column_number_density_15km mol/m^2 ۱۱۱۳٫۲ متر

چگالی ستون عمودی SO2 در ۱۵ کیلومتری، محاسبه‌شده بااستفاده از تکنیک DOAS.

* مقدار تخمینی حداقل یا حداکثر

مشخصات تصویر

مشخصات تصویر

نام نوع شرح
ALGORITHM_VERSION رشته

نسخه الگوریتم مورداستفاده در پردازش L2. این نسخه از نسخه پردازنده (چارچوب) جدا است تا با زمان‌بندی‌های انتشار متفاوت برای محصولات مختلف سازگار باشد.

BUILD_DATE رشته

تاریخ، به‌صورت میلی‌ثانیه از ۱ ژانویه ۱۹۷۰، زمانی که نرم‌افزار مورداستفاده برای پردازش L2 ساخته شد.

HARP_VERSION INT

نسخه ابزار HARP که برای تبدیل داده‌های L2 به محصول L3 استفاده شده است.

مؤسسه رشته

مؤسسه‌ای که پردازش داده‌ها از L1 به L2 در آن انجام شده است.

L3_PROCESSING_TIME INT

تاریخ، به‌صورت میلی‌ثانیه از ۱ ژانویه ۱۹۷۰، زمانی که Google داده‌های L2 را بااستفاده از harpconvert به L3 پردازش کرد.

LAT_MAX دوبرابر

حداکثر عرض جغرافیایی دارایی (درجه).

LAT_MIN دونفره

حداقل عرض جغرافیایی دارایی (درجه).

LON_MAX دونفره

حداکثر طول جغرافیایی دارایی (درجه).

LON_MIN دونفره

حداقل طول جغرافیایی دارایی (درجه).

ORBIT INT

شماره مدار ماهواره هنگام دریافت داده‌ها.

پلاتفرم رشته

نام پلاتفرمی که داده‌ها را جذب کرده است.

PROCESSING_STATUS رشته

وضعیت پردازش محصول در سطح جهانی، عمدتاً براساس دردسترس بودن داده‌های ورودی کمکی. مقادیر ممکن عبارت‌اند از «Nominal» و «Degraded».

PROCESSOR_VERSION رشته

نسخه نرم‌افزار مورداستفاده برای پردازش L2، به‌صورت رشته‌ای از فرم «major.minor.patch».

PRODUCT_ID رشته

شناسه محصول سطح ۲ که برای تولید این دارایی استفاده شده است.

PRODUCT_QUALITY رشته

نشانگری که مشخص می‌کند کیفیت محصول تنزل پیدا کرده است یا نه. مقادیر مجاز «Degraded» (تنزل‌یافته) و «Nominal» (اسمی) است.

حسگر رشته

نام حسگری که داده‌ها را دریافت کرده است.

SPATIAL_RESOLUTION رشته

وضوح فضایی در پاسو. برای اکثر محصولات، این مقدار 3.5x7 km2 است، به‌جز L2__O3__PR که از 28x21km2 استفاده می‌کند، و L2__CO____ و L2__CH4___ که هر دو از 7x7 km2 استفاده می‌کنند. این مشخصه از استاندارد CCI منشأ می‌گیرد.

TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 INT

تعداد روزها از ۱ ژانویه ۱۹۵۰ تا زمانی که داده‌ها به‌دست آمده است.

TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY دونفره

شماره روز ژولیوسی که داده در آن دریافت شده است.

TRACKING_ID رشته

شناسه منحصربه‌فرد جهانی (UUID) برای فایل محصول L2.

شرایط استفاده

شرایط خدمات

استفاده از داده‌های Sentinel تحت کنترل شرایط خدمات داده‌های Copernicus Sentinel است.

کاوش با Earth Engine

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_SO2')
  .select('SO2_column_number_density')
  .filterDate('2019-06-01', '2019-06-11');

var band_viz = {
  min: 0.0,
  max: 0.0005,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P SO2');
Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);
باز کردن در «ویرایشگر کد»